close
1.

図書

図書
近藤宏編著 ; 高橋玲子 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : オーム社, 2016.7  xvi, 310p ; 21cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1部 時系列分析 : 解説編)(時系列分析とは
単回帰分析
重回帰分析
成長曲線
従来の予測手法
最近隣法
灰色理論
第2部 具体的データによる予測事例 : 単回帰分析による予測
重回帰分析による予測
成長曲線による予測
最近隣法による予測
灰色理論による予測
予測精度を上げるために
第1部 時系列分析 : 解説編)(時系列分析とは
単回帰分析
重回帰分析
2.

図書

図書
常盤野和男, 大友詔雄, 田中幸雄著
出版情報: 札幌 : 北海道大学図書刊行会, 2002.6  viii, 222p ; 21cm
所蔵情報: loading…
3.

図書

東工大
目次DB

図書
東工大
目次DB
常盤野和男, 大友詔雄, 田中幸雄著
出版情報: 札幌 : 北海道大学出版会, 2008.12  x, 252p ; 21cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
   注 : [Bm(f)]は、現物の表記と異なります
   
はしがき i
第2版によせて iii
記号表 v
Chapter1. スペクトル解析の理論 1
   1. 時系列のスペクトル解析法の問題 2
   2. 時系列データ 6
   3. パワースペクトルの原義的定義 7
   4. 自己相関関数 12
   5. パワースペクトル密度関数[Bm(f)]列 18
   6. [Bm(f)]列を計算するMEMアルゴリズム 27
   7. [Bm(f)]列の諸性質 30
   8. [Bm(f)]による線スペクトルの表現 45
   9. 自己相関関数の分解 53
   10. エントロピー密度hmの意味 59
   11. 有限長時系列にたいする[Bm(f)]列 64
   12. 有限長時系列のMEM-Burgアルゴリズム 70
   13. 規則的構造を最大に抽出する有限長時系列MEM 73
Chapter2. 時系列の最適あてはめ 79
   14. 時系列の一般化三角多項式展開 80
   15. 一般化三角多項式のパワースペクトル 87
   16. 有限長時系列MEMと時系列の表現 90
   17. 基底変動解析 93
Chapter3. クロススペクトルの理論 101
   18. 相互相関関数とクロススペクトル 102
   19. ー般化三角多項式展開と相互相関 112
   20. 有限長時系列MEMによるクロススペクトルの計算 116
Appendix1. 複素時系列のスペクトル解析理論 123
   A. 時系列データ,パワースペクトル,自己相関関数 124
   B. パワースペクトル密度関数[Bm(f)]列 128
   C. [Bm(f)]列の諸性質 139
   D. 有限長時系列にたいする[Bm(f)]列 159
Appendix2. 一般化三角多項式 167
   E. 一般化三角多項式のパワースペクトル 167
Appendix3. MEMCALCによる計算例 171
   F. 計算例(1) 173
   G. 計算例(2) 229
   H. 計算例(3) 241
   付属CD-ROMの内容と使い方 248
Bibliography 251
   注 : [Bm(f)]は、現物の表記と異なります
   
はしがき i
4.

図書

図書
田中孝文著
出版情報: 東京 : シーエーピー出版, 2008.6  x, 393p ; 21cm
所蔵情報: loading…
5.

図書

図書
G. Petris, S. Petrone, P. Campagnoli著 ; 萩原淳一郎訳
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2013.4  x, 258p ; 21cm
シリーズ名: 統計ライブラリー
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
1 はじめに—ベイズ推定に関する基本概念 : 基本概念
単純な従属構造 ほか
2 動的線型モデル : 簡単な例
状態空間モデル ほか
3 モデル特定化 : 時系列分析の古典的なツール
時系列分析に対する一変量DLM ほか
4 パラメータが未知のモデル : 最尤推定
ベイズ推定 ほか
5 逐次モンテカルロ法 : 基本的な粒子フィルタ
補助粒子フィルタ ほか
1 はじめに—ベイズ推定に関する基本概念 : 基本概念
単純な従属構造 ほか
2 動的線型モデル : 簡単な例
6.

図書

図書
石村貞夫, 石村友二郎著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2012.5  ix, 244p ; 21cm
所蔵情報: loading…
7.

図書

図書
萩原淳一郎, 瓜生真也, 牧山幸史著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2018.4  xii, 385p ; 23cm
シリーズ名: Data science library
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
はじめに
確率・統計に関する基礎
Rで時系列データを扱う際の基礎
時系列分析ひとめぐり
状態空間モデル
状態空間モデルにおける状態の推定
線形・ガウス型状態空間モデルの一括解法
線形・ガウス型状態空間モデルの逐次解法
線形・ガウス型状態空間モデルにおける代表的な成分モデルの紹介と分析例
一般状態空間モデルの一括解法〔ほか〕
はじめに
確率・統計に関する基礎
Rで時系列データを扱う際の基礎
概要: 時系列データとは、気温や株価のように時間順に得られる系列データを指します。本書では時系列データの分析(時系列分析)の進め方を、基礎から説明します。時系列分析にはさまざまなアプローチがありますが、本書では探索的な方法と確率的な方法の両方を解説 します。具体的には、探索的な方法については移動平均に基づく方法、確率的な方法については状態空間モデルに基づく方法を取り上げます。これらの説明の中では、数式の意味やどのようにコードに落とし込むかについて、丁寧に解説をします。また本書は応用的な話題についてもカバーしていますので、初めて時系列分析を試みる方はもちろん、すでに時系列分析に携わっている方にも興味を持っていただける内容になっています。 続きを見る
8.

図書

図書
馬場真哉著
出版情報: 安曇野 : プレアデス出版, 2018.3  xvi, 349p ; 21cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1部 : 時系列分析の考え方
第2部 : Box‐Jenkins法とその周辺
第3部 : 時系列分析のその他のトピック
第4部 : 状態空間モデルとは何か
第5部 : 状態空間モデルとカルマンフィルタ
第6部 : 状態空間モデルとベイズ推論
第1部 : 時系列分析の考え方
第2部 : Box‐Jenkins法とその周辺
第3部 : 時系列分析のその他のトピック
概要: 時系列データはどのように分析されるべきか。分析の“フレームワーク”を基礎から丁寧に解説。
9.

図書

図書
Tarek A. Atwan [著] ; 黒川利明訳
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2023.11  xiip, p[219]-450, 7p ; 21cm
シリーズ名: Python時系列分析クックブック ; 2
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
9 : 探索的データ分析と診断
10 : 統計手法で一変数時系列モデルを作る
11 : 時系列の統計モデル化技法の続き
12 : 教師あり機械学習を使った予測
13 : 時系列予測のための深層学習
14 : 教師なし学習を用いた外れ値検出
15 : 複雑な時系列のための高度な技法
9 : 探索的データ分析と診断
10 : 統計手法で一変数時系列モデルを作る
11 : 時系列の統計モデル化技法の続き
概要: 伝統的なモデルによる評価と機械学習の活用。予測と異常検知のための実用的な手法を学ぶ37のレシピ。
10.

図書

図書
村尾博著
出版情報: 東京 : オーム社, 2019.12  xii, 426p ; 21cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
Rについて
VAR分析の紹介
時系列分析の基礎
VAR分析の基礎
ラグ次数の選択問題
単位根検定
共和分検定
攪乱項に関する仮説検定
推定と識別問題
係数パラメータの制約に関する仮説検定
インパルス応答分析
推定後のモデル変換
インパルス応答分析の区間推定
予測誤差の分散分解
グランジャー因果性検定
その他のVAR分析
Rについて
VAR分析の紹介
時系列分析の基礎
概要: ベクトル自己回帰に特化した実用書!理論と計算アルゴリズムを解説。統計解析ソフトRによるコード例が豊富。VAR分析を開始しようとする人が直面する疑問に対し、解決策や役立つ情報を提供。
文献の複写および貸借の依頼を行う
 文献複写・貸借依頼