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1.

図書

図書
栗原考次, 石岡文生著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2021.8  xi, 119p, 図版 [8] p ; 21cm
シリーズ名: 統計学one point / 鎌倉稔成 [ほか] 編 ; 19
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第1章 : 空間データ
第2章 : エシェロン解析による空間データの分類
第3章 : エシェロン解析による格子データの解析
第4章 : エシェロン解析によるホットスポットの検出
第5章 : エシェロンスキャン法の応用
第6章 : エシェロン解析のためのソフトウェア
付録A : アルゴリズム
付録B RによるCircular : scan法を用いたSIDSデータのホットスポット検出
第1章 : 空間データ
第2章 : エシェロン解析による空間データの分類
第3章 : エシェロン解析による格子データの解析
2.

図書

図書
Chantal D. Larose, Daniel T. Larose著 ; 阿部真人, 西村晃治訳
出版情報: 東京 : 東京化学同人, 2020.11  xvii, 242p ; 21cm
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イントロダクション
PythonとRの基礎
データ準備
探索的データ解析
モデル構築下準備
決定木
モデルの評価
単純ベイズ分類器
ニューラルネットワーク
クラスタリング
回帰モデル
次元削減
一般化線形モデル
アソシエーションルール
付録:データの要約と可視化
イントロダクション
PythonとRの基礎
データ準備
3.

図書

図書
Mark van der Loo, Edwin de Jonge著 ; 地道正行 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2022.2  xiv, 350p ; 26cm
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第1章 : データクリーニング
第2章 : R入門
第3章 : データの技術的な表現
第4章 : データ構造
第5章 : テキストデータのクリーニング
第6章 : データ検証
第7章 : データレコード内のエラー局所化
第8章 : ルール集合のメンテナンスと単純化
第9章 : ドメイン知識のためのモデルベースの方法
第10章 : 補完と調整
第11章 : 事例:小規模なデータクリーニングシステム
第1章 : データクリーニング
第2章 : R入門
第3章 : データの技術的な表現
概要: 本書は、数値データやカテゴリデータ、文字列や日付といった様々なタイプのデータを含むファイルをクリーンにするために、公的統計の分野で長年培われてきた技術と理論を幅広くまとめ、汎用的なデータクリーニングシステムをRで構築する方法を紹介する書籍で す。Rにおけるデータ表現やデータ構造に関連する技術面についても詳しく解説するとともに、個別のデータ項目に関する知識に基づくルールを用いて統計的にデータを検証し、複数の項目が絡むエラーがある場合に修正すべき最小限の項目を特定し、修正あるいは欠測の補完を行うための様々な方法論も説明しています。 続きを見る
4.

図書

図書
柳井晴夫, 緒方裕光編著
出版情報: 京都 : 現代数学社, 2020.2  iv, 359p ; 21cm
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1 基礎編 : SPSSの基本的使い方
データの要約
統計的推論
分散分析
回帰分析
2 応用編 : 測定の信頼性と妥当性
主成分分析
因子分析
クラスター分析
判別分析 ほか
1 基礎編 : SPSSの基本的使い方
データの要約
統計的推論
5.

図書

図書
林賢一著 ; 下平英寿編
出版情報: 東京 : 講談社, 2020.11  xvi, 334p ; 23cm
シリーズ名: データサイエンス入門
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第1章 準備:Rの操作
第2章 データの可視化と要約
第3章 回帰分析 / 1
第4章 回帰分析 / 2
第5章 判別分析
第6章 ロジスティック回帰モデル
第7章 単純な規則に基づく判別モデル
第8章 主成分分析
第9章 クラスター分析
第10章 ブートストラップ法
第11章 : Rを用いたシミュレーション:数理統計学を「実感」する
第1章 準備:Rの操作
第2章 データの可視化と要約
第3章 回帰分析 / 1
概要: まずは実行しよう。数理はそれからだ。初学者が無理なく読み進められるように、ていねいに解説!理解の定着に役立つ練習問題が充実!
6.

図書

図書
松浦寿幸著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2021.12  371p ; 21cm
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Satataとは—なぜStataを使うのか?
第1部 Stataの使い方の基礎と回帰分析 : はじめの一歩—Stataを使ってみよう!
Stataによる統計表の作成—統計的な基礎も学ぼう
Stataによる回帰分析—本格的な分析に向けて
離散選択モデル—質的データの分析
第2部 因果推論 : 差の差の分析とパネル・データ分析—因果推論の定番
操作変数法—横断面データでもパネルデータでも活躍
傾向スコア法—仮想現実の創造
付録 : 困ったときの逆引き事典
Satataとは—なぜStataを使うのか?
第1部 Stataの使い方の基礎と回帰分析 : はじめの一歩—Stataを使ってみよう!
Stataによる統計表の作成—統計的な基礎も学ぼう
概要: Stataを使いこなし、データ構築から分析、結果のとりまとめまで実践的に行える!因果推論の分析手法を身につけるテキストとして大幅にリニューアル。Stata17はもちろん、Stata16以前の旧バージョンへの対応にも配慮。初版より好評の“困っ たときの逆引き事典”も充実。 続きを見る
7.

図書

図書
鈴木讓著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2020.10  xi, 226p ; 26cm
シリーズ名: 機械学習の数理100問シリーズ ; 3
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第1章 : 線形回帰
第2章 : 一般化線形回帰
第3章 : グループLasso
第4章 Fused : Lasso
第5章 : グラフィカルモデル
第6章 : 行列分解
第7章 : 多変量解析
第1章 : 線形回帰
第2章 : 一般化線形回帰
第3章 : グループLasso
8.

図書

図書
Alvaro Fuentes著 ; 井手絢絵訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2021.3  xi, 262p ; 24cm
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第1章 予測分析プロセス : 実行環境
予測分析とは何か ほか
第2章 問題理解とデータ準備 : 実行環境
ビジネス上の問題理解とソリューションの提案 ほか
第3章 データセットの理解—探索的データ解析 : 実行環境
EDAとは ほか
第4章 機械学習による数値変数の予測 : 実行環境
機械学習へのイントロダクション ほか
第5章 機械学習によるカテゴリの予測 : 実行環境
分類タスク ほか
第1章 予測分析プロセス : 実行環境
予測分析とは何か ほか
第2章 問題理解とデータ準備 : 実行環境
9.

図書

図書
甫喜本司著
出版情報: 東京 : 学術図書出版社, 2022.3  ix, 290p, 図版 [6] p ; 21cm
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第1章 データの利活用とデータサイエンス / 「ビッグデータ」との対話
第2章 R言語の基礎プログラミング : R環境の導入
Rプログラミングの基本技術(1) ほか
第3章 データの概観 : データの可視化
ヒストグラムに基づく発生確率の分析 ほか
第4章 関係性の推測とモデル化 : 変量間の関係性に関する視覚化と評価
データに基づく関係性のモデル化 ほか
第5章 時間変動の分析 : 時系列データとその相関
周期性の分析 ほか
第1章 データの利活用とデータサイエンス / 「ビッグデータ」との対話
第2章 R言語の基礎プログラミング : R環境の導入
Rプログラミングの基本技術(1) ほか
10.

図書

図書
J. D. Long, Paul Teetor著 ; 木下哲也訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2020.1  xxi, 559p ; 24cm
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Rを始める、ヘルプを見る
Rの基本
Rを操作する
入力と出力
データ構造
データ変換
文字列と日付
確率
一般統計学
グラフィックス〔ほか〕
Rを始める、ヘルプを見る
Rの基本
Rを操作する
概要: Rの「知りたい」「したい」「困った」を解決する。基本操作から、統計解析、グラフィックス作成、数値計算、プレゼンテーション作成まで、Rの使い方、機能、威力を、約300におよぶ問題の「レシピ」を通じて紹介。
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