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1.

図書

図書
J. D. Long, Paul Teetor著 ; 木下哲也訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2020.1  xxi, 559p ; 24cm
所蔵情報: loading…
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Rを始める、ヘルプを見る
Rの基本
Rを操作する
入力と出力
データ構造
データ変換
文字列と日付
確率
一般統計学
グラフィックス〔ほか〕
Rを始める、ヘルプを見る
Rの基本
Rを操作する
概要: Rの「知りたい」「したい」「困った」を解決する。基本操作から、統計解析、グラフィックス作成、数値計算、プレゼンテーション作成まで、Rの使い方、機能、威力を、約300におよぶ問題の「レシピ」を通じて紹介。
2.

図書

図書
Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck著 ; 黒川利明訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2020.11  xxvi, 366p ; 21cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
1章 : 探索的データ分析
2章 : データと標本の分布
3章 : 統計実験と有意性検定
4章 : 回帰と予測
5章 : 分類
6章 : 統計的機械学習
7章 : 教師なし学習
1章 : 探索的データ分析
2章 : データと標本の分布
3章 : 統計実験と有意性検定
概要: データサイエンスにおいて重要な統計学と機械学習に関する52の基本概念と関連用語について、簡潔な説明とその知識の背景となる最低限の数式、グラフ、RとPythonのコードを提示し、多面的なアプローチにより、深い理解を促します。データの分類、分析 、モデル化、予測という一連のデータサイエンスのプロセスにおいて統計学の必要な項目と不必要な項目を明確にし、統計学の基本と実践的なデータサイエンス技法を効率よく学ぶことができます。データサイエンス分野における昨今のPython人気を反映し、第1版ではRのみの対応だったコードが、今回の改訂でPythonにも対応。コードはすべてGitHubからダウンロード可能です。 続きを見る
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