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図書
図書
1. Stataによるデータ分析入門 : 経済分析の基礎から因果推論まで. 第3版
松浦寿幸著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2021.12  371p ; 21cm
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Satataとは—なぜStataを使うのか?
第1部 Stataの使い方の基礎と回帰分析 : はじめの一歩—Stataを使ってみよう!
Stataによる統計表の作成—統計的な基礎も学ぼう
Stataによる回帰分析—本格的な分析に向けて
離散選択モデル—質的データの分析
第2部 因果推論 : 差の差の分析とパネル・データ分析—因果推論の定番
操作変数法—横断面データでもパネルデータでも活躍
傾向スコア法—仮想現実の創造
付録 : 困ったときの逆引き事典
Satataとは—なぜStataを使うのか?
第1部 Stataの使い方の基礎と回帰分析 : はじめの一歩—Stataを使ってみよう!
Stataによる統計表の作成—統計的な基礎も学ぼう
概要: Stataを使いこなし、データ構築から分析、結果のとりまとめまで実践的に行える!因果推論の分析手法を身につけるテキストとして大幅にリニューアル。Stata17はもちろん、Stata16以前の旧バージョンへの対応にも配慮。初版より好評の“困っ … たときの逆引き事典”も充実。 続きを見る
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図書
図書
2. Pythonによる予測分析 : 課題発見から予測モデルのデプロイまで徹底解説
Alvaro Fuentes著 ; 井手絢絵訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2021.3  xi, 262p ; 24cm
所蔵情報: loading…
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第1章 予測分析プロセス : 実行環境
予測分析とは何か ほか
第2章 問題理解とデータ準備 : 実行環境
ビジネス上の問題理解とソリューションの提案 ほか
第3章 データセットの理解—探索的データ解析 : 実行環境
EDAとは ほか
第4章 機械学習による数値変数の予測 : 実行環境
機械学習へのイントロダクション ほか
第5章 機械学習によるカテゴリの予測 : 実行環境
分類タスク ほか
第1章 予測分析プロセス : 実行環境
予測分析とは何か ほか
第2章 問題理解とデータ準備 : 実行環境
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図書
図書
3. Pythonによるデータ分析入門 : pandas、NumPy、Jupyterを使ったデータ処理. 第3版
Wes McKinney著 ; 瀬戸山雅人, 小林儀匡訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2023.8  xix, 589p ; 24cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
1章 : はじめに
2章 Pythonの基礎、IPythonとJupyter : Notebook
3章 : Python組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い
4章 : NumPyの基礎:配列とベクトル演算
5章 : pandas入門
6章 : データの読み込み、書き出しとファイル形式
7章 : データのクリーニングと前処理
8章 : データラングリング:連結、結合、変形
9章 : プロットと可視化
10章 : データの集約とグループ操作
11章 : 時系列データ
12章 : Pythonにおけるモデリングライブラリ入門
13章 : データ分析の実例
付録A : NumPy:応用編
付録B : IPythonシステム:上級編
1章 : はじめに
2章 Pythonの基礎、IPythonとJupyter : Notebook
3章 : Python組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い
概要: NumPy、SciPy、pandas、Matplotlib、Jupyterをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているPythonは、科学計算、統計解析、機械学習のみならず、金融や経済分野でも広く利用されています。本 … 書はPythonの代表的なデータ分析ツール、pandasの開発者Wes McKinneyによる、データ分析を行うための基本を網羅しています。すべてのサンプルコードはダウンロード可能で、Jupyter Notebookで対話的に試し、実際に手を動かしながら知識を確実なものにすることが可能です。pandas2.0に対応した待望の改訂版です。 続きを見る
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