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図書
図書
1. スパース推定100問with R
鈴木讓著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2020.10  xi, 226p ; 26cm
シリーズ名: 機械学習の数理100問シリーズ ; 3
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第1章 : 線形回帰
第2章 : 一般化線形回帰
第3章 : グループLasso
第4章 Fused : Lasso
第5章 : グラフィカルモデル
第6章 : 行列分解
第7章 : 多変量解析
第1章 : 線形回帰
第2章 : 一般化線形回帰
第3章 : グループLasso
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電子ブック
ＥＢ
2. スモールデータ解析と機械学習 (: electronic bk)
藤原幸一著
出版情報: [東京] : KinoDen, [202-]  1オンラインリソース (xi, 282p)
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図書
図書
3. スパース推定100問with Python
鈴木讓著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2021.1  xi, 244p ; 26cm
シリーズ名: 機械学習の数理100問シリーズ ; 4
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第1章 : 線形回帰
第2章 : 一般化線形回帰
第3章 : グループLasso
第4章 Fused : Lasso
第5章 : グラフィカルモデル
第6章 : 行列分解
第7章 : 多変量解析
第1章 : 線形回帰
第2章 : 一般化線形回帰
第3章 : グループLasso
概要: 阪大教授Joe Suzukiが講義の演習問題を書籍化。Prof.Joeの100問でスパースの本質をつかむ!
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図書
図書
4. Rユーザのためのtidymodels[実践]入門 : モダンな統計・機械学習モデリングの世界
松村優哉, 瓜生真也, 吉村広志著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2023.1  xxiii, 199p ; 23cm
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第1章 : データの準備
第2章 : 回帰モデルの作成
第3章 : 分類モデルの作成
第4章 : モデルの運用
第5章 : ハイパーパラメータチューニング
第6章 : 自然言語処理におけるtidymodels実践
第1章 : データの準備
第2章 : 回帰モデルの作成
第3章 : 分類モデルの作成
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図書
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5. Python統計分析&機械学習マスタリングハンドブック : 機械学習エンジニアのための実践解説
チーム・カルポ著
出版情報: 東京 : 秀和システム, 2023.5  543p ; 21cm
シリーズ名: Python定番セレクション
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第1章 データサイエンスをはじめよう
第2章 Pythonによる数値演算の基本
第3章 Matplotlibによるデータの可視化
第4章 データ分析の実践 / 記述統計と推計統計
第5章 統計分析の実践 / 仮説検定と分散分析
第6章 予測問題におけるモデリング
第7章 分類問題におけるモデリング
第8章 教師なし学習におけるモデリング
第9章 : ディープラーニング
第1章 データサイエンスをはじめよう
第2章 Pythonによる数値演算の基本
第3章 Matplotlibによるデータの可視化
概要: 生データを使ってAI・データ分析!ライブラリ最新バージョン完全対応!Visual Studio Code完全対応!統計の生データを使って統計学の基礎から解析の各種手法、前処理、モデリング、機械学習、パターン認識、深層学習アプリの作成までステ … ップアップ! 続きを見る
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図書
図書
6. データサイエンスと機械学習 : 理論からPythonによる実装まで
D. P. Kroese [ほか] 著
出版情報: 東京 : 東京化学同人, 2022.12  xxi, 390p ; 26cm
シリーズ名: Digital forest
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1 : データの取込み、要約、可視化
2 : 統計的学習
3 : モンテカルロ法
4 : 教師なし学習
5 : 回帰
6 : 正則化とカーネル法
7 : 分類
8 : 決定木とアンサンブル法
9 : 深層学習
付録
1 : データの取込み、要約、可視化
2 : 統計的学習
3 : モンテカルロ法
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