close
1.

図書
図書
1. エシェロン解析 : 階層化して視る時空間データ
栗原考次, 石岡文生著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2021.8  xi, 119p, 図版 [8] p ; 21cm
シリーズ名: 統計学one point / 鎌倉稔成 [ほか] 編 ; 19
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 : 空間データ
第2章 : エシェロン解析による空間データの分類
第3章 : エシェロン解析による格子データの解析
第4章 : エシェロン解析によるホットスポットの検出
第5章 : エシェロンスキャン法の応用
第6章 : エシェロン解析のためのソフトウェア
付録A : アルゴリズム
付録B RによるCircular : scan法を用いたSIDSデータのホットスポット検出
第1章 : 空間データ
第2章 : エシェロン解析による空間データの分類
第3章 : エシェロン解析による格子データの解析
2.

図書
図書
2. Stataによるデータ分析入門 : 経済分析の基礎から因果推論まで. 第3版
松浦寿幸著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2021.12  371p ; 21cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
Satataとは—なぜStataを使うのか?
第1部 Stataの使い方の基礎と回帰分析 : はじめの一歩—Stataを使ってみよう!
Stataによる統計表の作成—統計的な基礎も学ぼう
Stataによる回帰分析—本格的な分析に向けて
離散選択モデル—質的データの分析
第2部 因果推論 : 差の差の分析とパネル・データ分析—因果推論の定番
操作変数法—横断面データでもパネルデータでも活躍
傾向スコア法—仮想現実の創造
付録 : 困ったときの逆引き事典
Satataとは—なぜStataを使うのか?
第1部 Stataの使い方の基礎と回帰分析 : はじめの一歩—Stataを使ってみよう!
Stataによる統計表の作成—統計的な基礎も学ぼう
概要: Stataを使いこなし、データ構築から分析、結果のとりまとめまで実践的に行える!因果推論の分析手法を身につけるテキストとして大幅にリニューアル。Stata17はもちろん、Stata16以前の旧バージョンへの対応にも配慮。初版より好評の“困っ … たときの逆引き事典”も充実。 続きを見る
3.

図書
図書
3. Pythonによる予測分析 : 課題発見から予測モデルのデプロイまで徹底解説
Alvaro Fuentes著 ; 井手絢絵訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2021.3  xi, 262p ; 24cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 予測分析プロセス : 実行環境
予測分析とは何か ほか
第2章 問題理解とデータ準備 : 実行環境
ビジネス上の問題理解とソリューションの提案 ほか
第3章 データセットの理解—探索的データ解析 : 実行環境
EDAとは ほか
第4章 機械学習による数値変数の予測 : 実行環境
機械学習へのイントロダクション ほか
第5章 機械学習によるカテゴリの予測 : 実行環境
分類タスク ほか
第1章 予測分析プロセス : 実行環境
予測分析とは何か ほか
第2章 問題理解とデータ準備 : 実行環境
4.

電子ブック
ＥＢ
4. データサイエンスの無駄遣い : 日常の些細な出来事を真面目に分析する (: electronic bk)
篠田裕之著
出版情報: [東京] : KinoDen , [東京] : 翔泳社, 2021.10  1オンラインリソース
シリーズ名: AI & technology
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
PROLOGUE それはコミュニケーションの問題ではなくデータサイエンスの問題
1 家の孤独に立ち向かう : LINEの既読スルーにランダムフォレストで立ち向かう
多面的な自分と向き合うためのチャットボット
電子デバイスを駆使して強制的に感情移入できる漫画を作る
在宅ワークの孤独に対抗してプロジェクションマッピングで“バーチャル職場”を作り出す
2 街の孤独に立ち向かう : 「休日に会社の同僚と遭遇しないための動き方」を物理シミュレーションとゲーマーの英知で解き明かす
飲み会で孤立しないためのセル・オートマトン
飲み会の帰り道での孤立に、ARシミュレーションで立ち向かう
「満員電車で快適に過ごすための動き方」を物理シミュレーションで解き明かす
すべての孤独に悟りとデータサイエンスで立ち向かう
PROLOGUE それはコミュニケーションの問題ではなくデータサイエンスの問題
1 家の孤独に立ち向かう : LINEの既読スルーにランダムフォレストで立ち向かう
多面的な自分と向き合うためのチャットボット
概要: ITmedia NEWSで大人気の連載記事『データサイエンスな日常』をもとにした書籍です。「飲み会での孤立」「LINEの既読スルー」「満員電車での立ち振る舞い」。日常で気になるテーマを、著者の持つ独特の視点で分析。本書用の書き下ろし記事を大 … 幅に追加し、内容はよりシュールでディープに。各章に詳細な解説とサンプルコードを掲載。読み物としてもデータ分析の学習本としても楽しめます。 続きを見る
5.

図書
図書
5. スパース推定100問with Python
鈴木讓著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2021.1  xi, 244p ; 26cm
シリーズ名: 機械学習の数理100問シリーズ ; 4
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 : 線形回帰
第2章 : 一般化線形回帰
第3章 : グループLasso
第4章 Fused : Lasso
第5章 : グラフィカルモデル
第6章 : 行列分解
第7章 : 多変量解析
第1章 : 線形回帰
第2章 : 一般化線形回帰
第3章 : グループLasso
概要: 阪大教授Joe Suzukiが講義の演習問題を書籍化。Prof.Joeの100問でスパースの本質をつかむ!
文献の複写および貸借の依頼を行う
 文献複写・貸借依頼