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1.

図書
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1. Chainer v2による実践深層学習 (ディープラーニング)
新納浩幸著
出版情報: 東京 : オーム社, 2017.9  ix, 196p ; 21cm
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Chainerとは
NumPyで最低限知っておくこと
ニューラルネットのおさらい
Chainerの使い方
Chainerの利用例
Trainer
Denoising : AutoEncoder
Convolution Neural : Network
word2vec
Recurrent Neural : Network〔ほか〕
Chainerとは
NumPyで最低限知っておくこと
ニューラルネットのおさらい
2.

図書
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2. C++で学ぶディープラーニング : ニューラルネットワークの基礎からC++による実装まで
藤田毅著
出版情報: 東京 : マイナビ出版, 2017.6  viii, 256p ; 24cm
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01 : ディープラーニング概論
02 : ニューラルネットワークのための行列演算と並列プログラミング
03 : ニューラルネットワーク
04 : 誤差逆伝播
05 : C++によるニューラルネットワークの実装
06 : 学習の最適化と過学習
07 : 事前学習
08 : 畳み込みニューラルネットワーク
09 : 再帰型ニューラルネットワーク
01 : ディープラーニング概論
02 : ニューラルネットワークのための行列演算と並列プログラミング
03 : ニューラルネットワーク
概要: ニューラルネットワークの考え方、基本から、C++による実装、さらには「畳み込みニューラルネットワーク」「再帰型ニューラルネットワーク」まで解説。
3.

図書
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3. 必要な数学だけでわかるディープラーニングの理論と実装 : ダウンロードサービス付
チーム・カルポ著
出版情報: 東京 : 秀和システム, 2019.1  247p ; 21cm
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第1章 ディープラーニングとは何なのか : 深層学習(ディープラーニング)とは
ディープラーニングって具体的に何をするの?
第2章 ニューロンの発火を調整する : 自分以外を拒否するように学習する
Kerasで構築したニューラルネットワークで手書き数字を認識する
第3章 画像認識/物体認識を行う : 2次元フィルターを配置した「畳み込みニューラルネットワーク」
訓練データに過剰に適合するのを避ける
飛行機、自動車、イヌ、ネコなど10種類の物体を認識する
カラー画像を移動、回転、拡大・縮小して認識精度を90%にする
第4章 セマンティックギャップをなくす : イヌとネコ、機械にとっては見分けるのは困難
転移学習でイヌとネコを高精度で見分ける
第5章 過去の情報を取り入れて学習する : 過去の情報を現在の学習に活かす試み / リカレントニューラルネットワーク
RNNにLSTMを配置して画像認識を行う
第1章 ディープラーニングとは何なのか : 深層学習(ディープラーニング)とは
ディープラーニングって具体的に何をするの?
第2章 ニューロンの発火を調整する : 自分以外を拒否するように学習する
概要: 人工知能のためのプログラミング入門。アルゴリズムの基礎から実践までを解説!数式をPythonプログラムに落とし込む!
4.

図書
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4. Chainer (チェイナー) で作るコンテンツ自動生成AIプログラミング入門
坂本俊之著
出版情報: 新潟 : シーアンドアール研究所, 2017.12  263p ; 21cm
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01 : ニューラルネットワークとは
02 : Chainerの基礎
03 : 超解像画像の作成
04 : 画像の自動生成
05 : 画像のスタイル変換
06 : 文章の自動生成
07 : 意味のある文章の自動生成
08 : 気械翻訳
09 : 画像のキャプションの生成
01 : ニューラルネットワークとは
02 : Chainerの基礎
03 : 超解像画像の作成
概要: ディープラーニングフレームワークChainerを使って画像の自動生成や画像のスタイル変換、意味のある文章の自動生成や機械翻訳などを行う人工知能プログラムの作成方法をわかりやすく解説!
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