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1.

図書
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1. ビジネスマンがはじめて学ぶベイズ統計学 : ExcelからRへステップアップ
朝野煕彦編著 ; 土田尚弘, 小野滋著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2017.2  viii, 216p ; 21cm
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第1章 : 確率分布の早わかり
第2章 : ベイズの定理の再解釈
第3章 : ナイーブベイズで即断即決
第4章 : 事前分布を組み入れた推定
第5章 : ノームを手軽に更新
第6章 : MCMCで事後分布を推定
第7章 : 階層ベイズ・モデルでコンジョイント分析
第8章 : 空間統計モデルで地域分析
第9章 : ビジネスの中のベイズ統計
第1章 : 確率分布の早わかり
第2章 : ベイズの定理の再解釈
第3章 : ナイーブベイズで即断即決
2.

図書
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2. ベイズ統計入門
繁桝算男著
出版情報: 東京 : 東京大学出版会, 1985.4  v, 225p ; 21cm
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3.

図書
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3. ベイズ統計学とファイナンス
津田博史, 中妻照雄, 山田雄二編
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2009.3  v, 242p ; 22cm
シリーズ名: ジャフィー・ジャーナル : 金融工学と市場計量分析
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4.

図書
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4. ベイズ統計データ解析
姜興起著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2010.7  xi, 234p ; 26cm
シリーズ名: Rで学ぶデータサイエンス / 金明哲編集 ; 3
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5.

図書
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5. 道具としてのベイズ統計
涌井良幸著
出版情報: 東京 : 日本実業出版社, 2009.11  238p ; 21cm
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6.

図書
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6. Rで学ぶベイズ統計学入門
J.アルバート著 ; 石田基広, 石田和枝訳
出版情報: 東京 : シュプリンガー・ジャパン, 2010.11  xi, 303p ; 24cm
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7.

図書
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7. よくわかる最新ベイズ統計の基本と仕組み : ようこそベイジアンの世界へ : ソフトな統計実践入門
松原望著
出版情報: 東京 : 秀和システム, 2010.12  203p ; 21cm
シリーズ名: How-nual図解入門
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8.

図書

東工大
目次DB
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東工大
目次DB
8. 入門ベイズ統計 : 意思決定の理論と発展
松原望著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2008.6  xii, 218p ; 21cm
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まえがき iii
第1章 ベイズの定理 1
   §1.1 トーマス・ベイズとベイジアン 1
   §1.2 ベイズの定理とその証明 3
   §1.3 原因の確率 4
   §1.4 主観確率の役割 6
   §1.5 確率の更新 8
   §1.6 多数の原因 9
   §1.7 事後分布 12
   §1.8 事前分布 14
第2章 ベイズ決定の基礎 25
   §2.1 ベイズ決定 25
   §2.2 多次元のベイズ決定 32
第3章 社会的リスクと決定 43
   §3.1 リスク認知とベイズの定理 43
   §3.2 安全性のモデル 45
   §3.3 確信の形成のようす 49
   §3.4 決定の正しさと到達時間 57
第4章 ベイズ判別問題とパターン認識 61
   §4.1 メッセージと符号 61
   §4.2 ベイズ決定 62
   §4.3 正規分布をもつノイズ 67
   §4.4 ミニマックス決定 70
   §4.5 パターン認識と分類 72
   §4.6 ベイズ決定による判別（分類） 73
   §4.7 判別分析 80
第5章 情報検索とベイズ決定 87
   §5.1 分類子と関連性 87
   §5.2 文献からのサンプリング 90
   §5.3 ベイズ検索 92
   §5.4 ロジット分析 94
第6章 線形回帰モデルのベイズ推定 101
   §6.1 正規線型モデル 101
   §6.2 回帰分析 104
   §6.3 ベイズ回帰モデル 107
   §6.4 階層モデル 111
第7章 ベイズ更新とカルマン・フィルター 117
   §7.1 リアル・タイム推定 117
   §7.2 カルマン・フィルターのモデル 119
   §7.3 カルマン・フィルターの漸化式 122
   §7.4 シミュレーション例 127
第8章 医学とベイズ決定 135
   §8.1 医学的意思決定 135
   §8.2 検査による診断 136
   §8.3 ベイズの定理による取り扱い 139
   §8.4 確率的情報処理における更新 143
   §8.5 疾病名のベイズ診断 : ケーススタディー 145
第9章 医薬とベイズ統計学 155
   §9.1 比較の確率 155
   §9.2 確率θのベイズ推定 159
   §9.3 予測分布の効用 161
第10章 信頼性とベイズ統計学 165
   §10.1 信頼性と確率論 165
   §10.2 信頼性のベイズ統計学的取り扱い 169
   §10.3 経験的ベイズ決定 172
第11章 イメージ・プロセシングとベイズ推定 181
   §11.1 イメージ・プロセシング 181
   §11.2 点拡がり関数の考え方 182
   §11.3 ジーマン－ジーマンによる画像処理モデル 189
第12章 ベイジアン・ネットワーク入門 201
   §12.1 確率のエンコーディングと確信計算 201
   §12.2 有向グラフとマルコフ性 203
   §12.3 有向分離とエンコーディング 206
参考文献 212
索引 215
まえがき iii
第1章 ベイズの定理 1
   §1.1 トーマス・ベイズとベイジアン 1
9.

図書
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9. 史上最強図解これならわかる!ベイズ統計学
涌井良幸, 涌井貞美著
出版情報: 東京 : ナツメ社, 2012.3  viii, 239p ; 21cm
所蔵情報: loading…
10.

図書
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10. Think Bayes : プログラマのためのベイズ統計入門
アレン・B・ダウニー著 ; 黒川利明訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2014.9  xx, 213p ; 21cm
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1章 : ベイズの定理
2章 : 計算統計学
3章 : 推定
4章 : もっと推定を
5章 : オッズと加数
6章 : 決定分析
7章 : 予測
8章 : 観察者バイアス
9章 : 2次元
10章 : ベイズ計算を近似する
11章 : 仮説検定
12章 : 証拠
13章 : シミュレーション
14章 : 階層的モデル
15章 : 次元を扱う
1章 : ベイズの定理
2章 : 計算統計学
3章 : 推定
概要: サンプルコードを動かして統計の直観的な理解を促した『Think Stats—プログラマのための統計入門』の著者によるベイズ統計・ベイス推論の解説書。数学的な観点での記述は最小限にとどめ、実例を多く使って実用的観点からベイズ手法を解説。Pyt … honで書かれたサンプルコードを使って実際に手を動かしながらベイズ統計を学ぶことができる。 続きを見る
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