1.
図書 |
岡田陽介著
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概要:
AI・ディープラーニングが当たり前の時代。実装に成功した企業が、産業界の未来を創る。
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2.
図書 |
新納浩幸著
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3.
図書 |
I/O編集部編集
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概要:
実用期を迎えた「人工知能」(AI)の手法として、「ディープ・ラーニング」が注目され、そのためのツールが続々登場しています。本書は、「ディープ・ラーニング」に関する基礎知識に加え、環境構築の方法、さらに「TensorFlow」「Chainer
…
」「Keras」など代表的なライブラリの活用方法など解説。
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4.
図書 |
中井悦司著
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概要:
こんな人におすすめ:機械学習、データ分析の専門家ではないけど興味がある、ディープラーニングのアルゴリズムがどうなっているのか知りたい、TensorFlowの公式サンプルコードだけでは、どう使っていいかわからない。TensorFlowを実際に
…
動かしながら、「畳み込みニューラルネットワーク」の仕組みを理解しよう!
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5.
図書 |
藤田一弥, 高原歩共著
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6.
図書 |
テレンス・J・セイノフスキー著 ; 藤崎百合訳
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7.
図書 |
福岡大輔編
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8.
図書 |
藤田広志監修・編
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9.
図書 |
ジョン・D・ケレハー著 ; 久島聡子訳
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概要:
人工知能を劇的に進化させた革新的技術のすべてがわかる!マサチューセッツ工科大学出版局の人気シリーズ。待望の日本語版刊行!
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10.
図書 |
日経ビッグデータ編
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概要:
ディープラーニングは人工知能、機械学習と何が違う?Googleの先進事例から日本企業による身近な業務改善まで!未来の新ビジネス創造から現業務の改善まで、AIのインパクトをこの1冊で理解。
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