入門PySpark : PythonとJupyterで活用するSpark2エコシステム

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入門PySpark : PythonとJupyterで活用するSpark2エコシステム / トマズ・ドラバス, デニー・リー著 ; 玉川竜司訳

資料種別:

図書

出版情報:

東京 : オライリー・ジャパン
東京 : オーム社 (発売), 2017.11

形態:

xxii, 303p ; 24cm

著者名:

ISBN:

9784873118185 [4873118182]

書誌ID:

BB2492847X

子書誌情報

フルテキスト

所蔵情報

他の版・巻

書誌詳細

その他の標題:

Learning PySpark : build data-intensive applications locally and deploy at scale using the combined powers of Python and Spark 2.0

注記:

参考文献: p295

タイトルのヨミ:

ニュウモン PySpark : Python ト Jupyter デカツヨウスル Spark2 エコシステム

著者名ヨミ:

タマガワ, リュウジ

主題:

分散処理(コンピュータ)

言語:

日本語

目次情報:

1章 : Sparkを理解する

2章 : 耐障害性分散データセット

3章 : DataFrame

4章 : データのモデリングの準備

5章 : MLlib

6章 : MLパッケージ

7章 : GraphFrames

8章 : TensorFrames

9章 : Blazeによるポリグロットパーシステンス

10章 Structured : Streaming

11章 : Sparkアプリケーションのパッケージ化

1章 : Sparkを理解する

2章 : 耐障害性分散データセット

3章 : DataFrame

4章 : データのモデリングの準備

5章 : MLlib

6章 : MLパッケージ

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概要:

PythonからSparkを利用するための機能、PySparkを使いこなすテクニックとノウハウ。はじめに高速になったSpark2.0の特徴とアーキテクチャを解説し、構造化及び非構造化データの読み取り、PySparkで利用できる基本的なデータ型、MLlibとMLパッケージによる機械学習モデルの構築を説明。GraphFramesを使ったグラフの操作、ストリーミングデータの読み取り、クラウドへのモデルのデプロイなどの方法を豊富なサンプルと一緒に学ぶ。ローカルでのSpark+Pyth … on+Jupyter環境の構築方法も紹介。続きを見る

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