| 1編 オントロジー事始め 1 |
| 1章 オントロジーとは 3 |
| 1・1 オントロジーの具体例 3 |
| 1・2 オントロジーの定義 7 |
| 1・3 オントロジーの構成的定義 10 |
| 2章 今なぜオントロジーか 11 |
| 2・1 知識処理の簡単な歴史 11 |
| 2・2 従来の知識ベースの問題点 13 |
| 3章 オントロジーの種類 15 |
| 3・1 上位オントロジー (Upper Ontology) 16 |
| [1]ソワの上位オントロジー 17 |
| [2]グアリーノの上位オントロジー 17 |
| 3・2 タスクオントロジーとドメインオントロジー 20 |
| [1]タスクオントロジーの例 20 |
| [2]ドメインオントロジーの例 23 |
| 4章 FAQ 29 |
| 4・1 典型的な問い 29 |
| 4・2 オントロジーは何でないか 30 |
| [1]オントロジーは単なる語彙集合ではない 30 |
| [2]ヘヴィウェイトオントロジーは単なる概念階層ではない 30 |
| [3]オントロジーは知識表現ではない 31 |
| 4・3 オントロジーの役割 32 |
| [1]オントロジーの効用 32 |
| [2]オントロジーとモデル 35 |
| 5章 オントロジー構築 39 |
| 5・1 オントロジー構築方法論概観 39 |
| [1]アッシュホールドとキングの方法論 39 |
| [2]TOVE方法論 41 |
| [3]Methontology 42 |
| [4]On-To-Knowledge方法論 43 |
| [5]AFM (Activity-First Method) 44 |
| [6]オントロジー開発ガイドライン3層モデル 46 |
| [7]わが国における成果 51 |
| 5・2 オントロジー表現言語 52 |
| [1]Ontolingua 52 |
| [2]OIL (Ontology Interchange Language/Ontology Inference Layer) 53 |
| [3]RDF(S) 54 |
| [4]OWL (DAML+OIL) 60 |
| [5]まとめ 62 |
| 5・3 ツール 62 |
| [1]OntoEdit 62 |
| [2]WebODE 64 |
| [3]Protege-2000 65 |
| [4]法 造 66 |
| 5・4 オントロジーアラインメント・統合ツール 71 |
| [1]ONIONS 71 |
| [2]PROMPT 72 |
| 5・5 オントロジーの開発例 73 |
| [1]オントロジーの開発の概観 73 |
| [2]Cyc 77 |
| [3]WordNet 78 |
| [4]企業オントロジー (Enterprise Ontology) 79 |
| [5]PSL (Process Specification Language) 84 |
| [6]標準上位オントロジー (Standard Upper Ontology:SUO) 88 |
| [7]他の活動 90 |
| 5・6 オントロジーの応用 91 |
| [1]オントロジー応用の分類 91 |
| [2]セマンティックウェブ 94 |
| [3]e-ラーニング 96 |
| [4]知識の体系化 (タイプ5) 98 |
| 6章 セマンティックウェブ 99 |
| 6・1 セマンティックウェブ技術の本質と課題 100 |
| 6・2 いくつかの対立点 101 |
| 6・3 セマンティックウェブとAI IO4 |
| 6・4 セマンティックウェブの今後の展望と課題 105 |
| [1]応用のシナリオ 105 |
| [2]言語と推論 106 |
| [3]基底構造 107 |
| [4]オントロジー 108 |
| [5]人的要素 109 |
| [6]私見 110 |
| Ⅱ編 より進んだ考察 113 |
| 7章 オントロジーに関する基礎的考察 115 |
| 7・1 インスタンス自体に関する考察 117 |
| 7・2 もう一つのインスタンス問題：表現のオントロジー 122 |
| 7・3 オカーレンス (生起:Occurrence) 149 |
| [1]コンティニュアントvs.オカーレント 150 |
| [2]オカーレンスvs.インスタンス 153 |
| 7・4 具体物とは何か 156 |
| 7・5 一般化,抽象化,マクロ化 158 |
| 7・6 一般性と粒度 160 |
| 8章 オントロジー基礎研究 163 |
| 8・1 オントロジー工学基礎論 163 |
| [1]答えるべき問い 164 |
| [2]理論の概要 167 |
| [3]問いへの解答 180 |
| [4]まとめ 186 |
| 8・2 ある上位オントロジー 187 |
| [1]同一性基準とアイデンティティ 187 |
| [2]オントロジー的区別 (Ontological distinction) 192 |
| [3]ユニバーサル (Universais)とパティキュラ (Particulars) 193 |
| [4]行為と現象 194 |
| [5]表現と実体 195 |
| [6]オカーレンス,インスタンス,イベント,出来事 196 |
| [7]値はロールである 203 |
| [8]量 204 |
| [9]属性ロール 206 |
| [10]属性/性質/状態 206 |
| [11]状態と行為(現象)208 |
| [12]属性/属性値/種 210 |
| [13]データ,情報,知識 213 |
| 8・3 基礎論に基づくオントロジー開発ガイドライン 215 |
| [1]ガイドラインの枠組み 215 |
| [2]オントロジー構築におけるガイドライン 227 |
| 9章 オントロジー工学の成功事例 229 |
| 9・1 はじめに 229 |
| 9・2 生産設備知識および機能的知識の現状 231 |
| [1]生産現場の現状 231 |
| [2]機能的知識の現状 232 |
| 9・3 機能オントロジー 233 |
| [1]デバイスオントロジー 233 |
| [2]振る舞いと機能の定義 234 |
| [3]機能概念とそのFBRLモデル 236 |
| [4]メタ機能 238 |
| [5]機能達成方式 241 |
| [6]オントロジーの全体像 245 |
| 9・4 実用化の現状 247 |
| [1]機能構造モデルの具体例 247 |
| [2]実用の状況 250 |
| [3]導入効果の例 250 |
| [4]考 察 254 |
| あとがき 257 |
| 謝 辞 259 |
| 参考文献 261 |
| 索 引 271 |
