はじめに i |
第1章 度数分布表とクロス集計表の作成 1 |
1.1 定型データ 1 |
1.2 度数分布表 3 |
1.3 クロス表を作る 4 |
1.4 練習問題 6 |
第2章 クロス表と独立性の検定 8 |
2.1 クロス表の読み方 8 |
2.2 独立変数と従属変数 10 |
2.3 行パーセントと列パーセントの使い分け 11 |
2.4 統計的独立とは 13 |
2.5 ピアソンの適合度統計量 X2 15 |
2.6 サンプリングと検定 16 |
2.7 独立性の検定 18 |
2.8 最小期待度数 19 |
2.9 有意水準と第1種、第2種の過誤 19 |
2.10 練習問題 21 |
第3章 確率変数と確率分布 23 |
3.1 分散と標準偏差 23 |
3.2 標準得点 25 |
3.3 確率変数 26 |
3.4 正規分布 29 |
3.5 t分布 30 |
3.6 カイ二乗分布 34 |
3.7 最尤推定法 37 |
3.8 練習問題 38 |
第4章 続・クロス表の分布 39 |
4.1 残差の分析 39 |
4.2 クロス表を分析する際の注意 43 |
4.3 2×2表の扱い 45 |
4.4 練習問題 47 |
第5章 相関係数 49 |
5.1 ピアソンの積率相関係数 49 |
5.2 相関係数の検定 53 |
5.3 相関係数の区間推定 54 |
5.4 相関係数とカイ二乗検定をどう使い分けるか 55 |
5.5 順位相関係数 57 |
5.6 最大関連と完全関連 61 |
5.7 相関係とガンマをどう使い分けるか 62 |
5.8 練習問題 63 |
第6章 多重クロス表の分析 64 |
6.1 疑似的な関係と媒介的な関係 64 |
6.2 疑似関係、疑似無関係、交互作用効果 67 |
6.3 オッズ比 69 |
6.4 グッドマンとクラスカルのタウτ 75 |
6.5 多重クロス表分析と検定 77 |
6.6 練習問題 80 |
第7章 3つ以上の変数の因果関係 81 |
7.1 疑似的な連関の検討 81 |
7.2 媒介的な連関の検討 84 |
7.3 尤度比統計量 86 |
7.4 2変数同時コントロール 89 |
7.5 期待度数の問題 94 |
7.6 練習問題 94 |
第8章 回帰分析 96 |
8.1 散布図 96 |
8.2 回帰直線の最小二乗推定 98 |
8.3 推定値の区間推定と検定 100 |
8.4 回帰分析と相関係数 107 |
8.5 はずれ値と非線形関係 107 |
8.6 重回帰分析 110 |
8.7 変数のコントロール 113 |
8.8 重回帰分析と多重クロス表分析 114 |
8.9 非線形回帰 115 |
8.10 多重共線性の問題 116 |
8.11 ダミー変数 117 |
8.12 練習問題 120 |
第9章 対数線形モデル 121 |
9.1 多重クロス表分析の問題 121 |
9.2 3重クロス表のカイ二乗検定 123 |
9.3 モデルの選択 131 |
9.4 対数線形モデルとは 134 |
9.5 3重クロス表の対数線形モデル 139 |
9.6 標準残差 143 |
9.7 対数線形モデルの手続き 144 |
9.8 4変数以上を使った階層的対数線形モデル 144 |
9.9 練習問題 146 |
第10章 対数線形モデルの発展と対応 148 |
10.1 繰り返して比例当てはめ法 148 |
10.2 セル/周辺度数が0のとき 152 |
10.3 先験的ゼロ 159 |
10.4 順序変数の連関 164 |
10.5 さらに複雑なモデル 167 |
10.6 練習問題 171 |
第11章 ロジスティック回帰分析 173 |
11.1 線形回帰からロジスティック回帰へ 173 |
11.2 ロジスティック回帰分析とオッズ比 179 |
11.3 モデルの当てはまりのよさ 184 |
11.4 ロジスティック回帰分析を行う際の注意 188 |
11.5 交互作用効果 188 |
11.6 多項ロジット・モデル 191 |
11.7 順序ロジット・モデル 192 |
11.8 ロジスティック回帰分析の使い分け 194 |
11.9 練習問題 195 |
付録 A SPSSとLEM 196 |
A.1 SPSSの起動とデータの入力 196 |
A.2 シンタックスの利用 204 |
A.3 クロス表の作成 207 |
A.4 新しい変数の作成と重要なシンタックス 209 |
A.5 LEMの使い方 214 |
付録 B 問題の解答例 218 |
付録 C カイ二乗分布表とt分布表 232 |
付録 D 記号の大雑把な意味の一覧 233 |
付録 E ギリシア文字の読み方 235 |
参考文献 236 |
索引 239 |