[1]エキスパートシステム |
1.1 エキスパートシステムの役割と対象とする問題 1 |
1.2 エキスパートシステムの動作例 2 |
1.3 エキスパートシステムの問題の型 5 |
1.4 エキスパートシステムの構造 7 |
演習間題 8 |
[2]プロダクションシステム |
2.1 プロダクションシステムの構造 11 |
2.2 WHYとHOW 18 |
2.3 あいまい推論 19 |
演習問題 22 |
[3]ルールの選択方法 |
3.1 競合解消 25 |
3.2 0PS 5 26 |
3.3 ルールの記述の考え方 32 |
演習問題 37 |
[4]知識についての知識 |
4.1 競合解消 39 |
4.2 メタ知識による競合解消 40 |
4.3 メタ知識とルールの根拠 43 |
演習問題 44 |
[5]知識の表現法 |
5.1 知識表現の必要性 45 |
5.2 知識の特徴と表現方法 46 |
5.3 フレーム 47 |
5.3.1 知識の種類と利用 47 |
5.3.2 典型的知識とフレーム 48 |
5.3.3 階層的知識と特徴の継承 49 |
5.3.4 手続き的知識とその起動 50 |
5.3.5 推論の制御 51 |
演習問題52 |
[6]エキスパートシステムの開発と運用 |
6.1 エキスパートシステム開発の条件 55 |
6.1.1 エキスパートシステムの必要性 56 |
6.1.2 開発の妥当性 56 |
6.1.3 構築の可能性 57 |
6.2 プロトタイピング手法 58 |
6.3 開発のステップ 60 |
演習問題62 |
[7]インタビューによる知識獲得 |
7.1 知識獲得について 65 |
7.2 TEIRESIAS 67 |
7.3 MORE 76 |
演習間題 81 |
[8]差異の解析による学習 |
8.1 問題の表現方法 83 |
8.2 帰納的発見的手法 85 |
8.3 学習例 87 |
演習問題 92 |
[9]説明に基づく学習 |
9.1 説明に基づく一般化と学習 96 |
9.2 説明に基づくことによるパラドックス 100 |
9.3 説明に基づく知識レベルの学習 101 |
演習問題 103 |
[10]同定木の構築 |
10.1 データからの同定木の作成 105 |
10.2 同定木からルールへ 110 |
演習問題 114 |
[11]エージェントシステム |
11.1 エージェント 117 |
11.2 知的工一ジェント 119 |
11.3 ハイブリッド型エージェント 120 |
演習問題 124 |
演習問題解答 125 |
参考文献 143 |
索 引 147 |
[1]エキスパートシステム |
1.1 エキスパートシステムの役割と対象とする問題 1 |
1.2 エキスパートシステムの動作例 2 |
1.3 エキスパートシステムの問題の型 5 |
1.4 エキスパートシステムの構造 7 |
演習間題 8 |