| 監修者まえがき 3 |
| はじめに 9 |
| 第1章 統計の基本 |
| 1.1 なぜ統計を学ぶのか 17 |
| 1.2 標本調査と母集団の標本 18 |
| 1.3 なぜ標本調査をするのか 19 |
| 1.4 標本調査の注意点 20 |
| 1.5 集団の特徴や性質 22 |
| 1.6 平均値 23 |
| 1.7 中央値・最頻値 25 |
| 1.8 バラツキの度合い 28 |
| 1.9 レンジ 30 |
| 1.10 分散 31 |
| 1.11 標準偏差 34 |
| 1.12 バラツキの度合いを比べる 39 |
| 1.13 母集団と標本における記号 40 |
| 1.14 度数分布表 42 |
| 1.15 グラフ化する 46 |
| 第2章 確率 |
| 2.1 確率とは 49 |
| 2.2 確率の基本 50 |
| 2.3 経験による確率 52 |
| 2.4 確率の安定 54 |
| 2.5 全部で何とおり 56 |
| 2.6 全部で何とおり―順列 58 |
| 2.7 全部で何とおり―組合せ 60 |
| 2.8 事象 63 |
| 2.9 足し算で求める確立 64 |
| 2.10 かけ算で求める確立 67 |
| 2.11 少なくとも 71 |
| 2.12 期待値 75 |
| 第3章 分布 |
| 3.1 確率変数と確率分布 79 |
| 3.2 2項分布 82 |
| 3.3 2項分布の平均値と分散 90 |
| 3.4 離散量と連続量 92 |
| 3.5 正規分布の性質 95 |
| 3.6 標準正規分布 100 |
| 3.7 標準正規分布表の使い方 103 |
| 3.8 中心極限定理 115 |
| 3.9 標本平均の分布の平均と分散 118 |
| 第4章 推定 |
| 4.1 推定とは 123 |
| 4.2 標準正規分布による母平均の区間推定 125 |
| 4.3 ｔ分布 132 |
| 4.4 ｔ分布表 136 |
| 4.5 標本の大きさと推定・検定の関係 137 |
| 4.6 標本分散の計算方法 139 |
| 4.7 t分布に夜母平均の区間推定 140 |
| 4.8 割合の推定 144 |
| 4.9 2項分布の正規近似 147 |
| 4.10 母集団における割合の区間推定 148 |
| 4.11 標準正規分布による母平均の差の推定 152 |
| 4.12 t分布による母平均の差の推定 159 |
| 4.13 対応のあるデータの母平均の差の推定 163 |
| 4.14 母集団における割合の差の推定 170 |
| 4.15 推定のまとめ 173 |
| 第5章 検定 |
| 5.1 検定とは 177 |
| 5.2 帰無仮説と対立仮説 180 |
| 5.3 標準正規分布による母平均の検定 187 |
| 5.4 t分布による母平均の検定 198 |
| 5.5 母集団における割合の検定 203 |
| 5.6 標準正規分布による母平均の差の検定 206 |
| 5.7 t分布による母平均の差の検定 209 |
| 5.8 対応のあるデータの母平均の差の検定 212 |
| 5.9 母集団における割合の差の検定 218 |
| 5.10 検定のまとめ 222 |
| 総合問題 225 |
| 付表 241 |
| おわりに 247 |
| さくいん 250 |
