| 第1章 緒計 1 |
| 第2章 物理量と国際単位系（SI） 3 |
| 2.1 国際単位系（SI）の導入 3 |
| 2.2 物理量の次元と単位の次元 4 |
| 2.3 SIの構成内容 6 |
| 2.4 SI単位の使い方 7 |
| 2.4.1 SI接頭語 7 |
| 2.4.2 単位記号の表し方 11 |
| 2.5 使用が許されている非SI単位 11 |
| 2.6 濃度の表し方 12 |
| 2.6.1 モル分率 13 |
| 2.6.2 質量分率，体積分率 13 |
| 2.6.3 モル濃度 14 |
| 2.6.4 質量分率と容量モル濃度の関係：液体試薬の調製 15 |
| 2.7 基本単位の定義 15 |
| コラム 単位を示すことの重要性 17 |
| コラム 最新の電流の基準 19 |
| 第3章 測定値の確からしさ 21 |
| 3.1 正確さと精度 27 |
| 3.2 系統誤差 22 |
| 3.2.1 系統誤差の要因 23 |
| 3.2.2 再現しない測定は系統誤差を疑え 23 |
| 3.2.3 測定器自体が誤差を発生させる 23 |
| 3.2.4 測定原理に固有の系統誤差（吸光度測定の例） 24 |
| 3.2.5 サンプルや分析試薬自身が誤差を生む 25 |
| 3.3 偶然誤差と不確かさ 26 |
| 3.3.1 偶然誤差 26 |
| 3.3.2 不確かさと誤差 27 |
| 第4章 実験室における物理量の測定 28 |
| 4.1 基本物理量の測定と誤差 28 |
| 4.1.1 質量の測定 28 |
| 4.1.2 時間の測定 30 |
| 4.1.3 長さの測定 30 |
| 4.1.4 温度の測定 37 |
| 4.2 目盛付計測器 32 |
| 4.2.1 定規の読み方 32 |
| 4.2.2 液体を入れる計測器の読み方 33 |
| 4.2.3 副尺が付いた計測器の読み方 33 |
| 4.2.4 指針をもつ計測器の読み方 35 |
| 4.3 ガラス製体積計 35 |
| 4.3.1 許容誤差と繰返し精度 35 |
| 4.3.2 体積計の種類 39 |
| 4.3.3 ガラス製体積計使用時のよくある誤り 40 |
| 4.4 アナログ機器とデジタル機器 41 |
| 4.4.1 吸光度のデジタル表示 41 |
| 4.4.2 フルスケールとノイズ 41 |
| 4.4.3 デジタルピペット（マイクロピペット） 42 |
| 第5章 有効数字 43 |
| 5.1 有効数字の表し方と計算 43 |
| 5.2 桁落ち 45 |
| 5.3 指数・対数変換時の有効数字 45 |
| 第6章 繰り返し測定における数値の扱い 47 |
| 6.1 母集団，標本，抽出，推測 47 |
| 6.2 平均（標本平均），標本分散，標本標準偏差 48 |
| 6.3 平均の平均，平均の分散 49 |
| 6.4 正規分布（ガウス分布） 50 |
| 6.5 「平均の平均」と「平均の分散」 53 |
| 6.6 母集団の平均の推定 56 |
| 6.6.1 母集団の分散が既知の場合 56 |
| 6.6.2 母集団の分散が未知の場合 57 |
| コラム ペンネームで論文発表 60 |
| 第7章 誤差の伝播 |
| 7.1 誤差伝播の定式化 64 |
| 7.2 誤差伝播・有効数字（桁）の評価の具体例 67 |
| 7.2.1 例題7.1：測定値どうしの和（にぎり寿司の例）67 |
| 7.2.2 例題7.2：測定値に定数を乗じる場合（光速の例） 67 |
| 7.2.3 例題7.3：測定値どうしを乗じる場合（土地の面積の例） 67 |
| 7.2.4 例題7.4：測定値どうしの演算を多数回行う場合（溶液調製の例） 68 |
| 7.2.5 吸光度測定による濃度決定での相対誤差 70 |
| 第8章 検定と異常データの棄迦 72 |
| 8.1 仮説検定の考え方 72 |
| 8.1.1 仮説検定の手順 72 |
| 8.1.2 帰無仮説 73 |
| 8.1.3 適正な有意水準 73 |
| 8.1.4 おもな検定法 74 |
| 8.2 t検定 75 |
| 8.2.1 両側検定と片側検定 75 |
| 8.2.2 母集団の平均（基準値）との比較 75 |
| 8.2.3 2組のデータ群の平均値間の比較 76 |
| 8.3.1 F検定 77 |
| 8.4 分散分析（ANOVA） 80 |
| 8.5 x検定 80 |
| 8.6 Dixon法（Qテスト） 83 |
| 8.7 検出限界と検定 85 |
| 8.7.1 検出限界 85 |
| 8.7.2 Currieの定義 85 |
| 8.7.3 Kaiserの定義 87 |
| 第9章 最小二乗法による回帰 88 |
| 9.1 最小二乗回帰をする前に 88 |
| 9.1.1 線形回帰 88 |
| 9.1.2 線形回帰における重み付け 89 |
| 9.2 重みの定義：重み付き平均 90 |
| 9.3 重み付き線形最小二乗法 92 |
| 9.3.1 重み付き最小二乗法の定式化 93 |
| 9.3.2 例1：すべての測定条件で重みが同じである場合 95 |
| 9.3.3 例2：各測定条件で重みの異なる場合 95 |
| 9.3.4 例3：変数変換後の線形回帰（アレニウスプロット） 97 |
| 9.4 回帰の初期パラメータ値 100 |
| 9.5 回帰の診断 101 |
| 第10章 実験結果のグラフ化 103 |
| 10.1 グラフを書く前に：生データからグラフまで 103 |
| 10.2 データの可視化としてのグラフ 105 |
| 10.2.1 データ間をいかにつなぐか 107 |
| 10.2.2 グラフの軸 108 |
| 10.2.3 グラフソフト 109 |
| コラム 史上空前の論文ねつ造事件 104 |
| もっと詳しく知りたい人のための参考図書 111 |
| 索引 115 |
