| 1. 資料の整理 1 |
| 1.1 統計学とは 1 |
| 1.2 標本調査 2 |
| 1.3 データの種類・整理 3 |
| 1.4 代表値 7 |
| 1.5 散布度 9 |
| 1.6 筆算による平均・標準偏差の求め方 12 |
| 1.7 統計グラフ 13 |
| 1.8 コンピュータ用いたヒストグラムの作成 18 |
| 2. 確率密度関数 25 |
| 2.1 折れ線グラフの変化と確率密度関数 25 |
| 2.2 正規密度関数 28 |
| 2.3 正規曲線と確率 29 |
| 2.4 t-分布 30 |
| 2.5 X-分布 31 |
| 2.6 F-分布 32 |
| 3. 正規分布表を用いた確率の計算 33 |
| 3.1 標準正規分布関数｡(Φ)と確率 33 |
| 3.2 一般の正規分布の場合 35 |
| 3.3 偏差値 35 |
| 3.4 中心極限定理 37 |
| 3.5 二項分布の正規近似 37 |
| 3.6 α点（または100αパーセント点） 41 |
| 3.7 コンピュータを用いた確率の計算 42 |
| 4. パラメトリック推測 45 |
| 4.1 パラメトリック推測とは 45 |
| 5. 正規母集団の未知の母数の推定 49 |
| 5.1 正規母集団の母平均μの推定 49 |
| 5.2 正規母集団の標準偏差σの区間推定 53 |
| 5.3 2つの母平均の差μ－μの区間推定 54 |
| 5.4 コンピュータを用いた信頼区間の求め方 57 |
| 6. 仮説検定 61 |
| 6.1 仮説検定の方式 61 |
| 6.2 パラメトリック検定 62 |
| 6.3 正規母集団の母平均μの検定 65 |
| 6.4 正規母集団の母分散σの検定 70 |
| 6.5 2つの正規母集団の母数の比較 72 |
| 6.6 一対比較の問題 79 |
| 6.7 二項母集団の母数の推測 83 |
| 6.8 コンピュータを用いた検定 87 |
| 7. ノンパラメトリック推測 95 |
| 7.1 核関数による確率密度関数の推測法 95 |
| 7.2 適合度検定 97 |
| 7.3 分割表による独立性の検定 99 |
| 7.4 コンピュータを用いた適合度検定 102 |
| 8. 回帰分析 105 |
| 8.1 相関係数 105 |
| 8.2 相関係数の推定・検定 109 |
| 8.3 順位相関 113 |
| 8.4 回帰直線 116 |
| 8.5 コンピュータを用いた相関係数の検定と回帰直線 123 |
| 9. 分散分析 131 |
| 9.1 1元分類 131 |
| 9.2 2元分類 134 |
| 10. ブートストラップ法 139 |
| 10.1 ブートストラップ法 139 |
| 10.2 Excelによるリサンプリングの例 145 |
| 付表 165 |
| 索引 175 |
