| 注：χ[2]の[2]は上つき文字 |
| 注：σ[2]の[2]は上つき文字 |
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| 第1章 資料の整理 1 |
| 1.1 度数分布表 1 |
| 1.1.1 度数分布表の作成 2 |
| 1.1.2 ヒストグラムの作成 3 |
| 1.2 代表値と散布度 4 |
| 1.2.1 代表値 4 |
| 1.2.2 散布度 5 |
| 1.3 相関係数 7 |
| 1.4 回帰直線 11 |
| 演習問題 13 |
| 第2章 確率と確率分布 15 |
| 2.1 確率 15 |
| 2.2 現代的確率 16 |
| 2.2.1 事象 16 |
| 2.2.2 確率 17 |
| 2.3 確率変数と確率分布 19 |
| 2.3.1 離散型確率分布 19 |
| 2.3.2 連続型確率分布 20 |
| 2.4 平均と分散 22 |
| 2.4.1 平均 22 |
| 2.4.2 分散，標準偏差 23 |
| 2.4.3 確率変数の1次関数の平均，分散 23 |
| 2.5 順列，組合せ 25 |
| 2.5.1 順列 25 |
| 2.5.2 組合せ 26 |
| 2.6 二項分布 28 |
| 2.7 正規分布 30 |
| 2.7.1 正規確率密度関数 30 |
| 2.7.2 標準正規分布表 32 |
| 演習問題 34 |
| 第3章 標本分布 37 |
| 3.1 無作為抽出 37 |
| 3.2 標本平均の分布 39 |
| 3.3 χ[2]分布 41 |
| 3.4 t分布 42 |
| 3.5 F分布 44 |
| 演習問題 46 |
| 第4章 統計的推定 47 |
| 4.1 推定量 47 |
| 4.2 点推定 48 |
| 4.2.1 不偏推定量 48 |
| 4.2.2 一致推定量 48 |
| 4.2.3 有効推定量 49 |
| 4.3 区間推定 50 |
| 4.3.1 母平均μ（母分散が既知の場合） 50 |
| 4.3.2 母平均μ（母分散が未知の場合） 52 |
| 4.3.3 母比率p（大標本の場合） 53 |
| 4.3.4 母分散σ[2]（母平均が既知の場合） 54 |
| 4.3.5 母分散σ[2]（母平均が未知の場合） 55 |
| 演習問題 56 |
| 第5章 仮説検定 57 |
| 5.1 仮説検定 57 |
| 5.2 正規母集団の母平均μの仮説検定 58 |
| 5.2.1 母分散σ[2]が既知の場合 58 |
| 5.2.2 母分散σ[2]が未知の場合 61 |
| 5.3 母比率pの仮説検定 62 |
| 5.4 母分散σ[2]の仮説検定 64 |
| 5.5 2正規母集団の等平均，等分散の検定 66 |
| 5.5.1 2正規母集団の等平均の検定 66 |
| 5.5.2 2正規母集団の等分散の検定 67 |
| 5.6 適合度の検定 69 |
| 5.7 分割表の検定 71 |
| 演習問題 74 |
| 付録 各種分布表 77 |
| 二項分布表 77 |
| 標準正規分布表（I） 78 |
| 標準正規分布表（II） 79 |
| t分布表 80 |
| χ[2]分布表 81 |
| F分布表（I）（α＝0.05） 82 |
| F分布表（II）（α＝0.025） 84 |
| 演習問題の解答 87 |
| 事項索引 99 |
