| 注：χ[2]の[2]は上つき文字 |
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| Ⅰ 統計の考え方 1 |
| 1 統計学の意義 3 |
| 1.1 統計学の有用性 3 |
| 1.2 統計学の誤用 4 |
| 1.3 経験と知識 8 |
| 問題 12 |
| Ⅱ 統計の解釈 15 |
| 2 データの解釈 17 |
| 2.1 日常生活とデータ―女性が一生の間に産む子供の数 17 |
| 2.2 尺度と数量化 18 |
| 問題 26 |
| 3 データと地域 27 |
| 3.1 地域性の統計分析 27 |
| 3.2 クロスセクション 30 |
| 問題 35 |
| 4 時系列データ 36 |
| 4.1 時系列グラフを読む（その1：経済指標） 36 |
| 4.2 時系列データを読む（その2：エンゲル係数） 38 |
| 4.3 時系列データを読む（その3：気象データ） 41 |
| 問題 42 |
| 5 分布とヒストグラム 43 |
| 5.1 度数分布（その1：恋愛期間中の電話利用パターン） 43 |
| 5.2 度数分布（その2：試験から住宅まで） 46 |
| 5.3 偏差値 48 |
| 5.4 ローレンツ曲線とジニ係数 52 |
| 問題 55 |
| 6 平均値 56 |
| 6.1 平均値の実験―平均の統計的性質 56 |
| 6.2 高すぎる平均貯蓄額―非対称分布 58 |
| 6.3 現象の分布と期待値 60 |
| 問題 63 |
| 7 相関 64 |
| 7.1 相関関係（その1：統計学のはじまり） 64 |
| 7.2 相関関係（その2：予測） 65 |
| 7.3 相関関係（その3：金融工学におけるポートフォリオ分析） 66 |
| 問題 69 |
| 8 質的変数 70 |
| 8.1 名義尺度―賛否，性別，学歴，階層，購買行動 70 |
| 8.2 クロス表 71 |
| 問題 73 |
| 9 順位 74 |
| 9.1 順位の研究（その1：ランク-サイズ・ルール） 74 |
| 9.2 順位をふる―売上げの上昇・下降傾向 74 |
| 9.3 地域の順位 77 |
| 9.4 順位のデータ―どの程度リスキーか 79 |
| 9.5 順位の研究（その2：語の出現頻度と語長） 81 |
| 問題 84 |
| Ⅲ 統計分析 89 |
| 10 平均の統計分析 91 |
| 10.1 平均，分散，標準偏差，偏差値 91 |
| 10.2 偏差値による比較―スポーツ・データ 96 |
| 10.3 スチューデントのt検定―有意性の判断 97 |
| 10.4 平均の比較（2標本t検定） 100 |
| 問題 105 |
| 11 相関係数 106 |
| 11.1 相関係数（その1：年齢血圧関係） 106 |
| 11.2 相関係数の計算―統計ソフトウェアの利用 110 |
| 11.3 相関係数（その2：層別と偏相関） 112 |
| 問題 114 |
| 12 回帰と予測 115 |
| 12.1 回帰直線―最小二乗法による予測 115 |
| 12.2 回帰分析の実際 118 |
| 12.3 重回帰―より高度なモデル 121 |
| 問題 124 |
| 13 カテゴリカルデータ 126 |
| 13.1 適合度―データの当てはまり 126 |
| 13.2 二重クロス表―要因の関連をしらべる 127 |
| 問題 130 |
| 【総合研究・学習課題】 132 |
| 付録A ノンパラメトリック的方法 135 |
| A.1 順位相関―順位からの相関関係 135 |
| A.2 ランの統計―ランダム仮説 138 |
| 付録B 因子分析 141 |
| B.1 2変量から多変量へ―現象の共通原因 141 |
| 付録C 統計表 148 |
| C.1 正規分布表 148 |
| C.2 t分布表 149 |
| C.3 χ[2]分布表 150 |
| 問題解答と解説 151 |
| 参考文献 157 |
| 索引 160 |
