数式なしでわかるデータサイエンス : ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー

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数式なしでわかるデータサイエンス : ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー / Annalyn Ng, Kenneth Soo共著 ; 上藤一郎訳

資料種別:

図書

出版情報:

東京 : オーム社, 2019.7

形態:

xiv, 164p ; 21cm

著者名:

ISBN:

9784274224010 [4274224015]

書誌ID:

BB2859848X

子書誌情報

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他の版・巻

書誌詳細

その他の標題:

Numsense! data science for the layman : no math added
データサイエンス : 数式なしでわかる : ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー

注記:

原著 (2017) の翻訳
データソースと参考文献: p159-162

タイトルのヨミ:

スウシキナシデワカルデータサイエンス : ビッグデータジダイニヒツヨウナデータリテラシー

著者名ヨミ:

ウワフジ, イチロウ

主題:

データ処理

言語:

日本語

目次情報:

基本中の基本

クラスター分析

主成分分析

相関ルール

社会ネットワーク分析

回帰分析

k近傍法と異常検知

サポートベクターマシン

決定木

ランダムフォレスト

ニューラルネットワーク

A/Bテストと多腕バンディット

基本中の基本

クラスター分析

主成分分析

相関ルール

社会ネットワーク分析

回帰分析

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