データ分析チームの作り方

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データ分析チームの作り方 / 中澤公貴著

資料種別:: 図書
出版情報:: 東京 : 秀和システム, 2019.9
形態:: 177p ; 21cm
著者名:: 中澤, 公貴 <DA19529135>
ISBN:: 9784798056852 [4798056855]
書誌ID:: BB29115661

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書誌詳細

その他の標題:

Build a data science team from scratch : go beyond data driven with AI

タイトルのヨミ:

データブンセキチームノツクリカタ

著者名ヨミ:

ナカザワ, キミタカ

主題:

経営情報; 経営組織

言語:

日本語

目次情報:

第1章データ解析の本場米国と日本の決定的な差 : データサイエンティストを生み出し続けられるエコシステム

日本でも少しずつ土台は整いつつある

AI活用までの道のり

第2章モダン・データサイエンス : データサイエンスとモダン・データサイエンス

データサイエンスが飛躍した四つの要因

データサイエンスの領域

様々な分野を先導するAIドリブン企業

第3章分析チームの立ち上げ方 : 最先端のAIよりも、まずは良いデータ作りから

分析チームの作り方

立ち上げプロセス

分析チームを立ち上げるときの企業規模ごとに異なったアドバンテージ

第4章チーム運営 : 解析案件探し

解析の進捗報告

全社への学びの共有

適切な解析トレーニングを適切な部署へ

分析チームが運用するべき指標

解析課題のプライオリティの付け方

はいぱフォーミング名チーム作り

巻末資料成功事例 : 株式会社リクルートライフスタイル

株式会社リブセンス

第1章データ解析の本場米国と日本の決定的な差 : データサイエンティストを生み出し続けられるエコシステム

日本でも少しずつ土台は整いつつある

AI活用までの道のり

第2章モダン・データサイエンス : データサイエンスとモダン・データサイエンス

データサイエンスが飛躍した四つの要因

データサイエンスの領域

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概要:

ビジネスの課題をデータで解決。リブセンス、オマダ・ヘルスなど日米の成功事例も掲載。本書で紹介する分析チームの立ち上げ方法は、小さく始められるため、中小企業やスタートアップから大企業まで、様々なステージの組織で活用可能です。

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