スパース回帰分析とパターン認識

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スパース回帰分析とパターン認識 / 梅津佑太, 西井龍映, 上田勇祐著

資料種別:

図書

出版情報:

東京 : 講談社, 2020.2

形態:

x, 197p ; 24cm

シリーズ名:

データサイエンス入門 <BB2880316X>

著者名:

ISBN:

9784065186206 [406518620X]

書誌ID:

BB29775977

子書誌情報

フルテキスト

所蔵情報

他の版・巻

書誌詳細

その他の標題:

Sparse regression analysis and pattern recognition

注記:

奥付の編集表記: 講談社サイエンティフィク
参考文献: p191-194

タイトルのヨミ:

スパースカイキブンセキトパターンニンシキ

著者名ヨミ:

ウメズ, ユウタ
ニシイ, リュウエイ
ウエダ, ユウスケ
コウダンシャサイエンティフィク

主題:

パターン認識; 回帰分析--データ処理; 深層学習

言語:

日本語

目次情報:

第1章回帰モデルとスパース推定 : 回帰モデルと正則化法

ラッソとその性質ほか

第2章統計手法によるパターン認識 : 判別分析の実例

ベイズ判別法と誤判別確率ほか

第3章深層学習 : 深層ニューラルネットワーク

効率よくパラメータを推定するためのテクニックほか

第4章機械学習によるパターン認識 : サポートベクターマシン

ランダムフォレストほか

第1章回帰モデルとスパース推定 : 回帰モデルと正則化法

ラッソとその性質ほか

第2章統計手法によるパターン認識 : 判別分析の実例

ベイズ判別法と誤判別確率ほか

第3章深層学習 : 深層ニューラルネットワーク

効率よくパラメータを推定するためのテクニックほか

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概要:

スパース回帰分析、判別分析、深層学習、SVMなどの基本から、選ばれたモデルへの理解などの発展的な内容までを解説!

東工大ブックレビュー

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