基礎からのニューラルネット : 人工知能の基盤技術

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基礎からのニューラルネット : 人工知能の基盤技術 / 園田隆志 [ほか著]

資料種別:

図書

出版情報:

東京 : 工学社, 2023.1

形態:

223p ; 21cm

シリーズ名:

I/O books <BN00422062>

著者名:

ISBN:

9784777522323 [4777522326]

書誌ID:

BD00384247

子書誌情報

フルテキスト

所蔵情報

他の版・巻

書誌詳細

その他の標題:

基礎からのニューラルネット : 人工知能の基盤技術 : 人工知能の重要技術を基礎から理解する
ニューラルネット : 基礎からの

注記:

監修者・著者は表紙による
監修: 申吉浩
その他の著者: 甘利丈慈, 高井絢之介, 室田佳亮
Down Loadサンプル・ファイル付
参考文献目録: p219-220
工学社ホームページに著者名訂正あり(誤: 園田隆史、正: 園田隆志)

タイトルのヨミ:

キソカラノニューラルネット : ジンコウチノウノキバンギジュツ

著者名ヨミ:

シン, ヨシヒロ
ソノダ, タカシ
アマリ, ジョウジ
タカイ, ジュンノスケ
ムロタ, ケイスケ

主題:

ニューラルネットワーク

言語:

日本語

目次情報:

第1章ニューラルネットの歴史—「パーセプトロン」から「深層学習」まで : パーセプトロン

「線形非分離問題」と「深層化」ほか

第2章階層型ニューラルネットモデル : 脳神経網と「人工ニューラルネット」

「単層パーセプトロン」と「誤り訂正学習」ほか

第3章非階層型ニューラルネットモデル : 「深層学習」の基礎技術

「階層型」と「非階層型」ほか

第4章「深層学習」への誘い : 「深層学習」の幕開け

「深層学習」を支える技術ほか

第1章ニューラルネットの歴史—「パーセプトロン」から「深層学習」まで : パーセプトロン

「線形非分離問題」と「深層化」ほか

第2章階層型ニューラルネットモデル : 脳神経網と「人工ニューラルネット」

「単層パーセプトロン」と「誤り訂正学習」ほか

第3章非階層型ニューラルネットモデル : 「深層学習」の基礎技術

「階層型」と「非階層型」ほか

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概要:

本書は、「深層学習」の「仕組み」に興味をもつ人々のために、「深層学習」の基礎である「人工ニューラルネット」の原理を解説することを目的として編まれた書籍である。第1章では、人工知能研究の歴史を簡潔にまとめる。第2章は、最も基本的な「階層型ニューラルネット」(パーセプトロン)の仕組みを詳説。第3章では、物理学と人工知能研究の接点について述べる。第4章は、「深層学習」の発展の原動力となった「畳み込みネットワーク」「回帰ネットワーク」「長・短期記憶」「トランスフォーマ」の本質に焦点を … 絞った簡潔な説明を狙う。続きを見る

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