はじめに 1 |
1 情報エントロピー 5 |
1.1 人の数量に対する量的感覚と情報エントロピー 5 |
1.2 情報 8 |
1.3 情報量 10 |
(1) γ個ある結果のうちの1つが生じたことを知らせる情報がもたらす情報量 11 |
(2) 生じる可能性の確率Pの結果が得られたことを知らせる情報がもたらす情報量 14 |
1.4 結果が知らされる以前に持っている情報量 17 |
(1) 単一の事象を対象とする場合の情報量-自己エントロピー 17 |
(2) 複数の事象を対象とする場合の平均情報量 20 |
(a) 結合エントロピー 20 |
(b) 条件付エントロピーと相互エントロピー 22 |
1.5 連続変数に対する情報エントロピー 24 |
1.6 情報エントロピーが最大値をとる確率密度関数 27 |
(1) 変数tの変化範囲が-R<t<Rに定まっている場合 27 |
(2) 変数tが正で、かつその平均値がAに定まっている場合 29 |
(3) 変数tの分散地がδ2に定まっている場合 31 |
2 混合現象 33 |
2.1 従来の混合特性の表わし方 34 |
2.2 過渡応答法に基づく混合操作の評価法 37 |
(1) 流通系混合装置 38 |
(a) 混合度の定義 38 |
(b) 滞留時間確率密度関数が完全混合等体積モデルで近似できる場合の混合度 45 |
(2) 回分系混合装置 48 |
(a) 混合度の定義 48 |
(b) 攪拌槽における翼種による混合度経時変化の相違 54 |
(c) 円管内乱流場におけるトレーサー注入位置による混合度軸方向変化の相違 61 |
2.3 内容物の装置内各領域間移動に基づく混合操作の評価法 64 |
(1) 混合性能指標の定義 64 |
(2) 攪拌槽における翼種による混合性能の相違 78 |
(3) 円管内乱流場の局所的混合性能 84 |
2.4 多成分を対象とする混合装置 89 |
(1) 混合度の定義 89 |
(2) 仮想3成分混合装置における混合度 100 |
(3) 人の混合に対する量的感覚と混合度 101 |
3 分離現象 104 |
3.1 分離度の定義 106 |
3.2 2成分系分離操作における分離度(ニュートン効率との比較) 117 |
4 乱流現象 118 |
4.1 速度変動の確率密度関数 118 |
4.2 エネルギースペクトル密度関数 119 |
(1) エネルギースペクトル密度関数の表示式 121 |
(2) エネルギースペクトル密度関数の実際への応用 126 |
4.3 乱れのスケールと乱流拡散 126 |
4.4 スケールアップ 129 |
おわりに 135 |
<巻末資料> |
混合操作と分離操作における指標 136 |
事項索引 141 |
はじめに 1 |
1 情報エントロピー 5 |
1.1 人の数量に対する量的感覚と情報エントロピー 5 |
1.2 情報 8 |
1.3 情報量 10 |
(1) γ個ある結果のうちの1つが生じたことを知らせる情報がもたらす情報量 11 |