1 画像工学とは |
1.1 画像工学とは 1 |
1.1.1 画像工学の形成 1 |
1.1.2 画像工学の特徴 3 |
1.2 画像情報の取扱い 3 |
1.2.1 画像の表現 3 |
1.2.2 ディジタル画像について 5 |
1.2.3 ディジタル画像の情報量 10 |
演習問題 11 |
2 画像の表示 |
2.1 階調画像の表示 12 |
2.1.1 濃度変換について 12 |
2.1.2 階調画像の2値表示 16 |
2.2 階調画像の擬似表示 18 |
2.2.1 ディザ法 18 |
2.2.2 カラー画像の擬似表現 24 |
演習問題 28 |
3 画像の変換 |
3.1 空間フィルタ処理 29 |
3.1.1 画像の平滑化操作 30 |
3.1.2 画像の尖鋭化 32 |
3.1.3 特殊なフィルタ 35 |
3.2 画像のスペクトル変換 36 |
3.2.1 フーリエ変換について 36 |
3.2.2 高速フーリェ変換 41 |
3.2.3 多次元のフーリェ変換 41 |
3.2.4 画像処理への応用 43 |
3.3 画像のウォルシュ変換 47 |
3.3.1 離散的ウォルシュ変換 47 |
3.3.2 画像処理への応用 50 |
3.3.3 各種の直交変換 52 |
演習問題 54 |
4 画像の伝送 |
4.1 ディジタル画像信号の符号化 55 |
4.1.1 ディジタル信号の基本的な符号化法 55 |
4.1.2 線形予測法 58 |
4.2 テレビジョン信号の符号化法 64 |
4.2.1 テレビジョン信号 64 |
4.2.2 テレビジョン信号の高能率符号化法 68 |
4.3 ファクシミリ信号の符号化法 72 |
4.3.1 ファクシミリ装置の構成 72 |
4.3.2 2値ファクシミリ信号の符号化 75 |
4.4 線図形の符号化法 82 |
4.4.1 チェーンコード符号化法 82 |
4.4.2 直線近似化法 84 |
演習問題 88 |
5 画像の解析 |
5.1 線対応の画像解析 90 |
5.1.1 線成分の抽出 90 |
5.1.2 ディジタル図形の解析 93 |
5.1.3 輪郭線の抽出 100 |
5.1.4 閉曲線情報処理 102 |
5.2 領域対応の画像解析 105 |
5.2.1 テクスチャ解析 106 |
5.2.2 ピラミッド構造の利用 110 |
5.3 動画像の解析 114 |
5.3.1 動画像解析処理について 114 |
5.3.2 生物体の動きの解析 117 |
演習問題 121 |
6 画像の認識 |
6.1 パターン認識 123 |
6.1.1 パターン認識システム 123 |
6.1.2 パターンマッチング 125 |
6.1.3 画像間の距離 128 |
6.2 文字のパターン認識 129 |
6.2.1 文字の特徴を利用する方法 129 |
6.2.2 白地情報を用いる方法 131 |
6.3 図形の認識 133 |
6.3.1 線成分の認識 133 |
6.3.2 図面の認識 137 |
6.3.3 地図の認識 138 |
6.3.4 文書画像処理 141 |
6.4 画像のパターン認識 144 |
6.4.1 医用画像処理 144 |
6.4.2 産業応用 147 |
演習問題 149 |
7 画像情報機器 |
7.1 画像入力装置 152 |
7.1.1 画像入力システム 152 |
7.1.2 対話形入力装置 160 |
7.1.3 立体入力装置 162 |
7.2 画像出力装置 168 |
7.2.1 ハードコピー装置 168 |
7.2.2 ディスプレイ装置 172 |
7.3 動画像の記録装置 175 |
7.3.1 動画像記録装置 175 |
7.3.2 ディジタル画像記録装置 179 |
演習問題 180 |
演習問題解答 182 |
索引 185 |