E-Librarian Service

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E-Librarian Service / Serge Linckels, Christoph Meinel

資料種別:

電子ブック

出版情報:

SpringerLink Books - AutoHoldings
Springer Berlin Heidelberg, 2011

著者名:

ISBN:

9783642177422 [3642177425]
9783642177439 [3642177433]

書誌ID:

OB00492593

子書誌情報

フルテキスト

所蔵情報

書誌詳細

言語:

英語

目次情報:

Introduction to E-Librarian Services / 1：

From Ancient to Digital Libraries / 1.1：

From Searching to Finding / 1.2：

Searching the Web / 1.2.1：

Searching Multimedia Knowledge Bases / 1.2.2：

Exploratory Search / 1.2.3：

E-Librarian Services / 1.3：

Overview / 1.3.1：

Early Question-Answering Systems / 1.3.2：

Natural Language Interface / 1.3.3：

No Library without a Librarian / 1.3.4：

Characteristics of an E-Librarian Service / 1.3.5：

Overview and Organization of the Book / 1.4：

Key Technologies of E-Librarian Services / Part I：

Semantic Web and Ontologies / 2：

What is the Semantic Web? / 2.1：

The Vision of the Semantic Web / 2.1.1：

Semantic Web vs. Web N.O / 2.1.2：

Three Principles Ruling the Semantic Web / 2.1.3：

Architecture / 2.1.4：

Ontologies / 2.2：

Ontology Structure / 2.2.1：

Upper and Domain Ontologies / 2.2.2：

Linked Data / 2.2.3：

Expressivity of Ontologies / 2.2.4：

XML Extensible Markup Language / 2.3：

XML: Elements, Attributes and Values / 2.3.1：

Namespaces and Qualified Names / 2.3.2：

XML Schema / 2.3.3：

Complete Example / 2.3.4：

Limitations of XML / 2.3.5：

RDF-Resource Description Framework / 2.4：

RDF Triples and Serialization / 2.4.1：

RDF Schema / 2.4.2：

Limitations of RDF / 2.4.3：

Owl 1 and Owl 2 - Web Ontology Language / 2.5：

Instances, Classes and Restrictions in Owl / 2.5.1：

From Owl 1 to Owl 2 / 2.5.2：

Sparql, the Query Language / 2.5.4：

Description Logics and Reasoning / 3：

DL- Description Logics / 3.1：

Concept Descriptions / 3.1.1：

DL Languages / 3.1.2：

Equivalences between OWL and DL / 3.1.3：

DL Knowledge Base / 3.2：

Terminologies (TBox) / 3.2.1：

World Descriptions (ABox) / 3.2.2：

Interpretations / 3.3：

Interpreting Individuals, Concepts, and Roles / 3.3.1：

Modeling the Real World / 3.3.2：

Inferences / 3.4：

Standard Inferences / 3.4.1：

Non-Standard Inferences / 3.4.2：

Natural Language Processing / 4：

Overview and Challenges / 4.1：

Syntax, Semantics and Pragmatics / 4.1.1：

Difficulties of NLP / 4.1.2：

Zipf's law / 4.1.3：

Dealing with Single Words / 4.2：

Tokenization and Tagging / 4.2.1：

Morphology / 4.2.2：

Building Words over an Alphabet / 4.2.3：

Operations over Words / 4.2.4：

Semantic Knowledge Sources / 4.3：

Semantic relations / 4.3.1：

Semantic resources / 4.3.2：

Dealing with Sentences / 4.4：

Phrase Types / 4.4.1：

Phrase Structure / 4.4.2：

Grammar / 4.4.3：

Formal languages / 4.4.4：

Phrase structure ambiguities / 4.4.5：

Alternative parsing techniques / 4.4.6：

Multi-Language / 4.5：

Semantic Interpretation / 4.6：

Information Retrieval / 5：

Retrieval Process / 5.1：

Document Indexation and Weighting / 5.2：

Index of terms / 5.2.1：

Weighting / 5.2.2：

Retrieval Models / 5.3：

Boolean Model / 5.3.1：

Vector Model / 5.3.2：

Probabilistic Model / 5.3.3：

Page Rank / 5.3.4：

Semantic Distance / 5.3.5：

Other Models / 5.3.6：

Retrieval Evaluation / 5.4：

Precision, Recall, and Accuracy / 5.4.1：

Design and Utilization of E-Librarian Services / Part II：

Ontological Approach / 6：

Expert Systems / 6.1：

Classical Expert Systems / 6.1.1：

Ontology-Driven Expert Systems / 6.1.2：

Towards an E-Librarian Service / 6.2：

Reasoning Capabilities of an E-Librarian Service / 6.2.1：

Deploying an Ontology / 6.2.2：

Designing the Ontological Background / 6.2.3：

Semantic Annotation of the Knowledge Base / 6.3：

Computer-Assisted Creation of metadata / 6.3.1：

Automatic Generation of metadata / 6.3.2：

Design of the Natural Language Processing Module / 7：

Overview of the Semantic Interpretation / 7.1：

Logical Form / 7.1.1：

Processing of a User Question / 7.1.2：

NLP Pre-Processing / 7.2：

Domain Language / 7.2.1：

Lemmatization / 7.2.2：

Handling Spelling Errors / 7.2.3：

Ontology Mapping / 7.3：

Domain Dictionary / 7.3.1：

Mapping of Words / 7.3.2：

Resolving Ambiguities / 7.3.3：

Generation of a DL-Concept Description / 7.4：

Without Syntactic Analysis / 7.4.1：

With Syntactic Analysis / 7.4.2：

How much NLP is Sufficient? / 7.4.3：

Optimization and Normal Form / 7.4.4：

General Limitations and Constraints / 7.5：

Role Quantifiers / 7.5.1：

Conjunction and Disjunction / 7.5.2：

Negation / 7.5.3：

Open-Ended and Closed-Ended Questions / 7.5.4：

Formulations / 7.5.5：

Others / 7.5.6：

Multiple-Language Feature / 7.6：

Designing the Multimedia Information Retrieval Module / 8：

Overview of the MIR Module / 8.1：

Knowledge Base and metadata / 8.1.1：

Retrieval Principle / 8.1.2：

The Concept Covering Problem / 8.1.3：

Identifying Covers / 8.2：

Computing the Best Covers / 8.3：

Miss and Rest / 8.3.1：

Size of a Concept Description / 8.3.2：

Best Covers / 8.3.3：

Ranking / 8.4：

Algorithm for the Retrieval Problem / 8.5：

User Feedback / 8.6：

Direct User Feedback / 8.6.1：

Collaborative Tagging and Social Networks / 8.6.2：

Diversification of User Feedback / 8.6.3：

Implementation / 9：

Knowledge Layer / 9.1：

Inference Layer / 9.1.2：

Communication Layer / 9.1.3：

Presentation Layer / 9.1.4：

Development Details / 9.2：

Processing Owl and DL in Java / 9.2.1：

Client Front-End with Ajax Autocompleter / 9.2.2：

The Soap Web Service Interface / 9.2.3：

Applications / Part III：

Best practices / 10：

Computer History Expert System (CHESt) / 10.1：

Description / 10.1.1：

Experiment / 10.1.2：

Mathematics Expert System (MatES) / 10.2：

Benchmark Test / 10.2.1：

The Lecture Butler's E-Librarian Service / 10.2.3：

Benchmark Tests / 10.3.1：

Appendix / Part IV：

XML Schema Primitive Datatypes / A：

Reasoning Algorithms / B：

Structural Subsumption / B.1：

Example 1 / B.2.1：

Example 2 / B.2.2：

Brown Tag Set / C：

Part-of-Speech Taggers and Parsers / D：

POS Taggers / D.1：

Parsers / D.2：

Probabilistic IR Model / E：

Probability Theory / E.1：

References / E.2：

Index

Introduction to E-Librarian Services / 1：

From Ancient to Digital Libraries / 1.1：

From Searching to Finding / 1.2：

Searching the Web / 1.2.1：

Searching Multimedia Knowledge Bases / 1.2.2：

Exploratory Search / 1.2.3：

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