close
1.

図書

東工大
目次DB
図書
東工大
目次DB
1. 実践バイオインフォマティクスプログラミング
屋比久友秀著
出版情報: 東京 : 秀和システム, 2005.9  x, 517p ; 24cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
   まえがきⅲ
第1章バイオインフォマティクスの背景 1
   1.1主要な研究分野 2
   1.1.1配列解析 2
   1.1.2タンパク質の構造解析 4
   1.1.3パスウェイ解析 5
   1.2遺伝子 7
   1.2.1分子生物学 7
   1.2.2セントラルドグマ 8
   1.3タンパク質 10
   1.3.1遺伝暗号 10
   1.3.2立体構造 11
   1.3.3タンパク質の機能 12
第2章コンピュータの利用 15
   2.1バイオコンピューディング環境の概要 16
   2.2Windowsにおけるバイオコンピューティング環境の構築 17
   2.2.1PerlonWindows 17
   2.2.2RubyonWindows 25
   2.2.3PythononWindows 29
   2.2.4Javaonfindows 34
   2.3Linuxにおけるバイオコンピューティング環境の構築 40
   2.3.1PerlonLinux 40
   2.3.2RubyonLinux 45
   2.3.3PythononLinux 46
   2.3.4JavaonLinux 48
   2.4MacOSXにおけるバイオコンピューティング環境の構築 50
   2.4.1JavaonMacOSX 50
   2.4.2×110nMacOSX 55
   2.4.3Xcode20nMacOSX 59
   2.5仮想コンピュータ 66
   2.5.1Cygwin 66
   2.5.2VMware 74
   2.5.3coLinux 76
   2.5.4KnoppixforBio 90
第3章バイオデーターベース 91
   3.1塩基配列データベース 92
   3.1.1GenBank 92
   3.1.2EMBL 99
   3.1.3DDBJ 103
   3.1.4その他の核酸データベース 104
   3.2タンパク質アミノ酸配列データベース 107
   3.2.1PIR 107
   3.2.2SwissProt 108
   3.2.3その他のタンパク質アミノ酸配列データベース 108
   3.3タンパク質立体構造データベース 110
   3.4パスウェイデータベース 113
   3.5文献データベースPubMed 116
   3.6GO(GeneOntology) 118
   3.7統合データベース 121
   3.7.1NCBIEntrez 121
   3.7.2DBGET 122
第4章バイオインフォマッティクスツール 123
   4.1相同性検索 124
   4.1.1BLAST 124
   4.1.2FASTA 133
   4.1.3HMMER 137
   4.1.4BLAT 139
   4.2統計解析 143
   4.2.1R(統計解析ツール) 143
   4.2.2BioConductor 151
第5章バイオプログラミング入門
   5.1オブジニクト指向プログラミングとは 156
   5.2Subversidnを用いた開発 160
   5.2.1SubversiononWindows 161
   5.2.2SubversiononLinux 173
   5.2.3SubversiononMacOSX 179
   5.3Eclipseを用いた開発 180
   5.3.1EclipseonWindows 180
   5.3.2EclipseonLinux 198
   5.3.3EclipseonMacOSX 199
   5.3.4PerlonEclipSe 199
   5.3.5RubyonEclipse 213
   5.3.6PythononEclipse 219
   5.4Perlによるオブジェクト指向プログラミング 230
   5.4.1クラスの作成 230
   5.4.2クラスの利用 234
   5.5Rubyによるオブジェクト指向プログラミング 236
   5.5.1クラスの作成 236
   5.5.2クラスの利用 238
   5.5.3継承の利用 239
   5.6Pythonによるオブジェクト指向プログラミング 241
   5.6.1クラスの作成 241
   5.6.2クラスの利用 243
   5.7Javaによるオブジェクト指向プログラミング 244
   5.7.1クラスの作成 244
   5.7.2クラスの利用 248
第6章BioPerlプログラミング 251
   6.1BioPerlの概要 252
   6.2BioPerlインストール 254
   6.2.1BioPerbnWindows 254
   6.2.2BioPerlonLinux 256
   6.3BioPerlを用いたプログラミング 257
   6.3.1シークエンス操作 257
   6.3.2BLAST 265
   6.3.3モチーフ検索 270
第7章 BioRubyプログラミング 273
   7.1BioRubyの概要 274
   7.2BioRubyのインストール 276
   7.3BloRubyを用いたプログラミング 277
   7.3.1シークエンス操作 277
   7.3.2BLAST 282
   7.3.3PubMedを用いた論文検索 286
   7.3.4モチーフ検索 287
   7.3.5Pathway 288
第8章BioPythonプログラミング 291
   8.1BioPythonの概要 292
   8.2BloPythonのインストール 295
   8.2.1BioPythononWindows 295
   8.2.2BioPerlonLinuxandMacOSX 305
   8.3BioPythonを用いたプログラミング 310
   8.3.1シークエンス操作 310
   8.3.2GenBank 314
   8.3.3BLAST 317
   8.3.4PubMed 320
第9章BioJavaプログラミング 323
   9.1BioJavaの概要 324
   9.2BioJavaのインストール 327
   9.3BioJavaを用いたプログラミング 329
   9.3.1シークエンス操作 329
   9.3.2GenBank 331
   9.3.3BLAST 335
第10章BioPerlAPIリファレンス 345
   Bio::Seq 346
   Bio::SeqlO 352
   Bio::DB::GenBank 355
   Bio::DB::Fasta 356
   Bio::DB::Query::GenBank 359
   Bio::Tools::Run::RemoteBlast 361
   Bio::Tools::Run::StandAloneBlast 364
   Bio::Tools::BPIite 367
   Bio::Tools::BPIite::Sbjct 369
   Bio::Toois::BPIite::HSP 370
   Bio::Tools::BPbl2seq 371
   Bio::SearchlO 373
   Bio::Search::Hit::Hitl 375
   Bio::Search::HSP::HSPl 378
第11章BioRubyAPIリファレンス 383
   Bio::Sequence 384
   Bio::Sequence::NA 391
   Bio::Sequence::AA 395
   Bio::Fasta 396
   Bio::Fasta::Report 399
   Bio::Fasta::Report::Program 404
   Bio::Fasta::Report::Hit 405
   Bio::Blast 409
   Bio::Blast::Default:Report::Hit 414
   Bio::Blast::Default:Report::Hsp 416
   Bio::FlatFile 418
第12章BioPythonAPIリファレンス 423
   Bio.Alphabet.IUPAC 424
   Bio.Seq.seq 425
   Bio.Seq.MutableSeq 426
   Bio.Transcribe 431
   Bio.Transcribe.Transcribe 431
   Bio.Translate 432
   Bio.Translate.Translator 433
   Bio.Fasta 435
   Bio.Fasta,Dictionary 436
   Bio.Fasta.lterator 437
   Bio.Fasta.Record 439
   Bio.Fasta.RecordParser 439
   Bio.Fasta.SequenceParser 439
   Bio.GenBank 440
   Bio.GenBank.Dictionary 443
   Bio.GenBank.ErrorParser 444
   Bio.GenBank.FeatureParser 445
   Bio.GenBank.1terator 445
   Bio.GenBank.NCBIDictionary 446
   Bio.GenBank.RecordParser 447
   Bio.PubMed 447
   Bio.PubMed.Dictionary 450
   Bio.Blast.NCBIWWW 451
   Bio.Blast.NCBIWVW.BlastParser 454
   Bio.Blast.NCBIStandalone 455
   Bio.Blast.NCBIStandalne.BlastErrorParser 457
   Bio.Blast.NCBIStandalne.BlastParser 457
   Bio.Blast.NCBIStandalne.lterator 458
   Bio.Blast.NCBIStandalne.PSIBIastParser 459
第13章BioJavaAPIリファレンス 461
   org.biojava.bio.symbol.AlphabetManager 462
   org.biojava.bio.seq.DNATools 466
   org.biojava.bio.seq.RNATools 470
   org.biojava.bio.seq.ProteinTools 475
   org.biojava.bio.symbol.SimpleAlphabet 480
   org.biojava.bio.seq.io.SeqIOTools 482
   org.biojava.bio.dist.DistributionTools 488
   org.biolava.bio.program.sax.BlastLikeSAXParser 491
   org.biolava.bio,program.ssbind.SeqSimilarityAdapter 493
   org.biojava.bio.program.ssbind.BlastLikeSearchBuilder 495
   org.biojava.bio.program.ssbind.FastaSearchSAXParser 498
   org.biojava.bio.seq.db.DummySequenceDB 501
   org.biojava.bio.seq.db.DummySequenceDBInstallation 502
   索引 503
   まえがきⅲ
第1章バイオインフォマティクスの背景 1
   1.1主要な研究分野 2
2.

図書

東工大
目次DB
図書
東工大
目次DB
2. オープンソースで学ぶバイオインフォマティクス
オープンバイオ研究会編
出版情報: 東京 : 東京電機大学出版局, 2008.2  xi, 250p ; 26cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第１章　オープンバイオ概要 1
   1.1　バイオインフォマティクスの歴史 1
   　1.1.1　フリーソフトウェアの文化 2
   　1.1.2　プログラミング言語 2
   　1.1.3　ライブラリ開発とオープンバイオの誕生 5
   1.2　オープンソースのバイオインフォマティクスツール 6
   　1.2.1　BioPerl，BioPython，BioJava 6
   　1.2.2　EMBOSS 6
   　1.2.3　Bioconductor 7
   　1.2.4　BioMOBY 7
   　1.2.5　myGrid，Taverna 7
   1.3　日本でのオープンバイオの取り組み 7
   　1.3.1　BioRuby，ChemRuby 7
   　1.3.2　ゲノム解析環境 : G-language 8
   　1.3.3　細胞シミュレーション環境 : E-Cell 8
   　1.3.4　KNOB 9
   1.4　オープンバイオを支えるコミュニティ 9
   　1.4.1　O｜B｜F 9
   　1.4.2　BOSC 9
   　1.4.3　BioHackathon 9
   　1.4.4　オープンバイオ研究会 10
   1.5　今後の方向性 11
   　1.5.1　Bio*プロジェクトの状況 11
   　1.5.2　ウェブサービス 11
   　1.5.3　統合環境 12
   　1.5.4　ポストゲノムへ 13
   1.6　オープンであることの意義 13
   　1.6.1　なぜ「オープン」か 13
   　1.6.2　オープンアクセスジャーナルなどの動き 14
   1.7　バイオインフォマティクス環境 : KNOB 14
   　1.7.1　バイオインフォマティクスのツールがすぐに使える 15
   　1.7.2　既存の環境を変更することなくLinuxが利用できる 15
   　1.7.3　さまざまなデータベースを扱うことができる 16
   　1.7.4　オープンソースプロジェクトである 18
   参考サイト 18
   参考文献 19
第２章　配列解析 20
   2.1　公共データベースから配列データを取得する 20
   　2.1.1　EMBOSSを活用する 20
   　2.1.2　配列の情報を得る 22
   2.2　RT-PCRのプライマーを設計する 28
   2.3　siRNAを設計する 30
   2.4　ドットプロットをつくる 32
   2.5　ペアワイズで配列整列させる 34
   　2.5.1　スコアリング 34
   　2.5.2　大域的整列をさせる 36
   　2.5.3　局所的整列をさせる 38
   2.6　類似した配列をもつ遺伝子を検索する 40
   　2.6.1　BLAST（Basic Local Alignment Search Tool） 40
   　2.6.2　類似度の評価 41
   　2.6.3　BLASTのデータベースを用意する 42
   　2.6.4　BLASTで相同性検索を実行する 43
   　2.6.5　BLASTの出力結果をプログラムで処理する 45
   2.7　マルチプルアラインメントし保存配列を同定する 48
   　2.7.1　ClustalWはどのような計算をしているのか 48
   　2.7.2　マルチプルアラインメントする配列を用意する 50
   　2.7.3　ClustalWでマルチプルアラインメントを実行する 50
   　2.7.4　マルチプルアラインメントの結果を表示する 51
   2.8　配列中のモチーフを検索する 52
   　2.8.1　HMMERはどのような計算をしているのか 53
   　2.8.2　モチーフ検索する配列を用意する 53
   　2.8.3　検索するモチーフの隠れマルコフモデルを用意する 53
   　2.8.4　HMMERでモチーフ検索を実行する 54
   　2.8.5　隠れマルコフモデルを構築する 55
   2.9　mRNAのゲノムへのマッピング 56
   　2.9.1　SpideyやBLATはどのような計算をしているのか 57
   　2.9.2　mRNAとゲノムの配列を用意する 57
   　2.9.3　Spideyでゲノムにマッピングする 57
   　2.9.4　BLATでゲノムにマッピングする 59
   2.10　標的候補遺伝子を検索する 60
   　2.10.1　DBTSSで転写上流配列を取得する 61
   　2.10.2　TRANSFACのデータを取得する 61
   　2.10.3　tfscanで転写因子結合部位を検索する 62
   　2.10.4　転写因子結合部位をEnsemblで表示する 63
   　2.10.5　転写因子結合部位をUCSC Genome Browserで表示する 67
   参考文献 67
第３章　バクテリアゲノム解析 68
   3.1　はじめに 68
   　3.1.1　G-language GAEとは 69
   3.2　G-language GAEの基本的な使い方 70
   　3.2.1　グラフィカルユーザーインタフェースによる解析 70
   　3.2.2　G-languageシェル 75
   3.3　G-languageによるバクテリアゲノム解析 81
   　3.3.1　GC skewと複製開始・終結点の関係 81
   　3.3.2　シグナルオリゴ配列の傾向 89
   　3.3.3　全オリゴの複製方向バイアス 92
   　3.3.4　遺伝子の複製方向バイアス 95
   　3.3.5　遺伝子発現量と複製方向バイアス 97
   3.4　おわりに 101
   参考サイト 101
   参考文献 101
第４章　マイクロアレイ解析 103
   4.1　はじめに 103
   　4.1.1　RとBioconductorとは 104
   　4.1.2　マイクロアレイとは 104
   4.2　Bioconductorの使い方 105
   　4.2.1　マイクロアレイデータの入手と読み込み 105
   　4.2.2　バックグラウンド補正と正規化 108
   　4.2.3　データの可視化 109
   　4.2.4　データ解析 112
   　4.2.5　遺伝子オントロジーを使った解析 117
   　4.2.6　ファイルへの出力 119
   　4.2.7　ヘルプの閲覧 121
   4.3　おわりに 121
   参考文献 122
第５章　遺伝子ネットワーク解析 123
   5.1　パスウェイデータベース 123
   5.2　KEGGにおけるパスウェイ表現 123
   　5.2.1　KGMLとBioPAX 126
   　5.2.2　KEGG API 127
   5.3　パスウェイの遺伝子探索 127
   　5.3.1　PPAR-γの載っているパスウェイ 127
   　5.3.2　PPAR-γの標的遺伝子を探す 130
   　5.3.3　PPAR-γの遺伝子ファミリーを検索する 137
   5.4　パスウェイ上の遺伝子をリストアップする 141
   　5.4.1　遺伝子発現データの視覚化 141
   　5.4.2　細胞内局在予測の視覚化 146
   参考サイト 154
第６章　リガンド解析 155
   6.1　はじめに 155
   6.2　グラフアルゴリズム 155
   　6.2.1　化合物の同一性 156
   　6.2.2　化合物の部分構造 156
   　6.2.3　化合物に共通の骨格 157
   6.3　化合物の表現方法 157
   　6.3.1　結合表 157
   　6.3.2　線形表現 158
   　6.3.3　ビット列表現 160
   6.4　化合物の物性・活性推定 162
   　6.4.1　構造活性相関 162
   　6.4.2　原子団寄与法 163
   6.5　公共データベース 163
   　6.5.1　PubChem 164
   　6.5.2　KEGG 164
   6.6　プログラミングによる解析 164
   　6.6.1　ChemRuby 164
   　6.6.2　設計 167
   　6.6.3　PubChemの検索 168
   　6.6.4　IUPAC名からの化合物構造の取り出し 169
   　6.6.5　２次元構造の描画 170
   　6.6.6　部分構造検索 171
   　6.6.7　KEGG LIGAND Compoundの検索 172
   　6.6.8　経路指紋の生成 174
   　6.6.9　PubChem SubsKey 176
   　6.6.10　類似度の計算 178
   　6.6.11　最大共通部分グラフの計算 179
   　6.6.12　化合物の性質推定 179
   6.7　おわりに 180
   参考文献 181
   参考図書 181
   化合物データベース 182
付録 183
   A.　KNOBの操作方法 183
   　A.1　KNOBの起動と終了 183
   　A.2　簡単なKNOBの使い方 184
   　　A.2.1　エディタの起動 184
   　　A.2.2　データを保存する 185
   　　A.2.3　保存したデータを次回起動時に利用する 187
   　　A.2.4　その他のブートオプション 188
   B.　シェル入門 189
   　B.1　シェルの起動 189
   　B.2　ディレクトリの移動と操作 190
   　B.3　ファイルの操作 195
   　B.4　テキストファイルの操作 197
   C.　BioRubyシェル 203
   　C.1　BioRubyシェルの使い方 203
   　C.2　Ruby on Railsを使ったウェブインタフェース 207
   D.　プログラミング・クックブック 210
   　D.1　塩基配列を読み込んでアミノ酸配列に翻訳 210
   　D.2　EMBOSSを利用した解析データの取得と操作 211
   　D.3　フラットファイルを利用したデータ取得 215
   　D.4　ウェブサービスを利用したデータ取得 217
   　D.5　ゲノム配列処理 222
   E.　UNIX必須30コマンド 227
コラム
   PPAR-γとは iv
   Bioinformatics の年表 3
   Chemoinformatics の年表 4
   g2sとは 74
   GC skewとは 82
   χ配列とは 89
   Codon Adaptation Index (CAI)とは 97
   細胞シュミレーションの試み 124
第１章　オープンバイオ概要 1
   1.1　バイオインフォマティクスの歴史 1
   　1.1.1　フリーソフトウェアの文化 2
3.

図書

東工大
目次DB
図書
東工大
目次DB
3. はじめてのCUDAプログラミング
青木尊之, 額田彰著 ; 第二I/O編集部編集
出版情報: 東京 : 工学社, 2009.11  247p ; 21cm
シリーズ名: I/O books
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
本書刊行に寄せて 10
はじめに 12
第1部　基本編
　第1章　CUDAとは
   [1-1] 「CUDA」とは 20
　第2章　GPUとは
   [2-1] 本書の目的 24
   [2-2] GPUのアーキテクチャ 25
   [2-3] GPUのバラエティ 29
   [2-4] 使っているGPUの情報の取得 30
　第3章　CUDAのプログラム構成
   [3-1] CUDAプログラムを動かす仕組み 32
   [3-2] デバイス・メモリの確保 34
   [3-3] 「CPU→GPU」「GPU→CPU」のデータ転送 35
　第4章　CUDAソース・コードのコンパイル
   [4-1] nvccコンパイラ 38
   [4-2] 4コンパイラ・オプション 39
   [4-3] エミュレーション 40
   [4-4] エラー処理 42
　第5章　スレッド並列計算
   [5-1] スレッドの概念 44
   [5-2] グリッドとブロック 45
   [5-3] GPUカーネル関数 47
   [5-4] ウォープ(Warp:縦糸) 50
　第6章　CUDAのメモリ・モデル
   [6-1] ハードウェアの観点から見たメモリの種類 54
   [6-2] CUDAの階層的メモリ・モデル 56
　第7章　CUDAのC言語拡張
   [7-1] ビルトイン変数 66
   [7-2] 修飾子(Qualifier) 68
   [7-3] 同期をとる命令 70
   [7-4] 数学関数 71
　第8章　メモリへのアクセス
   [8-1] 1次元配列へのアクセス 73
   [8-2] 2次元配列へのアクセス 79
   [8-3] メモリ・アクセスの最適化 83
   [8-4] シェアード・メモリの「バンク・コンフリクト」(Bank Conflict) 90
　第9章　CUDAの少し高度な使い方
   [9-1] CUDA付属のライブラリ 96
   [9-2] ストリーム 106
   [9-3] イベント 113
   [9-4] 「cudaSetDeviceFlags」関数 116
   [9-5] 「cudaHostAlloc」関数 117
   [9-6] ドライバAPI 120
   [9-7] プロファイラ 123
第2部　応用編
　第10章　総和計算
   [10-1] 総和計算の方法 134
　第11章　粒子計算
   [11-1] 数値計算で常微分方程式を解く―「ルンゲ＝クッタ法」 144
   [11-2] 「粒子計算」に必要な「配列」の準備 147
   [11-3] 粒子の「初期条件」の計算 149
   [11-4] 「粒子位置」の「時間積分」のプログラム 150
   [11-5] 「CPUでの計算」と「GPUでの計算」のスイッチ 155
   [11-6] 「粒子位置」の「BMPファイル」への書き出し 157
   [11-7] CPUとGPUの計算速度の比較 163
   [11-8] 別の「速度場」での計算 166
　第12章　「差分法」による「偏微分方程式」のGPU計算
   [12-1] 「拡散方程式」と「移流方程式」 169
   [12-2] 「2次元拡散方程式」のGPUコンピューティング 170
   [12-3] 「シェアード・メモリ」の利用 187
   [12-4] 「シェアード・メモリ」の節約 199
   [12-5] 「変数」(レジスタ)の利用 207
付録
　付録A　CUDAのインストール
   [A-1] Linux環境でのインストール 214
   [A-2] Windows環境でのインストール 222
   [A-3] Mac OS X環境でのインストール 226
　付録B　CUDAのバージョンとGPUについて
   [B-1] CUDAのバージョンの変更履歴 235
   [B-2] CUDA対応GPUの仕様 236
Column
   GPUの取り付け 28
   コードネームFermi 37
   Fermiの「ストリーミング・マルチプロセッサ」 43
   Fermiの「グローバル・メモリアクセス」 536
   OpenCL 72
   東工大TSUBAMEのLINPACK 89
   姫野ベンチ(1) 132
   IONプラットフォーム 212
   姫野ベンチ(2) 239
サンプル・プログラムについて 241
索引 243
本書刊行に寄せて 10
はじめに 12
第1部　基本編
4.

図書

東工大
目次DB
図書
東工大
目次DB
4. プログラミング概論
渡辺正裕著
出版情報: 東京 : 培風館, 2010.2  vi, 198p ; 21cm
シリーズ名: 電子情報工学ニューコース ; 16
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
1.コンピュータの仕組みとプログラミング言語 1
   1.1　コンピュータの中では 1
   1.2　プログラムが実行されるまで 3
2.変数の型と宣言 7
   2.1　変数，キーワード，基本型 7
   2.2　浮動小数点数の表現 12
   2.3　変数の宣言と代入 15
   2.4　数値リテラルの表記法 17
   2.5　式の値と型唾 19
   2.6　型が異なる式の代入 19
   2.7　演算子の演算規則と優先順位 21
   　2.7.1　インクリメント・ディクリメント演算子 21
   　2.7.2　代入演算子 23
   　2.7.3　多重代入演算子の動作 24
   　2.7.4　文字型（Char型） 24
   　2.7.5　文字列リテラル 26
   　2.7.6　文字列結合演算子 26
   演習問題2 27
3.条件分岐と繰り返し 31
   3.1　論理演算子と関係演算子理 31
   3.2　条件分岐（1）－if-else文の使い方 32
   3.3　条件分岐（2）－switch-case文 35
   3.4　繰り返し（1）－for文 36
   3.5　繰り返し（2）－while文，do-while文 37
   3.6　breakとcontinue 39
   演習問題3 41
4.クラスとインスタンス 47
   4.1　オブジェクト指向の考え方 47
   4.2　クラスの定義 47
   4.3　可視性（visibility）とアクセス修飾子 50
   4.4　インスタンスの生成 52
   4.5　フィールドへのアクセス方法 53
   4.6　メソッドの呼び出し方 54
   4.7　コンストラクタ 56
   4.8　メソッドのオーバーロード 57
   演習問題4 60
5.配列 65
   5.1　配列の宣言 66
   5.2　配列要素と配列変数 67
   5.3　配列のサイズを知る 68
   5.4　クラスの配列 69
   5.5　配列の応用－べき級数と多項式の計算法 69
   5.6　配列の応用－並べ替え（ソーティング） 73
   　5.6.1　選択ソート 73
   　5.6.2　マージソート 75
   　5.6.3　クイックソート 77
   5.7　多次元配列 82
   演習問題5 86
6.クラス変数とインスタンス変数 93
   6.1　クラス変数 93
   6.2　クラスメソッド 95
   6.3　ローカル変数 96
   6.4　final修飾子 98
   演習問題6 99
7.継承－オブジェクト指向の3大原則 103
   7.1　オブジェクト同士の関係性－継承関係 103
   7.2　集約関係 105
   7.3　継承の実装 106
   7.4　継承とコンストラクタ 107
   7.5　継承の禁止（f1nalキーワード） 110
   7.6　メソッドのオーバーライド 110
   7.7　抽象クラスと抽象メソッド 113
   7.8　親・子クラスにおける参照型変数の互換性 114
   7.9　Objectクラス 115
   7.10　オブジェクトの比較とコピー 116
   7.11　Stringクラス 117
   　7.11.1　Stringクラスの演算子 117
   　7.11.2　Stringクラスの配列 118
   演習問題7 120
8.数値計算のアルゴリズム 125
   8.1　非線形方程式の解法（1）－はさみうち法 125
   8.2　非線形方程式の解法（2）－ニュートン法 130
   8.3　数値微分と微分方程式の差分化 132
   8.4　数値積分法 135
   8.5　微分方程式の解法－オイラー法 137
   8.6　行列クラスの設計と実装 140
   　8.6.1　行列の積の計算 140
   　8.6.2　実数を行列要素とする行列クラスの実装 142
   8.7　ガウスの消去法による連立1次方程式の解法 146
   　8.7.1　ガウスの消去法の手順 147
   　8.7.2　ガウスの消去法アルゴリズム 151
   　8.7.3　ピボット選択を考慮したガウスの消去法アルゴリズム 152
   　8.7.4　ガウスの消去法のRMatrixクラスへの実装 154
   演習問題8 159
参考となる情報源 163
演習問題の解答例 165
キーワードー覧表 188
索引 193
1.コンピュータの仕組みとプログラミング言語 1
   1.1　コンピュータの中では 1
   1.2　プログラムが実行されるまで 3
5.

図書
図書
5. スッキリわかるJava入門. 第2版 ([入門編] ; 実践編)
中山清喬, 国本大悟著
出版情報: 東京 : インプレス, 2014.8-2014.9  2冊 ; 21cm
所蔵情報: loading…
6.

図書

東工大
目次DB
図書
東工大
目次DB
6. コンピュータ将棋の頭脳 : 人間に追いつく日はいつ?
小谷善行著
出版情報: 東京 : サイエンス社, 2007.11  vi, 115p ; 26cm
シリーズ名: 臨時別冊・数理科学 ; . SGCライブラリ||SGC ライブラリ ; 59
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 プロローグ 1
   1.1 「からくり」から人工知能へ 1
   1.2 チェスとコンピュータ 1
   1.3 ゲームとコンピュータ,そして将棋とコンピュータ 3
   1.4 コンピュータ将棋の歴史 5
第2章 コンピュータ将棋ことはじめ 9
   2.1 将棋の局面データ 9
   2.2 着手データ 11
   2.3 駒効きのデータ 12
第3章 将棋の探索 14
   3.1 探索木と探索 14
   3.2 将棋の探索 15
   3.3 通常の探索 16
   3.4 捕獲探索 20
第4章 評価関数 21
   4.1 評価関数 21
   4.2 簡単な評価関数 21
   4.3 駒の価値の精密化 23
   4.4 駒の価値以外の価値 23
   4.5 評価関数を利用する場所について 25
   4.6 インクリメンタル計算 25
   4.7 評価関数の計算時間と正確さの設計 25
第5章 将棋の探索2 27
   5.1 探索における並べ替え 27
   5.2 前向き枝刈り 29
   5.3 手の拡張 30
   5.4 確率による拡張 31
   5.5 並列探索 32
   5.6 そのほかの探索の工夫 32
第6章 プロの棋譜から強いコンピュータ将棋が作れるか 34
   6.1 棋譜データから強いコンピュータ将棋を作れるか 34
   6.2 棋譜データから定跡を作る 35
第7章 トランスポジション・テーブル-同じ計算を再度しないこと 37
   7.1 同じ計算をしない 37
   7.2 将棋の同一局面 37
   7.3 同一局面とは何か 38
   7.4 どんな情報を保存するか 39
   7.5 データ構造 40
   7.6 インデックスの衝突の(不)処理 41
   7.7 トランスポジション・テーブル利用のアルゴリズム 42
   7.8 ハシシュ関数の構成法 43
   7.9 詰探索におけるトランスポジション・テーブル 44
   7.10 将棋の局面における順序関係 44
   7.11 トランスポジション・テーブルの有効性 45
第8童 詰探索の理念 47
   8.1 詰探索とは 47
   8.2 詰探索の歴史 47
   8.3 証明数 48
   8.4 証明数探索 49
第9章 詰将棋ルーチンのアルゴリズム 51
   9.1 詰探索の構成要素 51
   9.2 df-pn探索 51
   9.3 動作を追う 53
第10章 詰将棋の論理 56
   10.1 詰将棋とコンピュータ 56
   10.2 詰将棋とは何か 56
第11章 詰将棋の自動生成 61
   11.1 詰将棋を自動生成する 61
   11.2 詰将棋作成手法 61
   11.3 逆算法 62
   11.4 順算法(正算法) 62
   11.5 ランダム法 63
   11.6 列挙法 63
   11.7 コンピュータの生成した詰将棋 64
第12章 見込みのあることと、見込みのないこと 67
   12.1 見込みのあること 67
   12.2 見込みのないこと 67
   12.3 もう一つの見込みのないこと 68
第13章 学習とチューニング 70
   13.1 学習とチューニング 70
   13.2 何を学習するか 70
   13.3 教師値を何にするか 71
   13.4 注意すべき点 72
第14章 コンピュータ将棋選手権の結果とコンピュータ将棋選手権の予測 74
   14.1 コンピュータ将棋選手権 74
   14.2 レーティング 79
   14.3 コンピュータ将棋間の強さ比較と予測の実際 81
   14.4 シミュレーション 85
第15章コンピュータ将棋対人間の対戦と人間を打ち負かす日 89
   15.1 プロとの角落対戦 89
   15.2 竜王とBonanzaとの対戦 90
   15.3 レーティング換算で精密な強さ比較を行う 92
   15.4 集団間のレーティング差を求める 94
   15.5 人間側の対策 97
第16章 コンピュータ将棋システムとその開発者 99
   16.1 永世名人 99
   16.2 IS将棋と棚瀬将棋 100
   16.3 柿木将棋 102
   16.4 YSS 103
   16.5 KCC将棋 104
   16.6 金沢将棋 105
   16.7 TACOS 106
   16.8 Bonanza 107
   16.9 激指 108
第17章 エピローグ 110
   17.1 コンピュータ将棋の情報源 110
   17.2 おわりに,そしてコンピュータ将棋が勝った後の課題 111
索引 113
第1章 プロローグ 1
   1.1 「からくり」から人工知能へ 1
   1.2 チェスとコンピュータ 1
7.

図書
図書
7. マイクロコンピュータ入門 : 高性能な8ビットPICマイコンのC言語によるプログラミング
モシニャガ ワシリー, 森元逞, 橋本浩二著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2022.4  x, 188p ; 26cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
PICマイコンの概要
PIC16F1827の構成と動作
プログラムの作成
I/Oポートと基本的なディジタルI/O処理
7セグメントLEDへの数字の表示
割り込み
タイマ制御
LCD接続
UART/USARTによるシリアル通信
AD、DA変換〔ほか〕
PICマイコンの概要
PIC16F1827の構成と動作
プログラムの作成
8.

図書
図書
8. コンパイラ入門 : C#で学ぶ理論と実践
冨沢高明著
出版情報: 東京 : ソフトバンククリエイティブ, 2006.2  x, 281p ; 21cm
シリーズ名: ソフトウェア実践講座 ; 2
所蔵情報: loading…
9.

図書
図書
9. 見てわかるC言語入門 : 独習ソフトによる画期的勉強法. Windows Vista対応版
板谷雄二著
出版情報: 東京 : 講談社, 2008.2  293p ; 18cm
シリーズ名: ブルーバックス ; B-1589
所蔵情報: loading…
10.

図書
図書
10. 計算機プログラムの構造と解釈
ジェラルド・ジェイ・サスマン, ハロルド・エイブルソン, ジュリー・サスマン共著 ; 和田英一訳
出版情報: 東京 : ピアソン・エデュケーション, 2000.2  xviii, 409p ; 26cm
所蔵情報: loading…
文献の複写および貸借の依頼を行う
 文献複写・貸借依頼