1.
図書 |
Randal L.Schwartz, Brian d foy, Tom Phoenix著 ; 伊藤直也, 田中慎司, 吉川英興監訳 ; 長尾高弘訳
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2.
図書 |
Aurélien Géron著 ; 長尾高弘訳
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概要:
機械学習で問題を解決するまでの一連の手法を体系立てて解説!すべてのコードがGitHub上で公開されており、Jupyterノートブックを使って動かしながら学べる。サンプルコードがTensorFlow2に準拠。
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3.
図書 |
エド・バーネット著 ; 長尾高弘訳
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概要:
シンプルなゲームアプリの開発を通してAndroidアプリ開発の“いろは”を学ぶための書籍。開発環境「Android Studio」の準備から実際の開発、Googleが提供するサービスやGPS、ウェブサービスとの連携、Playストアでの公開ま
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で網羅している。改訂第4版。
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4.
図書 |
Eric S. Raymond著 ; 長尾高弘訳
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概要:
Unixコミュニティが培ってきた文化・伝統・技を受け継ごう!
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5.
図書 |
Martin Odersky, Lex Spoon, Bill Venners著 ; 長尾高弘訳
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概要:
コーディング手法とその背景を言語設計者自らが執筆。ロングセラーの第3版!Scala2.11/2.12に対応。
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6.
図書 |
Jan Goyvaerts, Steven Levithan著 ; 長尾高弘訳
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7.
図書 |
Chris Pine著 ; 長尾高弘訳
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8.
図書 |
chromatic, Damian Conway, Curtis “Ovid" Poe著 ; ロングテール, 長尾高弘訳
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9.
図書 |
Ed Burnette著 ; 長尾高弘訳
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10.
図書 |
Brett Lantz著 ; 長尾高弘訳
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11.
図書 |
Mike Wolfson著 ; 長尾高弘訳
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概要:
本書は、Androidアプリケーションの開発に欠かせないAndroid Developer Tools(ADT)とその関連ツールについて、基礎から実践的な開発テクニックまでを解説しています。Androidの開発ツールであるADTの効果的な使
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い方を学ぶことで、開発プロセスが楽になり、コードの品質が上がり、その結果、より磨かれた堅牢な製品を生み出せるようになります。また、Android StudioやGradleについても章を設けて解説しています。Android開発者必携の書籍です。
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12.
図書 |
Martin Odersky, Lex Spoon, Bill Venners著 ; 長尾高弘訳
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13.
図書 |
Peter J. Jones著 ; 長尾高弘訳
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14.
図書 |
Donald E. Knuth著 ; 青木孝 [ほか] 訳
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概要:
アルゴリズムのバイブル。Knuth先生の名著『The Art of Computer Programming』シリーズの最初の一冊。
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15.
図書 |
Aurélien Géron著 ; 長尾高弘訳
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概要:
本書はコードを動かしながら学び、機械学習が使えるようになることを目的とした書籍です。現実的な問題を出し、サンプルデータを示しながら、機械学習で問題を解決に導くまでの一連の手法を体系立てて解説。深層学習以外の機械学習にはscikit‐lear
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nを使い、機械学習プロジェクトの流れ、データからモデルを学習する方法、コスト関数の最適化、データの処理・クリーニングなどの基礎から、特徴量の選択や過学習、データの次元削減など応用までを学びます。深層学習にはTensorFlowを使い、ニューラルネットワークの構築と訓練、ニューラルネットワークアーキテクチャ、深層学習や強化学習、さらにTensorFlowの分散処理のメカニズムや実装までを幅広く解説。すべてのコードがGitHub上で公開されており、Jupyter Notebookを使って試しながら学ぶことができます。アルゴリズムの説明に終始せず、実際の業務で必要となる機械学習のスキルをまとめた本書は機械学習を学びたいエンジニア必携の一冊です。
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