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1.

図書
図書
1. Mental representation and processing of geographic knowledge : a computational approach
Thomas Barkowsky
出版情報: Berlin ; Tokyo : Springer, c2002  x, 174 p. ; 24 cm
シリーズ名: Lecture notes in computer science ; 2541 . Lecture notes in artificial intelligence
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Introduction / 1：
Mental Processing of Geographic Knowledge / 1.1：
Cognitive Maps / 1.1.1：
Mental Construction of Spatial Knowledge: An Example / 1.1.2：
Theses and Assumptions / 1.2：
Knowledge Construction and Human Memory / 1.2.1：
Characteristics of Geographic Knowledge / 1.2.2：
Spatial Knowledge Organization in Long-Term Memory / 1.2.3：
Visual Mental Images and Diagrammatic Reasoning / 1.2.4：
Research Questions and Goals / 1.3：
Research Questions / 1.3.1：
Goals / 1.3.2：
Approach: Experimental Computational Modeling / 1.4：
Computational Cognition / 1.4.1：
Building Computational Models / 1.4.2：
Modeling as Experimental Approach / 1.4.3：
Organization of this Thesis / 1.5：
State of the Art / 2：
Spatial Knowledge Conceptions: Cognitive Maps and Other Metaphors / 2.1：
Rubber Sheet Maps, Cognitive Atlases, Collages, and Geographic Information Systems / 2.1.1：
Spatial Mental Models / 2.1.3：
Other Conceptions / 2.1.4：
Human Memory / 2.2：
Working Memory / 2.2.1：
Long-Term Memory / 2.2.2：
Interacting Memory Systems in Mental Imagery / 2.2.3：
Mental Imagery / 2.3：
The Imagery Debate / 2.3.1：
Psychological and Neuroscientific Foundations / 2.3.2：
The Kosslyn Models / 2.3.3：
The 1980 Model / 2.3.3.1：
The 1994 Model / 2.3.3.2：
Spatial Reasoning / 2.4：
Topology / 2.4.1：
Orientation / 2.4.2：
Distance / 2.4.3：
Shape / 2.4.4：
Computational Geometry / 2.4.5：
Diagrammatic Reasoning / 2.5：
Propositional vs. Analogical Knowledge Representation / 2.5.1：
Types of Diagrammatic Reasoning Systems / 2.5.2：
Examples for Diagrammatic Reasoning Architectures / 2.5.3：
DEPIC-2D / 2.5.3.1：
WHISPER / 2.5.3.2：
Computational Imagery / 2.5.3.3：
Summary / 2.6：
MIRAGE - Developing the Model / 3：
Characteristics of the Model / 3.1：
Evaluating the Working Memory Representation / 3.1.1：
MIRAGE - Outline of the Model / 3.2：
Types of Entities and Spatial Relations in MIRAGE / 3.3：
Entities / 3.3.1：
Relations / 3.3.2：
Subsystems, Structures, and Processes / 3.4：
Long-Term Memory Activation / 3.4.1：
Spatial Knowledge Fragments / 3.4.1.1：
The Hierarchical Long-Term Memory Representation / 3.4.1.2：
The Access Process / 3.4.1.3：
The Activated Long-Term Memory Representation / 3.4.1.4：
The Construction Process / 3.4.1.5：
Visual Mental Image Construction / 3.4.2：
The Enriched Representation / 3.4.2.1：
The Conversion Process / 3.4.2.2：
The Visual Buffer / 3.4.2.3：
The Visualization Process / 3.4.2.4：
Image Inspection / 3.4.3：
The Inspection Result / 3.4.3.1：
The Inspection Process / 3.4.3.2：
Visual Mental Image Construction in Detail / 4：
A More Demanding Scenario / 4.1：
Diagrammatic Representations of Lean Knowledge / 4.2：
Consequences for Image Construction / 4.3：
Relaxation of Spatial Constraints / 4.3.1：
Completion of Qualitative Spatial Relations / 4.3.2：
Interpretation of Qualitative Spatial Relations / 4.3.3：
Image Revision Strategies in MIRAGE / 4.4：
Unstable Images / 4.4.1：
Omission of Facts / 4.4.2：
Revision of Relational Completion / 4.4.3：
Variation of Relational Completion / 4.4.3.1：
Relaxation of Relational Completion / 4.4.3.2：
Revision of Image Specification / 4.4.4：
Depicting Qualitative Spatial Relations / 4.4.4.1：
Depicting Unspecified Spatial Relations / 4.4.4.2：
MIRAGE Implementation / 4.5：
Computational Tools for Modeling: SIMSIS / 5.1：
The Idea of SIMSIS / 5.1.1：
The Aspect Map Model / 5.1.1.1：
Modeling Aspect Maps in SIMSIS / 5.1.1.2：
Depictions, Scenarios, and Interpretations / 5.1.2：
SIMSIS Pictures / 5.1.2.1：
SIMSIS Facts and Scenarios / 5.1.2.2：
SIMSIS Interpretations and Meaning Systems / 5.1.2.3：
Realization of the Model / 5.2：
MIRAGE Structures / 5.2.1：
Entities, Relations, and Spatial Knowledge Fragments / 5.2.1.1：
The Long-Term Memory Representations / 5.2.1.2：
MIRAGE Processes / 5.2.1.3：
The Long-Term Memory Activation Processes / 5.2.2.1：
The Image Construction Processes / 5.2.2.2：
Operation and Behavior of MIRAGE / 5.2.2.3：
Conclusion and Outlook / 6：
Results and Discussion / 6.1：
Reflecting the Theses / 6.2.1：
Spatial Knowledge Construction / 6.2.1.1：
Underdeterminacy in Long-Term Memory / 6.2.1.2：
Fragmentation and Hierarchical Organization / 6.2.1.3：
Visual Mental Imagery / 6.2.1.4：
The Parameters of the Model / 6.2.2：
Explicit Parameters / 6.2.2.1：
Implicit Parameters / 6.2.2.2：
Conclusions / 6.2.3：
Future Work / 6.3：
Extending MIRAGE / 6.3.1：
Geographic Entities and Spatial Relations / 6.3.1.1：
Partially Aggregated Knowledge Structures / 6.3.1.2：
Mental Imagery Functionality / 6.3.1.3：
Parameters of MIRAGE / 6.3.1.4：
Empirical Investigations / 6.3.2：
Use of Default Knowledge / 6.3.2.1：
Control of Image Construction / 6.3.2.2：
Processing Capacity for Mental Images / 6.3.2.3：
Use of Chunking Facilities / 6.3.2.4：
Combination of Propositional and Image-Based Reasoning / 6.3.2.5：
Application Perspectives / 6.3.3：
Adequate Presentation of Visual Information / 6.3.3.1：
External Support of Reasoning in Mental Images / 6.3.3.2：
Bibliography
Index
Introduction / 1：
Mental Processing of Geographic Knowledge / 1.1：
Cognitive Maps / 1.1.1：
2.

電子ブック
ＥＢ
2. Mental Representation and Processing of Geographic Knowledge
Thomas Barkowsky
出版情報: SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 2002
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Introduction / 1：
Mental Processing of Geographic Knowledge / 1.1：
Cognitive Maps / 1.1.1：
Mental Construction of Spatial Knowledge: An Example / 1.1.2：
Theses and Assumptions / 1.2：
Knowledge Construction and Human Memory / 1.2.1：
Characteristics of Geographic Knowledge / 1.2.2：
Spatial Knowledge Organization in Long-Term Memory / 1.2.3：
Visual Mental Images and Diagrammatic Reasoning / 1.2.4：
Research Questions and Goals / 1.3：
Research Questions / 1.3.1：
Goals / 1.3.2：
Approach: Experimental Computational Modeling / 1.4：
Computational Cognition / 1.4.1：
Building Computational Models / 1.4.2：
Modeling as Experimental Approach / 1.4.3：
Organization of this Thesis / 1.5：
State of the Art / 2：
Spatial Knowledge Conceptions: Cognitive Maps and Other Metaphors / 2.1：
Rubber Sheet Maps, Cognitive Atlases, Collages, and Geographic Information Systems / 2.1.1：
Spatial Mental Models / 2.1.3：
Other Conceptions / 2.1.4：
Human Memory / 2.2：
Working Memory / 2.2.1：
Long-Term Memory / 2.2.2：
Interacting Memory Systems in Mental Imagery / 2.2.3：
Mental Imagery / 2.3：
The Imagery Debate / 2.3.1：
Psychological and Neuroscientific Foundations / 2.3.2：
The Kosslyn Models / 2.3.3：
The 1980 Model / 2.3.3.1：
The 1994 Model / 2.3.3.2：
Spatial Reasoning / 2.4：
Topology / 2.4.1：
Orientation / 2.4.2：
Distance / 2.4.3：
Shape / 2.4.4：
Computational Geometry / 2.4.5：
Diagrammatic Reasoning / 2.5：
Propositional vs. Analogical Knowledge Representation / 2.5.1：
Types of Diagrammatic Reasoning Systems / 2.5.2：
Examples for Diagrammatic Reasoning Architectures / 2.5.3：
DEPIC-2D / 2.5.3.1：
WHISPER / 2.5.3.2：
Computational Imagery / 2.5.3.3：
Summary / 2.6：
MIRAGE - Developing the Model / 3：
Characteristics of the Model / 3.1：
Evaluating the Working Memory Representation / 3.1.1：
MIRAGE - Outline of the Model / 3.2：
Types of Entities and Spatial Relations in MIRAGE / 3.3：
Entities / 3.3.1：
Relations / 3.3.2：
Subsystems, Structures, and Processes / 3.4：
Long-Term Memory Activation / 3.4.1：
Spatial Knowledge Fragments / 3.4.1.1：
The Hierarchical Long-Term Memory Representation / 3.4.1.2：
The Access Process / 3.4.1.3：
The Activated Long-Term Memory Representation / 3.4.1.4：
The Construction Process / 3.4.1.5：
Visual Mental Image Construction / 3.4.2：
The Enriched Representation / 3.4.2.1：
The Conversion Process / 3.4.2.2：
The Visual Buffer / 3.4.2.3：
The Visualization Process / 3.4.2.4：
Image Inspection / 3.4.3：
The Inspection Result / 3.4.3.1：
The Inspection Process / 3.4.3.2：
Visual Mental Image Construction in Detail / 4：
A More Demanding Scenario / 4.1：
Diagrammatic Representations of Lean Knowledge / 4.2：
Consequences for Image Construction / 4.3：
Relaxation of Spatial Constraints / 4.3.1：
Completion of Qualitative Spatial Relations / 4.3.2：
Interpretation of Qualitative Spatial Relations / 4.3.3：
Image Revision Strategies in MIRAGE / 4.4：
Unstable Images / 4.4.1：
Omission of Facts / 4.4.2：
Revision of Relational Completion / 4.4.3：
Variation of Relational Completion / 4.4.3.1：
Relaxation of Relational Completion / 4.4.3.2：
Revision of Image Specification / 4.4.4：
Depicting Qualitative Spatial Relations / 4.4.4.1：
Depicting Unspecified Spatial Relations / 4.4.4.2：
MIRAGE Implementation / 4.5：
Computational Tools for Modeling: SIMSIS / 5.1：
The Idea of SIMSIS / 5.1.1：
The Aspect Map Model / 5.1.1.1：
Modeling Aspect Maps in SIMSIS / 5.1.1.2：
Depictions, Scenarios, and Interpretations / 5.1.2：
SIMSIS Pictures / 5.1.2.1：
SIMSIS Facts and Scenarios / 5.1.2.2：
SIMSIS Interpretations and Meaning Systems / 5.1.2.3：
Realization of the Model / 5.2：
MIRAGE Structures / 5.2.1：
Entities, Relations, and Spatial Knowledge Fragments / 5.2.1.1：
The Long-Term Memory Representations / 5.2.1.2：
MIRAGE Processes / 5.2.1.3：
The Long-Term Memory Activation Processes / 5.2.2.1：
The Image Construction Processes / 5.2.2.2：
Operation and Behavior of MIRAGE / 5.2.2.3：
Conclusion and Outlook / 6：
Results and Discussion / 6.1：
Reflecting the Theses / 6.2.1：
Spatial Knowledge Construction / 6.2.1.1：
Underdeterminacy in Long-Term Memory / 6.2.1.2：
Fragmentation and Hierarchical Organization / 6.2.1.3：
Visual Mental Imagery / 6.2.1.4：
The Parameters of the Model / 6.2.2：
Explicit Parameters / 6.2.2.1：
Implicit Parameters / 6.2.2.2：
Conclusions / 6.2.3：
Future Work / 6.3：
Extending MIRAGE / 6.3.1：
Geographic Entities and Spatial Relations / 6.3.1.1：
Partially Aggregated Knowledge Structures / 6.3.1.2：
Mental Imagery Functionality / 6.3.1.3：
Parameters of MIRAGE / 6.3.1.4：
Empirical Investigations / 6.3.2：
Use of Default Knowledge / 6.3.2.1：
Control of Image Construction / 6.3.2.2：
Processing Capacity for Mental Images / 6.3.2.3：
Use of Chunking Facilities / 6.3.2.4：
Combination of Propositional and Image-Based Reasoning / 6.3.2.5：
Application Perspectives / 6.3.3：
Adequate Presentation of Visual Information / 6.3.3.1：
External Support of Reasoning in Mental Images / 6.3.3.2：
Bibliography
Index
Introduction / 1：
Mental Processing of Geographic Knowledge / 1.1：
Cognitive Maps / 1.1.1：
3.

図書
図書
3. Qualitative methods in nonlinear dynamics : novel approaches to Liapunov's matrix functions
A.A. Martynyuk
出版情報: New York : Marcel Dekker, c2002  x, 301 p. ; 24 cm
シリーズ名: Monographs and textbooks in pure and applied mathematics ; 246
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Preface
Preliminaries / 1：
Introduction / 1.1：
Nonlinear Continuous Systems / 1.2：
General equations of nonlinear dynamics / 1.2.1：
Perturbed motion equations / 1.2.2：
Definitions of Stability / 1.3：
Scalar, Vector and Matrix-Valued Liapunov Functions / 1.4：
Auxiliary scalar functions / 1.4.1：
Comparison functions / 1.4.2：
Vector Liapunov functions / 1.4.3：
Matrix-valued metafunction / 1.4.4：
Comparison Principle / 1.5：
Liapunov-Like Theorems / 1.6：
Matrix-valued function and its properties / 1.6.1：
A version of the original theorems of Liapunov / 1.6.2：
Advantages of Cone-Valued Liapunov Functions / 1.7：
Stability with respect to two measures / 1.7.1：
Stability analysis of large scale systems / 1.7.2：
Liapunov's Theorems for Large Scale Systems in General / 1.8：
Why are matrix-valued Liapunov functions needed? / 1.8.1：
Stability and instability of large scale systems / 1.8.2：
Notes / 1.9：
Qualitative Analysis of Continuous Systems / 2：
Nonlinear Systems with Mixed Hierarchy of Subsystems / 2.1：
Mixed hierarchical structures / 2.2.1：
Hierarchical matrix function structure / 2.2.2：
Structure of hierarchical matrix function derivative / 2.2.3：
Stability and instability conditions / 2.2.4：
Linear autonomous system / 2.2.5：
Examples of third order systems / 2.2.6：
Dynamics of the Systems with Regular Hierarchy Subsystems / 2.3：
Ikeda-Siljak hierarchical decomposition / 2.3.1：
Hierarchical Liapunov's matrix-valued functions / 2.3.2：
Linear nonautonomous systems / 2.3.3：
Stability Analysis of Large Scale Systems / 2.4：
A class of large scale systems / 2.4.1：
Construction of nondiagonal elements of matrix-valued function / 2.4.2：
Test for stability analysis / 2.4.3：
Linear large scale system / 2.4.4：
Discussion and numerical example / 2.4.5：
Overlapping Decomposition and Matrix-Valued Function Construction / 2.5：
Dynamical system extension / 2.5.1：
Liapunov matrix-valued function construction / 2.5.2：
Test for stability of system (2.5.1) / 2.5.3：
Numerical example / 2.5.4：
Exponential Polystability Analysis of Separable Motions / 2.6：
Statement of the Problem / 2.6.1：
A method for the solution of the problem / 2.6.2：
Autonomous system / 2.6.3：
Polystability by the first order approximations / 2.6.4：
Integral and Lipschitz Stability / 2.7：
Definitions / 2.7.1：
Sufficient conditions for integral and asymptotic integral stability / 2.7.2：
Uniform Lipschitz stability / 2.7.3：
Qualitative Analysis of Discrete-Time Systems / 2.8：
Systems Described by Difference Equations / 3.1：
Matrix-Valued Liapunov Functions Method / 3.3：
Auxiliary results / 3.3.1：
Comparison principle application / 3.3.2：
General theorems on stability / 3.3.3：
Large Scale System Decomposition / 3.4：
Stability and Instability of Large Scale Systems / 3.5：
Auxiliary estimates / 3.5.1：
Autonomous Large Scale Systems / 3.5.2：
Hierarchical Analysis of Stability / 3.7：
Hierarchical decomposition and stability conditions / 3.7.1：
Novel tests for connective stability / 3.7.2：
Controlled Systems / 3.8：
Nonlinear Dynamics of Impulsive Systems / 3.9：
Large Scale Impulsive Systems in General / 4.1：
Notations and definitions / 4.2.1：
Sufficient stability conditions / 4.2.2：
Instability conditions / 4.2.4：
Hierarchical Impulsive Systems / 4.3：
Analytical Construction of Liapunov Function / 4.4：
Structure of hierarchical matrix-valued Liapunov function / 4.4.1：
Structure of the total derivative of hierarchical matrix-valued function / 4.4.2：
Uniqueness and Continuability of Solutions / 4.5：
On Boundedness of the Solutions / 4.6：
Novel Methodology for Stability / 4.7：
Stability conditions / 4.7.1：
Applications / 4.8：
Estimations of Asymptotic Stability Domains in General / 5.1：
A fundamental Zubov's result / 5.2.1：
Some estimates for quadratic matrix-valued functions / 5.2.2：
Algorithm of constructing a point network covering boundary of domain E / 5.2.3：
Numerical realization and discussion of the algorithm / 5.2.4：
Illustrative examples / 5.2.5：
Construction of Estimate for the Domain E of Power System / 5.3：
Oscillations and Stability of Some Mechanical Systems / 5.4：
Three-mass systems / 5.4.1：
Nonautonomous oscillator / 5.4.2：
Absolute Stability of Discrete Systems / 5.5：
References / 5.6：
Subject Index
Preface
Preliminaries / 1：
Introduction / 1.1：
4.

図書
図書
4. Fundamentals and applications of microfluidics
Nam-Trung Nguyen, Steven T. Wereley
出版情報: Boston : Artech House, c2002  xiii, 471 p. ; 24 cm
シリーズ名: MEMS--Microelectromechanical systems series
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Preface
Acknowledgments
Introduction / Chapter 1：
Microfluidics--The Emerging Technology / 1.1：
What Is Microfluidics? / 1.1.1：
Commercial Aspects / 1.1.2：
Scientific Aspects / 1.1.3：
Milestones of Microfluidics / 1.2：
Device Development / 1.2.1：
Technology Development / 1.2.2：
Organization of the Book / 1.3：
References
Fluid Mechanics Theory / Chapter 2：
Intermolecular Forces / 2.1：
The Three States of Matter / 2.1.2：
Continuum Assumption / 2.1.3：
Continuum Fluid Mechanics at Small Scales / 2.2：
Gas Flows / 2.2.1：
Liquid Flows / 2.2.2：
Boundary Conditions / 2.2.3：
Parallel Flows / 2.2.4：
Low Reynolds Number Flows / 2.2.5：
Entrance Effects / 2.2.6：
Surface Tension / 2.2.7：
Molecular Approaches / 2.3：
MD / 2.3.1：
DSMC Technique / 2.3.2：
Electrokinetics / 2.4：
Electro-Osmosis / 2.4.1：
Electrophoresis / 2.4.2：
Dielectrophoresis / 2.4.3：
Conclusion / 2.5：
Problems
Fabrication Techniques for Microfluidics / Chapter 3：
Basic Microtechniques / 3.1：
Photolithography / 3.1.1：
Additive Techniques / 3.1.2：
Subtractive Techniques / 3.1.3：
Pattern Transfer Techniques / 3.1.4：
Silicon-Based Micromachining Techniques / 3.2：
Silicon Bulk Micromachining / 3.2.1：
Silicon Surface Micromachining / 3.2.2：
Polymer-Based Micromachining Techniques / 3.3：
Thick Resist Lithography / 3.3.1：
Polymeric Surface Micromachining / 3.3.2：
Soft Lithography / 3.3.3：
Microstereo Lithography / 3.3.4：
Micromolding / 3.3.5：
Other Micromachining Techniques / 3.4：
Assembly and Packaging of Microfluidic Devices / 3.4.1：
Wafer Level Assembly and Packaging / 3.5.1：
Device Level Packaging / 3.5.2：
Biocompatibility / 3.6：
Material Response / 3.6.1：
Tissue and Cellular Response / 3.6.2：
Biocompatibility Tests / 3.6.3：
Experimental Flow Characterization / Chapter 4：
Pointwise Methods / 4.1：
Full-Field Methods / 4.1.2：
Overview of Micro-PIV / 4.2：
Fundamental Physics Considerations of Micro-PIV / 4.2.1：
Special Processing Methods for Micro-PIV Recordings / 4.2.2：
Advanced Processing Methods Suitable for Both Micro/Macro-PIV Recordings / 4.2.3：
Micro-PIV Examples / 4.3：
Flow in a Microchannel / 4.3.1：
Flow in a Micronozzle / 4.3.2：
Flow Around a Blood Cell / 4.3.3：
Flow in Microfluidic Biochip / 4.3.4：
Conclusions / 4.3.5：
Extensions of the Micro-PIV technique / 4.4：
Microfluidic Nanoscope / 4.4.1：
Microparticle Image Thermometry / 4.4.2：
Infrared Micro-PIV / 4.4.3：
Particle Tracking Velocimetry / 4.4.4：
Microfluidics for External Flow Control / Chapter 5：
Velocity and Turbulence Measurement / 5.1：
Velocity Sensors / 5.1.1：
Shear Stress Sensors / 5.1.2：
Turbulence Control / 5.2：
Microflaps / 5.2.1：
Microballoon / 5.2.2：
Microsynthetic Jet / 5.2.3：
Microair Vehicles / 5.3：
Fixed-Wing MAV / 5.3.1：
Flapping-Wing MAV / 5.3.2：
Microrotorcraft / 5.3.3：
Microrockets / 5.3.4：
Microfluidics for Internal Flow Control: Microvalves / Chapter 6：
Design Considerations / 6.1：
Actuators / 6.1.1：
Valve Spring / 6.1.2：
Valve Seat / 6.1.3：
Pressure Compensation Design / 6.1.4：
Pneumatic Valves / 6.2：
Pneumatic Actuators / 6.2.1：
Design Examples / 6.2.2：
Thermopneumatic Valves / 6.3：
Thermopneumatic Actuators / 6.3.1：
Thermomechanical Valves / 6.3.2：
Solid-Expansion Valves / 6.4.1：
Bimetallic Valves / 6.4.2：
Shape-Memory Alloy Valves / 6.4.3：
Piezoelectric Valves / 6.5：
Piezoelectric Actuators / 6.5.1：
Electrostatic Valves / 6.5.2：
Electrostatic Actuators / 6.6.1：
Electromagnetic Valves / 6.6.2：
Electromagnetic Actuators / 6.7.1：
Electrochemical Valves / 6.7.2：
Capillary-Force Valves / 6.9：
Capillary-Force Actuators / 6.9.1：
Microfluidics for Internal Flow Control: Micropumps / 6.9.2：
Mechanical Pumps / 7.1：
Check-Valve Pumps / 7.1.1：
Peristaltic Pumps / 7.1.3：
Valveless Rectification Pumps / 7.1.4：
Rotary Pumps / 7.1.5：
Centrifugal Pumps / 7.1.6：
Ultrasonic Pumps / 7.1.7：
Nonmechanical Pumps / 7.2：
Electrical Pumps / 7.2.1：
Surface Tension Driven Pumps / 7.2.2：
Chemical Pumps / 7.2.3：
Magnetic Pumps / 7.2.4：
Scaling Law for Micropumps / 7.3：
Microfluidics for Internal Flow Control: Microflow Sensors / Chapter 8：
Nonthermal Flow Sensors / 8.1：
Differential Pressure Flow Sensors / 8.1.1：
Drag Force Flow Sensors / 8.1.2：
Lift Force Flow Sensors / 8.1.3：
Coriolis Flow Sensors / 8.1.4：
Electrohydrodynamic Flow Sensors / 8.1.5：
Thermal Flow Sensors / 8.2：
Thermoresistive Flow Sensors / 8.2.1：
Thermocapacitive Flow Sensors / 8.2.3：
Thermoelectric Flow Sensors / 8.2.4：
Thermoelectronic Flow Sensors / 8.2.5：
Pyroelectric Flow Sensors / 8.2.6：
Frequency Analog Sensors / 8.2.7：
Microfluidics for Life Sciences and Chemistry / Chapter 9：
Microfilters / 9.1：
Microneedles / 9.1.1：
Micromixers / 9.2.1：
Microreactors / 9.3.1：
Microdispensers / 9.4.1：
Microseparators / 9.5.1：
Gas Chromatography / 9.6.1：
Liquid Chromatography / 9.6.3：
List of Symbols / 9.6.4：
Resources for Microfluidics Research / Appendix B：
Abbreviations of Different Plastics / Appendix C：
Linear Elastic Deflection Models / Appendix D：
About the Authors
Index
Preface
Acknowledgments
Introduction / Chapter 1：
5.

図書
図書
5. Polymer solutions : an introduction to physical properties
Iwao Teraoka
出版情報: New York : Wiley, c2002  xv, 338 p ; 25 cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
Preface
Models of Polymer Chains / 1：
Introduction / 1.1：
Chain Architecture / 1.1.1：
Models of a Linear Polymer Chain / 1.1.2：
Real Chains and Ideal Chains / 1.1.3：
Ideal Chains / 1.2：
Random Walk in One Dimension / 1.2.1：
Random Walks in Two and Three Dimensions / 1.2.2：
Dimensions of Random-Walk Chains / 1.2.3：
Problems / 1.2.4：
Gaussian Chain / 1.3：
What is a Gaussian Chain? / 1.3.1：
Dimension of a Gaussian Chain / 1.3.2：
Entropy Elasticity / 1.3.3：
Real Chains / 1.3.4：
Excluded Volume / 1.4.1：
Dimension of a Real Chain / 1.4.2：
Self-Avoiding Walk / 1.4.3：
Semirigid Chains / 1.4.4：
Examples of Semirigid Chains / 1.5.1：
Wormlike Chain / 1.5.2：
Branched Chains / 1.5.3：
Architecture of Branched Chains / 1.6.1：
Dimension of Branched Chains / 1.6.2：
Molecular Weight Distribution / 1.6.3：
Average Molecular Weights / 1.7.1：
Typical Distributions / 1.7.2：
Concentration Regimes / 1.7.3：
Concentration Regimes for Linear Flexible Polymers / 1.8.1：
Concentration Regimes for Rodlike Molecules / 1.8.2：
Thermodynamics of Dilute Polymer Solutions / 1.8.3：
Polymer Solutions and Thermodynamics / 2.1：
Flory-Huggins Mean-Field Theory / 2.2：
Model / 2.2.1：
Free Energy, Chemical Potentials, and Osmotic Pressure / 2.2.2：
Dilute Solutions / 2.2.3：
Coexistence Curve and Stability / 2.2.4：
Polydisperse Polymer / 2.2.5：
Phase Diagram and Theta Solutions / 2.2.6：
Phase Diagram / 2.3.1：
Theta Solutions / 2.3.2：
Coil-Globule Transition / 2.3.3：
Solubility Parameter / 2.3.4：
Static Light Scattering / 2.3.5：
Sample Geometry in Light-Scattering Measurements / 2.4.1：
Scattering by a Small Particle / 2.4.2：
Scattering by a Polymer Chain / 2.4.3：
Scattering by Many Polymer Chains / 2.4.4：
Correlation Function and Structure Factor / 2.4.5：
Structure Factor of a Polymer Chain / 2.4.6：
Light Scattering of a Polymer Solution / 2.4.7：
Other Scattering Techniques / 2.4.8：
Size Exclusion Chromatography and Confinement / 2.4.9：
Separation System / 2.5.1：
Plate Theory / 2.5.2：
Partitioning of Polymer with a Pore / 2.5.3：
Calibration of SEC / 2.5.4：
SEC With an On-Line Light-Scattering Detector / 2.5.5：
Appendixes / 2.5.6：
Review of Thermodynamics for Colligative Properties in Nonideal Solutions / 2.A：
Osmotic Pressure / 2.A.1：
Vapor Pressure Osmometry / 2.A.2：
Another Approach to Thermodynamics of Polymer Solutions / 2.B：
Correlation Function of a Gaussian Chain / 2.C：
Dynamics of Dilute Polymer Solutions / 3：
Dynamics of Polymer Solutions / 3.1：
Dynamic Light Scattering and Diffusion of Polymers / 3.2：
Measurement System and Autocorrelation Function / 3.2.1：
Autocorrelation Function / 3.2.2：
Dynamic Structure Factor of Suspended Particles / 3.2.3：
Diffusion of Particles / 3.2.4：
Diffusion and DLS / 3.2.5：
Dynamic Structure Factor of a Polymer Solution / 3.2.6：
Hydrodynamic Radius / 3.2.7：
Particle Sizing / 3.2.8：
Diffusion From Equation of Motion / 3.2.9：
Diffusion as Kinetics / 3.2.10：
Concentration Effect on Diffusion / 3.2.11：
Diffusion in a Nonuniform System / 3.2.12：
Viscosity / 3.2.13：
Viscosity of Solutions / 3.3.1：
Measurement of Viscosity / 3.3.2：
Intrinsic Viscosity / 3.3.3：
Flow Field / 3.3.4：
Normal Modes / 3.3.5：
Rouse Model / 3.4.1：
Normal Coordinates / 3.4.2：
Equation of Motion for the Normal Coordinates in the Rouse Model / 3.4.3：
Results of the Normal-Coordinates / 3.4.4：
Results for the Rouse Model / 3.4.5：
Zimm Model / 3.4.6：
Dynamic Structure Factor / 3.4.7：
Motion of Monomers / 3.4.9：
Dynamics of Rodlike Molecules / 3.4.10：
Diffusion Coefficients / 3.5.1：
Rotational Diffusion / 3.5.2：
Dynamics of Wormlike Chains / 3.5.3：
Appendices / 3.5.6：
Evaluation of [left angle bracket]q[subscript i superscript 2 right angle bracket subscript eq] / 3.A：
Evaluation of [left angle bracket]exp[ik [middle dot] (Aq - Bp) right angle bracket] / 3.B：
Initial Slope of S[subscript 1](k,t) / 3.C：
Thermodynamics and Dynamics of Semidilute Solutions / 4：
Semidilute Polymer Solutions / 4.1：
Thermodynamics of Semidilute Polymer Solutions / 4.2：
Blob Model / 4.2.1：
Scaling Theory and Semidilute Solutions / 4.2.2：
Partitioning with a Pore / 4.2.3：
Dynamics of Semidilute Solutions / 4.2.4：
Cooperative Diffusion / 4.3.1：
Tube Model and Reptation Theory / 4.3.2：
References / 4.3.3：
Further Readings
Delta Function / A1：
Fourier Transform / A2：
Integrals / A3：
Series / A4：
Index
Preface
Models of Polymer Chains / 1：
Introduction / 1.1：
6.

図書
図書
6. Catalysis by polyoxometalates
Ivan Kozhevnikov
出版情報: Chichester : J. Wiley & Sons, c2002  xiv, 201 p. ; 24 cm
シリーズ名: Catalysts for fine chemical synthesis ; v. 2
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Series Preface
Preface to Volume 2
Introduction / 1：
Scope and definitions / 1.1：
Nomenclature / 1.2：
Historical background / 1.3：
Introduction to catalysis by polyoxometalates / 1.4：
References
Properties of Polyoxometalates / 2：
Structures of polyoxometalates / 2.1：
General principles / 2.1.1：
The Keggin structure / 2.1.2：
The Wells-Dawson structure / 2.1.3：
The Anderson-Evans structure / 2.1.4：
The Dexter-Silverton structure / 2.1.5：
Crystal structure of heteropoly compounds / 2.2：
Thermal stability / 2.3：
Solubility / 2.4：
Formation and state in solution / 2.5：
Stability of polyoxometalates in solution / 2.5.1：
Polyoxometalates as ligands / 2.5.2：
Isotope exchange / 2.5.3：
Kinetics and mechanism of substitution in polyoxmetalates / 2.5.4：
Acid properties / 2.6：
Proton structure / 2.6.1：
Heteropoly acids in solutions / 2.6.2：
Acidity of solid heteropoly acids / 2.6.3：
Redox properties / 2.7：
Synthesis of Polyoxometalates / 3：
General methods of synthesis / 3.1：
Keggin polyoxometalates / 3.2：
12-Molybdosilicic acid, [alpha]-H[subscript 4 SiMo[subscript 12]O[subscript 40] / 3.2.1：
12-Tungstosilicic acid, [alpha]-H[subscript 4 SiW[subscript 12]O[subscript 40] / 3.2.2：
12-Tungstophosphoric acid, [alpha]-H[subscript 3 PW[subscript 12]O[subscript 40] / 3.2.3：
12-Molybdophosphoric acid, [alpha]-H[subscript 3 PMo[subscript 12]O[subscript 40] / 3.2.4：
12-Tungstogermanic acid, [alpha]-[H[subscript 4 GeW[subscript 12]O[subscript 40] / 3.2.5：
11-Molybdo-1-vanadophosphoric acid, H[subscript 4 PMo[subscript 11] VO[subscript 40] / 3.2.6：
10-Molybdo-2-vanadophosphoric acid, H[subscript 5 PMo[subscript 10]V[subscript 2]O[subscript 40] / 3.2.7：
9-Molybdo-3-vanadophosphoric acid, H[subscript 6 PMo[subscript 9] V[subscript 3]O[subscript 40] / 3.2.8：
Transition-metal-substituted tungstophosphates, {PW[subscript 11]MO[subscript 39]} / 3.2.9：
Wells-Dawson polyoxometalates / 3.3：
18-Tungstodiphosphoric acid, H[subscript 6 P[subscript 2]W[subscript 18]O[subscript 62] / 3.3.1：
Sandwich-type polyoxometalates / 3.4：
Na[subscript 12 WZn[subscript 3](H[subscript 2]O)[subscript 2](ZnW[subscript 9]O[subscript 34])[subscript 2] / 3.4.1：
Na[subscript 12 WCo[subscript 3 superscript II](H[subscript 2]O)[subscript 2] (Co[superscript II]W[subscript 9]O[subscript 34])[subscript 2] / 3.4.2：
K[subscript 11 WZnRu[subscript 2 superscript III](OH)(H[subscript 2]O) (ZnW[subscript 9]O[subscript 34])[subscript 2] / 3.4.3：
K[subscript 10 WZnRh[superscript III subscript 2](H[subscript 2]O)(ZnW[subscript 9]O[subscript 34])[subscript 2] / 3.4.4：
Peroxo polyoxometalates / 3.5：
Venturello complex, {PO[subscript 4 WO(O[subscript 2])[subscript 2 subscript 4]}[superscript 3-] / 3.5.1：
Polyoxometalate catalysts / 3.6：
Solid acid catalysts / 3.6.1：
Homogeneous catalysts / 3.6.2：
Acid Catalysis by Heteropoly Compounds / 4：
General overview / 4.1：
The scope of applications / 4.1.1：
Mechanistic principles / 4.1.2：
Homogeneous acid catalysis / 4.2：
Acid-catalysed reactions / 4.2.1：
Acid-catalysed reactions in biphasic liquid-liquid systems / 4.3：
Biphasic reactions / 4.3.1：
Heterogeneous acid catalysts / 4.4：
Heteropoly acid catalysts / 4.4.1：
Heterogeneous catalysis in liquid-solid systems / 4.4.2：
Heterogeneous catalysis in gas-solid systems / 4.4.3：
Deactivation and regeneration of solid heteropoly acid catalysts / 4.5：
Polyoxometalates as Catalysts for Selective Oxidation / 5：
Liquid-phase oxidation / 5.1：
Oxidation with dioxygen / 5.1.1：
Oxidation with hydrogen peroxide / 5.1.2：
Oxidation with organic peroxides / 5.1.3：
Miscellaneous oxidations / 5.1.4：
Gas-phase oxidation / 5.2：
Oxidation catalysts / 5.2.1：
Reactions / 5.2.3：
Miscellaneous Catalytic Applications of Polyoxometalates / 6：
Hydrogenation, carbonylation and related reactions / 6.1：
Polyanion-stabilised clusters / 6.2：
Polyoxometalates as catalyst precursors / 6.3：
Catalysis by Polyoxometalates in Industry / 7：
Acid catalysis / 7.1：
Hydration of olefins / 7.1.1：
Synthesis of ethyl acetate from ethylene and acetic acid / 7.1.2：
Selective oxidation / 7.2：
Oxidation of methacrolein in methacrylic acid / 7.2.1：
Oxidation of ethylene to acetic acid / 7.2.2：
Other Applications of Polyoxometalates / 8：
Analytical chemistry / 8.1：
Elemental analysis / 8.1.1：
Analysis of biomaterials / 8.1.2：
Separation / 8.2：
Processing of radioactive waste / 8.2.1：
Sorption of gases / 8.2.2：
Corrosion-resistant coatings / 8.3：
Polyoxometalates as additives to inorganic and organic matrices / 8.4：
Additives in sol-gel matrices / 8.4.1：
Additives in polymer matrices / 8.4.2：
Membranes / 8.5：
Fuel cells / 8.5.1：
Selective electrodes / 8.5.2：
Gas sensors / 8.5.3：
Polyoxometalates in medicine: antiviral and antitumoral activity / 8.6：
Index
Series Preface
Preface to Volume 2
Introduction / 1：
7.

図書
図書
7. Moduli of families of curves for conformal and quasiconformal mappings
Alexander Vasilʹev
出版情報: Berlin ; Tokyo : Springer-Verlag, c2002  ix, 211 p. ; 24 cm
シリーズ名: Lecture notes in mathematics ; 1788
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Introduction / 1：
Moduli of Families of Curves and Extremal Partitions / 2：
Simple definition and properties of the modulus / 2.1：
Definition / 2.1.1：
Properties / 2.1.2：
Examples / 2.1.3：
Grötzsch lemmas / 2.1.4：
Exercises / 2.1.5：
Reduced moduli and capacity / 2.2：
Reduced modulus / 2.2.1：
Capacity and transfinite diameter / 2.2.2：
Digons, triangles and their reduced moduli / 2.2.3：
Elliptic functions and integrals / 2.3：
Elliptic functions / 2.3.1：
Elliptic integrals and JacobiÆs functions / 2.3.2：
Some frequently used moduli / 2.4：
Moduli of doubly connected domains / 2.4.1：
Moduli of quadrilaterals / 2.4.2：
Reduced moduli / 2.4.3：
Reduced moduli of digons / 2.4.4：
Symmetrization and polarization / 2.5：
Circular symmetrization / 2.5.1：
Polarization / 2.5.2：
Quadratic differentials on Riemann surfaces / 2.6：
Riemann surfaces / 2.6.1：
Quadratic differentials / 2.6.2：
Local trajectory structure / 2.6.3：
Trajectory structure in the large / 2.6.4：
Free families of homotopy classes of curves and extremal par- titions / 2.7：
The case of ring domains and quadrangles / 2.7.1：
The case of circular, strip domains, and triangles / 2.7.2：
Continuous and differentiable moduli / 2.7.3：
Moduli in Extremal Problems for Conformal Mapping / 3：
Classical extremal problems for univalent functions / 3.1：
Koebe set, growth, distortion / 3.1.1：
Lower boundary curve for the range of ( / 3.1.2：
Special moduli / 3.1.3：
Upper boundary curve for the range of ( / 3.1.4：
Two-point distortion for univalent functions / 3.2：
Bounded univalent functions / 3.2.1：
Elementary estimates / 3.3.1：
Boundary curve for the range of ( / 3.3.2：
Montel functions / 3.4：
Covering theorems / 3.4.1：
Distortion at the points of normalization / 3.4.2：
The range of ( / 3.4.3：
Univalent functions with the angular derivatives / 3.5：
Estimates of the angular derivatives / 3.5.1：
Moduli in Extremal Problems for Quasiconformal Mapping / 3.5.2：
General information and simple extremal problems / 4.1：
Quasiconformal mappings of Riemann surfaces / 4.1.1：
Growth and Hölder continuity / 4.1.2：
Quasiconformal motion of a quadruple of points / 4.1.3：
Two-point distortion for quasiconformal maps of the plane / 4.2：
Special differentials and extremal partitions / 4.2.1：
Quasisymmetric functions and the extremal maps / 4.2.2：
Boundary parameterization / 4.2.3：
The class QK. Estimations of functionals / 4.2.4：
Conclusions and unsolved problems / 4.2.5：
Two-point distortion for quasiconformal maps of the unit disk / 4.3：
Extremal problems / 4.3.1：
Moduli on Teichmüller Spaces / 5：
Some information on Teichmüller spaces / 5.1：
Moduli on Teichmüller spaces / 5.2：
Variational formulae / 5.2.1：
Three lemmas / 5.2.2：
Harmonic properties of the moduli / 5.3：
Descriptions of the Teichmüller metric / 5.4：
Invariant metrics / 5.5：
References
List of symbols
Index
Introduction / 1：
Moduli of Families of Curves and Extremal Partitions / 2：
Simple definition and properties of the modulus / 2.1：
8.

電子ブック
ＥＢ
8. Moduli of Families of Curves for Conformal and Quasiconformal Mappings
Alexander VasilÊ〓ev
出版情報: SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin / Heidelberg, 2002
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Introduction / 1：
Moduli of Families of Curves and Extremal Partitions / 2：
Simple definition and properties of the modulus / 2.1：
Definition / 2.1.1：
Properties / 2.1.2：
Examples / 2.1.3：
Grötzsch lemmas / 2.1.4：
Exercises / 2.1.5：
Reduced moduli and capacity / 2.2：
Reduced modulus / 2.2.1：
Capacity and transfinite diameter / 2.2.2：
Digons, triangles and their reduced moduli / 2.2.3：
Elliptic functions and integrals / 2.3：
Elliptic functions / 2.3.1：
Elliptic integrals and JacobiÆs functions / 2.3.2：
Some frequently used moduli / 2.4：
Moduli of doubly connected domains / 2.4.1：
Moduli of quadrilaterals / 2.4.2：
Reduced moduli / 2.4.3：
Reduced moduli of digons / 2.4.4：
Symmetrization and polarization / 2.5：
Circular symmetrization / 2.5.1：
Polarization / 2.5.2：
Quadratic differentials on Riemann surfaces / 2.6：
Riemann surfaces / 2.6.1：
Quadratic differentials / 2.6.2：
Local trajectory structure / 2.6.3：
Trajectory structure in the large / 2.6.4：
Free families of homotopy classes of curves and extremal par- titions / 2.7：
The case of ring domains and quadrangles / 2.7.1：
The case of circular, strip domains, and triangles / 2.7.2：
Continuous and differentiable moduli / 2.7.3：
Moduli in Extremal Problems for Conformal Mapping / 3：
Classical extremal problems for univalent functions / 3.1：
Koebe set, growth, distortion / 3.1.1：
Lower boundary curve for the range of ( / 3.1.2：
Special moduli / 3.1.3：
Upper boundary curve for the range of ( / 3.1.4：
Two-point distortion for univalent functions / 3.2：
Bounded univalent functions / 3.2.1：
Elementary estimates / 3.3.1：
Boundary curve for the range of ( / 3.3.2：
Montel functions / 3.4：
Covering theorems / 3.4.1：
Distortion at the points of normalization / 3.4.2：
The range of ( / 3.4.3：
Univalent functions with the angular derivatives / 3.5：
Estimates of the angular derivatives / 3.5.1：
Moduli in Extremal Problems for Quasiconformal Mapping / 3.5.2：
General information and simple extremal problems / 4.1：
Quasiconformal mappings of Riemann surfaces / 4.1.1：
Growth and Hölder continuity / 4.1.2：
Quasiconformal motion of a quadruple of points / 4.1.3：
Two-point distortion for quasiconformal maps of the plane / 4.2：
Special differentials and extremal partitions / 4.2.1：
Quasisymmetric functions and the extremal maps / 4.2.2：
Boundary parameterization / 4.2.3：
The class QK. Estimations of functionals / 4.2.4：
Conclusions and unsolved problems / 4.2.5：
Two-point distortion for quasiconformal maps of the unit disk / 4.3：
Extremal problems / 4.3.1：
Moduli on Teichmüller Spaces / 5：
Some information on Teichmüller spaces / 5.1：
Moduli on Teichmüller spaces / 5.2：
Variational formulae / 5.2.1：
Three lemmas / 5.2.2：
Harmonic properties of the moduli / 5.3：
Descriptions of the Teichmüller metric / 5.4：
Invariant metrics / 5.5：
References
List of symbols
Index
Introduction / 1：
Moduli of Families of Curves and Extremal Partitions / 2：
Simple definition and properties of the modulus / 2.1：
9.

図書
図書
9. Computational contact and impact mechanics : fundamentals of modeling interfacial phenomena in nonlinear finite element analysis
Tod A. Laursen
出版情報: Berlin ; Tokyo : Springer, c2002  xv, 454 p. ; 24 cm
シリーズ名: Engineering online library
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Preface
Introduction / 1：
Scope of this Monograph / 1.1：
Useful Background for this Presentation / 1.2：
Overview / 1.3：
Finite Element Formulations in Nonlinear Solid Mechanics / 2：
Initial/Boundary Value Problems in the Kinematically Lin-ear Regime / 2.1：
Strong Form of the EBVP / 2.1.1：
Weak Form of the IBVP / 2.1.2：
The IBVP in the Finite Strain Case / 2.2：
Notation and Problem Formulation / 2.2.1：
Finite Strain Kinematics / 2.2.2：
Stress Definitions Appropriate for Large Deformations / 2.2.3：
Frame Indifference / 2.2.4：
The Strong Form in Finite Strains / 2.2.5：
The Weak Form in Finite Strains / 2.2.6：
Finite Element Discretization / 2.3：
Discretized Weak Form; Generation of Discrete Non-linear Equations / 2.3.1：
Discrete Nonlinear Equations for the Kinematically Linear Case / 2.3.2：
Solution Strategies for Spatially Discrete Systems / 2.4：
Quasistatics and Incremental Load Methods / 2.4.1：
Dynamics and Global Time Stepping Procedures / 2.4.2：
Local (Constitutive) Time Stepping Procedures / 2.4.3：
Nonlinear Equation Solving / 2.4.4：
Consistent Algorithmic Linearization of Material Re-sponse / 2.4.5：
The Kinematically Linear Contact Problem / 3：
Strong Forms in Linearized Frictionless Contact / 3.1：
The Signorini Problem: Contact with a Rigid Obstacle / 3.1.1：
The Two Body Contact Problem / 3.1.2：
Weak Statements of the Contact Problem / 3.2：
Variational Inequalities / 3.2.1：
The Quasistatic Elastic Case: Contact as a Problem of Constrained Optimization / 3.2.2：
Methods of Constraint Enforcement / 3.3：
Classical Lagrange Multiplier Methods / 3.3.1：
Penalty Methods / 3.3.2：
Augmented Lagrangian Methods / 3.3.3：
Inclusion of Friction into the Problem Description / 3.4：
Friction Kinematics and Traction Measures / 3.4.1：
Unregularized Coulomb Friction Laws / 3.4.2：
Regularization of Friction / 3.4.3：
Variational Statements Including Friction / 3.4.4：
Nonlocal Frictional Descriptions / 3.4.5：
Continuum Mechanics of Large Deformation Contact / 4：
Two Body Contact Problem Definition / 4.1：
Local Momentum Balances / 4.1.1：
Initial and Boundary Conditions / 4.1.2：
Contact Constraints in Large Deformations / 4.2：
The Gap Function as Defined by Closest Point Projection / 4.2.1：
Frictional Kinematics on Interfaces / 4.2.2：
Frame Indifference of Contact Rate Variables / 4.2.3：
Coulomb Friction in Large Sliding / 4.2.4：
Summary: Strong Form of the Large Deformation Contact Problem / 4.3：
Virtual Work Expressions Incorporating Contact / 4.4：
Contact Virtual Work: The Contact Integral / 4.4.1：
Linearization of Contact Virtual Work / 4.4.2：
Summary: Weak Form of the Large Deformation Con-tact Problem / 4.4.3：
Finite Element Implementation of Contact Interaction / 5：
Finite Dimensional Representation of Contact Interaction / 5.1：
Contact Surface Discretization / 5.1.1：
Numerical Integration of the Contact Integral / 5.1.2：
Contact Detection (Searching) / 5.1.3：
Time Discretization / 5.2：
Global time integration schemes / 5.2.1：
Temporally Discrete Frictional Laws for the Penalty Regularized Case / 5.2.2：
Contact Stiffness and Residual: Penalty Regularized Case / 5.3：
Three dimensional matrix expressions / 5.3.1：
Two dimensional matrix expressions / 5.3.2：
Augmented Lagrangian Constraint Enforcement Algorithms / 5.4：
Uzawa's Method (Method of Multipliers) / 5.4.1：
Algorithmic Symmetrization Using Augmented La-grangians / 5.4.2：
Augmented Lagrangian Discrete Force and Stiffness Expressions / 5.4.3：
Numerical Examples / 5.5：
General Demonstrations of the Computational Frame-work / 5.5.1：
Demonstrations of Augmented Lagrangian Algorith-mic Performance / 5.5.2：
Tribological Complexity in Interface Constitutive Models / 6：
Rate and State Dependent Friction / 6.1：
Motivation / 6.1.1：
One Dimensional Model Development / 6.1.2：
Model Incorporation into Convective Slip Advected Frame / 6.1.3：
Local Time Stepping Algorithm / 6.1.4：
Contact Force Vector and Stiffness Matrix / 6.1.5：
Thermomechanically Coupled Friction on Interfaces / 6.1.6：
Thermally Coupled Problem Definition / 6.2.1：
A Thermodynamically Consistent Friction Model / 6.2.3：
Variational Principle and Finite Element Implemen-tation / 6.2.4：
Thermodynamical Algorithmic Consistency / 6.2.5：
Constitutive Framework for Bulk Continua / 6.3.1：
Thermomechanical Interface Model Framework / 6.3.2：
A Priori Stability Estimates for Dynamic Frictional Contact / 6.3.3：
A New Partitioned Scheme for Thermomechanical Contact / 6.3.4：
Algorithmic Treatment of Contact Conditions According to the Adiabatic Split / 6.3.5：
Energy-Momentum Approaches to Impact Mechanics / 7：
Energy Stability of Traditional Schemes / 7.1：
A Model System / 7.1.1：
The Concept of Energy Stability / 7.1.2：
Influence of Contact Constraints on System Energy / 7.1.3：
Energy-Momentum Methods for Elastodynamics / 7.2：
Conservation Laws / 7.2.1：
Conservative Discretization Schemes / 7.2.2：
Energy-Momentum Algorithmic Treatment of Prictionless Impact / 7.3：
Discrete Contact Constraints / 7.3.1：
Spatial Discretization and Implementation / 7.3.2：
Introduction of Frictional and Bulk Dissipation: Energy Con-sistency / 7.3.3：
Coulomb Friction Model Formulation / 7.4.1：
Local Split of the Coulomb Model / 7.4.2：
Algorithmic Formulation / 7.4.3：
Energy Consistent Treatment of Bulk Inelasticity / 7.4.4：
Numerical Examples With Friction and Inelasticity / 7.4.5：
EM Algorithms Involving a Discontinuous Velocity Update / 7.5：
Temporally Discontinuous Velocity Update / 7.5.1：
Reexamination of Conservation Conditions / 7.5.2：
Contact Constraints / 7.5.3：
Summary of the Algorithm / 7.5.4：
Emerging Paradigms for Contact Surface Discretization / 7.5.5：
Contact Smoothing / 8.1：
An Alternative Variational Framework / 8.1.1：
Smoothing Strategies in Two Dimensions / 8.1.2：
Smoothing Strategies in Three Dimensions / 8.1.3：
Mortar-Finite Element Methods for Contact Description / 8.1.4：
Tied Contact and the Role of Mortar Formulations in Convergence / 8.2.1：
A Mortar-Finite Element Formulation of Frictional Contact / 8.2.2：
Numerical Examples of Mortar Treatment of Frictional Contact / 8.2.3：
References
Index
Preface
Introduction / 1：
Scope of this Monograph / 1.1：
10.

図書
図書
10. Modular specification and verification of object-oriented programs
Peter Müller
出版情報: Berlin : Springer, c2002  xiv, 292 p. ; 24 cm
シリーズ名: Lecture notes in computer science ; 2262
所蔵情報: loading…
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Introduction / 1：
Motivation / 1.1：
Specification and Verification Technique / 1.2：
The Problem / 1.3：
Modular Correctness / 1.3.1：
The Frame Problem / 1.3.2：
Modular Verification of Type Invariants / 1.3.3：
The Extended State Problem / 1.3.4：
Alias Control / 1.3.5：
Modularity Aspects of Programs, Specifications, and Proofs / 1.4：
Modularity of Programs / 1.4.1：
Modularity of Universal Specifications / 1.4.2：
Modularity of Interface Specifications / 1.4.3：
Modularity of Correctness Proofs / 1.4.4：
Approach, Outline, and Contributions / 1.5：
Approach / 1.5.1：
Outline / 1.5.2：
Contributions / 1.5.3：
Related Work / 1.6：
Specification Techniques / 1.6.1：
Verification and Analysis Techniques / 1.6.2：
Mojave and the Universe Type System / 2：
Mojave: The Language / 2.1：
The Language Core / 2.1.1：
Modularity / 2.1.2：
Universes: A Type System for Flexible Alias Control / 2.2：
The Ownership Model / 2.2.1：
The Universe Programming Model / 2.2.2：
Programming with Universes / 2.2.3：
Examples / 2.2.4：
Formalization of the Universe Type System / 2.2.5：
Discussion / 2.2.6：
The Semantics of Mojave / 2.3：
Programming Logic / 3.1：
Formal Data and State Model / 3.1.1：
Axiomatic Semantics / 3.1.2：
Language Properties / 3.1.3：
Type Safety / 3.2.1：
Liveness Properties / 3.2.2：
Properties of Readonly Methods / 3.2.3：
Correctness / 3.3：
Correctness of Closed Programs / 3.3.1：
Correctness of Open Programs: Modular Correctness / 3.3.2：
Modular Soundness / 3.3.3：
Composition of Modular Correct Open Programs / 3.3.4：
Modular Specification and Verification of Functional Behavior / 3.4：
Foundations of Interface Specifications / 4.1：
Specification of Functional Behavior / 4.2：
Abstract Fields / 4.2.1：
Pre-post-specifications / 4.2.2：
Verification of Functional Behavior / 4.3：
Verification of Method Bodies / 4.3.1：
Proofs for Virtual Methods / 4.3.2：
Example / 4.3.3：
Modular Specification and Verification of Frame Properties / 4.4：
Meaning of Modifies-Clauses / 5.1：
Explicit Dependencies / 5.1.2：
Modularity Rules / 5.1.3：
Formalization of Explicit Dependencies / 5.2：
Declaration of Dependencies / 5.2.1：
Axiomatization of the Depends-Relation / 5.2.2：
Consistency with Representation / 5.2.3：
Formalization of the Modularity Rules / 5.2.4：
Axiomatization of the Notdepends-Relation / 5.2.5：
Formalization of Modifies-Clauses / 5.2.6：
Verification of Frame Properties / 5.4：
Local Update Property / 5.4.1：
Accessibility Properties / 5.4.3：
Modularity Theorem for Frame Properties / 5.4.4：
Leino's and Nelson's Work on Dependencies / 5.4.5：
Other Work on the Frame Problem / 5.5.2：
Modular Specification and Verification of Type Invariants / 6：
Motivation and Approach / 6.1：
Invariant Semantics for Nonmodular Programs / 6.1.1：
Problems for Modular Verification of Invariants / 6.1.2：
Specification of Type Invariants / 6.1.3：
Declaration of Type Invariants / 6.2.1：
Formal Meaning of Invariants / 6.2.2：
Verification of Type Invariants / 6.3：
Verification Methodology / 6.3.1：
Module Invariants / 6.3.2：
History Constraints / 6.4.2：
Conclusion / 6.5：
Summary and Contributions / 7.1：
The Lopex Project / 7.2：
Tool Support / 7.3：
Directions for Future Work / 7.4：
Formal Background and Notations / A：
Formal Background / A.1：
Notations / A.2：
Predefined Type Declarations / B：
Doubly Linked List / C：
Property Editor / C.2：
Auxiliary Lemmas, Proofs, and Models / D：
Auxiliary Lemmas and Proofs from Chapter 3 / D.1：
Auxiliary Lemmas and Proofs from Chapter 5 / D.2：
Auxiliary Lemmas and Proofs from Chapter 6 / D.3：
A Model for the Axiomatization of the Depends-Relation / D.4：
Bibliography
List of Figures
Index
Introduction / 1：
Motivation / 1.1：
Specification and Verification Technique / 1.2：
11.

電子ブック
ＥＢ
11. Modular Specification and Verification of Object-Oriented Programs
Peter Müller
出版情報: SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 2002
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Introduction / 1：
Motivation / 1.1：
Specification and Verification Technique / 1.2：
The Problem / 1.3：
Modular Correctness / 1.3.1：
The Frame Problem / 1.3.2：
Modular Verification of Type Invariants / 1.3.3：
The Extended State Problem / 1.3.4：
Alias Control / 1.3.5：
Modularity Aspects of Programs, Specifications, and Proofs / 1.4：
Modularity of Programs / 1.4.1：
Modularity of Universal Specifications / 1.4.2：
Modularity of Interface Specifications / 1.4.3：
Modularity of Correctness Proofs / 1.4.4：
Approach, Outline, and Contributions / 1.5：
Approach / 1.5.1：
Outline / 1.5.2：
Contributions / 1.5.3：
Related Work / 1.6：
Specification Techniques / 1.6.1：
Verification and Analysis Techniques / 1.6.2：
Mojave and the Universe Type System / 2：
Mojave: The Language / 2.1：
The Language Core / 2.1.1：
Modularity / 2.1.2：
Universes: A Type System for Flexible Alias Control / 2.2：
The Ownership Model / 2.2.1：
The Universe Programming Model / 2.2.2：
Programming with Universes / 2.2.3：
Examples / 2.2.4：
Formalization of the Universe Type System / 2.2.5：
Discussion / 2.2.6：
The Semantics of Mojave / 2.3：
Programming Logic / 3.1：
Formal Data and State Model / 3.1.1：
Axiomatic Semantics / 3.1.2：
Language Properties / 3.1.3：
Type Safety / 3.2.1：
Liveness Properties / 3.2.2：
Properties of Readonly Methods / 3.2.3：
Correctness / 3.3：
Correctness of Closed Programs / 3.3.1：
Correctness of Open Programs: Modular Correctness / 3.3.2：
Modular Soundness / 3.3.3：
Composition of Modular Correct Open Programs / 3.3.4：
Modular Specification and Verification of Functional Behavior / 3.4：
Foundations of Interface Specifications / 4.1：
Specification of Functional Behavior / 4.2：
Abstract Fields / 4.2.1：
Pre-post-specifications / 4.2.2：
Verification of Functional Behavior / 4.3：
Verification of Method Bodies / 4.3.1：
Proofs for Virtual Methods / 4.3.2：
Example / 4.3.3：
Modular Specification and Verification of Frame Properties / 4.4：
Meaning of Modifies-Clauses / 5.1：
Explicit Dependencies / 5.1.2：
Modularity Rules / 5.1.3：
Formalization of Explicit Dependencies / 5.2：
Declaration of Dependencies / 5.2.1：
Axiomatization of the Depends-Relation / 5.2.2：
Consistency with Representation / 5.2.3：
Formalization of the Modularity Rules / 5.2.4：
Axiomatization of the Notdepends-Relation / 5.2.5：
Formalization of Modifies-Clauses / 5.2.6：
Verification of Frame Properties / 5.4：
Local Update Property / 5.4.1：
Accessibility Properties / 5.4.3：
Modularity Theorem for Frame Properties / 5.4.4：
Leino's and Nelson's Work on Dependencies / 5.4.5：
Other Work on the Frame Problem / 5.5.2：
Modular Specification and Verification of Type Invariants / 6：
Motivation and Approach / 6.1：
Invariant Semantics for Nonmodular Programs / 6.1.1：
Problems for Modular Verification of Invariants / 6.1.2：
Specification of Type Invariants / 6.1.3：
Declaration of Type Invariants / 6.2.1：
Formal Meaning of Invariants / 6.2.2：
Verification of Type Invariants / 6.3：
Verification Methodology / 6.3.1：
Module Invariants / 6.3.2：
History Constraints / 6.4.2：
Conclusion / 6.5：
Summary and Contributions / 7.1：
The Lopex Project / 7.2：
Tool Support / 7.3：
Directions for Future Work / 7.4：
Formal Background and Notations / A：
Formal Background / A.1：
Notations / A.2：
Predefined Type Declarations / B：
Doubly Linked List / C：
Property Editor / C.2：
Auxiliary Lemmas, Proofs, and Models / D：
Auxiliary Lemmas and Proofs from Chapter 3 / D.1：
Auxiliary Lemmas and Proofs from Chapter 5 / D.2：
Auxiliary Lemmas and Proofs from Chapter 6 / D.3：
A Model for the Axiomatization of the Depends-Relation / D.4：
Bibliography
List of Figures
Index
Introduction / 1：
Motivation / 1.1：
Specification and Verification Technique / 1.2：
12.

図書
図書
12. Number theory for computing. 2nd ed.
Song Y. Yan ; foreword by Martin E. Hellman
出版情報: Berlin : Springer-Verlag, c2002  xxii, 435 p. ; 24 cm
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Elementary Number Theory / 1：
Introduction / 1.1：
What is Number Theory? / 1.1.1：
Algebraic Preliminaries / 1.1.2：
Theory of Divisibility / 1.2：
Basic Properties of Divisibility / 1.2.1：
Fundamental Theorem of Arithmetic / 1.2.2：
Mersenne Primes and Fermat Numbers / 1.2.3：
Euclid's Algorithm / 1.2.4：
Continued Fractions / 1.2.5：
Diophantine Equations / 1.3：
Basic Concepts of Diophantine Equations / 1.3.1：
Linear Diophantine Equations / 1.3.2：
Pell's Equations / 1.3.3：
Arithmetic Functions / 1.4：
Multiplicative Functions / 1.4.1：
Functions ?(n), ?(n) and s(n) / 1.4.2：
Perfect, Amicable and Sociable Numbers / 1.4.3：
Functions ?(n), ?(n) and ?(n) / 1.4.4：
Distribution of Prime Numbers / 1.5：
Prime Distribution Function ?(x) / 1.5.1：
Approximations of ?(x) by x/ ln x / 1.5.2：
Approximations of ?(x) by Li(x) / 1.5.3：
The Riemann ?-Function ?(s) / 1.5.4：
The nth Prime / 1.5.5：
Distribution of Twin Primes / 1.5.6：
The Arithmetic Progression of Primes / 1.5.7：
Theory of Congruences / 1.6：
Basic Properties of Congruences / 1.6.1：
Modular Arithmetic / 1.6.2：
Linear Congruences / 1.6.3：
The Chinese Remainder Theorem / 1.6.4：
High-Order Congruences / 1.6.5：
Legendre and Jacobi Symbols / 1.6.6：
Orders and Primitive Roots / 1.6.7：
Indices and kth Power Residues / 1.6.8：
Arithmetic of Elliptic Curves / 1.7：
Basic Concepts of Elliptic Curves / 1.7.1：
Geometric Composition Laws of Elliptic Curves / 1.7.2：
Algebraic Computation Laws for Elliptic Curves / 1.7.3：
Group Laws on Elliptic Curves / 1.7.4：
Number of Points on Elliptic Curves / 1.7.5：
Bibliographic Notes and Further Reading / 1.8：
Algorithmic Number Theory / 2：
What is Algorithmic Number Theory? / 2.1：
E ective Computability / 2.1.2：
Computational Complexity / 2.1.3：
Complexity of Number-Theoretic Algorithms / 2.1.4：
Fast Modular Exponentiations / 2.1.5：
Fast Group Operations on Elliptic Curves / 2.1.6：
Algorithms for Primality Testing / 2.2：
Deterministic and Rigorous Primality Tests / 2.2.1：
Fermat's Pseudoprimality Test / 2.2.2：
Strong Pseudoprimality Test / 2.2.3：
Lucas Pseudoprimality Test / 2.2.4：
Elliptic Curve Test / 2.2.5：
Historical Notes on Primality Testing / 2.2.6：
Algorithms for Integer Factorization / 2.3：
Complexity of Integer Factorization / 2.3.1：
Trial Division and Fermat Method / 2.3.2：
Legendre's Congruence / 2.3.3：
Continued FRACtion Method (CFRAC) / 2.3.4：
Quadratic and Number Field Sieves (QS/NFS) / 2.3.5：
Polland's "rho" and "p - 1" Methods / 2.3.6：
Lenstra's Elliptic Curve Method (ECM) / 2.3.7：
Algorithms for Discrete Logarithms / 2.4：
Shanks' Baby-Step Giant-Step Algorithm / 2.4.1：
Silver{Pohlig{Hellman Algorithm / 2.4.2：
Subexponential Algorithms / 2.4.3：
Algorithm for the Root Finding Problem / 2.4.4：
Quantum Number-Theoretic Algorithms / 2.5：
Quantum Information and Computation / 2.5.1：
Quantum Computability and Complexity / 2.5.2：
Quantum Algorithm for Integer Factorization / 2.5.3：
Quantum Algorithms for Discrete Logarithms / 2.5.4：
Miscellaneous Algorithms in Number Theory / 2.6：
Algorithms for Computing ?(x) / 2.6.1：
Algorithms for Generating Amicable Pairs / 2.6.2：
Algorithms for Verifying Goldbach's Conjecture / 2.6.3：
Algorithm for Finding Odd Perfect Numbers / 2.6.4：
Applied Number Theory / 2.7：
Why Applied Number Theory? / 3.1：
Computer Systems Design / 3.2：
Representing Numbers in Residue Number Systems / 3.2.1：
Fast Computations in Residue Number Systems / 3.2.2：
Residue Computers / 3.2.3：
Complementary Arithmetic / 3.2.4：
Hashing Functions / 3.2.5：
Error Detection and Correction Methods / 3.2.6：
Random Number Generation / 3.2.7：
Cryptography and Information Security / 3.3：
Secret-Key Cryptography / 3.3.1：
Data/Advanced Encryption Standard (DES/AES) / 3.3.3：
Public-Key Cryptography / 3.3.4：
Discrete Logarithm Based Cryptosystems / 3.3.5：
RSA Public-Key Cryptosystem / 3.3.6：
Quadratic Residuosity Cryptosystems / 3.3.7：
Elliptic Curve Public-Key Cryptosystems / 3.3.8：
Digital Signatures / 3.3.9：
Digital Signature Algorithm/Standard (DSA/DSS) / 3.3.10：
Database Security / 3.3.11：
Secret Sharing / 3.3.12：
Internet/Web Security and Electronic Commerce / 3.3.13：
Steganography / 3.3.14：
Quantum Cryptography / 3.3.15：
Bibliography / 3.4：
Index
Elementary Number Theory / 1：
Introduction / 1.1：
What is Number Theory? / 1.1.1：
13.

図書
図書
13. Introduction to Fourier analysis and wavelets
Mark A. Pinsky
出版情報: Australia : Brooks/Cole, c2002  xviii, 376 p. ; 25 cm
シリーズ名: Brooks/Cole series in advanced mathematics
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Fourier Series on the Circle / 1：
Motivation and Heuristics / 1.1：
Motivation from Physics / 1.1.1：
The Vibrating String / 1.1.1.1：
Heat Flow in Solids / 1.1.1.2：
Absolutely Convergent Trigonometric Series / 1.1.2：
Examples of Factorial and Bessel Functions / 1.1.3：
Poisson Kernel Example / 1.1.4：
Proof of Laplace's Method / 1.1.5：
Nonabsolutely Convergent Trigonometric Series / 1.1.6：
Formulation of Fourier Series / 1.2：
Fourier Coefficients and Their Basic Properties / 1.2.1：
Fourier Series of Finite Measures / 1.2.2：
Rates of Decay of Fourier Coefficients / 1.2.3：
Piecewise Smooth Functions / 1.2.3.1：
Fourier Characterization of Analytic Functions / 1.2.3.2：
Sine Integral / 1.2.4：
Other Proofs That Si([infinity]) = 1 / 1.2.4.1：
Pointwise Convergence Criteria / 1.2.5：
Integration of Fourier Series / 1.2.6：
Convergence of Fourier Series of Measures / 1.2.6.1：
Riemann Localization Principle / 1.2.7：
Gibbs-Wilbraham Phenomenon / 1.2.8：
The General Case / 1.2.8.1：
Fourier Series in L[superscript 2] / 1.3：
Mean Square Approximation--Parseval's Theorem / 1.3.1：
Application to the Isoperimetric Inequality / 1.3.2：
Rates of Convergence in L[superscript 2] / 1.3.3：
Application to Absolutely-Convergent Fourier Series / 1.3.3.1：
Norm Convergence and Summability / 1.4：
Approximate Identities / 1.4.1：
Almost-Everywhere Convergence of the Abel Means / 1.4.1.1：
Summability Matrices / 1.4.2：
Fejer Means of a Fourier Series / 1.4.3：
Wiener's Closure Theorem on the Circle / 1.4.3.1：
Equidistribution Modulo One / 1.4.4：
Hardy's Tauberian Theorem / 1.4.5：
Improved Trigonometric Approximation / 1.5：
Rates of Convergence in C (T) / 1.5.1：
Approximation with Fejer Means / 1.5.2：
Jackson's Theorem / 1.5.3：
Higher-Order Approximation / 1.5.4：
Converse Theorems of Bernstein / 1.5.5：
Divergence of Fourier Series / 1.6：
The Example of du Bois-Reymond / 1.6.1：
Analysis via Lebesgue Constants / 1.6.2：
Divergence in the Space L[superscript 1] / 1.6.3：
Appendix: Complements on Laplace's Method / 1.7：
First Variation on the Theme-Gaussian Approximation / 1.7.0.1：
Second Variation on the Theme-Improved Error Estimate / 1.7.0.2：
Application to Bessel Functions / 1.7.1：
The Local Limit Theorem of DeMoivre-Laplace / 1.7.2：
Appendix: Proof of the Uniform Boundedness Theorem / 1.8：
Appendix: Higher-Order Bessel functions / 1.9：
Appendix: Cantor's Uniqueness Theorem / 1.10：
Fourier Transforms on the Line And Space / 2：
Basic Properties of the Fourier Transform / 2.1：
Riemann-Lebesgue Lemma / 2.2.1：
Approximate Identities and Gaussian Summability / 2.2.2：
Improved Approximate Identities for Pointwise Convergence / 2.2.2.1：
Application to the Fourier Transform / 2.2.2.2：
The n-Dimensional Poisson Kernel / 2.2.2.3：
Fourier Transforms of Tempered Distributions / 2.2.3：
Characterization of the Gaussian Density / 2.2.4：
Wiener's Density Theorem / 2.2.5：
Fourier Inversion in One Dimension / 2.3：
Dirichlet Kernel and Symmetric Partial Sums / 2.3.1：
Example of the Indicator Function / 2.3.2：
Dini Convergence Theorem / 2.3.3：
Extension to Fourier's Single Integral / 2.3.4.1：
Smoothing Operations in R[superscript 1]-Averaging and Summability / 2.3.5：
Averaging and Weak Convergence / 2.3.6：
Cesaro Summability / 2.3.7：
Approximation Properties of the Fejer Kernel / 2.3.7.1：
Bernstein's Inequality / 2.3.8：
One-Sided Fourier Integral Representation / 2.3.9：
Fourier Cosine Transform / 2.3.9.1：
Fourier Sine Transform / 2.3.9.2：
Generalized h-Transform / 2.3.9.3：
L[superscript 2] Theory in R[superscript n] / 2.4：
Plancherel's Theorem / 2.4.1：
Bernstein's Theorem for Fourier Transforms / 2.4.2：
The Uncertainty Principle / 2.4.3：
Uncertainty Principle on the Circle / 2.4.3.1：
Spectral Analysis of the Fourier Transform / 2.4.4：
Hermite Polynomials / 2.4.4.1：
Eigenfunction of the Fourier Transform / 2.4.4.2：
Orthogonality Properties / 2.4.4.3：
Completeness / 2.4.4.4：
Spherical Fourier Inversion in R[superscript n] / 2.5：
Bochner's Approach / 2.5.1：
Piecewise Smooth Viewpoint / 2.5.2：
Relations with the Wave Equation / 2.5.3：
The Method of Brandolini and Colzani / 2.5.3.1：
Bochner-Riesz Summability / 2.5.4：
A General Theorem on Almost-Everywhere Summability / 2.5.4.1：
Bessel Functions / 2.6：
Fourier Transforms of Radial Functions / 2.6.1：
L[superscript 2]-Restriction Theorems for the Fourier Transform / 2.6.2：
An Improved Result / 2.6.2.1：
Limitations on the Range of p / 2.6.2.2：
The Method of Stationary Phase / 2.7：
Statement of the Result / 2.7.1：
Proof of the Method of Stationary Phase / 2.7.2：
Abel's Lemma / 2.7.4：
Fourier Analysis in L[superscript p] Spaces / 3：
The M. Riesz-Thorin Interpolation Theorem / 3.1：
Generalized Young's Inequality / 3.2.0.1：
The Hausdorff-Young Inequality / 3.2.0.2：
Stein's Complex Interpolation Theorem / 3.2.1：
The Conjugate Function or Discrete Hilbert Transform / 3.3：
L[superscript p] Theory of the Conjugate Function / 3.3.1：
L[superscript 1] Theory of the Conjugate Function / 3.3.2：
Identification as a Singular Integral / 3.3.2.1：
The Hilbert Transform on R / 3.4：
L[superscript 2] Theory of the Hilbert Transform / 3.4.1：
L[superscript p] Theory of the Hilbert Transform, 1 [ p [ [infinity] / 3.4.2：
Applications to Convergence of Fourier Integrals / 3.4.2.1：
L[superscript 1] Theory of the Hilbert Transform and Extensions / 3.4.3：
Kolmogorov's Inequality for the Hilbert Transform / 3.4.3.1：
Application to Singular Integrals with Odd Kernels / 3.4.4：
Hardy-Littlewood Maximal Function / 3.5：
Application to the Lebesgue Differentiation Theorem / 3.5.1：
Application to Radial Convolution Operators / 3.5.2：
Maximal Inequalities for Spherical Averages / 3.5.3：
The Marcinkiewicz Interpolation Theorem / 3.6：
Calderon-Zygmund Decomposition / 3.7：
A Class of Singular Integrals / 3.8：
Properties of Harmonic Functions / 3.9：
General Properties / 3.9.1：
Representation Theorems in the Disk / 3.9.2：
Representation Theorems in the Upper Half-Plane / 3.9.3：
Herglotz/Bochner Theorems and Positive Definite Functions / 3.9.4：
Poisson Summation Formula And Multiple Fourier Series / 4：
The Poisson Summation Formula in R[superscript 1] / 4.1：
Periodization of a Function / 4.2.1：
Statement and Proof / 4.2.2：
Shannon Sampling / 4.2.3：
Multiple Fourier Series / 4.3：
Basic L[superscript 1] Theory / 4.3.1：
Pointwise Convergence for Smooth Functions / 4.3.1.1：
Representation of Spherical Partial Sums / 4.3.1.2：
Basic L[superscript 2] Theory / 4.3.2：
Restriction Theorems for Fourier Coefficients / 4.3.3：
Poisson Summation Formula in R[superscript d] / 4.4：
Simultaneous Nonlocalization / 4.4.1：
Application to Lattice Points / 4.5：
Kendall's Mean Square Error / 4.5.1：
Landau's Asymptotic Formula / 4.5.2：
Application to Multiple Fourier Series / 4.5.3：
Three-Dimensional Case / 4.5.3.1：
Higher-Dimensional Case / 4.5.3.2：
Schrodinger Equation and Gauss Sums / 4.6：
Distributions on the Circle / 4.6.1：
The Schrodinger Equation on the Circle / 4.6.2：
Recurrence of Random Walk / 4.7：
Applications to Probability Theory / 5：
Basic Definitions / 5.1：
The Central Limit Theorem / 5.2.1：
Restatement in Terms of Independent Random Variables / 5.2.1.1：
Extension to Gap Series / 5.3：
Extension to Abel Sums / 5.3.1：
Weak Convergence of Measures / 5.4：
An Improved Continuity Theorem / 5.4.1：
Another Proof of Bochner's Theorem / 5.4.1.1：
Convolution Semigroups / 5.5：
The Berry-Esseen Theorem / 5.6：
Extension to Different Distributions / 5.6.1：
The Law of the Iterated Logarithm / 5.7：
Introduction to Wavelets / 6：
Heuristic Treatment of the Wavelet Transform / 6.1：
Wavelet Transform / 6.2：
Wavelet Characterization of Smoothness / 6.2.0.1：
Haar Wavelet Expansion / 6.3：
Haar Functions and Haar Series / 6.3.1：
Haar Sums and Dyadic Projections / 6.3.2：
Completeness of the Haar Functions / 6.3.3：
Haar Series in C[subscript 0] and L[subscript p] Spaces / 6.3.3.1：
Pointwise Convergence of Haar Series / 6.3.3.2：
Construction of Standard Brownian Motion / 6.3.4：
Haar Function Representation of Brownian Motion / 6.3.5：
Proof of Continuity / 6.3.6：
Levy's Modulus of Continuity / 6.3.7：
Multiresolution Analysis / 6.4：
Orthonormal Systems and Riesz Systems / 6.4.1：
Scaling Equations and Structure Constants / 6.4.2：
From Scaling Function to MRA / 6.4.3：
Additional Remarks / 6.4.3.1：
Meyer Wavelets / 6.4.4：
From Scaling Function to Orthonormal Wavelet / 6.4.5：
Direct Proof that V[subscript 1] [minus sign in circle] V[subscript 0] Is Spanned by {[Psi](t - k)}[subscript k[set membership]Z] / 6.4.5.1：
Null Integrability of Wavelets Without Scaling Functions / 6.4.5.2：
Wavelets with Compact Support / 6.5：
From Scaling Filter to Scaling Function / 6.5.1：
Explicit Construction of Compact Wavelets / 6.5.2：
Daubechies Recipe / 6.5.2.1：
Hernandez-Weiss Recipe / 6.5.2.2：
Smoothness of Wavelets / 6.5.3：
A Negative Result / 6.5.3.1：
Cohen's Extension of Theorem 6.5.1 / 6.5.4：
Convergence Properties of Wavelet Expansions / 6.6：
Wavelet Series in L[superscript p] Spaces / 6.6.1：
Large Scale Analysis / 6.6.1.1：
Almost-Everywhere Convergence / 6.6.1.2：
Convergence at a Preassigned Point / 6.6.1.3：
Jackson and Bernstein Approximation Theorems / 6.6.2：
Wavelets in Several Variables / 6.7：
Two Important Examples / 6.7.1：
Tensor Product of Wavelets / 6.7.1.1：
General Formulation of MRA and Wavelets in R[superscript d] / 6.7.2：
Notations for Subgroups and Cosets / 6.7.2.1：
Riesz Systems and Orthonormal Systems in R[superscript d] / 6.7.2.2：
Scaling Equation and Structure Constants / 6.7.2.3：
Existence of the Wavelet Set / 6.7.2.4：
Proof That the Wavelet Set Spans V[subscript 1] [minus sign in circle] V[subscript 0] / 6.7.2.5：
Cohen's Theorem in R[superscript d] / 6.7.2.6：
Examples of Wavelets in R[superscript d] / 6.7.3：
References
Notations
Index
Fourier Series on the Circle / 1：
Motivation and Heuristics / 1.1：
Motivation from Physics / 1.1.1：
14.

図書
図書
14. Molecular fluorescence : principles and applications
Bernard Valeur
出版情報: Weinheim : Wiley-VCH, c2002  xiv, 387 p. ; 25 cm
所蔵情報: loading…
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Preface
Today's Chemical Industry
Which Way is Up?
Prologue
Today's Challenge -Value Creation
Strategic Choices for the Chemical Industry in the New Millenium / 1：
Managing Commodity PortfoliosHow to Succeed in the Rapidly Maturing Specialty Chemicals Industry
Introduction
Chemical Companies and Biotechnology
The Impact of E-Commerce on the Chemical Industry / 1.1：
The Alchemy of Leveraged Buyouts
What is luminescence?
Revitalizing Innovation
Managing the Organizational Context / 1.2：
Creating an Entrepreneurial Procurement Organization
A brief history of fluorescence and phosphorescence
Achieving Excellence in Production
A Customer-centric Approach to Sales and Marketing / 1.3：
The Role of Mergers and Acquisitions
Fluorescence and other de-excitation processes of excited molecules
The Delicate Game of Post-merger Management
Cyclicality: Trying to Manage the Unmanageable / 1.4：
Index
Fluorescent probes
Molecular fluorescence as an analytical tool / 1.5：
Ultimate spatial and temporal resolution: femtoseconds, femtoliters, femtomoles and single-molecule detection / 1.6：
Bibliography / 1.7：
Absorption of UV-visible light / 2：
Types of electronic transitions in polyatomic molecules / 2.1：
Probability of transitions. The Beer-Lambert Law. Oscillator strength / 2.2：
Selection rules / 2.3：
The Franck-Condon principle / 2.4：
Characteristics of fluorescence emission / 2.5：
Radiative and non-radiative transitions between electronic states / 3.1：
Internal conversion / 3.1.1：
Fluorescence / 3.1.2：
Intersystem crossing and subsequent processes / 3.1.3：
Intersystem crossing / 3.1.3.1：
Phosphorescence versus non-radiative de-excitation / 3.1.3.2：
Delayed fluorescence / 3.1.3.3：
Triplet-triplet transitions / 3.1.3.4：
Lifetimes and quantum yields / 3.2：
Excited-state lifetimes / 3.2.1：
Quantum yields / 3.2.2：
Effect of temperature / 3.2.3：
Emission and excitation spectra / 3.3：
Steady-state fluorescence intensity / 3.3.1：
Emission spectra / 3.3.2：
Excitation spectra / 3.3.3：
Stokes shift / 3.3.4：
Effects of molecular structure on fluorescence / 3.4：
Extent of [pi]-electron system. Nature of the lowest-lying transition / 3.4.1：
Substituted aromatic hydrocarbons / 3.4.2：
Internal heavy atom effect / 3.4.2.1：
Electron-donating substituents: -OH, -OR, -NHR, -NH[subscript 2] / 3.4.2.2：
Electron-withdrawing substituents: carbonyl and nitro compounds / 3.4.2.3：
Sulfonates / 3.4.2.4：
Heterocyclic compounds / 3.4.3：
Compounds undergoing photoinduced intramolecular charge transfer (ICT) and internal rotation / 3.4.4：
Environmental factors affecting fluorescence / 3.5：
Homogeneous and inhomogeneous broadening. Red-edge effects / 3.5.1：
Solid matrices at low temperature / 3.5.2：
Fluorescence in supersonic jets / 3.5.3：
Effects of intermolecular photophysical processes on fluorescence emission / 3.6：
Overview of the intermolecular de-excitation processes of excited molecules leading to fluorescence quenching / 4.1：
Phenomenological approach / 4.2.1：
Dynamic quenching / 4.2.2：
Stern-Volmer kinetics / 4.2.2.1：
Transient effects / 4.2.2.2：
Static quenching / 4.2.3：
Sphere of effective quenching / 4.2.3.1：
Formation of a ground-state non-fluorescent complex / 4.2.3.2：
Simultaneous dynamic and static quenching / 4.2.4：
Quenching of heterogeneously emitting systems / 4.2.5：
Photoinduced electron transfer / 4.3：
Formation of excimers and exciplexes / 4.4：
Excimers / 4.4.1：
Exciplexes / 4.4.2：
Photoinduced proton transfer / 4.5：
General equations / 4.5.1：
Determination of the excited-state pK / 4.5.2：
Prediction by means of the Forster cycle / 4.5.2.1：
Steady-state measurements / 4.5.2.2：
Time-resolved experiments / 4.5.2.3：
pH dependence of absorption and emission spectra / 4.5.3：
Excitation energy transfer / 4.6：
Distinction between radiative and non-radiative transfer / 4.6.1：
Radiative energy transfer / 4.6.2：
Non-radiative energy transfer / 4.6.3：
Fluorescence polarization. Emission anisotropy / 4.7：
Characterization of the polarization state of fluorescence (polarization ratio, emission anisotropy) / 5.1：
Excitation by polarized light / 5.1.1：
Vertically polarized excitation / 5.1.1.1：
Horizontally polarized excitation / 5.1.1.2：
Excitation by natural light / 5.1.2：
Instantaneous and steady-state anisotropy / 5.2：
Instantaneous anisotropy / 5.2.1：
Steady-state anisotropy / 5.2.2：
Additivity law of anisotropy / 5.3：
Relation between emission anisotropy and angular distribution of the emission transition moments / 5.4：
Case of motionless molecules with random orientation / 5.5：
Parallel absorption and emission transition moments / 5.5.1：
Non-parallel absorption and emission transition moments / 5.5.2：
Effect of rotational Brownian motion / 5.6：
Free rotations / 5.6.1：
Hindered rotations / 5.6.2：
Applications / 5.7：
Principles of steady-state and time-resolved fluorometric techniques / 5.8：
Steady-state spectrofluorometry / 6.1：
Operating principles of a spectrofluorometer / 6.1.1：
Correction of excitation spectra / 6.1.2：
Correction of emission spectra / 6.1.3：
Measurement of fluorescence quantum yields / 6.1.4：
Problems in steady-state fluorescence measurements: inner filter effects and polarization effects / 6.1.5：
Measurement of steady-state emission anisotropy. Polarization spectra / 6.1.6：
Time-resolved fluorometry / 6.2：
General principles of pulse and phase-modulation fluorometries / 6.2.1：
Design of pulse fluorometers / 6.2.2：
Single-photon timing technique / 6.2.2.1：
Stroboscopic technique / 6.2.2.2：
Other techniques / 6.2.2.3：
Design of phase-modulation fluorometers / 6.2.3：
Phase fluorometers using a continuous light source and an electro-optic modulator / 6.2.3.1：
Phase fluorometers using the harmonic content of a pulsed laser / 6.2.3.2：
Problems with data collection by pulse and phase-modulation fluorometers / 6.2.4：
Dependence of the instrument response on wavelength. Color effect / 6.2.4.1：
Polarization effects / 6.2.4.2：
Effect of light scattering / 6.2.4.3：
Data analysis / 6.2.5：
Pulse fluorometry / 6.2.5.1：
Phase-modulation fluorometry / 6.2.5.2：
Judging the quality of the fit / 6.2.5.3：
Global analysis / 6.2.5.4：
Complex fluorescence decays. Lifetime distributions / 6.2.5.5：
Lifetime standards / 6.2.6：
Time-dependent anisotropy measurements / 6.2.7：
Time-resolved fluorescence spectra / 6.2.7.1：
Lifetime-based decomposition of spectra / 6.2.9：
Comparison between pulse and phase fluorometries / 6.2.10：
Appendix: Elimination of polarization effects in the measurement of fluorescence intensity and lifetime / 6.3：
Effect of polarity on fluorescence emission. Polarity probes / 6.4：
What is polarity? / 7.1：
Empirical scales of solvent polarity based on solvatochromic shifts / 7.2：
Single-parameter approach / 7.2.1：
Multi-parameter approach / 7.2.2：
Photoinduced charge transfer (PCT) and solvent relaxation / 7.3：
Theory of solvatochromic shifts / 7.4：
Examples of PCT fluorescent probes for polarity / 7.5：
Effects of specific interactions / 7.6：
Effects of hydrogen bonding on absorption and fluorescence spectra / 7.6.1：
Examples of the effects of specific interactions / 7.6.2：
Polarity-induced inversion of n-[pi] and [pi]-[pi] states / 7.6.3：
Polarity-induced changes in vibronic bands. The Py scale of polarity / 7.7：
Conclusion / 7.8：
Microviscosity, fluidity, molecular mobility. Estimation by means of fluorescent probes / 7.9：
What is viscosity? Significance at a microscopic level / 8.1：
Use of molecular rotors / 8.2：
Methods based on intermolecular quenching or intermolecular excimer formation / 8.3：
Methods based on intramolecular excimer formation / 8.4：
Fluorescence polarization method / 8.5：
Choice of probes / 8.5.1：
Homogeneous isotropic media / 8.5.2：
Ordered systems / 8.5.3：
Practical aspects / 8.5.4：
Concluding remarks / 8.6：
Resonance energy transfer and its applications / 8.7：
Determination of distances at a supramolecular level using RET / 9.1：
Single distance between donor and acceptor / 9.2.1：
Distributions of distances in donor-acceptor pairs / 9.2.2：
RET in ensembles of donors and acceptors / 9.3：
RET in three dimensions. Effect of viscosity / 9.3.1：
Effects of dimensionality on RET / 9.3.2：
Effects of restricted geometries on RET / 9.3.3：
RET between like molecules. Excitation energy migration in assemblies of chromophores / 9.4：
RET within a pair of like chromophores / 9.4.1：
RET in assemblies of like chromophores / 9.4.2：
Lack of energy transfer upon excitation at the red-edge of the absorption spectrum (Weber's red-edge effect) / 9.4.3：
Overview of qualitative and quantitative applications of RET / 9.5：
Fluorescent molecular sensors of ions and molecules / 9.6：
Fundamental aspects / 10.1：
pH sensing by means of fluorescent indicators / 10.2：
Principles / 10.2.1：
The main fluorescent pH indicators / 10.2.2：
Coumarins / 10.2.2.1：
Pyranine / 10.2.2.2：
Fluorescein and its derivatives / 10.2.2.3：
SNARF and SNAFL / 10.2.2.4：
PET (photoinduced electron transfer) pH indicators / 10.2.2.5：
Fluorescent molecular sensors of cations / 10.3：
General aspects / 10.3.1：
PET (photoinduced electron transfer) cation sensors / 10.3.2：
Crown-containing PET sensors / 10.3.2.1：
Cryptand-based PET sensors / 10.3.2.3：
Podand-based and chelating PET sensors / 10.3.2.4：
Calixarene-based PET sensors / 10.3.2.5：
PET sensors involving excimer formation / 10.3.2.6：
Examples of PET sensors involving energy transfer / 10.3.2.7：
Fluorescent PCT (photoinduced charge transfer) cation sensors / 10.3.3：
PCT sensors in which the bound cation interacts with an electron-donating group / 10.3.3.1：
PCT sensors in which the bound cation interacts with an electron-withdrawing group / 10.3.3.3：
Excimer-based cation sensors / 10.3.4：
Miscellaneous / 10.3.5：
Oxyquinoline-based cation sensors / 10.3.5.1：
Further calixarene-based fluorescent sensors / 10.3.5.2：
Fluorescent molecular sensors of anions / 10.3.6：
Anion sensors based on collisional quenching / 10.4.1：
Anion sensors containing an anion receptor / 10.4.2：
Fluorescent molecular sensors of neutral molecules and surfactants / 10.5：
Cyclodextrin-based fluorescent sensors / 10.5.1：
Boronic acid-based fluorescent sensors / 10.5.2：
Porphyrin-based fluorescent sensors / 10.5.3：
Towards fluorescence-based chemical sensing devices / 10.6：
Spectrophotometric and spectrofluorometric pH titrations / Appendix A.：
Determination of the stoichiometry and stability constant of metal complexes from spectrophotometric or spectrofluorometric titrations / Appendix B.：
Advanced techniques in fluorescence spectroscopy / 10.7：
Time-resolved fluorescence in the femtosecond time range: fluorescence up-conversion technique / 11.1：
Advanced fluorescence microscopy / 11.2：
Improvements in conventional fluorescence microscopy / 11.2.1：
Confocal fluorescence microscopy / 11.2.1.1：
Two-photon excitation fluorescence microscopy / 11.2.1.2：
Near-field scanning optical microscopy (NSOM) / 11.2.1.3：
Fluorescence lifetime imaging spectroscopy (FLIM) / 11.2.2：
Time-domain FLIM / 11.2.2.1：
Frequency-domain FLIM / 11.2.2.2：
Confocal FLIM (CFLIM) / 11.2.2.3：
Two-photon FLIM / 11.2.2.4：
Fluorescence correlation spectroscopy / 11.3：
Conceptual basis and instrumentation / 11.3.1：
Determination of translational diffusion coefficients / 11.3.2：
Chemical kinetic studies / 11.3.3：
Determination of rotational diffusion coefficients / 11.3.4：
Single-molecule fluorescence spectroscopy / 11.4：
General remarks / 11.4.1：
Single-molecule detection in flowing solutions / 11.4.2：
Single-molecule detection using advanced fluorescence microscopy techniques / 11.4.3：
Epilogue / 11.5：
Preface
Today's Chemical Industry
Which Way is Up?
15.

図書
図書
15. Statistical physics : an advanced approach with applications : web-enhanced with problems and solutions. 2nd ed.
Josef Honerkamp
出版情報: Berlin : Springer, c2002  xiv, 515 p. ; 24 cm
シリーズ名: Advanced texts in physics
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Statistical Physics Is More than Statistical Mechanics / 1：
Modeling of Statistical Systems / Part I：
Random Variables: Fundamentals of Probability Theory and Statistics / 2：
Probability and Random Variables / 2.1：
The Space of Events / 2.1.1：
Introduction of Probability / 2.1.2：
Random Variables / 2.1.3：
Multivariate Random Variables and Conditional Probabilities / 2.2：
Multidimensional Random Variables / 2.2.1：
Marginal Densities / 2.2.2：
Conditional Probabilities and Bayes' Theorem / 2.2.3：
Moments and Quantiles / 2.3：
Moments / 2.3.1：
Quantiles / 2.3.2：
The Entropy / 2.4：
Entropy for a Discrete Set of Events / 2.4.1：
Entropy for a Continuous Space of Events / 2.4.2：
Relative Entropy / 2.4.3：
Remarks / 2.4.4：
Applications / 2.4.5：
Computations with Random Variables / 2.5：
Addition and Multiplication of Random Variables / 2.5.1：
Further Important Random Variables / 2.5.2：
Limit Theorems / 2.5.3：
Stable Random Variables and Renormalization Transformations / 2.6：
Stable Random Variables / 2.6.1：
The Renormalization Transformation / 2.6.2：
Stability Analysis / 2.6.3：
Scaling Behavior / 2.6.4：
The Large Deviation Property for Sums of Random Variables / 2.7：
Random Variables in State Space: Classical Statistical Mechanics of Fluids / 3：
The Microcanonical System / 3.1：
Systems in Contact / 3.2：
Thermal Contact / 3.2.1：
Systems with Exchange of Volume and Energy / 3.2.2：
Systems with Exchange of Particles and Energy / 3.2.3：
Thermodynamic Potentials / 3.3：
Susceptibilities / 3.4：
Heat Capacities / 3.4.1：
Isothermal Compressibility / 3.4.2：
Isobaric Expansivity / 3.4.3：
Isochoric Tension Coefficient and Adiabatic Compressibility / 3.4.4：
A General Relation Between Response Functions / 3.4.5：
The Equipartition Theorem / 3.5：
The Radial Distribution Function / 3.6：
Approximation Methods / 3.7：
The Virial Expansion / 3.7.1：
Integral Equations for the Radial Distribution Function / 3.7.2：
Perturbation Theory / 3.7.3：
The van der Waals Equation / 3.8：
The Isotherms / 3.8.1：
The Maxwell Construction / 3.8.2：
Corresponding States / 3.8.3：
Critical Exponents / 3.8.4：
Some General Remarks about Phase Transitions and Phase Diagrams / 3.9：
Random Fields: Textures and Classical Statistical Mechanics of Spin Systems / 4：
Discrete Stochastic Fields / 4.1：
Markov Fields / 4.1.1：
Gibbs Fields / 4.1.2：
Equivalence of Gibbs and Markov Fields / 4.1.3：
Examples of Markov Random Fields / 4.2：
Model with Independent Random Variables / 4.2.1：
Auto Model / 4.2.2：
Multilevel Logistic Model / 4.2.3：
Gauss Model / 4.2.4：
Characteristic Quantities of Densities for Random Fields / 4.3：
Simple Random Fields / 4.4：
The White Random Field or the Ideal Paramagnetic System / 4.4.1：
The One-Dimensional Ising Model / 4.4.2：
Random Fields with Phase Transitions / 4.5：
The Curie-Weiss Model / 4.5.1：
The Mean Field Approximation / 4.5.2：
The Two-Dimensional Ising Model / 4.5.3：
The Landau Free Energy / 4.6：
The Renormalization Group Method for Random Fields and Scaling Laws / 4.7：
Scaling Laws / 4.7.1：
Time-Dependent Random Variables: Classical Stochastic Processes / 5：
Markov Processes / 5.1：
The Master Equation / 5.2：
Examples of Master Equations / 5.3：
Analytic Solutions of Master Equations / 5.4：
Equations for the Moments / 5.4.1：
The Equation for the Characteristic Function / 5.4.2：
Examples / 5.4.3：
Simulation of Stochastic Processes and Fields / 5.5：
The Fokker-Planck Equation / 5.6：
Fokker-Planck Equation with Linear Drift Term and Additive Noise / 5.6.1：
The Linear Response Function and the Fluctuation-Dissipation Theorem / 5.7：
The [Omega] Expansion / 5.8：
The One-Particle Picture / 5.8.2：
More General Stochastic Processes / 5.9：
Self-Similar Processes / 5.9.1：
Fractal Brownian Motion / 5.9.2：
Stable Levy Processes / 5.9.3：
Autoregressive Processes / 5.9.4：
Quantum Random Systems / 6：
Quantum-Mechanical Description of Statistical Systems / 6.1：
Ideal Quantum Systems: General Considerations / 6.2：
Expansion in the Classical Regime / 6.2.1：
First Quantum-Mechanical Correction Term / 6.2.2：
Relations Between the Thermodynamic Potential and Other System Variables / 6.2.3：
The Ideal Fermi Gas / 6.3：
The Fermi-Dirac Distribution / 6.3.1：
Determination of the System Variables at Low Temperatures / 6.3.2：
Applications of the Fermi-Dirac Distribution / 6.3.3：
The Ideal Bose Gas / 6.4：
Particle Number and the Bose-Einstein Distribution / 6.4.1：
Bose-Einstein Condensation / 6.4.2：
Pressure / 6.4.3：
Energy and Specific Heat / 6.4.4：
Entropy / 6.4.5：
Applications of Bose Statistics / 6.4.6：
The Photon Gas and Black Body Radiation / 6.5：
The Kirchhoff Law / 6.5.1：
The Stefan-Boltzmann Law / 6.5.2：
The Pressure of Light / 6.5.3：
The Total Radiative Power of the Sun / 6.5.4：
The Cosmic Background Radiation / 6.5.5：
Lattice Vibrations in Solids: The Phonon Gas / 6.6：
Systems with Internal Degrees of Freedom: Ideal Gases of Molecules / 6.7：
Magnetic Properties of Fermi Systems / 6.8：
Diamagnetism / 6.8.1：
Paramagnetism / 6.8.2：
Quasi-particles / 6.9：
Models for the Magnetic Properties of Solids / 6.9.1：
Superfluidity / 6.9.2：
Changes of External Conditions / 7：
Reversible State Transformations, Heat, and Work / 7.1：
Cyclic Processes / 7.2：
Exergy and Relative Entropy / 7.3：
Time Dependence of Statistical Systems / 7.4：
Analysis of Statistical Systems / Part II：
Estimation of Parameters / 8：
Samples and Estimators / 8.1：
Confidence Intervals / 8.2：
Propagation of Errors / 8.3：
The Maximum Likelihood Estimator / 8.4：
The Least-Squares Estimator / 8.5：
Signal Analysis: Estimation of Spectra / 9：
The Discrete Fourier Transform and the Periodogram / 9.1：
Filters / 9.2：
Filters and Transfer Functions / 9.2.1：
Filter Design / 9.2.2：
Consistent Estimation of Spectra / 9.3：
Frequency Distributions for Nonstationary Time Series / 9.4：
Filter Banks and Discrete Wavelet Transformations / 9.5：
Wavelets / 9.6：
Wavelets as Base Functions in Function Spaces / 9.6.1：
Wavelets and Filter Banks / 9.6.2：
Solutions of the Dilation Equation / 9.6.3：
Estimators Based on a Probability Distribution for the Parameters / 10：
Bayesian Estimator and Maximum a Posteriori Estimator / 10.1：
Marginalization of Nuisance Parameters / 10.2：
Numerical Methods for Bayesian Estimators / 10.3：
Identification of Stochastic Models from Observations / 11：
Hidden Systems / 11.1：
The Maximum a Posteriori (MAP) Estimator for the Inverse Problem / 11.2：
The Least-Squares Estimator as a Special MAP Estimator / 11.2.1：
Strategies for Choosing the Regularization Parameter / 11.2.2：
The Regularization Method / 11.2.3：
Examples of Estimating a Distribution Function by a Regularization Method / 11.2.4：
Estimating the Realization of a Hidden Process / 11.3：
The Viterbi Algorithm / 11.3.1：
The Kalman Filter / 11.3.2：
Estimating the Parameters of a Hidden Stochastic Model / 12：
The Expectation Maximization Method (EM Method) / 12.1：
Use of the EM Method for Estimation of the Parameters in Hidden Systems / 12.2：
Estimating the Parameters of a Hidden Markov Model / 12.3：
The Forward Algorithm / 12.3.1：
The Backward Algorithm / 12.3.2：
The Estimation Formulas / 12.3.3：
Estimating the Parameters in a State Space Model / 12.4：
Statistical Tests and Classification Methods / 13：
General Comments Concerning Statistical Tests / 13.1：
Test Quantity and Significance Level / 13.1.1：
Empirical Moments for a Test Quantity: The Bootstrap Method / 13.1.2：
The Power of a Test / 13.1.3：
Some Useful Tests / 13.2：
The z- and the t-Test / 13.2.1：
Test for the Equality of the Variances of Two Sets of Measurements, the F-Test / 13.2.2：
The x[superscript 2]-Test / 13.2.3：
The Kolmogorov-Smirnov Test / 13.2.4：
The F-Test for Least-Squares Estimators / 13.2.5：
The Likelihood-Ratio Test / 13.2.6：
Classification Methods / 13.3：
Classifiers / 13.3.1：
Estimation of Parameters That Arise in Classifiers / 13.3.2：
Automatic Classification (Cluster Analysis) / 13.3.3：
Random Number Generation for Simulating Realizations of Random Variables / Appendix：
Problems
Hints and Solutions
References
Index
Statistical Physics Is More than Statistical Mechanics / 1：
Modeling of Statistical Systems / Part I：
Random Variables: Fundamentals of Probability Theory and Statistics / 2：
16.

図書
図書
16. Tools for computational finance (: pbk)
Rüdiger Seydel
出版情報: Berlin : Tokyo : Springer, c2002  xiv, 224 p. ; 24 cm
シリーズ名: Universitext
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Prefaces
Contents
Notation
Modeling Tools for Financial Options / Chapter 1：
Options / 1.1：
Model of the Financial Market / 1.2：
Numerical Methods / 1.3：
The Binomial Method / 1.4：
Risk-Neutral Valuation / 1.5：
Stochastic Processes / 1.6：
Wiener Process / 1.6.1：
Stochastic Integral / 1.6.2：
Stochastic Differential Equations / 1.7：
Ito Process / 1.7.1：
Application to the Stock Market / 1.7.2：
Ito Lemma and Implications / 1.8：
Jump Processes / 1.9：
Notes and Comments
Exercises
Generating Random Numbers with Specified Distributions / Chapter 2：
Pseudo-Random Numbers / 2.1：
Linear Congruential Generators / 2.1.1：
Random Vectors / 2.1.2：
Fibonacci Generators / 2.1.3：
Transformed Random Variables / 2.2：
Inversion / 2.2.1：
Transformation in IR[superscript 1] / 2.2.2：
Transformation in IR[superscript n] / 2.2.3：
Normally Distributed Random Variables / 2.3：
Method of Box and Muller / 2.3.1：
Variant of Marsaglia / 2.3.2：
Correlated Random Variables / 2.3.3：
Sequences of Numbers with Low Discrepancy / 2.4：
Monte Carlo Integration / 2.4.1：
Discrepancy / 2.4.2：
Examples of Low-Discrepancy Sequences / 2.4.3：
Numerical Integration of Stochastic Differential Equations / Chapter 3：
Approximation Error / 3.1：
Stochastic Taylor Expansion / 3.2：
Examples of Numerical Methods / 3.3：
Intermediate Values / 3.4：
Monte Carlo Simulation / 3.5：
The Basic Version / 3.5.1：
Variance Reduction / 3.5.2：
Finite Differences and Standard Options / Chapter 4：
Preparations / 4.1：
Foundations of Finite-Difference Methods / 4.2：
Difference Approximation / 4.2.1：
The Grid / 4.2.2：
Explicit Method / 4.2.3：
Stability / 4.2.4：
Implicit Method / 4.2.5：
Crank-Nicolson Method / 4.3：
Boundary Conditions / 4.4：
American Options as Free Boundary-Value Problems / 4.5：
Free Boundary-Value Problems / 4.5.1：
Black-Scholes Inequality / 4.5.2：
Obstacle Problems / 4.5.3：
Linear Complementarity for American Put Options / 4.5.4：
Computation of American Options / 4.6：
Discretization with Finite Differences / 4.6.1：
Iterative Solution / 4.6.2：
Algorithm for Calculating American Options / 4.6.3：
On the Accuracy / 4.7：
Finite-Element Methods / Chapter 5：
Weighted Residuals / 5.1：
The Principle of Weighted Residuals / 5.1.1：
Examples of Weighting Functions / 5.1.2：
Examples of Basis Functions / 5.1.3：
Galerkin Approach with Hat Functions / 5.2：
Hat Functions / 5.2.1：
A Simple Application / 5.2.2：
Application to Standard Options / 5.3：
Error Estimates / 5.4：
Classical and Weak Solutions / 5.4.1：
Approximation on Finite-Dimensional Subspaces / 5.4.2：
Cea's Lemma / 5.4.3：
Pricing of Exotic Options / Chapter 6：
Exotic Options / 6.1：
Asian Options / 6.2：
The Payoff / 6.2.1：
Modeling in the Black-Scholes Framework / 6.2.2：
Reduction to a One-Dimensional Equation / 6.2.3：
Discrete Monitoring / 6.2.4：
Numerical Aspects / 6.3：
Convection-Diffusion Problems / 6.3.1：
Von Neumann Stability Analysis / 6.3.2：
Upwind Schemes and Other Methods / 6.4：
Upwind Scheme / 6.4.1：
Dispersion / 6.4.2：
High-Resolution Methods / 6.5：
The Lax-Wendroff Method / 6.5.1：
Total Variation Diminishing / 6.5.2：
Numerical Dissipation / 6.5.3：
Appendices
Financial Derivatives / A1：
Essentials of Stochastics / A2：
The Black-Scholes Equation / A3：
Iterative Methods for Ax = b / A4：
Function Spaces / A6：
Complementary Formula / A7：
References
Index
Prefaces
Contents
Notation
17.

図書
図書
17. On-line error detection and fast recover techniques for dependable embedded processors
Matthias Pflanz
出版情報: Berlin : Springer, c2002  xii, 126 p. ; 24 cm
シリーズ名: Lecture notes in computer science ; 2270
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
Introduction / 1：
Background and Motivation / 1.1：
Terminology / 1.2：
Embedded Systems / 1.2.1：
Cores / 1.2.2：
System-on-Chip / 1.2.3：
Test and Check / 1.2.4：
Fault-Tolerance Objectives / 1.2.5：
Safety-Critical Embedded Systems / 1.2.6：
Publications / 1.3：
Fault Models and Fault-Behavior of Processor Structures / 2：
Fault Models / 2.1：
Permanent Faults / 2.1.1：
Transient Faults / 2.1.2：
Embedded Processor Architectures / 2.2：
Control and Data Path / 2.2.1：
Processor Types / 2.2.2：
Fault Effects in Processors / 2.2.3：
On-line Check Technology for Processor Components / 3：
State of the Art / 3.1：
Component On-line Check Using Extended Berger Code Prediction / 3.2：
BCP for Integer Data-Paths / 3.2.1：
BCP for Floating-Point Components / 3.2.2：
Results / 3.2.3：
Component On-line Check with Cross-Parity Check / 3.3：
Cross-Parity Observation / 3.3.1：
Cross-Parity Error Detection Capabilities and Limitations / 3.3.3：
On-line Check Technology for Processor Control Signals / 3.3.4：
Control-Signal On-line Check with Pseudo-TMR Controller / 4.1：
Control-Signal On-line Check with State Code Prediction / 4.3：
Straightforward Processor State Encoding and Observation / 4.3.1：
Partitioned State Encoding and Observation / 4.3.3：
Outlook Regarding to Controller On-line Check / 4.3.4：
Fast Processor Recover Techniques with Micro Rollback / 5：
Previous Techniques and State of the Art / 5.1：
Micro Rollback with a Master-Trailer-Structure / 5.2：
Micro Rollback Test Circuit / 5.2.1：
Micro Rollback Technique for Simple Microprocessors / 5.2.2：
Micro Rollback in Pipeline-Processors / 5.2.3：
Recover Techniques for a Pipeline Processor / 5.3.1：
Implementations and Results / 5.3.2：
Conclusion and Outlook / 6：
Appendix - Demonstration Processors
Microprocessor t4008 / A.1：
Microprocessors t5008/16/32x / A.2：
Digital Signal Processors uDSP32a/b / A.3：
Pipeline Processors DLX32/64fpu_p / A.4：
Abbreviations, Symbols and Identifiers
List of Figures
List of Tables
References
Introduction / 1：
Background and Motivation / 1.1：
Terminology / 1.2：
18.

電子ブック
ＥＢ
18. On-line Error Detection and Fast Recover Techniques for Dependable Embedded Processors
Matthias Pflanz
出版情報: SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 2002
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Introduction / 1：
Background and Motivation / 1.1：
Terminology / 1.2：
Embedded Systems / 1.2.1：
Cores / 1.2.2：
System-on-Chip / 1.2.3：
Test and Check / 1.2.4：
Fault-Tolerance Objectives / 1.2.5：
Safety-Critical Embedded Systems / 1.2.6：
Publications / 1.3：
Fault Models and Fault-Behavior of Processor Structures / 2：
Fault Models / 2.1：
Permanent Faults / 2.1.1：
Transient Faults / 2.1.2：
Embedded Processor Architectures / 2.2：
Control and Data Path / 2.2.1：
Processor Types / 2.2.2：
Fault Effects in Processors / 2.2.3：
On-line Check Technology for Processor Components / 3：
State of the Art / 3.1：
Component On-line Check Using Extended Berger Code Prediction / 3.2：
BCP for Integer Data-Paths / 3.2.1：
BCP for Floating-Point Components / 3.2.2：
Results / 3.2.3：
Component On-line Check with Cross-Parity Check / 3.3：
Cross-Parity Observation / 3.3.1：
Cross-Parity Error Detection Capabilities and Limitations / 3.3.3：
On-line Check Technology for Processor Control Signals / 3.3.4：
Control-Signal On-line Check with Pseudo-TMR Controller / 4.1：
Control-Signal On-line Check with State Code Prediction / 4.3：
Straightforward Processor State Encoding and Observation / 4.3.1：
Partitioned State Encoding and Observation / 4.3.3：
Outlook Regarding to Controller On-line Check / 4.3.4：
Fast Processor Recover Techniques with Micro Rollback / 5：
Previous Techniques and State of the Art / 5.1：
Micro Rollback with a Master-Trailer-Structure / 5.2：
Micro Rollback Test Circuit / 5.2.1：
Micro Rollback Technique for Simple Microprocessors / 5.2.2：
Micro Rollback in Pipeline-Processors / 5.2.3：
Recover Techniques for a Pipeline Processor / 5.3.1：
Implementations and Results / 5.3.2：
Conclusion and Outlook / 6：
Appendix - Demonstration Processors
Microprocessor t4008 / A.1：
Microprocessors t5008/16/32x / A.2：
Digital Signal Processors uDSP32a/b / A.3：
Pipeline Processors DLX32/64fpu_p / A.4：
Abbreviations, Symbols and Identifiers
List of Figures
List of Tables
References
Introduction / 1：
Background and Motivation / 1.1：
Terminology / 1.2：
19.

図書
図書
19. Chemical sensors and biosensors (: pbk ; : cloth)
Brian R. Eggins
出版情報: Chichester, West Sussex : Wiley, c2002  xxi, 273 p. ; 23 cm
シリーズ名: Analytical Techniques in the Sciences(AnTS)
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Series Preface
Preface
Acronyms, Abbreviations and Symbols
About the Author
Introduction / 1：
Introduction to Sensors / 1.1：
What are Sensors? / 1.1.1：
The Nose as a Sensor / 1.1.2：
Sensors and Biosensors--Definitions / 1.2：
Aspects of Sensors / 1.3：
Recognition Elements / 1.3.1：
Transducers--the Detector Device / 1.3.2：
Methods of Immobilization / 1.3.3：
Performance Factors / 1.3.4：
Areas of Application / 1.3.5：
Transduction Elements / 2：
Electrochemical Transducers--Introduction / 2.1：
Potentiometry and Ion-Selective Electrodes: The Nernst Equation / 2.2：
Cells and Electrodes / 2.2.1：
Reference Electrodes / 2.2.2：
Quantitative Relationships: The Nernst Equation / 2.2.3：
Practical Aspects of Ion-Selective Electrodes / 2.2.4：
Measurement and Calibration / 2.2.5：
Voltammetry and Amperometry / 2.3：
Linear-Sweep Voltammetry / 2.3.1：
Cyclic Voltammetry / 2.3.2：
Chronoamperometry / 2.3.3：
Amperometry / 2.3.4：
Kinetic and Catalytic Effects / 2.3.5：
Conductivity / 2.4：
Field-Effect Transistors / 2.5：
Semiconductors--Introduction / 2.5.1：
Semiconductor--Solution Contact / 2.5.2：
Field-Effect Transistor / 2.5.3：
Modified Electrodes, Thin-Film Electrodes and Screen-Printed Electrodes / 2.6：
Thick-Film--Screen-Printed Electrodes / 2.6.1：
Microelectrodes / 2.6.2：
Thin-Film Electrodes / 2.6.3：
Photometric Sensors / 2.7：
Optical Techniques / 2.7.1：
Ultraviolet and Visible Absorption Spectroscopy / 2.7.3：
Fluorescence Spectroscopy / 2.7.4：
Luminescence / 2.7.5：
Optical Transducers / 2.7.6：
Device Construction / 2.7.7：
Solid-Phase Absorption Label Sensors / 2.7.8：
Applications / 2.7.9：
Further Reading
Sensing Elements / 3：
Ionic Recognition / 3.1：
Ion-Selective Electrodes--Introduction / 3.2.1：
Interferences / 3.2.2：
Conducting Devices / 3.2.3：
Modified Electrodes and Screen-Printed Electrodes / 3.2.4：
Molecular Recognition--Chemical Recognition Agents / 3.3：
Thermodynamic--Complex Formation / 3.3.1：
Kinetic--Catalytic Effects: Kinetic Selectivity / 3.3.2：
Molecular Size / 3.3.3：
Molecular Recognition--Spectroscopic Recognition / 3.4：
Infrared Spectroscopy--Molecular / 3.4.1：
Ultraviolet Spectroscopy--Less Selective / 3.4.3：
Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy--Needs Interpretation / 3.4.4：
Mass Spectrometry / 3.4.5：
Molecular Recognition--Biological Recognition Agents / 3.5：
Enzymes / 3.5.1：
Tissue Materials / 3.5.3：
Micro-Organisms / 3.5.4：
Mitochondria / 3.5.5：
Antibodies / 3.5.6：
Nucleic Acids / 3.5.7：
Receptors / 3.5.8：
Immobilization of Biological Components / 3.6：
Adsorption / 3.6.1：
Microencapsulation / 3.6.3：
Entrapment / 3.6.4：
Cross-Linking / 3.6.5：
Covalent Bonding / 3.6.6：
Selectivity / 4：
Ion-Selective Electrodes / 4.2.1：
Others / 4.2.2：
Sensitivity / 4.3：
Range, Linear Range and Detection Limits / 4.3.1：
Time Factors / 4.4：
Response Times / 4.4.1：
Recovery Times / 4.4.2：
Lifetimes / 4.4.3：
Precision, Accuracy and Repeatability / 4.5：
Different Biomaterials / 4.6：
Different Transducers / 4.7：
Urea Biosensors / 4.7.1：
Amino Acid Biosensors / 4.7.2：
Glucose Biosensors / 4.7.3：
Uric Acid / 4.7.4：
Some Factors Affecting the Performance of Sensors / 4.8：
Amount of Enzyme / 4.8.1：
Immobilization Method / 4.8.2：
pH of Buffer / 4.8.3：
Electrochemical Sensors and Biosensors / 5：
Potentiometric Sensors--Ion-Selective Electrodes / 5.1：
Concentrations and Activities / 5.1.1：
Calibration Graphs / 5.1.2：
Examples of Ion-Selective Electrodes / 5.1.3：
Gas Sensors--Gas-Sensing Electrodes / 5.1.4：
Potentiometric Biosensors / 5.2：
pH-Linked / 5.2.1：
Ammonia-Linked / 5.2.2：
Carbon Dioxide-Linked / 5.2.3：
Iodine-Selective / 5.2.4：
Silver Sulfide-Linked / 5.2.5：
Amperometric Sensors / 5.3：
Direct Electrolytic Methods / 5.3.1：
The Three Generations of Biosensors / 5.3.2：
First Generation--The Oxygen Electrode / 5.3.3：
Second Generation--Mediators / 5.3.4：
Third Generation--Directly Coupled Enzyme Electrodes / 5.3.5：
NADH/NAD[superscript +] / 5.3.6：
Examples of Amperometric Biosensors / 5.3.7：
Amperometric Gas Sensors / 5.3.8：
Conductometric Sensors and Biosensors / 5.4：
Chemiresistors / 5.4.1：
Biosensors Based on Chemiresistors / 5.4.2：
Semiconducting Oxide Sensors / 5.4.3：
Applications of Field-Effect Transistor Sensors / 5.5：
Chemically Sensitive Field-Effect Transistors (CHEMFETs) / 5.5.1：
Ion-Selective Field-Effect Transistors (ISFETs) / 5.5.2：
FET-Based Biosensors (ENFETs) / 5.5.3：
Photometric Applications / 6：
Techniques for Optical Sensors / 6.1：
Modes of Operation of Waveguides in Sensors / 6.1.1：
Immobilized Reagents / 6.1.2：
Visible Absorption Spectroscopy / 6.2：
Measurement of pH / 6.2.1：
Measurement of Carbon Dioxide / 6.2.2：
Measurement of Ammonia / 6.2.3：
Examples That Have Been Used in Biosensors / 6.2.4：
Fluorescent Reagents / 6.3：
Fluorescent Reagents for pH Measurements / 6.3.1：
Halides / 6.3.2：
Sodium / 6.3.3：
Potassium / 6.3.4：
Gas Sensors / 6.3.5：
Indirect Methods Using Competitive Binding / 6.4：
Reflectance Methods--Internal Reflectance Spectroscopy / 6.5：
Evanescent Waves / 6.5.1：
Reflectance Methods / 6.5.2：
Attenuated Total Reflectance / 6.5.3：
Total Internal Reflection Fluorescence / 6.5.4：
Surface Plasmon Resonance / 6.5.5：
Light Scattering Techniques / 6.6：
Types of Light Scattering / 6.6.1：
Quasi-Elastic Light Scattering Spectroscopy / 6.6.2：
Photon Correlation Spectroscopy / 6.6.3：
Laser Doppler Velocimetry / 6.6.4：
Mass-Sensitive and Thermal Sensors / 7：
The Piezo-Electric Effect / 7.1：
Principles / 7.1.1：
Gas Sensor Applications / 7.1.2：
Biosensor Applications / 7.1.3：
The Quartz Crystal Microbalance / 7.1.4：
Surface Acoustic Waves / 7.2：
Plate Wave Mode / 7.2.1：
Evanescent Wave Mode / 7.2.2：
Lamb Mode / 7.2.3：
Thickness Shear Mode / 7.2.4：
Thermal Sensors / 7.3：
Thermistors / 7.3.1：
Catalytic Gas Sensors / 7.3.2：
Thermal Conductivity Devices / 7.3.3：
Specific Applications / 8：
Determination of Glucose in Blood--Amperometric Biosensor / 8.1：
Survey of Biosensor Methods for the Determination of Glucose / 8.1.1：
Aim / 8.1.2：
Determination of Nanogram Levels of Copper(I) in Water Using Anodic Stripping Voltammetry, Employing an Electrode Modified with a Complexing Agent / 8.2：
Background to Stripping Voltammetry--Anodic and Cathodic / 8.2.1：
Determination of Several Ions Simultaneously--'The Laboratory on a Chip' / 8.2.2：
Sensor Arrays and 'Smart' Sensors / 8.3.1：
Background to Ion-Selective Field-Effect Transistors / 8.3.3：
Determination of Attomole Levels of a Trinitrotoluene--Antibody Complex with a Luminescent Transducer / 8.3.4：
Background to Immuno--Luminescent Assays / 8.4.1：
Determination of Flavanols in Beers / 8.4.2：
Background / 8.5.1：
Responses to Self-Assessment Questions / 8.5.2：
Bibliography
Glossary of Terms
SI Units and Physical Constants
Periodic Table
Index
Series Preface
Preface
Acronyms, Abbreviations and Symbols
20.

図書
図書
20. Algebraic geometry and arithmetic curves
Qing Liu ; translated by Reinie Erné
出版情報: Oxford : Oxford University Press, 2002  xv, 576 p. ; 24 cm
シリーズ名: Oxford graduate texts in mathematics ; 6
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Some topics in commutative algebra / 1：
Tensor products / 1.1：
Tensor product of modules / 1.1.1：
Right-exactness of the tensor product / 1.1.2：
Tensor product of algebras / 1.1.3：
Flatness / 1.2：
Left-exactness: flatness / 1.2.1：
Local nature of flatness / 1.2.2：
Faithful flatness / 1.2.3：
Formal completion / 1.3：
Inverse limits and completions / 1.3.1：
The Artin-Rees lemma and applications / 1.3.2：
The case of Noetherian local rings / 1.3.3：
General properties of schemes / 2：
Spectrum of a ring / 2.1：
Zariski topology / 2.1.1：
Algebraic sets / 2.1.2：
Ringed topological spaces / 2.2：
Sheaves / 2.2.1：
Schemes / 2.2.2：
Definition of schemes and examples / 2.3.1：
Morphisms of schemes / 2.3.2：
Projective schemes / 2.3.3：
Noetherian schemes, algebraic varieties / 2.3.4：
Reduced schemes and integral schemes / 2.4：
Reduced schemes / 2.4.1：
Irreducible components / 2.4.2：
Integral schemes / 2.4.3：
Dimension / 2.5：
Dimension of schemes / 2.5.1：
The case of Noetherian schemes / 2.5.2：
Dimension of algebraic varieties / 2.5.3：
Morphisms and base change / 3：
The technique of base change / 3.1：
Fibered product / 3.1.1：
Base change / 3.1.2：
Applications to algebraic varieties / 3.2：
Morphisms of finite type / 3.2.1：
Algebraic varieties and extension of the base field / 3.2.2：
Points with values in an extension of the base field / 3.2.3：
Frobenius / 3.2.4：
Some global properties of morphisms / 3.3：
Separated morphisms / 3.3.1：
Proper morphisms / 3.3.2：
Projective morphisms / 3.3.3：
Some local properties / 4：
Normal schemes / 4.1：
Normal schemes and extensions of regular functions / 4.1.1：
Normalization / 4.1.2：
Regular schemes / 4.2：
Tangent space to a scheme / 4.2.1：
Regular schemes and the Jacobian criterion / 4.2.2：
Flat morphisms and smooth morphisms / 4.3：
Flat morphisms / 4.3.1：
Etale morphisms / 4.3.2：
Smooth morphisms / 4.3.3：
Zariski's 'Main Theorem' and applications / 4.4：
Coherent sheaves and Cech cohomology / 5：
Coherent sheaves on a scheme / 5.1：
Sheaves of modules / 5.1.1：
Quasi-coherent sheaves on an affine scheme / 5.1.2：
Coherent sheaves / 5.1.3：
Quasi-coherent sheaves on a projective scheme / 5.1.4：
Cech cohomology / 5.2：
Differential modules and cohomology with values in a sheaf / 5.2.1：
Cech cohomology on a separated scheme / 5.2.2：
Higher direct image and flat base change / 5.2.3：
Cohomology of projective schemes / 5.3：
Direct image theorem / 5.3.1：
Connectedness principle / 5.3.2：
Cohomology of the fibers / 5.3.3：
Sheaves of differentials / 6：
Kahler differentials / 6.1：
Modules of relative differential forms / 6.1.1：
Sheaves of relative differentials (of degree 1) / 6.1.2：
Differential study of smooth morphisms / 6.2：
Smoothness criteria / 6.2.1：
Local structure and lifting of sections / 6.2.2：
Local complete intersection / 6.3：
Regular immersions / 6.3.1：
Local complete intersections / 6.3.2：
Duality theory / 6.4：
Determinant / 6.4.1：
Canonical sheaf / 6.4.2：
Grothendieck duality / 6.4.3：
Divisors and applications to curves / 7：
Cartier divisors / 7.1：
Meromorphic functions / 7.1.1：
Inverse image of Cartier divisors / 7.1.2：
Weil divisors / 7.2：
Cycles of codimension 1 / 7.2.1：
Van der Waerden's purity theorem / 7.2.2：
Riemann-Roch theorem / 7.3：
Degree of a divisor / 7.3.1：
Riemann-Roch for projective curves / 7.3.2：
Algebraic curves / 7.4：
Classification of curves of small genus / 7.4.1：
Hurwitz formula / 7.4.2：
Hyperelliptic curves / 7.4.3：
Group schemes and Picard varieties / 7.4.4：
Singular curves, structure of Pic[superscript 0](X) / 7.5：
Birational geometry of surfaces / 8：
Blowing-ups / 8.1：
Definition and elementary properties / 8.1.1：
Universal property of blowing-up / 8.1.2：
Blowing-ups and birational morphisms / 8.1.3：
Normalization of curves by blowing-up points / 8.1.4：
Excellent schemes / 8.2：
Universally catenary schemes and the dimension formula / 8.2.1：
Cohen-Macaulay rings / 8.2.2：
Fibered surfaces / 8.2.3：
Properties of the fibers / 8.3.1：
Valuations and birational classes of fibered surfaces / 8.3.2：
Contraction / 8.3.3：
Desingularization / 8.3.4：
Regular surfaces / 9：
Intersection theory on a regular surface / 9.1：
Local intersection / 9.1.1：
Intersection on a fibered surface / 9.1.2：
Intersection with a horizontal divisor, adjunction formula / 9.1.3：
Intersection and morphisms / 9.2：
Factorization theorem / 9.2.1：
Projection formula / 9.2.2：
Birational morphisms and Picard groups / 9.2.3：
Embedded resolutions / 9.2.4：
Minimal surfaces / 9.3：
Exceptional divisors and Castelnuovo's criterion / 9.3.1：
Relatively minimal surfaces / 9.3.2：
Existence of the minimal regular model / 9.3.3：
Minimal desingularization and minimal embedded resolution / 9.3.4：
Applications to contraction; canonical model / 9.4：
Artin's contractability criterion / 9.4.1：
Determination of the tangent spaces / 9.4.2：
Canonical models / 9.4.3：
Weierstrass models and regular models of elliptic curves / 9.4.4：
Reduction of algebraic curves / 10：
Models and reductions / 10.1：
Models of algebraic curves / 10.1.1：
Reduction / 10.1.2：
Reduction map / 10.1.3：
Graphs / 10.1.4：
Reduction of elliptic curves / 10.2：
Reduction of the minimal regular model / 10.2.1：
Neron models of elliptic curves / 10.2.2：
Potential semi-stable reduction / 10.2.3：
Stable reduction of algebraic curves / 10.3：
Stable curves / 10.3.1：
Stable reduction / 10.3.2：
Some sufficient conditions for the existence of the stable model / 10.3.3：
Deligne-Mumford theorem / 10.4：
Simplifications on the base scheme / 10.4.1：
Proof of Artin-Winters / 10.4.2：
Examples of computations of the potential stable reduction / 10.4.3：
Bibliography
Index
Some topics in commutative algebra / 1：
Tensor products / 1.1：
Tensor product of modules / 1.1.1：
21.

図書
図書
21. Data mining on multimedia data
Petra Perner
出版情報: Berlin ; Tokyo : Springer, c2002  x, 131 p. ; 24 cm
シリーズ名: Lecture notes in computer science ; 2558
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Introduction / 1：
What Is Data Mining? / 1.1：
Some More Real-World Applications / 1.2：
Data Mining Methods - An Overview / 1.3：
Basic Problem Types / 1.3.1：
Prediction / 1.3.2：
Classification / 1.3.2.1：
Regression / 1.3.2.2：
Knowlegde Discovery / 1.3.3：
Deviation Detection / 1.3.3.1：
Cluster Analysis / 1.3.3.2：
Visualization / 1.3.3.3：
Association Rules / 1.3.3.4：
Segmentation / 1.3.3.5：
Data Mining Viewed from the Data Side / 1.4：
Types of Data / 1.5：
Conclusion / 1.6：
Data Preparation / 2：
Data Cleaning / 2.1：
Handling Outlier / 2.2：
Handling Noisy Data / 2.3：
Missing Values Handling / 2.4：
Coding / 2.5：
Recognition of Correlated or Redundant Attributes / 2.6：
Abstraction / 2.7：
Attribute Construction / 2.7.1：
Images / 2.7.2：
Time Series / 2.7.3：
Web Data / 2.7.4：
Conclusions / 2.8：
Methods for Data Mining / 3：
Decision Tree Induction / 3.1：
Basic Principle / 3.1.1：
Terminology of Decision Tree / 3.1.2：
Subtasks and Design Criteria for Decision Tree Induction / 3.1.3：
Attribute Selection Criteria / 3.1.4：
Information Gain Criteria and Gain Ratio / 3.1.4.1：
Gini Function / 3.1.4.2：
Discretization of Attribute Values / 3.1.5：
Binary Discretization / 3.1.5.1：
Multi-interval Discretization / 3.1.5.2：
Discretization of Categorical or Symbolical Attributes / 3.1.5.3：
Pruning / 3.1.6：
Overview / 3.1.7：
Cost-Complexity Pruning / 3.1.8：
Some General Remarks / 3.1.9：
Summary / 3.1.10：
Case-Based Reasoning / 3.2：
Background / 3.2.1：
The Case-Based Reasoning Process / 3.2.2：
CBR Maintenance / 3.2.3：
Knowledge Containers in a CBR System / 3.2.4：
Design Consideration / 3.2.5：
Similarity / 3.2.6：
Formalization of Similarity / 3.2.6.1：
Similarity Measures / 3.2.6.2：
Similarity Measures for Images / 3.2.6.3：
Case Description / 3.2.7：
Organization of Case Base / 3.2.8：
Learning in a CBR System / 3.2.9：
Learning of New Cases and Forgetting of Old Cases / 3.2.9.1：
Learning of Prototypes / 3.2.9.2：
Learning of Higher Order Constructs / 3.2.9.3：
Learning of Similarity / 3.2.9.4：
Clustering / 3.2.10：
General Comments / 3.3.1：
Distance Measures for Metrical Data / 3.3.3：
Using Numerical Distance Measures for Categorical Data / 3.3.4：
Distance Measure for Nominal Data / 3.3.5：
Contrast Rule / 3.3.6：
Agglomerate Clustering Methods / 3.3.7：
Partitioning Clustering / 3.3.8：
Graphs Clustering / 3.3.9：
Similarity Measure for Graphs / 3.3.10：
Hierarchical Clustering of Graphs / 3.3.11：
Conceptual Clustering / 3.3.12：
Concept Hierarchy and Concept Description / 3.4.1：
Category Utility Function / 3.4.3：
Algorithmic Properties / 3.4.4：
Algorithm / 3.4.5：
Conceptual Clustering of Graphs / 3.4.6：
Notion of a Case and Similarity Measure / 3.4.6.1：
Evaluation Function / 3.4.6.2：
Prototype Learning / 3.4.6.3：
An Example of a Learned Concept Hierarchy / 3.4.6.4：
Evaluation of the Model / 3.4.7：
Error Rate, Correctness, and Quality / 3.5.1：
Sensitivity and Specifity / 3.5.2：
Test-and-Train / 3.5.3：
Random Sampling / 3.5.4：
Cross Validation / 3.5.5：
Feature Subset Selection / 3.5.6：
Feature Subset Selection Algorithms / 3.6.1：
The Wrapper and the Filter Model for Feature Subset Selection / 3.6.2.1：
Feature Selection Done by Decision Tree Induction / 3.6.3：
Feature Subset Selection Done by Clustering / 3.6.4：
Contextual Merit Algorithm / 3.6.5：
Floating Search Method / 3.6.6：
Applications / 3.6.7：
Controlling the Parameters of an Algorithm/Model by Case-Based Reasoning / 4.1：
Modelling Concerns / 4.1.1：
Case-Based Reasoning Unit / 4.1.2：
Management of the Case Base / 4.1.3：
Case Structure and Case Base / 4.1.4：
Non-image Information / 4.1.4.1：
Image Information / 4.1.4.2：
Image Similarity Determination / 4.1.5：
Image Similarity Measure 1 (ISim_1) / 4.1.5.1：
Image Similarity Measure 2 (iSIM_2) / 4.1.5.2：
Comparision of ISim_1 and ISim_2 / 4.1.5.3：
Segmentation Algorithm and Segmentation Parameters / 4.1.6：
Similarity Determination / 4.1.7：
Overall Similarity / 4.1.7.1：
Similarity Measure for Non-image Information / 4.1.7.2：
Similarity Measure for Image Information / 4.1.7.3：
Knowledge Acquisition Aspect / 4.1.8：
Mining Images / 4.1.9：
Preparing the Experiment / 4.2.1：
Image Mining Tool / 4.2.3：
The Application / 4.2.4：
Brainstorming and Image Catalogue / 4.2.5：
Interviewing Process / 4.2.6：
Setting Up the Automatic Image Analysis and Feature Extraction Procedure / 4.2.7：
Image Analysis / 4.2.7.1：
Feature Extraction / 4.2.7.2：
Collection of Image Descriptions into the Data Base / 4.2.8：
The Image Mining Experiment / 4.2.9：
Review / 4.2.10：
Using the Discovered Knowledge / 4.2.11：
Lessons Learned
Appendix / 5：
The IRIS Data Set
References
Index
Introduction / 1：
What Is Data Mining? / 1.1：
Some More Real-World Applications / 1.2：
22.

図書
図書
22. Internet-based workflow management : toward a semantic web
Dan C. Marinescu
出版情報: New York : Wiley, c2002  xxiv, 627 p. ; 25 cm
シリーズ名: Wiley series on parallel and distributed computing
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Preface
Acronyms
Internet-Based Workflows / 1：
Workflows and the Internet / 1.1：
Historic Perspective / 1.1.1：
Enabling Technologies / 1.1.2：
Nomadic, Network-Centric, and Network-Aware Computing / 1.1.3：
Information Grids; the Semantic Web / 1.1.4：
Workflow Management in a Semantic Web / 1.1.5：
Informal Introduction to Workflows / 1.2：
Assembly of a Laptop / 1.2.1：
Computer Scripts / 1.2.2：
A Metacomputing Example / 1.2.3：
Automatic Monitoring and Benchmarking of Web Services / 1.2.4：
Lessons Learned / 1.2.5：
Workflow Reference Model / 1.3：
Workflows and Database Management Systems / 1.4：
Database Transactions / 1.4.1：
Workflow Products / 1.4.2：
Internet Workflow Models / 1.5：
Basic Concepts / 1.5.1：
The Life Cycle of a Workflow / 1.5.2：
States, Events, and Transition Systems / 1.5.3：
Safe and Live Processes / 1.5.4：
Transactional versus Internet-Based Workflows / 1.6：
Workflow Patterns / 1.7：
Workflow Enactment / 1.8：
Task Activation and States / 1.8.1：
Workflow Enactment Models / 1.8.2：
Workflow Coordination / 1.9：
Challenges of Dynamic Workflows / 1.10：
Further Reading / 1.11：
Exercises and Problems / 1.12：
References
Basic Concepts and Models / 2：
Introduction / 2.1：
System Models / 2.1.1：
Functional and Dependability Attributes / 2.1.2：
Major Concerns in the Design of a Distributed System / 2.1.3：
Information Transmission and Communication Channel Models / 2.2：
Channel Bandwidth and Latency / 2.2.1：
Entropy and Mutual Information / 2.2.2：
Binary Symmetric Channels / 2.2.3：
Information Encoding / 2.2.4：
Channel Capacity: Shannon's Theorems / 2.2.5：
Error Detecting and Error Correcting Codes / 2.2.6：
Final Remarks on Communication Channel Models / 2.2.7：
Process Models / 2.3：
Processes and Events / 2.3.1：
Local and Global States / 2.3.2：
Process Coordination / 2.3.3：
Time, Time Intervals, and Global Time / 2.3.4：
Cause-Effect Relationship, Concurrent Events / 2.3.5：
Logical Clocks / 2.3.6：
Message Delivery to Processes / 2.3.7：
Process Algebra / 2.3.8：
Final Remarks on Process Models / 2.3.9：
Synchronous and Asynchronous Message Passing System Models / 2.4：
Time and the Process Channel Model / 2.4.1：
Synchronous Systems / 2.4.2：
Asynchronous Systems / 2.4.3：
Final Remarks on Synchronous and Asynchronous Systems / 2.4.4：
Monitoring Models / 2.5：
Runs / 2.5.1：
Cuts; the Frontier of a Cut / 2.5.2：
Consistent Cuts and Runs / 2.5.3：
Causal History / 2.5.4：
Consistent Global States and Distributed Snapshots / 2.5.5：
Monitoring and Intrusion / 2.5.6：
Quantum Computing, Entangled States, and Decoherence / 2.5.7：
Examples of Monitoring Systems / 2.5.8：
Final Remarks on Monitoring / 2.5.9：
Reliability and Fault Tolerance Models. Reliable Collective Communication / 2.6：
Failure Modes / 2.6.1：
Redundancy / 2.6.2：
Broadcast and Multicast / 2.6.3：
Properties of a Broadcast Algorithm / 2.6.4：
Broadcast Primitives / 2.6.5：
Terminating Reliable Broadcast and Consensus / 2.6.6：
Resource Sharing, Scheduling, and Performance Models / 2.7：
Process Scheduling in a Distributed System / 2.7.1：
Objective Functions and Scheduling Policies / 2.7.2：
Real-Time Process Scheduling / 2.7.3：
Queuing Models: Basic Concepts / 2.7.4：
The M/M/1 Queuing Model / 2.7.5：
The M/G/1 System: The Server with Vacation / 2.7.6：
Network Congestion Example / 2.7.7：
Final Remarks Regarding Resource Sharing and Performance Models / 2.7.8：
Security Models / 2.8：
Basic Terms and Concepts / 2.8.1：
An Access Control Model / 2.8.2：
Challenges in Distributed Systems / 2.9：
Concurrency / 2.9.1：
Mobility of Data and Computations / 2.9.2：
Net Models of Distributed Systems and Workflows / 2.10：
Informal Introduction to Petri Nets / 3.1：
Basic Definitions and Notations / 3.2：
Modeling with Place/Transition Nets / 3.3：
Conflict/Choice, Synchronization, Priorities, and Exclusion / 3.3.1：
State Machines and Marked Graphs / 3.3.2：
Marking Independent Properties of P/T Nets / 3.3.3：
Marking Dependent Properties of P/T Nets / 3.3.4：
Petri Net Languages / 3.3.5：
State Equations / 3.4：
Properties of Place/Transition Nets / 3.5：
Coverability Analysis / 3.6：
Applications of Stochastic Petri Nets to Performance Analysis / 3.7：
Stochastic Petri Nets / 3.7.1：
Informal Introduction to SHLPNs / 3.7.2：
Formal Definition of SHLPNs / 3.7.3：
Compound Marking of an SHLPN / 3.7.4：
Modeling and Performance Analysis of a Multiprocessor System Using SHLPNs / 3.7.5：
Performance Analysis / 3.7.6：
Modeling Horn Clauses with Petri Nets / 3.8：
Workflow Modeling with Petri Nets / 3.9：
Basic Models / 3.9.1：
Branching Bisimilarity / 3.9.2：
Dynamic Workflow Inheritance / 3.9.3：
Internet Quality of Service / 3.10：
Brief Introduction to Networking / 4.1：
Layered Network Architecture and Communication Protocols / 4.1.1：
Internet Applications and Programming Abstractions / 4.1.2：
Messages and Packets / 4.1.3：
Encapsulation and Multiplexing / 4.1.4：
Circuit and Packet Switching. Virtual Circuits and Datagrams / 4.1.5：
Networking Hardware / 4.1.6：
Routing Algorithms and Wide Area Networks / 4.1.7：
Local Area Networks / 4.1.8：
Residential Access Networks / 4.1.9：
Forwarding in Packet-Switched Network / 4.1.10：
Protocol Control Mechanisms / 4.1.11：
Internet Addressing / 4.2：
Internet Address Encoding / 4.2.1：
Subnetting / 4.2.2：
Classless IP Addressing / 4.2.3：
Address Mapping, the Address Resolution Protocol / 4.2.4：
Static and Dynamic IP Address Assignment / 4.2.5：
Packet Forwarding in the Internet / 4.2.6：
Tunneling / 4.2.7：
Wireless Communication and Host Mobility in Internet / 4.2.8：
Internet Routing and the Protocol Stack / 4.2.9：
Autonomous Systems. Hierarchical Routing / 4.3.1：
Firewalls and Network Security / 4.3.2：
IP, the Internet Protocol / 4.3.3：
ICMP, the Internet Control Message Protocol / 4.3.4：
UDP, the User Datagram Protocol / 4.3.5：
TCP, the Transport Control Protocol / 4.3.6：
Congestion Control in TCP / 4.3.7：
Routing Protocols and Internet Traffic / 4.3.8：
Quality of Service / 4.4：
Service Guarantees and Service Models / 4.4.1：
Flows / 4.4.2：
Resource Allocation in the Internet / 4.4.3：
Best-Effort Service Networks / 4.4.4：
Buffer Acceptance Algorithms / 4.4.5：
Explicit Congestion Notification (ECN) in TCP / 4.4.6：
Maximum and Minimum Bandwidth Guarantees / 4.4.7：
Delay Guarantees and Packet Scheduling Strategies / 4.4.8：
Constrained Routing / 4.4.9：
Resource Reservation Protocol (RSVP) / 4.4.10：
Integrated Services / 4.4.11：
Differentiated Services / 4.4.12：
Final Remarks on Internet QoS / 4.4.13：
From Ubiquitous Internet Services to Open Systems / 4.5：
The Client-Server Paradigm / 5.1：
Internet Directory Service / 5.3：
Electronic Mail / 5.4：
Overview / 5.4.1：
Simple Mail Transfer Protocol / 5.4.2：
Multipurpose Internet Mail Extensions / 5.4.3：
Mail Access Protocols / 5.4.4：
The World Wide Web / 5.5：
HTTP Communication Model / 5.5.1：
Hypertext Transfer Protocol (HTTP) / 5.5.2：
Web Server Response Time / 5.5.3：
Web Caching / 5.5.4：
Nonpersistent and Persistent HTTP Connections / 5.5.5：
Web Server Workload Characterization / 5.5.6：
Scalable Web Server Architecture / 5.5.7：
Web Security / 5.5.8：
Reflections on the Web / 5.5.9：
Multimedia Services / 5.6：
Sampling and Quantization; Bandwidth Requirements for Digital Voice, Audio, and Video Streams / 5.6.1：
Delay and Jitter in Data Streaming / 5.6.2：
Data Streaming / 5.6.3：
Real-Time Protocol and Real-Time Streaming Protocol / 5.6.4：
Audio and Video Compression / 5.6.5：
Open Systems / 5.7：
Resource Management, Discovery and Virtualization, and Service Composition in an Open System / 5.7.1：
Mobility / 5.7.2：
Network Objects / 5.7.3：
Java Virtual Machine and Java Security / 5.7.4：
Remote Method Invocation / 5.7.5：
Jini / 5.7.6：
Information Grids / 5.8：
Resource Sharing and Administrative Domains / 5.8.1：
Services in Information Grids / 5.8.2：
Service Coordination / 5.8.3：
Computational Grids / 5.8.4：
Coordination and Software Agents / 5.9：
Coordination and Autonomy / 6.1：
Coordination Models / 6.2：
Coordination Techniques / 6.3：
Coordination Based on Scripting Languages / 6.3.1：
Coordination Based on Shared-Data Spaces / 6.3.2：
Coordination Based on Middle Agents / 6.3.3：
Software Agents / 6.4：
Software Agents as Reactive Programs / 6.4.1：
Reactivity and Temporal Continuity / 6.4.2：
Persistence of Identity and State / 6.4.3：
Autonomy / 6.4.4：
Inferential Ability / 6.4.5：
Mobility, Adaptability, and Knowledge-Level Communication Ability / 6.4.6：
Internet Agents / 6.5：
Agent Communication / 6.6：
Agent Communication Languages / 6.6.1：
Speech Acts and Agent Communication Language Primitives / 6.6.2：
Knowledge Query and Manipulation Language / 6.6.3：
FIPA Agent Communication Language / 6.6.4：
Software Engineering Challenges for Agents / 6.7：
Knowledge Representation, Inference, and Planning / 6.8：
Software Agents and Knowledge Representation / 7.1：
Software Agents as Reasoning Systems / 7.2.1：
Knowledge Representation Languages / 7.2.2：
Propositional Logic / 7.3：
Syntax and Semantics of Propositional Logic / 7.3.1：
Inference in Propositional Logic / 7.3.2：
First-Order Logic / 7.4：
Syntax and Semantics of First-Order Logic / 7.4.1：
Applications of First-Order Logic / 7.4.2：
Changes, Actions, and Events / 7.4.3：
Inference in First-Order Logic / 7.4.4：
Building a Reasoning Program / 7.4.5：
Knowledge Engineering / 7.5：
Knowledge Engineering and Programming / 7.5.1：
Ontologies / 7.5.2：
Automatic Reasoning Systems / 7.6：
Forward- and Backward-Chaining Systems / 7.6.1：
Frames - The Open Knowledge Base Connectivity / 7.6.3：
Metadata / 7.6.4：
Planning / 7.7：
Problem Solving and State Spaces / 7.7.1：
Problem Solving and Planning / 7.7.2：
Partial-Order and Total-Order Plans / 7.7.3：
Planning Algorithms / 7.7.4：
Summary / 7.8：
Middleware for Process Coordination: A Case Study / 7.9：
The Core / 8.1：
The Objects / 8.1.1：
Communication Architecture / 8.1.2：
Understanding Messages / 8.1.3：
Security / 8.1.4：
The Agents / 8.2：
The Bond Agent Model / 8.2.1：
Communication and Control. Agent Internals / 8.2.2：
Agent Description / 8.2.3：
Agent Transformations / 8.2.4：
Agent Extensions / 8.2.5：
Applications of the Framework / 8.3：
Adaptive Video Service / 8.3.1：
Web Server Monitoring and Benchmarking / 8.3.2：
Agent-Based Workflow Management / 8.3.3：
Other Applications / 8.3.4：
Glossary / 8.4：
Index
Preface
Acronyms
Internet-Based Workflows / 1：
23.

電子ブック
ＥＢ
23. Characters and Cyclotomic Fields in Finite Geometry
Bernhard Schmidt
出版情報: SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 2002
所蔵情報: loading…
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Introduction / 1：
The nature of the problems / 1.1：
The combinatorial structures in question / 1.2：
Designs / 1.2.1：
Difference Sets / 1.2.2：
Projective planes and planar functions / 1.2.3：
Projective geometries and Singer difference sets / 1.2.4：
Hadamard matrices and weighing matrices / 1.2.5：
Irreducible cyclic codes, two-intersection sets and sub- difference sets / 1.2.6：
Group rings, characters, Fourier analysis / 1.3：
Number theoretic tools / 1.4：
Algebraic-combinatorial tools / 1.5：
The field descent / 2：
The fixing theorem / 2.1：
Prescribed absolute value / 2.2：
Bounding the absolute value / 2.3：
The modulus equation and class groups / 2.4：
Class groups of cyclotomic fields / 2.4.1：
Class groups of CM-fields / 2.4.2：
p-ranks and class fields towers / 2.4.3：
Exponent bounds / 3：
Self-conjugacy exponent bounds / 3.1：
Turyn's exponent bound / 3.1.1：
The coset intersection lemma / 3.1.2：
McFarland difference sets / 3.1.3：
Semiregular relative difference sets / 3.1.4：
Two recent families of difference sets / 3.1.5：
Chen difference sets / 3.1.6：
Davis-Jedwab difference sets / 3.1.7：
Field descent exponent bounds / 3.2：
A general exponent bound for difference sets / 3.2.1：
Difference sets with gcd(v,n) > 1 / 3.2.2：
Towards Ryser's conjecture / 3.2.3：
Circulant Hadamard matrices and Barker sequences / 3.2.4：
Relative difference sets and planar functions / 3.2.5：
Group invariant weighing matrices / 3.2.6：
Two-weight irreducible cyclic codes / 4：
A necessary and sufficient condition / 4.1：
All two-weight irreducible cyclic codes? / 4.2：
Subfield and semiprimitive codes / 4.2.1：
The exceptional codes / 4.2.2：
Partial proof of Conjecture 4.2.4 / 4.3：
Two-intersection sets and sub-difference sets / 4.4：
Two-intersection sets in PG(<$$>) / 4.4.1：
Sub-difference sets of Singer difference sets / 4.4.2：
Bibliography
Index
Introduction / 1：
The nature of the problems / 1.1：
The combinatorial structures in question / 1.2：
24.

電子ブック
ＥＢ
24. The Global Theory of Minimal Surfaces in Flat Spaces
William Meeks, Gian Pietro Pirola, Antonio Ros, Harold Rosenberg, Centro internazionale matematico estivo., Gian P. Pirola, A. Ros, H. Rosenberg
出版情報: SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin / Heidelberg, 2002
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Einführung in die Reflexlokomotion / 1：
Grundbegriffe des Vojta-Prinzips / 1.1：
Die globalen Muster Reflexkriechen und Reflexumdrehen in der motorischen Ontogenese / 1.2：
Haltungsmuster der idealmotorischen Ontogenese und ihre motorischen Teilmuster in der Reflexlokomotion / 1.3：
Die wichtigsten spontanen Haltungsmuster aus der Bauchlage / 1.3.1：
Die wichtigsten spontanen Haltungsmuster aus der Rückenlage / 1.3.2：
Bedeutung der Teilmuster der Reflexlokomotion für die motorische Ontogenese / 1.3.3：
Zeitlicher und räumlicher Ablauf des Reflexkriechens und Reflexumdrehens / 1.4：
Die Reflexfortbewegung - Punktum fixum, seine Bedeutung und Folgen / 1.5：
Auswirkungen der Reflexfortbewegung / 1.6：
Einfluss auf den neurologischen Status / 1.6.1：
Einfluss auf Feinmotorik, Arthrie, Gnosie und Vegetativum / 1.6.2：
Anwendung der Reflexlokomotion bei Säuglingen, Kleinkindern und Erwachsenen / 1.7：
Anwendung bei Säuglingen und Kleinkindern / 1.7.1：
Speicherung der Muster der Reflexfortbewegung im ZNS / 1.7.2：
Anwendung bei älteren Kindern und Erwachsenen / 1.7.3：
Das Lokomotionsprinzip / 1.8：
Muskeln als Antigravitatoren und Aufrichter / 1.8.1：
Aufrichtung und Winkelgrade der Gelenkbewegungen bei der Fortbewegung / 1.8.2：
Gewichtsverlagerung, Greiffunktion und Fortbewegung / 1.8.3：
Das Lokomotionsprinzip in der Therapie / 1.8.4：
Muskelfunktion bei spontaner Fortbewegung und bei der Reflexlokomotion / 1.8.5：
Fortbewegungsarten des Menschen in Bauchlage / 1.9：
Reflexfortbewegungsmuster aus Bauch- und Rückenlage / 1.10：
Reflexkriechen - das globale Muster aus der Bauchlage und entwicklungsgeschichtliche Analogien / 1.10.1：
Reflexumdrehen - das globale Muster aus der Rückenlage / 1.10.2：
Prinzipien der Reflexfortbewegung / 1.11：
Funktionen, gebunden an die Reflexfortbewegung / 1.11.1：
Vordehnung von Muskelgruppen / 1.11.2：
Technik der Anwendung der Reflexfortbewegung / 1.11.3：
Die reziproken Muster / 1.11.4：
Synergistenfunktion und Körperhaltung / 1.11.5：
Reflexkriechen / 2：
Inhalte des Reflexkriechens / 2.1：
Gelenkstellungen in der Ausgangslage / 2.1.1：
Auslösezonen / 2.1.2：
Räumliche und zeitliche Summation der Auslösereize / 2.1.3：
Auslösezonen an den Extremitäten / 2.1.4：
Auslösezonen an Rumpf und Gliedergürteln / 2.1.5：
Stützfunktion von Gesichtsarm und Schultergürtel / 2.2：
Funktion der Skapula / 2.2.1：
Dorsale muskuläre Bindung des Rumpfes an die Skapula / 2.2.2：
Ventrale muskuläre Bindung des Schultergürtels an den Oberarm / 2.2.3：
Muskuläre Bindungen im Schultergelenk / 2.2.4：
Vergleich: Spinal übergeordnete synergistische Muskelfunktion und Kokontraktion / 2.2.5：
Aufrichtung des Rumpfes durch antigravitatorische Funktion von M. pectoralis major und Schulterblattmuskulatur / 2.2.6：
M. latissimus dorsi und Rotatoren des Schultergürtels / 2.2.7：
Aktivitäten im Hand- und Unterarmbereich / 2.2.8：
Idealmotorische Entwicklung: Stützfunktion der Arme, Kopfbewegung und Thoraxhebung bis zum 3. Monat / 2.2.9：
Teilmuster des Reflexkriechens in der ideal-motorischen Entwicklung: Stützfunktion der Arme und Kopfbewegung / 2.2.10：
Schrittbewegung des Hinterhauptsarms und seine Beziehung zum stützenden Gesichtsarm / 2.3：
Bewegungen im Schultergelenk (Oberarm und Schulterblatt) / 2.3.1：
Besondere Funktion des M. serratus anterior / 2.3.2：
Bewegungen im Ellenbogengelenk / 2.3.3：
Bewegungen der Hand / 2.3.4：
Streckung und Drehung von Kopf und Halswirbelsäule bei Vorwärtsbewegung der Schultergürtelachse / 2.4：
Die abnormale Kopfhaltung bei Zerebralparesen und anderen motorischen Störungen / 2.4.1：
Die einheitliche Koordinationsebene beim Reflexkriechen: Beispiel Kopfbewegungen / 2.4.2：
Idealmotorische Entwicklung: Zusammenhang zwischen Kopfbewegung und Aufrichtung des Rumpfes bei der Haltungssteuerung / 2.4.3：
Schrittzyklus beim Vierfüßlergang niederer Wirbeltiere, beim menschlichen Krabbelgang und bei der Reflexlokomotion / 2.5：
Schrittphasen beim Reflexkriechen und ihre Abhängigkeit von der Kopfdrehung über die Mittellinie / 2.5.1：
Schaltstellen der afferenten und efferenten Impulse bei den Schrittphasen des Reflexkriechens / 2.5.2：
Kreuzgangmuster "Reflexkriechen": Schrittphasen und ihre relativen Zeiteinheiten / 2.5.3：
Zusammenfassung / 2.5.4：
Hypothese zur Diskussion der Bahnungsvorgänge im ZNS / 2.5.5：
Beinbewegungen und Schrittphasen / 2.6：
Verschmelzung der Relaxationsphase mit dem Stütz auf dem Kniegelenk / 2.6.1：
Beugephase des Gesichtsbeins / 2.6.2：
Stütz des Gesichtsbeins auf dem Kniegelenk / 2.6.3：
Stand- und Stoßphase des Hinterhauptsbeins / 2.6.4：
Bewegungen des Axisorgans: Kopf und zervikaler Bereich / 2.7：
Bewegungen der Schultergürtelachse auf der Drehscheibe des gesichtsseitigen Schultergelenks / 2.7.1：
Das bindegewebige Gerüst der autochthonen Muskulatur und ihr Servomechanismus / 2.7.2：
Streckung im Axisorgan / 2.7.3：
Die Bauchmuskelketten / 2.7.4：
Bauchpresse, Atmung, Blase und Beckenboden / 2.7.5：
Aktivitäten im orofazialen Bereich / 2.8：
Blickwendungen / 2.8.1：
Aktivierung von Mundspalte und Unterkiefer / 2.8.2：
Zungen- und Mundbodenmotorik sowie Schluckfunktion / 2.8.3：
Reflexumdrehen aus der Rückenlage / 3：
Vergleich: Reflexumdrehen und Reflexkriechen / 3.1：
Historischer Rückblick: Entstehung des Reflexumdrehens / 3.2：
Reflexumdrehen aus Rückenlage / 3.3：
Die asymmetrische Körperhaltung des Neugeborenen / 3.3.1：
Der adäquate Reiz für den Mechanismus des Reflexumdrehens: Die Brustzone / 3.3.2：
Einstellung der Wirbelsäule in axiale Streckung / 3.4：
Außenrotation in den Schlüsselgelenken / 3.4.1：
Reflexumdrehen aus der Rückenlage beim Erwachsenen: Vergleich zum Neugeborenen / 3.4.2：
Zwerchfellkontraktion, Bauchpresse und Interozeption von Pleura, Mediastinum und Bauchorganen, Rippenbewegungen und Atemtätigkeit / 3.5：
Gelenk- und Muskelfunktionen beim Reflexumdrehen aus der Rückenlage / 3.6：
Rumpfbewegungen / 3.7：
Beckenextension und Funktion der dorsalen und ventralen Muskulatur des Axisorgans / 3.7.1：
Hinterhaupt und kontrahierter M. trapezius als Stützbasis für die Beckenextension / 3.7.2：
Beckenschrägstellung, Kopfdrehung und Konvexität der Lendenwirbelsäule / 3.7.3：
Beckenrotation zum Hinterhauptsarm bei Konvexität der Lendenwirbelsäule zur Hinterhauptsseite: Die erste schräge Bauchmuskelkette / 3.7.4：
Brustkorbrotation zum Hinterhauptsarm: Die zweite schräge Bauchmuskelkette und die Bewegungen des Gesichtsarms / 3.7.5：
Hinterhauptsarm mit Skapula / 3.7.6：
Weitere Rotatoren des Oberkörpers: M. pectoralis minor und M. serratus anterior der Hinterhauptsseite / 3.7.7：
Idealmotorische Entwicklung des gesunden Neugeborenen: Aus der Rückenlage über das Drehen in den Krabbelgang / 3.8：
Funktion der belasteten Skapula: Vergleich beim Reflexkriechen und Reflexumdrehen / 3.9：
Reflexumdrehen aus der Seitenlage / 4：
Lage der Extremitäten beim Reflexumdrehen aus der Seitenlage / 4.1：
Unten liegender Arm / 4.1.1：
Unten liegendes Bein / 4.1.2：
Oben liegender Arm / 4.1.3：
Oben liegendes Bein / 4.1.4：
Auslösezonen beim Reflexumdrehen aus der Seitenlage / 4.2：
Auslösezonen an oben liegender Rumpfhälfte / 4.2.1：
Extremitätenbewegungen des Reflexumdrehens aus der Seitenlage: Vergleich mit den Schrittphasen des Krabbelgangs / 4.2.2：
Muskelfunktionen der stützenden Extremitäten / 4.4：
Der stützende Arm / 4.4.1：
Das stützende Bein / 4.4.2：
Funktionen der entlasteten Extremitäten / 4.5：
Der entlastete Arm / 4.5.1：
Das entlastete Bein / 4.5.2：
Axisorgan beim Reflexumdrehen aus der Seitenlage / 4.6：
Aufrichtende Funktion der autochthonen Muskulatur: Ihre Einheit und ideale Afferenz zur Steuerung der reziproken Muster / 4.6.1：
Autochthone Muskulatur in Entwicklungs-kinesiologie und motorischer Pathologie / 4.6.2：
Rotatorische Funktion der autochthonen Muskulatur: Ihre Beziehung zu Mm. serratus posterior superior und inferior / 4.6.3：
Zusammenfassung: Funktion der autochthonen Muskulatur / 4.6.4：
Beginn der Kopfdrehung in der motorischen Entwicklung: Fechterstellung in der 6.-8. Lebenswoche / 4.7：
Kopfdrehung und Auflagefläche bei der Fechterstellung / 4.7.1：
Opisthotone Kopfdrehung (6. Lebenswoche) und ihre Folgen / 4.7.2：
Opisthotone Kopfdrehung bei infantiler Zerebralparese / 4.7.3：
Kopfdrehung im Muster des Reflexumdrehens / 4.8：
Wirkung von M. longus capitis und M. longus colli auf die Kopfbasis bei intersegmentaler Rotation der Halswirbel / 4.8.1：
Mm. serratus posterior superior und inferior / 4.8.2：
Skalenusgruppe und Pars superior des M. trapezius / 4.8.3：
Zusammenfassung: Kopf und Halswirbelsäule / 4.8.4：
Differenzierung der dorsalen Muskulatur desAxisorgans beim Reflexumdrehen / 4.9：
M. quadratus lumborum und M. serratus posterior inferior: Synergisten der schrägen Bauchmuskulatur / 4.9.1：
Drehvorgang bei Zerebralparesen und anderen motorischen Störungen / 4.9.2：
Ungewöhnliche Funktion von M. serratus posterior inferior, unterem und mittlerem M. trapezius beim Drehvorgang / 4.9.3：
M. serratus posterior inferior: Sein Kontrahent M. iliopsoas / 4.9.4：
M. serratus anterior: Initiator der schrägen Bauchmuskelkette beim Drehvorgang / 4.9.5：
M. latissimus dorsi: Seine Beziehung zur autochthonen Muskulatur beim Drehvorgang / 4.9.6：
Drehvorgang im Schultergürtel / 4.10：
Mm. pectoralis minor und major: Ihre Synergisten, Mm. rhomboidei und M. trapezius / 4.10.1：
Das Schulterblatt: Vom stützenden Knochen zum Os interpositum / 4.10.2：
Abdominale Atmung, Harrison-Furche und intersegmentale Drehung der Wirbelsäule / 4.10.3：
Muskulatur der Bauchdecke bei der Reflexlokomotion / 4.10.4：
Phasenwechsel beim Reflexumdrehen aus der Seitenlage / 4.10.5：
Zusammenfassung: Drehvorgang / 4.10.6：
Aktiver Vertikalisierungsprozess beim Reflexumdrehen: Vergleich zu anderen Formen der Bewegungstherapie / 4.10.7：
Literaturverzeichnis
Sachverzeichnis
Einführung in die Reflexlokomotion / 1：
Grundbegriffe des Vojta-Prinzips / 1.1：
Die globalen Muster Reflexkriechen und Reflexumdrehen in der motorischen Ontogenese / 1.2：
25.

図書
図書
25. Statistical inference. 2nd ed
George Casella, Roger L. Berger
出版情報: Belmont, Calif. : Brooks/Cole, c2002  xxviii, 660 p. ; 25 cm
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Probability Theory / 1：
Set Theory / 1.1：
Basics of Probability Theory / 1.2：
Axiomatic Foundations / 1.2.1：
The Calculus of Probabilities / 1.2.2：
Counting / 1.2.3：
Enumerating Outcomes / 1.2.4：
Conditional Probability and Independence / 1.3：
Random Variables / 1.4：
Distribution Functions / 1.5：
Density and Mass Functions / 1.6：
Exercises / 1.7：
Miscellanea / 1.8：
Transformations and Expectations / 2：
Distributions of Functions of a Random Variable / 2.1：
Expected Values / 2.2：
Moments and Moment Generating Functions / 2.3：
Differentiating Under an Integral Sign / 2.4：
Common Families of Distributions / 2.5：
Introduction / 3.1：
Discrete Distributions / 3.2：
Continuous Distributions / 3.3：
Exponential Families / 3.4：
Location and Scale Families / 3.5：
Inequalities and Identities / 3.6：
Probability Inequalities / 3.6.1：
Identities / 3.6.2：
Multiple Random Variables / 3.7：
Joint and Marginal Distributions / 4.1：
Conditional Distributions and Independence / 4.2：
Bivariate Transformations / 4.3：
Hierarchical Models and Mixture Distributions / 4.4：
Covariance and Correlation / 4.5：
Multivariate Distributions / 4.6：
Inequalities / 4.7：
Numerical Inequalities / 4.7.1：
Functional Inequalities / 4.7.2：
Properties of a Random Sample / 4.8：
Basic Concepts of Random Samples / 5.1：
Sums of Random Variables from a Random Sample / 5.2：
Sampling from the Normal Distribution / 5.3：
Properties of the Sample Mean and Variance / 5.3.1：
The Derived Distributions: Student's t and Snedecor's F / 5.3.2：
Order Statistics / 5.4：
Convergence Concepts / 5.5：
Convergence in Probability / 5.5.1：
Almost Sure Convergence / 5.5.2：
Convergence in Distribution / 5.5.3：
The Delta Method / 5.5.4：
Generating a Random Sample / 5.6：
Direct Methods / 5.6.1：
Indirect Methods / 5.6.2：
The Accept/Reject Algorithm / 5.6.3：
Principles of Data Reduction / 5.7：
The Sufficiency Principle / 6.1：
Sufficient Statistics / 6.2.1：
Minimal Sufficient Statistics / 6.2.2：
Ancillary Statistics / 6.2.3：
Sufficient, Ancillary, and Complete Statistics / 6.2.4：
The Likelihood Principle / 6.3：
The Likelihood Function / 6.3.1：
The Formal Likelihood Principle / 6.3.2：
The Equivariance Principle / 6.4：
Point Estimation / 6.5：
Methods of Finding Estimators / 7.1：
Method of Moments / 7.2.1：
Maximum Likelihood Estimators / 7.2.2：
Bayes Estimators / 7.2.3：
The EM Algorithm / 7.2.4：
Methods of Evaluating Estimators / 7.3：
Mean Squared Error / 7.3.1：
Best Unbiased Estimators / 7.3.2：
Sufficiency and Unbiasedness / 7.3.3：
Loss Function Optimality / 7.3.4：
Hypothesis Testing / 7.4：
Methods of Finding Tests / 8.1：
Likelihood Ratio Tests / 8.2.1：
Bayesian Tests / 8.2.2：
Union-Intersection and Intersection-Union Tests / 8.2.3：
Methods of Evaluating Tests / 8.3：
Error Probabilities and the Power Function / 8.3.1：
Most Powerful Tests / 8.3.2：
Sizes of Union-Intersection and Intersection-Union Tests / 8.3.3：
p-Values / 8.3.4：
Interval Estimation / 8.3.5：
Methods of Finding Interval Estimators / 9.1：
Inverting a Test Statistic / 9.2.1：
Pivotal Quantities / 9.2.2：
Pivoting the CDF / 9.2.3：
Bayesian Intervals / 9.2.4：
Methods of Evaluating Interval Estimators / 9.3：
Size and Coverage Probability / 9.3.1：
Test-Related Optimality / 9.3.2：
Bayesian Optimality / 9.3.3：
Asymptotic Evaluations / 9.3.4：
Consistency / 10.1：
Efficiency / 10.1.2：
Calculations and Comparisons / 10.1.3：
Bootstrap Standard Errors / 10.1.4：
Robustness / 10.2：
The Mean and the Median / 10.2.1：
M-Estimators / 10.2.2：
Asymptotic Distribution of LRTs / 10.3：
Other Large-Sample Tests / 10.3.2：
Approximate Maximum Likelihood Intervals / 10.4：
Other Large-Sample Intervals / 10.4.2：
Analysis of Variance and Regression / 10.5：
Oneway Analysis of Variance / 11.1：
Model and Distribution Assumptions / 11.2.1：
The Classic ANOVA Hypothesis / 11.2.2：
Inferences Regarding Linear Combinations of Means / 11.2.3：
The ANOVA F Test / 11.2.4：
Simultaneous Estimation of Contrasts / 11.2.5：
Partitioning Sums of Squares / 11.2.6：
Simple Linear Regression / 11.3：
Least Squares: A Mathematical Solution / 11.3.1：
Best Linear Unbiased Estimators: A Statistical Solution / 11.3.2：
Models and Distribution Assumptions / 11.3.3：
Estimation and Testing with Normal Errors / 11.3.4：
Estimation and Prediction at a Specified x = x[subscript 0] / 11.3.5：
Simultaneous Estimation and Confidence Bands / 11.3.6：
Regression Models / 11.4：
Regression with Errors in Variables / 12.1：
Functional and Structural Relationships / 12.2.1：
A Least Squares Solution / 12.2.2：
Maximum Likelihood Estimation / 12.2.3：
Confidence Sets / 12.2.4：
Logistic Regression / 12.3：
The Model / 12.3.1：
Estimation / 12.3.2：
Robust Regression / 12.4：
Computer Algebra / 12.5：
Table of Common Distributions
References
Author Index
Subject Index
Probability Theory / 1：
Set Theory / 1.1：
Basics of Probability Theory / 1.2：
26.

図書
図書
26. Moment theory and some inverse problems in potential theory and heat conduction
Dang Dinh Ang ... [et al.]
出版情報: Berlin ; Tokyo : Springer, c2002  viii, 183 p. ; 24 cm
シリーズ名: Lecture notes in mathematics ; 1792
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Introduction
Mathematical preliminaries / 1：
Banach spaces / 1.1：
Hilbert spaces / 1.2：
Some useful function spaces / 1.3：
Spaces of continuous functions / 1.3.1：
Spaces of integrable functions / 1.3.2：
Sobolev spaces / 1.3.3：
Analytic functions and harmonic functions / 1.4：
Fourier transform and Laplace transform / 1.5：
Regularization of moment problems by truncated expansion and by the Tikhonov method / 2：
Method of truncated expansion / 2.1：
A construction of regularized solutions / 2.1.1：
Convergence of regularized solutions and error estimates / 2.1.2：
Error estimates using eigenvalues of the Laplacian / 2.1.3：
Method of Tikhonov / 2.2：
Case 1: exact solutions in L2(Ω) / 2.2.1：
Case 2: exact solutions in Lα* (Ω), 1 < α&infinity; < 8 / 2.2.2：
Case 3: exact solutions in H1(Ω) / 2.2.3：
Notes and remarks / 2.3：
Backus-Gilbert regularization of a moment problem / 3：
Backus-Gilbert solutions and their stability / 3.1：
Definition of the Backus-Gilbert solutions / 3.2.1：
Stability of the Backus-Gilbert solutions / 3.2.2：
Regularization via Backus-Gilbert solutions / 3.3：
Definitions and notations / 3.3.1：
Main results / 3.3.2：
The Hausdorff moment problem: regularization and error estimates / 4：
Finite moment approximation of (4.1) / 4.1：
Proof of Theorem 4.1 / 4.1.1：
Proof of Theorem 4.2 / 4.1.2：
A moment problem from Laplace transform / 4.2：
Analytic functions: reconstruction and Sinc approximations / 4.3：
Reconstruction of functions in H2(U): approximation by polynomials / 5.1：
Reconstruction of an analytic function: a problem of optimal recovery / 5.2：
Cardinal series representation and approximation: reformulation of moment problems / 5.3：
Two-dimensional Sinc theory / 5.3.1：
Approximation theorems / 5.3.2：
Regularization of some inverse problems in potential theory / 6：
Analyticity of harmonic functions / 6.1：
CauchyÆs problem for the Laplace equation / 6.2：
Surface temperature determination from borehole measurements (steady case) / 6.3：
Regularization of some inverse problems in heat conduction147 / 7：
The backward heat equation / 7.1：
Surface temperature determination from borehole measurements: a two-dimensional problem / 7.2：
An inverse two-dimensional Stefan problem: identification of boundary values / 7.3：
Epilogue / 7.4：
References
Index
Introduction
Mathematical preliminaries / 1：
Banach spaces / 1.1：
27.

電子ブック
ＥＢ
27. Robust Adaptation to Non-Native Accents in Automatic Speech Recognition
Silke Goronzy
出版情報: SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 2002
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Introduction / 1：
Outline of This Book / 1.1：
ASR: An Overview / 2：
General Overview / 2.1：
Automatic Processing of Speech / 2.2：
Evaluation of ASR Systems / 2.3：
Adaptation in ASR Systems / 2.4：
Pre-processing of the Speech Data / 3：
A/D Conversion / 3.1：
Windowing / 3.2：
Filter Bank Analysis / 3.3：
Stochastic Modelling of Speech / 4：
Hidden Markov Models (HMMs) / 4.1：
Solving the Three HMM Problems / 4.2：
Recognition / 4.2.1：
Finding the Optimal State Sequence / 4.2.2：
Training / 4.2.3：
Knowledge Bases of an ASR System / 5：
Acoustic Models / 5.1：
Pronunciation Dictionary / 5.2：
Language Models (LMs) / 5.3：
Speaker Adaptation / 6：
The State of the Art in Speaker Adaptation / 6.1：
Feature-Based Approaches / 6.1.1：
Model-Based Approaches / 6.1.2：
Maximum Likelihood Linear Regression / 6.2：
MLLR for Small Amounts of Adaptation Data / 6.2.1：
The Weighted MLLR Approach / 6.2.2：
Implementation Issues / 6.2.3：
Experiments and Results / 6.2.4：
Summary / 6.3：
Confidence Measures / 7：
The State of the Art in Confidence Measures / 7.1：
Statistical Hypothesis Testing / 7.1.1：
Using a Set of Features / 7.1.2：
Neural Networks / 7.2：
Activation Function / 7.2.1：
Output Function / 7.2.2：
Learning in NNs / 7.2.3：
Evaluating Confidence Measures / 7.3：
CM Features / 7.4：
Phone-Duration Based Features / 7.4.1：
Additional Features / 7.4.2：
Combining the NN Classifier with Speaker Adaptation / 7.4.3：
Evaluation of the NN Classifier / 7.5：
Semi-supervised Adaptation / 7.5.2：
Pronunciation Adaptation / 7.6：
The State of the Art in Pronunciation Modelling / 8.1：
Rule-Based Approaches / 8.1.1：
Data-Driven Approaches / 8.1.2：
Combined Approaches / 8.1.3：
Miscellaneous Approaches / 8.1.4：
Re-training the Acoustic Models / 8.1.5：
Pronunciation Modelling of Accented and Dialect Speech / 8.2：
Recognising Non-native Speech / 8.3：
Generating Non-native Pronunciation Variants / 8.4：
Classification Trees / 8.4.1：
Future Work / 8.4.2：
Dynamic Selection of Pronunciation Rules / 9.1：
Bibliography / 10：
Index
Glossary
Databases and ExperimentalSettings / A：
The German Database / A.1：
Settings for NN Training and Testing / A.1.1：
The British English WSJ Database / A.3：
ISLE Database / A.4：
MLLR Results / B：
Phoneme Inventory / C：
German Symbol Inventory / C.1：
English Symbol Inventory / C.2：
Manually Derived Pronunciation Rules for the ISLE Corpus / C.3：
Introduction / 1：
Outline of This Book / 1.1：
ASR: An Overview / 2：
28.

電子ブック
ＥＢ
28. Moment Theory and Some Inverse Problems in Potential Theory and Heat Conduction
Ang, Dang Dinh Ang, Rudolf Gorenflo, Vy K. Le, Dang D. Trong
出版情報: SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin / Heidelberg, 2002
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Introduction
Mathematical preliminaries / 1：
Banach spaces / 1.1：
Hilbert spaces / 1.2：
Some useful function spaces / 1.3：
Spaces of continuous functions / 1.3.1：
Spaces of integrable functions / 1.3.2：
Sobolev spaces / 1.3.3：
Analytic functions and harmonic functions / 1.4：
Fourier transform and Laplace transform / 1.5：
Regularization of moment problems by truncated expansion and by the Tikhonov method / 2：
Method of truncated expansion / 2.1：
A construction of regularized solutions / 2.1.1：
Convergence of regularized solutions and error estimates / 2.1.2：
Error estimates using eigenvalues of the Laplacian / 2.1.3：
Method of Tikhonov / 2.2：
Case 1: exact solutions in L2(Ω) / 2.2.1：
Case 2: exact solutions in Lα* (Ω), 1 < α&infinity; < 8 / 2.2.2：
Case 3: exact solutions in H1(Ω) / 2.2.3：
Notes and remarks / 2.3：
Backus-Gilbert regularization of a moment problem / 3：
Backus-Gilbert solutions and their stability / 3.1：
Definition of the Backus-Gilbert solutions / 3.2.1：
Stability of the Backus-Gilbert solutions / 3.2.2：
Regularization via Backus-Gilbert solutions / 3.3：
Definitions and notations / 3.3.1：
Main results / 3.3.2：
The Hausdorff moment problem: regularization and error estimates / 4：
Finite moment approximation of (4.1) / 4.1：
Proof of Theorem 4.1 / 4.1.1：
Proof of Theorem 4.2 / 4.1.2：
A moment problem from Laplace transform / 4.2：
Analytic functions: reconstruction and Sinc approximations / 4.3：
Reconstruction of functions in H2(U): approximation by polynomials / 5.1：
Reconstruction of an analytic function: a problem of optimal recovery / 5.2：
Cardinal series representation and approximation: reformulation of moment problems / 5.3：
Two-dimensional Sinc theory / 5.3.1：
Approximation theorems / 5.3.2：
Regularization of some inverse problems in potential theory / 6：
Analyticity of harmonic functions / 6.1：
CauchyÆs problem for the Laplace equation / 6.2：
Surface temperature determination from borehole measurements (steady case) / 6.3：
Regularization of some inverse problems in heat conduction147 / 7：
The backward heat equation / 7.1：
Surface temperature determination from borehole measurements: a two-dimensional problem / 7.2：
An inverse two-dimensional Stefan problem: identification of boundary values / 7.3：
Epilogue / 7.4：
References
Index
Introduction
Mathematical preliminaries / 1：
Banach spaces / 1.1：
29.

図書
図書
29. Design of digital video coding systems : a complete compressed domain approach
Jie Chen, Ut-Va Koc, K.J. Ray Liu
出版情報: New York : Marcel Dekker, c2002  xv, 475 p. ; 24 cm
シリーズ名: Signal processing and communications series ; 12
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Series Introduction
Preface
Background and Standards / Part I：
Video Communications / 1：
Importance of Video Compression / 1.1：
Advances in Video Coding / 1.2：
Waveform-Based Video Coding / 1.2.1：
Model-Based Video Coding / 1.2.2：
Motion-Compensated DCT Video Coding / 2：
Basic Principles of Motion Compensated Transform Coding / 2.1：
Picture Formats / 2.2：
Color Spaces and Sample Positions / 2.3：
Layers in Video Stream / 2.4：
Intraframe Block-Based Coding / 2.5：
Spatial Decorrelation Through DCT / 2.5.1：
Exploitation of Visual Insensitivity Through Quantization / 2.5.2：
Lossless Compression Through Entropy Codin / 2.5.3：
Interframe Block-Based Coding / 2.6：
Block-Based Motion Estimation Algorithms / 2.6.1：
Block-Based Motion Compensation / 2.6.2：
Coding DCT Coefficients in Interframes / 2.6.3：
Motion-Compensated DCT Video Encoder and Decoder / 2.7：
Fully DCT-Based Motion-Compensated Video Coder Structure / 2.8：
Video Coding Standards / 3：
Overview of Video Coding Standards / 3.1：
JPEG Standards / 3.1.1：
ITU H series / 3.1.2：
MPEG Standards / 3.1.3：
H.261 / 3.2：
H.263 / 3.2.2：
MPEG-1 / 3.2.3：
MPEG-2 (H.262) and HDTV / 3.2.4：
MPEG-4 / 3.2.5：
Algorithms / Part II：
DCT-Based Motion Estimation / 4：
DCT Pseudo-Phase Techniques / 4.1：
2-D Translational Motion Model / 4.2：
The DXT-ME Algorithm / 4.3：
Unitary Property of the System Matrix / 4.4：
Motion Estimation in Uniformly Bright Background / 4.5：
Computational Issues and Complexity / 4.6：
Simulation for Application to Image Registration / 4.7：
DCT-Based Motion Estimation Approach / 4.8：
Preprocessing / 4.8.1：
Adaptive Overlapping Approach / 4.8.2：
Simulation Results / 4.9：
Rough Count of Computations / 4.10：
Interpolation-Free Subpixel Motion Estimation / 5：
Pseudo Phases at Subpixel Level / 5.1：
One-Dimensional Signal Model / 5.1.1：
Two-Dimensional Image Model / 5.1.2：
Subpel Sinusoidal Orthogonality Principles / 5.2：
DCT-Based Subpixel Motion Estimation / 5.3：
DCT-Based Half-Pel Motion Estimation Algorithm (HDXT-ME) / 5.3.1：
DCT-Based Quarter-Pel Motion Estimation Algorithm (QDXT-ME and Q4DXT-ME) / 5.3.2：
Simulation Result / 5.4：
DCT-Based Motion Compensation / 6：
Integer-Pel DCT-Based Motion Compensation / 6.1：
Subpixel DCT-Based Motion Compensation / 6.2：
Interpolation Filter / 6.2.1：
Bilinear Interpolated Subpixel Motion Compensation / 6.2.2：
Cubic Interpolated Subpixel Motion Compensation / 6.2.3：
Interpolation By DCT/DST / 6.2.4：
DCT-I Interpolated Sequence / 6.3.1：
DCT-II of DCT-I Interpolated Half-Pel Motion Compensated Block / 6.3.2：
Matching Encoders with Decoders / 6.4：
Matching SE with SD / 6.4.1：
Matching TE with SD / 6.4.2：
Matching SE with TD / 6.4.3：
MPEG-4 and Content-Based Video Coding / 7：
Overview of MPEG-4 Standard / 7.1：
MPEG-4 Architecture / 7.1.1：
MPEG-4 Video Coding / 7.2：
Overview of MPEG-4 Video Coding / 7.2.1：
Arbitrarily Shaped Region Texture Coding / 7.2.2：
Motion Estimation and Compensation / 7.2.3：
Arbitrary Shape Coding / 7.2.4：
Advanced Coding Techniques / 7.2.5：
Deliver Video Bitstream over Networks / 7.3：
Rate Control / 7.3.1：
Error Resilience / 7.3.2：
Universal Accessibility / 7.3.3：
DCT-Domain Content-Based Video Coding / 7.4：
Transform Domain Motion Estimation/Compensation / 7.4.1：
Architectures and Implementation / 7.4.2：
Dual Generation of DCT and DST / 8：
Discrete Sinusoidal Transforms / 8.1：
Evolution of the Algorithms and Architectures / 8.1.1：
What Is Unique in Our Design? / 8.1.2：
One-Dimensional DCT Lattice Structures / 8.2：
Inverse Transforms / 8.2.1：
Multiplier-Reduction of the Lattice Structure / 8.2.3：
Comparisons of Architectures / 8.2.4：
Two-Dimensional DCT Lattice Structures / 8.3：
Dual Generation of 2-D DCT and DSCT / 8.3.1：
Architectures of Frame-Recursive Lattice 2D-DCT and 2-D DSCT / 8.3.3：
Comparisons / 8.3.4：
Applications to the HDTV Systems / 8.3.5：
Efficient Design of Video Coding Engine / 9：
Overview of Embedded Video Coding Engine / 9.1：
Overview of an Embedded Video Coder Design / 9.1.1：
Efficient Architecture of a Video Coding Engine / 9.2：
Why Should We Use CORDIC-Based Design? / 9.2.1：
2D-DXT/IDXT-II Programmable Module / 9.2.2：
Type Transformation Module / 9.2.3：
Pseudo-Phase Computation / 9.2.4：
Peak Searching / 9.2.5：
Half-Pel Motion Estimator Design / 9.2.6：
VLSI Design of Video Coding Engine / 9.2.7：
Design Criteria / 9.3.1：
VLSI Implementation / 9.3.2：
Low-Power and High-Performance Design / 10：
Low-Power Design / 10.1：
Low-Power Design Approaches / 10.1.1：
Algorithm/Architecture-Based Low-Power/High-Performance Approaches / 10.1.2：
Look-Ahead and Multirate Computing Concepts / 10.1.3：
Low-Power and High-Performance Architectures / 10.2：
Two-Stage Look-Ahead Type-II DCT/IDCT Coder / 10.2.1：
Pipelining Design for DCT Coefficients Conversion / 10.2.2：
Multirate Design for Pseudo-Phase Computation / 10.2.3：
Pipelining Design for Peak-Search / 10.2.4：
Two-Stage Look-Ahead Half-Pel Motion Estimator / 10.2.5：
Simulation Results and Hardware Cost / 10.3：
Applications / Part IV：
End-to-End Video over IP Delivery / 11：
Overview of Our Design / 11.1：
A Sonet Network Adapter Design / 11.1.1：
Joint Source-Channel Multistream Coding / 11.1.2：
The Brief Overview of Sonet / 11.2：
Packet over Sonet or Directly over Fiber / 11.2.2：
Design and Implement a Sonet Network Adapter / 11.2.3：
The Performance of Sonet Device / 11.2.4：
Multistream Video Coding / 11.3：
What is Unique in the Multistream Video Coding? / 11.3.1：
The Design of Multistream Video Coding / 11.3.2：
Bibliography / 11.4：
Index
Series Introduction
Preface
Background and Standards / Part I：
30.

図書
図書
30. System control and rough paths
Terry Lyons and Zhongmin Qian
出版情報: Oxford : Clarendon, 2002  x, 216 p. ; 25 cm
シリーズ名: Oxford mathematical monographs
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Introduction / 1：
Background and general description / 1.1：
Controlled systems / 1.1.1：
Vector systems / 1.1.2：
Iterated integral expansions / 1.1.3：
Mathematics of rough paths / 1.2：
Lipschitz paths / 2：
Several examples / 2.1：
Integration theory / 2.2：
Equations driven by Lipschitz paths / 2.3：
Existence of solutions / 2.3.1：
Uniqueness / 2.3.2：
Existence of solutions revisited / 2.3.3：
Continuity of the Ito map / 2.3.4：
Comments and notes on Chapter 2 / 2.4：
Rough paths / 3：
Basic definitions and properties / 3.1：
The binomial inequality / 3.1.1：
Several basic results / 3.1.2：
Almost rough paths / 3.2：
Spaces of rough paths / 3.3：
Variation distances and variation topology / 3.3.1：
Young's integration theory / 3.3.2：
Elementary operations on rough paths / 3.3.3：
Comments and notes on Chapter 3 / 3.4：
Brownian rough paths / 4：
Control variation distances / 4.1：
Dyadic polygonal approximations / 4.2：
Holder's condition / 4.3：
Processes with long-time memory / 4.4：
Gaussian processes / 4.5：
Wiener processes in Banach spaces / 4.6：
Gaussian analysis / 4.6.1：
Wiener processes as geometric rough paths / 4.6.2：
Comments and notes on Chapter 4 / 4.7：
Path integration along rough paths / 5：
Lipschitz one-forms / 5.1：
Integration theory: degree two / 5.2：
Lipschitz continuity of integration / 5.3：
Ito's formula and stochastic integration / 5.4：
Ito's formula / 5.4.1：
Stochastic integration / 5.4.2：
Integration against geometric rough paths / 5.5：
Appendix of Chapter 5 / 5.6：
Banach tensor products / 5.6.1：
Differentiation, Taylor's theorem / 5.6.2：
Comments and notes on Chapter 5 / 5.7：
Universal limit theorem / 6：
Ito maps: rough paths with 2 [less than or equal] p [less than sign] 3 / 6.1：
The Picard iteration / 6.2.1：
Basic estimates / 6.2.2：
Lipschitz continuity / 6.2.3：
Continuity theorem / 6.2.4：
Flows of diffeomorphisms / 6.2.6：
The Ito map: geometric rough paths / 6.3：
Comments and notes on Chapter 6 / 6.4：
Vector fields and flow equations / 7：
Smoothness of Ito maps / 7.1：
Ito's vector fields / 7.2：
Flows of Ito vector fields / 7.3：
Appendix: Driver's flow equation / 7.4：
Comments and notes on Chapter 7 / 7.5：
Bibliography
Index
Introduction / 1：
Background and general description / 1.1：
Controlled systems / 1.1.1：
31.

図書
図書
31. Modern VLSI design : system-on-chip design/ Wayne Wolf. 3rd ed
Wolf, Wayne Hendrix
出版情報: Upper Saddle River, N.J. ; London : Prentice Hall PTR, c2002  xx, 618 p. ; 24 cm
シリーズ名: Modern semiconductor design series
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Preface to the Third Edition
Preface to the Second Edition
Preface
Digital Systems and VLSI / 1：
Why Design Integrated Circuits? / 1.1：
Integrated Circuit Manufacturing / 1.2：
Technology / 1.2.1：
Economics / 1.2.2：
CMOS Technology / 1.3：
CMOS Circuit Techniques / 1.3.1：
Power Consumption / 1.3.2：
Design and Testability / 1.3.3：
Integrated Circuit Design Techniques / 1.4：
Hierarchical Design / 1.4.1：
Design Abstraction / 1.4.2：
Computer-Aided Design / 1.4.3：
A Look into the Future / 1.5：
Transistors and Layout / 2：
Introduction / 2.1：
Fabrication Processes / 2.2：
Overview / 2.2.1：
Fabrication Steps / 2.2.2：
Transistors / 2.3：
Structure of the Transistor / 2.3.1：
A Simple Transistor Model / 2.3.2：
Transistor Parasitics / 2.3.3：
Tub Ties and Latchup / 2.3.4：
Advanced Transistor Characteristics / 2.3.5：
Leakage and Subthreshold Currents / 2.3.6：
Advanced Transistor Structures / 2.3.7：
Spice Models / 2.3.8：
Wires and Vias / 2.4：
Wire Parasitics / 2.4.1：
Skin Effect in Copper Interconnect / 2.4.2：
Design Rules / 2.5：
Fabrication Errors / 2.5.1：
Scalable Design Rules / 2.5.2：
SCMOS Design Rules / 2.5.3：
Typical Process Parameters / 2.5.4：
Layout Design and Tools / 2.6：
Layouts for Circuits / 2.6.1：
Stick Diagrams / 2.6.2：
Hierarchical Stick Diagrams / 2.6.3：
Layout Design and Analysis Tools / 2.6.4：
Automatic Layout / 2.6.5：
Logic Gates / 3：
Combinational Logic Functions / 3.1：
Static Complementary Gates / 3.3：
Gate Structures / 3.3.1：
Basic Gate Layouts / 3.3.2：
Logic Levels / 3.3.3：
Delay and Transition Time / 3.3.4：
The Speed-Power Product / 3.3.5：
Layout and Parasitics / 3.3.7：
Driving Large Loads / 3.3.8：
Switch Logic / 3.4：
Alternative Gate Circuits / 3.5：
Pseudo-nMOS Logic / 3.5.1：
DCVS Logic / 3.5.2：
Domino Logic / 3.5.3：
Low-Power Gates / 3.6：
Delay Through Resistive Interconnect / 3.7：
Delay Through an RC Transmission Line / 3.7.1：
Delay Through RC Trees / 3.7.2：
Buffer Insertion in RC Transmission Lines / 3.7.3：
Crosstalk Between RC Wires / 3.7.4：
Delay Through Inductive Interconnect / 3.8：
RLC Basics / 3.8.1：
RLC Transmission Line Delay / 3.8.2：
Buffer Insertion in RLC Transmission Lines / 3.8.3：
Combinational Logic Networks / 4：
Standard Cell-Based Layout / 4.1：
Single-Row Layout Design / 4.2.1：
Standard Cell Layout Design / 4.2.2：
Simulation / 4.3：
Combinational Network Delay / 4.4：
Fanout / 4.4.1：
Path Delay / 4.4.2：
Transistor Sizing / 4.4.3：
Automated Logic Optimization / 4.4.4：
Logic and Interconnect Design / 4.5：
Delay Modeling / 4.5.1：
Wire Sizing / 4.5.2：
Buffer Insertion / 4.5.3：
Crosstalk Minimization / 4.5.4：
Power Optimization / 4.6：
Power Analysis / 4.6.1：
Switch Logic Networks / 4.7：
Combinational Logic Testing / 4.8：
Gate Testing / 4.8.1：
Combinational Network Testing / 4.8.2：
Sequential Machines / 5：
Latches and Flip-Flops / 5.1：
Categories of Memory Elements / 5.2.1：
Latches / 5.2.2：
Flip-Flops / 5.2.3：
Sequential Systems and Clocking Disciplines / 5.3：
One-Phase Systems for Flip-Flops / 5.3.1：
Two-Phase Systems for Latches / 5.3.2：
Advanced Clocking Analysis / 5.3.3：
Clock Generation / 5.3.4：
Sequential System Design / 5.4：
Structural Specification of Sequential Machines / 5.4.1：
State Transition Graphs and Tables / 5.4.2：
State Assignment / 5.4.3：
Design Validation / 5.5：
Sequential Testing / 5.7：
Subsystem Design / 6：
Subsystem Design Principles / 6.1：
Pipelining / 6.2.1：
Data Paths / 6.2.2：
Combinational Shifters / 6.3：
Adders / 6.4：
ALUs / 6.5：
Multipliers / 6.6：
High-Density Memory / 6.7：
ROM / 6.7.1：
Static RAM / 6.7.2：
The Three-Transistor Dynamic RAM / 6.7.3：
The One-Transistor Dynamic RAM / 6.7.4：
Field-Programmable Gate Arrays / 6.8：
Programmable Logic Arrays / 6.9：
Floorplanning / 7：
Floorplanning Methods / 7.1：
Block Placement and Channel Definition / 7.2.1：
Global Routing / 7.2.2：
Switchbox Routing / 7.2.3：
Power Distribution / 7.2.4：
Clock Distribution / 7.2.5：
Floorplanning Tips / 7.2.6：
Off-Chip Connections / 7.2.7：
Packages / 7.3.1：
The I/O Architecture / 7.3.2：
Pad Design / 7.3.3：
Architecture Design / 8：
Hardware Description Languages / 8.1：
Modeling with Hardware Description Languages / 8.2.1：
VHDL / 8.2.2：
Verilog / 8.2.3：
C as a Hardware Description Language / 8.2.4：
Register-Transfer Design / 8.3：
Data Path-Controller Architectures / 8.3.1：
ASM Chart Design / 8.3.2：
High-Level Synthesis / 8.4：
Functional Modeling Programs / 8.4.1：
Data / 8.4.2：
Control / 8.4.3：
Data and Control / 8.4.4：
Design Methodology / 8.4.5：
Architectures for Low Power / 8.5：
Architecture-Driven Voltage Scaling / 8.5.1：
Power-Down Modes / 8.5.2：
Systems-on-Chips and Embedded CPUs / 8.6：
Architecture Testing / 8.7：
Chip Design / 9：
Design Methodologies / 9.1：
Kitchen Timer Chip / 9.3：
Timer Specification and Architecture / 9.3.1：
Logic and Layout Design / 9.3.2：
Microprocessor Data Path / 9.3.4：
Data Path Organization / 9.4.1：
Clocking and Bus Design / 9.4.2：
CAD Systems and Algorithms / 9.4.3：
CAD Systems / 10.1：
Switch-Level Simulation / 10.3：
Layout Synthesis / 10.4：
Placement / 10.4.1：
Detailed Routing / 10.4.2：
Layout Analysis / 10.5：
Timing Analysis and Optimization / 10.6：
Logic Synthesis / 10.7：
Technology-Independent Logic Optimization / 10.7.1：
Technology-Dependent Logic Optimizations / 10.7.2：
Test Generation / 10.8：
Sequential Machine Optimizations / 10.9：
Scheduling and Binding / 10.10：
Hardware/Software Co-Design / 10.11：
Chip Designer's Lexicon / A：
Chip Design Projects / B：
Class Project Ideas / B.1：
Project Proposal and Specification / B.2：
Design Plan / B.3：
Design Checkpoints and Documentation / B.4：
Subsystems Check / B.4.1：
First Layout Check / B.4.2：
Project Completion / B.4.3：
Kitchen Timer Model / C：
Hardware Modeling in C / C.1：
Simulator / C.1.1：
Sample Execution / C.1.2：
Index
Preface to the Third Edition
Preface to the Second Edition
Preface
32.

電子ブック
ＥＢ
32. Borcherds Products on O(2, l) and Chern Classes of Heegner Divisors
Jan Hendrik Bruinier
出版情報: SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin / Heidelberg, 2002
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Introduction
Vector valued modular forms for the metaplectic group / 1：
The Weil representation / 1.1：
Poincaré series and Eisenstein series / 1.2：
Poincaré series / 1.2.1：
The Petersson scalar product / 1.2.2：
Eisenstein series / 1.2.3：
Non-holomorphic Poincare series of negative weight / 1.3：
The regularized theta lift / 2：
Siegel theta functions / 2.1：
The theta integral / 2.2：
The Fourier expansion of the theta lift / 2.3：
Lorentzian lattices / 3.1：
The hyperbolic Laplacian / 3.1.1：
Lattices of signature (2,l) / 3.2：
Modular forms on orthogonal groups / 3.3：
Borcherds products / 3.4：
Examples / 3.4.1：
Some Riemann geometry on O(2, l) / 4：
The invariant Laplacian / 4.1：
Modular forms with zeros and poles on Heegner divisors / 4.2：
Chern classes of Heegner divisors / 5：
A lifting into the cohomology / 5.1：
Comparison with the classical theta lift / 5.1.1：
Modular forms with zeros and poles on Heegner divisors II / 5.2：
References
Notation
Index
Introduction
Vector valued modular forms for the metaplectic group / 1：
The Weil representation / 1.1：
33.

図書
図書
33. Experience management : foundations, development methodology, and Internet-based applications
Ralph Bergmann
出版情報: Berlin : Springer, c2002  xx, 393 p. ; 24 cm
シリーズ名: Lecture notes in computer science ; 2432 . Lecture notes in artificial intelligence
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Introduction / 1：
Complex Problem Solving in the Internet Age / 1.1：
Knowledge Intensive Problem Solving / 1.1.1：
Complexity Issues / 1.1.2：
Internet-Based Applications / 1.1.3：
Example Application Scenarios / 1.2：
Electronic Commerce / 1.2.1：
Diagnosis of Complex Technical Equipment / 1.2.2：
Electronics Design / 1.2.3：
Experience Reuse / 1.3：
Basic Scenarios of Experience Reuse / 1.3.1：
Expected Benefits of Experience Reuse / 1.3.2：
Experience Management / 1.4：
Knowledge Management / 1.4.1：
Experience Management versus Knowledge Management / 1.4.2：
Experience Management Activities / 1.4.3：
Experience Management Definition / 1.4.4：
Web Technologies for Experience Management / 1.5：
Representing and Storing Experience on the Web / 1.5.1：
Accessing Experience from the Web / 1.5.2：
Limitations of Information Access Approaches for Experience Reuse / 1.5.3：
Internet Technologies as Infrastructure for Experience Management / 1.5.4：
Methods for Experience Management on the Conceptual Level / 1.6：
Overview of This Book / 1.7：
The Topic in a Nutshell / 1.7.1：
Contributions from Recent Projects / 1.7.2：
Structure of the Book / 1.7.3：
Knowledge, Experience and Their Characteristics / 2：
Data, Information, and Knowledge / 2.1.1：
Specific and General Knowledge / 2.1.2：
Experience / 2.1.3：
Representation of Experience and Related Knowledge for Reuse / 2.1.4：
General Model for Experience Management / 2.2：
Problem Solving Cycle / 2.2.1：
Development and Maintenance Methodology / 2.2.2：
Related Models / 2.3：
Knowledge Management and Organizational Memory / 2.3.1：
Quality Improvement Paradigm and Experience Factory / 2.3.2：
The Case-Based Reasoning Cycle / 2.3.3：
Knowledge Representation for Experience Management / Part I：
Representing Experience / 3：
Cases for Representing Experience / 3.1：
Basic Case Structure / 3.1.1：
A First General Formalization of Cases / 3.1.2：
Utility of Experience / 3.1.3：
Representing Experience with Respect to Utility / 3.1.4：
Overview of Case Representation Approaches / 3.2：
The Textual Approach / 3.2.1：
The Conversational Approach / 3.2.2：
The Structural Approach / 3.2.3：
Comparing the Different Approaches / 3.2.4：
Effort Required for the Different Approaches / 3.2.5：
Focus on the Structural Approach / 3.2.6：
Formalizing Structural Case Representations / 3.3：
Attribute-Value Representation / 3.3.1：
Object-Oriented Representations / 3.3.2：
Graph Representations / 3.3.3：
Predicate Logic Representations / 3.3.4：
Relation to the General Definition / 3.3.5：
Comparing Different Structural Case Representation Approaches / 3.3.6：
Generalized Cases / 3.4：
Extensional Definition of Generalized Cases / 3.4.1：
Different Kinds of Generalized Cases / 3.4.2：
Representation of Generalized Cases / 3.4.3：
Hierarchical Representations and Abstract Cases / 3.5：
Advantages of Abstract Cases / 3.5.1：
Levels of Abstraction / 3.5.2：
Kind of Cases / 3.5.3：
Languages for Structural Case Representations / 3.6：
Common Case Representation Language CASUEL / 3.6.1：
The XML-based Orenge Modeling Language OML / 3.6.2：
Choice of the Vocabulary / 3.7：
Characterization Part / 3.7.1：
Lesson Part / 3.7.2：
Choice of Types / 3.7.3：
Assessing Experience Utility / 4：
Approximating Utility with Similarity / 4.1：
Traditional View of Case-Based Reasoning / 4.1.1：
Extended View / 4.1.2：
Similarity Measures / 4.1.3：
Relations between Similarity and Utility / 4.1.4：
General Considerations Concerning Similarity and Distance / 4.2：
Distance Measures / 4.2.1：
Possible Properties of Similarity Measures / 4.2.2：
Similarity and Fuzzy Sets / 4.2.3：
Similarity Measures for Attribute-Value Representations / 4.3：
Simple Measures for Binary Attributes / 4.3.1：
Simple Measures for Numerical Attributes / 4.3.2：
TheLocal-Global Principle / 4.3.3：
Local Similarity Measures for Numeric Attributes / 4.3.4：
Local Similarity Measures for Unordered and Totally Ordered Symbolic Attributes / 4.3.5：
Taxonomically Ordered Symbolic Types / 4.3.6：
Global Similarity Measures / 4.3.7：
Similarity Measures for Object-Oriented Representations / 4.4：
Example Use of Class Hierarchies and Object Similarities / 4.4.1：
Computing Object Similarities / 4.4.2：
Handling Multi-value Attributes / 4.4.3：
Related Approaches / 4.4.4：
Similarity Measures for Graph Representations / 4.5：
Graph Matching / 4.5.1：
Graph Editing / 4.5.2：
Similarity Measures for Predicate Logic Representations / 4.6：
Treating Atomic Formulas as Binary Attributes / 4.6.1：
Similarity between Atomic Formulas / 4.6.2：
Similarity through Logical Inference / 4.6.3：
Similarity for Generalized Cases / 4.7：
Canonical Extension of a Similarity Measure / 4.7.1：
The General Problem of Similarity Assessment / 4.7.2：
Representing Knowledge for Adaptation / 5：
Rule-Based Representations / 5.1：
Different Kinds of Rules / 5.1.1：
Formalization for Rules in an Object-Oriented Framework / 5.1.2：
An Example / 5.1.3：
Operator-Based Representations / 5.2：
Basic Approach / 5.2.1：
Representation / 5.2.2：
Restricting Adaptability with Consistency Constraints / 5.3：
Methods for Experience Management / 5.4：
User Communication / 6：
Introduction to User Interaction / 6.1：
A Basic Communication Architecture / 6.1.1：
Requirements / 6.1.2：
Distribution between Client and Server Side / 6.1.3：
A Formal Dialog Model / 6.2：
Overview / 6.2.1：
Dialog Situation / 6.2.2：
Dialog Interactions / 6.2.3：
Dialog Strategy and Its Execution / 6.2.4：
Predefined Static Dialog / 6.3：
Three-Step Questionnaire-Based Problem Acquisition / 6.3.1：
Static Domain Specific Dialogs / 6.3.2：
Dynamic and Adaptable Strategies / 6.4：
Criteria for Attribute Selection / 6.4.1：
Compiling Dialog Strategies / 6.4.2：
Dynamically Interpreted Strategies / 6.4.3：
Learning from User Interaction / 6.4.4：
Experience Presentation / 6.5：
Simple Lesson Lists / 6.5.1：
Experience Lists with External Links / 6.5.2：
Adding Similarity Explanations / 6.5.3：
Adaptive Experience Presentation / 6.5.4：
Experience Retrieval / 7：
General Considerations / 7.1：
Formal Retrieval Task / 7.1.1：
Storing Case Data in Databases / 7.1.2：
Overview of Approaches / 7.1.3：
Sequential Retrieval / 7.2：
Indexing by kd-Tree Variants / 7.3：
The Standard kd-Tree / 7.3.1：
The Inreca Tree / 7.3.2：
Building the Inreca Tree / 7.3.3：
Retrieval with the Inreca-Tree / 7.3.4：
Properties of kd-Tree Based Retrieval / 7.3.5：
Fish and Shrink Retrieval / 7.4：
BasicIdea / 7.4.1：
Retrieval Algorithm / 7.4.2：
Properties ofFish and Shrink / 7.4.3：
Case Retrieval Nets / 7.5：
The Case Retrieval Net Index Structure / 7.5.1：
The Retrieval Algorithm / 7.5.2：
Properties of Case Retrieval Nets / 7.5.3：
SQL Approximation / 7.6：
The Basic Idea / 7.6.1：
Properties of SQL Approximation / 7.6.2：
Summary / 7.7：
Experience Adaptation / 8：
Overview and Characterization of Different Adaptation Approaches / 8.1：
The Continuum of Adaptation Models / 8.1.1：
Generative Adaptation / 8.1.2：
Compositional Adaptation / 8.1.3：
Hierarchical Adaptation / 8.1.4：
Adaptation for Experience Management for Complex Problem Solving / 8.1.5：
Theory of Transformational Adaptation / 8.2：
Experience Transformations / 8.2.1：
The Experience Transformation Process / 8.2.2：
Similarity Measures in the Context of Experience Transformations / 8.2.3：
Relation to Rewrite Systems / 8.2.4：
Relation to Generalized Cases / 8.2.5：
Adaptation with Explicit Transformation Knowledge / 8.3：
Rule-Based Adaptation / 8.3.1：
Interactive Operator-Based Adaptation / 8.3.2：
Incremental Compositional Adaptation / 8.4：
Highly Structured Problems / 8.4.1：
Compositional Approach / 8.4.2：
The Adaptation Cycle / 8.4.3：
Controlling the Adaptation Cycle / 8.4.4：
Adaptation as Hill-Climbing Search / 8.4.5：
Developing and Maintaining Experience Management Applications / 9：
General Purpose of a Methodology / 9.1：
Methodology for Experience Management / 9.1.2：
Contributions to Methodology Development / 9.1.3：
INRECA Methodology Overview / 9.2：
Process Modeling / 9.2.1：
Experience Captured in Software Process Models / 9.2.2：
The INRECA Experience Base / 9.3：
Process Modeling in INRECA / 9.4：
Technical, Organizational, and Managerial Processes / 9.4.1：
Interaction among Processes / 9.4.2：
Combining Processes to Process Models / 9.4.3：
Generic and Specific Descriptions / 9.4.4：
The Common Generic Level / 9.5：
Managerial Processes / 9.5.1：
Technical Processes: Software Development / 9.5.3：
Organizational Processes / 9.5.4：
Documenting the INRECA Experience / 9.6：
Process Description Sheets / 9.6.1：
Product Description Sheets / 9.6.2：
Simple Method Description Sheets / 9.6.3：
Complex Method Description Sheets / 9.6.4：
Reusing and Maintaining INRECA Experience / 9.7：
The INRECA Reuse Procedure / 9.7.1：
Relations to the EMM Problem Solving Cycle / 9.7.2：
Development and Maintenance of the INRECA Experience Base / 9.7.3：
Tool Support for the INRECA Methodology / 9.8：
INRECA Experience Modeling Methodology Tool / 9.8.1：
Knowledge Modeling Tools / 9.8.2：
Experience Management Application Areas / Part III：
Experience Management for Electronic Commerce / 10：
Introduction to the Electronic Commerce Scenario / 10.1：
Electronic Commerce Definition / 10.1.1：
Transaction Model / 10.1.2：
Knowledge Involved in Electronic Commerce / 10.1.3：
Opportunities for Experience Management Support / 10.1.4：
Analyzing Pre-sales Scenarios / 10.2：
Customer Wishes / 10.2.1：
Products / 10.2.2：
Experience Representation for Product Search / 10.2.3：
WEBSELL: A Generic Electronic Commerce Architecture / 10.3：
Pathways Server and Dialog Components / 10.3.1：
Case-Based Retrieval / 10.3.2：
Collaborative Recommendation / 10.3.3：
Customization / 10.3.4：
Methodology Recipe for Electronic Commerce / 10.4：
Requirements Acquisition / 10.4.1：
Knowledge Modeling / 10.4.2：
GUI Development / 10.4.3：
Implement CBR Retrieval Engine / 10.4.4：
Integrate CBR and GUI / 10.4.5：
Application Overview / 10.5：
Application: Product Catalog for Operational Amplifiers / 10.6：
Vocabulary and User Interface / 10.6.1：
Benefit Analysis / 10.6.2：
Application: Customization of Electro-mechanical Components / 10.7：
Vocabulary, Retrieval, Customization, and User Interface / 10.7.1：
Experience Management for Self-Service and Help-Desk Support / 10.7.2：
Structure and Representation of the Experience Base / 11.1：
Object-Oriented Representation / 11.2.1：
Case Structure / 11.2.2：
Partitioning the Experience Base / 11.2.3：
User and Roles / 11.3：
Overall Architecture / 11.4：
The Server / 11.4.1：
The HOMER Client / 11.4.2：
Hotline Component / 11.5：
Create a New Problem Description / 11.5.1：
Retrieving Problem Solutions / 11.5.2：
Feedback from Problem Solving / 11.5.3：
Methodology Recipe for Help-Desk Applications / 11.6：
Managerial Processes during System Development / 11.6.1：
Organizational Processes during System Development / 11.6.2：
Technical Processes during System Development / 11.6.3：
Managerial Processes during System Use / 11.6.4：
Organizational Processes during System Use / 11.6.5：
Technical Processes during System Use / 11.6.6：
Process Model for a Help-Desk Project / 11.6.7：
Evaluation of HOMER / 11.7：
Benefits for the Help-Desk Operators / 11.7.1：
Evaluation of the Methodology Recipe / 11.7.2：
Experience Management for Electronic Design Reuse / 11.8：
Electronic Design Reuse / 12.1：
Intellectual Properties / 12.1.1：
IP Reuse / 12.1.2：
Existing IP Reuse Support / 12.1.3：
Challenges of Experience Management for IP Reuse / 12.1.4：
Representation of Intellectual Properties / 12.2：
IP Taxonomy / 12.2.1：
IP Attributes / 12.2.2：
IP Representation as Generalized Cases / 12.2.3：
An Example IP / 12.2.4：
Descriptions of Design Problems and Reuse-Related Knowledge / 12.3：
Problem Descriptions / 12.3.1：
The READEE Prototype for DSP Selection / 12.3.2：
Issues ofFuture Research / 12.5：
List of Symbols
References
Index
Introduction / 1：
Complex Problem Solving in the Internet Age / 1.1：
Knowledge Intensive Problem Solving / 1.1.1：
34.

電子ブック
ＥＢ
34. Experience Management
Ralph Bergmann
出版情報: SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 2002
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Introduction / 1：
Complex Problem Solving in the Internet Age / 1.1：
Knowledge Intensive Problem Solving / 1.1.1：
Complexity Issues / 1.1.2：
Internet-Based Applications / 1.1.3：
Example Application Scenarios / 1.2：
Electronic Commerce / 1.2.1：
Diagnosis of Complex Technical Equipment / 1.2.2：
Electronics Design / 1.2.3：
Experience Reuse / 1.3：
Basic Scenarios of Experience Reuse / 1.3.1：
Expected Benefits of Experience Reuse / 1.3.2：
Experience Management / 1.4：
Knowledge Management / 1.4.1：
Experience Management versus Knowledge Management / 1.4.2：
Experience Management Activities / 1.4.3：
Experience Management Definition / 1.4.4：
Web Technologies for Experience Management / 1.5：
Representing and Storing Experience on the Web / 1.5.1：
Accessing Experience from the Web / 1.5.2：
Limitations of Information Access Approaches for Experience Reuse / 1.5.3：
Internet Technologies as Infrastructure for Experience Management / 1.5.4：
Methods for Experience Management on the Conceptual Level / 1.6：
Overview of This Book / 1.7：
The Topic in a Nutshell / 1.7.1：
Contributions from Recent Projects / 1.7.2：
Structure of the Book / 1.7.3：
Knowledge, Experience and Their Characteristics / 2：
Data, Information, and Knowledge / 2.1.1：
Specific and General Knowledge / 2.1.2：
Experience / 2.1.3：
Representation of Experience and Related Knowledge for Reuse / 2.1.4：
General Model for Experience Management / 2.2：
Problem Solving Cycle / 2.2.1：
Development and Maintenance Methodology / 2.2.2：
Related Models / 2.3：
Knowledge Management and Organizational Memory / 2.3.1：
Quality Improvement Paradigm and Experience Factory / 2.3.2：
The Case-Based Reasoning Cycle / 2.3.3：
Knowledge Representation for Experience Management / Part I：
Representing Experience / 3：
Cases for Representing Experience / 3.1：
Basic Case Structure / 3.1.1：
A First General Formalization of Cases / 3.1.2：
Utility of Experience / 3.1.3：
Representing Experience with Respect to Utility / 3.1.4：
Overview of Case Representation Approaches / 3.2：
The Textual Approach / 3.2.1：
The Conversational Approach / 3.2.2：
The Structural Approach / 3.2.3：
Comparing the Different Approaches / 3.2.4：
Effort Required for the Different Approaches / 3.2.5：
Focus on the Structural Approach / 3.2.6：
Formalizing Structural Case Representations / 3.3：
Attribute-Value Representation / 3.3.1：
Object-Oriented Representations / 3.3.2：
Graph Representations / 3.3.3：
Predicate Logic Representations / 3.3.4：
Relation to the General Definition / 3.3.5：
Comparing Different Structural Case Representation Approaches / 3.3.6：
Generalized Cases / 3.4：
Extensional Definition of Generalized Cases / 3.4.1：
Different Kinds of Generalized Cases / 3.4.2：
Representation of Generalized Cases / 3.4.3：
Hierarchical Representations and Abstract Cases / 3.5：
Advantages of Abstract Cases / 3.5.1：
Levels of Abstraction / 3.5.2：
Kind of Cases / 3.5.3：
Languages for Structural Case Representations / 3.6：
Common Case Representation Language CASUEL / 3.6.1：
The XML-based Orenge Modeling Language OML / 3.6.2：
Choice of the Vocabulary / 3.7：
Characterization Part / 3.7.1：
Lesson Part / 3.7.2：
Choice of Types / 3.7.3：
Assessing Experience Utility / 4：
Approximating Utility with Similarity / 4.1：
Traditional View of Case-Based Reasoning / 4.1.1：
Extended View / 4.1.2：
Similarity Measures / 4.1.3：
Relations between Similarity and Utility / 4.1.4：
General Considerations Concerning Similarity and Distance / 4.2：
Distance Measures / 4.2.1：
Possible Properties of Similarity Measures / 4.2.2：
Similarity and Fuzzy Sets / 4.2.3：
Similarity Measures for Attribute-Value Representations / 4.3：
Simple Measures for Binary Attributes / 4.3.1：
Simple Measures for Numerical Attributes / 4.3.2：
TheLocal-Global Principle / 4.3.3：
Local Similarity Measures for Numeric Attributes / 4.3.4：
Local Similarity Measures for Unordered and Totally Ordered Symbolic Attributes / 4.3.5：
Taxonomically Ordered Symbolic Types / 4.3.6：
Global Similarity Measures / 4.3.7：
Similarity Measures for Object-Oriented Representations / 4.4：
Example Use of Class Hierarchies and Object Similarities / 4.4.1：
Computing Object Similarities / 4.4.2：
Handling Multi-value Attributes / 4.4.3：
Related Approaches / 4.4.4：
Similarity Measures for Graph Representations / 4.5：
Graph Matching / 4.5.1：
Graph Editing / 4.5.2：
Similarity Measures for Predicate Logic Representations / 4.6：
Treating Atomic Formulas as Binary Attributes / 4.6.1：
Similarity between Atomic Formulas / 4.6.2：
Similarity through Logical Inference / 4.6.3：
Similarity for Generalized Cases / 4.7：
Canonical Extension of a Similarity Measure / 4.7.1：
The General Problem of Similarity Assessment / 4.7.2：
Representing Knowledge for Adaptation / 5：
Rule-Based Representations / 5.1：
Different Kinds of Rules / 5.1.1：
Formalization for Rules in an Object-Oriented Framework / 5.1.2：
An Example / 5.1.3：
Operator-Based Representations / 5.2：
Basic Approach / 5.2.1：
Representation / 5.2.2：
Restricting Adaptability with Consistency Constraints / 5.3：
Methods for Experience Management / 5.4：
User Communication / 6：
Introduction to User Interaction / 6.1：
A Basic Communication Architecture / 6.1.1：
Requirements / 6.1.2：
Distribution between Client and Server Side / 6.1.3：
A Formal Dialog Model / 6.2：
Overview / 6.2.1：
Dialog Situation / 6.2.2：
Dialog Interactions / 6.2.3：
Dialog Strategy and Its Execution / 6.2.4：
Predefined Static Dialog / 6.3：
Three-Step Questionnaire-Based Problem Acquisition / 6.3.1：
Static Domain Specific Dialogs / 6.3.2：
Dynamic and Adaptable Strategies / 6.4：
Criteria for Attribute Selection / 6.4.1：
Compiling Dialog Strategies / 6.4.2：
Dynamically Interpreted Strategies / 6.4.3：
Learning from User Interaction / 6.4.4：
Experience Presentation / 6.5：
Simple Lesson Lists / 6.5.1：
Experience Lists with External Links / 6.5.2：
Adding Similarity Explanations / 6.5.3：
Adaptive Experience Presentation / 6.5.4：
Experience Retrieval / 7：
General Considerations / 7.1：
Formal Retrieval Task / 7.1.1：
Storing Case Data in Databases / 7.1.2：
Overview of Approaches / 7.1.3：
Sequential Retrieval / 7.2：
Indexing by kd-Tree Variants / 7.3：
The Standard kd-Tree / 7.3.1：
The Inreca Tree / 7.3.2：
Building the Inreca Tree / 7.3.3：
Retrieval with the Inreca-Tree / 7.3.4：
Properties of kd-Tree Based Retrieval / 7.3.5：
Fish and Shrink Retrieval / 7.4：
BasicIdea / 7.4.1：
Retrieval Algorithm / 7.4.2：
Properties ofFish and Shrink / 7.4.3：
Case Retrieval Nets / 7.5：
The Case Retrieval Net Index Structure / 7.5.1：
The Retrieval Algorithm / 7.5.2：
Properties of Case Retrieval Nets / 7.5.3：
SQL Approximation / 7.6：
The Basic Idea / 7.6.1：
Properties of SQL Approximation / 7.6.2：
Summary / 7.7：
Experience Adaptation / 8：
Overview and Characterization of Different Adaptation Approaches / 8.1：
The Continuum of Adaptation Models / 8.1.1：
Generative Adaptation / 8.1.2：
Compositional Adaptation / 8.1.3：
Hierarchical Adaptation / 8.1.4：
Adaptation for Experience Management for Complex Problem Solving / 8.1.5：
Theory of Transformational Adaptation / 8.2：
Experience Transformations / 8.2.1：
The Experience Transformation Process / 8.2.2：
Similarity Measures in the Context of Experience Transformations / 8.2.3：
Relation to Rewrite Systems / 8.2.4：
Relation to Generalized Cases / 8.2.5：
Adaptation with Explicit Transformation Knowledge / 8.3：
Rule-Based Adaptation / 8.3.1：
Interactive Operator-Based Adaptation / 8.3.2：
Incremental Compositional Adaptation / 8.4：
Highly Structured Problems / 8.4.1：
Compositional Approach / 8.4.2：
The Adaptation Cycle / 8.4.3：
Controlling the Adaptation Cycle / 8.4.4：
Adaptation as Hill-Climbing Search / 8.4.5：
Developing and Maintaining Experience Management Applications / 9：
General Purpose of a Methodology / 9.1：
Methodology for Experience Management / 9.1.2：
Contributions to Methodology Development / 9.1.3：
INRECA Methodology Overview / 9.2：
Process Modeling / 9.2.1：
Experience Captured in Software Process Models / 9.2.2：
The INRECA Experience Base / 9.3：
Process Modeling in INRECA / 9.4：
Technical, Organizational, and Managerial Processes / 9.4.1：
Interaction among Processes / 9.4.2：
Combining Processes to Process Models / 9.4.3：
Generic and Specific Descriptions / 9.4.4：
The Common Generic Level / 9.5：
Managerial Processes / 9.5.1：
Technical Processes: Software Development / 9.5.3：
Organizational Processes / 9.5.4：
Documenting the INRECA Experience / 9.6：
Process Description Sheets / 9.6.1：
Product Description Sheets / 9.6.2：
Simple Method Description Sheets / 9.6.3：
Complex Method Description Sheets / 9.6.4：
Reusing and Maintaining INRECA Experience / 9.7：
The INRECA Reuse Procedure / 9.7.1：
Relations to the EMM Problem Solving Cycle / 9.7.2：
Development and Maintenance of the INRECA Experience Base / 9.7.3：
Tool Support for the INRECA Methodology / 9.8：
INRECA Experience Modeling Methodology Tool / 9.8.1：
Knowledge Modeling Tools / 9.8.2：
Experience Management Application Areas / Part III：
Experience Management for Electronic Commerce / 10：
Introduction to the Electronic Commerce Scenario / 10.1：
Electronic Commerce Definition / 10.1.1：
Transaction Model / 10.1.2：
Knowledge Involved in Electronic Commerce / 10.1.3：
Opportunities for Experience Management Support / 10.1.4：
Analyzing Pre-sales Scenarios / 10.2：
Customer Wishes / 10.2.1：
Products / 10.2.2：
Experience Representation for Product Search / 10.2.3：
WEBSELL: A Generic Electronic Commerce Architecture / 10.3：
Pathways Server and Dialog Components / 10.3.1：
Case-Based Retrieval / 10.3.2：
Collaborative Recommendation / 10.3.3：
Customization / 10.3.4：
Methodology Recipe for Electronic Commerce / 10.4：
Requirements Acquisition / 10.4.1：
Knowledge Modeling / 10.4.2：
GUI Development / 10.4.3：
Implement CBR Retrieval Engine / 10.4.4：
Integrate CBR and GUI / 10.4.5：
Application Overview / 10.5：
Application: Product Catalog for Operational Amplifiers / 10.6：
Vocabulary and User Interface / 10.6.1：
Benefit Analysis / 10.6.2：
Application: Customization of Electro-mechanical Components / 10.7：
Vocabulary, Retrieval, Customization, and User Interface / 10.7.1：
Experience Management for Self-Service and Help-Desk Support / 10.7.2：
Structure and Representation of the Experience Base / 11.1：
Object-Oriented Representation / 11.2.1：
Case Structure / 11.2.2：
Partitioning the Experience Base / 11.2.3：
User and Roles / 11.3：
Overall Architecture / 11.4：
The Server / 11.4.1：
The HOMER Client / 11.4.2：
Hotline Component / 11.5：
Create a New Problem Description / 11.5.1：
Retrieving Problem Solutions / 11.5.2：
Feedback from Problem Solving / 11.5.3：
Methodology Recipe for Help-Desk Applications / 11.6：
Managerial Processes during System Development / 11.6.1：
Organizational Processes during System Development / 11.6.2：
Technical Processes during System Development / 11.6.3：
Managerial Processes during System Use / 11.6.4：
Organizational Processes during System Use / 11.6.5：
Technical Processes during System Use / 11.6.6：
Process Model for a Help-Desk Project / 11.6.7：
Evaluation of HOMER / 11.7：
Benefits for the Help-Desk Operators / 11.7.1：
Evaluation of the Methodology Recipe / 11.7.2：
Experience Management for Electronic Design Reuse / 11.8：
Electronic Design Reuse / 12.1：
Intellectual Properties / 12.1.1：
IP Reuse / 12.1.2：
Existing IP Reuse Support / 12.1.3：
Challenges of Experience Management for IP Reuse / 12.1.4：
Representation of Intellectual Properties / 12.2：
IP Taxonomy / 12.2.1：
IP Attributes / 12.2.2：
IP Representation as Generalized Cases / 12.2.3：
An Example IP / 12.2.4：
Descriptions of Design Problems and Reuse-Related Knowledge / 12.3：
Problem Descriptions / 12.3.1：
The READEE Prototype for DSP Selection / 12.3.2：
Issues ofFuture Research / 12.5：
List of Symbols
References
Index
Introduction / 1：
Complex Problem Solving in the Internet Age / 1.1：
Knowledge Intensive Problem Solving / 1.1.1：
35.

図書
図書
35. Introductory statistics with R (: pbk)
Peter Dalgaard
出版情報: New York, NY : Springer, c2002  xv, 267 p. ; 24 cm
シリーズ名: Statistics and computing
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Preface
Basics / 1：
First steps / 1.1：
An overgrown calculator / 1.1.1：
Assignments / 1.1.2：
Vectorized arithmetic / 1.1.3：
Standard procedures / 1.1.4：
Graphics / 1.1.5：
R language essentials / 1.2：
Expressions and objects / 1.2.1：
Functions and arguments / 1.2.2：
Vectors / 1.2.3：
Missing values / 1.2.4：
Functions that create vectors / 1.2.5：
Matrices and arrays / 1.2.6：
Factors / 1.2.7：
Lists / 1.2.8：
Data frames / 1.2.9：
Indexing / 1.2.10：
Conditional selection / 1.2.11：
Indexing of data frames / 1.2.12：
subset and transform / 1.2.13：
Grouped data and data frames / 1.2.14：
Sorting / 1.2.15：
Implicit loops / 1.2.16：
The graphics subsystem / 1.3：
Plot layout / 1.3.1：
Building a plot from pieces / 1.3.2：
Using par / 1.3.3：
Combining plots / 1.3.4：
R programming / 1.4：
Flow control / 1.4.1：
Classes and generic functions / 1.4.2：
Session management / 1.5：
The workspace / 1.5.1：
Getting help / 1.5.2：
Packages / 1.5.3：
Built-in data / 1.5.4：
attach and detach / 1.5.5：
Data entry / 1.6：
Reading from a text file / 1.6.1：
The data editor / 1.6.2：
Interfacing to other programs / 1.6.3：
Exercises / 1.7：
Probability and distributions / 2：
Random sampling / 2.1：
Probability calculations and combinatorics / 2.2：
Discrete distributions / 2.3：
Continuous distributions / 2.4：
The built-in distributions in R / 2.5：
Densities / 2.5.1：
Cumulative distribution functions / 2.5.2：
Quantiles / 2.5.3：
Random numbers / 2.5.4：
Descriptive statistics and graphics / 2.6：
Summary statistics for a single group / 3.1：
Graphical display of distributions / 3.2：
Histograms / 3.2.1：
Empirical cumulative distribution / 3.2.2：
Q-Q plots / 3.2.3：
Boxplots / 3.2.4：
Summary statistics by groups / 3.3：
Graphics for grouped data / 3.4：
Parallel boxplots / 3.4.1：
Stripcharts / 3.4.3：
Tables / 3.5：
Generating tables / 3.5.1：
Marginal tables and relative frequency / 3.5.2：
Graphical display of tables / 3.6：
Bar plots / 3.6.1：
Dotcharts / 3.6.2：
Pie charts / 3.6.3：
One- and two-sample tests / 3.7：
One-sample t test / 4.1：
Wilcoxon signed-rank test / 4.2：
Two-sample t test / 4.3：
Comparison of variances / 4.4：
Two-sample Wilcoxon test / 4.5：
The paired t test / 4.6：
The matched-pairs Wilcoxon test / 4.7：
Regression and correlation / 4.8：
Simple linear regression / 5.1：
Residuals and fitted values / 5.2：
Prediction and confidence bands / 5.3：
Correlation / 5.4：
Pearson correlation / 5.4.1：
Spearman's ? / 5.4.2：
Kendall's ? / 5.4.3：
ANOVA and Kruskal-Wallis / 5.5：
One-way analysis of variance / 6.1：
Pairwise comparisons and multiple testing / 6.1.1：
Relaxing the variance assumption / 6.1.2：
Graphical presentation / 6.1.3：
Bartlett's test / 6.1.4：
Kruskal-Wallis test / 6.2：
Two-way analysis of variance / 6.3：
Graphics for repeated measurements / 6.3.1：
The Friedman test / 6.4：
The ANOVA table in regression analysis / 6.5：
Tabular data / 6.6：
Single proportions / 7.1：
Two independent proportions / 7.2：
k proportions, test for trend / 7.3：
r × c tables / 7.4：
Power and the computation of sample size / 7.5：
The principles of power calculations / 8.1：
The power of one-sample and paired t tests / 8.1.1：
Power of two-sample t test / 8.1.2：
Approximate methods / 8.1.3：
Power of comparisons of proportions / 8.1.4：
Two-sample problems / 8.2：
One-sample problems and paired tests / 8.3：
Comparison of proportions / 8.4：
Multiple regression / 8.5：
Plotting multivariate data / 9.1：
Model specification and output / 9.2：
Model search / 9.3：
Linear models / 9.4：
Polynomial regression / 10.1：
Regression through the origin / 10.2：
Design matrices and dummy variables / 10.3：
Linearity over groups / 10.4：
Interactions / 10.5：
Two-way ANOVA with replication / 10.6：
Analysis of covariance / 10.7：
Graphical description / 10.7.1：
Comparison of regression lines / 10.7.2：
Diagnostics / 10.8：
Logistic regression / 10.9：
Generalized linear models / 11.1：
Logistic regression on tabular data / 11.2：
The analysis of deviance table / 11.2.1：
Connection to test for trend / 11.2.2：
Logistic regression using raw data / 11.3：
Prediction / 11.4：
Model checking / 11.5：
Survival analysis / 11.6：
Essential concepts / 12.1：
Survival objects / 12.2：
Kaplan-Meier estimates / 12.3：
The log-rank test / 12.4：
The Cox proportional hazards model / 12.5：
Obtaining and installing R / 12.6：
Data sets in the ISwR package / B：
Compendium / C：
Index
Preface
Basics / 1：
First steps / 1.1：
36.

図書
図書
36. Noncontact atomic force microscopy ([v. 1] ; v. 2)
S. Morita, R. Wiesendanger, E. Meyer (eds.)
出版情報: Berlin : Springer-Verlag, c2002-2015  2 v. ; 24 cm
シリーズ名: Nanoscience and technology
Physics and astronomy online library
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Introduction / Seizo Morita1：
AFM in Retrospective / 1.1：
Present Status of NC-AFM / 1.2：
Future Prospects for NC-AFM / 1.3：
References
Principle of NC-AFM / Franz J. Giessibl2：
Basics / 2.1：
Relation to the Scanning Tunneling Microscope (STM) / 2.1.1：
Atomic Force Microscope (AFM) / 2.1.2：
Operating Modes of AFMs / 2.1.3：
Scanning Speed, Signal Bandwidth and Noise / 2.1.4：
The Four Additional Challenges Faced by AFM / 2.2：
Jump-to-Contact and Other Instabilities / 2.2.1：
Contribution of Long-Range Forces / 2.2.2：
Noisein theImagingSignal / 2.2.3：
Non-MonotonicImaging Signal / 2.2.4：
Frequency-Modulation AFM (FM-AFM) / 2.3：
Experimental Setup / 2.3.1：
Applications / 2.3.2：
Relation between Frequency Shift and Forces / 2.4：
Generic Calculation / 2.4.1：
Frequency Shift for a Typical Tip-Sample Force / 2.4.2：
Calculation of the Tunneling Current for Oscillating Tips / 2.4.3：
Noise in Frequency-Modulation AFM / 2.5：
Noisein theFrequencyMeasurement / 2.5.1：
Optimal Amplitude for Minimal Vertical Noise / 2.5.3：
A Novel Force Sensor Based on a Quartz Tuning Fork / 2.6：
Quartz Versus Silicon as a Cantilever Material / 2.6.1：
Benefits in Clamping One of the Beams (qPlus Configuration) / 2.6.2：
Conclusion and Outlook / 2.7：
Semiconductor Surfaces / Yasuhiro Sugawara3：
Instrumentation / 3.1：
Three-Dimensional Mapping of Atomic Force / 3.2：
Control ofAtomic Force / 3.3：
Imaging Mechanisms for Si(100)2×1 and Si(100)2×1: H / 3.4：
Surface Strain on an Atomic Scale / 3.5：
Low Temperature Image of Si(100) Clean Surface / 3.6：
Mechanical Control ofAtomPosition / 3.7：
Atom Identification Using Covalent Bonding Force / 3.8：
Charge Imaging with Atomic Resolution / 3.9：
Mechanical Atom Manipulation / 3.10：
Bias Dependence of NC-AFM Images and TunnelingCurrent Variations on Semiconductor Surfaces / Toyoko Arai ; Masahiko Tomitori4：
Experimental Conditions / 4.1：
Bias Dependence of NC-AFM Images for Si(111)7×7 / 4.2：
MechanismofInvertedAtomicCorrugation / 4.2.1：
NC-AFM Imaging and Tunneling Current / 4.2.2：
NC-AFM Images for Ge/Si(111) / 4.3：
Concluding Remarks / 4.4：
Alkali Halides / Roland Bennewitz ; Martin Bammerlin ; Ernst Meyer5：
Experimental Techniques / 5.1：
Relevant Forces / 5.1.2：
Imaging of Single Crystals / 5.2：
Sample Preparation / 5.2.1：
Atomic Corrugation / 5.2.2：
Imaging of Defects / 5.2.3：
Mixed Alkali Halide Crystals / 5.2.4：
Imaging of Thin Films / 5.3：
Preparation of Thin Films / 5.3.1：
Atomic Resolutionat Low-Coordinated Sites / 5.3.2：
Radiation Damage / 5.4：
Metallization and Bubble Formation in CaF2 / 5.4.1：
Monatomic Pits in KBr / 5.4.2：
Dissipation Measurements / 5.5：
Material and Site-Specific Contrast / 5.5.1：
Using Damping for Distance Control / 5.5.2：
Atomic Resolution Imaging on Fluorides / Michael Reichling ; Clemens Barth6：
Tip Instabilities / 6.1：
Flat Surfaces / 6.3：
Step Edges / 6.4：
Atomically Resolved Imaging of a NiO(001) Surface / Hirotaka Hosoi ; Kazuhisa Sueoka ; Kazunobu Hayakawa ; Koichi Mukasa7：
Antiferromagnetic Nickel Oxide / 7.1：
ExperimentalConsiderations / 7.2：
Morphology ofthe Cleaved Surface / 7.3：
Atomically Resolved Imaging UsingNon-CoatedandFe-CoatedSiTips / 7.4：
Short-Range Magnetic Interaction / 7.5：
Analysis ofthe Cross-Section / 7.6：
Conclusion / 7.7：
Atomic Structure, Order and Disorder on High Temperature Reconstructed α-Al2O3(0001) / 8：
TheCleanSurface / 8.1：
Defect Formation upon Water Exposure / 8.2：
Self-Organized Formation of Nanoclusters / 8.3：
NC-AFM Imaging of Surface Reconstructions and Metal Growth on Oxides / Chi Lun Pang ; Geoff Thornton9：
1×1 to 1×3 Phase Transition of TiO2(100) / 9.1：
Surface Reconstructions of TiO2(110) / 9.3：
The 1×2 Reconstruction of SnO2(110) / 9.4：
Imaging Thin Film Alumina: NiAl(110)-Al2O3 / 9.5：
Growth of Cu and Pd on α-Al2O3(0001)- <$$> / 9.6：
A Short-Range-Ordered Overlayer of K on TiO2(110) / 9.7：
Conclusions / 9.8：
Atoms and Molecules on TiO2(110) and CeO2(111) Surfaces / Ken-ichi Fukui ; Yasuhiro Iwasawa10：
Background / 10.1：
Brief Description of Experiments / 10.2：
Surface Structures of TiO2(110) / 10.3：
Adsorbed Atoms and Molecules on TiO2(110) / 10.4：
Carboxylate Ions on TiO2(110) / 10.4.1：
Hydrogen Adatoms on TiO2(110) / 10.4.2：
Fluctuation ofAcetate Ions on TiO2(110) / 10.5：
Surface Structures of CeO2(111) / 10.6：
NC-AFM Imaging of Adsorbed Molecules / 10.7：
NucleicAcidBasesonaGraphiteSurface / 11.1：
Double-StrandedDNAonaMicaSurface / 11.2：
Alkanethiol on a Au(111) Surface / 11.3：
Organic Molecular Films / Hirofumi Yamada12：
AFM Imaging of Molecular Films / 12.1：
Fullerenes / 12.1.1：
AlkanethiolSAMs / 12.1.2：
Ferroelectric Molecular Films / 12.1.3：
Surface Potential Measurements / 12.2：
Technical Developments in NC-AFM Imaging ofMolecules / 12.3：
Single-Molecule Analysis / Akira Sasahara ; Hiroshi Onishi12.4：
Molecules and Surface / 13.1：
Experimental Methods / 13.3：
Alkyl-Substituted Carboxylates / 13.4：
Numerical Simulation ofPropiolate Topography / 13.5：
Sphere-Substrate Force / 13.5.1：
Sphere-Carboxylate Force / 13.5.2：
Cluster-Substrate Force / 13.5.3：
Cluster-Carboxylate Force / 13.5.4：
Simulated Topography / 13.5.5：
Fluorine-Substituted Acetates / 13.6：
Conclusions and Perspectives / 13.7：
Low-Temperature Measurements: Principles, Instrumentation, and Application / Wolf Allers ; Alexander Schwarz ; Udo D. Schwarz14：
Microscope Operation at Low Temperatures / 14.1：
Drift / 14.2.1：
Noise / 14.2.2：
Van der Waals Surfaces / 14.3：
HOPG(0001) / 14.4.1：
Xenon / 14.4.2：
Nickel Oxide / 14.5：
Semiconductors / 14.6：
Δf(z) Curves on Specific Atomic Sites / 14.6.1：
Tip-Dependent Atomic Scale Contrast / 14.6.2：
Tip-Induced Relaxation / 14.6.3：
Magnetic Force Microscopy at Low Temperatures / 14.7：
MFM Data Acquisition / 14.7.1：
Domain Structure of La0.7Ca0.3MnO3-δ / 14.7.2：
Vortices on YBa2Cu3O7-δ / 14.7.3：
Theory of Non-Contact Atomic Force Microscopy / Masaru Tsukada ; Naruo Sasaki ; Michel Gauthier ; Katsunori Tagami ; Satoshi Watanabe14.8：
Cantilever Dynamics / 15.1：
Theoretical Simulation of NC-AFM Images / 15.3：
Non-Contact Atomic Force Microscopy Images ofDynamic Surfaces / 15.4：
Effect of Tip on Image for the Si(100)2×1: H Surface / 15.5：
Effect of Tip on Surface Structure Change and its Relation to Dissipation / 15.6：
Chemical Interaction in NC-AFM on Semiconductor Surfaces / San-Huang Ke ; Tsuyoshi Uda ; Kiyoyuki Terakura ; Ruben Pérez ; Ivan Štich15.7：
First-Principles Calculation of Tip-Surface Chemical Interaction / 16.1：
Simulation of NC-AFM Images / 16.3：
Simulations on Various Surfaces / 16.4：
Tip-Induced Surface Relaxation on the GaAs(110) Surface / 16.5：
Vertical Scan Over an As Atom / 16.5.1：
Vertical Scan Over a Ga Atom / 16.5.2：
RelevancetoNear-Contact STM Observations / 16.5.3：
Tip-Induced Surface Atomic Processes and EnergyDissipation in NC-AFM / 16.5.4：
Image Contrast on GaAs(110) for a Pure Si Tip: Distance Dependence / 16.6：
Effect of Tip Morphology on NC-AFM Images / 16.7：
Image Contrast for the Ga/Si Tip / 16.7.1：
Image Contrast for the As/Si Tip / 16.7.2：
Contrast Mechanisms on InsulatingSurfaces / Adam Foster ; Alexander Shluger16.8：
Model ofAFM and Main Forces / 17.1：
Tip-Surface Setup / 17.2.1：
Forces / 17.2.2：
Simulating Scanning / 17.3：
TheSurface / 17.3.1：
TheTip / 17.3.2：
Tip-Surface Interaction / 17.3.3：
Modelling Oscillations / 17.3.4：
Generating a Theoretical Surface Image / 17.3.5：
The Calcium Fluoride (111) Surface / 17.4：
Calcite: Surface Deformations During Scanning / 17.4.2：
Studying Surface and Defect Properties / 17.5：
Analysis of Microscopy and Spectroscopy Experiments / Hendrik Hölscher17.6：
BasicPrinciples / 18.1：
Origin ofthe Frequency Shift / 18.2.1：
Calculation ofthe FrequencyShift / 18.2.3：
Frequency Shift for Conservative Tip-Sample Forces / 18.2.4：
Experimental NC-AFM Images of van der Waals Surfaces 355 / 18.3：
BasicPrinciplesoftheSimulationMethod / 18.3.2：
Applications ofthe Simulation Method / 18.3.3：
Dynamic Force Spectroscopy / 18.4：
Determining Forces fromFrequencies / 18.4.1：
Analysis ofTip-Sample Interaction Forces / 18.4.2：
Theory of Energy Dissipation into Surface Vibrations / Lev Kantorovich18.5：
Possible Dissipation Mechanisms / 19.1：
Adhesion Hysteresis / 19.2.1：
Stochastic Dissipation / 19.2.2：
Other Mechanisms / 19.2.3：
Brownian Particle MechanismofEnergy Dissipation / 19.3：
Brownian Particle / 19.3.1：
Fluctuation-Dissipation Theorem / 19.3.2：
Oscillating Tip as a Brownian Particle / 19.3.3：
Energy Dissipated Per Oscillation Cycle / 19.3.4：
Nonequilibrium Considerations for NC-AFM Systems / 19.4：
Preliminary Remarks / 19.4.1：
Mixed Quantum-Classical Representation / 19.4.2：
Equation ofMotion for the Tip / 19.4.3：
Estimation ofDissipation Energies in NC-AFM / 19.5：
Comparison with STM / 19.6：
Conclusions and Future Directions / 19.7：
Measurement of Dissipation Induced by Tip-Sample Interactions / H.J. Hug ; A. Baratoff20：
Experimental Aspects of Energy Dissipation / 20.1：
ExperimentalMethods / 20.3：
ApparentEnergyDissipation / 20.4：
Velocity-DependentDissipation / 20.5：
Electric-Field-MediatedJouleDissipation / 20.5.1：
Magnetic-Field-MediatedJouleDissipation / 20.5.2：
Magnetic-Field-MediatedDissipation / 20.5.3：
Brownian Dissipation / 20.5.4：
Hysteresis-Related Dissipation / 20.6：
Magnetic-Field-Induced Hysteresis / 20.6.1：
Hysteresis Due to Adhesion / 20.6.2：
Hysteresis Due to Atomic Instabilities / 20.6.3：
DissipationImagingwithAtomicResolution / 20.7：
DissipationSpectroscopy / 20.8：
Index / 20.9：
Introduction / Seizo Morita1：
AFM in Retrospective / 1.1：
Present Status of NC-AFM / 1.2：
37.

図書
図書
37. Graphical models : methods for data analysis and mining
Christian Borgelt and Rudolf Kruse
出版情報: Chichester : J. Wiley, c2002  viii, 358 p. ; 24 cm
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Preface
Introduction / 1：
Data and Knowledge / 1.1：
Knowledge Discovery and Data Mining / 1.2：
The KDD Process / 1.2.1：
Data Mining Tasks / 1.2.2：
Data Mining Methods / 1.2.3：
Graphical Models / 1.3：
Outline of this Book / 1.4：
Imprecision and Uncertainty / 2：
Modeling Inferences / 2.1：
Imprecision and Relational Algebra / 2.2：
Uncertainty and Probability Theory / 2.3：
Possibility Theory and the Context Model / 2.4：
Experiments with Dice / 2.4.1：
The Context Model / 2.4.2：
The Insufficient Reason Principle / 2.4.3：
Overlapping Contexts / 2.4.4：
Mathematical Formalization / 2.4.5：
Normalization and Consistency / 2.4.6：
Possibility Measures / 2.4.7：
Mass Assignment Theory / 2.4.8：
Degrees of Possibility for Decision Making / 2.4.9：
Conditional Degrees of Possibility / 2.4.10：
Open Problems / 2.4.11：
Decomposition / 3：
Decomposition and Reasoning / 3.1：
Relational Decomposition / 3.2：
A Simple Example / 3.2.1：
Reasoning in the Simple Example / 3.2.2：
Decomposability of Relations / 3.2.3：
Tuple-Based Formalization / 3.2.4：
Possibility-Based Formalization / 3.2.5：
Conditional Possibility and Independence / 3.2.6：
Probabilistic Decomposition / 3.3：
Factorization of Probability Distributions / 3.3.1：
Conditional Probability and Independence / 3.3.4：
Possibilistic Decomposition / 3.4：
Transfer from Relational Decomposition / 3.4.1：
Conditional Degrees of Possibility and Independence / 3.4.2：
Possibility versus Probability / 3.5：
Graphical Representation / 4：
Conditional Independence Graphs / 4.1：
Axioms of Conditional Independence / 4.1.1：
Graph Terminology / 4.1.2：
Separation in Graphs / 4.1.3：
Dependence and Independence Maps / 4.1.4：
Markov Properties of Graphs / 4.1.5：
Graphs and Decompositions / 4.1.6：
Markov Networks and Bayesian Networks / 4.1.7：
Evidence Propagation in Graphs / 4.2：
Propagation in Polytrees / 4.2.1：
Join Tree Propagation / 4.2.2：
Other Evidence Propagation Methods / 4.2.3：
Computing Projections / 5：
Databases of Sample Cases / 5.1：
Relational and Sum Projections / 5.2：
Expectation Maximization / 5.3：
Maximum Projections / 5.4：
Computation via the Support / 5.4.1：
Computation via the Closure / 5.4.3：
Experimental Results / 5.4.4：
Limitations / 5.4.5：
Naive Classifiers / 6：
Naive Bayes Classifiers / 6.1：
The Basic Formula / 6.1.1：
Relation to Bayesian Networks / 6.1.2：
A Naive Possibilistic Classifier / 6.1.3：
Classifier Simplification / 6.3：
Learning Global Structure / 6.4：
Principles of Learning Global Structure / 7.1：
Learning Relational Networks / 7.1.1：
Learning Probabilistic Networks / 7.1.2：
Learning Possibilistic Networks / 7.1.3：
Components of a Learning Algorithm / 7.1.4：
Evaluation Measures / 7.2：
General Considerations / 7.2.1：
Notation and Presuppositions / 7.2.2：
Relational Evaluation Measures / 7.2.3：
Probabilistic Evaluation Measures / 7.2.4：
Possibilistic Evaluation Measures / 7.2.5：
Search Methods / 7.3：
Exhaustive Graph Search / 7.3.1：
Guided Random Graph Search / 7.3.2：
Conditional Independence Search / 7.3.3：
Greedy Search / 7.3.4：
Learning Local Structure / 7.4：
Local Network Structure / 8.1：
Inductive Causation / 8.2：
Correlation and Causation / 9.1：
Causal and Probabilistic Structure / 9.2：
Stability and Latent Variables / 9.3：
The Inductive Causation Algorithm / 9.4：
Critique of the Underlying Assumptions / 9.5：
Evaluation / 9.6：
Applications / 10：
Application in Telecommunications / 10.1：
Application at Volkswagen / 10.2：
Application at Daimler Chrysler / 10.3：
Proofs of Theorems / A：
Proof of Theorem 4.1.2 / A.1：
Proof of Theorem 4.1.18 / A.2：
Proof of Theorem 4.1.20 / A.3：
Proof of Theorem 4.1.22 / A.4：
Proof of Theorem 4.1.24 / A.5：
Proof of Theorem 4.1.26 / A.6：
Proof of Theorem 4.1.27 / A.7：
Proof of Theorem 5.4.8 / A.8：
Proof of Theorem 7.3.2 / A.9：
Proof of Lemma 7.2.2 / A.10：
Proof of Lemma 7.2.4 / A.11：
Proof of Lemma 7.2.6 / A.12：
Proof of Theorem 7.3.4 / A.13：
Proof of Theorem 7.3.5 / A.14：
Proof of Theorem 7.3.6 / A.15：
Proof of Theorem 7.3.8 / A.16：
Software Tools / B：
Bibliography
Index
Preface
Introduction / 1：
Data and Knowledge / 1.1：
38.

図書
図書
38. Borcherds products on O(2,l) and Chern classes of Heegner divisors
Jan H. Bruinier
出版情報: Berlin : Springer, c2002  viii, 152 p. ; 24 cm
シリーズ名: Lecture notes in mathematics ; 1780
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Introduction
Vector valued modular forms for the metaplectic group / 1：
The Weil representation / 1.1：
Poincaré series and Eisenstein series / 1.2：
Poincaré series / 1.2.1：
The Petersson scalar product / 1.2.2：
Eisenstein series / 1.2.3：
Non-holomorphic Poincare series of negative weight / 1.3：
The regularized theta lift / 2：
Siegel theta functions / 2.1：
The theta integral / 2.2：
The Fourier expansion of the theta lift / 2.3：
Lorentzian lattices / 3.1：
The hyperbolic Laplacian / 3.1.1：
Lattices of signature (2,l) / 3.2：
Modular forms on orthogonal groups / 3.3：
Borcherds products / 3.4：
Examples / 3.4.1：
Some Riemann geometry on O(2, l) / 4：
The invariant Laplacian / 4.1：
Modular forms with zeros and poles on Heegner divisors / 4.2：
Chern classes of Heegner divisors / 5：
A lifting into the cohomology / 5.1：
Comparison with the classical theta lift / 5.1.1：
Modular forms with zeros and poles on Heegner divisors II / 5.2：
References
Notation
Index
Introduction
Vector valued modular forms for the metaplectic group / 1：
The Weil representation / 1.1：
39.

図書
図書
39. Handbook of organopalladium chemistry for organic synthesis (v. 1 ; v. 2)
edited by Ei-ichi Negishi ; A. de Meijere, associate editor ; editorial board, J.E. Bäckvall ... [et al.]
出版情報: New York ; Chichester : Wiley, c2002  2 v. (xxxv, 3279 p.) ; 26 cm
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Preface
Contributors
Abbreviations
Volume 1
Introduction And Background / I：
Historical Background of Organopalladium Chemistry / Ei-ichi NegishiI.1：
Fundamental Properties of Palladium and Patterns of the Reactions of Palladium and Its Complexes / I.2：
Palladium Compounds: Stoichiometric Preparation, In Situ Generation, And Some Physical And Chemical Properties / II：
Background for Part II 39 / II.1：
Pd(0) and Pd(II) Compounds without Carbon-Palladium Bonds / II.2：
Metallic Palladium and Its Mixtures / II 2.1：
Palladium Complexes Containing Halogen and Oxygen Ligands / II 2.2：
Pd(0) and Pd(II) Complexes Containing Phosphorus and Other Group 15 Atom Ligands / Danietilde;le ChoueiryII 2.3：
Pd(0) and Pd(II) Complexes Containing Sulfur and Selenium Ligands / Kunio HiroiII 2.4：
Hydridopalladium Complexes / King Kuok (Mimi)Hii)II 2.5：
Palladium Complexes Containing Metal Ligands / Koichiro Oshima)II 2.6：
Chiral Pd(0) and Pd(II) Complexes / Masamichi Ogasawara ; Tamio HayashiII 2.7：
Organopalladium Compounds Containing Pd(0) and Pd(II) / II.3：
General Discussion of the Methods of Synthesis and in-Situ Generation of Organopalladium Compounds / II 3.1：
Stoichiometric Synthesis and Some Notable Properties of Organopalladium Compounds of Pd(0) and Pd(II) / II 3.2：
Palladium Complexes Containing Pd(I), Pd(III), or Pd(IV) / Allan J. CantyII.4：
Palladium-Catalyzed Reactions Involving Reductive Elimination / III：
Background for Part III / III 1：
Palladium-Catalyzed Carbon-Carbon Cross-Coupling / III 2：
Overview of the Negishi Protocol with Zn, Al, Zr, and Related Metals / III 2.1：
Overview of the Suzuki Protocol with B / Akira SuzukiIII 2.2：
Overview of the Stille Protocol with Sn / Masanori Kosugi ; Keigo FugamiIII 2.3：
Overview of Other Palladium-Catalyzed Cross-Coupling Protocols / Tamejiro Hiyama ; Eiji ShirakawaIII 2.4：
Palladium-Catalyzed Aryl-Aryl Coupling / Luigi AnastasiaIII 2.5：
Palladium-Catalyzed Alkenyl-Aryl, Aryl-Alkenyl, and Alkenyl-Alkenyl Coupling Reactions / Shouquan HuoIII 2.6：
Heteroaromatics via Palladium-Catalyzed Cross-Coupling / Kjell UndheimIII 2.7：
Palladium-Catalyzed Alkynylation / III 2.8：
Sonogashira Alkyne Synthesis / Kenkichi SonogashiraIII 2.8.1：
Palladium-Catalyzed Alkynylation with Alkynylmetals and Alkynyl Electrophiles / Carding XuIII 2.8.2：
Palladium-Catalyzed Cross-Coupling between Allyl, Benzyl, or Propargyl Groups and Unsaturated Groups / Fang LiuIII 2.9：
Palladium-Catalyzed Cross-Coupling between Allyl-, Benzyl-, or Propargylmetals and Allyl, Benzyl, or Propargyl Electrophiles / Baiqiao LiaoIII 2.10：
Palladium-Catalyzed Cross-Coupling Involving Alkylmetals or Alkyl Electrophiles / III 2.11：
Palladium-Catalyzed Cross-Coupling Involving Saturated Alkylmetals / Sebastien GagneurIII 2.11.1：
Reactions between Homoallyl-, Homopropargyl-, or Homobenzylmetals and Alkenyl or Aryl Electrophiles / Fanxing ZengIII 2.11.2：
Palladium-Catalyzed Cross-Coupling Involving alpha;-Hetero-Substituted Organic Electrophiles / III 2.12：
Palladium-Catalyzed Cross-Coupling with Acyl Halides and Related Electrophiles / Takumichi SugiharaIII 2.12.1：
Palladium-Catalyzed Cross-Coupling with Other alpha;-Hetero-Substituted Organic Electrophiles / III 2.12.2：
Palladium-Catalyzed Cross-Coupling Involving alpha;-Hetero-Substituted Organometals / III 2.13：
Palladium-Catalyzed Cross-Coupling Involving Metal Cyanides / Kentaro TakagiIII 2.13.1：
Other alpha;-Hetero-Substitu / III 2.13.2：
Preface
Contributors
Abbreviations
40.

図書
図書
40. Statistics of the galaxy distribution
Vicent J. Martinez, Enn Saar
出版情報: Boca Raton, Fla. : Chapman & Hall/CRC, c2002  432 p. ; 25 cm
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Preface
Acknowledgments
The clumpy universe / 1：
Galaxies / 1.1：
The Milky Way Galaxy / 1.1.1：
Morphological classification and properties / 1.1.2：
Brightness and magnitude systems / 1.1.3：
Distance estimators / 1.1.4：
Mapping the universe / 1.2：
Redshift surveys / 1.2.1：
Peculiar motions / 1.2.2：
Selection effects and biases / 1.3：
Galaxy obscuration / 1.3.1：
Flux limit, luminosity function, and selection function / 1.3.2：
Segregation / 1.3.3：
Cosmic variance / 1.3.4：
Malmquist bias / 1.3.5：
K-correction / 1.3.6：
Velocity corrections / 1.3.7：
Current and future galaxy catalogs / 1.4：
The galaxy distribution in projection / 1.4.1：
The three-dimensional galaxy distribution / 1.4.2：
The observed structures: clusters, filaments, walls, and voids / 1.5：
Groups and clusters of galaxies / 1.5.1：
Catalogs of clusters of galaxies / 1.5.2：
Superclusters: filaments and walls of galaxies / 1.5.3：
Voids / 1.5.4：
The texture of the galaxy distribution / 1.5.5：
The standard model of the universe / 2：
Introduction / 2.1：
The Friedmann--Robertson--Walker universe / 2.2：
Comoving and physical distances and volumes / 2.2.1：
Hubble's law and redshift / 2.2.2：
The Friedmann equations / 2.2.3：
Cosmological time / 2.2.4：
The light cone equation / 2.2.5：
Observational distances / 2.2.6：
Basic observational data / 2.3：
Olber's paradox and the microwave background / 2.3.1：
Isotropy of the matter distribution / 2.3.2：
Homogeneity of the matter distribution / 2.3.3：
Light element abundances / 2.3.4：
The cosmological parameters / 2.3.5：
Cosmological point processes / 3：
Point processes / 3.1：
Intensity functions / 3.2.1：
The binomial random field / 3.2.2：
Poisson processes / 3.2.3：
The relation between discrete and continuous distributions / 3.3：
Estimators of the density field: intensity functions / 3.3.1：
The two-point correlation function / 3.4：
Measuring the two-point galaxy correlation function / 3.4.1：
The angular two-point correlation function / 3.4.2：
The correlation integral / 3.4.3：
N-point correlation functions / 3.5：
Hierarchical models for higher-order correlations / 3.5.1：
Moments and counts in cells / 3.6：
The void probability function / 3.7：
Nearest neighbor distances / 3.8：
Galaxy distribution as a marked point field / 3.9：
The normalized mark correlation function / 3.9.1：
Fractal properties of the galaxy distribution / 4：
Fractal models for the universe / 4.1：
Rayleigh--Levy dust / 4.2.1：
Soneira and Peebles fractal model / 4.2.2：
Tests on projected data / 4.3：
Fractal dimensions / 4.4：
Hausdorff dimension / 4.4.1：
Box-counting dimension / 4.4.2：
Correlation dimension / 4.4.3：
Correlation length and fractal behavior / 4.4.4：
Estimators, edge effects, and possible homogenization / 4.4.5：
Mass--radius dimension / 4.4.6：
Multifractal measures / 4.5：
Multiscaling / 4.6：
Lacunarity / 4.7：
Statistical and geometrical models / 5：
The Neyman--Scott process and related models / 5.1：
Cox fields / 5.2.1：
Neyman--Scott fields / 5.2.2：
The Voronoi model / 5.3：
Simulating galaxy surveys / 5.3.1：
Spatial interpolation through Voronoi/Delaunay tessellations / 5.3.2：
Statistical models for the counts in cells / 5.4：
The lognormal model / 5.4.1：
The Saslaw distribution function / 5.4.2：
Formation of structure / 6：
Dynamics of structure / 6.1：
The linear approximation / 6.3：
Density evolution / 6.3.1：
Velocity evolution / 6.3.2：
Dimensionless growth rate / 6.3.3：
The Zeldovich approximation / 6.3.4：
Exact solutions / 6.4：
Plane-parallel collapse / 6.4.1：
Spherical collapse / 6.4.2：
Numerical experiments / 6.5：
Dynamics of dark matter / 6.5.1：
Gas and galaxies / 6.5.2：
Random fields in cosmology / 7：
Random fields / 7.1：
Spatial correlations / 7.2.1：
Fourier representation / 7.2.2：
Power spectrum / 7.2.3：
Gaussian random fields / 7.3：
Filtered fields / 7.3.1：
Spectra of cosmological Gaussian random fields / 7.3.2：
Realizations of random fields / 7.4：
Fourier method / 7.4.1：
Noise convolution / 7.4.2：
Erratic realizations / 7.4.3：
Non-Gaussian fields / 7.5：
Statistics of peaks in Gaussian random fields / 7.6：
Number density of peaks / 7.6.1：
Structure of peaks in Gaussian random fields / 7.6.2：
Clustering of peaks / 7.6.3：
High-peak asymptotics / 7.6.4：
Peak-background split / 7.6.5：
Peak theory and cluster correlations / 7.6.6：
Peak--patch theory / 7.6.7：
Press--Schechter method / 7.7：
Halo model of galaxy clustering / 7.8：
Stochastic and nonlinear biasing / 7.9：
Fourier analysis of clustering / 8：
Estimation of power spectra / 8.1：
Direct methods / 8.2.1：
Selection of weights / 8.2.2：
Integral constraint / 8.2.3：
Bayesian and maximum likelihood methods / 8.2.4：
Karhunen--Loewe transform / 8.2.5：
Signal-to-noise eigenmodes / 8.2.6：
Quadratic compression / 8.2.7：
Pixelized integral constraint / 8.2.8：
Redshift distortions / 8.3：
General case / 8.3.1：
Far-field approximation / 8.3.2：
Velocity distortions in power spectrum / 8.4：
Fourier--Bessel expansion / 8.4.1：
Modeling the correlation function / 8.4.2：
Methods for estimating power spectra / 8.5：
Bispectrum / 8.6：
Models of the bispectrum / 8.6.1：
Estimation of the bispectrum / 8.6.2：
Low-dimensional samples / 8.7：
Limber's equation / 8.7.1：
Evolution of correlations / 8.7.2：
Power spectra / 8.7.3：
Lucy deconvolution / 8.7.4：
Wide-angle surveys / 8.7.5：
Pencil-beams and slices / 8.7.6：
Cosmography / 9：
Potent method / 9.1：
Wiener filtering / 9.3：
Filtering in spherical basis / 9.3.1：
Density interpolation / 9.3.2：
Wiener reconstruction / 9.3.3：
Maps / 9.3.4：
Velocity reconstruction / 9.3.5：
Constrained fields / 9.4：
Constrained realizations for models / 9.4.1：
Time machines / 9.5：
Gravitational lensing / 9.6：
Physics of gravitational lensing / 9.6.1：
Weak lensing / 9.6.2：
Cosmic shear / 9.6.3：
Structure statistics / 10：
Topological description / 10.1：
The theory of topological analysis: the genus / 10.2.1：
Estimation of the topology, technicalities / 10.2.2：
Topological measurements: observations / 10.2.3：
Structure functions / 10.3：
Three-dimensional shape statistics / 10.3.1：
Minkowski functionals / 10.3.2：
Cluster and percolation analysis / 10.4：
Minimal spanning trees / 10.5：
Wavelets / 10.6：
Wavelet theory / 10.6.1：
Wavelets and multifractals / 10.6.2：
Cluster-finding algorithms / 10.7：
MST / 10.7.1：
Modified friends-of-friends / 10.7.2：
Void statistics / 10.7.3：
Checking for periodicity / 10.9：
Coordinate transformations / Appendix A：
The equatorial system / A.1：
Galactic coordinates / A.3：
The supergalactic coordinates / A.3.1：
Sky projections / A.4：
Some basic concepts in statistics / Appendix B：
General definitions / B.1：
Estimation / B.3：
Properties of estimators / B.4：
Confidence intervals and tests / B.5：
Probability / B.5.1：
Bayesian methods / B.5.2：
Confidence intervals / B.5.3：
Testing hypotheses / B.5.4：
References
Web site references
Index
Preface
Acknowledgments
The clumpy universe / 1：
41.

図書
図書
41. Geometric, control and numerical aspects of nonholonomic systems
Jorge Cortés Monforte
出版情報: Berlin ; Tokyo : Springer, c2002  xiv, 219 p. ; 24 cm
シリーズ名: Lecture notes in mathematics ; 1793
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Preface
Introduction / 1：
Literature review / 1.1：
Contents / 1.2：
Basic geometric tools / 2：
Manifolds and tensor calculus / 2.1：
Generalized distributions and codistributions / 2.2：
Lie groups and group actions / 2.3：
Principal connections / 2.4：
Riemannian geometry / 2.5：
Metric connections / 2.5.1：
Symplectic manifolds / 2.6：
Symplectic and Hamiltonian actions / 2.7：
Almost-Poisson manifolds / 2.8：
Almost-Poisson reduction / 2.8.1：
The geometry of the tangent bundle / 2.9：
Nonholonomic systems / 3：
Variational principles in Mechanics / 3.1：
HamiltonÆs principle / 3.1.1：
Symplectic formulation / 3.1.2：
Introducing constraints / 3.2：
The rolling disk / 3.2.1：
A homogeneous ball on a rotating table / 3.2.2：
The Snakeboard / 3.2.3：
A variation of BenentiÆs example / 3.2.4：
The Lagrange-d'Alembert principle / 3.3：
Geometric formalizations / 3.4：
Symplectic approach / 3.4.1：
Affine connection approach / 3.4.2：
Symmetries of nonholonomic systems / 4：
Nonholonomic systems with symmetry / 4.1：
The purely kinematic case / 4.2：
Reduction / 4.2.1：
Reconstruction / 4.2.2：
The case of horizontal symmetries / 4.3：
The general case / 4.3.1：
A special subcase: kinematic plus horizontal / 4.4.1：
The nonholonomic free particle modified / 4.5.1：
Chaplygin systems / 5：
Generalized Chaplygin systems / 5.1：
Reduction in the affine connection formalism / 5.1.1：
Two motivating examples / 5.1.2：
Mobile robot with fixed orientation / 5.2.1：
Two-wheeled planar mobile robot / 5.2.2：
Relation between both approaches / 5.3：
Invariant measure / 5.4：
KoillerÆs question / 5.4.1：
A counter example / 5.4.2：
A class of hybrid nonholonomic systems / 6：
Mechanical systems subject to constraints of variable rank / 6.1：
Impulsive forces / 6.2：
Generalized constraints / 6.3：
Momentum jumps / 6.3.1：
The holonomic case / 6.3.2：
Examples / 6.4：
The rolling sphere / 6.4.1：
Particle with constraint / 6.4.2：
Nonholonomic integrators / 7：
Symplectic integration / 7.1：
Variational integrators / 7.2：
Discrete Lagrange-d'Alembert principle / 7.3：
Construction of integrators / 7.4：
Geometric invariance properties / 7.5：
The symplectic form / 7.5.1：
The momentum / 7.5.2：
Numerical examples / 7.5.3：
Nonholonomic particle / 7.6.1：
Mobile robot with fixed orientation with a potential / 7.6.2：
Control of mechanical systems / 8：
Simple mechanical control systems / 8.1：
Homogeneity and Lie algebraic structure / 8.1.1：
Controllability notions / 8.1.2：
Existing results / 8.2：
On controllability / 8.2.1：
Series expansions / 8.2.2：
The one-input case / 8.3：
Systems underactuated by one control / 8.4：
The planar rigid body / 8.5：
A simple example / 8.5.2：
Mechanical systems with isotropic damping / 8.6：
Local accessibility and controllability / 8.6.1：
Kinematic controllability / 8.6.2：
Series expansion / 8.6.3：
References / 8.6.4：
Index
Preface
Introduction / 1：
Literature review / 1.1：
42.

図書
図書
42. Wavelets and subbands : fundamentals and applications
Agostino Abbate, Casimer M. DeCusatis, Pankaj K. Das
出版情報: Boston : Birkhäuser, c2002  xvii, 551 p. ; 25 cm
シリーズ名: Applied and numerical harmonic analysis / series editor, John J. Benedetto
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Preface
Notation
Introduction / 1.：
Historical Review: From Fourier Analysis to Wavelet Analysis and Subband / 1.1：
Organization of This Book / 1.2：
References / 1.3：
Fundamentals / Part I：
Wavelet Fundamentals / 2.：
Why Wavelet Transforms? / 2.1：
Fourier Transform as a Wave Transform / 2.3：
Wavelet Transform / 2.4：
Connection Between Wavelets and Filters / 2.5：
Time-Frequency Analysis: Short-Time Fourier Transform, Gabor Transform, and Tiling in the Time-Frequency Plane / 2.6：
Examples of Wavelets / 2.7：
From the Continuous to the Discrete Case / 2.8：
Frames / 2.9：
Subbands / 2.10：
Multiresolution Analysis / 2.11：
Matrix Formulation / 2.12：
Multiresolution Revisited / 2.13：
Two-Dimensional Case / 2.14：
DWT and Subband Example / 2.15：
Implementations / 2.16：
Summary and Conclusions / 2.17：
Wavelets and Subbands / 2.18：
Time and Frequency Analysis of Signals / 3.：
Fundamentals of Signal Analysis / 3.1：
Uncertainty Principle / 3.1.2：
Windowed Fourier Transform: Short-Time Fourier Transform and Gabor Transform / 3.2：
General Properties of the Windowed Fourier Transform / 3.2.1：
Uncertainty Principle for Windowed Fourier Transform / 3.2.2：
Inverse Windowed Fourier Transform / 3.2.3：
Continuous Wavelet Transform / 3.3：
Mathematics of the Continuous Wavelet Transform / 3.3.1：
Properties of the Continuous Wavelet Transform / 3.3.2：
Inverse Wavelet Transform / 3.3.3：
Examples of Mother Wavelets / 3.3.4：
Analytic Wavelet Transform / 3.4：
Analytic Signals / 3.4.1：
Analytic Wavelet Transform on Real Signals / 3.4.2：
Physical Interpretation of an Analytic Signal / 3.4.3：
Quadratic Time-Frequency Distributions / 3.5：
Discrete Wavelet Transform: From Frames to Fast Wavelet Transform / 3.6：
Fundamentals of Frame Theory / 4.1：
Sampling Theorem / 4.3：
Wavelet Frames / 4.4：
Examples of Wavelet Frames / 4.5：
Time-Frequency Localization / 4.6：
Orthonormal Discrete Wavelet Transforms / 4.7：
Scaling Functions / 4.8：
Construction of Wavelet Bases Using Multiresolution Analysis / 4.10：
Wavelet Bases / 4.11：
Shannon Wavelet / 4.11.1：
Meyer Wavelet / 4.11.2：
Haar Wavelet / 4.11.3：
Battle-Lemarie (Spline) Wavelets / 4.11.4：
Daubechies Compactly Supported Wavelets / 4.12：
Fast Wavelet Transform / 4.13：
Biorthogonal Wavelet Bases / 4.14：
Theory of Subband Decomposition / 4.15：
Fundamentals of Digital Signal Processing / 5.1：
Multirate Systems / 5.3：
Polyphase Decomposition / 5.4：
Two-Channel Filter Bank/PR Filter / 5.5：
Biorthogonal Filters / 5.6：
Lifting Scheme / 5.7：
M-Band Case / 5.8：
Applications of Multirate Filtering / 5.9：
Two-Dimensional Wavelet Transforms and Applications / 5.10：
Orthogonal Pyramid Transforms / 6.1：
Progressive Transforms for Lossless and Lossy Image Coding / 6.3：
Embedded Zerotree Wavelets / 6.4：
Applications / 6.5：
Applications of Wavelets in the Analysis of Transient Signals / 7.：
Introduction to Time-Frequency Analysis of Transient Signals / 7.1：
Ultrasonic Systems / 7.2.1：
Ultrasonic Characterization of Coatings by the Ridges of the Analytic Wavelet Transform / 7.2.2：
Characterization of Coatings / 7.2.3：
Biomedical Application of Wavelets: Analysis of EEG Signals for Monitoring Depth of Anesthesia / 7.3：
Wavelet Spectral Analysis of EEG Signals / 7.3.1：
System Response Wavelet Analysis of EEG Signals / 7.3.2：
Discussion of Results / 7.3.3：
Applications of Subband and Wavelet Transform in Communication Systems / 7.4：
Applications in Spread Spectrum Communication Systems / 8.1：
Excision / 8.2.1：
Adaptive Filter-Bank Exciser / 8.2.2：
Transform-Based Low Probability of Intercept Receiver / 8.2.3：
Application of Multirate Filter Bank in Spreading Code Generation and Multiple Access / 8.2.4：
Modulation Using Filter Banks and Wavelets / 8.3：
Multitione Modulation / 8.4：
Noise Reduction in Audio and Images Using Wavelets / 8.5：
Audio/Video/Image Compression / 8.6：
Progressive Pattern Recognition
Real-Time Implementations of Wavelet Transforms / 8.7：
Digital VLSI Implementation / 9.1：
Optical Implementation / 9.2：
Matrix Processing and Neural Networks / 9.2.1：
Acousto-Optic Devices / 9.2.2：
Other Optical Implementations / 9.2.3：
Appendix / 9.3：
Fourier Transform / A.：
Discrete Fourier Transform / B.：
z-Transform / C.：
Orthogonal Representation of Signals / D.：
Bibliography
Index
Preface
Notation
Introduction / 1.：
43.

図書
図書
43. Physics on stage 2 : project summaries : 2-6 April 2002-03-05, ESTEC, Noordwijk, the Netherlands = Agence Spatiale Européenne
European Space Agency
出版情報: Noordwijk, Netherlands : European Space Agency, [2002]  xii, 130 p. ; 30 cm
シリーズ名: ESA SP ; 504
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44.

電子ブック
ＥＢ
44. Geometric, Control and Numerical Aspects of Nonholonomic Systems
Jorge Cortés Monforte
出版情報: SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin / Heidelberg, 2002
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Preface
Introduction / 1：
Literature review / 1.1：
Contents / 1.2：
Basic geometric tools / 2：
Manifolds and tensor calculus / 2.1：
Generalized distributions and codistributions / 2.2：
Lie groups and group actions / 2.3：
Principal connections / 2.4：
Riemannian geometry / 2.5：
Metric connections / 2.5.1：
Symplectic manifolds / 2.6：
Symplectic and Hamiltonian actions / 2.7：
Almost-Poisson manifolds / 2.8：
Almost-Poisson reduction / 2.8.1：
The geometry of the tangent bundle / 2.9：
Nonholonomic systems / 3：
Variational principles in Mechanics / 3.1：
HamiltonÆs principle / 3.1.1：
Symplectic formulation / 3.1.2：
Introducing constraints / 3.2：
The rolling disk / 3.2.1：
A homogeneous ball on a rotating table / 3.2.2：
The Snakeboard / 3.2.3：
A variation of BenentiÆs example / 3.2.4：
The Lagrange-d'Alembert principle / 3.3：
Geometric formalizations / 3.4：
Symplectic approach / 3.4.1：
Affine connection approach / 3.4.2：
Symmetries of nonholonomic systems / 4：
Nonholonomic systems with symmetry / 4.1：
The purely kinematic case / 4.2：
Reduction / 4.2.1：
Reconstruction / 4.2.2：
The case of horizontal symmetries / 4.3：
The general case / 4.3.1：
A special subcase: kinematic plus horizontal / 4.4.1：
The nonholonomic free particle modified / 4.5.1：
Chaplygin systems / 5：
Generalized Chaplygin systems / 5.1：
Reduction in the affine connection formalism / 5.1.1：
Two motivating examples / 5.1.2：
Mobile robot with fixed orientation / 5.2.1：
Two-wheeled planar mobile robot / 5.2.2：
Relation between both approaches / 5.3：
Invariant measure / 5.4：
KoillerÆs question / 5.4.1：
A counter example / 5.4.2：
A class of hybrid nonholonomic systems / 6：
Mechanical systems subject to constraints of variable rank / 6.1：
Impulsive forces / 6.2：
Generalized constraints / 6.3：
Momentum jumps / 6.3.1：
The holonomic case / 6.3.2：
Examples / 6.4：
The rolling sphere / 6.4.1：
Particle with constraint / 6.4.2：
Nonholonomic integrators / 7：
Symplectic integration / 7.1：
Variational integrators / 7.2：
Discrete Lagrange-d'Alembert principle / 7.3：
Construction of integrators / 7.4：
Geometric invariance properties / 7.5：
The symplectic form / 7.5.1：
The momentum / 7.5.2：
Numerical examples / 7.5.3：
Nonholonomic particle / 7.6.1：
Mobile robot with fixed orientation with a potential / 7.6.2：
Control of mechanical systems / 8：
Simple mechanical control systems / 8.1：
Homogeneity and Lie algebraic structure / 8.1.1：
Controllability notions / 8.1.2：
Existing results / 8.2：
On controllability / 8.2.1：
Series expansions / 8.2.2：
The one-input case / 8.3：
Systems underactuated by one control / 8.4：
The planar rigid body / 8.5：
A simple example / 8.5.2：
Mechanical systems with isotropic damping / 8.6：
Local accessibility and controllability / 8.6.1：
Kinematic controllability / 8.6.2：
Series expansion / 8.6.3：
References / 8.6.4：
Index
Preface
Introduction / 1：
Literature review / 1.1：
45.

図書
図書
45. Electromagnetic anechoic chambers : a fundamental design and specification guide
Leland H. Hemming
出版情報: Piscataway, N.J. : IEEE Press, c2002  xvi, 220 p., [8] p. of plates ; 26 cm
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Foreword
Preface
Introduction / 1：
The Text Organization / 1.1：
References
Measurement Principles Pertaining to Anechoic Chamber Design / 2：
Measurement of Electromagnetic Fields / 2.1：
Antennas / 2.2.1：
Radiated Emissions / 2.2.3：
Radiated Susceptibility / 2.2.4：
Military Electromagnetic Compatibility / 2.2.5：
Antenna System Isolation / 2.2.6：
Radar Cross Section / 2.2.7：
Free-Space Test Requirements / 2.3：
Phase / 2.3.1：
Amplitude / 2.3.3：
Polarization / 2.3.4：
The Friis Transmission Formula / 2.3.5：
Supporting Measurement Concepts / 2.4：
Coordinate Systems and Device Positioners / 2.4.1：
Decibels / 2.4.3：
Effects of Reflected Energy / 2.4.4：
Effects of Antenna Coupling / 2.4.5：
Outdoor Measurement Facilities / 2.5：
Electromagnetic Design Considerations and Criteria / 2.5.1：
Elevated Outdoor Antenna Range / 2.5.3：
Ground Reflection Antenna Range / 2.5.4：
Open-Area Test Sites (OATS) / 2.5.5：
Electromagnetic Absorbing Materials / 3：
Microwave Absorbing Materials / 3.1：
Pyramidal Absorber / 3.2.1：
Wedge Absorber / 3.2.2：
Convoluted Microwave Absorber / 3.2.3：
Multilayer Dielectric Absorber / 3.2.4：
Hybrid Dielectric Absorber / 3.2.5：
Walkway Absorber / 3.2.6：
Low-Frequency Absorbing Material / 3.3：
Ferrite Absorbers / 3.3.1：
Hybrid Absorbers / 3.3.3：
Absorber Modeling / 3.4：
Absorber Testing / 3.5：
The Chamber Enclosure / 4：
Electromagnetic Interference / 4.1：
Controlling the Environment / 4.3：
Electromagnetic Shielding / 4.4：
The Welded Shield / 4.4.1：
The Clamped Seam or Prefabricated Shield / 4.4.3：
The Single-Shield Systems / 4.4.4：
Penetrations / 4.5：
Performance Verification / 4.6：
Shielded Enclosure Grounding / 4.7：
Fire Protection / 4.8：
Anechoic Chamber Design Techniques / 5：
Practical Design Procedures / 5.1：
Quick Estimate of Chamber Performance / 5.2.1：
Detailed Ray-Tracing Design Procedure / 5.2.3：
Computer Modeling / 5.3：
Ray Tracing / 5.3.1：
Finite-Difference Time-Domain Model / 5.3.3：
Other Techniques / 5.4：
Antennas Used In Anechoic Chambers / 5.5：
Rectangular Chamber Antennas / 5.5.1：
Antennas for Tapered Chambers / 5.5.3：
EMI Chambers / 5.5.4：
The Rectangular Chamber / 6：
Antenna Testing / 6.1：
Design Considerations / 6.2.1：
Design Example / 6.2.3：
Acceptance Test Procedures / 6.2.4：
Radar Cross-Section Testing / 6.3：
Near-Field Testing / 6.3.1：
Chamber Design Considerations / 6.4.1：
Acceptance Test Procedure / 6.4.3：
Electromagnetic Compatibility Testing / 6.5：
Design Examples / 6.5.1：
Immunity Testing / 6.5.4：
Mode-Stirred Test Facility / 6.6.1：
EM System Compatibility Testing / 6.7：
Acceptance Testing / 6.7.1：
The Compact Range Chamber / 7：
Prime Focus Compact Range / 7.1：
Dual Reflector Compact Range / 7.2.2：
Shaped Reflector Compact Range / 7.2.3：
Compact Antenna Range Absorber Layout / 7.2.4：
Acceptance Testing of the Compact Antenna Anechoic Chamber / 7.2.5：
Compact RCS Ranges / 7.3：
Incorporating Geometry in Anechoic Chamber Design / 7.3.1：
The Tapered Chamber / 8.1：
Radar Cross-Section Measurements / 8.2.1：
The Double Horn Chamber / 8.3：
Emissions and Immunity Testing / 8.3.1：
The Missile Hardware-in-the-Loop Chamber / 8.4：
Consolidated Facilities / 8.4.1：
The TEM Cell / 8.5.1：
TEM Principles of Operation / 8.6.1：
Typical Performance / 8.6.3：
Test Procedures / 9：
Testing of Microwave Absorber / 9.1：
Low-Frequency Testing / 9.2.3：
Compact Range Reflector Testing / 9.2.4：
Fire-Retardant Testing / 9.2.5：
Microwave Anechoic Chamber Test Procedures / 9.3：
Free-Space VSWR Method / 9.3.1：
Pattern Comparison Method / 9.3.3：
X-Y Scanner Method / 9.3.4：
RCS Chamber Evaluation / 9.3.5：
EMC Chamber Acceptance Test Procedures / 9.4：
Volumetric Site Attenuation / 9.4.1：
Field Uniformity / 9.4.3：
Shielding Effectiveness / 9.5：
Examples of Indoor Electromagnetic Test Facilities / 10：
Rectangular Test Chamber / 10.1：
Tapered Anechoic Chamber / 10.2.3：
Compact Range Test Chamber / 10.2.4：
Near-Field Test Chamber / 10.2.5：
Compact Range Radar Cross-Section Facilities / 10.3：
EMC Test Chambers / 10.4：
Emission Test Chambers / 10.4.1：
Electromagnetic System Compatibility Testing / 10.5：
Aircraft Systems / 10.5.1：
Spacecraft Test Facilities / 10.5.3：
Procedure for Determining the Area of Specular Absorber Treatment / Appendix A：
Fresnel Zone Analysis / A.1：
Test Region Amplitude Taper / Appendix B：
Antenna Data / B.1：
Design/Specification Checklists / Appendix C：
RCS Testing / C.1：
EMI Testing / C.2.4：
Isolation Testing / C.2.6：
Impedance Testing / C.2.7：
Compact Range / C.3：
Antenna/Radome Testing / C.3.1：
Shaped Chambers / C.3.3：
Tapered Chamber / C.4.1：
Double Horn Chamber / C.4.3：
Hardware-in-the-Loop Testing / C.4.4：
Shielding Design Checklist / C.5：
Checklist for Prefabricated Shielding / C.5.1：
Checklist for Welded Enclosures / C.5.3：
Checklist for Architectural Shielding / C.5.4：
Conventional Construction / C.5.5：
Glossary / C.5.6：
Selected Bibliography
Index
About the Author
Foreword
Preface
Introduction / 1：
46.

図書
図書
46. Nanosized magnetic materials
edited by Joel S. Miller and Marc Drillon
出版情報: Weinheim : Wiley-VCH, c2002  xv, 388 p. ; 25 cm
シリーズ名: Magnetism : molecules to materials / edited by Joel S. Miller and Marc Drillon ; 3
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Nanosized Magnetic Materials / 1：
Introduction / 1.1：
Synthesis / 1.2：
Inert Gas Condensation / 1.2.1：
Water-in-oil Microemulsion Method / 1.2.2：
Organic/Polymeric Precursor Method / 1.2.3：
Sonochemical Synthesis / 1.2.4：
Hydrothermal Synthesis / 1.2.5：
Pyrolysis / 1.2.6：
Arc Discharge Technique / 1.2.7：
Electrodeposition / 1.2.8：
Mechanical Alloying / 1.2.9：
Matrix-mediated Synthesis / 1.2.10：
Structure-Property Overview / 1.3：
Quantum Tunneling / 1.3.1：
Anisotropy / 1.3.2：
Analytical Instrumentation / 1.3.3：
Theory and Modeling / 1.4：
Single-domain Particles / 1.4.1：
Modeling / 1.4.2：
Applications / 1.5：
Magneto-optical Recording / 1.5.1：
Magnetic Sensors and Giant Magnetoresistance / 1.5.2：
High-density Magnetic Memory / 1.5.3：
Optically Transparent Materials / 1.5.4：
Soft Ferrites / 1.5.5：
Nanocomposite Magnets / 1.5.6：
Magnetic Refrigerant / 1.5.7：
High-T[subscript C] Superconductor / 1.5.8：
Ferrofluids / 1.5.9：
Biological Applications / 1.5.10：
References
Magnetism and Magnetotransport Properties of Transition Metal Zintl Isotypes / 2：
Structure / 2.1：
Magnetism / 2.3：
Alkaline Earth Compounds / 2.3.1：
High-temperature Paramagnetic Susceptibility / 2.3.2：
Ytterbium Compounds / 2.3.3：
Europium Compounds / 2.3.4：
Heat Capacity / 2.4：
Magnetotransport / 2.5：
Alkaline Earth and Ytterbium Compounds / 2.5.1：
Resistivity and Magnetoresistance of the Europium Compounds / 2.5.2：
Comparison with other Magnetoresistive Materials / 2.5.3：
Summary and Outlook / 2.6：
Magnetic Properties of Large Clusters / 3：
Calculation of the Energy Levels and Experimental Confirmations / 3.1：
Calculations / 3.2.1：
Inelastic Neutron Scattering / 3.2.2：
Polarized Neutron Scattering / 3.2.3：
High-field Magnetization / 3.2.4：
Magnetic Measurements / 3.3：
AC Susceptibility Measurements / 3.3.1：
Cantilever Magnetometry / 3.3.3：
MicroSQUID Arrays / 3.3.4：
Magnetic Resonance Techniques / 3.4：
HF-EPR / 3.4.1：
Zero-field EPR / 3.4.3：
Low-frequency EPR / 3.4.4：
NMR / 3.4.5：
[mu]SR / 3.4.6：
Control of the Nature of the Ground State and of the Anisotropy / 3.5：
Fe8-A Case History / 3.6：
Conclusions and Outlook / 3.7：
Quantum Tunneling of Magnetization in Molecular Complexes with Large Spins - Effect of the Environment / 4：
Mn[subscript 12]-acetate / 4.1：
Experimental Results / 4.2.1：
Basic Model / 4.2.2：
Fe[subscript 8] Octanuclear Iron (III) Complexes / 4.3：
Environmental Effects / 4.3.1：
Experimental Picture / 4.4.1：
Thermally Assisted Tunneling Regime / 4.4.2：
Ground-state Tunneling / 4.4.3：
Studies of Quantum Relaxation and Quantum Coherence in Molecular Magnets by Means of Specific Heat Measurements / 5：
Experimental Techniques / 5.1：
Theoretical Background / 5.3：
Spin-Hamiltonian for Molecular Magnets - Field-dependent Quantum Tunneling / 5.3.1：
Resonant Tunneling via Thermally Activated States / 5.3.2：
Master Equation - Calculation of [Gamma] / 5.3.3：
Calculation of Time-dependent Specific Heat and Susceptibility / 5.3.4：
Experimental Results and Discussion / 5.4：
Superparamagnetic Blocking in Zero Applied Field / 5.4.1：
Phonon-assisted Quantum Tunneling in Parallel Fields / 5.4.2：
Phonon-assisted Quantum Tunneling in Perpendicular Fields / 5.4.3：
Time-dependent Nuclear Specific Heat / 5.4.4：
Detection of the Tunnel Splitting for High Transverse Fields / 5.4.5：
Effect of Decoherence / 5.5：
Incoherent Tunneling and QC in MOlecules with Half-integer Spin / 5.6：
Conclusions / 5.7：
Self-organized Clusters and Nanosize Islands on Metal Surfaces / 6：
First Stage of Growth Kinetics / 6.1：
Island Density / 6.2.1：
Island Shapes / 6.2.2：
Growth Modes / 6.3：
Thermodynamic Growth Criterion / 6.3.1：
Microscopic Model / 6.3.2：
Elastic and Structural Considerations / 6.3.3：
Organized Growth / 6.4：
Incommensurate Modulated Layers / 6.4.1：
Atomic-scale Template / 6.4.2：
Self Organization / 6.4.3：
Periodic Patterning by Stress Relaxation / 6.4.4：
Organization on Vicinal Surfaces / 6.4.5：
Low-temperature Growth / 6.4.6：
Magnetic Properties / 6.5：
Magnetism in Low-dimensional Systems / 6.5.1：
Anisotropy in Ferromagnetic Nanostructures / 6.5.2：
Magnetic Domains / 6.5.3：
Superparamagnetism / 6.5.4：
Dimensionality and Critical Phenomena / 6.5.5：
Magnetic Nanostructures - Experimental Results / 6.6：
Isolated Islands / 6.6.1：
Interacting Islands and Chains / 6.6.2：
The 2D Limit / 6.6.3：
Conclusion and Outlook / 6.7：
Spin Electronics - An Overview / 7：
The Technical Basis of Spin Electronics - The Two-spin Channel Model / 7.1：
2.1 Spin Asymmetry / 7.2.1：
Spin Injection Across an Interface / 7.2.2：
The Role of Impurities in Spin Electronics / 7.2.3：
Two Terminal Spin Electronics - Giant Magnetoresistance (GMR) / 7.3：
The Analogy with Polarized Light / 7.3.1：
CIP and CPP GMR / 7.3.2：
Comparative Length Scales of CIP and CPP GMR / 7.3.3：
Inverse GMR / 7.3.4：
Methods of Achieving Differential Switching of Magnetization - RKKY Coupling Compared with Exchange Pinning / 7.3.5：
GMR in Nanowires / 7.3.6：
Three-terminal Spin Electronics / 7.4：
Mesomagnetism / 7.5：
Giant Thermal Magnetoresistance / 7.5.1：
The Domain Wall in Spin Electronics / 7.5.2：
Spin Tunneling / 7.6：
Theoretical Description of Spin Tunneling / 7.6.1：
Applications of Spin Tunneling / 7.6.2：
Hybrid Spin Electronics / 7.7：
The Monsma Transistor / 7.7.1：
Spin Transport in Semiconductors / 7.7.2：
The SPICE Transistor [55, 56] / 7.7.3：
Measuring Spin Decoherence in Semiconductors / 7.7.4：
Methods of Increasing Direct Spin-injection Efficiency / 7.7.5：
Novel Spin Transistor Geometries - Materials and Construction Challenges / 7.8：
The Rashba effect and the Spin FET / 7.9：
The Rashba Effect / 7.9.1：
The Datta-Das Transistor or Spin FET [68] / 7.9.2：
Methods for Measuring Spin Asymmetry / 7.10：
Ferromagnetic Single-electron Transistors (FSETs) / 7.10.1：
Spin Blockade / 7.10.2：
Unusual Ventures in Spin Electronics / 7.11：
The Future of Spin Electronics / 7.12：
Fast Magnetic Switching / 7.12.1：
Optically Pumped Magnetic Switching / 7.12.2：
Spin Diode / 7.12.3：
Spin Split Insulator as a Polarizing Injector - Application to Semiconductor Injection / 7.12.4：
Novel Fast-switching MRAM Storage Element / 7.12.5：
Quantum-coherent Spin Electronics / 7.12.6：
The Tunnel-grid Spin-triode / 7.12.7：
Multilayer Quantum Interference Spin-stacks / 7.12.8：
Multilayer Tunnel MRAM / 7.12.9：
Quantum Information Technology / 7.12.10：
NMR of Nanosized Magnetic Systems, Ultrathin Films, and Granular Systems / 8：
Local Structure / 8.1：
Local Atomic Configuration and Resonance Frequency / 8.2.1：
A Typical Example / 8.2.3：
Summary / 8.2.4：
Magnetization and Magnetic Anisotropy / 8.3：
Principles - Hyperfine Field in Ferromagnets / 8.3.1：
Local Magnetization / 8.3.2：
Local Anisotropy / 8.3.3：
Magnetic Stiffness - Anisotropy, Coercivity, and Coupling / 8.4：
Principles - NMR in Ferromagnets, Restoring Field, and Enhancement Factor / 8.4.1：
Local Magnetic Stiffness / 8.4.2：
Conclusion / 8.5：
Interlayer Exchange Interactions in Magnetic Multilayers / 9：
Survey of Experimental Observations / 9.1：
Survey of Theoretical Approaches / 9.3：
RKKY Theory / 9.3.1：
Quantum Well Model / 9.3.2：
sd-Mixing Model / 9.3.3：
Unified Picture in Terms of Quantum Interferences / 9.3.4：
First-principles Calculations / 9.3.5：
Quantum Confinement Theory of Interlayer Exchange Coupling / 9.4：
Elementary Discussion of Quantum Confinement / 9.4.1：
Interlayer Exchange Coupling Because of Quantum Interferences / 9.4.2：
Asymptotic Behavior for Large Spacer Thicknesses / 9.5：
Effect of Magnetic Layer Thickness / 9.6：
Effect of Overlayer Thickness / 9.7：
Strength and Phase of Interlayer Exchange Coupling / 9.8：
Co/Cu(001)/Co / 9.8.1：
Fe/Au(001/Fe / 9.8.2：
Concluding Remarks / 9.9：
Magnetization Dynamics on the Femtosecond Time-scale in Metallic Ferromagnets / 10：
Models / 10.1：
Heating Metals with Ultrashort Laser Pulses / 10.2.1：
Three-temperature Model of Ferromagnets / 10.2.2：
Model of Spin Dephasing / 10.2.3：
Magneto-optical Response and Measurement Techniques / 10.3：
Magneto-optical Response / 10.3.1：
Time-resolved magneto-optical techniques / 10.3.2：
Experimental Studies - Electron and Spin Dynamics in Ferromagnets / 10.4：
Electron Dynamics / 10.4.1：
Demagnetization Dynamics / 10.4.2：
Subject Index / 10.5：
Nanosized Magnetic Materials / 1：
Introduction / 1.1：
Synthesis / 1.2：
47.

図書
図書
47. Understanding molecular simulation : from algorithms to applications. 2nd ed
Daan Frenkel, Berend Smit
出版情報: San Diego ; Tokyo : Academic Press, a division of Harcourt, c2002  xxii, 638 p. ; 24 cm
シリーズ名: Computational science : from theory to applications / series editors, Daan Frenkel ... [et al.] ; v. 1
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Preface to the Second Edition
Preface
List of Symbols
Introduction / 1：
Basics / Part I：
Statistical Mechanics / 2：
Entropy and Temperature / 2.1：
Classical Statistical Mechanics / 2.2：
Ergodicity / 2.2.1：
Questions and Exercises / 2.3：
Monte Carlo Simulations / 3：
The Monte Carlo Method / 3.1：
Importance Sampling / 3.1.1：
The Metropolis Method / 3.1.2：
A Basic Monte Carlo Algorithm / 3.2：
The Algorithm / 3.2.1：
Technical Details / 3.2.2：
Detailed Balance versus Balance / 3.2.3：
Trial Moves / 3.3：
Translational Moves / 3.3.1：
Orientational Moves / 3.3.2：
Applications / 3.4：
Molecular Dynamics Simulations / 3.5：
Molecular Dynamics: The Idea / 4.1：
Molecular Dynamics: A Program / 4.2：
Initialization / 4.2.1：
The Force Calculation / 4.2.2：
Integrating the Equations of Motion / 4.2.3：
Equations of Motion / 4.3：
Other Algorithms / 4.3.1：
Higher-Order Schemes / 4.3.2：
Liouville Formulation of Time-Reversible Algorithms / 4.3.3：
Lyapunov Instability / 4.3.4：
One More Way to Look at the Verlet Algorithm / 4.3.5：
Computer Experiments / 4.4：
Diffusion / 4.4.1：
Order-n Algorithm to Measure Correlations / 4.4.2：
Some Applications / 4.5：
Ensembles / 4.6：
Monte Carlo Simulations in Various Ensembles / 5：
General Approach / 5.1：
Canonical Ensemble / 5.2：
Justification of the Algorithm / 5.2.1：
Microcanonical Monte Carlo / 5.3：
Isobaric-Isothermal Ensemble / 5.4：
Statistical Mechanical Basis / 5.4.1：
Isotension-Isothermal Ensemble / 5.4.2：
Grand-Canonical Ensemble / 5.6：
Molecular Dynamics in Various Ensembles / 5.6.1：
Molecular Dynamics at Constant Temperature / 6.1：
The Andersen Thermostat / 6.1.1：
Nose-Hoover Thermostat / 6.1.2：
Nose-Hoover Chains / 6.1.3：
Molecular Dynamics at Constant Pressure / 6.2：
Free Energies and Phase Equilibria / 6.3：
Free Energy Calculations / 7：
Thermodynamic Integration / 7.1：
Chemical Potentials / 7.2：
The Particle Insertion Method / 7.2.1：
Other Ensembles / 7.2.2：
Overlapping Distribution Method / 7.2.3：
Other Free Energy Methods / 7.3：
Multiple Histograms / 7.3.1：
Acceptance Ratio Method / 7.3.2：
Umbrella Sampling / 7.4：
Nonequilibrium Free Energy Methods / 7.4.1：
The Gibbs Ensemble / 7.5：
The Gibbs Ensemble Technique / 8.1：
The Partition Function / 8.2：
Particle Displacement / 8.3：
Volume Change / 8.3.2：
Particle Exchange / 8.3.3：
Implementation / 8.3.4：
Analyzing the Results / 8.3.5：
Other Methods to Study Coexistence / 8.4：
Semigrand Ensemble / 9.1：
Tracing Coexistence Curves / 9.2：
Free Energies of Solids / 10：
Atomic Solids with Continuous Potentials / 10.1：
Free Energies of Molecular Solids / 10.3：
Atomic Solids with Discontinuous Potentials / 10.3.1：
General Implementation Issues / 10.3.2：
Vacancies and Interstitials / 10.4：
Free Energies / 10.4.1：
Numerical Calculations / 10.4.2：
Free Energy of Chain Molecules / 11：
Chemical Potential as Reversible Work / 11.1：
Rosenbluth Sampling / 11.2：
Macromolecules with Discrete Conformations / 11.2.1：
Extension to Continuously Deformable Molecules / 11.2.2：
Overlapping Distribution Rosenbluth Method / 11.2.3：
Recursive Sampling / 11.2.4：
Pruned-Enriched Rosenbluth Method / 11.2.5：
Advanced Techniques / Part IV：
Long-Range Interactions / 12：
Ewald Sums / 12.1：
Point Charges / 12.1.1：
Dipolar Particles / 12.1.2：
Dielectric Constant / 12.1.3：
Boundary Conditions / 12.1.4：
Accuracy and Computational Complexity / 12.1.5：
Fast Multipole Method / 12.2：
Particle Mesh Approaches / 12.3：
Ewald Summation in a Slab Geometry / 12.4：
Biased Monte Carlo Schemes / 13：
Biased Sampling Techniques / 13.1：
Beyond Metropolis / 13.1.1：
Orientational Bias / 13.1.2：
Chain Molecules / 13.2：
Configurational-Bias Monte Carlo / 13.2.1：
Lattice Models / 13.2.2：
Off-lattice Case / 13.2.3：
Generation of Trial Orientations / 13.3：
Strong Intramolecular Interactions / 13.3.1：
Generation of Branched Molecules / 13.3.2：
Fixed Endpoints / 13.4：
Fully Flexible Chain / 13.4.1：
Rebridging Monte Carlo / 13.4.3：
Beyond Polymers / 13.5：
Gibbs Ensemble Simulations / 13.6：
Recoil Growth / 13.7：
Algorithm / 13.7.1：
Justification of the Method / 13.7.2：
Accelerating Monte Carlo Sampling / 13.8：
Parallel Tempering / 14.1：
Hybrid Monte Carlo / 14.2：
Cluster Moves / 14.3：
Clusters / 14.3.1：
Early Rejection Scheme / 14.3.2：
Tackling Time-Scale Problems / 15：
Constraints / 15.1：
Constrained and Unconstrained Averages / 15.1.1：
On-the-Fly Optimization: Car-Parrinello Approach / 15.2：
Multiple Time Steps / 15.3：
Rare Events / 16：
Theoretical Background / 16.1：
Bennett-Chandler Approach / 16.2：
Computational Aspects / 16.2.1：
Diffusive Barrier Crossing / 16.3：
Transition Path Ensemble / 16.4：
Path Ensemble / 16.4.1：
Searching for the Saddle Point / 16.4.2：
Dissipative Particle Dynamics / 17：
Description of the Technique / 17.1：
Implementation of the Method / 17.1.1：
DPD and Energy Conservation / 17.1.3：
Other Coarse-Grained Techniques / 17.2：
Appendices / Part V：
Lagrangian and Hamiltonian / A：
Lagrangian / A.1：
Hamiltonian / A.2：
Hamilton Dynamics and Statistical Mechanics / A.3：
Canonical Transformation / A.3.1：
Symplectic Condition / A.3.2：
Non-Hamiltonian Dynamics / A.3.3：
Non-Hamiltonian Simulation of the N, V, T Ensemble / B.1：
The Nose-Hoover Algorithm / B.2.1：
The N, P, T Ensemble / B.2.2：
Linear Response Theory / C：
Static Response / C.1：
Dynamic Response / C.2：
Dissipation / C.3：
Electrical Conductivity / C.3.1：
Viscosity / C.3.2：
Elastic Constants / C.4：
Statistical Errors / D：
Static Properties: System Size / D.1：
Correlation Functions / D.2：
Block Averages / D.3：
Integration Schemes / E：
Nose-Hoover Algorithms / E.1：
The Isothermal-Isobaric Ensemble / E.2.1：
Saving CPU Time / F：
Verlet List / F.1：
Cell Lists / F.2：
Combining the Verlet and Cell Lists / F.3：
Efficiency / F.4：
Reference States / G：
Grand-Canonical Ensemble Simulation / G.1：
Statistical Mechanics of the Gibbs "Ensemble" / H：
Free Energy of the Gibbs Ensemble / H.1：
Basic Definitions / H.1.1：
Free Energy Density / H.1.2：
Chemical Potential in the Gibbs Ensemble / H.2：
Overlapping Distribution for Polymers / I：
Some General Purpose Algorithms / J：
Small Research Projects / K：
Adsorption in Porous Media / K.1：
Transport Properties in Liquids / K.2：
Diffusion in a Porous Media / K.3：
Multiple-Time-Step Integrators / K.4：
Hints for Programming / K.5：
Bibliography
Author Index
Index
Preface to the Second Edition
Preface
List of Symbols
48.

図書
図書
48. Computational methods for fluid dynamics. 3rd, rev. ed (: pbk)
Joel H. Ferziger, Milovan Perić
出版情報: Berlin : Springer, c2002  xiv, 423 p. ; 24 cm
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Preface
Basic Concepts of Fluid Flow / 1.：
Introduction / 1.1：
Conservation Principles / 1.2：
Mass Conservation / 1.3：
Momentum Conservation / 1.4：
Conservation of Scalar Quantities / 1.5：
Dimensionless Form of Equations / 1.6：
Simplified Mathematical Models / 1.7：
Incompressible Flow / 1.7.1：
Inviscid (Euler) Flow / 1.7.2：
Potential Flow / 1.7.3：
Creeping (Stokes) Flow / 1.7.4：
Boussinesq Approximation / 1.7.5：
Boundary Layer Approximation / 1.7.6：
Modeling of Complex Flow Phenomena / 1.7.7：
Mathematical Classification of Flows / 1.8：
Hyperbolic Flows / 1.8.1：
Parabolic Flows / 1.8.2：
Elliptic Flows / 1.8.3：
Mixed Flow Types / 1.8.4：
Plan of This Book / 1.9：
Introduction to Numerical Methods / 2.：
Approaches to Fluid Dynamical Problems / 2.1：
What is CFD? / 2.2：
Possibilities and Limitations of Numerical Methods / 2.3：
Components of a Numerical Solution Method / 2.4：
Mathematical Model / 2.4.1：
Discretization Method / 2.4.2：
Coordinate and Basis Vector Systems / 2.4.3：
Numerical Grid / 2.4.4：
Finite Approximations / 2.4.5：
Solution Method / 2.4.6：
Convergence Criteria / 2.4.7：
Properties of Numerical Solution Methods / 2.5：
Consistency / 2.5.1：
Stability / 2.5.2：
Convergence / 2.5.3：
Conservation / 2.5.4：
Boundedness / 2.5.5：
Realizability / 2.5.6：
Accuracy / 2.5.7：
Discretization Approaches / 2.6：
Finite Difference Method / 2.6.1：
Finite Volume Method / 2.6.2：
Finite Element Method / 2.6.3：
Finite Difference Methods / 3.：
Basic Concept / 3.1：
Approximation of the First Derivative / 3.3：
Taylor Series Expansion / 3.3.1：
Polynomial Fitting / 3.3.2：
Compact Schemes / 3.3.3：
Non-Uniform Grids / 3.3.4：
Approximation of the Second Derivative / 3.4：
Approximation of Mixed Derivatives / 3.5：
Approximation of Other Terms / 3.6：
Implementation of Boundary Conditions / 3.7：
The Algebraic Equation System / 3.8：
Discretization Errors / 3.9：
An Introduction to Spectral Methods / 3.10：
Another View of Discretization Error / 3.10.1：
Example / 3.11：
Finite Volume Methods / 4.：
Approximation of Surface Integrals / 4.1：
Approximation of Volume Integrals / 4.3：
Interpolation and Differentiation Practices / 4.4：
Upwind Interpolation (UDS) / 4.4.1：
Linear Interpolation (CDS) / 4.4.2：
Quadratic Upwind Interpolation (QUICK) / 4.4.3：
Higher-Order Schemes / 4.4.4：
Other Schemes / 4.4.5：
Examples / 4.5：
Solution of Linear Equation Systems / 5.：
Direct Methods / 5.1：
Gauss Elimination / 5.2.1：
LU Decomposition / 5.2.2：
Tridiagonal Systems / 5.2.3：
Cyclic Reduction / 5.2.4：
Iterative Methods / 5.3：
Some Basic Methods / 5.3.1：
Incomplete LU Decomposition: Stone's Method / 5.3.4：
ADI and Other Splitting Methods / 5.3.5：
Conjugate Gradient Methods / 5.3.6：
Biconjugate Gradients and CGSTAB / 5.3.7：
Multigrid Methods / 5.3.8：
Other Iterative Solvers / 5.3.9：
Coupled Equations and Their Solution / 5.4：
Simultaneous Solution / 5.4.1：
Sequential Solution / 5.4.2：
Under-Relaxation / 5.4.3：
Non-Linear Equations and their Solution / 5.5：
Newton-like Techniques / 5.5.1：
Other Techniques / 5.5.2：
Deferred-Correction Approaches / 5.6：
Convergence Criteria and Iteration Errors / 5.7：
Methods for Unsteady Problems / 5.8：
Methods for Initial Value Problems in ODEs / 6.1：
Two-Level Methods / 6.2.1：
Predictor-Corrector and Multipoint Methods / 6.2.2：
Runge-Kutta Methods / 6.2.3：
Other Methods / 6.2.4：
Application to the Generic Transport Equation / 6.3：
Explicit Methods / 6.3.1：
Implicit Methods / 6.3.2：
Solution of the Navier-Stokes Equations / 6.3.3：
Special Features of the Navier-Stokes Equations / 7.1：
Discretization of Convective and Viscous Terms / 7.1.1：
Discretization of Pressure Terms and Body Forces / 7.1.2：
Conservation Properties / 7.1.3：
Choice of Variable Arrangement on the Grid / 7.2：
Colocated Arrangement / 7.2.1：
Staggered Arrangements / 7.2.2：
Calculation of the Pressure / 7.3：
The Pressure Equation and its Solution / 7.3.1：
A Simple Explicit Time Advance Scheme / 7.3.2：
A Simple Implicit Time Advance Method / 7.3.3：
Implicit Pressure-Correction Methods / 7.3.4：
Fractional Step Methods / 7.4：
Streamfunction-Vorticity Methods / 7.4.2：
Artificial Compressibility Methods / 7.4.3：
Solution Methods for the Navier-Stokes Equations / 7.5：
Implicit Scheme Using Pressure-Correction and a Staggered Grid / 7.5.1：
Treatment of Pressure for Colocated Variables / 7.5.2：
SIMPLE Algorithm for a Colocated Variable Arrangement / 7.5.3：
Note on Pressure and Incompressibility / 7.6：
Boundary Conditions for the Navier-Stokes Equations / 7.7：
Complex Geometries / 7.8：
The Choice of Grid / 8.1：
Stepwise Approximation Using Regular Grids / 8.1.1：
Overlapping Grids / 8.1.2：
Boundary-Fitted Non-Orthogonal Grids / 8.1.3：
Grid Generation / 8.2：
The Choice of Velocity Components / 8.3：
Grid-Oriented Velocity Components / 8.3.1：
Cartesian Velocity Components / 8.3.2：
The Choice of Variable Arrangement / 8.4：
Methods Based on Coordinate Transformation / 8.4.1：
Method Based on Shape Functions / 8.5.2：
Approximation of Convective Fluxes / 8.6：
Approximation of Diffusive Fluxes / 8.6.2：
Approximation of Source Terms / 8.6.3：
Three-Dimensional Grids / 8.6.4：
Block-Structured Grids / 8.6.5：
Unstructured Grids / 8.6.6：
Control-Volume-Based Finite Element Methods / 8.7：
Pressure-Correction Equation / 8.8：
Axi-Symmetric Problems / 8.9：
Inlet / 8.10：
Outlet / 8.10.2：
Impermeable Walls / 8.10.3：
Symmetry Planes / 8.10.4：
Specified Pressure / 8.10.5：
Turbulent Flows / 8.11：
Direct Numerical Simulation (DNS) / 9.1：
Example: Spatial Decay of Grid Turbulence / 9.2.1：
Large Eddy Simulation (LES) / 9.3：
Smagorinsky and Related Models / 9.3.1：
Dynamic Models / 9.3.2：
Deconvolution Models / 9.3.3：
Example: Flow Over a Wall-Mounted Cube / 9.3.4：
Example: Stratified Homogeneous Shear Flow / 9.3.5：
RANS Models / 9.4：
Reynolds-Averaged Navier-Stokes (RANS) Equations / 9.4.1：
Simple Turbulence Models and their Application / 9.4.2：
The v2f Model / 9.4.3：
Example: Flow Around an Engine Valve / 9.4.4：
Reynolds Stress Models / 9.5：
Very Large Eddy Simulation / 9.6：
Compressible Flow / 10.：
Pressure-Correction Methods for Arbitrary Mach Number / 10.1：
Pressure-Velocity-Density Coupling / 10.2.1：
Boundary Conditions / 10.2.2：
Methods Designed for Compressible Flow / 10.2.3：
An Overview of Some Specific Methods / 10.3.1：
Efficiency and Accuracy Improvement / 11.：
Error Analysis and Estimation / 11.1：
Description of Errors / 11.1.1：
Estimation of Errors / 11.1.2：
Recommended Practice for CFD Uncertainty Analysis / 11.1.3：
Grid quality and optimization / 11.2：
Multigrid Methods for Flow Calculation / 11.3：
Adaptive Grid Methods and Local Grid Refinement / 11.4：
Parallel Computing in CFD / 11.5：
Iterative Schemes for Linear Equations / 11.5.1：
Domain Decomposition in Space / 11.5.2：
Domain Decomposition in Time / 11.5.3：
Efficiency of Parallel Computing / 11.5.4：
Special Topics / 12.：
Heat and Mass Transfer / 12.1：
Flows With Variable Fluid Properties / 12.3：
Moving Grids / 12.4：
Free-Surface Flows / 12.5：
Interface-Tracking Methods / 12.5.1：
Hybrid Methods / 12.5.2：
Meteorological and Oceanographic Applications / 12.6：
Multiphase flows / 12.7：
Combustion / 12.8：
Appendices / A.：
List of Computer Codes and How to Access Them / A.1：
List of Frequently Used Abbreviations / A.2：
References
Index
Preface
Basic Concepts of Fluid Flow / 1.：
Introduction / 1.1：
49.

図書
図書
49. Energy and the environment
James A. Fay, Dan S. Golomb
出版情報: New York, N.Y. ; Oxford : Oxford University Press, 2002  xxi, 314 p. ; 25 cm
シリーズ名: The MIT-Pappalardo series in mechanical engineering
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List of Tables
Foreword
Preface
Energy and the Environment / 1：
Introduction / 1.1：
An Overview of this Text / 1.1.1：
Energy / 1.2：
Electric Power / 1.2.1：
Transportation Energy / 1.2.2：
Energy as a Commodity / 1.2.3：
The Environment / 1.3：
Managing Industrial Pollution / 1.3.1：
Global Energy Use and Supply / 2：
Global Energy Consumption / 2.1：
Global Energy Sources / 2.3：
Global Electricity Consumption / 2.4：
Global Carbon Emissions / 2.5：
End-Use Energy Consumption in the United States / 2.6：
Industrial Sector / 2.6.1：
Residential Sector / 2.6.2：
Commercial Sector / 2.6.3：
Transportation Sector / 2.6.4：
Global Energy Supply / 2.7：
Coal Reserves / 2.7.1：
Petroleum Reserves / 2.7.2：
Unconventional Petroleum Resources / 2.7.3：
Natural Gas Reserves / 2.7.4：
Unconventional Gas Resources / 2.7.5：
Summary of Fossil Reserves / 2.7.6：
Thermodynamic Principles of Energy Conversion / 3：
The Forms of Energy / 3.1：
The Mechanical Energy of Macroscopic Bodies / 3.2.1：
The Energy of Atoms and Molecules / 3.2.2：
Chemical and Nuclear Energy / 3.2.3：
Electric and Magnetic Energy / 3.2.4：
Total Energy / 3.2.5：
Work and Heat Interactions / 3.3：
Work Interaction / 3.3.1：
Heat Interaction / 3.3.2：
The First Law of Thermodynamics / 3.4：
The Second Law of Thermodynamics / 3.5：
Thermodynamic Properties / 3.6：
Steady Flow / 3.7：
Heat Transfer and Heat Exchange / 3.8：
Combustion of Fossil Fuel / 3.9：
Fuel Heating Value / 3.9.1：
Ideal Heat Engine Cycles / 3.10：
The Carnot Cycle / 3.10.1：
The Rankine Cycle / 3.10.2：
The Otto Cycle / 3.10.3：
The Brayton Cycle / 3.10.4：
Combined Brayton and Rankine Cycle / 3.10.5：
The Vapor Compression Cycle: Refrigeration and Heat Pumps / 3.11：
Fuel Cells / 3.12：
Fuel (Thermal) Efficiency / 3.13：
Synthetic Fuels / 3.14：
The Hydrogen Economy / 3.14.1：
Electrical Energy Generation, Transmission, and Storage / 4：
Electromechanical Power Transformation / 4.1：
Electric Power Transmission / 4.3：
AC/DC Conversion / 4.3.1：
Energy Storage / 4.4：
Electrostatic Energy Storage / 4.4.1：
Magnetic Energy Storage / 4.4.2：
Electrochemical Energy Storage / 4.4.3：
Mechanical Energy Storage / 4.4.4：
Properties of Energy Storage Systems / 4.4.5：
Fossil-Fueled Power Plants / 5：
Fossil-Fueled Power Plant Components / 5.1：
Fuel Storage and Preparation / 5.2.1：
Burner / 5.2.2：
Boiler / 5.2.3：
Steam Turbine / 5.2.4：
Gas Turbine / 5.2.5：
Condenser / 5.2.6：
Cooling Tower / 5.2.7：
Generator / 5.2.8：
Emission Control / 5.2.9：
Waste Disposal / 5.2.10：
Advanced Cycles / 5.3：
Combined Cycles / 5.3.1：
Coal Gasification Combined Cycle / 5.3.2：
Cogeneration / 5.3.3：
Fuel Cell / 5.3.4：
Nuclear-Fueled Power Plants / 6：
Nuclear Energy / 6.1：
Radioactivity / 6.3：
Decay Rates and Half-Lives / 6.3.1：
Units and Dosage / 6.3.2：
Nuclear Reactors / 6.4：
Boiling Water Reactor (BWR) / 6.4.1：
Pressurized Water Reactor (PWR) / 6.4.2：
Gas-Cooled Reactor (GCR) / 6.4.3：
Breeder Reactor (BR) / 6.4.4：
Nuclear Fuel Cycle / 6.5：
Mining and Refining / 6.5.1：
Gasification and Enrichment / 6.5.2：
Spent Fuel Reprocessing and Temporary Waste Storage / 6.5.3：
Permanent Waste Disposal / 6.5.4：
Fusion / 6.6：
Magnetic Confinement / 6.6.1：
Laser Fusion / 6.6.2：
Renewable Energy / 7：
Hydropower / 7.1：
Environmental Effects / 7.2.1：
Biomass / 7.3：
Geothermal Energy / 7.3.1：
Environmental Energy / 7.4.1：
Solar Energy / 7.5：
The Flat Plate Collector / 7.5.1：
Focusing Collectors / 7.5.2：
Photovoltaic Cells / 7.5.3：
Wind Power / 7.6：
Tidal Power / 7.6.1：
Ocean Wave Power / 7.7.1：
Ocean Thermal Power / 7.9：
Captial Cost of Renewable Electric Power / 7.10：
Transportation / 8：
Internal Combustion Engines for Highway Vehicles / 8.1：
Combustion in SI and CI Engines / 8.2.1：
Engine Power and Performance / 8.3：
Engine Efficiency / 8.3.1：
Vehicle Power and Performance / 8.4：
Connecting the Engine to the Wheels / 8.4.1：
Vehicle Fuel Efficiency / 8.5：
U.S. Vehicle Fuel Efficiency Regulations and Test Cycles / 8.5.1：
Improving Vehicle Fuel Economy / 8.5.2：
Electric Drive Vehicles / 8.6：
Vehicles Powered by Storage Batteries / 8.6.1：
Hybrid Vehicles / 8.6.2：
Fuel Cell Vehicles / 8.6.3：
Vehicle Emissions / 8.7：
U.S. / 8.7.1：
List of Tables
Foreword
Preface
50.

図書
図書
50. Plan-based control of robotic agents : improving the capabilities of autonomous robots
Michael Beetz
出版情報: Berlin ; Tokyo : Springer, c2002  xi, 191 p. ; 24 cm
シリーズ名: Lecture notes in computer science ; 2554 . Lecture notes in artificial intelligence
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Introduction / 1：
The Challenges of Controlling Robot Office Couriers / 1.1：
The Control Problem / 1.2：
The Computational Model / 1.3：
An Adaptive Robotic Office Courier / 1.4：
Previous Work / 1.5：
Descriptive Models of Everyday Activity / 1.5.1：
Computational Models of Everyday Activity / 1.5.2：
Contributions / 1.6：
Overview / 1.7：
Overview of the Control System / 2：
Abstract Models of Robotic Agents / 2.1：
The Dynamic System Model / 2.1.1：
Autonomous Robots as Rational Agents / 2.1.2：
The BDI Model of Rational Agents / 2.1.3：
Discussion of Our Robotic Agent Model / 2.1.4：
The Environment Maps / 2.2：
The Computational Structure of the Control System / 2.3：
The Functional Layer / 2.3.1：
The "Robotic Agent" Abstract Machine / 2.3.2：
The Structured Reactive Controller / 2.3.3：
Plan Representation for Robotic Agents / 3：
Low -Level Integration of Mechanisms / 3.1：
Navigation / 3.1.1：
Communication Mechanisms / 3.1.2：
Execution Time Planning / 3.1.3：
Image Processing / 3.1.4：
Summary of Low -Level Integration / 3.1.5：
Low -Level Plans / 3.2：
Low -Level Navigation Plans / 3.2.1：
Low -Level Image Processing Plans / 3.2.2：
Low -Level Conversational Plans / 3.2.3：
Task-Specific Low -Level Plans / 3.2.4：
Summary of Low -Level Plans / 3.2.5：
Structured Reactive Plans / 3.3：
Properties of SRCs and Their Sub-plans / 3.3.1：
High-Level Navigation Plans / 3.3.2：
Structured Reactive Plans for Other Mechanisms / 3.3.3：
The Plan Adaptation Framew ork / 3.4：
Properties of Revision Rules and Revisable Plans / 3.4.1：
Revision Rules / 3.4.2：
Related Work on Plan Representation / 3.5：
Discussion / 3.6：
Probabilistic Hybrid Action Models / 4：
Projecting Delivery Tour Plans / 4.1：
Modeling Reactive Control Processes and Continuous Change / 4.2：
Probabilistic, Totally-Ordered Temporal Projection / 4.3：
Probabilistic Temporal Rules for PHAMs / 4.3.1：
Properties of PHAMs / 4.3.2：
The Implementation of PHAMs / 4.4：
Projection with Adaptive Causal Models / 4.4.1：
Endogenous Event Scheduler / 4.4.2：
Projecting Exogenous Events, Passive Sensors, and Obstacle Avoidance / 4.4.3：
Probabilistic Sampling-Based Projection / 4.4.4：
Evaluation / 4.5：
Generality / 4.5.1：
Scaling Up / 4.5.2：
Qualitatively Accurate Predictions / 4.5.3：
Related Work on Temporal Projection / 4.6：
LearningStructured Reactive Navigation Plans / 4.7：
Navigation Planning as a Markov Decision Problem / 5.1：
An Overviewon XfrmLearn / 5.2：
Structured Reactive Navigation Plans / 5.3：
XfrmLearn in Detail / 5.4：
The "Analyze" Step / 5.4.1：
The "Revise" Step / 5.4.2：
The "Test" Step / 5.4.3：
Experimental Results / 5.5：
The First Learning Experiment / 5.5.1：
The Second Learning Experiment / 5.5.2：
Discussion of the Experiments / 5.5.3：
Related Work on Learning Robot Plans / 5.6：
Plan-Based Robotic Agents / 5.7：
A Robot Office Courier / 6.1：
The Plans of the Robot Courier / 6.1.1：
Plan Adaptors of the Robot Courier / 6.1.2：
Probabilistic Prediction-Based Schedule Debugging / 6.1.3：
Demonstrations and Experiments / 6.1.4：
Prediction-Based Plan Management / 6.1.5：
A Robot Museums Tourguide / 6.2：
The Plans of the Tourguide Robot / 6.2.1：
Learning Tours and Tour Management / 6.2.2：
Demonstrations of the Tourguide Robot / 6.2.3：
A Robot Party Butler / 6.3：
Demonstrations of Integrated Mechanisms / 6.4：
Communication / 6.4.1：
Resource-Adaptive Search / 6.4.2：
Active Localization / 6.4.4：
Related Work on Plan-Based Robotic Agents / 6.5：
XAVIER / 6.5.1：
CHIP / 6.5.2：
Flakey / 6.5.3：
An Architecture for Autonomy / 6.5.4：
Remote Agent / 6.5.5：
Conclusions / 6.6：
Bibliography
Introduction / 1：
The Challenges of Controlling Robot Office Couriers / 1.1：
The Control Problem / 1.2：
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