| 1.
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辻野嘉宏著
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永田武著
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| 3.
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曽我部東馬著
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概要:
誤差関数がわかれば異常検知がわかる!時系列・非時系列データに対する異常検知をPythonで学びましょう。異常検知を通して機械学習の本質を理解し、深層学習による応用を実践します。
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| 4.
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Yuxi(Hayden) Liu [著] ; 黒川利明訳
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| 5.
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John V. Guttag著 ; 麻生敏正 [ほか] 訳
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概要:
MITで人気No.1の講義テキスト!大幅な内容追加を受けて日本語第2版が登場!!MIT OCWとedXのビデオでも大人気。初版からコードを刷新、最新のPython3に対応。
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| 6.
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鈴木たかのり [ほか] 著
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概要:
機械学習の仕組みから周辺技術まで、豊富な図解と実践的なサンプルで学べます。botに機能を追加しながら進むため、機械学習の基礎を楽しく学べます。勘違いしやすい箇所は講師がフォロー。ワークショップ感覚で読み進められます。
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| 7.
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渡部有隆 [ほか] 著
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概要:
問題解決と反復演習で楽しく学べる。基本文法と基礎的なアルゴリズムが、よく解る。4つの言語で、比較しながら理解できる。問題集とそれらを解くための解説が中心。巻末には、演習問題のC,C++,Java,Pythonによる解答例を掲載した。
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| 8.
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山本龍一, 高道慎之介著
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概要:
統計的テキスト音声合成の基礎。WaveNetに基づく音声波形の生成モデル。Pythonで学ぶ日本語音声合成システムの作り方。音声合成の基礎から実践までを一冊に凝縮。
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| 9.
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木野日織, ダムヒョウチ 著
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| 10.
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及川えり子著
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