1.
ＥＢ
Mike Allerhand
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 2011
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Introduction to R / 1：
Why Command Lines and Scripts? / 1.1：
The R Console / 1.1.1：
Variables / 1.1.2：
Functions / 1.1.3：
Finding Functions and Getting Help / 1.2：
Libraries / 1.2.1：
Packages / 1.2.2：
Finding Functions / 1.2.3：
Getting Help / 1.2.4：
R Projects / 1.3：
Saving Your Session / 1.3.1：
Scripts / 1.3.2：
Data Structures / 2：
Vectors, Matrices, and Arrays / 2.1：
Data Frames and Lists / 2.1.2：
Creating Data / 2.1.3：
Sampling Data / 2.1.4：
Reading Data / 2.1.5：
Operations on Vectors and Matrices / 2.2：
Arithmetic Functions / 2.2.1：
Descriptive Functions / 2.2.2：
Operators and Expressions / 2.2.3：
Factors / 2.3：
Making Factors / 2.3.1：
Operations on Factors / 2.3.2：
Re-ordering and Re-labelling / 2.3.3：
Indexing / 2.4：
Indexing by Name / 2.4.1：
Indexing by Number / 2.4.2：
Inserting and Deleting Rows or Columns / 2.4.3：
Indexing with Factors / 2.4.4：
Conditional Indexing / 2.4.5：
Sorting / 2.4.6：
Reshaping / 2.5：
Stacking and Unstacking? / 2.5.1：
Reshaping: Wide and Long / 2.5.2：
Merging / 2.5.3：
Missing Values / 2.6：
Recoding Missing Values / 2.6.1：
Operations with Missing Values / 2.6.2：
Counting and Sorting Missing Values / 2.6.3：
Handling Missing Values / 2.6.4：
Mapping Functions / 2.7：
Repeated Evaluation / 2.7.1：
Applying Functions / 2.7.2：
Writing Functions / 2.8：
Anonymous Functions / 2.8.1：
Optional Arguments / 2.8.2：
Tables and Graphs / 3：
Tables / 3.1：
Frequency Tables / 3.1.1：
Tables of Cell Means and Other Summaries / 3.1.2：
Saving Tables / 3.1.3：
Graphs / 3.2：
Base Graphics / 3.2.1：
Lattice Graphics / 3.2.2：
Multiple Plot Layout / 3.2.3：
Saving Graphics / 3.2.4：
Hypothesis Tests / 4：
Probability Distributions / 4.1：
How to Run a t test / 4.2：
Linear Models / 5：
Model Formulas / 5.1：
Formula and Data Frame / 5.1.1：
Updating Model Fits / 5.1.2：
General Linear Models / 5.2：
Regression Diagnostics / 5.2.1：
Testing the Regression Coefficients / 5.2.2：
Prediction / 5.2.3：
Stepwise Regression / 5.2.4：
Extracting Information from the Fit Object / 5.2.5：
Residualizing / 5.2.6：
ANOVA / 5.3：
ANOVA Tables / 5.3.1：
Comparisons / 5.3.2：
Learning R / 5.4：
Index
Introduction to R / 1：
Why Command Lines and Scripts? / 1.1：
The R Console / 1.1.1：
2.
ＥＢ
Kim-Kwang Raymond Choo
出版情報:
Springer eBooks Computer Science , Springer US, 2009
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Introduction / 1：
The Key Distribution Problem / 1.1：
Solution: Key Establishment Protocols / 1.2：
Computer Security Approach / 1.2.1：
Computational Complexity Approach / 1.2.2：
Research Objectives and Deliverables / 1.2.3：
Structure of Book and Contributions to Knowledge / 1.3：
References
Background Materials / 2：
Mathematical Background / 2.1：
Abstract Algebra and the Main Groups / 2.1.1：
Bilinear Maps from Elliptic Curve Pairings / 2.1.2：
Computational Problems and Assumptions / 2.1.3：
Cryptographic Tools / 2.1.4：
Encryption Schemes: Asymmetric Setting / 2.1.4.1：
Encryption Schemes: Symmetric Setting / 2.1.4.2：
Digital Signature Schemes / 2.1.4.3：
Message Authentication Codes / 2.1.4.4：
Cryptographic Hash Functions / 2.1.4.5：
Random Oracles / 2.1.4.6：
Key Establishment Protocols and their Basis / 2.2：
Protocol Architectures / 2.2.1：
Existing Cryptographic Keys / 2.2.1.1：
Method of Session Key Generation / 2.2.1.2：
Number of Entities / 2.2.1.3：
Protocol Goals and Attacks / 2.2.2：
Protocol Goals / 2.2.2.1：
Additional Security Attributes / 2.2.2.2：
Types of Attacks / 2.2.2.3：
A Need for Rigorous Treatment / 2.2.2.4：
The Computational Complexity Approach / 2.3：
Adversarial Powers / 2.3.1：
Definition of Freshness / 2.3.2：
Definition of Security / 2.3.3：
The Bellare-Rogaway Models / 2.3.4：
The BR93 Model / 2.3.4.1：
The BR95 Model / 2.3.4.2：
The BPR2000 Model / 2.3.4.3：
The Canetti-Krawczyk Model / 2.3.5：
Protocol Security / 2.3.6：
Summary / 2.4：
A Flawed BR95 Partnership Function / 3：
A Flaw in the Security Proof for 3PKD Protocol / 3.1：
The 3PKD Protocol / 3.1.1：
Key Replicating Attack on 3PKD Protocol / 3.1.2：
The Partner Function used in the BR95 Proof / 3.1.3：
A Revised 3PKD Protocol in Bellare-Rogaway Model / 3.2：
Defining SIDs in the 3PKD Protocol / 3.2.1：
An Improved Provably Secure 3PKD Protocol / 3.2.2：
Security Proof for the Improved 3PKD Protocol / 3.2.3：
Adaptive MAC Forger F / 3.2.3.1：
Multiple Eavesdropper Attacker ME / 3.2.3.2：
Conclusion of Proof / 3.2.3.3：
On The Key Sharing Requirement / 3.3：
Bellare-Rogaway 3PKD Protocol in CK2001 Model / 4.1：
New Attack on 3PKD Protocol / 4.1.1：
A New Provably-Secure 3PKD Protocol in CK2001 Model / 4.1.3：
Jeong-Katz-Lee Protocol JP2 / 4.2：
Protocol JP2 / 4.2.1：
New Attack on Protocol JP2 / 4.2.2：
An Improved Protocol JP2 / 4.2.3：
The Key Sharing Requirement / 4.3：
Comparison of Bellare-Rogaway and Canetti-Krawczyk Models / 4.4：
Relating The Notions of Security / 5.1：
Proving BR93 (EA+KE) to BPR2000 (EA+KE) / 5.1.1：
Proof for the key establishment goal / 5.1.1.1：
Proof for the entity authentication goal / 5.1.1.2：
Proving CK2001 to BPR2000 (KE) / 5.1.2：
Proving CK2001 to BR93 (KE) / 5.1.3：
BR93 (KE) to BR95 and BR93 (KE), CK2001 [not left arrow] BR95 / 5.1.4：
BR93 (KE)/CK2001 [not left arrow] BPR2000 (KE) / 5.1.5：
CK2001 [not left arrow] BR93 (EA+KE) / 5.1.6：
BR93 (KE) [not left arrow] CK2001 / 5.1.7：
BPR200 (KE) [not left arrow] BR95 / 5.1.8：
A Drawback in the BPR2000 Model / 5.2：
Case Study: Abdalla-Pointcheval 3PAKE / 5.2.1：
Unknown Key Share Attack on 3PAKE / 5.2.2：
An Extension to the Bellare-Rogaway Model / 5.3：
A Provably-Secure Revised Protocol of Boyd / 6.1：
Secure Authenticated Encryption Schemes / 6.1.1：
Revised Protocol of Boyd / 6.1.2：
Security Proof / 6.1.3：
Integrity attacker / 6.1.3.1：
Confidentiality attacker / 6.1.3.2：
Conclusion of Security Proof / 6.1.3.3：
An Extension to the BR93 Model / 6.2：
An Efficient Protocol in Extended Model / 6.3：
An Efficient Protocol / 6.3.1：
Integrity Breaker / 6.3.2：
Confidentiality Breaker / 6.3.2.2：
Comparative Security and Efficiency / 6.3.2.3：
A Proof of Revised Yahalom Protocol / 6.5：
The Yahalom Protocol and its Simplified Version / 7.1：
A New Provably-Secure Protocol / 7.2：
Proof for Protocol 7.2 / 7.2.1：
Conclusion of Proof for Theorem 7.2.1 / 7.2.1.1：
An Extension to Protocol 7.2 / 7.2.2：
Partnering Mechanism: A Brief Discussion / 7.3：
Errors in Computational Complexity Proofs for Protocols / 7.4：
Boyd-Gonzalez Nieto Protocol / 8.1：
Unknown Key Share Attack on Protocol / 8.1.1：
An Improved Conference Key Agreement Protocol / 8.1.2：
Limitations of Existing Proof / 8.1.3：
Jakobsson-Pointcheval MAKEP / 8.2：
Unknown Key Share Attack on JP-MAKEP / 8.2.1：
Flaws in Existing Security Proof for JP-MAKEP / 8.2.2：
Wong-Chan MAKEP / 8.3：
A New Attack on WC-MAKEP / 8.3.1：
Preventing the Attack / 8.3.2：
Flaws in Existing Security Proof for WC-MAKEP / 8.3.3：
An MT-Authenticator / 8.4：
Encryption-Based MT-Authenticator / 8.4.1：
Flaw in Existing Security Proof Revealed / 8.4.2：
Addressing the Flaw / 8.4.3：
An Example Protocol as a Case Study / 8.4.4：
On Session Key Construction / 8.5：
Chen-Kudla ID-Based Protocol / 9.1：
The ID-Based Protocol / 9.1.1：
Existing Arguments on Restriction of Reveal Query / 9.1.2：
Improved Chen-Kudla Protocol / 9.1.3：
Security Proof for Improved Chen-Kudla Protocol / 9.1.4：
McCullagh-Barreto 2P-IDAKA Protocol / 9.2：
The 2P-IDAKA Protocol / 9.2.1：
Why Reveal Query is Restricted / 9.2.2：
Errors in Existing Proof for 2P-IDAKA Protocol / 9.2.3：
Error 1 / 9.2.3.1：
Error 2 / 9.2.3.2：
Improved 2P-IDAKA Protocol / 9.2.4：
A Proposal for Session Key Construction / 9.3：
Another Case Study / 9.4：
Reflection Attack on Lee-Kim-Yoo Protocol / 9.4.1：
Complementing Computational Protocol Analysis / 9.4.2：
The Formal Framework / 10.1：
Analysing a Provably-Secure Protocol / 10.2：
Protocol Specification / 10.2.1：
Initial State of Protocol 10.1 / 10.2.1.1：
Step 1 of Protocol 10.1 / 10.2.1.2：
A Malicious State Transition / 10.2.1.3：
Protocol Analysis / 10.2.2：
Hijacking Attack / 10.2.2.1：
New Attack 1 / 10.2.2.2：
New Attack 2 / 10.2.2.3：
Analysing Another Two Protocols With Claimed Proofs of Security / 10.3：
Analysis of Protocol 10.2 / 10.3.1：
Analysis of Protocol 10.3 / 10.3.1.2：
Flaws in Refuted Proofs / 10.3.2：
A Possible Fix / 10.3.3：
Analysing Protocols with Heuristic Security Arguments / 10.4：
Case Studies / 10.4.1：
Jan-Chen Mutual Protocol / 10.4.1.1：
Yang-Shen-Shieh Protocol / 10.4.1.2：
Kim-Huh-Hwang-Lee Protocol / 10.4.1.3：
Lin-Sun-Hwang Key Protocols MDHEKE I and II / 10.4.1.4：
Yeh-Sun Key Protocol / 10.4.1.5：
Protocol Analyses / 10.4.2：
Protocol Analysis 1 / 10.4.2.1：
Protocol Analysis 2 / 10.4.2.2：
Protocol Analysis 3 / 10.4.2.3：
Protocol Analysis 4 / 10.4.2.4：
Protocol Analysis 5 / 10.4.2.5：
Protocol Analysis 6 / 10.4.2.6：
Protocol Analysis 7 / 10.4.2.7：
An Integrative Framework to Protocol Analysis and Repair / 10.5：
Case Study Protocol / 11.1：
Proposed Integrative Framework / 11.2：
Protocols Specification / 11.2.1：
Defining SIDs in Protocol 11.1 / 11.2.1.1：
Description of Goal State / 11.2.1.2：
Description of Possible Actions / 11.2.1.3：
Protocols Analysis / 11.2.2：
Protocol Repair / 11.2.3：
Conclusion and Future Work / 11.3：
Research Summary / 12.1：
Open Problems and Future Directions / 12.2：
Index
Introduction / 1：
The Key Distribution Problem / 1.1：
Solution: Key Establishment Protocols / 1.2：
3.
ＥＢ
Kim-Kwang Raymond Choo
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer US, 2009
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Introduction / 1：
The Key Distribution Problem / 1.1：
Solution: Key Establishment Protocols / 1.2：
Computer Security Approach / 1.2.1：
Computational Complexity Approach / 1.2.2：
Research Objectives and Deliverables / 1.2.3：
Structure of Book and Contributions to Knowledge / 1.3：
References
Background Materials / 2：
Mathematical Background / 2.1：
Abstract Algebra and the Main Groups / 2.1.1：
Bilinear Maps from Elliptic Curve Pairings / 2.1.2：
Computational Problems and Assumptions / 2.1.3：
Cryptographic Tools / 2.1.4：
Encryption Schemes: Asymmetric Setting / 2.1.4.1：
Encryption Schemes: Symmetric Setting / 2.1.4.2：
Digital Signature Schemes / 2.1.4.3：
Message Authentication Codes / 2.1.4.4：
Cryptographic Hash Functions / 2.1.4.5：
Random Oracles / 2.1.4.6：
Key Establishment Protocols and their Basis / 2.2：
Protocol Architectures / 2.2.1：
Existing Cryptographic Keys / 2.2.1.1：
Method of Session Key Generation / 2.2.1.2：
Number of Entities / 2.2.1.3：
Protocol Goals and Attacks / 2.2.2：
Protocol Goals / 2.2.2.1：
Additional Security Attributes / 2.2.2.2：
Types of Attacks / 2.2.2.3：
A Need for Rigorous Treatment / 2.2.2.4：
The Computational Complexity Approach / 2.3：
Adversarial Powers / 2.3.1：
Definition of Freshness / 2.3.2：
Definition of Security / 2.3.3：
The Bellare-Rogaway Models / 2.3.4：
The BR93 Model / 2.3.4.1：
The BR95 Model / 2.3.4.2：
The BPR2000 Model / 2.3.4.3：
The Canetti-Krawczyk Model / 2.3.5：
Protocol Security / 2.3.6：
Summary / 2.4：
A Flawed BR95 Partnership Function / 3：
A Flaw in the Security Proof for 3PKD Protocol / 3.1：
The 3PKD Protocol / 3.1.1：
Key Replicating Attack on 3PKD Protocol / 3.1.2：
The Partner Function used in the BR95 Proof / 3.1.3：
A Revised 3PKD Protocol in Bellare-Rogaway Model / 3.2：
Defining SIDs in the 3PKD Protocol / 3.2.1：
An Improved Provably Secure 3PKD Protocol / 3.2.2：
Security Proof for the Improved 3PKD Protocol / 3.2.3：
Adaptive MAC Forger F / 3.2.3.1：
Multiple Eavesdropper Attacker ME / 3.2.3.2：
Conclusion of Proof / 3.2.3.3：
On The Key Sharing Requirement / 3.3：
Bellare-Rogaway 3PKD Protocol in CK2001 Model / 4.1：
New Attack on 3PKD Protocol / 4.1.1：
A New Provably-Secure 3PKD Protocol in CK2001 Model / 4.1.3：
Jeong-Katz-Lee Protocol JP2 / 4.2：
Protocol JP2 / 4.2.1：
New Attack on Protocol JP2 / 4.2.2：
An Improved Protocol JP2 / 4.2.3：
The Key Sharing Requirement / 4.3：
Comparison of Bellare-Rogaway and Canetti-Krawczyk Models / 4.4：
Relating The Notions of Security / 5.1：
Proving BR93 (EA+KE) to BPR2000 (EA+KE) / 5.1.1：
Proof for the key establishment goal / 5.1.1.1：
Proof for the entity authentication goal / 5.1.1.2：
Proving CK2001 to BPR2000 (KE) / 5.1.2：
Proving CK2001 to BR93 (KE) / 5.1.3：
BR93 (KE) to BR95 and BR93 (KE), CK2001 [not left arrow] BR95 / 5.1.4：
BR93 (KE)/CK2001 [not left arrow] BPR2000 (KE) / 5.1.5：
CK2001 [not left arrow] BR93 (EA+KE) / 5.1.6：
BR93 (KE) [not left arrow] CK2001 / 5.1.7：
BPR200 (KE) [not left arrow] BR95 / 5.1.8：
A Drawback in the BPR2000 Model / 5.2：
Case Study: Abdalla-Pointcheval 3PAKE / 5.2.1：
Unknown Key Share Attack on 3PAKE / 5.2.2：
An Extension to the Bellare-Rogaway Model / 5.3：
A Provably-Secure Revised Protocol of Boyd / 6.1：
Secure Authenticated Encryption Schemes / 6.1.1：
Revised Protocol of Boyd / 6.1.2：
Security Proof / 6.1.3：
Integrity attacker / 6.1.3.1：
Confidentiality attacker / 6.1.3.2：
Conclusion of Security Proof / 6.1.3.3：
An Extension to the BR93 Model / 6.2：
An Efficient Protocol in Extended Model / 6.3：
An Efficient Protocol / 6.3.1：
Integrity Breaker / 6.3.2：
Confidentiality Breaker / 6.3.2.2：
Comparative Security and Efficiency / 6.3.2.3：
A Proof of Revised Yahalom Protocol / 6.5：
The Yahalom Protocol and its Simplified Version / 7.1：
A New Provably-Secure Protocol / 7.2：
Proof for Protocol 7.2 / 7.2.1：
Conclusion of Proof for Theorem 7.2.1 / 7.2.1.1：
An Extension to Protocol 7.2 / 7.2.2：
Partnering Mechanism: A Brief Discussion / 7.3：
Errors in Computational Complexity Proofs for Protocols / 7.4：
Boyd-Gonzalez Nieto Protocol / 8.1：
Unknown Key Share Attack on Protocol / 8.1.1：
An Improved Conference Key Agreement Protocol / 8.1.2：
Limitations of Existing Proof / 8.1.3：
Jakobsson-Pointcheval MAKEP / 8.2：
Unknown Key Share Attack on JP-MAKEP / 8.2.1：
Flaws in Existing Security Proof for JP-MAKEP / 8.2.2：
Wong-Chan MAKEP / 8.3：
A New Attack on WC-MAKEP / 8.3.1：
Preventing the Attack / 8.3.2：
Flaws in Existing Security Proof for WC-MAKEP / 8.3.3：
An MT-Authenticator / 8.4：
Encryption-Based MT-Authenticator / 8.4.1：
Flaw in Existing Security Proof Revealed / 8.4.2：
Addressing the Flaw / 8.4.3：
An Example Protocol as a Case Study / 8.4.4：
On Session Key Construction / 8.5：
Chen-Kudla ID-Based Protocol / 9.1：
The ID-Based Protocol / 9.1.1：
Existing Arguments on Restriction of Reveal Query / 9.1.2：
Improved Chen-Kudla Protocol / 9.1.3：
Security Proof for Improved Chen-Kudla Protocol / 9.1.4：
McCullagh-Barreto 2P-IDAKA Protocol / 9.2：
The 2P-IDAKA Protocol / 9.2.1：
Why Reveal Query is Restricted / 9.2.2：
Errors in Existing Proof for 2P-IDAKA Protocol / 9.2.3：
Error 1 / 9.2.3.1：
Error 2 / 9.2.3.2：
Improved 2P-IDAKA Protocol / 9.2.4：
A Proposal for Session Key Construction / 9.3：
Another Case Study / 9.4：
Reflection Attack on Lee-Kim-Yoo Protocol / 9.4.1：
Complementing Computational Protocol Analysis / 9.4.2：
The Formal Framework / 10.1：
Analysing a Provably-Secure Protocol / 10.2：
Protocol Specification / 10.2.1：
Initial State of Protocol 10.1 / 10.2.1.1：
Step 1 of Protocol 10.1 / 10.2.1.2：
A Malicious State Transition / 10.2.1.3：
Protocol Analysis / 10.2.2：
Hijacking Attack / 10.2.2.1：
New Attack 1 / 10.2.2.2：
New Attack 2 / 10.2.2.3：
Analysing Another Two Protocols With Claimed Proofs of Security / 10.3：
Analysis of Protocol 10.2 / 10.3.1：
Analysis of Protocol 10.3 / 10.3.1.2：
Flaws in Refuted Proofs / 10.3.2：
A Possible Fix / 10.3.3：
Analysing Protocols with Heuristic Security Arguments / 10.4：
Case Studies / 10.4.1：
Jan-Chen Mutual Protocol / 10.4.1.1：
Yang-Shen-Shieh Protocol / 10.4.1.2：
Kim-Huh-Hwang-Lee Protocol / 10.4.1.3：
Lin-Sun-Hwang Key Protocols MDHEKE I and II / 10.4.1.4：
Yeh-Sun Key Protocol / 10.4.1.5：
Protocol Analyses / 10.4.2：
Protocol Analysis 1 / 10.4.2.1：
Protocol Analysis 2 / 10.4.2.2：
Protocol Analysis 3 / 10.4.2.3：
Protocol Analysis 4 / 10.4.2.4：
Protocol Analysis 5 / 10.4.2.5：
Protocol Analysis 6 / 10.4.2.6：
Protocol Analysis 7 / 10.4.2.7：
An Integrative Framework to Protocol Analysis and Repair / 10.5：
Case Study Protocol / 11.1：
Proposed Integrative Framework / 11.2：
Protocols Specification / 11.2.1：
Defining SIDs in Protocol 11.1 / 11.2.1.1：
Description of Goal State / 11.2.1.2：
Description of Possible Actions / 11.2.1.3：
Protocols Analysis / 11.2.2：
Protocol Repair / 11.2.3：
Conclusion and Future Work / 11.3：
Research Summary / 12.1：
Open Problems and Future Directions / 12.2：
Index
Introduction / 1：
The Key Distribution Problem / 1.1：
Solution: Key Establishment Protocols / 1.2：
4.
ＥＢ
Isao Noda, Yukihiro Ozaki, Y Ozaki
出版情報:
Wiley Online Library - AutoHoldings Books , John Wiley & Sons, Inc., 2004
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Preface
Acknowledgements
Introduction / 1：
Two-dimensional Spectroscopy / 1.1：
Overview of the Field / 1.2：
Generalized Two-dimensional Correlation / 1.3：
Types of Spectroscopic Probes / 1.3.1：
External Perturbations / 1.3.2：
Heterospectral Correlation / 1.4：
Universal Applicability / 1.5：
Principle of Two-dimensional Correlation Spectroscopy / 2：
Two-dimensional Correlation Spectroscopy / 2.1：
General Scheme / 2.1.1：
Type of External Perturbations / 2.1.2：
Dynamic Spectrum / 2.2：
Two-dimensional Correlation Concept / 2.2.2：
Generalized Two-dimensional Correlation Function / 2.2.3：
Properties of 2D Correlation Spectra / 2.2.4：
Synchronous 2D Correlation Spectrum / 2.3.1：
Asynchronous 2D Correlation Spectrum / 2.3.2：
Special Cases and Exceptions / 2.3.3：
Analytical Expressions for Certain 2D Spectra / 2.4：
Comparison of Linear Functions / 2.4.1：
2D Spectra Based on Sinusoidal Signals / 2.4.2：
Exponentially Decaying Intensities / 2.4.3：
Distributed Lorentzian Peaks / 2.4.4：
Signals with more Complex Waveforms / 2.4.5：
Cross-correlation Analysis and 2D Spectroscopy / 2.5：
Cross-correlation Function and Cross Spectrum / 2.5.1：
Cross-correlation Function and Synchronous Spectrum / 2.5.2：
Hilbert Transform / 2.5.3：
Orthogonal Correlation Function and Asynchronous Spectrum / 2.5.4：
Disrelation Spectrum / 2.5.5：
Practical Computation of Two-dimensional Correlation Spectra / 3：
Computation of 2D Spectra from Discrete Data / 3.1：
Synchronous Spectrum / 3.1.1：
Asynchronous Spectrum / 3.1.2：
Unevenly Spaced Data / 3.2：
Computational Efficiency / 3.3：
Generalized Two-dimensional Correlation Spectroscopy in Practice / 4：
Practical Example / 4.1：
Solvent Evaporation Study / 4.1.1：
2D Spectra Generated from Experimental Data / 4.1.2：
Sequential Order Analysis by Cross Peak Signs / 4.1.3：
Pretreatment of Data / 4.2：
Noise Reduction Methods / 4.2.1：
Baseline Correction Methods / 4.2.2：
Other Pretreatment Methods / 4.2.3：
Features Arising from Factors other than Band Intensity Changes / 4.3：
Effect of Band Position Shift and Line Shape Change / 4.3.1：
Simulation Studies / 4.3.2：
2D Spectral Features from Band Shift and Line Broadening / 4.3.3：
Further Expansion of Generalized Two-dimensional Correlation Spectroscopy - Sample-Sample Correlation and Hybrid Correlation / 5：
Sample-Sample Correlation Spectroscopy / 5.1：
Correlation in another Dimension / 5.1.1：
Matrix Algebra Outlook of 2D Correlation / 5.1.2：
Sample-Sample Correlation Spectra / 5.1.3：
Application of Sample-Sample Correlation / 5.1.4：
Hybrid 2D Correlation Spectroscopy / 5.2：
Multiple Perturbations / 5.2.1：
Correlation between Data Matrices / 5.2.2：
Case Studies / 5.2.3：
Additional Remarks / 5.3：
Additional Developments in Two-dimensional Correlation Spectroscopy - Statistical Treatments, Global Phase Maps, and Chemometrics / 6：
Classical Statistical Treatments and 2D Spectroscopy / 6.1：
Variance, Covariance, and Correlation Coefficient / 6.1.1：
Interpretation of 2D Disrelation Spectrum / 6.1.2：
Coherence and Correlation Phase Angle / 6.1.3：
Correlation Enhancement / 6.1.4：
Global 2D Phase Maps / 6.2：
Further Discussion on Global Phase / 6.2.1：
Phase Map with a Blinding Filter / 6.2.2：
Simulation Study / 6.2.3：
Chemometrics and 2D Correlation Spectroscopy / 6.3：
Comparison between Chemometrics and 2D Correlation / 6.3.1：
Factor Analysis / 6.3.2：
Principal Component Analysis (PCA) / 6.3.3：
Number of Principal Factors / 6.3.4：
PCA-reconstructed Spectra / 6.3.5：
Eigenvalue Manipulating Transformation (EMT) / 6.3.6：
Other Types of Two-dimensional Spectroscopy / 7：
Nonlinear Optical 2D Spectroscopy / 7.1：
Ultrafast Laser Pulses / 7.1.1：
Comparison with Generalized 2D Correlation Spectroscopy / 7.1.2：
Overlap Between Generalized 2D Correlation and Nonlinear Spectroscopy / 7.1.3：
Statistical 2D Correlation Spectroscopy / 7.2：
Statistical 2D Correlation by Barton II et al. / 7.2.1：
Statistical 2D Correlation by &Sa&sic and Ozaki / 7.2.2：
Other Statistical 2D Spectra / 7.2.3：
Link to Chemometrics / 7.2.4：
Other Developments in 2D Correlation Spectroscopy / 7.3：
Moving-window Correlation / 7.3.1：
Model-based 2D Correlation Spectroscopy / 7.3.2：
Dynamic Two-di / 8：
Preface
Acknowledgements
Introduction / 1：
5.
ＥＢ
Eric Setton, Bernd Girod
出版情報:
Springer eBooks Computer Science , Springer US, 2007
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Introduction / 1：
Background / 2：
Video Compression / 2.1：
H.264 Video Coding / 2.1.1：
Distortion Models / 2.1.2：
Video Streaming / 2.2：
Error Resilience / 2.2.1：
Congestion Control / 2.2.2：
Path Diversity / 2.2.3：
Multicast Architectures / 2.3：
IP Multicast / 2.3.1：
Content Delivery Networks / 2.3.2：
Peer-to-Peer Systems / 2.4：
Peer-to-Peer File Transfer, the Example of BitTorrent / 2.4.1：
Peer-to-Peer Streaming / 2.4.2：
Streaming over Throughput-Limited Paths / 3：
Video Encoding for Throughput-Limited Paths / 3.1：
End-to-End Rate-Distortion Performance Model / 3.1.1：
Experimental Results / 3.1.2：
Congestion-Distortion Optimized Scheduling / 3.2：
Channel Model / 3.2.1：
Evaluating a Schedule / 3.2.2：
Randomized Schedule Search / 3.2.3：
CoDiO Light / 3.2.4：
Chapter Summary / 3.2.5：
Peer-to-Peer Control Protocol / 4：
Protocol Description / 4.1：
Different Peer States / 4.1.1：
Different Tree Connection States / 4.1.2：
Multicast Source / 4.1.3：
Protocol Settings / 4.1.4：
Experimental Protocol Evaluation / 4.2：
Experimental Setup / 4.2.1：
Control Protocol Traffic Distribution / 4.2.2：
Join and Rejoin Latency / 4.2.3：
Scalability / 4.2.4：
Limiting Throughput / 4.2.5：
Video Streaming over a Peer-to-Peer Network / 4.3：
Video Streaming Protocol / 5.1：
Video Packet Transmission / 5.1.1：
Retransmissions / 5.1.2：
Peer-to-Peer CoDiO Scheduling / 5.2：
Sender-Driven Prioritization / 5.2.1：
Distortion-Optimized Retransmission Scheduling / 5.2.2：
Scheduler Evaluation / 5.2.3：
Video Sessions / 5.3：
Diversity / 5.3.2：
CoDiO P2P / 5.3.3：
Conclusions and Future Work / 5.4：
Conclusions / 6.1：
Future Work / 6.2：
Video Experiments / A：
Encoding Structures / A.1：
Latency-Constrained Video Streaming / A.1.2：
Error-Resilient Decoding / A.1.3：
Quality Metric / A.1.4：
Video Sequences / A.2：
Container / A.2.1：
Foreman / A.2.2：
Mobile / A.2.3：
Mother & Daughter / A.2.4：
News / A.2.5：
Salesman / A.2.6：
References
Index
Introduction / 1：
Background / 2：
Video Compression / 2.1：
6.
ＥＢ
Eric Setton, Bernd Girod
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer US, 2007
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Introduction / 1：
Background / 2：
Video Compression / 2.1：
H.264 Video Coding / 2.1.1：
Distortion Models / 2.1.2：
Video Streaming / 2.2：
Error Resilience / 2.2.1：
Congestion Control / 2.2.2：
Path Diversity / 2.2.3：
Multicast Architectures / 2.3：
IP Multicast / 2.3.1：
Content Delivery Networks / 2.3.2：
Peer-to-Peer Systems / 2.4：
Peer-to-Peer File Transfer, the Example of BitTorrent / 2.4.1：
Peer-to-Peer Streaming / 2.4.2：
Streaming over Throughput-Limited Paths / 3：
Video Encoding for Throughput-Limited Paths / 3.1：
End-to-End Rate-Distortion Performance Model / 3.1.1：
Experimental Results / 3.1.2：
Congestion-Distortion Optimized Scheduling / 3.2：
Channel Model / 3.2.1：
Evaluating a Schedule / 3.2.2：
Randomized Schedule Search / 3.2.3：
CoDiO Light / 3.2.4：
Chapter Summary / 3.2.5：
Peer-to-Peer Control Protocol / 4：
Protocol Description / 4.1：
Different Peer States / 4.1.1：
Different Tree Connection States / 4.1.2：
Multicast Source / 4.1.3：
Protocol Settings / 4.1.4：
Experimental Protocol Evaluation / 4.2：
Experimental Setup / 4.2.1：
Control Protocol Traffic Distribution / 4.2.2：
Join and Rejoin Latency / 4.2.3：
Scalability / 4.2.4：
Limiting Throughput / 4.2.5：
Video Streaming over a Peer-to-Peer Network / 4.3：
Video Streaming Protocol / 5.1：
Video Packet Transmission / 5.1.1：
Retransmissions / 5.1.2：
Peer-to-Peer CoDiO Scheduling / 5.2：
Sender-Driven Prioritization / 5.2.1：
Distortion-Optimized Retransmission Scheduling / 5.2.2：
Scheduler Evaluation / 5.2.3：
Video Sessions / 5.3：
Diversity / 5.3.2：
CoDiO P2P / 5.3.3：
Conclusions and Future Work / 5.4：
Conclusions / 6.1：
Future Work / 6.2：
Video Experiments / A：
Encoding Structures / A.1：
Latency-Constrained Video Streaming / A.1.2：
Error-Resilient Decoding / A.1.3：
Quality Metric / A.1.4：
Video Sequences / A.2：
Container / A.2.1：
Foreman / A.2.2：
Mobile / A.2.3：
Mother & Daughter / A.2.4：
News / A.2.5：
Salesman / A.2.6：
References
Index
Introduction / 1：
Background / 2：
Video Compression / 2.1：
7.
ＥＢ
John Impagliazzo
出版情報:
Springer eBooks Computer Science , Springer US, 2006
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8.
ＥＢ
John Impagliazzo
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer US, 2006
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9.
ＥＢ
Thomas Barkowsky
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 2002
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Introduction / 1：
Mental Processing of Geographic Knowledge / 1.1：
Cognitive Maps / 1.1.1：
Mental Construction of Spatial Knowledge: An Example / 1.1.2：
Theses and Assumptions / 1.2：
Knowledge Construction and Human Memory / 1.2.1：
Characteristics of Geographic Knowledge / 1.2.2：
Spatial Knowledge Organization in Long-Term Memory / 1.2.3：
Visual Mental Images and Diagrammatic Reasoning / 1.2.4：
Research Questions and Goals / 1.3：
Research Questions / 1.3.1：
Goals / 1.3.2：
Approach: Experimental Computational Modeling / 1.4：
Computational Cognition / 1.4.1：
Building Computational Models / 1.4.2：
Modeling as Experimental Approach / 1.4.3：
Organization of this Thesis / 1.5：
State of the Art / 2：
Spatial Knowledge Conceptions: Cognitive Maps and Other Metaphors / 2.1：
Rubber Sheet Maps, Cognitive Atlases, Collages, and Geographic Information Systems / 2.1.1：
Spatial Mental Models / 2.1.3：
Other Conceptions / 2.1.4：
Human Memory / 2.2：
Working Memory / 2.2.1：
Long-Term Memory / 2.2.2：
Interacting Memory Systems in Mental Imagery / 2.2.3：
Mental Imagery / 2.3：
The Imagery Debate / 2.3.1：
Psychological and Neuroscientific Foundations / 2.3.2：
The Kosslyn Models / 2.3.3：
The 1980 Model / 2.3.3.1：
The 1994 Model / 2.3.3.2：
Spatial Reasoning / 2.4：
Topology / 2.4.1：
Orientation / 2.4.2：
Distance / 2.4.3：
Shape / 2.4.4：
Computational Geometry / 2.4.5：
Diagrammatic Reasoning / 2.5：
Propositional vs. Analogical Knowledge Representation / 2.5.1：
Types of Diagrammatic Reasoning Systems / 2.5.2：
Examples for Diagrammatic Reasoning Architectures / 2.5.3：
DEPIC-2D / 2.5.3.1：
WHISPER / 2.5.3.2：
Computational Imagery / 2.5.3.3：
Summary / 2.6：
MIRAGE - Developing the Model / 3：
Characteristics of the Model / 3.1：
Evaluating the Working Memory Representation / 3.1.1：
MIRAGE - Outline of the Model / 3.2：
Types of Entities and Spatial Relations in MIRAGE / 3.3：
Entities / 3.3.1：
Relations / 3.3.2：
Subsystems, Structures, and Processes / 3.4：
Long-Term Memory Activation / 3.4.1：
Spatial Knowledge Fragments / 3.4.1.1：
The Hierarchical Long-Term Memory Representation / 3.4.1.2：
The Access Process / 3.4.1.3：
The Activated Long-Term Memory Representation / 3.4.1.4：
The Construction Process / 3.4.1.5：
Visual Mental Image Construction / 3.4.2：
The Enriched Representation / 3.4.2.1：
The Conversion Process / 3.4.2.2：
The Visual Buffer / 3.4.2.3：
The Visualization Process / 3.4.2.4：
Image Inspection / 3.4.3：
The Inspection Result / 3.4.3.1：
The Inspection Process / 3.4.3.2：
Visual Mental Image Construction in Detail / 4：
A More Demanding Scenario / 4.1：
Diagrammatic Representations of Lean Knowledge / 4.2：
Consequences for Image Construction / 4.3：
Relaxation of Spatial Constraints / 4.3.1：
Completion of Qualitative Spatial Relations / 4.3.2：
Interpretation of Qualitative Spatial Relations / 4.3.3：
Image Revision Strategies in MIRAGE / 4.4：
Unstable Images / 4.4.1：
Omission of Facts / 4.4.2：
Revision of Relational Completion / 4.4.3：
Variation of Relational Completion / 4.4.3.1：
Relaxation of Relational Completion / 4.4.3.2：
Revision of Image Specification / 4.4.4：
Depicting Qualitative Spatial Relations / 4.4.4.1：
Depicting Unspecified Spatial Relations / 4.4.4.2：
MIRAGE Implementation / 4.5：
Computational Tools for Modeling: SIMSIS / 5.1：
The Idea of SIMSIS / 5.1.1：
The Aspect Map Model / 5.1.1.1：
Modeling Aspect Maps in SIMSIS / 5.1.1.2：
Depictions, Scenarios, and Interpretations / 5.1.2：
SIMSIS Pictures / 5.1.2.1：
SIMSIS Facts and Scenarios / 5.1.2.2：
SIMSIS Interpretations and Meaning Systems / 5.1.2.3：
Realization of the Model / 5.2：
MIRAGE Structures / 5.2.1：
Entities, Relations, and Spatial Knowledge Fragments / 5.2.1.1：
The Long-Term Memory Representations / 5.2.1.2：
MIRAGE Processes / 5.2.1.3：
The Long-Term Memory Activation Processes / 5.2.2.1：
The Image Construction Processes / 5.2.2.2：
Operation and Behavior of MIRAGE / 5.2.2.3：
Conclusion and Outlook / 6：
Results and Discussion / 6.1：
Reflecting the Theses / 6.2.1：
Spatial Knowledge Construction / 6.2.1.1：
Underdeterminacy in Long-Term Memory / 6.2.1.2：
Fragmentation and Hierarchical Organization / 6.2.1.3：
Visual Mental Imagery / 6.2.1.4：
The Parameters of the Model / 6.2.2：
Explicit Parameters / 6.2.2.1：
Implicit Parameters / 6.2.2.2：
Conclusions / 6.2.3：
Future Work / 6.3：
Extending MIRAGE / 6.3.1：
Geographic Entities and Spatial Relations / 6.3.1.1：
Partially Aggregated Knowledge Structures / 6.3.1.2：
Mental Imagery Functionality / 6.3.1.3：
Parameters of MIRAGE / 6.3.1.4：
Empirical Investigations / 6.3.2：
Use of Default Knowledge / 6.3.2.1：
Control of Image Construction / 6.3.2.2：
Processing Capacity for Mental Images / 6.3.2.3：
Use of Chunking Facilities / 6.3.2.4：
Combination of Propositional and Image-Based Reasoning / 6.3.2.5：
Application Perspectives / 6.3.3：
Adequate Presentation of Visual Information / 6.3.3.1：
External Support of Reasoning in Mental Images / 6.3.3.2：
Bibliography
Index
Introduction / 1：
Mental Processing of Geographic Knowledge / 1.1：
Cognitive Maps / 1.1.1：
10.
ＥＢ
Christian Rockenhäuser
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Fachmedien Wiesbaden, 2015
子書誌情報:
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11.
ＥＢ
Abhishek Singh., Abhishek Singh, Baibhav Singh
出版情報:
Springer eBooks Computer Science , Springer US, 2009
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Assembly Language
Introduction / 1.0：
Registers / 1.1：
General Purpose Register / 1.1.1：
FLAGS Register / 1.1.2：
80x86 Instruction Format / 1.2：
Instruction Prefix / 1.2.1：
Lock and Repeat Prefixes / 1.2.2：
Segment Override Prefixes / 1.2.3：
Opcode / 1.2.4：
Instructions / 1.3：
Basic Instructions / 1.3.1：
Floating Point Instruction / 1.3.2：
Stack Setup / 1.4：
Passing Parameters in C to the Procedure / 1.4.1：
Local Data Space on the Stack / 1.4.2：
Calling Conventions / 1.5：
cdecl calling convention / 1.5.1：
fastcall calling convention / 1.5.2：
stdcall calling convention / 1.5.3：
thiscall / 1.5.4：
Data Constructs / 1.6：
Global Variables / 1.6.1：
Local Variables / 1.6.2：
Imported Variables / 1.6.3：
Thread Local Storage (TLS) / 1.6.5：
Executable Data Section / 1.6.6：
Representation of Arithmetic Operations in Assembly / 1.7：
Multiplication / 1.7.1：
Division / 1.7.2：
Modulo / 1.7.3：
Representation of Data Structure in Assembly / 1.8：
Representation of Array in Assembly / 1.8.1：
Representation of Linked List in Assembly / 1.8.2：
Virtual Function Call in Assembly / 1.9：
Representation of classes in Assembly / 1.9.1：
Conclusion / 1.10：
Fundamental of Windows
Memory Management / 2.0：
Virtual Memory Management / 2.1.1：
Virtual Memory Management in Windows NT / 2.1.1.1：
Impact of Hooking / 2.1.1.2：
Segmented Memory Management / 2.1.2：
Paged Memory Management / 2.1.3：
Kernel Memory and User Memory / 2.2：
Kernel Memory Space / 2.2.1：
Section Object / 2.2.2：
Virtual Address Descriptor / 2.3：
User Mode Address Space / 2.3.1：
Memory Management in Windows / 2.3.2：
Objects and Handles / 2.3.3：
Named Objects / 2.3.4：
Processes and Threads / 2.4：
Context Switching / 2.4.1：
Context Switches and Mode Switches / 2.4.1.1：
Synchronization Objects / 2.4.2：
Critical Section / 2.4.2.1：
Mutex / 2.4.2.2：
Semaphore / 2.4.2.3：
Event / 2.4.2.4：
Metered Section / 2.4.2.5：
Process Initialization Sequence / 2.5：
Application Programming Interface / 2.5.1：
Reversing Windows NT / 2.6：
ExpEchoPoolCalls / 2.6.1：
ObpShowAllocAndFree / 2.6.2：
LpcpTraceMessages / 2.6.3：
MmDebug / 2.6.4：
NtGlobalFlag / 2.6.5：
SepDumpSD / 2.6.6：
CmLogLevel and CmLogSelect / 2.6.7：
Security Features in Vista / 2.7：
Address Space Layout Randomization (ASLR) / 2.7.1：
Stack Randomization / 2.7.2：
Heap Defenses / 2.7.3：
NX / 2.7.4：
/GS / 2.7.5：
Pointer Encoding / 2.7.6：
Cryptographic API in Windows Vista / 2.7.7：
Crypto-Agility / 2.7.8：
CryptoAgility in CNG / 2.7.9：
Algorithm Providers / 2.7.10：
Random Number Generator / 2.7.11：
Hash Functions / 2.7.12：
Symmetric Encryption / 2.7.13：
Asymmetric Encryption / 2.7.14：
Signatures and Verification / 2.7.15：
Portable Executable File Format / 2.8：
PE file Format / 3.0：
Import Address Table / 3.2：
Executable and Linking Format / 3.3：
ELF Header / 3.3.1：
The Program Header Table / 3.3.2：
Reversing Binaries for Identifying Vulnerabilities / 3.4：
Stack Overflow / 4.0：
CAN-2002-1123 Microsoft SQL Server 'Hello' Authentication Buffer Overflow" / 4.1.1：
CAN-2004-0399 Exim Buffer Overflow / 4.1.2：
Stack Checking / 4.1.3：
Off-by-One Overflow / 4.2：
OpenBSD 2.7 FTP Daemon Off-by-One / 4.2.1：
Non-Executable Memory / 4.2.3：
Heap Overflows / 4.3：
Heap Based Overflows / 4.3.1：
Integer Overflows / 4.4：
Types Integer Overflow / 4.4.1：
CAN-2004-0417 CVS Max dotdot Protocol Command Integer Overflow / 4.4.2：
Format String / 4.5：
Format String Vulnerability / 4.5.1：
Format String Denial of Service Attack / 4.5.2：
Format String Vulnerability Reading Attack / 4.5.3：
SEH Structure Exception Handler / 4.6：
Exploiting the SEH / 4.6.1：
Writing Exploits General Concepts / 4.7：
Stack Overflow Exploits / 4.7.1：
Injection Techniques / 4.7.2：
Optimizing the Injection Vector / 4.7.3：
The Location of the Payload / 4.8：
Direct Jump (Guessing Offsets) / 4.8.1：
Blind Return / 4.8.2：
Pop Return / 4.8.3：
No Operation Sled / 4.8.4：
Call Register / 4.8.5：
Push Return / 4.8.6：
Calculating Offset / 4.8.7：
Fundamental of Reverse Engineering / 4.9：
Anti-Reversing Method / 5.0：
Anti Disassembly / 5.2.1：
Linear Sweep Disassembler / 5.2.1.1：
Recursive Traversal Disassembler / 5.2.1.2：
Evasion of Disassemble / 5.2.1.3：
Self Modifying Code / 5.2.2：
Virtual Machine Obfuscation / 5.2.3：
Anti Debugging Techniques / 5.3：
BreakPoints / 5.3.1：
Software Breakpoint / 5.3.1.1：
Hardware Breakpoint / 5.3.1.2：
Detecting Hardware BreakPoint / 5.3.1.3：
Virtual Machine Detection / 5.4：
Checking Fingerprint Inside Memory, File System and Registry / 5.4.1：
Checking System Tables / 5.4.2：
Checking Processor Instruction Set / 5.4.3：
Unpacking / 5.5：
Manual Unpacking of Software / 5.5.1：
Finding an Original Entry Point of an Executable / 5.5.1.1：
Taking Memory Dump / 5.5.1.2：
Import Table Reconstruction / 5.5.1.3：
Import Redirection and Code emulation / 5.5.1.4：
Appendix / 5.6：
Index
Assembly Language
Introduction / 1.0：
Registers / 1.1：
12.
ＥＢ
Abhishek Singh., Abhishek Singh, Baibhav Singh
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer US, 2009
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Assembly Language
Introduction / 1.0：
Registers / 1.1：
General Purpose Register / 1.1.1：
FLAGS Register / 1.1.2：
80x86 Instruction Format / 1.2：
Instruction Prefix / 1.2.1：
Lock and Repeat Prefixes / 1.2.2：
Segment Override Prefixes / 1.2.3：
Opcode / 1.2.4：
Instructions / 1.3：
Basic Instructions / 1.3.1：
Floating Point Instruction / 1.3.2：
Stack Setup / 1.4：
Passing Parameters in C to the Procedure / 1.4.1：
Local Data Space on the Stack / 1.4.2：
Calling Conventions / 1.5：
cdecl calling convention / 1.5.1：
fastcall calling convention / 1.5.2：
stdcall calling convention / 1.5.3：
thiscall / 1.5.4：
Data Constructs / 1.6：
Global Variables / 1.6.1：
Local Variables / 1.6.2：
Imported Variables / 1.6.3：
Thread Local Storage (TLS) / 1.6.5：
Executable Data Section / 1.6.6：
Representation of Arithmetic Operations in Assembly / 1.7：
Multiplication / 1.7.1：
Division / 1.7.2：
Modulo / 1.7.3：
Representation of Data Structure in Assembly / 1.8：
Representation of Array in Assembly / 1.8.1：
Representation of Linked List in Assembly / 1.8.2：
Virtual Function Call in Assembly / 1.9：
Representation of classes in Assembly / 1.9.1：
Conclusion / 1.10：
Fundamental of Windows
Memory Management / 2.0：
Virtual Memory Management / 2.1.1：
Virtual Memory Management in Windows NT / 2.1.1.1：
Impact of Hooking / 2.1.1.2：
Segmented Memory Management / 2.1.2：
Paged Memory Management / 2.1.3：
Kernel Memory and User Memory / 2.2：
Kernel Memory Space / 2.2.1：
Section Object / 2.2.2：
Virtual Address Descriptor / 2.3：
User Mode Address Space / 2.3.1：
Memory Management in Windows / 2.3.2：
Objects and Handles / 2.3.3：
Named Objects / 2.3.4：
Processes and Threads / 2.4：
Context Switching / 2.4.1：
Context Switches and Mode Switches / 2.4.1.1：
Synchronization Objects / 2.4.2：
Critical Section / 2.4.2.1：
Mutex / 2.4.2.2：
Semaphore / 2.4.2.3：
Event / 2.4.2.4：
Metered Section / 2.4.2.5：
Process Initialization Sequence / 2.5：
Application Programming Interface / 2.5.1：
Reversing Windows NT / 2.6：
ExpEchoPoolCalls / 2.6.1：
ObpShowAllocAndFree / 2.6.2：
LpcpTraceMessages / 2.6.3：
MmDebug / 2.6.4：
NtGlobalFlag / 2.6.5：
SepDumpSD / 2.6.6：
CmLogLevel and CmLogSelect / 2.6.7：
Security Features in Vista / 2.7：
Address Space Layout Randomization (ASLR) / 2.7.1：
Stack Randomization / 2.7.2：
Heap Defenses / 2.7.3：
NX / 2.7.4：
/GS / 2.7.5：
Pointer Encoding / 2.7.6：
Cryptographic API in Windows Vista / 2.7.7：
Crypto-Agility / 2.7.8：
CryptoAgility in CNG / 2.7.9：
Algorithm Providers / 2.7.10：
Random Number Generator / 2.7.11：
Hash Functions / 2.7.12：
Symmetric Encryption / 2.7.13：
Asymmetric Encryption / 2.7.14：
Signatures and Verification / 2.7.15：
Portable Executable File Format / 2.8：
PE file Format / 3.0：
Import Address Table / 3.2：
Executable and Linking Format / 3.3：
ELF Header / 3.3.1：
The Program Header Table / 3.3.2：
Reversing Binaries for Identifying Vulnerabilities / 3.4：
Stack Overflow / 4.0：
CAN-2002-1123 Microsoft SQL Server 'Hello' Authentication Buffer Overflow" / 4.1.1：
CAN-2004-0399 Exim Buffer Overflow / 4.1.2：
Stack Checking / 4.1.3：
Off-by-One Overflow / 4.2：
OpenBSD 2.7 FTP Daemon Off-by-One / 4.2.1：
Non-Executable Memory / 4.2.3：
Heap Overflows / 4.3：
Heap Based Overflows / 4.3.1：
Integer Overflows / 4.4：
Types Integer Overflow / 4.4.1：
CAN-2004-0417 CVS Max dotdot Protocol Command Integer Overflow / 4.4.2：
Format String / 4.5：
Format String Vulnerability / 4.5.1：
Format String Denial of Service Attack / 4.5.2：
Format String Vulnerability Reading Attack / 4.5.3：
SEH Structure Exception Handler / 4.6：
Exploiting the SEH / 4.6.1：
Writing Exploits General Concepts / 4.7：
Stack Overflow Exploits / 4.7.1：
Injection Techniques / 4.7.2：
Optimizing the Injection Vector / 4.7.3：
The Location of the Payload / 4.8：
Direct Jump (Guessing Offsets) / 4.8.1：
Blind Return / 4.8.2：
Pop Return / 4.8.3：
No Operation Sled / 4.8.4：
Call Register / 4.8.5：
Push Return / 4.8.6：
Calculating Offset / 4.8.7：
Fundamental of Reverse Engineering / 4.9：
Anti-Reversing Method / 5.0：
Anti Disassembly / 5.2.1：
Linear Sweep Disassembler / 5.2.1.1：
Recursive Traversal Disassembler / 5.2.1.2：
Evasion of Disassemble / 5.2.1.3：
Self Modifying Code / 5.2.2：
Virtual Machine Obfuscation / 5.2.3：
Anti Debugging Techniques / 5.3：
BreakPoints / 5.3.1：
Software Breakpoint / 5.3.1.1：
Hardware Breakpoint / 5.3.1.2：
Detecting Hardware BreakPoint / 5.3.1.3：
Virtual Machine Detection / 5.4：
Checking Fingerprint Inside Memory, File System and Registry / 5.4.1：
Checking System Tables / 5.4.2：
Checking Processor Instruction Set / 5.4.3：
Unpacking / 5.5：
Manual Unpacking of Software / 5.5.1：
Finding an Original Entry Point of an Executable / 5.5.1.1：
Taking Memory Dump / 5.5.1.2：
Import Table Reconstruction / 5.5.1.3：
Import Redirection and Code emulation / 5.5.1.4：
Appendix / 5.6：
Index
Assembly Language
Introduction / 1.0：
Registers / 1.1：
13.
ＥＢ
Serge Linckels, Christoph Meinel
出版情報:
Springer eBooks Computer Science , Springer Berlin Heidelberg, 2011
子書誌情報:
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Introduction to E-Librarian Services / 1：
From Ancient to Digital Libraries / 1.1：
From Searching to Finding / 1.2：
Searching the Web / 1.2.1：
Searching Multimedia Knowledge Bases / 1.2.2：
Exploratory Search / 1.2.3：
E-Librarian Services / 1.3：
Overview / 1.3.1：
Early Question-Answering Systems / 1.3.2：
Natural Language Interface / 1.3.3：
No Library without a Librarian / 1.3.4：
Characteristics of an E-Librarian Service / 1.3.5：
Overview and Organization of the Book / 1.4：
Key Technologies of E-Librarian Services / Part I：
Semantic Web and Ontologies / 2：
What is the Semantic Web? / 2.1：
The Vision of the Semantic Web / 2.1.1：
Semantic Web vs. Web N.O / 2.1.2：
Three Principles Ruling the Semantic Web / 2.1.3：
Architecture / 2.1.4：
Ontologies / 2.2：
Ontology Structure / 2.2.1：
Upper and Domain Ontologies / 2.2.2：
Linked Data / 2.2.3：
Expressivity of Ontologies / 2.2.4：
XML Extensible Markup Language / 2.3：
XML: Elements, Attributes and Values / 2.3.1：
Namespaces and Qualified Names / 2.3.2：
XML Schema / 2.3.3：
Complete Example / 2.3.4：
Limitations of XML / 2.3.5：
RDF-Resource Description Framework / 2.4：
RDF Triples and Serialization / 2.4.1：
RDF Schema / 2.4.2：
Limitations of RDF / 2.4.3：
Owl 1 and Owl 2 - Web Ontology Language / 2.5：
Instances, Classes and Restrictions in Owl / 2.5.1：
From Owl 1 to Owl 2 / 2.5.2：
Sparql, the Query Language / 2.5.4：
Description Logics and Reasoning / 3：
DL- Description Logics / 3.1：
Concept Descriptions / 3.1.1：
DL Languages / 3.1.2：
Equivalences between OWL and DL / 3.1.3：
DL Knowledge Base / 3.2：
Terminologies (TBox) / 3.2.1：
World Descriptions (ABox) / 3.2.2：
Interpretations / 3.3：
Interpreting Individuals, Concepts, and Roles / 3.3.1：
Modeling the Real World / 3.3.2：
Inferences / 3.4：
Standard Inferences / 3.4.1：
Non-Standard Inferences / 3.4.2：
Natural Language Processing / 4：
Overview and Challenges / 4.1：
Syntax, Semantics and Pragmatics / 4.1.1：
Difficulties of NLP / 4.1.2：
Zipf's law / 4.1.3：
Dealing with Single Words / 4.2：
Tokenization and Tagging / 4.2.1：
Morphology / 4.2.2：
Building Words over an Alphabet / 4.2.3：
Operations over Words / 4.2.4：
Semantic Knowledge Sources / 4.3：
Semantic relations / 4.3.1：
Semantic resources / 4.3.2：
Dealing with Sentences / 4.4：
Phrase Types / 4.4.1：
Phrase Structure / 4.4.2：
Grammar / 4.4.3：
Formal languages / 4.4.4：
Phrase structure ambiguities / 4.4.5：
Alternative parsing techniques / 4.4.6：
Multi-Language / 4.5：
Semantic Interpretation / 4.6：
Information Retrieval / 5：
Retrieval Process / 5.1：
Document Indexation and Weighting / 5.2：
Index of terms / 5.2.1：
Weighting / 5.2.2：
Retrieval Models / 5.3：
Boolean Model / 5.3.1：
Vector Model / 5.3.2：
Probabilistic Model / 5.3.3：
Page Rank / 5.3.4：
Semantic Distance / 5.3.5：
Other Models / 5.3.6：
Retrieval Evaluation / 5.4：
Precision, Recall, and Accuracy / 5.4.1：
Design and Utilization of E-Librarian Services / Part II：
Ontological Approach / 6：
Expert Systems / 6.1：
Classical Expert Systems / 6.1.1：
Ontology-Driven Expert Systems / 6.1.2：
Towards an E-Librarian Service / 6.2：
Reasoning Capabilities of an E-Librarian Service / 6.2.1：
Deploying an Ontology / 6.2.2：
Designing the Ontological Background / 6.2.3：
Semantic Annotation of the Knowledge Base / 6.3：
Computer-Assisted Creation of metadata / 6.3.1：
Automatic Generation of metadata / 6.3.2：
Design of the Natural Language Processing Module / 7：
Overview of the Semantic Interpretation / 7.1：
Logical Form / 7.1.1：
Processing of a User Question / 7.1.2：
NLP Pre-Processing / 7.2：
Domain Language / 7.2.1：
Lemmatization / 7.2.2：
Handling Spelling Errors / 7.2.3：
Ontology Mapping / 7.3：
Domain Dictionary / 7.3.1：
Mapping of Words / 7.3.2：
Resolving Ambiguities / 7.3.3：
Generation of a DL-Concept Description / 7.4：
Without Syntactic Analysis / 7.4.1：
With Syntactic Analysis / 7.4.2：
How much NLP is Sufficient? / 7.4.3：
Optimization and Normal Form / 7.4.4：
General Limitations and Constraints / 7.5：
Role Quantifiers / 7.5.1：
Conjunction and Disjunction / 7.5.2：
Negation / 7.5.3：
Open-Ended and Closed-Ended Questions / 7.5.4：
Formulations / 7.5.5：
Others / 7.5.6：
Multiple-Language Feature / 7.6：
Designing the Multimedia Information Retrieval Module / 8：
Overview of the MIR Module / 8.1：
Knowledge Base and metadata / 8.1.1：
Retrieval Principle / 8.1.2：
The Concept Covering Problem / 8.1.3：
Identifying Covers / 8.2：
Computing the Best Covers / 8.3：
Miss and Rest / 8.3.1：
Size of a Concept Description / 8.3.2：
Best Covers / 8.3.3：
Ranking / 8.4：
Algorithm for the Retrieval Problem / 8.5：
User Feedback / 8.6：
Direct User Feedback / 8.6.1：
Collaborative Tagging and Social Networks / 8.6.2：
Diversification of User Feedback / 8.6.3：
Implementation / 9：
Knowledge Layer / 9.1：
Inference Layer / 9.1.2：
Communication Layer / 9.1.3：
Presentation Layer / 9.1.4：
Development Details / 9.2：
Processing Owl and DL in Java / 9.2.1：
Client Front-End with Ajax Autocompleter / 9.2.2：
The Soap Web Service Interface / 9.2.3：
Applications / Part III：
Best practices / 10：
Computer History Expert System (CHESt) / 10.1：
Description / 10.1.1：
Experiment / 10.1.2：
Mathematics Expert System (MatES) / 10.2：
Benchmark Test / 10.2.1：
The Lecture Butler's E-Librarian Service / 10.2.3：
Benchmark Tests / 10.3.1：
Appendix / Part IV：
XML Schema Primitive Datatypes / A：
Reasoning Algorithms / B：
Structural Subsumption / B.1：
Example 1 / B.2.1：
Example 2 / B.2.2：
Brown Tag Set / C：
Part-of-Speech Taggers and Parsers / D：
POS Taggers / D.1：
Parsers / D.2：
Probabilistic IR Model / E：
Probability Theory / E.1：
References / E.2：
Index
Introduction to E-Librarian Services / 1：
From Ancient to Digital Libraries / 1.1：
From Searching to Finding / 1.2：
14.
ＥＢ
Serge Linckels, Christoph Meinel
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 2011
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Introduction to E-Librarian Services / 1：
From Ancient to Digital Libraries / 1.1：
From Searching to Finding / 1.2：
Searching the Web / 1.2.1：
Searching Multimedia Knowledge Bases / 1.2.2：
Exploratory Search / 1.2.3：
E-Librarian Services / 1.3：
Overview / 1.3.1：
Early Question-Answering Systems / 1.3.2：
Natural Language Interface / 1.3.3：
No Library without a Librarian / 1.3.4：
Characteristics of an E-Librarian Service / 1.3.5：
Overview and Organization of the Book / 1.4：
Key Technologies of E-Librarian Services / Part I：
Semantic Web and Ontologies / 2：
What is the Semantic Web? / 2.1：
The Vision of the Semantic Web / 2.1.1：
Semantic Web vs. Web N.O / 2.1.2：
Three Principles Ruling the Semantic Web / 2.1.3：
Architecture / 2.1.4：
Ontologies / 2.2：
Ontology Structure / 2.2.1：
Upper and Domain Ontologies / 2.2.2：
Linked Data / 2.2.3：
Expressivity of Ontologies / 2.2.4：
XML Extensible Markup Language / 2.3：
XML: Elements, Attributes and Values / 2.3.1：
Namespaces and Qualified Names / 2.3.2：
XML Schema / 2.3.3：
Complete Example / 2.3.4：
Limitations of XML / 2.3.5：
RDF-Resource Description Framework / 2.4：
RDF Triples and Serialization / 2.4.1：
RDF Schema / 2.4.2：
Limitations of RDF / 2.4.3：
Owl 1 and Owl 2 - Web Ontology Language / 2.5：
Instances, Classes and Restrictions in Owl / 2.5.1：
From Owl 1 to Owl 2 / 2.5.2：
Sparql, the Query Language / 2.5.4：
Description Logics and Reasoning / 3：
DL- Description Logics / 3.1：
Concept Descriptions / 3.1.1：
DL Languages / 3.1.2：
Equivalences between OWL and DL / 3.1.3：
DL Knowledge Base / 3.2：
Terminologies (TBox) / 3.2.1：
World Descriptions (ABox) / 3.2.2：
Interpretations / 3.3：
Interpreting Individuals, Concepts, and Roles / 3.3.1：
Modeling the Real World / 3.3.2：
Inferences / 3.4：
Standard Inferences / 3.4.1：
Non-Standard Inferences / 3.4.2：
Natural Language Processing / 4：
Overview and Challenges / 4.1：
Syntax, Semantics and Pragmatics / 4.1.1：
Difficulties of NLP / 4.1.2：
Zipf's law / 4.1.3：
Dealing with Single Words / 4.2：
Tokenization and Tagging / 4.2.1：
Morphology / 4.2.2：
Building Words over an Alphabet / 4.2.3：
Operations over Words / 4.2.4：
Semantic Knowledge Sources / 4.3：
Semantic relations / 4.3.1：
Semantic resources / 4.3.2：
Dealing with Sentences / 4.4：
Phrase Types / 4.4.1：
Phrase Structure / 4.4.2：
Grammar / 4.4.3：
Formal languages / 4.4.4：
Phrase structure ambiguities / 4.4.5：
Alternative parsing techniques / 4.4.6：
Multi-Language / 4.5：
Semantic Interpretation / 4.6：
Information Retrieval / 5：
Retrieval Process / 5.1：
Document Indexation and Weighting / 5.2：
Index of terms / 5.2.1：
Weighting / 5.2.2：
Retrieval Models / 5.3：
Boolean Model / 5.3.1：
Vector Model / 5.3.2：
Probabilistic Model / 5.3.3：
Page Rank / 5.3.4：
Semantic Distance / 5.3.5：
Other Models / 5.3.6：
Retrieval Evaluation / 5.4：
Precision, Recall, and Accuracy / 5.4.1：
Design and Utilization of E-Librarian Services / Part II：
Ontological Approach / 6：
Expert Systems / 6.1：
Classical Expert Systems / 6.1.1：
Ontology-Driven Expert Systems / 6.1.2：
Towards an E-Librarian Service / 6.2：
Reasoning Capabilities of an E-Librarian Service / 6.2.1：
Deploying an Ontology / 6.2.2：
Designing the Ontological Background / 6.2.3：
Semantic Annotation of the Knowledge Base / 6.3：
Computer-Assisted Creation of metadata / 6.3.1：
Automatic Generation of metadata / 6.3.2：
Design of the Natural Language Processing Module / 7：
Overview of the Semantic Interpretation / 7.1：
Logical Form / 7.1.1：
Processing of a User Question / 7.1.2：
NLP Pre-Processing / 7.2：
Domain Language / 7.2.1：
Lemmatization / 7.2.2：
Handling Spelling Errors / 7.2.3：
Ontology Mapping / 7.3：
Domain Dictionary / 7.3.1：
Mapping of Words / 7.3.2：
Resolving Ambiguities / 7.3.3：
Generation of a DL-Concept Description / 7.4：
Without Syntactic Analysis / 7.4.1：
With Syntactic Analysis / 7.4.2：
How much NLP is Sufficient? / 7.4.3：
Optimization and Normal Form / 7.4.4：
General Limitations and Constraints / 7.5：
Role Quantifiers / 7.5.1：
Conjunction and Disjunction / 7.5.2：
Negation / 7.5.3：
Open-Ended and Closed-Ended Questions / 7.5.4：
Formulations / 7.5.5：
Others / 7.5.6：
Multiple-Language Feature / 7.6：
Designing the Multimedia Information Retrieval Module / 8：
Overview of the MIR Module / 8.1：
Knowledge Base and metadata / 8.1.1：
Retrieval Principle / 8.1.2：
The Concept Covering Problem / 8.1.3：
Identifying Covers / 8.2：
Computing the Best Covers / 8.3：
Miss and Rest / 8.3.1：
Size of a Concept Description / 8.3.2：
Best Covers / 8.3.3：
Ranking / 8.4：
Algorithm for the Retrieval Problem / 8.5：
User Feedback / 8.6：
Direct User Feedback / 8.6.1：
Collaborative Tagging and Social Networks / 8.6.2：
Diversification of User Feedback / 8.6.3：
Implementation / 9：
Knowledge Layer / 9.1：
Inference Layer / 9.1.2：
Communication Layer / 9.1.3：
Presentation Layer / 9.1.4：
Development Details / 9.2：
Processing Owl and DL in Java / 9.2.1：
Client Front-End with Ajax Autocompleter / 9.2.2：
The Soap Web Service Interface / 9.2.3：
Applications / Part III：
Best practices / 10：
Computer History Expert System (CHESt) / 10.1：
Description / 10.1.1：
Experiment / 10.1.2：
Mathematics Expert System (MatES) / 10.2：
Benchmark Test / 10.2.1：
The Lecture Butler's E-Librarian Service / 10.2.3：
Benchmark Tests / 10.3.1：
Appendix / Part IV：
XML Schema Primitive Datatypes / A：
Reasoning Algorithms / B：
Structural Subsumption / B.1：
Example 1 / B.2.1：
Example 2 / B.2.2：
Brown Tag Set / C：
Part-of-Speech Taggers and Parsers / D：
POS Taggers / D.1：
Parsers / D.2：
Probabilistic IR Model / E：
Probability Theory / E.1：
References / E.2：
Index
Introduction to E-Librarian Services / 1：
From Ancient to Digital Libraries / 1.1：
From Searching to Finding / 1.2：
15.
ＥＢ
Joakim Nivre
出版情報:
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Introduction / 1：
Inductive Dependency Parsing / 1.1：
The Need for Robust Disambiguation / 1.2：
Outline of the Book / 1.3：
Natural Language Parsing / 2：
Syntactic Representations / 2.1：
Two Notions of Parsing / 2.2：
Grammar Parsing / 2.2.1：
Text Parsing / 2.2.2：
Competence and Performance / 2.2.3：
Methods for Text Parsing / 2.3：
Grammar-Driven Text Parsing / 2.3.1：
Data-Driven Text Parsing / 2.3.2：
Converging Approaches / 2.3.3：
Evaluation Criteria / 2.3.4：
Robustness / 2.4.1：
Disambiguation / 2.4.2：
Accuracy / 2.4.3：
Efficiency / 2.4.4：
Dependency Parsing / 3：
Dependency Grammar / 3.1：
The Notion of Dependency / 3.1.1：
Varieties of Dependency Grammar / 3.1.2：
Parsing with Dependency Representations / 3.2：
Grammar-Driven Dependency Parsing / 3.2.1：
Data-Driven Dependency Parsing / 3.2.2：
The Case for Dependency Parsing / 3.2.3：
A Framework for Dependency Parsing / 3.3：
Texts, Sentences and Tokens / 3.3.1：
Dependency Graphs / 3.3.2：
Parsing Algorithm / 3.3.3：
Configurations / 3.4.1：
Transitions / 3.4.2：
Deterministic Parsing / 3.4.3：
Algorithm Analysis / 3.4.4：
Evaluation Criteria Revisited / 3.4.5：
A Framework for Inductive Dependency Parsing / 4：
Inductive Inference / 4.1.1：
History-Based Models / 4.1.3：
Parsing Methods / 4.1.4：
Learning Methods / 4.1.5：
Oracle Parsing / 4.1.6：
Features and Models / 4.2：
Feature Functions / 4.2.1：
Static Features / 4.2.2：
Dynamic Features / 4.2.3：
Feature Models / 4.2.4：
Memory-Based Learning / 4.3：
Memory-Based Learning and Classification / 4.3.1：
Learning Algorithm Parameters / 4.3.2：
Memory-Based Language Processing / 4.3.3：
MaltParser / 4.4：
Architecture / 4.4.1：
Implementation / 4.4.2：
Treebank Parsing / 5：
Treebanks and Parsing / 5.1：
Treebank Evaluation / 5.1.1：
Treebank Learning / 5.1.2：
Treebanks for Dependency Parsing / 5.1.3：
Experimental Methodology / 5.2：
Treebank Data / 5.2.1：
Models and Algorithms / 5.2.2：
Evaluation / 5.2.3：
Feature Model Parameters / 5.3：
Part-of-Speech Context / 5.3.1：
Dependency Structure / 5.3.2：
Lexicalization / 5.3.3：
Learning Curves / 5.3.4：
Neighbor Space and Distance Metric / 5.4：
Weighting Schemes / 5.4.2：
Final Evaluation / 5.5：
Accuracy and Efficiency / 5.5.1：
Related Work / 5.5.2：
Error Analysis / 5.5.3：
Conclusion / 6：
Main Contributions / 6.1：
Future Directions / 6.2：
References
Index
Introduction / 1：
Inductive Dependency Parsing / 1.1：
The Need for Robust Disambiguation / 1.2：
16.
ＥＢ
Jin Zhang
出版情報:
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Information Retrieval and Visualization / Chapter 1：
Visualization / 1.1：
Definition / 1.1.1：
Scientific visualization and information visualization / 1.1.2：
Information retrieval / 1.2：
Browsing vs. query searching / 1.2.1：
Information at micro-level and macro-level / 1.2.2：
Spatial Characteristics of information space / 1.2.3：
Spatial characteristics of browsing / 1.2.4：
Perceptual and cognitive perspectives of visualization / 1.3：
Perceptual perspective / 1.3.1：
Cognitive perspective / 1.3.2：
Visualization for information retrieval / 1.4：
Rationale / 1.4.1：
Three information retrieval visualization paradigms / 1.4.2：
Procedures of establishing an information retrieval visualization model / 1.4.3：
Summary / 1.5：
Information Retrieval Preliminaries / Chapter 2：
Vector space model / 2.1：
Term weighting methods / 2.2：
Stop words / 2.2.1：
Inverse document frequency / 2.2.2：
The Salton term weighting method / 2.2.3：
Another term weighting method / 2.2.4：
Probability term weighting method / 2.2.5：
Similarity measures / 2.3：
Inner product similarity measure / 2.3.1：
Dice co-efficient similarity measure / 2.3.2：
The Jaccard co-efficient similarity measure / 2.3.3：
Overlap co-efficient similarity measure / 2.3.4：
Cosine similarity measure / 2.3.5：
Distance similarity measure / 2.3.6：
Angle-distance integrated similarity measure / 2.3.7：
The Pearson r correlation measure / 2.3.8：
Information retrieval (evaluation) models / 2.4：
Direction-based retrieval (evaluation) model / 2.4.1：
Distance-based retrieval (evaluation) model / 2.4.2：
Ellipse retrieval (evaluation) model / 2.4.3：
Conjunction retrieval (evaluation) model / 2.4.4：
Disjunction evaluation model / 2.4.5：
The Cassini oval retrieval (evaluation) model / 2.4.6：
Clustering algorithms / 2.5：
Non-hierarchical clustering algorithm / 2.5.1：
Hierarchical clustering algorithm / 2.5.2：
Evaluation of retrieval results / 2.6：
Visualization Models for Multiple Reference Points / 2.7：
Multiple references points / 3.1：
Model for fixed multiple reference points / 3.2：
Models for movable multiple reference points / 3.3：
Description of the original VIBE algorithm / 3.3.1：
Discussions about the model / 3.3.2：
Model for automatic reference point rotation / 3.4：
Definition of the visual space / 3.4.1：
Rotation of a reference point / 3.4.2：
Implication of information retrieval / 3.5：
Euclidean Spatial Characteristic Based Visualization Models / 3.6：
Euclidean space and its characteristics / 4.1：
Introduction to the information retrieval evaluation models / 4.2：
The distance-angel-based visualization model / 4.3：
The visual space definition / 4.3.1：
Visualization for information retrieval evaluation models / 4.3.2：
The angle-angle-based visualization model / 4.4：
The distance-distance-based visualization model / 4.4.1：
Kohonen Self-Organizing Map-An Artificial Neural Network / 4.5.1：
Introduction to neural networks / 5.1：
Definition of neural network / 5.1.1：
Characteristics and structures of neuron network / 5.1.2：
Kohonen self-organizing maps / 5.2：
Kohonen self-organizing map structures / 5.2.1：
Learning processing of the SOM algorithm / 5.2.2：
Feature map labeling / 5.2.3：
The SOM algorithm description / 5.2.4：
Implication of the SOM in information retrieval / 5.3：
Pathfinder Associative Network / 5.4：
Pathfinder associative network properties and descriptions / 6.1：
Definitions of concepts and explanations / 6.1.1：
The algorithm description / 6.1.2：
Graph layout method / 6.1.3：
Implications on information retrieval / 6.2：
Author co-citation analysis / 6.2.1：
Term associative network / 6.2.2：
Hyperlink / 6.2.3：
Search in Pathfinder associative networks / 6.2.4：
Multidimensional Scaling / 6.3：
MDS analysis method descriptions / 7.1：
Classical MDS / 7.1.1：
Non-metric MDS / 7.1.2：
Metric MDS / 7.1.3：
Implications of MDS techniques for information retrieval / 7.2：
Definitions of displayed objects and proximity between objects / 7.2.1：
Exploration in a MDS display space / 7.2.2：
Discussion / 7.2.3：
Internet Information Visualization / 7.3：
Introduction / 8.1：
Internet characteristics / 8.1.1：
Internet information organization and presentation methods / 8.1.2：
Internet information utilization / 8.1.3：
Challenges of the internet / 8.1.4：
Internet information visualization / 8.2：
Visualization of internet information structure / 8.2.1：
Internet information seeking visualization / 8.2.2：
Visualization of web traffic information / 8.2.3：
Discussion history visualization / 8.2.4：
Ambiguity in Information Visualization / 8.3：
Ambiguity and its implication in information visualization / 9.1：
Reason of ambiguity in information visualization / 9.1.1：
Implication of ambiguity for information visualization / 9.1.2：
Ambiguity analysis in information retrieval visualization models / 9.2：
Ambiguity in the Euclidean spatial characteristic based information models / 9.2.1：
Ambiguity in the multiple reference point based information visualization models / 9.2.2：
Ambiguity in the Pathfinder network / 9.2.3：
Ambiguity in SOM / 9.2.4：
Ambiguity in MDS / 9.2.5：
The Implication of Metaphors in Information Visualization / 9.3：
Definition, basic elements, and characteristics of a metaphor / 10.1：
Cognitive foundation of metaphors / 10.2：
Mental models, metaphors, and human computer interaction / 10.3：
Metaphors in human computer interaction / 10.3.1：
Mental models / 10.3.2：
Mental models in HCI / 10.3.3：
Metaphors in information visualization retrieval / 10.4：
Rationales for using metaphors / 10.4.1：
Metaphorical information retrieval visualization environments / 10.4.2：
Procedures and principles for metaphor application / 10.5：
Procedure for metaphor application / 10.5.1：
Guides for designing a good metaphorical visual information retrieval environment / 10.5.2：
Benchmarks and Evaluation Criteria for Information Retrieval Visualization / 10.6：
Information retrieval visualization evaluation / 11.1：
Benchmarks and evaluation standards / 11.2：
Factors affecting evaluation standards / 11.2.1：
Principles for developing evaluation benchmarks / 11.2.2：
Four proposed categories for evaluation criteria / 11.2.3：
Descriptions of proposed benchmarks / 11.2.4：
Afterthoughts / 11.3：
Comparisons of the introduced visualization models / 12.1：
Issues and challenges / 12.3：
Bibliography / 12.4：
Index
Information Retrieval and Visualization / Chapter 1：
Visualization / 1.1：
Definition / 1.1.1：
17.
ＥＢ
Jin Zhang
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 2008
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Information Retrieval and Visualization / Chapter 1：
Visualization / 1.1：
Definition / 1.1.1：
Scientific visualization and information visualization / 1.1.2：
Information retrieval / 1.2：
Browsing vs. query searching / 1.2.1：
Information at micro-level and macro-level / 1.2.2：
Spatial Characteristics of information space / 1.2.3：
Spatial characteristics of browsing / 1.2.4：
Perceptual and cognitive perspectives of visualization / 1.3：
Perceptual perspective / 1.3.1：
Cognitive perspective / 1.3.2：
Visualization for information retrieval / 1.4：
Rationale / 1.4.1：
Three information retrieval visualization paradigms / 1.4.2：
Procedures of establishing an information retrieval visualization model / 1.4.3：
Summary / 1.5：
Information Retrieval Preliminaries / Chapter 2：
Vector space model / 2.1：
Term weighting methods / 2.2：
Stop words / 2.2.1：
Inverse document frequency / 2.2.2：
The Salton term weighting method / 2.2.3：
Another term weighting method / 2.2.4：
Probability term weighting method / 2.2.5：
Similarity measures / 2.3：
Inner product similarity measure / 2.3.1：
Dice co-efficient similarity measure / 2.3.2：
The Jaccard co-efficient similarity measure / 2.3.3：
Overlap co-efficient similarity measure / 2.3.4：
Cosine similarity measure / 2.3.5：
Distance similarity measure / 2.3.6：
Angle-distance integrated similarity measure / 2.3.7：
The Pearson r correlation measure / 2.3.8：
Information retrieval (evaluation) models / 2.4：
Direction-based retrieval (evaluation) model / 2.4.1：
Distance-based retrieval (evaluation) model / 2.4.2：
Ellipse retrieval (evaluation) model / 2.4.3：
Conjunction retrieval (evaluation) model / 2.4.4：
Disjunction evaluation model / 2.4.5：
The Cassini oval retrieval (evaluation) model / 2.4.6：
Clustering algorithms / 2.5：
Non-hierarchical clustering algorithm / 2.5.1：
Hierarchical clustering algorithm / 2.5.2：
Evaluation of retrieval results / 2.6：
Visualization Models for Multiple Reference Points / 2.7：
Multiple references points / 3.1：
Model for fixed multiple reference points / 3.2：
Models for movable multiple reference points / 3.3：
Description of the original VIBE algorithm / 3.3.1：
Discussions about the model / 3.3.2：
Model for automatic reference point rotation / 3.4：
Definition of the visual space / 3.4.1：
Rotation of a reference point / 3.4.2：
Implication of information retrieval / 3.5：
Euclidean Spatial Characteristic Based Visualization Models / 3.6：
Euclidean space and its characteristics / 4.1：
Introduction to the information retrieval evaluation models / 4.2：
The distance-angel-based visualization model / 4.3：
The visual space definition / 4.3.1：
Visualization for information retrieval evaluation models / 4.3.2：
The angle-angle-based visualization model / 4.4：
The distance-distance-based visualization model / 4.4.1：
Kohonen Self-Organizing Map-An Artificial Neural Network / 4.5.1：
Introduction to neural networks / 5.1：
Definition of neural network / 5.1.1：
Characteristics and structures of neuron network / 5.1.2：
Kohonen self-organizing maps / 5.2：
Kohonen self-organizing map structures / 5.2.1：
Learning processing of the SOM algorithm / 5.2.2：
Feature map labeling / 5.2.3：
The SOM algorithm description / 5.2.4：
Implication of the SOM in information retrieval / 5.3：
Pathfinder Associative Network / 5.4：
Pathfinder associative network properties and descriptions / 6.1：
Definitions of concepts and explanations / 6.1.1：
The algorithm description / 6.1.2：
Graph layout method / 6.1.3：
Implications on information retrieval / 6.2：
Author co-citation analysis / 6.2.1：
Term associative network / 6.2.2：
Hyperlink / 6.2.3：
Search in Pathfinder associative networks / 6.2.4：
Multidimensional Scaling / 6.3：
MDS analysis method descriptions / 7.1：
Classical MDS / 7.1.1：
Non-metric MDS / 7.1.2：
Metric MDS / 7.1.3：
Implications of MDS techniques for information retrieval / 7.2：
Definitions of displayed objects and proximity between objects / 7.2.1：
Exploration in a MDS display space / 7.2.2：
Discussion / 7.2.3：
Internet Information Visualization / 7.3：
Introduction / 8.1：
Internet characteristics / 8.1.1：
Internet information organization and presentation methods / 8.1.2：
Internet information utilization / 8.1.3：
Challenges of the internet / 8.1.4：
Internet information visualization / 8.2：
Visualization of internet information structure / 8.2.1：
Internet information seeking visualization / 8.2.2：
Visualization of web traffic information / 8.2.3：
Discussion history visualization / 8.2.4：
Ambiguity in Information Visualization / 8.3：
Ambiguity and its implication in information visualization / 9.1：
Reason of ambiguity in information visualization / 9.1.1：
Implication of ambiguity for information visualization / 9.1.2：
Ambiguity analysis in information retrieval visualization models / 9.2：
Ambiguity in the Euclidean spatial characteristic based information models / 9.2.1：
Ambiguity in the multiple reference point based information visualization models / 9.2.2：
Ambiguity in the Pathfinder network / 9.2.3：
Ambiguity in SOM / 9.2.4：
Ambiguity in MDS / 9.2.5：
The Implication of Metaphors in Information Visualization / 9.3：
Definition, basic elements, and characteristics of a metaphor / 10.1：
Cognitive foundation of metaphors / 10.2：
Mental models, metaphors, and human computer interaction / 10.3：
Metaphors in human computer interaction / 10.3.1：
Mental models / 10.3.2：
Mental models in HCI / 10.3.3：
Metaphors in information visualization retrieval / 10.4：
Rationales for using metaphors / 10.4.1：
Metaphorical information retrieval visualization environments / 10.4.2：
Procedures and principles for metaphor application / 10.5：
Procedure for metaphor application / 10.5.1：
Guides for designing a good metaphorical visual information retrieval environment / 10.5.2：
Benchmarks and Evaluation Criteria for Information Retrieval Visualization / 10.6：
Information retrieval visualization evaluation / 11.1：
Benchmarks and evaluation standards / 11.2：
Factors affecting evaluation standards / 11.2.1：
Principles for developing evaluation benchmarks / 11.2.2：
Four proposed categories for evaluation criteria / 11.2.3：
Descriptions of proposed benchmarks / 11.2.4：
Afterthoughts / 11.3：
Comparisons of the introduced visualization models / 12.1：
Issues and challenges / 12.3：
Bibliography / 12.4：
Index
Information Retrieval and Visualization / Chapter 1：
Visualization / 1.1：
Definition / 1.1.1：
18.
ＥＢ
Ben Liblit, David Hutchison, Takeo Kanade, Association for Computing Machinery.
出版情報:
Springer eBooks Computer Science , Springer Berlin Heidelberg, 2007
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Introduction / 1：
Perfect, or Close Enough / 1.1：
Automatic Failure Reporting / 1.2：
The Next Step Forward / 1.3：
Cooperative Bug Isolation / 1.4：
Instrumentation Framework / 2：
Basic Instrumentation Strategy / 2.1：
Sampling the Bernoulli Way / 2.1.1：
From Blocks to Functions / 2.1.2：
Interprocedural Issues / 2.1.3：
Instrumentation Schemes for Distributed Debugging / 2.2：
Issues in Remote Sampling / 2.2.1：
Counter-Based Instrumentation Schemes / 2.2.2：
Additional Instrumentation Schemes / 2.2.3：
Performance and Optimizations / 2.3：
Static Branch Prediction / 2.3.1：
Weightless Functions / 2.3.2：
Empty and Singleton Regions / 2.3.3：
Local Countdown Caching / 2.3.4：
Random Countdown Generation / 2.3.5：
Path Balancing / 2.3.6：
Statically Selective Sampling / 2.3.7：
Optimization Recap / 2.3.8：
Adaptive Sampling / 2.4：
Nonuniformity Via Multiple Countdowns / 2.4.1：
Nonuniformity Via Non-Unit Site Weights / 2.4.2：
Policy Notes / 2.4.3：
Realistic Sampling Rates / 2.5：
Practical Considerations / 3：
Native Compiler Integration / 3.1：
Static Site Information / 3.1.1：
Libraries and Plugins / 3.2：
Threads / 3.3：
Next-Sample Countdown / 3.3.1：
Predicate Counters / 3.3.2：
Compilation Unit Registry and Report File / 3.3.3：
Time Stamp Clock / 3.3.4：
Performance Evaluation / 3.3.5：
Privacy and Security / 3.4：
User Interaction / 3.5：
Status of the Public Deployment / 3.6：
Resource Requirements / 3.6.1：
Reporting Trends / 3.6.2：
Techniques for Statistical Debugging / 4：
Notation and Terminology / 4.1：
Predicate Elimination / 4.2：
Instrumentation Strategy / 4.2.1：
Elimination Strategies / 4.2.2：
Data Collection and Analysis / 4.2.3：
Refinement over time / 4.2.4：
Performance Impact / 4.2.5：
Limitations and Insights / 4.2.6：
Regularized Logistic Regression / 4.3：
Crash Prediction Using Logistic Regression / 4.3.1：
Moss: A Multiple-Bug Challenge / 4.3.2：
Nonuniform Sampling / 4.4.1：
Analysis Results / 4.4.2：
Iterative Bug Isolation and Elimination / 4.5：
Increase Scores / 4.5.1：
Statistical Interpretation / 4.5.2：
Balancing Specificity and Sensitivity / 4.5.3：
Redundancy Elimination / 4.5.4：
Case Studies / 4.6：
Moss / 4.6.1：
CCRYPT / 4.6.2：
BC / 4.6.3：
EXIF / 4.6.4：
Rhythmbox / 4.6.5：
Related Work / 5：
Static Analysis / 5.1：
Profiling and Tracing / 5.2：
Dynamic Analysis / 5.3：
Conclusion / 6：
References
Introduction / 1：
Perfect, or Close Enough / 1.1：
Automatic Failure Reporting / 1.2：
19.
ＥＢ
Masao Nagasaki, Atsushi Doi, Andreas Dress, Hiroshi Matsuno, Satoru Miyano, Ayumu Saito, Martin Vingron, Martin Vingron, Gene Myers, Robert Giegerich, Walter Fitch, Pavel A. Pevzner. edited by Andreas Dress
出版情報:
Springer eBooks Computer Science , Springer London, 2009
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Foreword
Preface
Introduction / 1：
Intracellular Events / 1.1：
Transcription, Translation, and Regulation / 1.1.1：
Signaling Pathways and Proteins / 1.1.2：
Metabolism and Genes / 1.1.3：
Intracellular Reactions and Pathways / 1.2：
Pathway Databases / 2：
Major Pathway Databases / 2.1：
KEGG / 2.1.1：
BioCyc / 2.1.2：
Ingenuity Pathways Knowledge Base / 2.1.3：
TRANSPATH / 2.1.4：
ResNet / 2.1.5：
Signal Transduction Knowledge Environment (STKE): Database of Cell Signaling / 2.1.6：
Reactome / 2.1.7：
Metabolome.jp / 2.1.8：
Summary and Conclusion / 2.1.9：
Software for Pathway Display / 2.2：
Ingenuity Pathway Analysis (IPA) / 2.2.1：
Pathway Builder / 2.2.2：
Pathway Studio / 2.2.3：
Connections Maps / 2.2.4：
Cytoscape / 2.2.5：
File Formats for Pathways / 2.3：
Gene Ontology / 2.3.1：
PSI MI / 2.3.2：
CellML / 2.3.3：
SBML / 2.3.4：
BioPAX / 2.3.5：
CSML/CSO / 2.3.6：
Pathway Simulation Software / 3：
Simulation Software Backend / 3.1：
Architecture: Deterministic, Probabilistic, or Hybrid? / 3.1.1：
Methods of Pathway Modeling / 3.1.2：
Major Simulation Software Tools / 3.2：
Gepasi/COPASI / 3.2.1：
Virtual Cell / 3.2.2：
Systems Biology Workbench (SBW), Cell Designer, JDesigner / 3.2.3：
Dizzy / 3.2.4：
E-Cell / 3.2.5：
Cell Illustrator / 3.2.6：
Summary / 3.2.7：
Starting Cell Illustrator / 4：
Installing Cell Illustrator / 4.1：
Operating Systems and Hardware Requirements / 4.1.1：
Cell Illustrator Lineup / 4.1.2：
Installing and Running Cell Illustrator / 4.1.3：
License Install / 4.1.4：
Basic Concepts in Cell Illustrator / 4.2：
Basic Concepts / 4.2.1：
Entity / 4.2.2：
Process / 4.2.3：
Connector / 4.2.4：
Rules for Connecting Elements / 4.2.5：
Icons for Elements / 4.2.6：
Editing a Model on Cell Illustrator / 4.3：
Adding Elements / 4.3.1：
Model Editing and Canvas Controls / 4.3.2：
Simulating Models / 4.4：
Simulation Settings / 4.4.1：
Graph Settings / 4.4.2：
Executing Simulation / 4.4.3：
Simulation Parameters and Rules / 4.5：
Creating a Model with Discrete Entity and Process / 4.5.1：
Creating a Model with Continuous Entity and Process / 4.5.2：
Concepts of Discrete and Continuous / 4.5.3：
Pathway Modeling Using Illustrated Elements / 4.6：
Creating Pathway Models Using Cell Illustrator / 4.7：
Degradation / 4.7.1：
Translocation / 4.7.2：
Transcription / 4.7.3：
Binding / 4.7.4：
Dissociation / 4.7.5：
Inhibition / 4.7.6：
Phosphorylation by Enzyme Reaction / 4.7.7：
Conclusion / 4.8：
Pathway Modeling and Simulation / 5：
Modeling Signaling Pathway / 5.1：
Main Players: Ligand and Receptor / 5.1.1：
Modeling EGFR Signaling with EGF Stimulation / 5.1.2：
Modeling Metabolic Pathways / 5.2：
Chemical Equations and Pathway Representations / 5.2.1：
Michaelis-Menten Kinetics and Cell Illustrator Pathway Representation / 5.2.2：
Creating Glycolysis Pathway Model / 5.2.3：
Simulation of Glycolysis Pathway / 5.2.4：
Improving the Model / 5.2.5：
Modeling Gene Regulatory Networks / 5.3：
Biological Clocks and Circadian Rhythms / 5.3.1：
Gene Regulatory Network for Circadian Rhythms in Mice / 5.3.2：
Modeling Circadian Rhythms in Mice / 5.3.3：
Creating Hypothesis by Simulation / 5.3.4：
Computational Platform for Systems Biology / 5.4：
Gene Network of Yeast / 6.1：
Computational Analysis of Gene Network / 6.2：
Displaying Gene Network / 6.2.1：
Layout of Gene Networks / 6.2.2：
Pathway Search Function / 6.2.3：
Extracting Subnetworks / 6.2.4：
Comparing Two Subnetworks / 6.2.5：
Further Functionalities for Systems Biology / 6.3：
Languages for Pathways: CSML 3.0 and CSO / 6.3.1：
SaaS Technology / 6.3.2：
Pathway Parameter Search / 6.3.3：
Much Faster Simulation / 6.3.4：
Exporting Pathway Models to Programming Languages / 6.3.5：
Pathway Layout Algorithms / 6.3.6：
Pathway Database Management System / 6.3.7：
More Visually: Automatic Generation of Icons / 6.3.8：
Bibliographic Notes
Index
Foreword
Preface
Introduction / 1：
20.
ＥＢ
Ben Liblit, David Hutchison, Takeo Kanade, Association for Computing Machinery.
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 2007
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Introduction / 1：
Perfect, or Close Enough / 1.1：
Automatic Failure Reporting / 1.2：
The Next Step Forward / 1.3：
Cooperative Bug Isolation / 1.4：
Instrumentation Framework / 2：
Basic Instrumentation Strategy / 2.1：
Sampling the Bernoulli Way / 2.1.1：
From Blocks to Functions / 2.1.2：
Interprocedural Issues / 2.1.3：
Instrumentation Schemes for Distributed Debugging / 2.2：
Issues in Remote Sampling / 2.2.1：
Counter-Based Instrumentation Schemes / 2.2.2：
Additional Instrumentation Schemes / 2.2.3：
Performance and Optimizations / 2.3：
Static Branch Prediction / 2.3.1：
Weightless Functions / 2.3.2：
Empty and Singleton Regions / 2.3.3：
Local Countdown Caching / 2.3.4：
Random Countdown Generation / 2.3.5：
Path Balancing / 2.3.6：
Statically Selective Sampling / 2.3.7：
Optimization Recap / 2.3.8：
Adaptive Sampling / 2.4：
Nonuniformity Via Multiple Countdowns / 2.4.1：
Nonuniformity Via Non-Unit Site Weights / 2.4.2：
Policy Notes / 2.4.3：
Realistic Sampling Rates / 2.5：
Practical Considerations / 3：
Native Compiler Integration / 3.1：
Static Site Information / 3.1.1：
Libraries and Plugins / 3.2：
Threads / 3.3：
Next-Sample Countdown / 3.3.1：
Predicate Counters / 3.3.2：
Compilation Unit Registry and Report File / 3.3.3：
Time Stamp Clock / 3.3.4：
Performance Evaluation / 3.3.5：
Privacy and Security / 3.4：
User Interaction / 3.5：
Status of the Public Deployment / 3.6：
Resource Requirements / 3.6.1：
Reporting Trends / 3.6.2：
Techniques for Statistical Debugging / 4：
Notation and Terminology / 4.1：
Predicate Elimination / 4.2：
Instrumentation Strategy / 4.2.1：
Elimination Strategies / 4.2.2：
Data Collection and Analysis / 4.2.3：
Refinement over time / 4.2.4：
Performance Impact / 4.2.5：
Limitations and Insights / 4.2.6：
Regularized Logistic Regression / 4.3：
Crash Prediction Using Logistic Regression / 4.3.1：
Moss: A Multiple-Bug Challenge / 4.3.2：
Nonuniform Sampling / 4.4.1：
Analysis Results / 4.4.2：
Iterative Bug Isolation and Elimination / 4.5：
Increase Scores / 4.5.1：
Statistical Interpretation / 4.5.2：
Balancing Specificity and Sensitivity / 4.5.3：
Redundancy Elimination / 4.5.4：
Case Studies / 4.6：
Moss / 4.6.1：
CCRYPT / 4.6.2：
BC / 4.6.3：
EXIF / 4.6.4：
Rhythmbox / 4.6.5：
Related Work / 5：
Static Analysis / 5.1：
Profiling and Tracing / 5.2：
Dynamic Analysis / 5.3：
Conclusion / 6：
References
Introduction / 1：
Perfect, or Close Enough / 1.1：
Automatic Failure Reporting / 1.2：
21.
ＥＢ
Masao Nagasaki, Atsushi Doi, Andreas Dress, Hiroshi Matsuno, Satoru Miyano, Ayumu Saito, Martin Vingron, Martin Vingron, Gene Myers, Robert Giegerich, Walter Fitch, Pavel A. Pevzner. edited by Andreas Dress, Gene Myers
出版情報:
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Foreword
Preface
Introduction / 1：
Intracellular Events / 1.1：
Transcription, Translation, and Regulation / 1.1.1：
Signaling Pathways and Proteins / 1.1.2：
Metabolism and Genes / 1.1.3：
Intracellular Reactions and Pathways / 1.2：
Pathway Databases / 2：
Major Pathway Databases / 2.1：
KEGG / 2.1.1：
BioCyc / 2.1.2：
Ingenuity Pathways Knowledge Base / 2.1.3：
TRANSPATH / 2.1.4：
ResNet / 2.1.5：
Signal Transduction Knowledge Environment (STKE): Database of Cell Signaling / 2.1.6：
Reactome / 2.1.7：
Metabolome.jp / 2.1.8：
Summary and Conclusion / 2.1.9：
Software for Pathway Display / 2.2：
Ingenuity Pathway Analysis (IPA) / 2.2.1：
Pathway Builder / 2.2.2：
Pathway Studio / 2.2.3：
Connections Maps / 2.2.4：
Cytoscape / 2.2.5：
File Formats for Pathways / 2.3：
Gene Ontology / 2.3.1：
PSI MI / 2.3.2：
CellML / 2.3.3：
SBML / 2.3.4：
BioPAX / 2.3.5：
CSML/CSO / 2.3.6：
Pathway Simulation Software / 3：
Simulation Software Backend / 3.1：
Architecture: Deterministic, Probabilistic, or Hybrid? / 3.1.1：
Methods of Pathway Modeling / 3.1.2：
Major Simulation Software Tools / 3.2：
Gepasi/COPASI / 3.2.1：
Virtual Cell / 3.2.2：
Systems Biology Workbench (SBW), Cell Designer, JDesigner / 3.2.3：
Dizzy / 3.2.4：
E-Cell / 3.2.5：
Cell Illustrator / 3.2.6：
Summary / 3.2.7：
Starting Cell Illustrator / 4：
Installing Cell Illustrator / 4.1：
Operating Systems and Hardware Requirements / 4.1.1：
Cell Illustrator Lineup / 4.1.2：
Installing and Running Cell Illustrator / 4.1.3：
License Install / 4.1.4：
Basic Concepts in Cell Illustrator / 4.2：
Basic Concepts / 4.2.1：
Entity / 4.2.2：
Process / 4.2.3：
Connector / 4.2.4：
Rules for Connecting Elements / 4.2.5：
Icons for Elements / 4.2.6：
Editing a Model on Cell Illustrator / 4.3：
Adding Elements / 4.3.1：
Model Editing and Canvas Controls / 4.3.2：
Simulating Models / 4.4：
Simulation Settings / 4.4.1：
Graph Settings / 4.4.2：
Executing Simulation / 4.4.3：
Simulation Parameters and Rules / 4.5：
Creating a Model with Discrete Entity and Process / 4.5.1：
Creating a Model with Continuous Entity and Process / 4.5.2：
Concepts of Discrete and Continuous / 4.5.3：
Pathway Modeling Using Illustrated Elements / 4.6：
Creating Pathway Models Using Cell Illustrator / 4.7：
Degradation / 4.7.1：
Translocation / 4.7.2：
Transcription / 4.7.3：
Binding / 4.7.4：
Dissociation / 4.7.5：
Inhibition / 4.7.6：
Phosphorylation by Enzyme Reaction / 4.7.7：
Conclusion / 4.8：
Pathway Modeling and Simulation / 5：
Modeling Signaling Pathway / 5.1：
Main Players: Ligand and Receptor / 5.1.1：
Modeling EGFR Signaling with EGF Stimulation / 5.1.2：
Modeling Metabolic Pathways / 5.2：
Chemical Equations and Pathway Representations / 5.2.1：
Michaelis-Menten Kinetics and Cell Illustrator Pathway Representation / 5.2.2：
Creating Glycolysis Pathway Model / 5.2.3：
Simulation of Glycolysis Pathway / 5.2.4：
Improving the Model / 5.2.5：
Modeling Gene Regulatory Networks / 5.3：
Biological Clocks and Circadian Rhythms / 5.3.1：
Gene Regulatory Network for Circadian Rhythms in Mice / 5.3.2：
Modeling Circadian Rhythms in Mice / 5.3.3：
Creating Hypothesis by Simulation / 5.3.4：
Computational Platform for Systems Biology / 5.4：
Gene Network of Yeast / 6.1：
Computational Analysis of Gene Network / 6.2：
Displaying Gene Network / 6.2.1：
Layout of Gene Networks / 6.2.2：
Pathway Search Function / 6.2.3：
Extracting Subnetworks / 6.2.4：
Comparing Two Subnetworks / 6.2.5：
Further Functionalities for Systems Biology / 6.3：
Languages for Pathways: CSML 3.0 and CSO / 6.3.1：
SaaS Technology / 6.3.2：
Pathway Parameter Search / 6.3.3：
Much Faster Simulation / 6.3.4：
Exporting Pathway Models to Programming Languages / 6.3.5：
Pathway Layout Algorithms / 6.3.6：
Pathway Database Management System / 6.3.7：
More Visually: Automatic Generation of Icons / 6.3.8：
Bibliographic Notes
Index
Foreword
Preface
Introduction / 1：
22.
ＥＢ
Christian M. Reidys
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer New York, 2011
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Introduction / 1：
RNA secondary structures / 1.1：
RNA pseudoknot structures / 1.2：
Sequence to structure maps / 1.3：
Folding / 1.4：
RNA tertiary interactions: a combinatorial perspective / 1.5：
Basic concepts / 2：
k-Noncrossing partial matchings / 2.1：
Young tableaux, RSK algorithm, and Weyl chambers / 2.1.1：
The Weyl group / 2.1.2：
From tableaux to paths and back / 2.1.3：
The generating function via the reflection principle / 2.1.4：
D-finiteness / 2.1.5：
Symbolic enumeration / 2.2：
Singularity analysis / 2.3：
Transfer theorems / 2.3.1：
The supercritical paradigm / 2.3.2：
Some ODEs / 2.4：
n-Cubes / 2.4.2：
Some basic facts / 2.5.1：
Random subgraphs of the n-cube / 2.5.2：
Vertex boundaries / 2.5.3：
Branching processes and Janson's inequality / 2.5.4：
Exercises / 2.6：
Tangled diagrams / 3：
Tangled diagrams and vacillating tableaux / 3.1：
The bijection / 3.2：
Enumeration / 3.3：
Combinatorial analysis / 4：
Cores and Shapes / 4.1：
Cores / 4.1.1：
Shapes / 4.1.2：
Generating functions / 4.2：
The GF of cores / 4.2.1：
The GF of k-noncrossing, ?-canonical structures / 4.2.2：
Asymptotics / 4.3：
k-Noncrossing structures / 4.3.1：
Canonical structures / 4.3.2：
Modular k-noncrossing structures / 4.4：
Colored shapes / 4.4.1：
The main theorem / 4.4.2：
Probabilistic Analysis / 4.5：
Uniform generation / 5.1：
Partial matchings / 5.1.1：
Central limit theorems / 5.1.2：
The central limit theorem / 5.2.1：
Arcs and stacks / 5.2.2：
Hairpin loops, interior loops, and bulges / 5.2.3：
Discrete limit laws / 5.3：
Irreducible substructures / 5.3.1：
The limit distribution of nontrivial returns / 5.3.2：
DP folding based on loop energies / 5.4：
Secondary structures / 6.1.1：
Pseudoknot structures / 6.1.2：
Combinatorial folding / 6.2：
Motifs / 6.2.1：
Skeleta / 6.2.3：
Saturation / 6.2.4：
Neutral networks / 7：
Neutral networks as random graphs / 7.1：
The giant / 7.2：
Cells / 7.2.1：
The number of vertices contained in cells / 7.2.2：
The largest component / 7.2.3：
Neutral paths / 7.3：
Connectivity / 7.4：
References / 7.5：
Index
Introduction / 1：
RNA secondary structures / 1.1：
RNA pseudoknot structures / 1.2：
23.
ＥＢ
Gian Piero Zarri
出版情報:
Springer eBooks Computer Science , Springer London, 2009
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Basic Principles / 1：
Narrative Information in an NKRL Context / 1.1：
Narratology and NKRL / 1.1.1：
The Notion of "Event" in an NKRL Context / 1.1.2：
Knowledge Representation and NKRL / 1.2：
"Standard" Ontologies and the "n-ary" Problem / 1.2.1：
A Plain "n-ary" Solution and Some Related Problems / 1.2.2：
In the Guise of Winding Up / 1.3：
The Knowledge Representation Strategy / 2：
Architecture of NKRL: the Four "Components" / 2.1：
The Data Structures of the Four Components / 2.2：
Definitional/Enumerative Data Structures / 2.2.1：
Descriptive/Factual Data Structures / 2.2.2：
Second-order Structures / 2.3：
The Completive Construction / 2.3.1：
Binding Occurrences / 2.3.2：
The Semantic and Ontological Contents / 2.4：
The Organization of the HClass Hierarchy / 3.1：
General Notions about Ontologies / 3.1.1：
HClass Architecture / 3.1.2：
The Organization of the HTemp Hierarchy / 3.2：
Recent Examples of "Structured" Ontological Systems / 3.2.1：
Main Features of Some Specific HTemp Structures / 3.2.2：
The Query and Inference Procedures / 3.3：
"Search Patterns" and Low-level Inferences / 4.1：
The Algorithmic Structure of Fum / 4.1.1：
Temporal Information and Indexing / 4.1.2：
High-level Inference Procedures / 4.2：
General Remarks about Some Reasoning Paradigms / 4.2.1：
Hypothesis Rules / 4.2.2：
Transformation Rules / 4.2.3：
Integrating the Two Main Inferencing Modes of NKRL / 4.2.4：
Inference Rules and Internet Filtering / 4.2.5：
Conclusion / 4.3：
Technological Enhancements / 5.1：
Theoretical Enhancements / 5.2：
Appendix A
Appendix B
References
Index
Basic Principles / 1：
Narrative Information in an NKRL Context / 1.1：
Narratology and NKRL / 1.1.1：
24.
ＥＢ
Gian Piero Zarri
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Basic Principles / 1：
Narrative Information in an NKRL Context / 1.1：
Narratology and NKRL / 1.1.1：
The Notion of "Event" in an NKRL Context / 1.1.2：
Knowledge Representation and NKRL / 1.2：
"Standard" Ontologies and the "n-ary" Problem / 1.2.1：
A Plain "n-ary" Solution and Some Related Problems / 1.2.2：
In the Guise of Winding Up / 1.3：
The Knowledge Representation Strategy / 2：
Architecture of NKRL: the Four "Components" / 2.1：
The Data Structures of the Four Components / 2.2：
Definitional/Enumerative Data Structures / 2.2.1：
Descriptive/Factual Data Structures / 2.2.2：
Second-order Structures / 2.3：
The Completive Construction / 2.3.1：
Binding Occurrences / 2.3.2：
The Semantic and Ontological Contents / 2.4：
The Organization of the HClass Hierarchy / 3.1：
General Notions about Ontologies / 3.1.1：
HClass Architecture / 3.1.2：
The Organization of the HTemp Hierarchy / 3.2：
Recent Examples of "Structured" Ontological Systems / 3.2.1：
Main Features of Some Specific HTemp Structures / 3.2.2：
The Query and Inference Procedures / 3.3：
"Search Patterns" and Low-level Inferences / 4.1：
The Algorithmic Structure of Fum / 4.1.1：
Temporal Information and Indexing / 4.1.2：
High-level Inference Procedures / 4.2：
General Remarks about Some Reasoning Paradigms / 4.2.1：
Hypothesis Rules / 4.2.2：
Transformation Rules / 4.2.3：
Integrating the Two Main Inferencing Modes of NKRL / 4.2.4：
Inference Rules and Internet Filtering / 4.2.5：
Conclusion / 4.3：
Technological Enhancements / 5.1：
Theoretical Enhancements / 5.2：
Appendix A
Appendix B
References
Index
Basic Principles / 1：
Narrative Information in an NKRL Context / 1.1：
Narratology and NKRL / 1.1.1：
25.
ＥＢ
Kathryn E. Merrick, Mary Lou Maher
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Non-Player Characters and Reinforcement Learning / Part I：
Non-Player Characters in Multiuser Games / 1：
Types of Multiuser Games / 1.1：
Massively Multiplayer Online Role-Playing Games / 1.1.1：
Multiuser Simulation Games / 1.1.2：
Open-Ended Virtual Worlds / 1.1.3：
Character Roles in Multiuser Games / 1.2：
Existing Artificial Intelligence Techniques for Non-Player Characters in Multiuser Games / 1.3：
Reflexive Agents / 1.3.1：
Learning Agents / 1.3.2：
Evolutionary Agents / 1.3.3：
Smart Terrain / 1.3.4：
Summary / 1.4：
References / 1.5：
Motivation in Natural and Artificial Agents / 2：
Defining Motivation / 2.1：
Biological Theories of Motivation / 2.2：
Drive Theory / 2.2.1：
Motivational State Theory / 2.2.2：
Arousal / 2.2.3：
Cognitive Theories of Motivation / 2.3：
Curiosity / 2.3.1：
Operant Theory / 2.3.2：
Incentive / 2.3.3：
Achievement Motivation / 2.3.4：
Attribution Theory / 2.3.5：
Intrinsic Motivation / 2.3.6：
Social Theories of Motivation / 2.4：
Conformity / 2.4.1：
Cultural Effect / 2.4.2：
Evolution / 2.4.3：
Combined Motivation Theories / 2.5：
Maslow's Hierarchy of Needs / 2.5.1：
Existence Relatedness Growth Theory / 2.5.2：
Towards Motivated Reinforcement Learning / 2.6：
Defining Reinforcement Learning / 3.1：
Dynamic Programming / 3.1.1：
Monte Carlo Methods / 3.1.2：
Temporal Difference Learning / 3.1.3：
Reinforcement Learning in Complex Environments / 3.2：
Partially Observable Environments / 3.2.1：
Function Approximation / 3.2.2：
Hierarchical Reinforcement Learning / 3.2.3：
Motivated Reinforcement Learning / 3.3：
Using a Motivation Signal in Addition to a Reward Signal / 3.3.1：
Using a Motivation Signal Instead of a Reward Signal / 3.3.2：
Comparing the Behaviour of Learning Agents / 3.4：
Player Satisfaction / 4.1：
Psychological Flow / 4.1.1：
Structural Flow / 4.1.2：
Formalising Non-Player Character Behaviour / 4.2：
Models of Optimality for Reinforcement Learning / 4.2.1：
Characteristics of Motivated Reinforcement Learning / 4.2.2：
Comparing Motivated Reinforcement Learning Agents / 4.3：
Statistical Model for Identifying Learned Tasks / 4.3.1：
Behavioural Variety / 4.3.2：
Behavioural Complexity / 4.3.3：
Developing Curious Characters Using Motivated Reinforcement Learning / 4.4：
Curiosity, Motivation and Attention Focus / 5：
Agents in Complex, Dynamic Environments / 5.1：
States / 5.1.1：
Actions / 5.1.2：
Reward and Motivation / 5.1.3：
Motivation and Attention Focus / 5.2：
Observations / 5.2.1：
Events / 5.2.2：
Tasks and Task Selection / 5.2.3：
Experience-Based Reward as Cognitive Motivation / 5.2.4：
Arbitration Functions / 5.2.5：
A General Experience-Based Motivation Function / 5.2.6：
Curiosity as Motivation for Support Characters / 5.3：
Curiosity as Interesting Events / 5.3.1：
Curiosity as Interesting and Competence / 5.3.2：
Motivated Reinforcement Learning Agents / 5.4：
A General Motivated Reinforcement Learning Model / 6.1：
Algorithms for Motivated Reinforcement Learning / 6.2：
Motivated Flat Reinforcement Learning / 6.2.1：
Motivated Multioption Reinforcement Learning / 6.2.2：
Motivated Hierarchical Reinforcement Learning / 6.2.3：
Curious Characters in Games / 6.3：
Curious Characters for Multiuser Games / 7：
Motivated Reinforcement Learning for Support Characters in Massively Multiplayer Online Role-Playing Games / 7.1：
Character Behaviour in Small-Scale, Isolated Games Locations / 7.2：
Case Studies of Individual Characters / 7.2.1：
General Trends in Character Behaviour / 7.2.2：
Curious Characters for Games in Complex, Dynamic Environments / 7.3：
Designing Characters That Can Multitask / 8.1：
Designing Characters for Complex Tasks / 8.1.1：
Games That Change While Characters Are Learning / 8.2.1：
Curious Characters for Games in Second Life / 8.3.1：
Motivated Reinforcement Learning in Open-Ended Simulation Games / 9.1：
Game Design / 9.1.1：
Character Design / 9.1.2：
Evaluating Character Behaviour in Response to Game Play Sequences / 9.2：
Discussion / 9.2.1：
Future / 9.3：
Towards the Future / 10：
Using Motivated Reinforcement Learning in Non-Player Characters / 10.1：
Other Gaming Applications for Motivated Reinforcement Learning / 10.2：
Dynamic Difficulty Adjustment / 10.2.1：
Procedural Content Generation / 10.2.2：
Beyond Curiosity / 10.3：
Biological Models of Motivation / 10.3.1：
Cognitive Models of Motivation / 10.3.2：
Social Models of Motivation / 10.3.3：
Combined Models of Motivation / 10.3.4：
New Models of Motivated Learning / 10.4：
Motivated Supervised Learning / 10.4.1：
Motivated Unsupervised Learning / 10.4.2：
Evaluating the Behaviour of Motivated Learning Agents / 10.5：
Concluding Remarks / 10.6：
Index / 10.7：
Non-Player Characters and Reinforcement Learning / Part I：
Non-Player Characters in Multiuser Games / 1：
Types of Multiuser Games / 1.1：
26.
ＥＢ
Kathryn E. Merrick, Mary Lou Maher
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 2009
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Non-Player Characters and Reinforcement Learning / Part I：
Non-Player Characters in Multiuser Games / 1：
Types of Multiuser Games / 1.1：
Massively Multiplayer Online Role-Playing Games / 1.1.1：
Multiuser Simulation Games / 1.1.2：
Open-Ended Virtual Worlds / 1.1.3：
Character Roles in Multiuser Games / 1.2：
Existing Artificial Intelligence Techniques for Non-Player Characters in Multiuser Games / 1.3：
Reflexive Agents / 1.3.1：
Learning Agents / 1.3.2：
Evolutionary Agents / 1.3.3：
Smart Terrain / 1.3.4：
Summary / 1.4：
References / 1.5：
Motivation in Natural and Artificial Agents / 2：
Defining Motivation / 2.1：
Biological Theories of Motivation / 2.2：
Drive Theory / 2.2.1：
Motivational State Theory / 2.2.2：
Arousal / 2.2.3：
Cognitive Theories of Motivation / 2.3：
Curiosity / 2.3.1：
Operant Theory / 2.3.2：
Incentive / 2.3.3：
Achievement Motivation / 2.3.4：
Attribution Theory / 2.3.5：
Intrinsic Motivation / 2.3.6：
Social Theories of Motivation / 2.4：
Conformity / 2.4.1：
Cultural Effect / 2.4.2：
Evolution / 2.4.3：
Combined Motivation Theories / 2.5：
Maslow's Hierarchy of Needs / 2.5.1：
Existence Relatedness Growth Theory / 2.5.2：
Towards Motivated Reinforcement Learning / 2.6：
Defining Reinforcement Learning / 3.1：
Dynamic Programming / 3.1.1：
Monte Carlo Methods / 3.1.2：
Temporal Difference Learning / 3.1.3：
Reinforcement Learning in Complex Environments / 3.2：
Partially Observable Environments / 3.2.1：
Function Approximation / 3.2.2：
Hierarchical Reinforcement Learning / 3.2.3：
Motivated Reinforcement Learning / 3.3：
Using a Motivation Signal in Addition to a Reward Signal / 3.3.1：
Using a Motivation Signal Instead of a Reward Signal / 3.3.2：
Comparing the Behaviour of Learning Agents / 3.4：
Player Satisfaction / 4.1：
Psychological Flow / 4.1.1：
Structural Flow / 4.1.2：
Formalising Non-Player Character Behaviour / 4.2：
Models of Optimality for Reinforcement Learning / 4.2.1：
Characteristics of Motivated Reinforcement Learning / 4.2.2：
Comparing Motivated Reinforcement Learning Agents / 4.3：
Statistical Model for Identifying Learned Tasks / 4.3.1：
Behavioural Variety / 4.3.2：
Behavioural Complexity / 4.3.3：
Developing Curious Characters Using Motivated Reinforcement Learning / 4.4：
Curiosity, Motivation and Attention Focus / 5：
Agents in Complex, Dynamic Environments / 5.1：
States / 5.1.1：
Actions / 5.1.2：
Reward and Motivation / 5.1.3：
Motivation and Attention Focus / 5.2：
Observations / 5.2.1：
Events / 5.2.2：
Tasks and Task Selection / 5.2.3：
Experience-Based Reward as Cognitive Motivation / 5.2.4：
Arbitration Functions / 5.2.5：
A General Experience-Based Motivation Function / 5.2.6：
Curiosity as Motivation for Support Characters / 5.3：
Curiosity as Interesting Events / 5.3.1：
Curiosity as Interesting and Competence / 5.3.2：
Motivated Reinforcement Learning Agents / 5.4：
A General Motivated Reinforcement Learning Model / 6.1：
Algorithms for Motivated Reinforcement Learning / 6.2：
Motivated Flat Reinforcement Learning / 6.2.1：
Motivated Multioption Reinforcement Learning / 6.2.2：
Motivated Hierarchical Reinforcement Learning / 6.2.3：
Curious Characters in Games / 6.3：
Curious Characters for Multiuser Games / 7：
Motivated Reinforcement Learning for Support Characters in Massively Multiplayer Online Role-Playing Games / 7.1：
Character Behaviour in Small-Scale, Isolated Games Locations / 7.2：
Case Studies of Individual Characters / 7.2.1：
General Trends in Character Behaviour / 7.2.2：
Curious Characters for Games in Complex, Dynamic Environments / 7.3：
Designing Characters That Can Multitask / 8.1：
Designing Characters for Complex Tasks / 8.1.1：
Games That Change While Characters Are Learning / 8.2.1：
Curious Characters for Games in Second Life / 8.3.1：
Motivated Reinforcement Learning in Open-Ended Simulation Games / 9.1：
Game Design / 9.1.1：
Character Design / 9.1.2：
Evaluating Character Behaviour in Response to Game Play Sequences / 9.2：
Discussion / 9.2.1：
Future / 9.3：
Towards the Future / 10：
Using Motivated Reinforcement Learning in Non-Player Characters / 10.1：
Other Gaming Applications for Motivated Reinforcement Learning / 10.2：
Dynamic Difficulty Adjustment / 10.2.1：
Procedural Content Generation / 10.2.2：
Beyond Curiosity / 10.3：
Biological Models of Motivation / 10.3.1：
Cognitive Models of Motivation / 10.3.2：
Social Models of Motivation / 10.3.3：
Combined Models of Motivation / 10.3.4：
New Models of Motivated Learning / 10.4：
Motivated Supervised Learning / 10.4.1：
Motivated Unsupervised Learning / 10.4.2：
Evaluating the Behaviour of Motivated Learning Agents / 10.5：
Concluding Remarks / 10.6：
Index / 10.7：
Non-Player Characters and Reinforcement Learning / Part I：
Non-Player Characters in Multiuser Games / 1：
Types of Multiuser Games / 1.1：
27.
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Marcus S. Fisher
出版情報:
Springer eBooks Computer Science , Springer US, 2007
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Introduction / Chapter 1：
Managing Verification and Validation / Chapter 2：
The Axioms of Leadership / Section 2.1：
Planning / Section 2.2：
Establishing the V&V Requirements / Section 2.2.1：
Establishing the V&V Plan / Section 2.2.2：
Managing the Plan / Section 2.3：
Effectiveness Measures / Section 2.3.2：
Control Gates / Section 2.3.3：
Risk Management / Section 2.4：
Identify / Section 2.4.1：
Analyze / Section 2.4.2：
Plan / Section 2.4.3：
Track / Section 2.4.4：
Control / Section 2.4.5：
Risk Management Plan / Section 2.4.6：
Communication Structures / Section 2.5：
References
The Verification and Validation Life Cycle / Chapter 3：
Traceability Analysis / Section 3.1：
Interface Analysis / Section 3.2：
Phase Dependent Analysis / Section 3.3：
Requirements Analysis / Section 3.3.1：
Design Analysis / Section 3.3.2：
Code Analysis / Section 3.3.3：
Test Analysis / Section 3.3.4：
V&V Testing / Section 3.4：
Systems V&V / Chapter 4：
Appendix A
Index
Introduction / Chapter 1：
Managing Verification and Validation / Chapter 2：
The Axioms of Leadership / Section 2.1：
28.
ＥＢ
出版情報:
IEEE Electronic Library (IEL) Standards , IEEE, 1998
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29.
ＥＢ
Rhodri H. Davies, Chris Taylor, Christopher J. Taylor, Carole Twining
出版情報:
Springer eBooks Computer Science , Springer, 2008
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Introduction / 1：
Example Applications of Statistical Models / 1.1：
Detecting Osteoporosis Using Dental Radiographs / 1.1.1：
Detecting Vertebral Fractures / 1.1.2：
Face Identification, Tracking, and Simulation of Ageing / 1.1.3：
Overview / 1.2：
Statistical Models of Shape and Appearance / 2：
Finite-Dimensional Representations of Shape / 2.1：
Shape Alignment / 2.1.1：
Statistics of Shapes / 2.1.2：
Principal Component Analysis / 2.1.3：
Modelling Distributions of Sets of Shapes / 2.2：
Gaussian Models / 2.2.1：
Kernel Density Estimation / 2.2.2：
Kernel Principal Component Analysis / 2.2.3：
Using Principal Components to Constrain Shape / 2.2.4：
Infinite-Dimensional Representations of Shape / 2.3：
Parameterised Representations of Shape / 2.3.1：
Applications of Shape Models / 2.4：
Active Shape Models / 2.4.1：
Active Appearance Models / 2.4.2：
Establishing Correspondence / 3：
The Correspondence Problem / 3.1：
Approaches to Establishing Correspondence / 3.2：
Manual Landmarking / 3.2.1：
Automatic Methods of Establishing Correspondence / 3.2.2：
Correspondence by Parameterisation / 3.2.2.1：
Distance-Based Correspondence / 3.2.2.2：
Feature-Based Correspondence / 3.2.2.3：
Correspondence Based on Physical Properties / 3.2.2.4：
Image-Based Correspondence / 3.2.2.5：
Summary / 3.2.3：
Correspondence by Optimisation / 3.3：
Objective Function / 3.3.1：
Manipulating Correspondence / 3.3.2：
Optimisation / 3.3.3：
Objective Functions / 4：
Shape-Based Objective Functions / 4.1：
Euclidian Distance and the Trace of the Model Covariance / 4.1.1：
Bending Energy / 4.1.2：
Curvature / 4.1.3：
Shape Context / 4.1.4：
Model-Based Objective Functions / 4.2：
The Determinant of the Model Covariance / 4.2.1：
Measuring Model Properties by Bootstrapping / 4.2.2：
Specificity / 4.2.2.1：
Generalization Ability / 4.2.2.2：
An Information Theoretic Objective Function / 4.3：
Shannon Codeword Length and Shannon Entropy / 4.3.1：
Description Length for a Multivariate Gaussian Model / 4.3.2：
Approximations to MDL / 4.3.3：
Gradient of Simplified MDL Objective Functions / 4.3.4：
Concluding Remarks / 4.4：
Re-parameterisation of Open and Closed Curves / 5：
Open Curves / 5.1：
Piecewise-Linear Re-parameterisation / 5.1.1：
Recursive Piecewise-Linear Re-parameterisation / 5.1.2：
Localized Re-parameterisation / 5.1.3：
Kernel-Based Representation of Re-parameterisation / 5.1.4：
Cauchy Kernels / 5.1.4.1：
Polynomial Re-parameterisation / 5.1.4.2：
Differentiable Re-parameterisations for Closed Curves / 5.2：
Wrapped Kernel Re-parameterisation for Closed Curves / 5.2.1：
Use in Optimisation / 5.3：
Parameterisation and Re-parameterisation of Surfaces / 6：
Surface Parameterisation / 6.1：
Initial Parameterisation for Open Surfaces / 6.1.1：
Initial Parameterisation for Closed Surfaces / 6.1.2：
Defining a Continuous Parameterisation / 6.1.3：
Removing Area Distortion / 6.1.4：
Consistent Parameterisation / 6.1.5：
Re-parameterisation of Surfaces / 6.2：
Re-parameterisation of Open Surfaces / 6.2.1：
Recursive Piecewise Linear Re-parameterisation / 6.2.1.1：
Re-parameterisation of Closed Surfaces / 6.2.1.2：
Recursive Piecewise-Linear Reparameterisation / 6.2.2.1：
Cauchy Kernel Re-parameterisation / 6.2.2.2：
Symmetric Theta Transformation / 6.2.2.4：
Asymmetric Theta Transformations / 6.2.2.5：
Shear Transformations / 6.2.2.6：
Re-parameterisation of Other Topologies / 6.2.3：
A Tractable Optimisation Approach / 6.3：
Optimising One Example at a Time / 7.1.1：
Stochastic Selection of Values for Auxiliary Parameters / 7.1.2：
Gradient Descent Optimisation / 7.1.3：
Optimising Pose / 7.1.4：
Tailoring Optimisation / 7.2：
Closed Curves and Surfaces / 7.2.1：
Open Surfaces / 7.2.2：
Multi-part Objects / 7.2.3：
Implementation Issues / 7.3：
Calculating the Covariance Matrix by Numerical Integration / 7.3.1：
Numerical Estimation of the Gradient / 7.3.2：
Sampling the Set of Shapes / 7.3.3：
Detecting Singularities in the Re-parameterisations / 7.3.4：
Example Optimisation Routines / 7.4：
Example 1: Open Curves / 7.4.1：
Example 2: Open Surfaces / 7.4.2：
Non-parametric Regularization / 8：
Regularization / 8.1：
Fluid Regularization / 8.1.1：
The Shape Manifold / 8.3：
The Induced Metric / 8.3.1：
Tangent Space / 8.3.2：
Covariant Derivatives / 8.3.3：
Shape Images / 8.4：
Iterative Updating of Shape Images / 8.5：
Dealing with Shapes with Spherical Topology / 8.5.2：
Avoiding Singularities by Re-gridding / 8.5.3：
Example Implementation of Non-parametric Regularization / 8.6：
Example Optimisation Routines Using Iterative Updating of Shape Images / 8.7：
Example 3: Open Surfaces Using Shape Images / 8.7.1：
Example 4: Optimisation of Closed Surfaces Using Shape Images / 8.7.2：
Evaluation of Statistical Models / 9：
Evaluation Using Ground Truth / 9.1：
Evaluation in the Absence of Ground Truth / 9.2：
Specificity and Generalization: Quantitative Measures / 9.2.1：
Specificity and Generalization as Graph-Based Estimators / 9.3：
Evaluating the Coefficients [beta subscript n, gamma] / 9.3.1：
Generalized Specificity / 9.3.2：
Specificity and Generalization in Practice / 9.4：
Discussion / 9.5：
Thin-Plate and Clamped-Plate Splines / Appendix A：
Curvature and Bending Energy / A.1：
Variational Formulation / A.2：
Green's Functions / A.3：
Green's Functions for the Thin-Plate Spline / A.3.1：
Green's Functions for the Clamped-Plate Spline / A.3.2：
Differentiating the Objective Function / Appendix B：
Finite-Dimensional Shape Representations / B.1：
The Pseudo-Inverse / B.1.1：
Varying the Shape / B.1.2：
From PCA to Singular Value Decomposition / B.1.3：
Infinite Dimensional Shape Representations / B.2：
Glossary
References
Index
Introduction / 1：
Example Applications of Statistical Models / 1.1：
Detecting Osteoporosis Using Dental Radiographs / 1.1.1：
30.
ＥＢ
Rhodri H. Davies, Chris Taylor, Christopher J. Taylor, Carole Twining
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Introduction / 1：
Example Applications of Statistical Models / 1.1：
Detecting Osteoporosis Using Dental Radiographs / 1.1.1：
Detecting Vertebral Fractures / 1.1.2：
Face Identification, Tracking, and Simulation of Ageing / 1.1.3：
Overview / 1.2：
Statistical Models of Shape and Appearance / 2：
Finite-Dimensional Representations of Shape / 2.1：
Shape Alignment / 2.1.1：
Statistics of Shapes / 2.1.2：
Principal Component Analysis / 2.1.3：
Modelling Distributions of Sets of Shapes / 2.2：
Gaussian Models / 2.2.1：
Kernel Density Estimation / 2.2.2：
Kernel Principal Component Analysis / 2.2.3：
Using Principal Components to Constrain Shape / 2.2.4：
Infinite-Dimensional Representations of Shape / 2.3：
Parameterised Representations of Shape / 2.3.1：
Applications of Shape Models / 2.4：
Active Shape Models / 2.4.1：
Active Appearance Models / 2.4.2：
Establishing Correspondence / 3：
The Correspondence Problem / 3.1：
Approaches to Establishing Correspondence / 3.2：
Manual Landmarking / 3.2.1：
Automatic Methods of Establishing Correspondence / 3.2.2：
Correspondence by Parameterisation / 3.2.2.1：
Distance-Based Correspondence / 3.2.2.2：
Feature-Based Correspondence / 3.2.2.3：
Correspondence Based on Physical Properties / 3.2.2.4：
Image-Based Correspondence / 3.2.2.5：
Summary / 3.2.3：
Correspondence by Optimisation / 3.3：
Objective Function / 3.3.1：
Manipulating Correspondence / 3.3.2：
Optimisation / 3.3.3：
Objective Functions / 4：
Shape-Based Objective Functions / 4.1：
Euclidian Distance and the Trace of the Model Covariance / 4.1.1：
Bending Energy / 4.1.2：
Curvature / 4.1.3：
Shape Context / 4.1.4：
Model-Based Objective Functions / 4.2：
The Determinant of the Model Covariance / 4.2.1：
Measuring Model Properties by Bootstrapping / 4.2.2：
Specificity / 4.2.2.1：
Generalization Ability / 4.2.2.2：
An Information Theoretic Objective Function / 4.3：
Shannon Codeword Length and Shannon Entropy / 4.3.1：
Description Length for a Multivariate Gaussian Model / 4.3.2：
Approximations to MDL / 4.3.3：
Gradient of Simplified MDL Objective Functions / 4.3.4：
Concluding Remarks / 4.4：
Re-parameterisation of Open and Closed Curves / 5：
Open Curves / 5.1：
Piecewise-Linear Re-parameterisation / 5.1.1：
Recursive Piecewise-Linear Re-parameterisation / 5.1.2：
Localized Re-parameterisation / 5.1.3：
Kernel-Based Representation of Re-parameterisation / 5.1.4：
Cauchy Kernels / 5.1.4.1：
Polynomial Re-parameterisation / 5.1.4.2：
Differentiable Re-parameterisations for Closed Curves / 5.2：
Wrapped Kernel Re-parameterisation for Closed Curves / 5.2.1：
Use in Optimisation / 5.3：
Parameterisation and Re-parameterisation of Surfaces / 6：
Surface Parameterisation / 6.1：
Initial Parameterisation for Open Surfaces / 6.1.1：
Initial Parameterisation for Closed Surfaces / 6.1.2：
Defining a Continuous Parameterisation / 6.1.3：
Removing Area Distortion / 6.1.4：
Consistent Parameterisation / 6.1.5：
Re-parameterisation of Surfaces / 6.2：
Re-parameterisation of Open Surfaces / 6.2.1：
Recursive Piecewise Linear Re-parameterisation / 6.2.1.1：
Re-parameterisation of Closed Surfaces / 6.2.1.2：
Recursive Piecewise-Linear Reparameterisation / 6.2.2.1：
Cauchy Kernel Re-parameterisation / 6.2.2.2：
Symmetric Theta Transformation / 6.2.2.4：
Asymmetric Theta Transformations / 6.2.2.5：
Shear Transformations / 6.2.2.6：
Re-parameterisation of Other Topologies / 6.2.3：
A Tractable Optimisation Approach / 6.3：
Optimising One Example at a Time / 7.1.1：
Stochastic Selection of Values for Auxiliary Parameters / 7.1.2：
Gradient Descent Optimisation / 7.1.3：
Optimising Pose / 7.1.4：
Tailoring Optimisation / 7.2：
Closed Curves and Surfaces / 7.2.1：
Open Surfaces / 7.2.2：
Multi-part Objects / 7.2.3：
Implementation Issues / 7.3：
Calculating the Covariance Matrix by Numerical Integration / 7.3.1：
Numerical Estimation of the Gradient / 7.3.2：
Sampling the Set of Shapes / 7.3.3：
Detecting Singularities in the Re-parameterisations / 7.3.4：
Example Optimisation Routines / 7.4：
Example 1: Open Curves / 7.4.1：
Example 2: Open Surfaces / 7.4.2：
Non-parametric Regularization / 8：
Regularization / 8.1：
Fluid Regularization / 8.1.1：
The Shape Manifold / 8.3：
The Induced Metric / 8.3.1：
Tangent Space / 8.3.2：
Covariant Derivatives / 8.3.3：
Shape Images / 8.4：
Iterative Updating of Shape Images / 8.5：
Dealing with Shapes with Spherical Topology / 8.5.2：
Avoiding Singularities by Re-gridding / 8.5.3：
Example Implementation of Non-parametric Regularization / 8.6：
Example Optimisation Routines Using Iterative Updating of Shape Images / 8.7：
Example 3: Open Surfaces Using Shape Images / 8.7.1：
Example 4: Optimisation of Closed Surfaces Using Shape Images / 8.7.2：
Evaluation of Statistical Models / 9：
Evaluation Using Ground Truth / 9.1：
Evaluation in the Absence of Ground Truth / 9.2：
Specificity and Generalization: Quantitative Measures / 9.2.1：
Specificity and Generalization as Graph-Based Estimators / 9.3：
Evaluating the Coefficients [beta subscript n, gamma] / 9.3.1：
Generalized Specificity / 9.3.2：
Specificity and Generalization in Practice / 9.4：
Discussion / 9.5：
Thin-Plate and Clamped-Plate Splines / Appendix A：
Curvature and Bending Energy / A.1：
Variational Formulation / A.2：
Green's Functions / A.3：
Green's Functions for the Thin-Plate Spline / A.3.1：
Green's Functions for the Clamped-Plate Spline / A.3.2：
Differentiating the Objective Function / Appendix B：
Finite-Dimensional Shape Representations / B.1：
The Pseudo-Inverse / B.1.1：
Varying the Shape / B.1.2：
From PCA to Singular Value Decomposition / B.1.3：
Infinite Dimensional Shape Representations / B.2：
Glossary
References
Index
Introduction / 1：
Example Applications of Statistical Models / 1.1：
Detecting Osteoporosis Using Dental Radiographs / 1.1.1：
31.
ＥＢ
Slav Petrov, Eugene Charniak
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 2012
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Introduction / 1：
Coarse-to-Fine Models / 1.1：
Coarse-to-Fine Inference / 1.2：
Latent Variable Grammars for Natural Language Parsing / 2：
Experimental Setup / 2.1：
Manual Grammar Refinement / 2.2：
Vertical and Horizontal Markovization / 2.2.1：
Additional Linguistic Refinements / 2.2.2：
Generative Latent Variable Grammars / 2.3：
Hierarchical Estimation / 2.3.1：
Adaptive Refinement / 2.3.2：
Smoothing / 2.3.3：
An Infinite Alternative / 2.3.4：
Inference / 2.4：
Hierarchical Coarse-to-Fine Pruning / 2.4.1：
Objective Functions for Parsing / 2.4.2：
Additional Experiments / 2.5：
Baseline Grammar Variation / 2.5.1：
Final Results WSJ / 2.5.3：
Multilingual Parsing / 2.5.4：
Corpus Variation / 2.5.5：
Training Size Variation / 2.5.6：
Analysis / 2.6：
Lexical Subcategories / 2.6.1：
Phrasal Subcategories / 2.6.2：
Multilingual Analysis / 2.6.3：
Summary and Future Work / 2.7：
Discriminative Latent Variable Grammars / 3：
Log-Linear Latent Variable Grammars / 3.1：
Single-Scale Discriminative Grammars / 3.3：
Efficient Discriminative Estimation / 3.3.1：
Experiments / 3.3.2：
Multi-scale Discriminative Grammars / 3.4：
Hierarchical Refinement / 3.4.1：
Learning Sparse Multi-scale Grammars / 3.4.2：
Additional Features / 3.4.3：
Structured Acoustic Models for Speech Recognition / 3.4.4：
Learning / 4.1：
The Hand-Aligned Case / 4.2.1：
Splitting / 4.2.2：
Merging / 4.2.3：
The Automatically-Aligned Case / 4.2.4：
Phone Recognition / 4.3：
Phone Classification / 4.4.2：
Coarse-to-Fine Machine Translation Decoding / 4.5：
Coarse-to-Fine Decoding / 5.1：
Related Work / 5.2.1：
Language Model Projections / 5.2.2：
Multipass Decoding / 5.2.3：
Inversion Transduction Grammars / 5.3：
Learning Coarse Languages / 5.4：
Random Projections / 5.4.1：
Frequency Clustering / 5.4.2：
HMM Clustering / 5.4.3：
JCluster / 5.4.4：
Clustering Results / 5.4.5：
Clustering / 5.5：
Spacing / 5.5.2：
Encoding Versus Order / 5.5.3：
Final Results / 5.5.4：
Search Error Analysis / 5.5.5：
Conclusions and Future Work / 5.6：
References
Introduction / 1：
Coarse-to-Fine Models / 1.1：
Coarse-to-Fine Inference / 1.2：
32.
ＥＢ
John Aldo Lee, M. Jordan, John A. Lee, Michel Verleysen
出版情報:
Springer eBooks Computer Science , Springer New York, 2007
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Notations
Acronyms
High-Dimensional Data / 1：
Practical motivations / 1.1：
Fields of application / 1.1.1：
The goals to be reached / 1.1.2：
Theoretical motivations / 1.2：
How can we visualize high-dimensional spaces? / 1.2.1：
Curse of dimensionality and empty space phenomenon / 1.2.2：
Some directions to be explored / 1.3：
Relevance of the variables / 1.3.1：
Dependencies between the variables / 1.3.2：
About topology, spaces, and manifolds / 1.4：
Two benchmark manifolds / 1.5：
Overview of the next chapters / 1.6：
Characteristics of an Analysis Method / 2：
Purpose / 2.1：
Expected functionalities / 2.2：
Estimation of the number of latent variables / 2.2.1：
Embedding for dimensionality reduction / 2.2.2：
Embedding for latent variable separation / 2.2.3：
Internal characteristics / 2.3：
Underlying model / 2.3.1：
Algorithm / 2.3.2：
Criterion / 2.3.3：
Example: Principal component analysis / 2.4：
Data model of PCA / 2.4.1：
Criteria leading to PCA / 2.4.2：
Functionalities of PCA / 2.4.3：
Algorithms / 2.4.4：
Examples and limitations of PCA / 2.4.5：
Toward a categorization of DR methods / 2.5：
Hard vs. soft dimensionality reduction / 2.5.1：
Traditional vs. generative model / 2.5.2：
Linear vs. nonlinear model / 2.5.3：
Continuous vs. discrete model / 2.5.4：
Implicit vs. explicit mapping / 2.5.5：
Integrated vs. external estimation of the dimensionality / 2.5.6：
Layered vs. standalone embeddings / 2.5.7：
Single vs. multiple coordinate systems / 2.5.8：
Optional vs. mandatory vector quantization / 2.5.9：
Batch vs. online algorithm / 2.5.10：
Exact vs. approximate optimization / 2.5.11：
The type of criterion to be optimized / 2.5.12：
Estimation of the Intrinsic Dimension / 3：
Definition of the intrinsic dimension / 3.1：
Fractal dimensions / 3.2：
The q-dimension / 3.2.1：
Capacity dimension / 3.2.2：
Information dimension / 3.2.3：
Correlation dimension / 3.2.4：
Some inequalities / 3.2.5：
Practical estimation / 3.2.6：
Other dimension estimators / 3.3：
Local methods / 3.3.1：
Trial and error / 3.3.2：
Comparisons / 3.4：
Data Sets / 3.4.1：
PCA estimator / 3.4.2：
Local PCA estimator / 3.4.3：
Concluding remarks / 3.4.5：
Distance Preservation / 4：
State-of-the-art / 4.1：
Spatial distances / 4.2：
Metric space, distances, norms and scalar product / 4.2.1：
Multidimensional scaling / 4.2.2：
Sammon's nonlinear mapping / 4.2.3：
Curvilinear component analysis / 4.2.4：
Graph distances / 4.3：
Geodesic distance and graph distance / 4.3.1：
Isomap / 4.3.2：
Geodesic NLM / 4.3.3：
Curvilinear distance analysis / 4.3.4：
Other distances / 4.4：
Kernel PC A / 4.4.1：
Semidefinite embedding / 4.4.2：
Topology Preservation / 5：
State of the art / 5.1：
Predefined lattice / 5.2：
Self-Organizing Maps / 5.2.1：
Generative Topographic Mapping / 5.2.2：
Data-driven lattice / 5.3：
Locally linear embedding / 5.3.1：
Laplacian eigenmaps / 5.3.2：
Isotop / 5.3.3：
Method comparisons / 6：
Toy examples / 6.1：
The Swiss roll / 6.1.1：
Manifolds having essential loops or spheres / 6.1.2：
Cortex unfolding / 6.2：
Image processing / 6.3：
Artificial faces / 6.3.1：
Real faces / 6.3.2：
Conclusions / 7：
Summary of the book / 7.1：
The problem / 7.1.1：
A basic solution / 7.1.2：
Dimensionality reduction / 7.1.3：
Latent variable separation / 7.1.4：
Intrinsic dimensionality estimation / 7.1.5：
Data flow / 7.2：
Variable Selection / 7.2.1：
Calibration / 7.2.2：
Linear dimensionality reduction / 7.2.3：
Nonlinear dimensionality reduction / 7.2.4：
Further processing / 7.2.5：
Model complexity / 7.3：
Taxonomy / 7.4：
Distance preservation / 7.4.1：
Topology preservation / 7.4.2：
Spectral methods / 7.5：
Nonspectral methods / 7.6：
Tentative methodology / 7.7：
Perspectives / 7.8：
Matrix Calculus / A：
Singular value decomposition / A.1：
Eigenvalue decomposition / A.2：
Square root of a square matrix / A.3：
Gaussian Variables / B：
One-dimensional Gaussian distribution / B.1：
Multidimensional Gaussian distribution / B.2：
Uncorrelated Gaussian variables / B.2.1：
Isotropic multivariate Gaussian distribution / B.2.2：
Linearly mixed Gaussian variables / B.2.3：
Optimization / C：
Newton's method / C.1：
Finding extrema / C.1.1：
Multivariate version / C.1.2：
Gradient ascent/descent / C.2：
Stochastic gradient descent / C.2.1：
Vector quantization / D：
Classical techniques / D.1：
Competitive learning / D.2：
Initialization and ""dead units"" / D.3：
Graph Building / E：
Without vector quantization / E.1：
K-rule / E.1.1：
e-rule / E.1.2：
r-rule / E.1.3：
With vector quantization / E.2：
Data rule / E.2.1：
Histogram rule / E.2.2：
Implementation Issues / F：
Dimension estimation / F.1：
Computation of the closest point(s) / F.1.1：
References / F.3：
Index
Notations
Acronyms
High-Dimensional Data / 1：
33.
ＥＢ
John Aldo Lee, M. Jordan, John A. Lee, Michel Verleysen, B. Schölkopf
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer New York, 2007
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Notations
Acronyms
High-Dimensional Data / 1：
Practical motivations / 1.1：
Fields of application / 1.1.1：
The goals to be reached / 1.1.2：
Theoretical motivations / 1.2：
How can we visualize high-dimensional spaces? / 1.2.1：
Curse of dimensionality and empty space phenomenon / 1.2.2：
Some directions to be explored / 1.3：
Relevance of the variables / 1.3.1：
Dependencies between the variables / 1.3.2：
About topology, spaces, and manifolds / 1.4：
Two benchmark manifolds / 1.5：
Overview of the next chapters / 1.6：
Characteristics of an Analysis Method / 2：
Purpose / 2.1：
Expected functionalities / 2.2：
Estimation of the number of latent variables / 2.2.1：
Embedding for dimensionality reduction / 2.2.2：
Embedding for latent variable separation / 2.2.3：
Internal characteristics / 2.3：
Underlying model / 2.3.1：
Algorithm / 2.3.2：
Criterion / 2.3.3：
Example: Principal component analysis / 2.4：
Data model of PCA / 2.4.1：
Criteria leading to PCA / 2.4.2：
Functionalities of PCA / 2.4.3：
Algorithms / 2.4.4：
Examples and limitations of PCA / 2.4.5：
Toward a categorization of DR methods / 2.5：
Hard vs. soft dimensionality reduction / 2.5.1：
Traditional vs. generative model / 2.5.2：
Linear vs. nonlinear model / 2.5.3：
Continuous vs. discrete model / 2.5.4：
Implicit vs. explicit mapping / 2.5.5：
Integrated vs. external estimation of the dimensionality / 2.5.6：
Layered vs. standalone embeddings / 2.5.7：
Single vs. multiple coordinate systems / 2.5.8：
Optional vs. mandatory vector quantization / 2.5.9：
Batch vs. online algorithm / 2.5.10：
Exact vs. approximate optimization / 2.5.11：
The type of criterion to be optimized / 2.5.12：
Estimation of the Intrinsic Dimension / 3：
Definition of the intrinsic dimension / 3.1：
Fractal dimensions / 3.2：
The q-dimension / 3.2.1：
Capacity dimension / 3.2.2：
Information dimension / 3.2.3：
Correlation dimension / 3.2.4：
Some inequalities / 3.2.5：
Practical estimation / 3.2.6：
Other dimension estimators / 3.3：
Local methods / 3.3.1：
Trial and error / 3.3.2：
Comparisons / 3.4：
Data Sets / 3.4.1：
PCA estimator / 3.4.2：
Local PCA estimator / 3.4.3：
Concluding remarks / 3.4.5：
Distance Preservation / 4：
State-of-the-art / 4.1：
Spatial distances / 4.2：
Metric space, distances, norms and scalar product / 4.2.1：
Multidimensional scaling / 4.2.2：
Sammon's nonlinear mapping / 4.2.3：
Curvilinear component analysis / 4.2.4：
Graph distances / 4.3：
Geodesic distance and graph distance / 4.3.1：
Isomap / 4.3.2：
Geodesic NLM / 4.3.3：
Curvilinear distance analysis / 4.3.4：
Other distances / 4.4：
Kernel PC A / 4.4.1：
Semidefinite embedding / 4.4.2：
Topology Preservation / 5：
State of the art / 5.1：
Predefined lattice / 5.2：
Self-Organizing Maps / 5.2.1：
Generative Topographic Mapping / 5.2.2：
Data-driven lattice / 5.3：
Locally linear embedding / 5.3.1：
Laplacian eigenmaps / 5.3.2：
Isotop / 5.3.3：
Method comparisons / 6：
Toy examples / 6.1：
The Swiss roll / 6.1.1：
Manifolds having essential loops or spheres / 6.1.2：
Cortex unfolding / 6.2：
Image processing / 6.3：
Artificial faces / 6.3.1：
Real faces / 6.3.2：
Conclusions / 7：
Summary of the book / 7.1：
The problem / 7.1.1：
A basic solution / 7.1.2：
Dimensionality reduction / 7.1.3：
Latent variable separation / 7.1.4：
Intrinsic dimensionality estimation / 7.1.5：
Data flow / 7.2：
Variable Selection / 7.2.1：
Calibration / 7.2.2：
Linear dimensionality reduction / 7.2.3：
Nonlinear dimensionality reduction / 7.2.4：
Further processing / 7.2.5：
Model complexity / 7.3：
Taxonomy / 7.4：
Distance preservation / 7.4.1：
Topology preservation / 7.4.2：
Spectral methods / 7.5：
Nonspectral methods / 7.6：
Tentative methodology / 7.7：
Perspectives / 7.8：
Matrix Calculus / A：
Singular value decomposition / A.1：
Eigenvalue decomposition / A.2：
Square root of a square matrix / A.3：
Gaussian Variables / B：
One-dimensional Gaussian distribution / B.1：
Multidimensional Gaussian distribution / B.2：
Uncorrelated Gaussian variables / B.2.1：
Isotropic multivariate Gaussian distribution / B.2.2：
Linearly mixed Gaussian variables / B.2.3：
Optimization / C：
Newton's method / C.1：
Finding extrema / C.1.1：
Multivariate version / C.1.2：
Gradient ascent/descent / C.2：
Stochastic gradient descent / C.2.1：
Vector quantization / D：
Classical techniques / D.1：
Competitive learning / D.2：
Initialization and ""dead units"" / D.3：
Graph Building / E：
Without vector quantization / E.1：
K-rule / E.1.1：
e-rule / E.1.2：
r-rule / E.1.3：
With vector quantization / E.2：
Data rule / E.2.1：
Histogram rule / E.2.2：
Implementation Issues / F：
Dimension estimation / F.1：
Computation of the closest point(s) / F.1.1：
References / F.3：
Index
Notations
Acronyms
High-Dimensional Data / 1：
34.
ＥＢ
Michael Beetz
出版情報:
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Abstract
Acknowledgements
List of Figures
Introduction / 1：
The Approach / 1.1：
Technical Challenges / 1.2：
Introductory Example / 1.3：
Motivation / 1.4：
Relevance for Autonomous Robot Control / 1.4.1：
Relevance for AI Planning / 1.4.2：
The Computational Problem and Its Solution / 1.5：
The Computational Problem / 1.5.1：
The Computational Model / 1.5.2：
Contributions / 1.6：
Outline of the Book / 1.7：
Reactivity / 2：
The DeliveryWorld / 2.1：
The World / 2.1.1：
Commands and Jobs / 2.1.2：
The Robot / 2.1.3：
Justification of the DeliveryWorld / 2.1.4：
The Implementation of Routine Activities / 2.2：
Plan Steps vs. Concurrent Control Processes / 2.2.1：
Interfacing Continuous Control Processes / 2.2.2：
Coordinating Control Processes / 2.2.3：
Synchronization of Concurrent Control Threads / 2.2.4：
Failure Recovery / 2.2.5：
Perception / 2.2.6：
State, Memory, and World Models / 2.2.7：
The Structure of Routine Activities / 2.2.8：
The Structured Reactive Controller / 2.3：
Behavior and Planning Modules / 2.3.1：
The Body of the Structured Reactive Controller / 2.3.2：
Global Fluents, Variables, and the Plan Library / 2.3.3：
The RPL Runtime System / 2.3.4：
Summary and Discussion / 2.4：
Planning / 3：
The Structured Reactive Plan / 3.1：
Plans as Syntactic Objects / 3.1.1：
RPL as a Plan Language / 3.1.2：
The Computational Structure / 3.2：
The "Criticize-Revise" Cycle / 3.2.1：
The "Criticize" Step / 3.2.2：
The "Revise" Step / 3.2.3：
The XFRM Planning Framework / 3.3：
Anticipation and Forestalling of Behavior Flaws / 3.4：
The Detection of Behavior Flaws / 3.4.1：
Behavior Flaws and Plan Revisions / 3.4.2：
The Diagnosis of Behavior Flaws / 3.4.3：
Transparent Reactive Plans / 3.5：
Declarative Statements / 4.1：
RPL Construct Descriptions / 4.1.1：
Achievement Goals / 4.1.2：
Perceptions / 4.1.3：
Beliefs / 4.1.4：
Other Declarative Statements / 4.1.5：
Using Declarative Statements / 4.1.6：
Routine Plans / 4.2：
The Plan Library / 4.3：
Behavior Modules / 4.3.1：
Low-level Plans / 4.3.2：
High-level Plans / 4.3.3：
Discussion / 4.4：
Representing Plan Revisions / 5：
Conceptualization / 5.1：
Making Inferences / 5.2：
Some Examples / 5.2.1：
Accessing Code Trees / 5.2.2：
Predicates on Plan Interpretations / 5.2.3：
Predicates on Timelines / 5.2.4：
Timelines and Plan Interpretation / 5.2.5：
Expressing Plan Revisions / 5.3：
XFRML - The Implementation / 5.4：
Forestalling Behavior Flaws / 5.5：
FAUST / 6.1：
The Behavior Critic / 6.1.1：
Detecting Behavior Flaws: Implementation / 6.1.2：
Diagnosing the Causes of Behavior Flaws: Implementation / 6.1.3：
The Bug Class "Behavior-Specification Violation" / 6.1.4：
The Elimination of Behavior Flaws / 6.1.5：
The Plan Revisions for the Example / 6.2：
Some Behavior Flaws and Their Revisions / 6.3：
Perceptual Confusion / 6.3.1：
Missed Deadlines / 6.3.2：
Planning Ongoing Activities / 6.4：
Extending RPL / 7.1：
The RUNTIME-PLAN Statement / 7.1.1：
Plan Swapping / 7.1.2：
Making Planning Assumptions / 7.1.3：
Deliberative Controllers / 7.2：
Improving Iterative Plans by Local Planning / 7.2.1：
Plan Execution a la Shakey / 7.2.2：
Execution Monitoring and Replanning / 7.2.3：
Recovering from Execution Failures / 7.2.4：
Some Robot Control Architectures / 7.2.5：
The Controller in the Experiment / 7.3：
Evaluation / 7.4：
Analysis of the Problem / 8.1：
Assessment of the Method / 8.2：
Description of the Method / 8.2.1：
Evaluation of the Method / 8.2.2：
Demonstration / 8.3：
Evaluating SRCs in Standard Situations / 8.3.1：
Comparing SRCs with the Appropriate Fixed Controller179 / 8.3.2：
Problems that Require SRCs / 8.3.3：
Related Work / 8.4：
Control Architectures for Competent Physical Agents / 8.4.1：
Control Languages for Reactive Control / 8.4.2：
Robot Planning / 8.4.3：
Conclusion / 9：
What Do Structured Reactive Controllers Do? / 9.1：
Why Do Structured Reactive Controllers Work? / 9.2：
Do Structured Reactive Controllers Work for Real Robots? / 9.3：
References
Abstract
Acknowledgements
List of Figures
35.
ＥＢ
Sushil Jajodia, Hirosh Joseph, Abhishek Singh, Baibhav Singh
出版情報:
Springer eBooks Computer Science , Springer US, 2008
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Wireless Security / 1.0：
Introduction / 1.1：
Wired Equivalent Privacy protocol / 1.2：
Analysis of WEP flaws / 1.2.1：
Key Stream Reuse / 1.2.2：
Message Modification / 1.2.3：
Message Injection / 1.2.4：
Authentication Spoofing / 1.2.5：
IP Redirection / 1.2.6：
Wireless Frame Generation / 1.2.7：
AirJack / 1.2.7.1：
Wavesec / 1.2.7.2：
Libwlan / 1.2.7.3：
FakeAP / 1.2.7.4：
Wnet / 1.2.7.5：
Scapy / 1.2.7.7：
Encryption Cracking Tools / 1.2.8：
Wepcrack / 1.2.8.1：
Dweputils / 1.2.8.2：
Wep tools / 1.2.8.3：
Wep Attack / 1.2.8.4：
Retrieving the WEP keys from Client Host / 1.2.9：
Traffic Inection Tools / 1.2.10：
802.1x Cracking Tools / 1.2.11：
Asleap-imp and Leap / 1.2.11.1：
Wireless DoS Attacks / 1.2.12：
Physical Layer Attack or Jamming / 1.2.12.1：
Signal Strength / 1.2.12.1.1：
Carrier Sensing Time / 1.2.12.1.2：
Packet Delivery Ratio / 1.2.12.1.3：
Signal Strength Consistency check / 1.2.12.1.4：
Spoofed Dessociation and Deauthentication Frames / 1.2.12.2：
Spoofed Malformed Authentication Frames / 1.2.12.3：
Flooding the Access Point Association and Authentication Buffer / 1.2.12.4：
Frame Deletion Attack / 1.2.12.5：
DoS attack dependent upon specific Wireless Setting / 1.2.12.6：
Attack against the 802.11i implementations / 1.2.13：
Authentication Mechanism Attacks / 1.2.13.1：
Prevention and Modifications / 1.3：
TKIP: temporal Key Integrity Protocol / 1.3.1：
TKIP Implementation / 1.3.1.1：
Message Integrity / 1.3.1.1.1：
Initialization Vector / 1.3.1.1.2：
Prevention against the FMS Attack / 1.3.1.1.3：
Per Packet key Mixing / 1.3.1.1.4：
Implementation Details of TKIP / 1.3.1.1.5：
Details of Per Packet Key mixing / 1.3.1.1.6：
Attack on TKIP / 1.3.1.2：
AES - CCMP / 1.3.2：
CCMP Header / 1.3.2.1：
Implementation / 1.3.2.2：
Encryption Process in MPDU / 1.3.2.2.1：
Decrypting MPDU / 1.3.2.2.2：
Prevention Method using Detection Devices / 1.4：
Conclusion / 1.5：
Vulnerability Analysis for Mail Protocols / 2.0：
Format String Specifiers / 2.1：
Format String Vulnerability / 2.2.1：
Format String Denial of Service Attack / 2.2.1.1：
Format String Vulnerability Reading Attack / 2.2.1.2：
Format String Vulnerability Writing Attack / 2.2.1.3：
Preventive Measures for Format String vulnerability / 2.2.1.4：
Buffer Overflow Attack / 2.3：
Buffer Overflow Prevention / 2.3.1：
Directory Traversal Attacks / 2.4：
Remote Detection / 2.4.1：
False Positive in Remote Detection for Mail Traffic / 2.5：
False Positive in case of SMTP Traffic / 2.5.1：
False Positive in case of IMAP Traffic / 2.5.2：
Vulnerability Analysis for FTP and TFTP / 2.6：
Buffer Overflow in FTP / 3.1：
Directory Traversal Attack in FTP / 3.1.2：
TFTP Vulnerability Analysis / 3.2：
Vulnerability Analysis / 3.2.1：
Vulnerability Analysis for HTTP / 3.3：
XSS Attack / 4.1：
Prevention against Cross Site Scripting Attacks / 4.2.1：
Vulnerability Protection / 4.2.1.1：
SQL Injection Attacks / 4.3：
SQL Injection Case Study / 4.3.1：
Preventive Measures / 4.3.2：
SQL injection in Oracle Data base / 4.3.2.1：
Stored Procedures / 4.3.2.2.1：
Remote Detection for Oracle Database / 4.3.2.2.2：
Other Preventive Measures / 4.3.3：
Preventive Measures by developers / 4.3.3.1：
MS DoS Device Name Vulnerability / 4.4：
Prevention from DoS Device Name Vulnerability / 4.4.1：
False Positive in HTTP / 4.5：
Evasion of HTTP Signatures / 4.6：
Vulnerability Analysis for DNS and DHCP / 4.7：
Introduction of DNS Protocol / 5.1：
Vulnerabilities in a DNS Protocol / 5.1.1：
DNS Cache Poisoning / 5.1.1.1：
Redirection Attack / 5.1.1.2：
Buffer Overflow Vulnerability / 5.1.1.3：
DNS Man in the Middle Attack or DNS Hijacking / 5.1.1.4：
DNS Amplification Attack / 5.1.1.5：
False Positives in a DNS Protocol / 5.1.2：
Introduction of DHCP / 5.2：
Vulnerabilities in DHCP / 5.2.1：
Client Masquerading / 5.2.1.1：
Flooding / 5.2.1.2：
Client Misconfiguration / 5.2.1.3：
Theft of Service / 5.2.1.4：
Packet Altercation / 5.2.1.5：
Key Exposure / 5.2.1.6：
Key Distribution / 5.2.1.7：
Protocol Agreement Issues / 5.2.1.8：
False Positive in DHCP / 5.2.2：
Vulnerability Analysis for LDAP and SNMP / 5.3：
ASN and BER Encoding / 6.1：
BER implementation for LDAP / 6.3：
Threat Analysis for Directory Services / 6.3.1：
SNMP / 6.4：
Vulnerability Analysis for SNMP / 6.4.1：
Vulnerability Analysis for RPC / 6.5：
RPC Message Protocol / 7.1：
NDR Format / 7.3：
Port Mapper / 7.4：
False Positive for SMB RPC Protocol / 7.5：
Evasion in RPC / 7.6：
Multiple Binding UUID / 7.6.1：
Fragment Data across many Requests / 7.6.2：
Bind to one UUID then alter Context / 7.6.3：
Prepend an ObjectID / 7.6.4：
Bind with an authentication field / 7.6.5：
One packet UDP function call / 7.6.6：
Endianess Selection / 7.6.7：
Chaining SMB commands / 7.6.8：
Out of order chaining / 7.6.9：
Chaining with random data in between commands / 7.6.10：
Unicode and non-Unicode evasion / 7.6.11：
SMB CreateAndX Path Names / 7.6.12：
Malware / 7.7：
Malware Naming Convention / 8.1：
Worms / 8.2.1：
Trojans / 8.2.2：
Spyware & Adware / 8.2.3：
Malware Threat Analysis / 8.3：
Creating controlled Environment / 8.3.1：
Confinement with the Hard Virtual Machines / 8.3.1.1：
Confinement with the Soft Virtual Machines / 8.3.1.2：
Confinement with Jails and Chroot / 8.3.1.3：
Confinement with System call Sensors / 8.3.1.4：
Confinement with System call Spoofing / 8.3.1.5：
Behavioral Analysis / 8.3.2：
Code Analysis / 8.3.3：
Root Kits / 8.4：
User and Kernel Mode Communication / 8.4.1：
I/O Request Packets (IRP) / 8.4.2：
Interrupt Descriptor Table / 8.4.3：
Service Descriptor Table / 8.4.4：
Direct Kernel Object Manipulation / 8.4.5：
Detection of Rootkits / 8.4.6：
Spyware / 8.5：
Methods of Spyware installation and propagation / 8.5.1：
Drive- By- Downloads / 8.5.1.1：
Bundling / 8.5.1.2：
From Other Spyware / 8.5.1.3：
Security Holes / 8.5.1.4：
Iframe Exploit / 8.5.2：
IE .chm File processing Vulnerability / 8.5.2.2：
Internet Code Download Link / 8.5.2.3：
Anti Spyware Signature Development / 8.5.3：
Vulnerability Signature / 8.5.3.1：
CLSID Data base / 8.5.3.2：
Spyware Specific Signature / 8.5.3.3：
Information Stealing / 8.5.3.4：
Preventing Information from being sent as emails / 8.5.3.5：
Reverse Engineering / 8.6：
Anti Reversing Technique / 9.1：
Anti Disassembly / 9.2.1：
Linear Sweep Disassembler / 9.2.1.1：
Recursive Traversal Disassembler / 9.2.1.2：
Evasion Technique for Disasembler / 9.2.1.3：
Self-Modifying Code / 9.2.2：
Virtual Machine Obfuscation / 9.2.3：
Anti Debugging Technique / 9.3：
Break Points / 9.3.1：
Software break point / 9.3.1.1：
Hardware break point / 9.3.1.2：
Detection of Breakpoint / 9.3.1.3：
Virtual Machine Detection / 9.4：
Checking finger print / 9.4.1：
Checking system tables / 9.4.2：
Checking processor instruction set / 9.4.3：
Unpacking / 9.5：
Manual unpacking of malware / 9.5.1：
Finding an original entry point of an executable / 9.5.1.1：
Taking memory Dump / 9.5.1.2：
Import Table Reconstruction / 9.5.1.3：
Import redirection and code emulation / 9.5.1.4：
Index / 9.6：
Wireless Security / 1.0：
Introduction / 1.1：
Wired Equivalent Privacy protocol / 1.2：
36.
ＥＢ
Kazuhiko Aomoto, Michitake Kita, Toshitake Kohno, Kenji Iohara
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Japan, 2011
子書誌情報:
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目次情報:
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Introduction: the Euler-Gauss Hypergeometric Function / 1：
?-Function / 1.1：
Infinite-Product Representation Due to Euler / 1.1.1：
?-Function as Meromorphic Function / 1.1.2：
Connection Formula / 1.1.3：
Power Series and Higher Logarithmic Expansion / 1.2：
Hypergeometric Series / 1.2.1：
Gauss' Differential Equation / 1.2.2：
First-Order Fuchsian Equation / 1.2.3：
Logarithmic Connection / 1.2.4：
Higher Logarithmic Expansion / 1.2.5：
D-Module / 1.2.6：
Integral Representation Due to Euler and Riemann / 1.3：
Kummer's Method / 1.3.1：
Gauss' Contiguous Relations and Continued Fraction Expansion / 1.4：
Gauss' Contiguous Relation / 1.4.1：
Continued Fraction Expansion / 1.4.2：
Convergence / 1.4.3：
The Mellin-Barnes Integral / 1.5：
Summation over a Lattice / 1.5.1：
Barnes' Integral Representation / 1.5.2：
Mellin's Differential Equation / 1.5.3：
Plan from Chapter 2 / 1.6：
Representation of Complex Integrals and Twisted de Rham Cohomologies / 2：
Formulation of the Problem and Intuitive Explanation of the Twisted de Rham Theory / 2.1：
Concept of Twist / 2.1.1：
Intuitive Explanation / 2.1.2：
One-Dimensional Case / 2.1.3：
Two-Dimensional Case / 2.1.4：
Higher-Dimensional Generalization / 2.1.5：
Twisted Homology Group / 2.1.6：
Locally Finite Twisted Homology Group / 2.1.7：
Review of the de Rham Theory and the Twisted de Rham Theory / 2.2：
Preliminary from Homological Algebra / 2.2.1：
Current / 2.2.2：
Current with Compact Support / 2.2.3：
Sheaf Cohomology / 2.2.4：
The Case of Compact Support / 2.2.5：
De Rham's Theorem / 2.2.6：
Duality / 2.2.7：
Integration over a Simplex / 2.2.8：
Twisted Chain / 2.2.9：
Twisted Version of § 2.2.4 / 2.2.10：
Poincaré Duality / 2.2.11：
Reformulation / 2.2.12：
Comparison of Cohomologies / 2.2.13：
Computation of the Euler Characteristic / 2.2.14：
Construction of Twisted Cycles (1): One-Dimensional Case / 2.3：
Twisted Cycle Around One Point / 2.3.1：
Construction of Twisted Cycles / 2.3.2：
Intersection Number (i) / 2.3.3：
Comparison Theorem / 2.4：
Algebraic de Rham Complex / 2.4.1：
Cech Cohomology / 2.4.2：
Hypercohomology / 2.4.3：
Spectral Sequence / 2.4.4：
Algebraic de Rham Cohomology / 2.4.5：
Analytic de Rham Cohomology / 2.4.6：
de Rham-Saito Lemma and Representation of Logarithmic Differential Forms / 2.4.7：
Logarithmic Differential Forms / 2.5.1：
de Rham-Saito Lemma / 2.5.2：
Representation of Logarithmic Differential Forms (i) / 2.5.3：
Vanishing of Twisted Cohomology for Homogeneous Case / 2.6：
Basic Operators / 2.6.1：
Homotopy Formula / 2.6.2：
Eigenspace Decomposition / 2.6.3：
Vanishing Theorem (i) / 2.6.4：
Filtration of Logarithmic Complex / 2.7：
Filtration / 2.7.1：
Comparison with Homogeneous Case / 2.7.2：
Isomorphism / 2.7.3：
Vanishing Theorem of the Twisted Rational de Rham Cohomology / 2.8：
Vanishing of Logarithmic de Rham Cohomology / 2.8.1：
Vanishing of Algebraic de Rham Cohomology / 2.8.2：
Example / 2.8.3：
Arrangement of Hyperplanes in General Position / 2.9：
Vanishing Theorem (ii) / 2.9.1：
Representation of Logarithmic Differential Forms (ii) / 2.9.2：
Reduction of Poles / 2.9.3：
Basis of Cohomology / 2.9.4：
Arrangement of Hyperplanes and Hypergeometric Functions over Grassmannians / 3：
Classical Hypergeometric Series and Their Generalizations, in Particular, Hypergeometric Series of Type (n + 1, m + 1) / 3.1：
Definition / 3.1.1：
Simple Examples / 3.1.2：
Hypergeometric Series of Type (n + 1, m + 1) / 3.1.3：
Appell-Lauricella Hypergeometric Functions (i) / 3.1.4：
Appell-Lauricella Hypergeometric Functions (ii) / 3.1.5：
Restriction to a Sublattice / 3.1.6：
Examples / 3.1.7：
Appell-Lauricella Hypergeometric Functions (iii) / 3.1.8：
Horn's Hypergeometric Functions / 3.1.9：
Construction of Twisted Cycles (2): For an Arrangement of Hyperplanes in General Positiion / 3.2：
Bounded Chambers / 3.2.1：
Basis of Locally Finite Homology / 3.2.3：
Regularization of Integrals / 3.2.4：
Kummer's Method for Integral Representations and Its Modernization via the Twisted de Rham Theory: Integral Representations of Hypergeometric Series of Type (n + 1, m +1) / 3.3：
Higher-Dimensional Case / 3.3.1：
Elementary Integral Representations / 3.3.4：
Hypergeometric Function of Type (3,6) / 3.3.5：
Hypergeometric Functions of Type (n + 1, m + 1) / 3.3.6：
Horn's Cases / 3.3.7：
System of Hypergeometric Differential Equations E(n + 1, m + 1; ?) / 3.4：
Hypergeometric Integral of Type (n + 1, m + 1; ?) / 3.4.1：
Differential Equation E(n + 1, m + 1; ?) / 3.4.2：
Equivalent System / 3.4.3：
Integral Solutions of E(n + 1, m + 1; ?) and Wronskian / 3.5：
Hypergeometric Integrals as a Basis / 3.5.1：
Gauss' Equation E'(2, 4; ?') / 3.5.2：
Appell-Lauricella Hypergeometric Differential Equation E'(2, m + 1; ?') / 3.5.3：
Equation E'(3.6; ?') / 3.5.4：
Equation E'(4, 8; ?') / 3.5.5：
General Cases / 3.5.6：
Wronskian / 3.5.7：
Varchenko's Formula / 3.5.8：
Intersection Number (ii) / 3.5.9：
Twisted Riemann's Period Relations and Quadratic Relations of Hypergeometric Functions / 3.5.10：
Determination of the Rank of E(n + 1, m + 1; ?) / 3.6：
Equation E'(n + 1, m + 1; ?') / 3.6.1：
Equation E'(2,4; ?') / 3.6.2：
Equation E'(2, m + 1; ?') / 3.6.3：
Equation E'(3, 6; ?') / 3.6.4：
Duality of E(n + 1, m + 1; ?) / 3.6.5：
Duality of Equations / 3.7.1：
Duality of Grassmannians / 3.7.2：
Duality of Hypergeometric Functions / 3.7.3：
Duality of Integral Representations / 3.7.4：
Logarithmic Gauss-Manin Connection Associated to an Arrangement of Hyperplanes in General Position / 3.7.5：
Review of Notation / 3.8.1：
Variational Formula / 3.8.2：
Partial Fraction Expansion / 3.8.3：
Logarithmic Gauss-Manin Connection / 3.8.4：
Holonomic Difference Equations and Asymptotic Expansion / 4：
Existence Theorem Due to G.D. Birkhoff and Infinite- Product Representation of Matrices / 4.1：
Normal Form of Matrix-Valued Function / 4.1.1：
Asymptotic Form of Solutions / 4.1.2：
Existence Theorem (i) / 4.1.3：
Infinite-Product Representation of Matrices / 4.1.4：
Gauss' Decomposition / 4.1.5：
Regularization of the Product / 4.1.6：
Convergence of the First Column / 4.1.7：
Asymptotic Estimate of Infinite Product / 4.1.8：
Convergence of Lower Triangular Matrices / 4.1.9：
Asymptotic Estimate of Lower Triangular Matrices / 4.1.10：
Difference Equation Satisfied by Upper Triangular Matrices / 4.1.11：
Resolution of Difference Equations / 4.1.12：
Completion of the Proof / 4.1.13：
Holonomic Difference Equations in Several Variables and Asymptotic Expansion / 4.2：
Holonomic Difference Equations of First Order / 4.2.1：
Formal Asymptotic Expansion / 4.2.2：
Normal Form of Asymptotic Expansion / 4.2.3：
Existence Theorem (ii) / 4.2.4：
Connection Problem / 4.2.5：
Remark on 1-Cocyles / 4.2.6：
Gauss' Contiguous Relations / 4.2.8：
Saddle Point Method and Asymptotic Expansion / 4.2.9：
Contracting (Expanding) Twisted Cycles and Asymptotic Expansion / 4.3：
Twisted Cohomology / 4.3.1：
Saddle Point Method for Multi-Dimensional Case / 4.3.2：
Complete Kähler Metric / 4.3.3：
Gradient Vector Field / 4.3.4：
Critical Points / 4.3.5：
Vanishing Theorem (iii) / 4.3.6：
Application of the Morse Theory / 4.3.7：
n-Dimensional Lagrangian Cycles / 4.3.8：
n-Dimensional Twisted Cycles / 4.3.9：
Geometric Meaning of Asymptotic Expansion / 4.3.10：
Difference Equations Satisfied by the Hypergeometric Functions of Type (n + l, m +1; ?) / 4.4：
Derivation of Difference Equations / 4.4.1：
Asymptotic Expansion with a Fixed Direction / 4.4.3：
Non-Degeneracy of Period Matrix / 4.4.4：
Connection Problem of System of Difference Equations / 4.5：
Formulation / 4.5.1：
The Case of Appell-Lauricella Hypergeometric Functions / 4.5.2：
Mellin's Generalized Hypergeometric Functions / A：
Toric Multinomial Theorem / A.1：
Differential Equations of Mellin Type / A.4：
b-Functions / A.6：
Action of Algebraic Torus / A.7：
Vector Fields of Torus Action / A.8：
Lattice Defined by the Characters / A.9：
G-G-Z Equation / A.10：
The Selberg Integral and Hypergeometric Function of BC Type / A.11：
Selberg's Integral / B.1：
Generalization to Correlation Functions / B.2：
Monodromy Representation of Hypergeometric Functions of Type (2, m + 1; ?) / C：
Isotopic Deformation and Monodromy / C.1：
KZ Equation (Toshitake Kohno) / D：
Knizhnik-Zamolodchikov Equation / D.1：
Review of Conformal Field Theory / D.2：
Connection Matrices of KZ Equation / D.3：
Iwahori-Hecke Algebra and Quasi-Hopf Algebras / D.4：
Kontsevich Integral and Its Application / D.5：
Integral Representation of Solutions of the KZ Equation / D.6：
References
Index
Introduction: the Euler-Gauss Hypergeometric Function / 1：
?-Function / 1.1：
Infinite-Product Representation Due to Euler / 1.1.1：
37.
ＥＢ
Sushil Jajodia, Hirosh Joseph, Abhishek Singh, Baibhav Singh, H. Joseph, B. Singh
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer US, 2008
子書誌情報:
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Wireless Security / 1.0：
Introduction / 1.1：
Wired Equivalent Privacy protocol / 1.2：
Analysis of WEP flaws / 1.2.1：
Key Stream Reuse / 1.2.2：
Message Modification / 1.2.3：
Message Injection / 1.2.4：
Authentication Spoofing / 1.2.5：
IP Redirection / 1.2.6：
Wireless Frame Generation / 1.2.7：
AirJack / 1.2.7.1：
Wavesec / 1.2.7.2：
Libwlan / 1.2.7.3：
FakeAP / 1.2.7.4：
Wnet / 1.2.7.5：
Scapy / 1.2.7.7：
Encryption Cracking Tools / 1.2.8：
Wepcrack / 1.2.8.1：
Dweputils / 1.2.8.2：
Wep tools / 1.2.8.3：
Wep Attack / 1.2.8.4：
Retrieving the WEP keys from Client Host / 1.2.9：
Traffic Inection Tools / 1.2.10：
802.1x Cracking Tools / 1.2.11：
Asleap-imp and Leap / 1.2.11.1：
Wireless DoS Attacks / 1.2.12：
Physical Layer Attack or Jamming / 1.2.12.1：
Signal Strength / 1.2.12.1.1：
Carrier Sensing Time / 1.2.12.1.2：
Packet Delivery Ratio / 1.2.12.1.3：
Signal Strength Consistency check / 1.2.12.1.4：
Spoofed Dessociation and Deauthentication Frames / 1.2.12.2：
Spoofed Malformed Authentication Frames / 1.2.12.3：
Flooding the Access Point Association and Authentication Buffer / 1.2.12.4：
Frame Deletion Attack / 1.2.12.5：
DoS attack dependent upon specific Wireless Setting / 1.2.12.6：
Attack against the 802.11i implementations / 1.2.13：
Authentication Mechanism Attacks / 1.2.13.1：
Prevention and Modifications / 1.3：
TKIP: temporal Key Integrity Protocol / 1.3.1：
TKIP Implementation / 1.3.1.1：
Message Integrity / 1.3.1.1.1：
Initialization Vector / 1.3.1.1.2：
Prevention against the FMS Attack / 1.3.1.1.3：
Per Packet key Mixing / 1.3.1.1.4：
Implementation Details of TKIP / 1.3.1.1.5：
Details of Per Packet Key mixing / 1.3.1.1.6：
Attack on TKIP / 1.3.1.2：
AES - CCMP / 1.3.2：
CCMP Header / 1.3.2.1：
Implementation / 1.3.2.2：
Encryption Process in MPDU / 1.3.2.2.1：
Decrypting MPDU / 1.3.2.2.2：
Prevention Method using Detection Devices / 1.4：
Conclusion / 1.5：
Vulnerability Analysis for Mail Protocols / 2.0：
Format String Specifiers / 2.1：
Format String Vulnerability / 2.2.1：
Format String Denial of Service Attack / 2.2.1.1：
Format String Vulnerability Reading Attack / 2.2.1.2：
Format String Vulnerability Writing Attack / 2.2.1.3：
Preventive Measures for Format String vulnerability / 2.2.1.4：
Buffer Overflow Attack / 2.3：
Buffer Overflow Prevention / 2.3.1：
Directory Traversal Attacks / 2.4：
Remote Detection / 2.4.1：
False Positive in Remote Detection for Mail Traffic / 2.5：
False Positive in case of SMTP Traffic / 2.5.1：
False Positive in case of IMAP Traffic / 2.5.2：
Vulnerability Analysis for FTP and TFTP / 2.6：
Buffer Overflow in FTP / 3.1：
Directory Traversal Attack in FTP / 3.1.2：
TFTP Vulnerability Analysis / 3.2：
Vulnerability Analysis / 3.2.1：
Vulnerability Analysis for HTTP / 3.3：
XSS Attack / 4.1：
Prevention against Cross Site Scripting Attacks / 4.2.1：
Vulnerability Protection / 4.2.1.1：
SQL Injection Attacks / 4.3：
SQL Injection Case Study / 4.3.1：
Preventive Measures / 4.3.2：
SQL injection in Oracle Data base / 4.3.2.1：
Stored Procedures / 4.3.2.2.1：
Remote Detection for Oracle Database / 4.3.2.2.2：
Other Preventive Measures / 4.3.3：
Preventive Measures by developers / 4.3.3.1：
MS DoS Device Name Vulnerability / 4.4：
Prevention from DoS Device Name Vulnerability / 4.4.1：
False Positive in HTTP / 4.5：
Evasion of HTTP Signatures / 4.6：
Vulnerability Analysis for DNS and DHCP / 4.7：
Introduction of DNS Protocol / 5.1：
Vulnerabilities in a DNS Protocol / 5.1.1：
DNS Cache Poisoning / 5.1.1.1：
Redirection Attack / 5.1.1.2：
Buffer Overflow Vulnerability / 5.1.1.3：
DNS Man in the Middle Attack or DNS Hijacking / 5.1.1.4：
DNS Amplification Attack / 5.1.1.5：
False Positives in a DNS Protocol / 5.1.2：
Introduction of DHCP / 5.2：
Vulnerabilities in DHCP / 5.2.1：
Client Masquerading / 5.2.1.1：
Flooding / 5.2.1.2：
Client Misconfiguration / 5.2.1.3：
Theft of Service / 5.2.1.4：
Packet Altercation / 5.2.1.5：
Key Exposure / 5.2.1.6：
Key Distribution / 5.2.1.7：
Protocol Agreement Issues / 5.2.1.8：
False Positive in DHCP / 5.2.2：
Vulnerability Analysis for LDAP and SNMP / 5.3：
ASN and BER Encoding / 6.1：
BER implementation for LDAP / 6.3：
Threat Analysis for Directory Services / 6.3.1：
SNMP / 6.4：
Vulnerability Analysis for SNMP / 6.4.1：
Vulnerability Analysis for RPC / 6.5：
RPC Message Protocol / 7.1：
NDR Format / 7.3：
Port Mapper / 7.4：
False Positive for SMB RPC Protocol / 7.5：
Evasion in RPC / 7.6：
Multiple Binding UUID / 7.6.1：
Fragment Data across many Requests / 7.6.2：
Bind to one UUID then alter Context / 7.6.3：
Prepend an ObjectID / 7.6.4：
Bind with an authentication field / 7.6.5：
One packet UDP function call / 7.6.6：
Endianess Selection / 7.6.7：
Chaining SMB commands / 7.6.8：
Out of order chaining / 7.6.9：
Chaining with random data in between commands / 7.6.10：
Unicode and non-Unicode evasion / 7.6.11：
SMB CreateAndX Path Names / 7.6.12：
Malware / 7.7：
Malware Naming Convention / 8.1：
Worms / 8.2.1：
Trojans / 8.2.2：
Spyware & Adware / 8.2.3：
Malware Threat Analysis / 8.3：
Creating controlled Environment / 8.3.1：
Confinement with the Hard Virtual Machines / 8.3.1.1：
Confinement with the Soft Virtual Machines / 8.3.1.2：
Confinement with Jails and Chroot / 8.3.1.3：
Confinement with System call Sensors / 8.3.1.4：
Confinement with System call Spoofing / 8.3.1.5：
Behavioral Analysis / 8.3.2：
Code Analysis / 8.3.3：
Root Kits / 8.4：
User and Kernel Mode Communication / 8.4.1：
I/O Request Packets (IRP) / 8.4.2：
Interrupt Descriptor Table / 8.4.3：
Service Descriptor Table / 8.4.4：
Direct Kernel Object Manipulation / 8.4.5：
Detection of Rootkits / 8.4.6：
Spyware / 8.5：
Methods of Spyware installation and propagation / 8.5.1：
Drive- By- Downloads / 8.5.1.1：
Bundling / 8.5.1.2：
From Other Spyware / 8.5.1.3：
Security Holes / 8.5.1.4：
Iframe Exploit / 8.5.2：
IE .chm File processing Vulnerability / 8.5.2.2：
Internet Code Download Link / 8.5.2.3：
Anti Spyware Signature Development / 8.5.3：
Vulnerability Signature / 8.5.3.1：
CLSID Data base / 8.5.3.2：
Spyware Specific Signature / 8.5.3.3：
Information Stealing / 8.5.3.4：
Preventing Information from being sent as emails / 8.5.3.5：
Reverse Engineering / 8.6：
Anti Reversing Technique / 9.1：
Anti Disassembly / 9.2.1：
Linear Sweep Disassembler / 9.2.1.1：
Recursive Traversal Disassembler / 9.2.1.2：
Evasion Technique for Disasembler / 9.2.1.3：
Self-Modifying Code / 9.2.2：
Virtual Machine Obfuscation / 9.2.3：
Anti Debugging Technique / 9.3：
Break Points / 9.3.1：
Software break point / 9.3.1.1：
Hardware break point / 9.3.1.2：
Detection of Breakpoint / 9.3.1.3：
Virtual Machine Detection / 9.4：
Checking finger print / 9.4.1：
Checking system tables / 9.4.2：
Checking processor instruction set / 9.4.3：
Unpacking / 9.5：
Manual unpacking of malware / 9.5.1：
Finding an original entry point of an executable / 9.5.1.1：
Taking memory Dump / 9.5.1.2：
Import Table Reconstruction / 9.5.1.3：
Import redirection and code emulation / 9.5.1.4：
Index / 9.6：
Wireless Security / 1.0：
Introduction / 1.1：
Wired Equivalent Privacy protocol / 1.2：
38.
ＥＢ
Sensuke Ogoshi
出版情報:
Wiley Online Library - AutoHoldings Books , John Wiley & Sons, Inc., 2020
子書誌情報:
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Preface
Reactions via Nickelacycles / Part I：
Formation of Nickelacycles and Reaction with Carbon Monoxide / Sensuke Ogoshi1：
Introduction / 1.1：
Formation of Hetero-nickelacycles from Nickel(O) / 1.2：
Stoichiometric Reaction of Hetero-nickelacycles with Carbon Monoxide / 1.3：
References
Transformation of Aldehydes via Nickelacycles / Yoichi Hashimoto2：
Introduction and Scope of This Chapter / 2.1：
Catalytic Transformation of Aldehydes Through Three-Membered Oxanickelacycle Complexes / 2.2：
Catalytic Transformation of Aldehydes Through Five-Membered Oxanickelacycle Complexes / 2.3：
Catalytic Transformation of Aldehydes Through Seven-Membered Oxanickelacycle Complexes / 2.4：
Conclusion and Outlook / 2.5：
Transformation of Imines via Nickelacycles / Masato Ohashi3：
[2 + 2 + 1] Carbonylative Cycloaddition of an Imine and Either an Alkyne or an Alkene Leading to ¿-Lactams / 3.1：
[2 + 2 + 2] Cycloaddition Reaction of an Imine with Two Alkynes: Formation of 1,2-Dihydropyridine Derivatives / 3.3：
Three-Component Coupling and Cyclocondensation Reactions of an Imine, an Alkyne, and Alkylmetal Reagents / 3.4：
Asymmetric C-C Bond Formation Reactions via Nickelacycles / Ravindra Kumar and Sensuke Ogoshi4：
Enantioselective Reactions Involving Nickelacycles / 4.1：
Nickel-Catalyzed Asymmetric Coupling of Alkynes and Aldehydes / 4.2.1：
Nickel-Catalyzed Asymmetric Reductive Coupling of Alkynes and Aldehydes / 4.2.1.1：
Nickel-Catalyzed Asymmetric Alkylative Coupling of Alkynes and Aldehydes / 4.2.1.2：
Nickel-Catalyzed Asymmetric Coupling of Alkynes and Imines / 4.2.2：
Nickel-Catalyzed Asymmetric Coupling of 1,3-Enynes and Aldehydes / 4.2.3：
Nickel-Catalyzed Asymmetric Coupling of 1,3-Enynes and Ketones / 4.2.4：
Nickel-Catalyzed Asymmetric Coupling of 1,3-Dienes and Aldehydes / 4.2.5：
Nickel-Catalyzed Asymmetric Coupling of Enones and Alkynes / 4.2.6：
Nickel-Catalyzed Asymmetric Alkylative Coupling of Enones and Alkynes / 4.2.6.1：
Nickel-Catalyzed Asymmetric Coupling of Arylenoates and Alkynes / 4.2.6.2：
Nickel-Catalyzed Asymmetric Coupling of Diynes with Ketenes / 4.2.8：
Nickel-Catalyzed Asymmetric Coupling of Allenes, Aldehydes, and Silanes / 4.2.9：
Nickel-Catalyzed Asymmetric Coupling of Allenes and Isocyanates / 4.2.10：
Nickel-Catalyzed Asymmetric Coupling of Alkenes, Aldehydes, and Silanes / 4.2.11：
Nickel-Catalyzed Asymmetric Coupling of Formamide and Alkene / 4.2.12：
Nickel-Catalyzed Asymmetric Coupling of Alkynes and Cyclopropyl Carboxamide / 4.2.13：
Miscellaneous / 4.3：
Nickel-Catalyzed Asymmetric Annulation of Pyridones via Hydroarylation to Alkenes / 4.3.1：
Nickel-Catalyzed Asymmetric Synthesis of Benzoxasilole / 4.3.2：
Overview and Future Perspective / 4.4：
Functionalization of Unreactive Bonds / Part II：
Recent Advances in Ni-Catalyzed Chelation-Assisted Direct Functionalization of Inert C-H Bonds / Yon-Hua Liu and Fang Hu and Bing-Feng Shi5：
Ni-Catalyzed Functionalization of Inert C-H Bonds Assisted by Bidentate Directing Groups / 5.1：
Arylation / 5.2.1：
Alkylation / 5.2.2：
Alkenylation / 5.2.3：
Alkynylation / 5.2.4：
Other C-C Bond Formation Reactions Directed by Bidentate Directing Group / 5.2.5：
C-N Bond Formation / 5.2.6：
C-Chalcogen (Chalcogen = O, S, Se) Bond Formation / 5.2.7：
C-Halogen Bond Formation / 5.2.8：
Ni-Catalyzed Functionalization of Inert C-H Bonds Assisted by Monodentate Directing Groups / 5.3：
C-Calcogen Bond Formation / 5.3.1：
Summary / 5.4：
C-C Bond Functionalization / Yoshiaki Nakao6：
C-C Bond Functionalization of Three-Membered Rings / 6.1：
C-C Bond Functionalization of Four- and Five-Membered Rings / 6.3：
C-C Bond Functionalization of Less Strained Molecules / 6.4：
C-CN Bond Functionalization / 6.5：
Summary and Outlook / 6.6：
C-O Bond Transformations / Mamoru Tobisu7：
C(aryl)-O Bond Cleavage / 7.1：
Aryl Esters, Carbamates, and Carbonates / 7.2.1：
Aryl Ethers / 7.2.2：
Arenols / 7.2.3：
C(benzyl)-O Bond Cleavage / 7.3：
Benzyl Esters and Carbamates / 7.3.1：
Benzyl Ethers / 7.3.2：
C(acyl)-O Bond Cleavage / 7.4：
Coupling Reactions via Ni(I) and/or Ni(III) / 7.5：
Photo-Assisted Nickel-Catalyzed Cross-Coupling Processes / Christophe Lévéque and Cyril Ollivier and Louis Fensterbank8：
Development of Visible-Light Photoredox/Nickel Dual Catalysis / 8.1：
For the Formation of Carbon-Carbon Bonds / 8.2.1：
Starting from Organotrifluoroborates / 8.2.1.1：
Starting from Carboxylates or Keto Acids or from Methylanilines / 8.2.1.2：
Starting from Alkylsilicates / 8.2.1.3：
Starting from 1,4-Dihydropyridines / 8.2.1.4：
Starting from Alkylsulfinates / 8.2.1.5：
Starting from Alkyl Bromides / 8.2.1.6：
Starting from Xanthates / 8.2.1.7：
Starting from Sp3 CH Bonds / 8.2.1.8：
For the Formation of Carbon-Heteroatom Bonds / 8.2.2：
Formation of C-O Bond / 8.2.2.1：
Formation of C-P Bond / 8.2.2.2：
Formation of C-S Bond / 8.2.2.3：
Energy-Transfer-Mediated Nickel Catalysis / 8.3：
Conclusion / 8.4：
Cross-Electrophile Coupling: Principles and New Reactions / Matthew M. Goldfogel and Liangbin Huang and Daniel J. Weix9：
Mechanistic Discussion of Cross-Electrophile Coupling / 9.1：
C(sp2 )-C(sp3 ) Bond Formation / 9.3：
Cross-Electrophile Coupling of Aryl-X and Alkyl-X / 9.3.1：
Cross-Electrophile Coupling of ArX and Bn-X / 9.3.2：
Cross-Electrophile Coupling of ArX and Allyl-X / 9.3.3：
Vinyl-X with R-X / 9.3.4：
Acyl-X with Alkyl-X / 9.3.5：
C(sp2 )-C(sp2 ) Coupling / 9.4：
Aryl-X/Vinyl-X + Aryl-X/Vinyl-X / 9.4.1：
Aryl-X + Acyl-X / 9.4.2：
C(sp3 )-C(sp3 ) Coupling / 9.5：
C(sp)-C(sp3 ) Coupling / 9.6：
Multicomponent Reactions / 9.7：
Future of the Field / 9.8：
Organometallic Chemistry of High-Valent Ni(III) and Ni(IV) Complexes / Liviu M. Mirica and Sofia M. Smith and Leonel Griego10：
Organometallic Ni(III) Complexes / 10.1：
Organometallic Ni(IV) Complexes / 10.3：
Other High-Valent Ni Complexes / 10.4：
Additional NiIII Complexes / 10.4.1：
Additional NiIV Complexes / 10.4.2：
Conclusions and Outlook / 10.5：
Carbon Dioxide Fixation / Part IV：
Carbon Dioxide Fixation via Nickelacycle / Ryohei Doi and Yoshihiro Sato11：
Introduction: Carbon Dioxide as a C1 Building Block / 11.1：
Formation, Structure, and Reactivity of Nickelalactone / 11.2：
Formation and Characterization of Nickelalactone via Oxidative Cyclization with CO2 / 11.2.1：
Reaction with Alkene / 11.2.1.1：
Reaction with Allene / 11.2.1.2：
Reaction with Diene / 11.2.1.3：
Reaction with Alkyne / 11.2.1.4：
Other Related Reactions / 11.2.1.5：
Generation of Nickelalactone Without CO2 / 11.2.1.6：
Reactivity of Nickelalactone / 11.2.2：
Transmetalation with Organometallic Reagent / 11.2.2.1：
ß-Hydride Elimination / 11.2.2.2：
Insertion of Another Unsaturated Molecule / 11.2.2.3：
Retro-cyclization / 11.2.2.4：
Nucleophilic Attack / 11.2.2.5：
Oxidation / 11.2.2.6：
Ligand Exchange / 11.2.2.7：
Catalytic Transformation via Nickelalactone 1: Reactions of Alkynes / 11.3：
Synthesis of Pyrone / 11.3.1：
Initial Finding / 11.3.1.1：
Reaction of Diynes with CO2 / 11.3.1.2：
Synthesis of ¿,ß-Unsaturated Ester / 11.3.2：
Electrochemical Reactions / 11.3.2.1：
Reduction with Organometallic Reagents / 11.3.2.2：
Catalytic Transformation via Nickelalactone 2: Reactions of Alkenes and Related Molecules / 11.4：
Transformation of Diene, Allene, and Substituted Alkene / 11.4.1：
Coupling of Diene with CO2 / 11.4.1.1：
Electrochemical Process / 11.4.1.2：
Use of Reductant / 11.4.1.3：
Synthesis of Acrylic Acid from Ethylene and CO2 / 11.4.2：
Before the Dawn / 11.4.2.1：
Development of Catalytic Reaction / 11.4.2.2：
Concluding Remarks / 11.5：
Relevance of Ni(I) in Catalytic Carboxylation Reactions / Rosie J. Somerville and Ruben Martin12：
Mechanistic Building Blocks / 12.1：
Additives / 12.2.1：
Coordination of CO2 / 12.2.2：
Insertion/C-C Bond Formation / 12.2.3：
Ligand Effects / 12.2.4：
Oxidative Addition / 12.2.5：
Oxidation State / 12.2.6：
Single Electron Transfer (SET) / 12.2.7：
Electrocarboxylation / 12.2.8：
Phosphine Ligands / 12.3.1：
Bipyridine and Related ¿-Diimine Ligands / 12.3.3：
Salen Ligands / 12.3.4：
Non-electrochemical Methods / 12.3.5：
Aryl Halides / 12.4.1：
Benzyl Electrophiles / 12.4.2：
Carboxylation of Unactivated Alkyl Electrophiles / 12.4.3：
Carboxylation of Allyl Electrophiles / 12.4.4：
Unsaturated Systems / 12.4.5：
Conclusions / 12.5：
Index
Preface
Reactions via Nickelacycles / Part I：
Formation of Nickelacycles and Reaction with Carbon Monoxide / Sensuke Ogoshi1：
39.
ＥＢ
Zoya Ignatova, Israel Mart?nez-P?rez
出版情報:
Springer eBooks Computer Science , Springer US, 2008
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Introduction / 1：
References
Theoretical Computer Science / 2：
Graphs / 2.1：
Basic Notions / 2.1.1：
Paths and Cycles / 2.1.2：
Closures and Paths / 2.1.3：
Trees / 2.1.4：
Bipartite Graphs / 2.1.5：
Finite State Automata / 2.2：
Strings and Languages / 2.2.1：
Deterministic Finite State Automata / 2.2.2：
Non-Deterministic Finite State Automata / 2.2.3：
Regular Expressions / 2.2.4：
Stochastic Finite State Automata / 2.2.5：
Computability / 2.3：
Turing Machines / 2.3.1：
Universal Turing Machines / 2.3.2：
Church's Thesis / 2.3.3：
Register Machines / 2.3.4：
Cellular Automata / 2.3.5：
Formal Grammars / 2.4：
Grammars and Languages / 2.4.1：
Chomsky's Hierarchy / 2.4.2：
Grammars and Machines / 2.4.3：
Undecidability / 2.4.4：
Combinatorial Logic / 2.5：
Boolean Circuits / 2.5.1：
Compound Circuits / 2.5.2：
Minterms and Maxterms / 2.5.3：
Canonical Circuits / 2.5.4：
Adder Circuits / 2.5.5：
Computational Complexity / 2.6：
Time Complexity / 2.6.1：
Infinite Asymptotics / 2.6.2：
Decision Problems / 2.6.3：
Optimization Problems / 2.6.4：
Molecular Biology / 3：
DNA / 3.1：
Molecular Structure / 3.1.1：
Manipulation of DNA / 3.1.2：
Physical Chemistry / 3.2：
Thermodynamics / 3.2.1：
Chemical Kinetics / 3.2.2：
DNA Annealing Kinetics / 3.2.3：
Strand Displacement Kinetics / 3.2.4：
Stochastic Chemical Kinetics / 3.2.5：
Genes / 3.3：
Structure and Biosynthesis / 3.3.1：
DNA Recombination / 3.3.2：
Genomes / 3.3.3：
Gene Expression / 3.4：
Protein Biosynthesis / 3.4.1：
Proteins - Molecular Structure / 3.4.2：
Enzymes / 3.4.3：
Cells and Organisms / 3.5：
Eukaryotes and Prokaryotes / 3.5.1：
Viruses / 3.6：
General Structure and Classification / 3.6.1：
Applications / 3.6.2：
Word Design for DNA Computing / 4：
Constraints / 4.1：
Free Energy and Melting Temperature / 4.1.1：
Distance / 4.1.2：
Similarity / 4.1.3：
DNA Languages / 4.2：
Bond-Free Languages / 4.2.1：
Hybridization Properties / 4.2.2：
Small DNA Languages / 4.2.3：
DNA Code Constructions and Bounds / 4.3：
Reverse and Reverse-Complement Codes / 4.3.1：
Constant GC-Content Codes / 4.3.2：
Similarity-Based Codes / 4.3.3：
In Vitro Random Selection / 4.4：
General Selection Model / 4.4.1：
Selective Word Design / 4.4.2：
Concluding Remarks
Non-Autonomous DNA Models / 5：
Seminal Work / 5.1：
Adleman's First Experiment / 5.1.1：
Lipton's First Paper / 5.1.2：
Filtering Models / 5.2：
Memory-Less Filtering / 5.2.1：
Memory-Based Filtering / 5.2.2：
Mark-and-Destroy Filtering / 5.2.3：
Split-and-Merge Filtering / 5.2.4：
Filtering by Blocking / 5.2.5：
Surface-Based Filtering / 5.2.6：
Sticker Systems / 5.3：
Sticker Machines / 5.3.1：
Combinatorial Libraries / 5.3.2：
Useful Subroutines / 5.3.3：
NP-Complete Problems / 5.3.4：
Splicing Systems / 5.4：
Basic Splicing Systems / 5.4.1：
Recursively Enumerable Splicing Systems / 5.4.2：
Universal Splicing Systems / 5.4.3：
Recombinant Systems / 5.4.4：
Autonomous DNA Models / 6：
Algorithmic Self-Assembly / 6.1：
Self-Assembly / 6.1.1：
DNA Graphs / 6.1.2：
Linear Self-Assembly / 6.1.3：
Tile Assembly / 6.1.4：
Finite State Automaton Models / 6.2：
Two-State Two-Symbol Automata / 6.2.1：
Length-Encoding Automata / 6.2.2：
Sticker Automata / 6.2.3：
Stochastic Automata / 6.2.4：
DNA Hairpin Model / 6.3：
Whiplash PCR / 6.3.1：
Satisfiability / 6.3.2：
Hamiltonian Paths / 6.3.3：
Maximum Cliques / 6.3.4：
Hairpin Structures / 6.3.5：
Computational Models / 6.4：
Neural Networks / 6.4.1：
Tic-Tac-Toe Networks / 6.4.2：
Logic Circuits / 6.4.3：
Cellular DNA Computing / 6.4.4：
Ciliate Computing / 7.1：
Ciliates / 7.1.1：
Models of Gene Assembly / 7.1.2：
Intramolecular String Model / 7.1.3：
Intramolecular Graph Model / 7.1.4：
Intermolecular String Model / 7.1.5：
Biomolecular Computing / 7.2：
Gene Therapy / 7.2.1：
Anti-Sense Technology / 7.2.2：
Cell-Based Finite State Automata / 7.3：
Anti-Sense Finite State Automata / 7.4：
Basic Model / 7.4.1：
Diagnostic Rules / 7.4.2：
Diagnosis and Therapy / 7.4.3：
Computational Genes / 7.5：
Index / 7.5.1：
Introduction / 1：
References
Theoretical Computer Science / 2：
40.
ＥＢ
Zoya Ignatova, Israel Martínez-Pérez, Karl-Heinz Zimmermann
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer US, 2008
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Introduction / 1：
References
Theoretical Computer Science / 2：
Graphs / 2.1：
Basic Notions / 2.1.1：
Paths and Cycles / 2.1.2：
Closures and Paths / 2.1.3：
Trees / 2.1.4：
Bipartite Graphs / 2.1.5：
Finite State Automata / 2.2：
Strings and Languages / 2.2.1：
Deterministic Finite State Automata / 2.2.2：
Non-Deterministic Finite State Automata / 2.2.3：
Regular Expressions / 2.2.4：
Stochastic Finite State Automata / 2.2.5：
Computability / 2.3：
Turing Machines / 2.3.1：
Universal Turing Machines / 2.3.2：
Church's Thesis / 2.3.3：
Register Machines / 2.3.4：
Cellular Automata / 2.3.5：
Formal Grammars / 2.4：
Grammars and Languages / 2.4.1：
Chomsky's Hierarchy / 2.4.2：
Grammars and Machines / 2.4.3：
Undecidability / 2.4.4：
Combinatorial Logic / 2.5：
Boolean Circuits / 2.5.1：
Compound Circuits / 2.5.2：
Minterms and Maxterms / 2.5.3：
Canonical Circuits / 2.5.4：
Adder Circuits / 2.5.5：
Computational Complexity / 2.6：
Time Complexity / 2.6.1：
Infinite Asymptotics / 2.6.2：
Decision Problems / 2.6.3：
Optimization Problems / 2.6.4：
Molecular Biology / 3：
DNA / 3.1：
Molecular Structure / 3.1.1：
Manipulation of DNA / 3.1.2：
Physical Chemistry / 3.2：
Thermodynamics / 3.2.1：
Chemical Kinetics / 3.2.2：
DNA Annealing Kinetics / 3.2.3：
Strand Displacement Kinetics / 3.2.4：
Stochastic Chemical Kinetics / 3.2.5：
Genes / 3.3：
Structure and Biosynthesis / 3.3.1：
DNA Recombination / 3.3.2：
Genomes / 3.3.3：
Gene Expression / 3.4：
Protein Biosynthesis / 3.4.1：
Proteins - Molecular Structure / 3.4.2：
Enzymes / 3.4.3：
Cells and Organisms / 3.5：
Eukaryotes and Prokaryotes / 3.5.1：
Viruses / 3.6：
General Structure and Classification / 3.6.1：
Applications / 3.6.2：
Word Design for DNA Computing / 4：
Constraints / 4.1：
Free Energy and Melting Temperature / 4.1.1：
Distance / 4.1.2：
Similarity / 4.1.3：
DNA Languages / 4.2：
Bond-Free Languages / 4.2.1：
Hybridization Properties / 4.2.2：
Small DNA Languages / 4.2.3：
DNA Code Constructions and Bounds / 4.3：
Reverse and Reverse-Complement Codes / 4.3.1：
Constant GC-Content Codes / 4.3.2：
Similarity-Based Codes / 4.3.3：
In Vitro Random Selection / 4.4：
General Selection Model / 4.4.1：
Selective Word Design / 4.4.2：
Concluding Remarks
Non-Autonomous DNA Models / 5：
Seminal Work / 5.1：
Adleman's First Experiment / 5.1.1：
Lipton's First Paper / 5.1.2：
Filtering Models / 5.2：
Memory-Less Filtering / 5.2.1：
Memory-Based Filtering / 5.2.2：
Mark-and-Destroy Filtering / 5.2.3：
Split-and-Merge Filtering / 5.2.4：
Filtering by Blocking / 5.2.5：
Surface-Based Filtering / 5.2.6：
Sticker Systems / 5.3：
Sticker Machines / 5.3.1：
Combinatorial Libraries / 5.3.2：
Useful Subroutines / 5.3.3：
NP-Complete Problems / 5.3.4：
Splicing Systems / 5.4：
Basic Splicing Systems / 5.4.1：
Recursively Enumerable Splicing Systems / 5.4.2：
Universal Splicing Systems / 5.4.3：
Recombinant Systems / 5.4.4：
Autonomous DNA Models / 6：
Algorithmic Self-Assembly / 6.1：
Self-Assembly / 6.1.1：
DNA Graphs / 6.1.2：
Linear Self-Assembly / 6.1.3：
Tile Assembly / 6.1.4：
Finite State Automaton Models / 6.2：
Two-State Two-Symbol Automata / 6.2.1：
Length-Encoding Automata / 6.2.2：
Sticker Automata / 6.2.3：
Stochastic Automata / 6.2.4：
DNA Hairpin Model / 6.3：
Whiplash PCR / 6.3.1：
Satisfiability / 6.3.2：
Hamiltonian Paths / 6.3.3：
Maximum Cliques / 6.3.4：
Hairpin Structures / 6.3.5：
Computational Models / 6.4：
Neural Networks / 6.4.1：
Tic-Tac-Toe Networks / 6.4.2：
Logic Circuits / 6.4.3：
Cellular DNA Computing / 6.4.4：
Ciliate Computing / 7.1：
Ciliates / 7.1.1：
Models of Gene Assembly / 7.1.2：
Intramolecular String Model / 7.1.3：
Intramolecular Graph Model / 7.1.4：
Intermolecular String Model / 7.1.5：
Biomolecular Computing / 7.2：
Gene Therapy / 7.2.1：
Anti-Sense Technology / 7.2.2：
Cell-Based Finite State Automata / 7.3：
Anti-Sense Finite State Automata / 7.4：
Basic Model / 7.4.1：
Diagnostic Rules / 7.4.2：
Diagnosis and Therapy / 7.4.3：
Computational Genes / 7.5：
Index / 7.5.1：
Introduction / 1：
References
Theoretical Computer Science / 2：
41.
ＥＢ
Dieter Fensel, Federico Michele Facca, Elena Simperl, Ioan Toma
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Scientific and Technological Foundations of Semantic Web Services / Part I：
Introduction / 1：
Web Science / 2：
Motivation / 2.1：
Technical Solution / 2.2：
History of the Web / 2.2.1：
Building the Web / 2.2.2：
Web in Society / 2.2.3：
Operationalizing the Web Science for a World of International Commerce / 2.2.4：
Analyzing the Web / 2.2.5：
Web 2.0 / 2.3：
Conclusions / 2.4：
References
Service Science / 3：
What Is a Service? / 3.1：
Service Analysis, Design, Development and Testing / 3.3：
Service Orchestration, Composition and Delivery / 3.4：
Service Innovation / 3.5：
Service Design Approach / 3.6：
Service Pricing Method and Economics / 3.7：
Service Quality Measurement / 3.8：
Service Technologies / 3.9：
Service Application / 3.10：
Web Services / 3.11：
Service Oriented Computing (SOC) / 4.1：
Service Oriented Architecture (SOA) / 4.1.2：
Defining Web Services / 4.2：
Web Service Technologies / 4.2.2：
Illustration by a Larger Example / 4.3：
Summary / 4.4：
Exercises / 4.5：
Web2.0 and RESTful Services / 5：
REST / 5.1：
Describing RESTful Services / 5.2.2：
Data Exchange for RESTful Services / 5.2.3：
AJAX APIs / 5.2.4：
Examples of RESTful Services / 5.2.5：
Semantic Web / 5.3：
Extensions / 6.1：
Web Service Modeling Ontology Approach / 6.4：
Web Service Modeling Ontology / 7：
Ontologies / 7.1：
Goals / 7.2.2：
Mediators / 7.2.4：
The Web Service Modeling Language / 7.3：
Principles of WSMO / 8.1：
Logics Families and Semantic Web Services / 8.1.2：
WSML Language Variants / 8.2：
WSML Basis / 8.2.2：
Ontologies in WSML / 8.2.3：
Web Services in WSML / 8.2.4：
Goals in WSML / 8.2.5：
Mediators in WSML / 8.2.6：
Technologies for Using WSML / 8.2.7：
Travel Ontology / 8.3：
Services / 8.4.2：
Goal / 8.4.3：
The Web Service Execution Environment / 8.5：
Service Orientation / 9.1：
Execution Environment for Semantic Web Services / 9.1.2：
Governing Principles / 9.1.3：
SESA Vision / 9.2：
SESA Middleware / 9.2.2：
SESA Execution Semantics / 9.2.3：
Modeling of Business Services / 9.3：
Execution of Services / 9.3.2：
Possible Extensions / 9.4：
Goal Subscription / 9.4.1：
Complementary Approaches for Web Service Modeling Ontology / 9.5：
Triple Space Computing for Semantic Web Services / 10：
Tuplespace Computing / 10.1：
Triple Space Computing / 10.2.2：
Triple Space Conceptual Models / 10.2.3：
Triple Space Architecture / 10.2.4：
Triple Space and Semantic Web Services / 10.2.5：
Triple Space and Semantic SOA / 10.2.6：
OWL-S and Other Approaches / 10.3：
OWL-S / 11.2.1：
Service Profile
Service Grounding / 11.2.2：
Service Model / 11.2.3：
An Extension to OWL-S / 11.2.4：
Tool Support / 11.2.5：
OWL-S Summary / 11.2.6：
METEOR-S / 11.3：
Semantic Annotation of Web services / 11.3.1：
Semantics-Based Discovery of Web Services / 11.3.2：
Composition of Web Services / 11.3.3：
METEOR-S Summary / 11.3.4：
IRS-III / 11.4：
Discovery, Selection and Mediation / 11.4.1：
Communication / 11.4.2：
Choreography and Orchestration / 11.4.3：
Lightweight Semantic Web Service Descriptions / 11.5：
SAWSDL / 12.1：
WSMO-Lite Service Semantics / 12.2.2：
WSMO-Lite in SAWSDL / 12.2.3：
WSMO-Lite for RESTful Services / 12.2.4：
Real-World Adoption of Semantic Web Services / 12.3：
What Are SWS Good for? DIP, SUPER, and SOA4All Use Cases / 13：
Data, Information, and Process Integration with Semantic Web Services (DIP) / 13.1：
Use Cases / 13.2.1：
Semantics Utilized for Process Management Within and Between Enterprises (SUPER) / 13.3：
Service Oriented Architectures for All (SOA4All) / 13.3.1：
Seekda: The Business Point of View / 13.4.1：
Crawler / 14.1：
Search Engine / 14.2.2：
Bundle Configurator and Assistant / 14.2.3：
Index / 14.3：
Scientific and Technological Foundations of Semantic Web Services / Part I：
Introduction / 1：
Web Science / 2：
42.
ＥＢ
Dieter Fensel, Federico Michele Facca, Elena Simperl, Ioan Toma
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 2011
子書誌情報:
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目次情報:
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Scientific and Technological Foundations of Semantic Web Services / Part I：
Introduction / 1：
Web Science / 2：
Motivation / 2.1：
Technical Solution / 2.2：
History of the Web / 2.2.1：
Building the Web / 2.2.2：
Web in Society / 2.2.3：
Operationalizing the Web Science for a World of International Commerce / 2.2.4：
Analyzing the Web / 2.2.5：
Web 2.0 / 2.3：
Conclusions / 2.4：
References
Service Science / 3：
What Is a Service? / 3.1：
Service Analysis, Design, Development and Testing / 3.3：
Service Orchestration, Composition and Delivery / 3.4：
Service Innovation / 3.5：
Service Design Approach / 3.6：
Service Pricing Method and Economics / 3.7：
Service Quality Measurement / 3.8：
Service Technologies / 3.9：
Service Application / 3.10：
Web Services / 3.11：
Service Oriented Computing (SOC) / 4.1：
Service Oriented Architecture (SOA) / 4.1.2：
Defining Web Services / 4.2：
Web Service Technologies / 4.2.2：
Illustration by a Larger Example / 4.3：
Summary / 4.4：
Exercises / 4.5：
Web2.0 and RESTful Services / 5：
REST / 5.1：
Describing RESTful Services / 5.2.2：
Data Exchange for RESTful Services / 5.2.3：
AJAX APIs / 5.2.4：
Examples of RESTful Services / 5.2.5：
Semantic Web / 5.3：
Extensions / 6.1：
Web Service Modeling Ontology Approach / 6.4：
Web Service Modeling Ontology / 7：
Ontologies / 7.1：
Goals / 7.2.2：
Mediators / 7.2.4：
The Web Service Modeling Language / 7.3：
Principles of WSMO / 8.1：
Logics Families and Semantic Web Services / 8.1.2：
WSML Language Variants / 8.2：
WSML Basis / 8.2.2：
Ontologies in WSML / 8.2.3：
Web Services in WSML / 8.2.4：
Goals in WSML / 8.2.5：
Mediators in WSML / 8.2.6：
Technologies for Using WSML / 8.2.7：
Travel Ontology / 8.3：
Services / 8.4.2：
Goal / 8.4.3：
The Web Service Execution Environment / 8.5：
Service Orientation / 9.1：
Execution Environment for Semantic Web Services / 9.1.2：
Governing Principles / 9.1.3：
SESA Vision / 9.2：
SESA Middleware / 9.2.2：
SESA Execution Semantics / 9.2.3：
Modeling of Business Services / 9.3：
Execution of Services / 9.3.2：
Possible Extensions / 9.4：
Goal Subscription / 9.4.1：
Complementary Approaches for Web Service Modeling Ontology / 9.5：
Triple Space Computing for Semantic Web Services / 10：
Tuplespace Computing / 10.1：
Triple Space Computing / 10.2.2：
Triple Space Conceptual Models / 10.2.3：
Triple Space Architecture / 10.2.4：
Triple Space and Semantic Web Services / 10.2.5：
Triple Space and Semantic SOA / 10.2.6：
OWL-S and Other Approaches / 10.3：
OWL-S / 11.2.1：
Service Profile
Service Grounding / 11.2.2：
Service Model / 11.2.3：
An Extension to OWL-S / 11.2.4：
Tool Support / 11.2.5：
OWL-S Summary / 11.2.6：
METEOR-S / 11.3：
Semantic Annotation of Web services / 11.3.1：
Semantics-Based Discovery of Web Services / 11.3.2：
Composition of Web Services / 11.3.3：
METEOR-S Summary / 11.3.4：
IRS-III / 11.4：
Discovery, Selection and Mediation / 11.4.1：
Communication / 11.4.2：
Choreography and Orchestration / 11.4.3：
Lightweight Semantic Web Service Descriptions / 11.5：
SAWSDL / 12.1：
WSMO-Lite Service Semantics / 12.2.2：
WSMO-Lite in SAWSDL / 12.2.3：
WSMO-Lite for RESTful Services / 12.2.4：
Real-World Adoption of Semantic Web Services / 12.3：
What Are SWS Good for? DIP, SUPER, and SOA4All Use Cases / 13：
Data, Information, and Process Integration with Semantic Web Services (DIP) / 13.1：
Use Cases / 13.2.1：
Semantics Utilized for Process Management Within and Between Enterprises (SUPER) / 13.3：
Service Oriented Architectures for All (SOA4All) / 13.3.1：
Seekda: The Business Point of View / 13.4.1：
Crawler / 14.1：
Search Engine / 14.2.2：
Bundle Configurator and Assistant / 14.2.3：
Index / 14.3：
Scientific and Technological Foundations of Semantic Web Services / Part I：
Introduction / 1：
Web Science / 2：
43.
ＥＢ
edited by Mark Crocker, Eduardo Santillan-Jimenez
出版情報:
1 online resource
子書誌情報:
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Preface
Upgrading of Biomass via Catalytic Fast Pyrolysis (CFP) / Charles A. Mullen1：
Introduction / 1.1：
Catalytic Pyrolysis Over Zeolites / 1.1.1：
Catalytic Pyrolysis Over HZSM-5 / 1.1.1.1：
Deactivation of HZSM-5 During CFP / 1.1.1.2：
Modification of ZSM-5 with Metals / 1.1.1.3：
Modifications of ZSM-5 Pore Structure / 1.1.1.4：
CFP with Metal Oxide Catalysts / 1.1.2：
CFP to Produce Fine Chemicals / 1.1.3：
Outlook and Conclusions / 1.1.4：
References
The Upgrading of Bio-Oil via Hydrodeoxygenation / Adetoyese O. Oyedun and Madhumita Patel and Mayank Kumar and Amit Kumar2：
Hydrodeoxygenation (HDO) / 2.1：
Hydrodeoxygenation of Phenol as a Model Compound / 2.2.1：
HDO of Phenolic (Guaiacol) Model Compounds / 2.2.1.1：
HDO of Phenolic (Anisole) Model Compounds / 2.2.1.2：
HDO of Phenolic (Cresol) Model Compounds / 2.2.1.3：
Hydrodeoxygenation of Aldehyde Model Compounds / 2.2.2：
Hydrodeoxygenation of Carboxylic Acid Model Compounds / 2.2.3：
Hydrodeoxygenation of Alcohol Model Compounds / 2.2.4：
Hydrodeoxygenation of Carbohydrate Model Compounds / 2.2.5：
Chemical Catalysts for the HDO Reaction / 2.3：
Catalyst Promoters for HDO / 2.3.1：
Catalyst Supports for HDO / 2.3.2：
Catalyst Selectivity for HDO / 2.3.3：
Catalyst Deactivation During HDO / 2.3.4：
Research Gaps / 2.4：
Conclusions / 2.5：
Acknowledgments
Upgrading of Bio-oil via Fluid Catalytic Cracking / Idoia Hita and Jose Maria Arandes and Javier Bilbao3：
Bio-oil / 3.1：
Bio-oil Production via Fast Pyrolysis / 3.2.1：
General Characteristics, Composition, and Stabilization of Bio-oil / 3.2.2：
Adjustment of Bio-oil Composition Through Pyrolytic Strategies / 3.2.2.1：
Bio-oil Stabilization / 3.2.2.2：
Valorization Routes for Bio-oil / 3.2.3：
Hydroprocessing / 3.2.3.1：
Steam Reforming / 3.2.3.2：
Extraction of Valuable Components from Bio-oil / 3.2.3.3：
Catalytic Cracking of Bio-oil: Fundamental Aspects / 3.3：
The FCC Unit / 3.3.1：
Cracking Reactions and Mechanisms / 3.3.2：
Cracking of Oxygenated Compounds / 3.3.3：
Cracking of Bio-oil / 3.3.4：
Bio-oil Cracking in the FCC Unit / 3.4：
Cracking of Model Oxygenates / 3.4.1：
Coprocessing of Oxygenates and Their Mixtures with Vacuum Gas Oil (VGO) / 3.4.2：
Cracking of Bio-oil and Its Mixtures with VGO / 3.4.3：
Conclusions and Critical Discussion / 3.5：
Stabilization of Bio-oil via Esterification / Xun Hu4：
Reactions of the Main Components of Bio-Oil Under Esterification Conditions / 4.1：
Sugars / 4.2.1：
Carboxylic Acids / 4.2.2：
Furans / 4.2.3：
Aldehydes and Ketones / 4.2.4：
Phenolics / 4.2.5：
Other Components / 4.2.6：
Processes for Esterification of Bio-oil / 4.3：
Esterification of Bio-oil Under Subcritical or Supercritical Conditions / 4.3.1：
Removal of the Water in Bio-oil to Enhance Conversion of Carboxylic Acids / 4.3.2：
In-line Esterification of Bio-oil / 4.3.3：
Esterification Coupled with Oxidation / 4.3.4：
Esterification Coupled with Hydrogenation / 4.3.5：
Steric Hindrance in Bio-oil Esterification / 4.3.6：
Coking in Esterification of Bio-oil / 4.3.7：
Effects of Bio-oil Esterification on the Subsequent Hydrotreatment / 4.3.8：
Catalysts / 4.4：
Summary and Outlook / 4.5：
Catalytic Upgrading of Holocellulose-Derived C5 and C6 Sugars / Xingguang Zhang and Zhijun Tai and Amin Osatiashtiani and Lee Durndell and Adam F. Lee and Karen Wilson5：
Catalytic Transformation of C5-C6 Sugars / 5.1：
Isomerization Catalysts / 5.2.1：
Zeolites / 5.2.1.1：
Hydrotalcites / 5.2.1.2：
Other Solid Catalysts / 5.2.1.3：
Dehydration Catalysts / 5.2.2：
Zeolitic and Mesoporous Brønsted Solid Acids / 5.2.2.1：
Sulfonic Acid Functionalized Hybrid Organic-Inorganic Silicas / 5.2.2.2：
Metal-Organic Frameworks / 5.2.2.3：
Supported Ionic Liquids / 5.2.2.4：
Catalysts for Tandem Isomerization and Dehydration of C5 -C6 Sugars / 5.2.3：
Bifunctional Zeolites and Mesoporous Solid Acids / 5.2.3.1：
Metal Oxides, Sulfates, and Phosphates / 5.2.3.2：
Catalysts for the Hydrogenation of C5 -C6 Sugars / 5.2.3.3：
Ni Catalysts / 5.2.4.1：
Ru Catalysts / 5.2.4.2：
Pt Catalysts / 5.2.4.3：
Other Hydrogenation Catalysts / 5.2.4.4：
Hydrogenolysis Catalysts / 5.2.5：
Other Reactions / 5.2.6：
Conclusions and Future Perspectives / 5.3：
Chemistry of C-C Bond Formation Reactions Used in Biomass Upgrading: Reaction Mechanisms, Site Requirements, and Catalytic Materials / Tuong V. Bui and Nhung Duong and Felipe Anaya and Duong Ngo and Gap Warakunwit and Daniel E. Resasco6：
Mechanisms and Site Requirements of C-C Coupling Reactions / 6.1：
Aldol Condensation: Mechanism and Site Requirement / 6.2.1：
Base-Catalyzed Aldol Condensation / 6.2.1.1：
Acid-Catalyzed Aldol Condensation: Mechanism and Site Requirement / 6.2.1.2：
Alkylation: Mechanism and Site Requirement / 6.2.2：
Lewis Acid-Catalyzed Alkylation Mechanism / 6.2.2.1：
Brønsted Acid-Catalyzed Alkylation Mechanism / 6.2.2.2：
Base-Catalyzed Alkylation: Mechanism and Site Requirement / 6.2.2.3：
Hydroxyalkylation: Mechanism and Site Requirement / 6.2.3：
Brønsted Acid-Catalyzed Mechanism / 6.2.3.1：
Site Requirement / 6.2.3.2：
Acylation: Mechanism and Site Requirement / 6.2.4：
Mechanistic Aspects of Acylation Reactions / 6.2.4.1：
Role of Brønsted vs. Lewis Acid in Acylation Over Zeolites / 6.2.4.2：
Ketonization: Mechanism and Site Requirement / 6.2.5：
Mechanism of Surface Ketonization / 6.2.5.1：
Optimization and Design of Catalytic Materials for C-C Bond Forming Reactions / 6.2.5.2：
Oxides / 6.3.1：
Magnesia (MgO) / 6.3.1.1：
Zirconia (ZrO2 ) / 6.3.1.2：
ZSM-5 / 6.3.2：
HY / 6.3.2.2：
HBEA / 6.3.2.3：
Downstream Conversion of Biomass-Derived Oxygenates to Fine Chemicals / Michèle Besson and Stéphane Loridant and Noémie Perret and Catherine Pinel7：
Selective Catalytic Oxidation / 7.1：
Catalytic Oxidation of Glycerol / 7.2.1：
Glycerol to Glyceric Acid (GLYAC) / 7.2.2.1：
Glycerol to Tartronic Acid (TARAC) / 7.2.2.2：
Glycerol to Dihydroxyacetone (DHA) / 7.2.2.3：
Glycerol to Mesoxalic Acid (MESAC) / 7.2.2.4：
Glycerol to Glycolic Acid (GLYCAC) / 7.2.2.5：
Glycerol to Lactic Acid (LAC) / 7.2.2.6：
Oxidation of 5-HydroxymethylfurfuraI (HMF) / 7.2.3：
HMF to 2,5-Furandicarboxylic Acid (FDCA) / 7.2.3.1：
HMF to 2,5-Diformylfuran (DFF) / 7.2.3.2：
HMF to 5-Hydroxymethyl-2-furancarboxylic Acid (HMFCA) or 5-Formyl-2-furancarboxylic Acid (FFCA) / 7.2.3.3：
Hydrogenation/Hydrogenolysis / 7.3：
Hydrogenolysis of Polyols / 7.3.1：
Hydrodeoxygenation of Polyols / 7.3.2.1：
C-C Hydrogenolysis of Polyols / 7.3.2.2：
Hydrogenation of Carboxylic Acids / 7.3.3：
Levulinic Acid / 7.3.3.1：
Succinic Acid / 7.3.3.2：
Selective Hydrogenation of Furanic Compounds / 7.3.4：
Reductive Amination of Acids and Furans / 7.3.5：
Catalyst Design for the Dehydration of Biosourced Molecules / 7.4：
Glycerol to Acrolein / 7.4.1：
Lactic Acid to Acrylic Acid / 7.4.3：
Sorbitol to Isosorbide / 7.4.4：
Conclusions and Outlook / 7.5：
Conversion of Lignin to Value-added Chemicals via Oxidative Depolymerization / Justin K. Mobley8：
Cautionary Statements / 8.1：
Catalytic Systems for the Oxidative Depolymerization of Lignin / 8.2：
Enzymes and Bio-mimetic Catalysts / 8.2.1：
Cobalt Schiff Base Catalysts / 8.2.2：
Vanadium Catalysts / 8.2.3：
Methyltrioxorhenium (MTO) Catalysts / 8.2.4：
Commercial Products from Lignin / 8.3：
Stepwise Depolymerization of ß-O-4 Linkages / 8.4：
Benzylic Oxidation / 8.4.1：
Secondary Depolymerization / 8.4.2：
Heterogeneous Catalysts for Lignin Depolymerization / 8.5：
Outlook / 8.6：
Lignin Valorization via Reductive Depolymerization / Yang (Vanessa) Song9：
Late-stage Reductive Lignin Depolymerization / 9.1：
Mild Hydroprocessing / 9.2.1：
Harsh Hydroprocessing / 9.2.2：
Bifunctional Hydroprocessing / 9.2.3：
Liquid Phase Reforming / 9.2.4：
Reductive Lignin Depolymerization Using Hydrosilanes, Zinc, and Sodium / 9.2.5：
Reductive Catalytic Fractionation (RCF) / 9.3：
Reaction Conditions / 9.3.1：
Lignocellulose Source / 9.3.2：
Applied Catalyst / 9.3.3：
Acknowledgment / 9.4：
Conversion of Lipids to Biodiesel via Esterification and Transesterification / Amin Talebian-Kiakalaieh and Amin Nor Aishah Saidina10：
Different Feedstocks tor Biodiesel Production / 10.1：
Biodiesel Production / 10.3：
Algal Bio diesel Production / 10.3.1：
Nutrients for Microalgae Growth / 10.3.1.1：
Microalgae Cultivation System / 10.3.1.2：
Harvesting / 10.3.1.3：
Drying / 10.3.1.4：
Lipid Extraction / 10.3.1.5：
Catalytic Transesterification / 10.4：
Homogeneous Catalysts / 10.4.1：
Alkali Catalysts / 10.4.1.1：
Acid Catalysts / 10.4.1.2：
Two-step Esterification-Transesterification Reactions / 10.4.1.3：
Heterogeneous Catalysts / 10.4.2：
Solid Acid Catalysts / 10.4.2.1：
Solid Base Catalysts / 10.4.2.2：
Enzyme-Catalyzed Transesterification Reactions / 10.4.3：
Supercritical Transesterification Processes / 10.5：
Alternative Processes for Biodiesel Production / 10.6：
Ultrasonic Processes / 10.6.1：
Microwave-Assisted Processes / 10.6.2：
Summary / 10.7：
Upgrading of Lipids to Hydrocarbon Fuels via (Hydro)deoxygenation / David Kubicka11：
Feedstocks / 11.1：
Chemistry / 11.3：
Technologies / 11.4：
Sulfided Catalysts / 11.5：
Metallic Catalysts / 11.5.2：
Metal Carbide, Nitride, and Phosphide Catalysts / 11.5.3：
Upgrading of Lipids to Fuel-like Hydrocarbons and Terminal Olefins via Decarbonylation/Decarboxylation / Ryan Loe and Eduardo Santillan-Jimenez and Mark Crocker11.6：
Lipid Feeds / 12.1：
deCOx Catalysts: Active Phases / 12.3：
deCOx Catalysts: Support Materials / 12.4：
Reaction Mechanism / 12.5：
Catalyst Deactivation / 12.7：
Conversion of Terpenes to Chemicals and Related Products / Anne E. Harman-Ware12.8：
Terpene Biosynthesis and Structure / 13.1：
Sources of Terpenes / 13.3：
Conifers and Other Trees / 13.3.1：
Essential Oils and Other Extracts / 13.3.2：
Isolation of Terpenes / 13.4：
Tapping and Extraction / 13.4.1：
Terpenes as a By-product of Pulping Processes / 13.4.2：
Historical Uses of Raw Terpenes / 13.5：
Adhesives and Turpentine / 13.5.1：
Flavors, Fragrances, Therapeutics, and Pharmaceutical Applications / 13.5.2：
Catalytic Methods for Conversion of Terpenes to Fine Chemicals and Materials / 13.6：
Homogeneous Processes / 13.6.1：
Hydration and Oxidation Reactions / 13.6.1.1：
Homogeneous Catalysis for the Epoxidation of Monoterpenes / 13.6.1.2：
Isomerizations / 13.6.1.3：
Production of Terpene Carbonates from CO2 and Epoxides / 13.6.1.4：
Polymers and Other Materials from Terpenes / 13.6.1.5：
"Click Chemistry" Routes for the Production of Materials and Medicinal Compounds from Terpenes / 13.6.1.6：
Heterogeneous Processes / 13.6.2：
Isomerization and Hydration of ¿-Pinene / 13.6.2.1：
Heterogeneous Catalysts for the Epoxidation of Monoterpenes / 13.6.2.2：
Isomerization of ¿-Pinene Oxide / 13.6.2.3：
Vitamins from Terpenes / 13.6.2.4：
Dehydrogenation and Hydrogenation Reactions of Terpenes / 13.6.2.5：
Conversion of Terpenes to Fuels / 13.6.2.6：
Conversion of Chitin to Nitrogen-containing Chemicals / Xi Chen and Ning Yan14：
Waste Shell Biorefinery / 14.1：
Production of Amines and Amides from Chitin Biomass / 14.2：
Sugar Amines/Amides / 14.2.1：
Furanic Amines/Amides / 14.2.2：
Polyol Amines/Amides / 14.2.3：
Production of N-heterocyclic Compounds from Chitin Biomass / 14.3：
Production of Carbohydrates and Acetic Acid from Chitin Biomass / 14.4：
Production of Advanced Products from Chitin Biomass / 14.5：
Conclusion / 14.6：
Index / Eduardo Santillan-Jimenez and Mark Crocker15：
Preface
Upgrading of Biomass via Catalytic Fast Pyrolysis (CFP) / Charles A. Mullen1：
Introduction / 1.1：
44.
ＥＢ
Crocker, Santillan-Jimenez Eduardo
出版情報:
Wiley Online Library - AutoHoldings Books , John Wiley & Sons, Inc., 2020
子書誌情報:
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Preface
Upgrading of Biomass via Catalytic Fast Pyrolysis (CFP) / Charles A. Mullen1：
Introduction / 1.1：
Catalytic Pyrolysis Over Zeolites / 1.1.1：
Catalytic Pyrolysis Over HZSM-5 / 1.1.1.1：
Deactivation of HZSM-5 During CFP / 1.1.1.2：
Modification of ZSM-5 with Metals / 1.1.1.3：
Modifications of ZSM-5 Pore Structure / 1.1.1.4：
CFP with Metal Oxide Catalysts / 1.1.2：
CFP to Produce Fine Chemicals / 1.1.3：
Outlook and Conclusions / 1.1.4：
References
The Upgrading of Bio-Oil via Hydrodeoxygenation / Adetoyese O. Oyedun and Madhumita Patel and Mayank Kumar and Amit Kumar2：
Hydrodeoxygenation (HDO) / 2.1：
Hydrodeoxygenation of Phenol as a Model Compound / 2.2.1：
HDO of Phenolic (Guaiacol) Model Compounds / 2.2.1.1：
HDO of Phenolic (Anisole) Model Compounds / 2.2.1.2：
HDO of Phenolic (Cresol) Model Compounds / 2.2.1.3：
Hydrodeoxygenation of Aldehyde Model Compounds / 2.2.2：
Hydrodeoxygenation of Carboxylic Acid Model Compounds / 2.2.3：
Hydrodeoxygenation of Alcohol Model Compounds / 2.2.4：
Hydrodeoxygenation of Carbohydrate Model Compounds / 2.2.5：
Chemical Catalysts for the HDO Reaction / 2.3：
Catalyst Promoters for HDO / 2.3.1：
Catalyst Supports for HDO / 2.3.2：
Catalyst Selectivity for HDO / 2.3.3：
Catalyst Deactivation During HDO / 2.3.4：
Research Gaps / 2.4：
Conclusions / 2.5：
Acknowledgments
Upgrading of Bio-oil via Fluid Catalytic Cracking / Idoia Hita and Jose Maria Arandes and Javier Bilbao3：
Bio-oil / 3.1：
Bio-oil Production via Fast Pyrolysis / 3.2.1：
General Characteristics, Composition, and Stabilization of Bio-oil / 3.2.2：
Adjustment of Bio-oil Composition Through Pyrolytic Strategies / 3.2.2.1：
Bio-oil Stabilization / 3.2.2.2：
Valorization Routes for Bio-oil / 3.2.3：
Hydroprocessing / 3.2.3.1：
Steam Reforming / 3.2.3.2：
Extraction of Valuable Components from Bio-oil / 3.2.3.3：
Catalytic Cracking of Bio-oil: Fundamental Aspects / 3.3：
The FCC Unit / 3.3.1：
Cracking Reactions and Mechanisms / 3.3.2：
Cracking of Oxygenated Compounds / 3.3.3：
Cracking of Bio-oil / 3.3.4：
Bio-oil Cracking in the FCC Unit / 3.4：
Cracking of Model Oxygenates / 3.4.1：
Coprocessing of Oxygenates and Their Mixtures with Vacuum Gas Oil (VGO) / 3.4.2：
Cracking of Bio-oil and Its Mixtures with VGO / 3.4.3：
Conclusions and Critical Discussion / 3.5：
Stabilization of Bio-oil via Esterification / Xun Hu4：
Reactions of the Main Components of Bio-Oil Under Esterification Conditions / 4.1：
Sugars / 4.2.1：
Carboxylic Acids / 4.2.2：
Furans / 4.2.3：
Aldehydes and Ketones / 4.2.4：
Phenolics / 4.2.5：
Other Components / 4.2.6：
Processes for Esterification of Bio-oil / 4.3：
Esterification of Bio-oil Under Subcritical or Supercritical Conditions / 4.3.1：
Removal of the Water in Bio-oil to Enhance Conversion of Carboxylic Acids / 4.3.2：
In-line Esterification of Bio-oil / 4.3.3：
Esterification Coupled with Oxidation / 4.3.4：
Esterification Coupled with Hydrogenation / 4.3.5：
Steric Hindrance in Bio-oil Esterification / 4.3.6：
Coking in Esterification of Bio-oil / 4.3.7：
Effects of Bio-oil Esterification on the Subsequent Hydrotreatment / 4.3.8：
Catalysts / 4.4：
Summary and Outlook / 4.5：
Catalytic Upgrading of Holocellulose-Derived C5 and C6 Sugars / Xingguang Zhang and Zhijun Tai and Amin Osatiashtiani and Lee Durndell and Adam F. Lee and Karen Wilson5：
Catalytic Transformation of C5-C6 Sugars / 5.1：
Isomerization Catalysts / 5.2.1：
Zeolites / 5.2.1.1：
Hydrotalcites / 5.2.1.2：
Other Solid Catalysts / 5.2.1.3：
Dehydration Catalysts / 5.2.2：
Zeolitic and Mesoporous Brønsted Solid Acids / 5.2.2.1：
Sulfonic Acid Functionalized Hybrid Organic-Inorganic Silicas / 5.2.2.2：
Metal-Organic Frameworks / 5.2.2.3：
Supported Ionic Liquids / 5.2.2.4：
Catalysts for Tandem Isomerization and Dehydration of C5 -C6 Sugars / 5.2.3：
Bifunctional Zeolites and Mesoporous Solid Acids / 5.2.3.1：
Metal Oxides, Sulfates, and Phosphates / 5.2.3.2：
Catalysts for the Hydrogenation of C5 -C6 Sugars / 5.2.3.3：
Ni Catalysts / 5.2.4.1：
Ru Catalysts / 5.2.4.2：
Pt Catalysts / 5.2.4.3：
Other Hydrogenation Catalysts / 5.2.4.4：
Hydrogenolysis Catalysts / 5.2.5：
Other Reactions / 5.2.6：
Conclusions and Future Perspectives / 5.3：
Chemistry of C-C Bond Formation Reactions Used in Biomass Upgrading: Reaction Mechanisms, Site Requirements, and Catalytic Materials / Tuong V. Bui and Nhung Duong and Felipe Anaya and Duong Ngo and Gap Warakunwit and Daniel E. Resasco6：
Mechanisms and Site Requirements of C-C Coupling Reactions / 6.1：
Aldol Condensation: Mechanism and Site Requirement / 6.2.1：
Base-Catalyzed Aldol Condensation / 6.2.1.1：
Acid-Catalyzed Aldol Condensation: Mechanism and Site Requirement / 6.2.1.2：
Alkylation: Mechanism and Site Requirement / 6.2.2：
Lewis Acid-Catalyzed Alkylation Mechanism / 6.2.2.1：
Brønsted Acid-Catalyzed Alkylation Mechanism / 6.2.2.2：
Base-Catalyzed Alkylation: Mechanism and Site Requirement / 6.2.2.3：
Hydroxyalkylation: Mechanism and Site Requirement / 6.2.3：
Brønsted Acid-Catalyzed Mechanism / 6.2.3.1：
Site Requirement / 6.2.3.2：
Acylation: Mechanism and Site Requirement / 6.2.4：
Mechanistic Aspects of Acylation Reactions / 6.2.4.1：
Role of Brønsted vs. Lewis Acid in Acylation Over Zeolites / 6.2.4.2：
Ketonization: Mechanism and Site Requirement / 6.2.5：
Mechanism of Surface Ketonization / 6.2.5.1：
Optimization and Design of Catalytic Materials for C-C Bond Forming Reactions / 6.2.5.2：
Oxides / 6.3.1：
Magnesia (MgO) / 6.3.1.1：
Zirconia (ZrO2 ) / 6.3.1.2：
ZSM-5 / 6.3.2：
HY / 6.3.2.2：
HBEA / 6.3.2.3：
Downstream Conversion of Biomass-Derived Oxygenates to Fine Chemicals / Michèle Besson and Stéphane Loridant and Noémie Perret and Catherine Pinel7：
Selective Catalytic Oxidation / 7.1：
Catalytic Oxidation of Glycerol / 7.2.1：
Glycerol to Glyceric Acid (GLYAC) / 7.2.2.1：
Glycerol to Tartronic Acid (TARAC) / 7.2.2.2：
Glycerol to Dihydroxyacetone (DHA) / 7.2.2.3：
Glycerol to Mesoxalic Acid (MESAC) / 7.2.2.4：
Glycerol to Glycolic Acid (GLYCAC) / 7.2.2.5：
Glycerol to Lactic Acid (LAC) / 7.2.2.6：
Oxidation of 5-HydroxymethylfurfuraI (HMF) / 7.2.3：
HMF to 2,5-Furandicarboxylic Acid (FDCA) / 7.2.3.1：
HMF to 2,5-Diformylfuran (DFF) / 7.2.3.2：
HMF to 5-Hydroxymethyl-2-furancarboxylic Acid (HMFCA) or 5-Formyl-2-furancarboxylic Acid (FFCA) / 7.2.3.3：
Hydrogenation/Hydrogenolysis / 7.3：
Hydrogenolysis of Polyols / 7.3.1：
Hydrodeoxygenation of Polyols / 7.3.2.1：
C-C Hydrogenolysis of Polyols / 7.3.2.2：
Hydrogenation of Carboxylic Acids / 7.3.3：
Levulinic Acid / 7.3.3.1：
Succinic Acid / 7.3.3.2：
Selective Hydrogenation of Furanic Compounds / 7.3.4：
Reductive Amination of Acids and Furans / 7.3.5：
Catalyst Design for the Dehydration of Biosourced Molecules / 7.4：
Glycerol to Acrolein / 7.4.1：
Lactic Acid to Acrylic Acid / 7.4.3：
Sorbitol to Isosorbide / 7.4.4：
Conclusions and Outlook / 7.5：
Conversion of Lignin to Value-added Chemicals via Oxidative Depolymerization / Justin K. Mobley8：
Cautionary Statements / 8.1：
Catalytic Systems for the Oxidative Depolymerization of Lignin / 8.2：
Enzymes and Bio-mimetic Catalysts / 8.2.1：
Cobalt Schiff Base Catalysts / 8.2.2：
Vanadium Catalysts / 8.2.3：
Methyltrioxorhenium (MTO) Catalysts / 8.2.4：
Commercial Products from Lignin / 8.3：
Stepwise Depolymerization of ß-O-4 Linkages / 8.4：
Benzylic Oxidation / 8.4.1：
Secondary Depolymerization / 8.4.2：
Heterogeneous Catalysts for Lignin Depolymerization / 8.5：
Outlook / 8.6：
Lignin Valorization via Reductive Depolymerization / Yang (Vanessa) Song9：
Late-stage Reductive Lignin Depolymerization / 9.1：
Mild Hydroprocessing / 9.2.1：
Harsh Hydroprocessing / 9.2.2：
Bifunctional Hydroprocessing / 9.2.3：
Liquid Phase Reforming / 9.2.4：
Reductive Lignin Depolymerization Using Hydrosilanes, Zinc, and Sodium / 9.2.5：
Reductive Catalytic Fractionation (RCF) / 9.3：
Reaction Conditions / 9.3.1：
Lignocellulose Source / 9.3.2：
Applied Catalyst / 9.3.3：
Acknowledgment / 9.4：
Conversion of Lipids to Biodiesel via Esterification and Transesterification / Amin Talebian-Kiakalaieh and Amin Nor Aishah Saidina10：
Different Feedstocks tor Biodiesel Production / 10.1：
Biodiesel Production / 10.3：
Algal Bio diesel Production / 10.3.1：
Nutrients for Microalgae Growth / 10.3.1.1：
Microalgae Cultivation System / 10.3.1.2：
Harvesting / 10.3.1.3：
Drying / 10.3.1.4：
Lipid Extraction / 10.3.1.5：
Catalytic Transesterification / 10.4：
Homogeneous Catalysts / 10.4.1：
Alkali Catalysts / 10.4.1.1：
Acid Catalysts / 10.4.1.2：
Two-step Esterification-Transesterification Reactions / 10.4.1.3：
Heterogeneous Catalysts / 10.4.2：
Solid Acid Catalysts / 10.4.2.1：
Solid Base Catalysts / 10.4.2.2：
Enzyme-Catalyzed Transesterification Reactions / 10.4.3：
Supercritical Transesterification Processes / 10.5：
Alternative Processes for Biodiesel Production / 10.6：
Ultrasonic Processes / 10.6.1：
Microwave-Assisted Processes / 10.6.2：
Summary / 10.7：
Upgrading of Lipids to Hydrocarbon Fuels via (Hydro)deoxygenation / David Kubicka11：
Feedstocks / 11.1：
Chemistry / 11.3：
Technologies / 11.4：
Sulfided Catalysts / 11.5：
Metallic Catalysts / 11.5.2：
Metal Carbide, Nitride, and Phosphide Catalysts / 11.5.3：
Upgrading of Lipids to Fuel-like Hydrocarbons and Terminal Olefins via Decarbonylation/Decarboxylation / Ryan Loe and Eduardo Santillan-Jimenez and Mark Crocker11.6：
Lipid Feeds / 12.1：
deCOx Catalysts: Active Phases / 12.3：
deCOx Catalysts: Support Materials / 12.4：
Reaction Mechanism / 12.5：
Catalyst Deactivation / 12.7：
Conversion of Terpenes to Chemicals and Related Products / Anne E. Harman-Ware12.8：
Terpene Biosynthesis and Structure / 13.1：
Sources of Terpenes / 13.3：
Conifers and Other Trees / 13.3.1：
Essential Oils and Other Extracts / 13.3.2：
Isolation of Terpenes / 13.4：
Tapping and Extraction / 13.4.1：
Terpenes as a By-product of Pulping Processes / 13.4.2：
Historical Uses of Raw Terpenes / 13.5：
Adhesives and Turpentine / 13.5.1：
Flavors, Fragrances, Therapeutics, and Pharmaceutical Applications / 13.5.2：
Catalytic Methods for Conversion of Terpenes to Fine Chemicals and Materials / 13.6：
Homogeneous Processes / 13.6.1：
Hydration and Oxidation Reactions / 13.6.1.1：
Homogeneous Catalysis for the Epoxidation of Monoterpenes / 13.6.1.2：
Isomerizations / 13.6.1.3：
Production of Terpene Carbonates from CO2 and Epoxides / 13.6.1.4：
Polymers and Other Materials from Terpenes / 13.6.1.5：
"Click Chemistry" Routes for the Production of Materials and Medicinal Compounds from Terpenes / 13.6.1.6：
Heterogeneous Processes / 13.6.2：
Isomerization and Hydration of ¿-Pinene / 13.6.2.1：
Heterogeneous Catalysts for the Epoxidation of Monoterpenes / 13.6.2.2：
Isomerization of ¿-Pinene Oxide / 13.6.2.3：
Vitamins from Terpenes / 13.6.2.4：
Dehydrogenation and Hydrogenation Reactions of Terpenes / 13.6.2.5：
Conversion of Terpenes to Fuels / 13.6.2.6：
Conversion of Chitin to Nitrogen-containing Chemicals / Xi Chen and Ning Yan14：
Waste Shell Biorefinery / 14.1：
Production of Amines and Amides from Chitin Biomass / 14.2：
Sugar Amines/Amides / 14.2.1：
Furanic Amines/Amides / 14.2.2：
Polyol Amines/Amides / 14.2.3：
Production of N-heterocyclic Compounds from Chitin Biomass / 14.3：
Production of Carbohydrates and Acetic Acid from Chitin Biomass / 14.4：
Production of Advanced Products from Chitin Biomass / 14.5：
Conclusion / 14.6：
Index / Eduardo Santillan-Jimenez and Mark Crocker15：
Preface
Upgrading of Biomass via Catalytic Fast Pyrolysis (CFP) / Charles A. Mullen1：
Introduction / 1.1：
45.
ＥＢ
Henk Broer, Floris Takens
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer New York, 2011
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Examples and definitions of dynamical phenomena / 1：
The pendulum as a dynamical system / 1.1：
The free pendulum / 1.1.1：
The free undamped pendulum / 1.1.1.1：
The free damped pendulum / 1.1.1.2：
The forced pendulum / 1.1.2：
Summary and outlook / 1.1.3：
General definition of dynamical systems / 1.2：
Differential equations / 1.2.1：
Constructions of dynamical systems / 1.2.2：
Restriction / 1.2.2.1：
Discretisation / 1.2.2.2：
Suspension and poincaré map / 1.2.2.3：
Further examples of dynamical systems / 1.3：
A Hopf bifurcation in the Van der Pol equation / 1.3.1：
The Van der Pol equation / 1.3.1.1：
Hopf bifurcation / 1.3.1.2：
The Hénon map: Saddle points and separatrices / 1.3.2：
The logistic system: Bifurcation diagrams / 1.3.3：
The Newton algorithm / 1.3.4：
R U {∞} as a circle: Stereographic projection / 1.3.4.1：
Applicability of the Newton algorithm / 1.3.4.2：
Nonconvergent Newton algorithm / 3.3.4.1：
Newton algorithm in higher dimensions
Dynamical systems defined by partial differential equations / 1.3.5：
The 1-dimensional wave equation / 1.3.5.1：
Solution of the 1-dimensional wave equation / 1.3.5.2：
The 1-dimensional heat equation / 3.3.5.3：
The Lorenz attractor / 1.3.6：
The Lorenz system; the Lorenz attractor / 1.3.6.1：
Sensitive dependence on initial state / 1.3.6.2：
The Rössler attractor; Poincaré map / 1.3.7：
The Rössler system / 1.3.7.1：
The attractor of the Poincaré map / 1.3.7.2：
The doubling map and chaos / 1.3.8：
The doubling map on the interval / 1.3.8.1：
The doubling map on the circle / 1.3.8.2：
The doubling map in symbolic dynamics / 1.3.8.3：
Analysis of the doubling map in symbolic form / 1.3.8.4：
General shifts / 1.3.9：
Exercises / 1.4：
Qualitative properties and predictability of evolutions / 2：
Stationary and periodic evolutions / 2.1：
Predictability of periodic and stationary motions / 2.1.1：
Asymptotically and eventually periodic evolutions / 2.1.2：
Multi- and quasi-periodic evolutions / 2.2：
The n-dimensional torus / 2.2.1：
Translations on a torus / 2.2.2：
Translation systems on the 1 -dimensional torus / 2.2.2.1：
Translation systems on the 2-dimensional torus with time set R / 2.2.2.2：
Translation systems on the n-dimensional torus with time set R / 2.2.2.3：
Translation systems on the n-dimensional torus with time set Z or Z+ / 2.2.2.4：
General definition of multi- and quasi-periodic evolutions / 2.2.3：
Multi- and quasi-periodic subsystems / 2.2.3.1：
Example: The driven Van der Pol equation / 2.2.3.2：
The prediction principle l'histoire se répète / 2.2.4：
The general principle / 2.2.4.1：
Application to quasi-periodic evolutions / 2.2.4.2：
Historical remarks / 2.2.5：
Chaotic evolutions / 2.3：
Badly predictable (chaotic) evolutions of the doubling map / 2.3.1：
Definition of dispersion exponent and chaos / 2.3.2：
Properties of the dispersion exponent / 2.3.3：
'Transition' from quasi-periodic to stochastic / 2.3.3.1：
'Transition' from periodic to chaotic / 2.3.3.2：
'Transition' from chaotic to stochastic / 2.3.3.3：
Chaotic evolutions in the examples of Chapter 1 / 2.3.4：
Chaotic evolutions of the Thom map / 2.3.5：
Persistence of dynamical properties / 2.4：
Variation of initial state / 3.1：
Variation of parameters / 3.2：
Persistence of stationary and periodic evolutions / 3.3：
Persistence of stationary evolutions / 3.3.1：
Persistence of periodic evolutions / 3.3.2：
Persistence for the doubling map / 3.4：
Perturbations of the doubling map: Persistent chaoticity / 3.4.1：
Structural stability / 3.4.2：
The doubling map modelling a (fair) coin / 3.4.3：
Global structure of dynamical systems / 3.5：
Definitions / 4.1：
Examples of attractors / 4.2：
The doubling map and hyperbolic attractors / 4.2.1：
The doubling map on the plane / 4.2.1.1：
The doubling map in 3-space: The solenoid / 4.2.1.2：
Digression on hyperbolicity / 4.2.1.3：
The solenoid as a hyperbolic attractor / 4.2.1.4：
Properties of hyperbolic attractors / 4.2.1.5：
Nonhyperbolic attractors / 4.2.2：
Hénon-like attractors / 4.2.2.1：
Chaotic systems / 4.2.2.2：
Basin boundaries and the horseshoe map / 4.4：
Gradient systems / 4.4.1：
The horseshoe map / 4.4.2：
Symbolic dynamics / 4.4.2.1：
Horseshoelike sets in basin boundaries / 4.4.2.2：
On KAM theory / 4.5：
Introduction, setting of the problem / 5.1：
KAM theory of circle maps / 5.2：
Preliminaries / 5.2.1：
Formal considerations and small divisors / 5.2.2：
Resonance tongues / 5.2.3：
KAM theory of area-preserving maps / 5.3：
KAM theory of holomorphic maps / 5.4：
Complex linearisation / 5.4.1：
Cremer's example in Herman's version / 5.4.2：
The linear small divisor problem / 5.5：
Motivation / 5.5.1：
Setting of the problem and formal solution / 5.5.2：
Convergence / 5.5.3：
Reconstruction and time series analysis / 5.6：
Introduction / 6.1：
An experimental example: The dripping faucet / 6.2：
The reconstruction theorem / 6.3：
Generalisations / 6.3.1：
Continuous time / 6.3.1.1：
Multidimensional measurements / 6.3.1.2：
Endomorphisms / 6.3.1.3：
Compactness / 6.3.1.4：
Historical note / 6.3.2：
Reconstruction and detecting determinism / 6.4：
Box-counting dimension and its numerical estimation / 6.4.1：
Numerical estimation of the box-counting dimension / 6.4.2：
Box-counting dimension as an indication for 'thin' subsets / 6.4.3：
Estimation of topological entropy / 6.4.4：
Stationarity and reconstruction measures / 6.5：
Probability measures defined by relative frequencies / 6.5.1：
Definition of stationarity and reconstruction measures / 6.5.2：
Examples of nonexistence of reconstruction measures / 6.5.3：
Correlation dimensions and entropies / 6.6：
Miscellaneous remarks / 6.6.1：
Compatibility of the definitions of dimension and entropy with reconstruction / 6.6.2.1：
Generalised correlation integrals, dimensions, and entropies / 6.6.2.2：
Numerical estimation of correlation integrals, dimensions, entropies / 6.7：
Classical time series analysis, correlation integrals, and predictability / 6.8：
Classical time series analysis / 6.8.1：
Optimal linear predictors / 6.8.1.1：
Gaussian time series / 6.8.1.2：
Determinism and Autocovariances / 6.8.2：
Predictability and correlation integrals / 6.8.3：
L'histoire se répète / 6.8.3.1：
Local linear predictors / 6.8.3.2：
Miscellaneous subjects / 6.9：
Lyapunov exponents / 6.9.1：
Estimation of Lyapunov exponents from a time series / 6.9.2：
The Kantz-Diks test: Discriminating between time series and testing for reversibility / 6.9.3：
Differential topology and measure theory / 6.10：
Topology / A.1：
Differentiable manifolds / A.2：
Measure theory / A.3：
Miscellaneous KAM theory / Appendix B：
Classical (conservative) KAM theory / B.1：
Dissipative KAM theory / B.3：
On the KAM proof in the dissipative case / B.4：
Reformulation and some notation / B.4.1：
On the Newtonian iteration / B.4.2：
Miscellaneous bifurcations / B.5：
Local bifurcations of low codimension / C.1：
Saddle-node bifurcation / C.1.1：
Period doubling bifurcation / C.1.2：
Hopf-Neimark-Sacker bifurcation / C.1.3：
The center-saddle bifurcation / C.1.5：
Quasi-periodic bifurcations / C.2：
The quasi-periodic center-saddle bifurcation / C.2.1：
The quasi-periodic Hopf bifurcation / C.2.2：
Transition to chaos / C.3：
Derivation of the Lorenz equations / C.4：
Geometry and flow of an incompressible fluid / D.1：
Heat transport and the influence of temperature / D.2：
Rayleigh stability analysis / D.3：
Restriction to a 3-dimensionaI state space / D.4：
Guide to the literature / Appendix E：
General references / E.1：
On ergodic theory / E.2：
On Hamiltonian dynamics / E.3：
On normal forms and bifurcations / E.4：
Bibliography
Index
Examples and definitions of dynamical phenomena / 1：
The pendulum as a dynamical system / 1.1：
The free pendulum / 1.1.1：
46.
ＥＢ
Oded Goldreich
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1 online resource (xxiv, 606 p.)
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Introduction and preliminaries / 1：
P, NP and NP-completeness / 2：
Variations on P and NP / 3：
More resources, more power? / 4：
Space complexity / 5：
Randomness and counting / 6：
The bright side of hardness / 7：
Pseudorandom generators / 8：
Probabilistic proof systems / 9：
Relaxing the requirements / 10：
Epilogue
Glossary of complexity classes / A：
On the quest for lower bounds / B：
On the foundations of modern cryptography / C：
Probabilistic preliminaries and advanced topics in randomization / D：
Explicit constructions / E：
Some omitted proofs / F：
Some computational problems / G：
List of Figures
Preface
Organization and Chapter Summaries
Acknowledgments
Introduction and Preliminaries
Introduction / 1.1：
A Brief Overview of Complexity Theory / 1.1.1：
Characteristics of Complexity Theory / 1.1.2：
Contents of This Book / 1.1.3：
Approach and Style of This Book / 1.1.4：
Standard Notations and Other Conventions / 1.1.5：
Computational Tasks and Models / 1.2：
Representation / 1.2.1：
Computational Tasks / 1.2.2：
Uniform Models (Algorithms) / 1.2.3：
Non-uniform Models (Circuits and Advice) / 1.2.4：
Complexity Classes / 1.2.5：
Chapter Notes
P, NP, and NP-Completeness
The P Versus NP Question / 2.1：
The Search Version: Finding Versus Checking / 2.1.1：
The Decision Version: Proving Versus Verifying / 2.1.2：
Equivalence of the Two Formulations / 2.1.3：
Two Technical Comments Regarding NP / 2.1.4：
The Traditional Definition of NP / 2.1.5：
In Support of P Different from NP / 2.1.6：
Philosophical Meditations / 2.1.7：
Polynomial-Time Reductions / 2.2：
The General Notion of a Reduction / 2.2.1：
Reducing Optimization Problems to Search Problems / 2.2.2：
Self-Reducibility of Search Problems / 2.2.3：
Digest and General Perspective / 2.2.4：
NP-Completeness / 2.3：
Definitions / 2.3.1：
The Existence of NP-Complete Problems / 2.3.2：
Some Natural NP-Complete Problems / 2.3.3：
NP Sets That Are Neither in P nor NP-Complete / 2.3.4：
Reflections on Complete Problems / 2.3.5：
Three Relatively Advanced Topics / 2.4：
Promise Problems / 2.4.1：
Optimal Search Algorithms for NP / 2.4.2：
The Class coNP and Its Intersection with NP / 2.4.3：
Exercises
Non-uniform Polynomial Time (P/poly) / 3.1：
Boolean Circuits / 3.1.1：
Machines That Take Advice / 3.1.2：
The Polynomial-Time Hierarchy (PH) / 3.2：
Alternation of Quantifiers / 3.2.1：
Non-deterministic Oracle Machines / 3.2.2：
The P/poly Versus NP Question and PH / 3.2.3：
More Resources, More Power?
Non-uniform Complexity Hierarchies / 4.1：
Time Hierarchies and Gaps / 4.2：
Time Hierarchies / 4.2.1：
Time Gaps and Speedup / 4.2.2：
Space Hierarchies and Gaps / 4.3：
Space Complexity
General Preliminaries and Issues / 5.1：
Important Conventions / 5.1.1：
On the Minimal Amount of Useful Computation Space / 5.1.2：
Time Versus Space / 5.1.3：
Circuit Evaluation / 5.1.4：
Logarithmic Space / 5.2：
The Class L / 5.2.1：
Log-Space Reductions / 5.2.2：
Log-Space Uniformity and Stronger Notions / 5.2.3：
Undirected Connectivity / 5.2.4：
Non-deterministic Space Complexity / 5.3：
Two Models / 5.3.1：
NL and Directed Connectivity / 5.3.2：
A Retrospective Discussion / 5.3.3：
PSPACE and Games / 5.4：
Randomness and Counting
Probabilistic Polynomial Time / 6.1：
Basic Modeling Issues / 6.1.1：
Two-Sided Error: The Complexity Class BPP / 6.1.2：
One-Sided Error: The Complexity Classes RP and coRP / 6.1.3：
Zero-Sided Error: The Complexity Class ZPP / 6.1.4：
Randomized Log-Space / 6.1.5：
Counting / 6.2：
Exact Counting / 6.2.1：
Approximate Counting / 6.2.2：
Searching for Unique Solutions / 6.2.3：
Uniform Generation of Solutions / 6.2.4：
The Bright Side of Hardness
One-Way Functions / 7.1：
Generating Hard Instances and One-Way Functions / 7.1.1：
Amplification of Weak One-Way Functions / 7.1.2：
Hard-Core Preicates / 7.1.3：
Reflections on Hardness Amplification / 7.1.4：
Hard Problems in E / 7.2：
Amplification with Respect to Polynomial-Size Circuits / 7.2.1：
Amplification with Respect to Exponential-Size Circuits / 7.2.2：
Pseudorandom Generators
The General Paradigm / 8.1：
General-Purpose Pseudorandom Generators / 8.2：
The Basic Definition / 8.2.1：
The Archetypical Application / 8.2.2：
Computational Indistinguishability / 8.2.3：
Amplifying the Stretch Function / 8.2.4：
Constructions / 8.2.5：
Non-uniformly Strong Pseudorandom Generators / 8.2.6：
Stronger Notions and Conceptual Reflections / 8.2.7：
Derandomization of Time-Complexity Classes / 8.3：
Defining Canonical Derandomizers / 8.3.1：
Constructing Canonical Derandomizers / 8.3.2：
Technical Variations and Conceptual Reflections / 8.3.3：
Space-Bounded Distinguishers / 8.4：
Definitional Issues / 8.4.1：
Two Constructions / 8.4.2：
Special-Purpose Generators / 8.5：
Pairwise Independence Generators / 8.5.1：
Small-Bias Generators / 8.5.2：
Random Walks on Expanders / 8.5.3：
Probabilistic Proof Systems
Interactive Proof Systems / 9.1：
Motivation and Perspective / 9.1.1：
Definition / 9.1.2：
The Power of Interactive Proofs / 9.1.3：
Variants and Finer Structure: An Overview / 9.1.4：
On Computationally Bounded Provers: An Overview / 9.1.5：
Zero-Knowledge Proof Systems / 9.2：
The Power of Zero-Knowledge / 9.2.1：
Proofs of Knowledge - A Parenthetical Subsection / 9.2.3：
Probabilistically Checkable Proof Systems / 9.3：
The Power of Probabilistically Checkable Proofs / 9.3.1：
PCP and Approximation / 9.3.3：
More on PCP Itself: An Overview / 9.3.4：
Relaxing the Requirements
Approximation / 10.1：
Search or Optimization / 10.1.1：
Decision or Property Testing / 10.1.2：
Average-Case Complexity / 10.2：
The Basic Theory / 10.2.1：
Ramifications / 10.2.2：
Glossary of Complexity Classes / Appendix A：
Preliminaries / A.1：
Algorithm-Based Classes / A.2：
Time Complexity Classes / A.2.1：
Space Complexity Classes / A.2.2：
Circuit-Based Classes / A.3：
On the Quest for Lower Bounds / Appendix B：
Boolean Circuit Complexity / B.1：
Basic Results and Questions / B.2.1：
Monotone Circuits / B.2.2：
Bounded-Depth Circuits / B.2.3：
Formula Size / B.2.4：
Arithmetic Circuits / B.3：
Univariate Polynomials / B.3.1：
Multivariate Polynomials / B.3.2：
Proof Complexity / B.4：
Logical Proof Systems / B.4.1：
Algebraic Proof Systems / B.4.2：
Geometric Proof Systems / B.4.3：
On the Foundations of Modern Cryptography / Appendix C：
The Underlying Principles / C.1：
The Computational Model / C.1.2：
Organization and Beyond / C.1.3：
Computational Difficulty / C.2：
Hard-Core Predicates / C.2.1：
Pseudorandomness / C.3：
Pseudorandom Functions / C.3.1：
Zero-Knowledge / C.4：
The Simulation Paradigm / C.4.1：
The Actual Definition / C.4.2：
A General Result and a Generic Application / C.4.3：
Definitional Variations and Related Notions / C.4.4：
Encryption Schemes / C.5：
Beyond Eavesdropping Security / C.5.1：
Signatures and Message Authentication / C.6：
General Cryptographic Protocols / C.6.1：
The Definitional Approach and Some Models / C.7.1：
Some Known Results / C.7.2：
Construction Paradigms and Two Simple Protocols / C.7.3：
Concluding Remarks / C.7.4：
Probabilistic Preliminaries and Advanced Topics in Randomization / Appendix D：
Probabilistic Preliminaries / D.1：
Notational Conventions / D.1.1：
Three Inequalities / D.1.2：
Hashing / D.2：
The Leftover Hash Lemma / D.2.1：
Sampling / D.3：
Formal Setting / D.3.1：
Known Results / D.3.2：
Hitters / D.3.3：
Randomnes Extractors / D.4：
Definitions and Various Perspectives / D.4.1：
Explicit Constructions / D.4.2：
Error-Correcting Codes / E.1：
Basic Notions / E.1.1：
A Few Popular Codes / E.1.2：
Two Additional Computational Problems / E.1.3：
A List-Decoding Bound / E.1.4：
Expander Graphs / E.2：
Definitions and Properties / E.2.1：
Some Omitted Proofs / E.2.2：
Proving That PH Reduces to #P / F.1：
Proving That IP(f) [characters not reproducible] AM(O(f)) [characters not reproducible] AM(f) / F.2：
Emulating General Interactive Proofs by AM-Games / F.2.1：
Linear Speedup for AM / F.2.2：
Some Computational Problems / Appendix G：
Graphs / G.1：
Boolean Formulae / G.2：
Finite Fields, Polynomials, and Vector Spaces / G.3：
The Determinant and the Permanent / G.4：
Primes and Composite Numbers / G.5：
Bibliography
Index
Introduction and preliminaries / 1：
P, NP and NP-completeness / 2：
Variations on P and NP / 3：
47.
ＥＢ
Roland Zimmermann, Monique Calisti, Marius Walliser
出版情報:
Springer eBooks Computer Science , Dordrecht : Birkh?user Basel, 2006
子書誌情報:
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Introduction / 1：
Event Management in Supply Networks / 2：
Problem / 2.1：
Event-related Information Logistics / 2.1.1：
Supply Networks / 2.1.2：
Formal Specification of the Problem / 2.1.3：
Requirements of an Event Management Solution / 2.2：
General Requirements / 2.2.1：
Functional Requirements / 2.2.2：
Data Requirements / 2.2.3：
Implications / 2.2.4：
Potential Benefits / 2.3：
Benefits for Single Enterprises / 2.3.1：
Analysis of Supply Network Effects / 2.3.2：
Benefits for Supply Networks / 2.3.3：
Summary on Potential Benefits / 2.3.4：
Existing Approaches / 2.4：
Tracking Systems / 2.4.1：
SCEM Software / 2.4.2：
Conclusion on Existing Approaches / 2.4.3：
Information Base for Event Management / 3：
Data Model / 3.1：
Representation of the Supply Network Domain / 3.1.1：
Aggregation and Refinement of Status Data / 3.1.2：
Disruptive Event Data for Decision Support / 3.1.3：
Extendable Data Structures / 3.1.4：
Semantic Interoperability / 3.2：
Requirements for Semantic Interoperability / 3.2.1：
Ontology for Supply Network Event Management / 3.2.2：
Data Sources / 3.3：
Data Bases / 3.3.1：
Internet Sources and Web Services / 3.3.2：
Radio Frequency Identification Technologies / 3.3.3：
Event Management Functions / 4：
Information Gathering in Supply Networks / 4.1：
Trigger Events / 4.1.1：
Inter-organizational Information Gathering / 4.1.2：
Proactive and Flexible Monitoring / 4.2：
Critical Profiles / 4.2.1：
Discovery of Critical Profiles / 4.2.2：
Continuous Assessment of Critical Profiles / 4.2.3：
Analysis and Interpretation of Event Data / 4.3：
Basic Approach / 4.3.1：
Data Interpretation with Fuzzy Logic / 4.3.2：
Aggregated Order Status / 4.3.3：
Assessment of Disruptive Events / 4.3.4：
Adjustment of Milestone Plans / 4.3.5：
Distribution of Event Data / 4.4：
Alert Management Process / 4.4.1：
Alert Decision Management / 4.4.2：
Escalation Management / 4.4.3：
Selection of Recipient and Media Type / 4.4.4：
Selection of Content / 4.4.5：
Event Management Process / 4.5：
Distributed Event Management in Supply Networks / 4.5.1：
Agent-based Concept / 5：
Software Agents and Supply Network Event Management / 5.1：
Introduction to Software Agents / 5.1.1：
Benefits of Agent Technology for Event Management / 5.1.2：
Related Work in Agent Technologies / 5.1.3：
Agent Oriented Software Engineering / 5.2：
Approaches / 5.2.1：
AUML for Supply Network Event Management / 5.2.2：
Agent Society for Supply Network Event Management / 5.3：
Roles and Agent Types / 5.3.1：
Agent Interactions / 5.3.2：
Institutional Agreements / 5.3.3：
Coordination Agent / 5.4：
Structure / 5.4.1：
Behaviors / 5.4.2：
Interactions / 5.4.3：
Surveillance Agent / 5.5：
Discourse Agent / 5.5.1：
Wrapper Agent / 5.6.1：
Prototype Implementations / 5.7.1：
Generic Prototype / 6.1：
Overview / 6.1.1：
Ontology Integration / 6.1.2：
Supply Network Testbed / 6.1.3：
Simulated Enterprise Data Base / 6.2.1：
Simulator / 6.2.2：
Industry Showcase / 6.3：
Evaluation / 6.3.1：
Concept / 7.1：
Constraints to an Evaluation / 7.1.1：
Multi-dimensional Evaluation / 7.1.2：
Analytical Evaluation / 7.2：
Effects of SNEM Cycles / 7.2.1：
Costs of Event Management / 7.2.2：
Cost-Benefit-Model and Benchmarks / 7.2.3：
Supply Network Effects / 7.2.4：
Event Management with Profiles / 7.2.5：
Conclusions / 7.2.6：
Experimental Evaluation / 7.3：
Reaction Function / 7.3.1：
Experimental Results / 7.3.2：
Cost-Benefit Analysis / 7.3.3：
Showcase Evaluation / 7.3.4：
Prototype Assessment / 7.4.1：
Analysis of Follow-up Costs / 7.4.2：
Summary - Benefits and Constraints / 7.4.3：
Conclusions and Outlook / 8：
Supply Network Event Management / 8.1：
Further Research Opportunities / 8.2：
Object Chips for Supply Network Event Management / 8.2.1：
Event Management in other Domains / 8.2.2：
Integration and Acceptance Issues / 8.2.3：
Appendices
References
Introduction / 1：
Event Management in Supply Networks / 2：
Problem / 2.1：
48.
ＥＢ
Roland Zimmermann, Monique Calisti, Marius Walliser, Thomas Hempfling
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Dordrecht : Birkhäuser Basel, 2006
子書誌情報:
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Introduction / 1：
Event Management in Supply Networks / 2：
Problem / 2.1：
Event-related Information Logistics / 2.1.1：
Supply Networks / 2.1.2：
Formal Specification of the Problem / 2.1.3：
Requirements of an Event Management Solution / 2.2：
General Requirements / 2.2.1：
Functional Requirements / 2.2.2：
Data Requirements / 2.2.3：
Implications / 2.2.4：
Potential Benefits / 2.3：
Benefits for Single Enterprises / 2.3.1：
Analysis of Supply Network Effects / 2.3.2：
Benefits for Supply Networks / 2.3.3：
Summary on Potential Benefits / 2.3.4：
Existing Approaches / 2.4：
Tracking Systems / 2.4.1：
SCEM Software / 2.4.2：
Conclusion on Existing Approaches / 2.4.3：
Information Base for Event Management / 3：
Data Model / 3.1：
Representation of the Supply Network Domain / 3.1.1：
Aggregation and Refinement of Status Data / 3.1.2：
Disruptive Event Data for Decision Support / 3.1.3：
Extendable Data Structures / 3.1.4：
Semantic Interoperability / 3.2：
Requirements for Semantic Interoperability / 3.2.1：
Ontology for Supply Network Event Management / 3.2.2：
Data Sources / 3.3：
Data Bases / 3.3.1：
Internet Sources and Web Services / 3.3.2：
Radio Frequency Identification Technologies / 3.3.3：
Event Management Functions / 4：
Information Gathering in Supply Networks / 4.1：
Trigger Events / 4.1.1：
Inter-organizational Information Gathering / 4.1.2：
Proactive and Flexible Monitoring / 4.2：
Critical Profiles / 4.2.1：
Discovery of Critical Profiles / 4.2.2：
Continuous Assessment of Critical Profiles / 4.2.3：
Analysis and Interpretation of Event Data / 4.3：
Basic Approach / 4.3.1：
Data Interpretation with Fuzzy Logic / 4.3.2：
Aggregated Order Status / 4.3.3：
Assessment of Disruptive Events / 4.3.4：
Adjustment of Milestone Plans / 4.3.5：
Distribution of Event Data / 4.4：
Alert Management Process / 4.4.1：
Alert Decision Management / 4.4.2：
Escalation Management / 4.4.3：
Selection of Recipient and Media Type / 4.4.4：
Selection of Content / 4.4.5：
Event Management Process / 4.5：
Distributed Event Management in Supply Networks / 4.5.1：
Agent-based Concept / 5：
Software Agents and Supply Network Event Management / 5.1：
Introduction to Software Agents / 5.1.1：
Benefits of Agent Technology for Event Management / 5.1.2：
Related Work in Agent Technologies / 5.1.3：
Agent Oriented Software Engineering / 5.2：
Approaches / 5.2.1：
AUML for Supply Network Event Management / 5.2.2：
Agent Society for Supply Network Event Management / 5.3：
Roles and Agent Types / 5.3.1：
Agent Interactions / 5.3.2：
Institutional Agreements / 5.3.3：
Coordination Agent / 5.4：
Structure / 5.4.1：
Behaviors / 5.4.2：
Interactions / 5.4.3：
Surveillance Agent / 5.5：
Discourse Agent / 5.5.1：
Wrapper Agent / 5.6.1：
Prototype Implementations / 5.7.1：
Generic Prototype / 6.1：
Overview / 6.1.1：
Ontology Integration / 6.1.2：
Supply Network Testbed / 6.1.3：
Simulated Enterprise Data Base / 6.2.1：
Simulator / 6.2.2：
Industry Showcase / 6.3：
Evaluation / 6.3.1：
Concept / 7.1：
Constraints to an Evaluation / 7.1.1：
Multi-dimensional Evaluation / 7.1.2：
Analytical Evaluation / 7.2：
Effects of SNEM Cycles / 7.2.1：
Costs of Event Management / 7.2.2：
Cost-Benefit-Model and Benchmarks / 7.2.3：
Supply Network Effects / 7.2.4：
Event Management with Profiles / 7.2.5：
Conclusions / 7.2.6：
Experimental Evaluation / 7.3：
Reaction Function / 7.3.1：
Experimental Results / 7.3.2：
Cost-Benefit Analysis / 7.3.3：
Showcase Evaluation / 7.3.4：
Prototype Assessment / 7.4.1：
Analysis of Follow-up Costs / 7.4.2：
Summary - Benefits and Constraints / 7.4.3：
Conclusions and Outlook / 8：
Supply Network Event Management / 8.1：
Further Research Opportunities / 8.2：
Object Chips for Supply Network Event Management / 8.2.1：
Event Management in other Domains / 8.2.2：
Integration and Acceptance Issues / 8.2.3：
Appendices
References
Introduction / 1：
Event Management in Supply Networks / 2：
Problem / 2.1：
49.
ＥＢ
John Daniel Aycock
出版情報:
Springer eBooks Computer Science , Springer US, 2011
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Introduction / 1：
Definitions and History / 1.1：
Motivation / 1.2：
Getting There / 2：
Installation / 2.1：
Explicit, Voluntary Installation / 2.1.1：
Drive-by Downloads, User Involvement / 2.1.2：
Drive-by Downloads, No User Involvement / 2.1.3：
Installation via Malware / 2.1.4：
Startup / 2.2：
Application-Specific Startup / 2.2.1：
GUI Startup / 2.2.2：
System Startup / 2.2.3：
Kernel Startup / 2.2.4：
Defenses / 2.2.5：
Staying There / 3：
Avoiding Detection / 3.1：
Basic Detection Avoidance / 3.1.1：
Anti-Spyware / 3.1.2：
Advanced Detection Avoidance: Rootkits / 3.1.3：
Avoiding Uninstall / 3.2：
Passive Avoidance / 3.2.1：
Active Avoidance / 3.2.2：
Keylogging / 4：
User Space Keylogging / 4.1：
Polling / 4.1.1：
Event Copying / 4.1.2：
Event Monitoring / 4.1.3：
User Space Keylogging Defenses / 4.2：
Authentication / 4.3：
Phoning Home / 5：
Push vs. Pull / 5.1：
Finding Home / 5.2：
Steganography / 5.3：
Information Leaking Defenses / 5.4：
Advertising / 6：
Types of Advertisement / 6.1：
Banner Advertisement / 6.1.1：
Banner Advertisement with Pull-down Menu / 6.1.2：
Expandable Banner Advertisement / 6.1.3：
Pushdown Banner Advertisement / 6.1.4：
Pop-up Advertisement / 6.1.5：
Pop-under Advertisement / 6.1.6：
Floating Advertisement / 6.1.7：
Tear-back Advertisement / 6.1.8：
In-text Advertisement / 6.1.9：
Transition Advertisement / 6.1.10：
Video Advertisements / 6.1.11：
Intent and Content / 6.2：
Advertisement Implementation / 7：
Implementation Location / 7.1：
Implementation on the User Machine / 7.1.1：
Implementation in the Network / 7.1.2：
Implementation near the User Machine / 7.1.3：
Implementation on the Server / 7.1.4：
Choosing Keywords / 7.2：
Blocking Advertisements / 7.3：
Pop-up Blocking / 7.3.1：
General Advertisement Blocking / 7.3.2：
Blocker Evasion and Blocker Blocking / 7.3.3：
Tracking Users
Cookies / 8.1：
Other Browser-Related Tracking Methods / 8.1.1：
User Profiling / 8.2：
Cognitive Styles, Mood, and Personality / 8.2.1：
Future Actions / 8.2.2：
Demographic Information / 8.2.3：
Social Networks / 8.2.4：
Real World Activities / 8.2.5：
Physical of Location / 8.2.6：
Search Terms and keywords / 8.2.7：
Disinterests / 8.2.8：
Conclusion / 9：
References
Index
Introduction / 1：
Definitions and History / 1.1：
Motivation / 1.2：
50.
ＥＢ
Hern??ndez-cordero
出版情報:
SPIE Digital Library Proceedings , 2010
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51.
ＥＢ
出版情報:
ACM Digital Library Proceedings , ACM
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52.
ＥＢ
John Daniel Aycock
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer US, 2011
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Introduction / 1：
Definitions and History / 1.1：
Motivation / 1.2：
Getting There / 2：
Installation / 2.1：
Explicit, Voluntary Installation / 2.1.1：
Drive-by Downloads, User Involvement / 2.1.2：
Drive-by Downloads, No User Involvement / 2.1.3：
Installation via Malware / 2.1.4：
Startup / 2.2：
Application-Specific Startup / 2.2.1：
GUI Startup / 2.2.2：
System Startup / 2.2.3：
Kernel Startup / 2.2.4：
Defenses / 2.2.5：
Staying There / 3：
Avoiding Detection / 3.1：
Basic Detection Avoidance / 3.1.1：
Anti-Spyware / 3.1.2：
Advanced Detection Avoidance: Rootkits / 3.1.3：
Avoiding Uninstall / 3.2：
Passive Avoidance / 3.2.1：
Active Avoidance / 3.2.2：
Keylogging / 4：
User Space Keylogging / 4.1：
Polling / 4.1.1：
Event Copying / 4.1.2：
Event Monitoring / 4.1.3：
User Space Keylogging Defenses / 4.2：
Authentication / 4.3：
Phoning Home / 5：
Push vs. Pull / 5.1：
Finding Home / 5.2：
Steganography / 5.3：
Information Leaking Defenses / 5.4：
Advertising / 6：
Types of Advertisement / 6.1：
Banner Advertisement / 6.1.1：
Banner Advertisement with Pull-down Menu / 6.1.2：
Expandable Banner Advertisement / 6.1.3：
Pushdown Banner Advertisement / 6.1.4：
Pop-up Advertisement / 6.1.5：
Pop-under Advertisement / 6.1.6：
Floating Advertisement / 6.1.7：
Tear-back Advertisement / 6.1.8：
In-text Advertisement / 6.1.9：
Transition Advertisement / 6.1.10：
Video Advertisements / 6.1.11：
Intent and Content / 6.2：
Advertisement Implementation / 7：
Implementation Location / 7.1：
Implementation on the User Machine / 7.1.1：
Implementation in the Network / 7.1.2：
Implementation near the User Machine / 7.1.3：
Implementation on the Server / 7.1.4：
Choosing Keywords / 7.2：
Blocking Advertisements / 7.3：
Pop-up Blocking / 7.3.1：
General Advertisement Blocking / 7.3.2：
Blocker Evasion and Blocker Blocking / 7.3.3：
Tracking Users
Cookies / 8.1：
Other Browser-Related Tracking Methods / 8.1.1：
User Profiling / 8.2：
Cognitive Styles, Mood, and Personality / 8.2.1：
Future Actions / 8.2.2：
Demographic Information / 8.2.3：
Social Networks / 8.2.4：
Real World Activities / 8.2.5：
Physical of Location / 8.2.6：
Search Terms and keywords / 8.2.7：
Disinterests / 8.2.8：
Conclusion / 9：
References
Index
Introduction / 1：
Definitions and History / 1.1：
Motivation / 1.2：
53.
ＥＢ
Ralf Küsters
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 2001
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Introduction / 1：
Description Logics / 2：
History / 2.1：
Syntax and Semantics of Description Logics / 2.2：
Concept Descriptions / 2.2.1：
Terminologies (TBoxes) / 2.2.2：
World Descriptions (ABoxes) / 2.2.3：
Standard Inferences / 2.3：
Decision Algorithms / 2.4：
Non-Standard Inferences / 3：
LCS and MSC / 3.1：
Definition of LCS and MSC / 3.1.1：
Applications of LCS and MSC / 3.1.2：
Previous Results / 3.1.3：
New Results / 3.1.4：
Matching / 3.2：
Definition of Matching Problems / 3.2.1：
Applications of Matching / 3.2.2：
Solutions of Matching Problems / 3.2.3：
The Underlying Techniques / 3.2.4：
Other Non-Standard Inferences / 3.4：
Characterizing Subsumption / 4：
Subsumption in ALNS / 4.1：
A Graph-Based Characterization of Subsumption / 4.1.1：
A Description-Based Characterization of Subsumption / 4.1.2：
Subsumption in ALE / 4.2：
A Tree-Based Characterization of Subsumption / 4.3.1：
LCS for ALNS-Concept Descriptions / 4.3.2：
The LCS in ALNS / 5.1.1：
The LCS in LS / 5.1.2：
LCS for ALE-Concept Descriptions / 5.2：
Matching in ALNS / 6：
Deciding the Solvability of Matching Problems / 6.1.1：
Computing Minimal i-Complete Sets / 6.1.2：
Computing Minimal d-Complete Sets / 6.1.3：
Deciding the Solvability of Matching / 6.2：
Matching in ALE / 6.2.2：
Matching in EL / 6.3.1：
Equivalence of ALE-Concept Descriptions / 6.3.2：
Deciding the Solvability of Matching in FLE / 6.3.3：
Deciding the Solvability of Matching in ALE / 6.3.4：
Computing i-Minimal Matchers in ALE / 6.3.5：
Computing d-Minimal Matchers in ALE / 6.3.6：
Conclusion / 7：
References
Index
Introduction / 1：
Description Logics / 2：
History / 2.1：
54.
ＥＢ
Bernhard Westfechtel
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 1999
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Introduction / Part I：
Development Processes / 1：
Management / 1.2：
Definition / 1.2.1：
Managerial and Technical Level / 1.2.2：
Products, Activities, and Resources / 1.2.3：
Tools for Managing Development Processes / 1.3：
Management, System: Structure and Functionality / 1.3.1：
Scope of the Management System / 1.3.2：
Models for Managing Development Processes / 1.4：
Process Models / 1.4.1：
Models as Tool Specifications / 1.4.2：
Dynamics of Development Processes / 1.5：
Comparison to Other Business Domains / 1.5.1：
Dynamics at the Instance Level / 1.5.2：
Dynamics at the Definition Level / 1.5.3：
Approach and Contributions / 1.6：
Overall Approach / 1.6.1：
Context of Research / 1.6.2：
Models / 1.6.3：
Formal Specification / 1.6.4：
Tools / 1.6.5：
Related Work / 1.7：
Overview / 1.7.1：
Management of Development Processes: State of the Art / Part II：
Process Management / 2：
Product Management / 2.1：
Documents and Configurations / 2.1.1：
Version Control / 2.1.2：
Workspace Management / 2.1.3：
Activity Management / 2.2：
Modeling of Activities / 2.2.1：
Functions of Activity Management / 2.2.3：
Tools for Activity Management / 2.2.4：
Resource Management / 2.3：
Human Resources / 2.3.1：
Computer Resources / 2.3.2：
Conclusion / 2.4：
Functions of Product Management / 3：
Models for Product Management / 3.2：
Product Space / 3.2.1：
Version Space / 3.2.2：
Interplay of Product Space and Version Space / 3.2.3：
Construction of Versions / 3.2.4：
Workspaces / 3.2.5：
Tools for Product Management / 3.3：
System Descriptions / 3.3.1：
Universe of Discourse / 3.4：
Functions and Objectives of Process Management. / 4.1.1：
Characterization of Development Processes / 4.1.2：
Models for Activity Management / 4.2：
Conceptual Framework / 4.2.1：
Process Meta Models / 4.2.2：
Product Development / 4.2.3：
Management of Human Resources / 4.3：
Models for Human Resource Management / 5.1.1：
Tools for Human Resource Management / 5.1.2：
Management of Computer Resources / 5.2：
Tool Integration / 5.3：
Tool Integration: Classification and Overview / 6.1：
Tool Integration Technologies / 6.2：
A Management System for Mechanical Engineering / 6.3：
The SUKITS Project / 7：
Overview of the SUKITS Project / 7.1：
Motivation / 7.1.1：
Goals / 7.1.2：
Application Domain / 7.1.3：
Project Structure and Results / 7.1.4：
The SUKITS Approach to Process Management / 7.2：
Contributions / 7.2.1：
Management Models / 7.2.2：
Management Tools / 7.2.3：
Management Model: Informal Description / 7.3：
Product Management Model / 8.1：
Documents, Dependencies, and Configurations / 8.1.1：
Versions and Versioned Objects / 8.1.2：
Version and Configuration Graphs / 8.1.3：
Consistency Control and Data Integration / 8.1.4：
Activity Management Model / 8.2：
Product-Centered Activity Management / 8.2.1：
Process Dynamics / 8.2.2：
Resource Management Model / 8.3：
Integration of Formal and Informal Cooperation / 8.4：
Management Model: Formal Specification / 8.5：
PROGRES at a First Glance / 9.1：
Graph Schema / 9.2：
Graph Transformations / 9.2.2：
Model Adaptation / 9.3：
Adaptation in SUKITS / 9.5.1：
PROGRES Specification of Model Adaptation / 9.5.2：
Discussion / 9.6：
Specification-in-the-Small / 9.6.1：
Specification-in-the-Large / 9.6.2：
Management System / 9.7：
Tools: Functionality and User Interface / 10.1：
Management Environment / 10.1.1：
Modeling Environment / 10.1.2：
Work Environment / 10.1.3：
Realization / 10.2：
Communication and Distribution / 10.2.1：
Applications, Experiences, and Evaluation / 10.3：
SUKITS Prototypes / 11.1：
Demonstration: Development of a Drill / 11.2：
Demo Steps / 11.2.1：
Evaluation / 11.3：
ManagementModel / 11.3.1：
Applications / 11.3.2：
Toward an Adaptable Environment for Modeling and Managing Development Processes / 11.4：
Dimensions of Management / 12：
Model Architecture / 12.1.2：
Limitations of the SUKITS Approach / 12.1.3：
Modeling of Management Configurations / 12.2：
Architectural Issues / 12.2.1：
Models for Managing Products, Activities, and Resources / 12.2.2：
PROGRES Environment / 12.3：
Process Support Environment / 12.3.4：
Dynamic Task Nets / 12.4：
Informal Description / 13.1：
Structure of Task Nets / 13.1.1：
Levels of Modeling / 13.1.2：
Behavior of Task Nets / 13.1.3：
Examples / 13.1.4：
Base Model / 13.2：
Standard Behavior / 13.2.2：
Structural Adaptation / 13.2.3：
Behavioral Adaptation / 13.2.4：
Net-based approaches / 13.2.5：
Rule-based approaches / 13.3.2：
State-based approaches / 13.3.3：
Procedural approaches / 13.3.4：
Unified Multi-Project Resource Management / 13.4：
Features of RESMOD / 14.1：
Resources / 14.1.2：
Resource Configurations / 14.1.3：
Plan and Actual Resources / 14.1.4：
Base and Project Resources / 14.1.5：
Task Assignments / 14.1.6：
Layer 1: Resource Hierarchies / 14.2：
Layer 2: Actual and Required Resources / 14.2.2：
Layer 3: Base and Project Resources / 14.2.3：
Object-Oriented Process Modeling / 14.2.4：
Meta Process / 15.1：
Process Analysis / 15.3：
Process Specification / 15.4：
Structural Modeling / 15.4.1：
Model Structuring / 15.4.2：
Behavioral Modeling / 15.4.3：
Environment Generation / 15.5：
Lessons Learned / 15.6：
Current Status and Future Work / 15.7：
Management Model / 16.1：
Modeling Languages / 16.2：
Glossary / 16.3：
References
Index
Introduction / Part I：
Development Processes / 1：
Management / 1.2：
55.
ＥＢ
Haidou Wang, Binshi Xu
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Dordrecht : Springer Berlin Heidelberg, 2012
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Solid Lubrication Materials / Chapter 1：
Overview of Solid Lubrication / 1.1：
Introduction / 1.1.1：
Adhesive Wear and Scuffing of Metals and Methods of Prevention / 1.1.2：
Solid Lubrication / 1.1.3：
Soft Metal / 1.2：
Crystal Structure / 1.2.1：
Physical and Chemical Properties / 1.2.2：
Lubrication Mechanism / 1.2.3：
Metal Compounds / 1.3：
FeS / 1.3.1：
MoS2 / 1.3.2：
WS2 / 1.3.3：
ZnS / 1.3.4：
Inorganic Solid Lubricant / 1.4：
Graphite / 1.4.1：
BN / 1.4.2：
Organic Solid Lubricant / 1.5：
Polytetrafluoroethylene / 1.5.1：
Polythene / 1.5.2：
Nylon / 1.5.3：
Polyformaldehyde / 1.5.4：
Phenol Formaldehyde Resin / 1.5.5：
Epoxide Resin / 1.5.6：
Conclusion / 1.6：
References
Solid Lubrication FeS Film Prepared by Ion Sulfuration / Chapter 2：
The Microstructure of Solid FeS / 2.1：
Surface Morphologies of Solid FeS / 2.1.1：
Phase Structures of Solid FeS / 2.1.2：
TEM Morphologies of Solid FeS / 2.1.3：
Analysis of Electron Diffraction / 2.1.4：
The Formation of Iron Sulfuration Layer / 2.2：
Experimental Methods / 2.2.1：
Surface Morphologies of Sulfuration Layers / 2.2.2：
Composition on the Sulfurized Steel Surface / 2.2.3：
Phase Structure of Sulfide Layer at Different Sulfurizing Time / 2.2.4：
Formation Mechanism of Sulfurized Layer / 2.2.5：
Characterization of Ion Sulfurized Layer / 2.3：
Characterization of Sulfurized Layer on 1045 and 52100 Steels / 2.3.1：
Characterization of Sulfurized Layer on Four Kinds of Steels / 2.3.2：
Tribological Properties of Sulfurized Layers / 2.4：
Tribological Properties of Sulfurized Layers on 1045 and 52100 Steels / 2.4.1：
Tribological Properties of Sulfide Layer on Four Kinds of Steel / 2.4.2：
Influencing Factors of the Microstructures and Tribological Properties on Sulfurized Layers / 2.5：
Effect of the Substrate State on the Sulfide Layer on 1045 Steel / 2.5.1：
Effect of Environment Temperature on the Sulfurized Layer on 52100 Steel / 2.5.2：
Effect of Wear Conditions on the Tribological Behaviors of Sulfurized Layer on 52100 Steel / 2.5.3：
FeS Solid Lubrication Film Prepared by a Two-step Method / Chapter 3：
Radio-frequency (RF) Sputtering + Sulfurizing Combined Treatment / 3.1：
RF Sputtering Technology / 3.1.1：
Process of Preparation / 3.1.2：
Microstructures / 3.1.3：
Tribological Properties / 3.1.4：
Shot-peening + Ion Sulfuration Combined Treatment / 3.2：
Preparation / 3.2.1：
Characterization / 3.2.2：
Tribological Properties of Sulfide Layer / 3.2.3：
Nitriding + Sulfurizing Combined Treatment / 3.3：
1045 Steel Nitriding + Sulfurizing Combined Treatment / 3.3.1：
Gray Cast-iron Nitriding + Sulfurizing Combined Treatment / 3.3.2：
Nitrocarburizing + Sulfurizing Combined Treatment / 3.4：
Thermal Spraying 3Crl3 Steel Coating + Sulfurizing Combined Treatment / 3.5：
Arc Spraying Technology / 3.5.1：
High-velocity Arc Spraying / 3.5.2：
Thermal Spraying FeCrBSi + Sulfurizing Combined Treatment / 3.5.3：
MTG (metal inert-gas) Welding + Sulfurizing Combined Treatment / 3.6.1：
MIG Welding Technology / 3.7.1：
Structures / 3.7.2：
Mechanism of FeS Film Prepared by Different Methods / 3.7.4：
FeS Solid Lubrication Layer Prepared by Other Methods / Chapter 4：
High-velocity Flame Sprayed FeS Coating / 4.1：
High-velocity Flame Spraying Technology / 4.1.1：
Tribological Properties of FeS Coating / 4.1.2：
Lubrication Mechanism of Sprayed FeS Coating / 4.1.5：
Plasma Sprayed FeS and FeS2 Coatings / 4.2：
Plasma Spraying Technique / 4.2.1：
Preparation of FeS (FeS2 ) Coating / 4.2.2：
Characterization of FeS (FeS2 ) Coating / 4.2.3：
Tribological Properties of FeS (FeS2 ) Coating / 4.2.4：
Plasma Sprayed Nano-FeS and FeS-SiC Composite Coating / 4.3：
Plasma Sprayed Nano-FeS Coating / 4.3.1：
Sprayed FeS-SiC Composite Coating / 4.3.2：
Comparison of the Tribological Properties of Ion Sulfurized Layer and Plasma Sprayed FeS Coating / 4.4：
Experimental Method / 4.4.1：
Microstructure and Tribological Properties / 4.4.2：
Sol-gel FeS Coating / 4.5：
FeS Film Prepared by S-ion Implantation / 4.5.1：
Ion Implantation Technology / 4.6.1：
Tribological Properties of Sulfur-implanted Steel / 4.6.2：
Micron-nano MoS2 Solid Lubrication Film / Chapter 5：
MoS2 Film / 5.1：
MoS2 Sputtering Film / 5.1.1：
MoS2 Film Prepared by Two-step Method / 5.1.2：
Thermal Spraying MoS2 Film / 5.1.3：
Bonded MoS2 Film / 5.1.4：
Inorganic Fullerene-like Nano MoS2 Film / 5.1.5：
MoS2 /metal Co-deposition / 5.2：
MoS2 /Ni Composite Film / 5.2.1：
MoS2 /Ti Composite Film / 5.2.2：
MoS2 /Au Co-sputtered Film / 5.2.3：
MoS2 /Metal Compound Composite Film / 5.3：
MoS2 /TiN Composite Film / 5.3.1：
MoS2 /Pb2 O3 Composite Film / 5.3.2：
MoS2 /LaF3 Composite Film / 5.3.3：
MoS2 /FeS Multilayer Film / 5.3.4：
MoS2 /graphite Sputtered Coating / 5.4：
Micron-nano WS2 Solid Lubrication Film / Chapter 6：
WS2 Film / 6.1：
Characterizations of the Synthetic WS2 Film / 6.1.1：
Tribological Properties of the Synthetic WS2 Film / 6.1.2：
WS2 /Ag Composite Film / 6.2：
Structures of WS2 /Ag Composite Film / 6.2.1：
Tribological Properties of the WS2 /Ag Composite Film / 6.2.2：
WS2 /MoS2 Multilayer Film / 6.3：
WS2 /MoS2 Co-sputtered Film / 6.3.1：
WS2 /MoS2 Multilayer Film Prepared by Combined Treatment / 6.3.2：
WS2 /CaF2 Composite Coating / 6.4：
Ni-P-(IF-WS2 ) Composite Film / 6.5：
Micron-nano ZnS Solid Lubrication Film / Chapter 7：
ZnS Film Prepared by High Velocity Arc Spraying + Sulfurizing Treatment / 7.1：
Characterizations / 7.1.1：
Tribe-logical Properties / 7.1.3：
Lubrication Mechanisms of the Zn/ZnS Composite Layer / 7.1.4：
ZnS Film Prepared by Nano-brush Plating + Sulfurizing Treatment / 7.2：
Morphologies / 7.2.1：
Friction Coefficient / 7.2.3：
Worn Morphologies / 7.2.4：
Energy Spectrum Analysis / 7.2.5：
Index / 7.3：
Solid Lubrication Materials / Chapter 1：
Overview of Solid Lubrication / 1.1：
Introduction / 1.1.1：
56.
ＥＢ
Rainer B?hme
出版情報:
Springer eBooks Computer Science , Springer Berlin Heidelberg, 2010
子書誌情報:
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Introduction / 1：
Steganography and Steganalysis as Empirical Sciences / 1.1：
Objective and Approach / 1.2：
Outline / 1.3：
Background and Advances in Theory / Part I：
Principles of Modern Steganography and Steganalysis / 2：
Digital Steganography and Steganalysis / 2.1：
Steganographic System / 2.1.1：
Steganalysis / 2.1.2：
Relevance in Social and Academic Contexts / 2.1.3：
Conventions / 2.2：
Design Goals and Metrics / 2.3：
Capacity / 2.3.1：
Steganographic Security / 2.3.2：
Robustness / 2.3.3：
Further Metrics / 2.3.4：
Paradigms for the Design of Steganographic Systems / 2.4：
Paradigm I: Modify with Caution / 2.4.1：
Paradigm II: Cover Generation / 2.4.2：
Dominant Paradigm / 2.4.3：
Adversary Models / 2.5：
Passive Warden / 2.5.1：
Active Warden / 2.5.2：
Embedding Domains / 2.6：
Artificial Channels / 2.6.1：
Spatial and Time Domains / 2.6.2：
Transformed Domain / 2.6.3：
Selected Cover Formats: JPEG and MP3 / 2.6.4：
Exotic Covers / 2.6.5：
Embedding Operations / 2.7：
LSB Replacement / 2.7.1：
LSB Matching (±1) / 2.7.2：
Mod-? Replacement, Mod-? Matching, and Generalisations / 2.7.3：
Multi-Sample Rules / 2.7.4：
Adaptive Embedding / 2.7.5：
Protocols and Message Coding / 2.8：
Public-Key Steganography / 2.8.1：
Maximising Embedding Efficiency / 2.8.2：
Specific Detection Techniques / 2.9：
Calibration of JPEG Histograms / 2.9.1：
Universal Detectors / 2.9.2：
Quantitative Steganalysis / 2.9.3：
Selected Estimators for LSB Replacement in Spatial Domain Images / 2.10：
RS Analysis / 2.10.1：
Sample Pair Analysis / 2.10.2：
Higher-Order Structural Steganalysis / 2.10.3：
Weighted Stego Image Steganalysis / 2.10.4：
Summary and Further Steps / 2.11：
Towards a Theory of Cover Models / 3：
Steganalyst's Problem Formalised / 3.1：
The Plausibility Heuristic / 3.1.1：
Application to Digital Steganography / 3.1.2：
Incognisability of the Cover Distribution / 3.1.3：
Cover Models / 3.2：
Defining Cover Models / 3.2.1：
Options for Formulating Cover Models / 3.2.2：
Cover Models and Detection Performance / 3.2.3：
Summary and Motivations for Studying Cover Models / 3.2.4：
Dealing with Heterogeneous Cover Sources / 3.3：
Mixture Distributions / 3.3.1：
The Mixture Cover Model / 3.3.2：
Relation to Prior Information-Theoretic Work / 3.4：
Theoretical Limits / 3.4.1：
Observability Bounds / 3.4.2：
Computational Bounds / 3.4.3：
Applicability of the Theory of Cover Models / 3.4.4：
Indeterminacy in the Cover / 3.4.5：
Instances of Cover Models for Heterogeneous Sources / 3.5：
Summary / 3.6：
Specific Advances in Steganalysis / Part II：
Detection of Model-Based Steganography with First-Order Statistics / 4：
Fundamentals of Model-Based Steganography / 4.1：
MB1: An Embedding Function for JPEG Covers / 4.2：
Detection Method / 4.3：
Experimental Validation / 4.4：
Summary and Outlook / 4.5：
Limitations and Future Directions / 4.5.1：
Possible (Short-Term) Countermeasures / 4.5.2：
Implications for More Secure Steganography / 4.5.3：
Models of Heterogeneous Covers for Quantitative Steganalysis / 5：
Metrics for Quantitative Steganalysis / 5.1：
Conventional Metrics / 5.1.1：
Improved Metrics Based on a Distribution Model / 5.1.2：
Decomposition of Estimation Errors / 5.1.3：
Measurement of Sensitivity to Cover Properties / 5.2：
Method / 5.2.1：
Modelling the Shape of the Between-Image Distribution / 5.2.2：
Modelling the Shape of the Within-Image Distribution / 5.2.3：
Summary and Conclusion / 5.3：
Improved Weighted Stego Image Steganalysis / 6：
Enhanced WS for Never-Compressed Covers / 6.1：
Enhanced Predictor / 6.1.1：
Enhanced Calculation of Weights / 6.1.2：
Enhanced Bias Correction / 6.1.3：
Experimental Results / 6.1.4：
Adaptation of WS to JPEG Pre-Compressed Covers / 6.2：
Improved Predictor / 6.2.1：
Estimation of the Cover's JPEG Compression Quality / 6.2.2：
Using Encoder Artefacts for Steganalysis of Compressed Audio Streams / 6.2.3：
MP3 Steganography and Steganalysis / 7.1：
Problem Statement in the Mixture Cover Model Framework / 7.1.1：
Level of Analysis and Related Work / 7.1.2：
Description of Features / 7.1.3：
Features Based on the Compression Size Control Mechanism / 7.2.1：
Features Based on Model Decisions / 7.2.2：
Features Based on Capability Usage / 7.2.3：
Feature Based on Stream Formatting / 7.2.4：
Experimental Results for Encoder Detection / 7.3：
Single-Compressed Audio Files / 7.3.1：
Importance of Individual Features / 7.3.2：
Influence of Double-Compression / 7.3.3：
Experimental Results for Improved Steganalysis / 7.4：
Explorative Analysis of Encoder Similarities / 7.5：
Summary and Discussion / 7.6：
Transferability to Other Formats / 7.6.1：
Related Applications / 7.6.3：
Synthesis / Part III：
General Discussion / 8：
Summary of Results / 8.1：
Results Based on Informal Arguments / 8.1.1：
Results Based on Mathematical Proofs / 8.1.2：
Results Based on Empirical Evidence / 8.1.3：
Limitations / 8.2：
Directions for Future Research / 8.3：
Theoretical Challenges / 8.3.1：
Empirical Challenges / 8.3.2：
Practical Challenges / 8.3.3：
Conclusion and Outlook / 8.4：
Description of Covers Used in the Experiments / A：
Spurious Steganalysis Results Using the 'van Hateren' Image Database / B：
Proof of Weighted Stego Image (WS) Estimator / C：
Derivation of Linear Predictor for Enhanced WS / D：
Game for Formal Security Analysis / E：
Derivation of ROC Curves and AUC Metric for Example Cover Models / F：
Supplementary Figures and Tables / G：
References
List of Tables
List of Figures
List of Acronyms
List of Symbols
List of Functions
Index
Introduction / 1：
Steganography and Steganalysis as Empirical Sciences / 1.1：
Objective and Approach / 1.2：
57.
ＥＢ
Rainer Böhme
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 2010
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Introduction / 1：
Steganography and Steganalysis as Empirical Sciences / 1.1：
Objective and Approach / 1.2：
Outline / 1.3：
Background and Advances in Theory / Part I：
Principles of Modern Steganography and Steganalysis / 2：
Digital Steganography and Steganalysis / 2.1：
Steganographic System / 2.1.1：
Steganalysis / 2.1.2：
Relevance in Social and Academic Contexts / 2.1.3：
Conventions / 2.2：
Design Goals and Metrics / 2.3：
Capacity / 2.3.1：
Steganographic Security / 2.3.2：
Robustness / 2.3.3：
Further Metrics / 2.3.4：
Paradigms for the Design of Steganographic Systems / 2.4：
Paradigm I: Modify with Caution / 2.4.1：
Paradigm II: Cover Generation / 2.4.2：
Dominant Paradigm / 2.4.3：
Adversary Models / 2.5：
Passive Warden / 2.5.1：
Active Warden / 2.5.2：
Embedding Domains / 2.6：
Artificial Channels / 2.6.1：
Spatial and Time Domains / 2.6.2：
Transformed Domain / 2.6.3：
Selected Cover Formats: JPEG and MP3 / 2.6.4：
Exotic Covers / 2.6.5：
Embedding Operations / 2.7：
LSB Replacement / 2.7.1：
LSB Matching (±1) / 2.7.2：
Mod-? Replacement, Mod-? Matching, and Generalisations / 2.7.3：
Multi-Sample Rules / 2.7.4：
Adaptive Embedding / 2.7.5：
Protocols and Message Coding / 2.8：
Public-Key Steganography / 2.8.1：
Maximising Embedding Efficiency / 2.8.2：
Specific Detection Techniques / 2.9：
Calibration of JPEG Histograms / 2.9.1：
Universal Detectors / 2.9.2：
Quantitative Steganalysis / 2.9.3：
Selected Estimators for LSB Replacement in Spatial Domain Images / 2.10：
RS Analysis / 2.10.1：
Sample Pair Analysis / 2.10.2：
Higher-Order Structural Steganalysis / 2.10.3：
Weighted Stego Image Steganalysis / 2.10.4：
Summary and Further Steps / 2.11：
Towards a Theory of Cover Models / 3：
Steganalyst's Problem Formalised / 3.1：
The Plausibility Heuristic / 3.1.1：
Application to Digital Steganography / 3.1.2：
Incognisability of the Cover Distribution / 3.1.3：
Cover Models / 3.2：
Defining Cover Models / 3.2.1：
Options for Formulating Cover Models / 3.2.2：
Cover Models and Detection Performance / 3.2.3：
Summary and Motivations for Studying Cover Models / 3.2.4：
Dealing with Heterogeneous Cover Sources / 3.3：
Mixture Distributions / 3.3.1：
The Mixture Cover Model / 3.3.2：
Relation to Prior Information-Theoretic Work / 3.4：
Theoretical Limits / 3.4.1：
Observability Bounds / 3.4.2：
Computational Bounds / 3.4.3：
Applicability of the Theory of Cover Models / 3.4.4：
Indeterminacy in the Cover / 3.4.5：
Instances of Cover Models for Heterogeneous Sources / 3.5：
Summary / 3.6：
Specific Advances in Steganalysis / Part II：
Detection of Model-Based Steganography with First-Order Statistics / 4：
Fundamentals of Model-Based Steganography / 4.1：
MB1: An Embedding Function for JPEG Covers / 4.2：
Detection Method / 4.3：
Experimental Validation / 4.4：
Summary and Outlook / 4.5：
Limitations and Future Directions / 4.5.1：
Possible (Short-Term) Countermeasures / 4.5.2：
Implications for More Secure Steganography / 4.5.3：
Models of Heterogeneous Covers for Quantitative Steganalysis / 5：
Metrics for Quantitative Steganalysis / 5.1：
Conventional Metrics / 5.1.1：
Improved Metrics Based on a Distribution Model / 5.1.2：
Decomposition of Estimation Errors / 5.1.3：
Measurement of Sensitivity to Cover Properties / 5.2：
Method / 5.2.1：
Modelling the Shape of the Between-Image Distribution / 5.2.2：
Modelling the Shape of the Within-Image Distribution / 5.2.3：
Summary and Conclusion / 5.3：
Improved Weighted Stego Image Steganalysis / 6：
Enhanced WS for Never-Compressed Covers / 6.1：
Enhanced Predictor / 6.1.1：
Enhanced Calculation of Weights / 6.1.2：
Enhanced Bias Correction / 6.1.3：
Experimental Results / 6.1.4：
Adaptation of WS to JPEG Pre-Compressed Covers / 6.2：
Improved Predictor / 6.2.1：
Estimation of the Cover's JPEG Compression Quality / 6.2.2：
Using Encoder Artefacts for Steganalysis of Compressed Audio Streams / 6.2.3：
MP3 Steganography and Steganalysis / 7.1：
Problem Statement in the Mixture Cover Model Framework / 7.1.1：
Level of Analysis and Related Work / 7.1.2：
Description of Features / 7.1.3：
Features Based on the Compression Size Control Mechanism / 7.2.1：
Features Based on Model Decisions / 7.2.2：
Features Based on Capability Usage / 7.2.3：
Feature Based on Stream Formatting / 7.2.4：
Experimental Results for Encoder Detection / 7.3：
Single-Compressed Audio Files / 7.3.1：
Importance of Individual Features / 7.3.2：
Influence of Double-Compression / 7.3.3：
Experimental Results for Improved Steganalysis / 7.4：
Explorative Analysis of Encoder Similarities / 7.5：
Summary and Discussion / 7.6：
Transferability to Other Formats / 7.6.1：
Related Applications / 7.6.3：
Synthesis / Part III：
General Discussion / 8：
Summary of Results / 8.1：
Results Based on Informal Arguments / 8.1.1：
Results Based on Mathematical Proofs / 8.1.2：
Results Based on Empirical Evidence / 8.1.3：
Limitations / 8.2：
Directions for Future Research / 8.3：
Theoretical Challenges / 8.3.1：
Empirical Challenges / 8.3.2：
Practical Challenges / 8.3.3：
Conclusion and Outlook / 8.4：
Description of Covers Used in the Experiments / A：
Spurious Steganalysis Results Using the 'van Hateren' Image Database / B：
Proof of Weighted Stego Image (WS) Estimator / C：
Derivation of Linear Predictor for Enhanced WS / D：
Game for Formal Security Analysis / E：
Derivation of ROC Curves and AUC Metric for Example Cover Models / F：
Supplementary Figures and Tables / G：
References
List of Tables
List of Figures
List of Acronyms
List of Symbols
List of Functions
Index
Introduction / 1：
Steganography and Steganalysis as Empirical Sciences / 1.1：
Objective and Approach / 1.2：
58.
ＥＢ
Arnold Hanslmeier
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Netherlands, 2011
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Water on Earth, Properties of Water / 1：
The Role of Water in History / 1.1：
Water in Ancient Cultures / 1.1.1：
Modern Society and Water / 1.1.2：
The Chemical Elements Water Consists of / 1.2：
Hydrogen / 1.2.1：
Oxygen / 1.2.2：
Water, Chemical and Physical Properties / 1.3：
Chemical Properties / 1.3.1：
Physical Properties of Water / 1.3.2：
Evaporation and Condensation / 1.3.3：
Ice / 1.3.4：
Chemical Reactions and Water / 1.3.5：
Chemical Bonds / 1.4.1：
Acids and pH Value / 1.4.2：
Hydrates, Water in Crystals / 1.4.3：
Water: Spectral Signatures / 1.4.4：
The Hydrologic Cycle / 1.5：
Evaporation and Precipitation Balance / 1.5.1：
The Hydrologic Cycle and Climate Change / 1.5.2：
Life and Water / 2：
Life and Environment / 2.1：
The Importance of Water / 2.1.1：
Definition of Life / 2.1.2：
Evolution of Life / 2.1.3：
Life Under Extreme Conditions / 2.1.4：
Water and Other Solvents / 2.2：
The Importance of Solvents to Life / 2.2.1：
Other Solvents than Water / 2.2.2：
Energy for Life / 2.3：
Energy / 2.3.1：
Metabolic Diversity / 2.3.2：
Solar Energy / 2.3.3：
Photosynthesis and Respiration / 2.3.4：
Water on Planets and Dwarf Planets / 3：
Classification of Objects in the Solar System / 3.1：
Overview / 3.1.1：
Physical Parameters of Planets / 3.1.2：
Terrestrial Planets / 3.2：
Earth / 3.2.1：
Mercury / 3.2.2：
Venus / 3.2.3：
Mars / 3.2.4：
The Early Sun and Evolution of Terrestrial Planets / 3.2.5：
Dry Venus-Humid Earth-Climate Changes on Mars / 3.2.6：
Giant Planets / 3.3：
Jupiter / 3.3.1：
Saturn / 3.3.2：
Uranus / 3.3.3：
Neptune / 3.3.4：
Water on Giant Planets / 3.3.5：
Dwarf Planets / 3.4：
Pluto / 3.4.1：
Ices on Other Dwarf Planets / 3.4.2：
Satellites of Planets in the Solar System / 4：
Galilean Satellites / 4.1：
Io / 4.1.1：
Europa / 4.1.2：
Callisto / 4.1.3：
Ganymede / 4.1.4：
Satellites of Saturn / 4.2：
Titan / 4.2.1：
Other Satellites of Saturn / 4.2.3：
Satellites of Uranus and Neptune / 4.3：
The Satellites of Uranus / 4.3.1：
The Satellites of Neptune / 4.3.2：
The Earth Moon / 4.4：
Water on the Moon? / 4.4.1：
Water on Small Solar System Bodies / 5：
Clouds of Particles / 5.1：
The Kuiper Belt / 5.1.1：
The Oort Cloud / 5.1.2：
Comets / 5.2：
Early Observations / 5.2.1：
Orbital Characteristics of Comets / 5.2.2：
Physics of Comets / 5.2.3：
Collisions with Comets / 5.2.4：
Detection of Water on Comets / 5.2.5：
Asteroids / 5.3：
General Properties / 5.3.1：
Classification of Asteroids / 5.3.2：
NEOs / 5.3.3：
The Cretaceous-Tertiary Impact / 5.3.4：
Water and Ice on Asteroids / 5.3.5：
Asteroids as a Source for Water on Earth / 5.3.6：
Meteorites / 5.4：
Classification / 5.4.1：
Water in Meteorites / 5.4.3：
Water on Extrasolar Planets? / 6：
How to Detect Extrasolar Planets / 6.1：
Detection Methods / 6.1.1：
Extrasolar Planets Found by Different Detection Methods / 6.1.2：
Some Examples of Extrasolar Planets / 6.1.3：
Habitable Zones / 6.2：
Habitability / 6.2.1：
Circumstellar Habitable Zones / 6.2.2：
Galactic Habitable Zone / 6.2.3：
Habitable Zone Around Giant Planets / 6.2.4：
Dust Debris Around Stars / 6.3：
Signatures of Dust Around Stars / 6.3.1：
Dust Around Vega / 6.3.2：
Water Detection on Extrasolar Planets / 6.4：
Detection of Planetary Atmospheres / 6.4.1：
Hot Jupiters / 6.4.2：
Water on Extrasolar Planets / 6.4.3：
Some Model Calculations / 6.4.4：
Super Earth Planets / 6.4.5：
Water in Interstellar Space and Stars / 7：
Interstellar Medium / 7.1：
Physical Properties / 7.1.1：
Molecules in the Interstellar Medium / 7.1.2：
Interstellar Dust Lifecycle / 7.1.3：
Water Masers / 7.1.4：
Water in Starforming Regions / 7.2：
Clouds and Cloud Collapse / 7.2.1：
Water Signatures in Protostars / 7.2.2：
T Tauri Stars / 7.2.4：
Water Signatures in Spectra of Late Type Stars and the Sun / 7.3：
Late Type Stars and Water / 7.3.1：
Water in Sunspots? / 7.3.2：
Water in Galaxies / 7.4：
The Milky Way Galaxy / 7.4.1：
Water in the Galaxy? / 7.4.2：
Galaxy Clusters / 7.4.3：
IR-Galaxies / 7.4.5：
Water Masers in Nearby Galaxies / 7.4.6：
Mega-Masers / 7.4.7：
Water-Where Does It Come from? / 8：
The Evolution of the Universe / 8.1：
An Expanding Universe / 8.1.1：
Radiation from the Early Universe / 8.1.2：
Abundance of Elements / 8.1.3：
No Water in the Early Universe / 8.1.4：
Stellar Evolution / 8.2：
Red Giants / 8.2.1：
The Asymptotic Giant Branch / 8.2.2：
A Carbon Flash? / 8.2.3：
Post AGB Evolution / 8.2.4：
Elements Heavier than He / 8.2.5：
The Ultimate Fate of a Low Massive Star: White Dwarfs / 8.2.6：
Massive Stars / 8.3：
Main Sequence Evolution of Massive Stars / 8.3.1：
Supernova Explosion / 8.3.2：
Stellar Populations / 8.3.3：
Appendix / 9：
How to Detect Water / 9.1：
Transparency of the Earth's Atmosphere / 9.1.1：
In Situ Measurements / 9.1.2：
Spectroscopic Signatures / 9.1.3：
Satellite Missions / 9.2：
Water Detection with SWAS / 9.2.1：
IR Satellites / 9.2.2：
Future Astronomical Telescopes / 9.2.3：
Some Astrophysical Concepts / 9.3：
Apparent Magnitude / 9.3.1：
Spectral Classes / 9.3.2：
The Hertzsprung-Russell Diagram, HRD / 9.3.3：
References
Index
Water on Earth, Properties of Water / 1：
The Role of Water in History / 1.1：
Water in Ancient Cultures / 1.1.1：
59.
ＥＢ
Laura Kallmeyer
出版情報:
Springer eBooks Computer Science , Springer Berlin Heidelberg, 2010
子書誌情報:
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Introduction / 1：
Formal Grammars and Natural Languages / 1.1：
Parsing Beyond CFGs / 1.2：
What This Book Is Not About / 1.3：
Overview of the Book / 1.4：
Grammar Formalisms for Natural Languages / 1.4.1：
Parsing: Preliminaries / 1.4.2：
Tree Adjoining Grammars / 1.4.3：
MCFG and LCFRS / 1.4.4：
Range Concatenation Grammars / 1.4.5：
Automata / 1.4.6：
Some Basic Definitions / 1.5：
Languages / 1.5.1：
Context-Free Grammars / 1.5.2：
Trees / 1.5.3：
Context-Free Grammars and Natural Languages / 2：
The Generative Capacity of CFGs / 2.1.1：
CFGs and Lexicalization / 2.1.2：
Mild Context-Sensitivity / 2.1.3：
Grammar Formalisms Beyond CFG / 2.2：
Linear Indexed Grammars / 2.2.1：
Linear Context-Free Rewriting Systems / 2.2.3：
Multicomponent Tree Adjoining Grammars / 2.2.4：
Multiple Context-Free Grammars / 2.2.5：
Summary / 2.2.6：
Parsing as Deduction / 3：
Motivation / 3.1.1：
Items / 3.1.2：
Deduction Rules / 3.1.3：
Implementation Issues / 3.2：
Dynamic Programming / 3.2.1：
Chart Parsing and Tabulation / 3.2.2：
Hypergraphs / 3.2.3：
Properties of Parsing Algorithms / 3.3：
Soundness and Completeness / 3.3.1：
Complexity / 3.3.2：
Valid Prefix Property / 3.3.3：
Introduction to Tree Adjoining Grammars / 3.4：
Definition of TAG / 4.1.1：
Formal Properties / 4.1.2：
Linguistic Principles for TAG / 4.1.3：
Extended Domain of Locality and Factoring of Recursion / 4.1.4：
Constituency and Dependencies / 4.1.5：
Equivalent Formalisms / 4.2：
Tree-Local MCTAG / 4.2.1：
Combinatory Categorial Grammars / 4.2.2：
Parsing Tree Adjoining Grammars / 4.3：
A CYK Parser for TAG / 5.1：
The Recognizer / 5.1.1：
An Earley Parser for TAG / 5.1.2：
Inference Rules / 5.2.1：
Extending the Algorithm to Substitution / 5.2.4：
The Parser / 5.2.5：
Properties of the Algorithm / 5.2.6：
Prefix Valid Earley Parsing / 5.2.7：
An LR Parser for TAG / 5.3：
Construction of the Automation / 5.3.1：
Multiple Context-Free Grammars and Linear Context-Free Rewriting Systems / 5.3.3：
Introduction to MCFG, LCFRS and Simple RCG / 6.1：
Applications / 6.1.1：
Set-Local Multicomponent TAG / 6.2：
Minimalist Grammars / 6.2.2：
Finite-Copying LFG / 6.2.3：
Parsing MCFG, LCFRS and Simple RCG / 6.3：
CYK Parsing of MCFG / 7.1：
The Basic Algorithm / 7.1.1：
The Naïve Algorithm / 7.1.2：
The Active Algorithm / 7.1.3：
The Incremental Algorithm / 7.1.4：
Prediction Strategies / 7.1.5：
Simplifying Simple RCGs / 7.2：
Eliminating Useless Rules / 7.2.1：
Eliminating ?-Rules / 7.2.2：
Ordered Simple RCG / 7.2.3：
Binarization of the Rules / 7.2.4：
An Incremental Earley Parser for Simple RCG / 7.3：
The Algorithm / 7.3.1：
Filters / 7.3.2：
Introduction to Range Concatenation Grammars / 7.4：
Definition of RCG / 8.1.1：
Relations to Other Formalisms / 8.1.2：
Literal Movement Grammars / 8.2.1：
CFG, TAG and MCFG / 8.2.2：
Parsing Range Concatenation Grammars / 8.3：
Basic RCG Parsing / 9.1：
CYK Parsing with Passive Items / 9.1.1：
Non-directional Top-Down Parsing / 9.1.2：
Directional Top-Down Parsing / 9.1.3：
Optimizations / 9.1.4：
Parsing with Constraint Propagation / 9.2：
Range Constraints / 9.2.1：
CYK Parsing with Active Items / 9.2.2：
Earley Parsing / 9.2.3：
Embedded Push-Down Automata / 9.3：
Definition of EPDA / 10.1.1：
EPDA and TAG / 10.1.2：
Bottom-Up Embedded Push-Down Automata / 10.1.3：
?-Order EPDA / 10.1.4：
Two-Stack Automata / 10.2：
General Definition / 10.2.1：
Strongly-Driven Two-Stack Automata / 10.2.2：
Thread Automata / 10.3：
Idea / 10.3.1：
General Definition of TA / 10.3.2：
Constructing a TA for a TAG / 10.3.3：
Constructing a TA for an Ordered SRCG / 10.3.4：
Hierarchy of Grammar Formalisms / 10.4：
List of Acronyms / Appendix B：
Solutions
References
Index
Introduction / 1：
Formal Grammars and Natural Languages / 1.1：
Parsing Beyond CFGs / 1.2：
60.
ＥＢ
Laura Kallmeyer
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 2010
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Introduction / 1：
Formal Grammars and Natural Languages / 1.1：
Parsing Beyond CFGs / 1.2：
What This Book Is Not About / 1.3：
Overview of the Book / 1.4：
Grammar Formalisms for Natural Languages / 1.4.1：
Parsing: Preliminaries / 1.4.2：
Tree Adjoining Grammars / 1.4.3：
MCFG and LCFRS / 1.4.4：
Range Concatenation Grammars / 1.4.5：
Automata / 1.4.6：
Some Basic Definitions / 1.5：
Languages / 1.5.1：
Context-Free Grammars / 1.5.2：
Trees / 1.5.3：
Context-Free Grammars and Natural Languages / 2：
The Generative Capacity of CFGs / 2.1.1：
CFGs and Lexicalization / 2.1.2：
Mild Context-Sensitivity / 2.1.3：
Grammar Formalisms Beyond CFG / 2.2：
Linear Indexed Grammars / 2.2.1：
Linear Context-Free Rewriting Systems / 2.2.3：
Multicomponent Tree Adjoining Grammars / 2.2.4：
Multiple Context-Free Grammars / 2.2.5：
Summary / 2.2.6：
Parsing as Deduction / 3：
Motivation / 3.1.1：
Items / 3.1.2：
Deduction Rules / 3.1.3：
Implementation Issues / 3.2：
Dynamic Programming / 3.2.1：
Chart Parsing and Tabulation / 3.2.2：
Hypergraphs / 3.2.3：
Properties of Parsing Algorithms / 3.3：
Soundness and Completeness / 3.3.1：
Complexity / 3.3.2：
Valid Prefix Property / 3.3.3：
Introduction to Tree Adjoining Grammars / 3.4：
Definition of TAG / 4.1.1：
Formal Properties / 4.1.2：
Linguistic Principles for TAG / 4.1.3：
Extended Domain of Locality and Factoring of Recursion / 4.1.4：
Constituency and Dependencies / 4.1.5：
Equivalent Formalisms / 4.2：
Tree-Local MCTAG / 4.2.1：
Combinatory Categorial Grammars / 4.2.2：
Parsing Tree Adjoining Grammars / 4.3：
A CYK Parser for TAG / 5.1：
The Recognizer / 5.1.1：
An Earley Parser for TAG / 5.1.2：
Inference Rules / 5.2.1：
Extending the Algorithm to Substitution / 5.2.4：
The Parser / 5.2.5：
Properties of the Algorithm / 5.2.6：
Prefix Valid Earley Parsing / 5.2.7：
An LR Parser for TAG / 5.3：
Construction of the Automation / 5.3.1：
Multiple Context-Free Grammars and Linear Context-Free Rewriting Systems / 5.3.3：
Introduction to MCFG, LCFRS and Simple RCG / 6.1：
Applications / 6.1.1：
Set-Local Multicomponent TAG / 6.2：
Minimalist Grammars / 6.2.2：
Finite-Copying LFG / 6.2.3：
Parsing MCFG, LCFRS and Simple RCG / 6.3：
CYK Parsing of MCFG / 7.1：
The Basic Algorithm / 7.1.1：
The Naïve Algorithm / 7.1.2：
The Active Algorithm / 7.1.3：
The Incremental Algorithm / 7.1.4：
Prediction Strategies / 7.1.5：
Simplifying Simple RCGs / 7.2：
Eliminating Useless Rules / 7.2.1：
Eliminating ?-Rules / 7.2.2：
Ordered Simple RCG / 7.2.3：
Binarization of the Rules / 7.2.4：
An Incremental Earley Parser for Simple RCG / 7.3：
The Algorithm / 7.3.1：
Filters / 7.3.2：
Introduction to Range Concatenation Grammars / 7.4：
Definition of RCG / 8.1.1：
Relations to Other Formalisms / 8.1.2：
Literal Movement Grammars / 8.2.1：
CFG, TAG and MCFG / 8.2.2：
Parsing Range Concatenation Grammars / 8.3：
Basic RCG Parsing / 9.1：
CYK Parsing with Passive Items / 9.1.1：
Non-directional Top-Down Parsing / 9.1.2：
Directional Top-Down Parsing / 9.1.3：
Optimizations / 9.1.4：
Parsing with Constraint Propagation / 9.2：
Range Constraints / 9.2.1：
CYK Parsing with Active Items / 9.2.2：
Earley Parsing / 9.2.3：
Embedded Push-Down Automata / 9.3：
Definition of EPDA / 10.1.1：
EPDA and TAG / 10.1.2：
Bottom-Up Embedded Push-Down Automata / 10.1.3：
?-Order EPDA / 10.1.4：
Two-Stack Automata / 10.2：
General Definition / 10.2.1：
Strongly-Driven Two-Stack Automata / 10.2.2：
Thread Automata / 10.3：
Idea / 10.3.1：
General Definition of TA / 10.3.2：
Constructing a TA for a TAG / 10.3.3：
Constructing a TA for an Ordered SRCG / 10.3.4：
Hierarchy of Grammar Formalisms / 10.4：
List of Acronyms / Appendix B：
Solutions
References
Index
Introduction / 1：
Formal Grammars and Natural Languages / 1.1：
Parsing Beyond CFGs / 1.2：
61.
ＥＢ
Xu Ma, Gonzalo R. Arce
出版情報:
Wiley Online Library - AutoHoldings Books , John Wiley & Sons, Incorporated, 2010
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Preface
Acknowledgments
Acronyms
Introduction / 1：
Optical Lithography / 1.1：
Optical Lithography and Integrated Circuits / 1.1.1：
Brief History of Optical Lithography Systems / 1.1.2：
Rayleigh's Resolution / 1.2：
Resist Processes and Characteristics / 1.3：
Techniques in Computational Lithography / 1.4：
Optical Proximity Correction / 1.4.1：
Phase-Shifting Masks / 1.4.2：
Off-Axis Illumination / 1.4.3：
Second-Generation RETs / 1.4.4：
Outline / 1.5：
Optical Lithography Systems / 2：
Partially Coherent Imaging Systems / 2.1：
Abbe's Model / 2.1.1：
Hopkins Diffraction Model / 2.1.2：
Coherent and Incoherent Imaging Systems / 2.1.3：
Approximation Models / 2.2：
Fourier Series Expansion Model / 2.2.1：
Singular Value Decomposition Model / 2.2.2：
Average Coherent Approximation Model / 2.2.3：
Discussion and Comparison / 2.2.4：
Summary / 2.3：
Rule-Based Resolution Enhancement Techniques / 3：
RET Types / 3.1：
Rule-Based RETs / 3.1.1：
Model-Based RETs / 3.1.2：
Hybrid RETs / 3.1.3：
Rule-Based OPC / 3.2：
Catastrophic OPC / 3.2.1：
One-Dimensional OPC / 3.2.2：
Line-Shortening Reduction OPC / 3.2.3：
Two-Dimensional OPC / 3.2.4：
Rule-Based PSM / 3.3：
Dark-Field Application / 3.3.1：
Light-Field Application / 3.3.2：
Rule-Based OAI / 3.4：
Fundamentals of Optimization / 3.5：
Definition and Classification / 4.1：
Definitions in the Optimization Problem / 4.1.1：
Classification of Optimization Problems / 4.1.2：
Unconstrained Optimization / 4.2：
Solution of Unconstrained Optimization Problem / 4.2.1：
Unconstrained Optimization Algorithms / 4.2.2：
Computational Lithography with Coherent Illumination / 4.3：
Problem Formulation / 5.1：
OPC Optimization / 5.2：
OPC Design Algorithm / 5.2.1：
Simulations / 5.2.2：
Two-Phase PSM Optimization / 5.3：
Two-Phase PSM Design Algorithm / 5.3.1：
Generalized PSM Optimization / 5.3.2：
Generalized PSM Design Algorithm / 5.4.1：
Resist Modeling Effects / 5.4.2：
Regularization Framework / 5.6：
Discretization Penalty / 6.1：
Discretization Penalty for OPC Optimization / 6.1.1：
Discretization Penalty for Two-Phase PSM Optimization / 6.1.2：
Discretization Penalty for Generalized PSM Optimization / 6.1.3：
Complexity Penalty / 6.2：
Total Variation Penalty / 6.2.1：
Global Wavelet Penalty / 6.2.2：
Localized Wavelet Penalty / 6.2.3：
Computational Lithography with Partially Coherent Illumination / 6.3：
OPC Design Algorithm Using the Fourier Series Expansion Model / 7.1：
Simulations Using the Fourier Series Expansion Model / 7.1.2：
OPC Design Algorithm Using the Average Coherent Approximation Model / 7.1.3：
Simulations Using the Average Coherent Approximation Model / 7.1.4：
PSM Optimization / 7.1.5：
PSM Design Algorithm Using the Singular Value Decomposition Model / 7.2.1：
Discretization Regularization for PSM Design Algorithm / 7.2.2：
Other RET Optimization Techniques / 7.2.3：
Double-Patterning Method / 8.1：
Post-Processing Based on 2D DCT / 8.2：
Photoresist Tone Reversing Method / 8.3：
Source and Mask Optimization / 8.4：
Lithography Preliminaries / 9.1：
Topological Constraint / 9.2：
Source-Mask Optimization Algorithm / 9.3：
Coherent Thick-Mask Optimization / 9.4：
Kirchhoff Boundary Conditions / 10.1：
Boundary Layer Model / 10.2：
Boundary Layer Model in Coherent Imaging Systems / 10.2.1：
Boundary Layer Model in Partially Coherent Imaging Systems / 10.2.2：
OPC Optimization Algorithm Based on BL Model Under Coherent Illumination / 10.3：
PSM Optimization Algorithm Based on BL Model Under Coherent Illumination / 10.4.3：
Conclusions and New Directions of Computational Lithography / 10.5.3：
Conclusion / 11.1：
New Directions of Computational Lithography / 11.2：
OPC Optimization for the Next-Generation Lithography Technologies / 11.2.1：
Initialization Approach for the Inverse Lithography Optimization / 11.2.2：
Double Patterning and Double Exposure Methods in Partially Coherent Imaging System / 11.2.3：
OPC and PSM Optimizations for Inverse Lithography Based on Rigorous Mask Models in Partially Coherent Imaging System / 11.2.4：
Simultaneous Source and Mask Optimization for Inverse Lithography Based on Rigorous Mask Models / 11.2.5：
Investigation of Factors Influencing the Complexity of the OPC and PSM Optimization Algorithms / 11.2.6：
Formula Derivation in Chapter 5 / Appendix A：
Manhattan Geometry / Appendix B：
Formula Derivation in Chapter 6 / Appendix C：
Formula Derivation in Chapter 7 / Appendix D：
Formula Derivation in Chapter 8 / Appendix E：
Formula Derivation in Chapter 9 / Appendix F：
Formula Derivation in Chapter 10 / Appendix G：
Software Guide / Appendix H：
References
Index
Preface
Acknowledgments
Acronyms
62.
ＥＢ
Mathias Kolle
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 2011
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Introduction / 1：
References
Theoretical Aspects of Photonic Structures / 2：
Reflection and Refraction at Optical Interfaces / 2.1：
Thin Film Interference / 2.2：
Multilayer Reflectivity / 2.3：
Qualitative Analysis of Multilayer Interference / 2.3.1：
Quantitative Analysis of Multilayer Interference / 2.3.2：
Band-Gaps of One-Dimensional Photonic Crystals / 2.4：
Multilayer Resonance Cavities / 2.5：
Diffraction from Periodic Surface Structures / 2.6：
Diffraction in the Fraunhofer Approximation / 2.6.1：
Finite-Difference Time-Domain Modelling of Diffraction / 2.6.2：
Structural Colours in Nature / 3：
Structural Colours in the Animal Kingdom / 3.1：
Simple Multilayers: The Japanese Jewel Beetle / 3.1.1：
Complex Multilayer Arrangements in Butterfly and Moth Structures / 3.1.2：
Floral Diffractive Structures / 3.2：
Diffraction and Iridescence from Striations on Flower Petals / 3.2.1：
Near-UV Reflectivity Enhancement by Grating-Like Striations / 3.2.2：
Conclusion / 3.3：
Materials and Techniques / 4：
Materials / 4.1：
Polymer Materials / 4.1.1：
Metal Oxides / 4.1.2：
Techniques: Multilayer Production / 4.2：
Sequential Spin-Coating / 4.2.1：
Floating and Stacking / 4.2.2：
Atomic Layer Deposition / 4.2.3：
Techniques: Pattern Creation and Transfer / 4.3：
Colloid Templating / 4.3.1：
Argon Ion Milling / 4.3.2：
Nano-Imprint Lithography / 4.3.3：
Dental Wax Casting / 4.3.4：
Techniques: Sample Characterisation / 4.4：
Gonio-Spectroscopy / 4.4.1：
Micro-Spectroscopy / 4.4.2：
Ellipsometry / 4.4.3：
Static and Tuneable One-Dimensional Photonic Structures / 5：
Static One-Dimensional Optical Devices / 5.1：
Organic Bragg Reflectors / 5.1.1：
Organic Resonance Cavities / 5.1.2：
Stretch-tuneable Dielectric Mirrors and Optical Microcavities / 5.2：
Sample Preparation and Experimental Setup / 5.2.1：
Cavity Design and Modelling / 5.2.2：
Results and Discussions / 5.2.3：
Microfabrication of Photonic Structures with Higher Dimensionality / 5.3：
Template-Assisted Ion Milling / 6.1：
The Ion Milling Template / 6.1.1：
Micro-Cones / 6.1.2：
Gold Crowns on Micro-Cones / 6.1.3：
Multilayer Patterning by Ion Milling / 6.1.4：
Nano-Imprinting of Photonic Structures / 6.2：
Imprinting with Micro-Cone Masters / 6.2.1：
Replication of Micro-Cones for Flexible Cell Substrates / 6.2.2：
Fabrication of an Imprint Master for the Replication of Butterfly Wing Scale Patterns / 6.2.3：
Multilayer Patterning by Nano-Imprinting / 6.2.4：
Atomic Layer Deposition on Structured Substrates / 6.3：
Mimicry of Papilio Blumei's Colourful Wing Scale Structure / 6.4：
The Role Model / 7.1：
The Replication Procedure / 7.2：
A Structural Replica / 7.3：
A Structurally Modified Replica with Enhanced Optical Performance / 7.4：
Conclusions and Future Work / 7.5：
Summary / 8.1：
Future Work / 8.2：
Curriculum Vitae
Introduction / 1：
References
Theoretical Aspects of Photonic Structures / 2：
63.
ＥＢ
David J. Duke, David J. Duke, Ivan Herman, Scott Marshall, M. Scott Marshall
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 1999
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PREMO: A Standard for Distributed Multimedia
Introduction / 1.1：
What PREMO Is / 1.1.1：
What PREMO Isn't / 1.1.2：
Formal Description Techniques and PREMO / 1.2：
Structure of the Book / 1.3：
Typographical Conventions / 1.4：
Graphical Conventions / 1.5：
An Overview of PREMO
The Structure of PREMO / 2.1：
The PREMO Object Model / 2.3：
Overview / 2.3.1：
From Language Bindings to Environment Bindings / 2.3.2：
Object References / 2.3.3：
Active Objects / 2.3.4：
Operation Dispatching / 2.3.5：
Attributes / 2.3.6：
Non-object Data Types / 2.3.7：
The Foundation Component / 2.4：
Structures, Services, and Types / 2.4.1：
Inter-Object Communication / 2.4.2：
Synchronization / 2.4.3：
Time / 2.4.4：
Property Management / 2.4.5：
Object Factories / 2.4.6：
The Multimedia Systems Services Component / 2.5：
The Paradigm of Media Networks / 2.5.1：
Virtual Resources / 2.5.2：
Stream Control / 2.5.3：
Virtual Devices / 2.5.4：
Virtual Connections / 2.5.5：
Higher-Levels of Organization: Groups and Logical Devices / 2.5.6：
Working in Unison / 2.5.7：
The Modelling, Rendering, and Interaction Component / 2.6：
Object-Oriented Rendering / 2.6.1：
Primitives / 2.6.2：
Modelling and Rendering Devices / 2.6.3：
Coordination / 2.6.4：
Closing Remarks / 2.7：
The Fundamentals of PREMO
Basic Concepts / 3.1：
PREMO Objects and Object Types / 3.2.1：
Non-object Types / 3.2.2：
Object Identity and Object References / 3.2.4：
Operations / 3.3：
Subtyping / 3.4：
Inheritance / 3.5：
Protected Operations / 3.6：
Operation Selection, and Casting / 3.7：
Operation Request Modes / 3.8：
Exceptions / 3.9：
The Object and Object Reference Lifecycle / 3.10：
The Environment Binding / 3.11：
General Implementation Issues
Implementation Choices / 4.1：
Implementation Language / 4.1.1：
Implementation Environment / 4.1.2：
PREMO Specifications in Java and Java RMI / 4.2：
Constraints on the Specification Details / 4.2.1：
Registering Server Objects / 4.2.2：
PREMO Non-object Types / 5.1：
Basic Data Types / 5.2.1：
Constructed Data Types / 5.2.2：
Top Layer of the PREMO Object Hierarchy / 5.2.3：
The PREMOObject Interface / 5.3.1：
Simple PREMO Objects / 5.3.2：
Event Structures / 5.3.2.1：
Constraint Structures / 5.3.2.2：
Callbacks / 5.3.3：
Enhanced PREMO Objects / 5.3.4：
Enhanced PREMO Objects as Service Objects / 5.3.4.1：
Top Layer of PREMO / 5.3.4.2：
General Utility Objects / 5.4：
Event Management / 5.4.1：
The PREMO Event Model / 5.4.1.1：
The Event Handler Object / 5.4.1.2：
Synchronization Points / 5.4.1.3：
Finite State Machines: Controller Objects / 5.4.2：
Detailed Specification of a Controller / 5.4.2.1：
Activity of Controllers / 5.4.2.2：
Time Objects / 5.4.3：
General Notions / 5.4.3.1：
Specification of the PREMO Time Objects / 5.4.3.2：
Synchronization Facilities / 5.5：
Synchronizable Objects / 5.5.1：
Overview: Event-Based Synchronization / 5.5.1.1：
State Transition Monitoring / 5.5.1.2：
Detailed Specification of the Synchronizable Object / 5.5.1.3：
Synchronizable Objects as Callbacks / 5.5.1.4：
Time and Synchronizable Objects / 5.5.2：
Stop-Watch and Progression / 5.5.2.1：
Time and Progression Space / 5.5.2.2：
Reference Point Specifications in Time / 5.5.2.3：
Combining TimeSynchronizable Objects: Time Slaves / 5.5.3：
Time-Lines / 5.5.4：
Negotiation and Configuration Management / 5.6：
Property Inquiry Objects / 5.6.1：
Constraining Properties / 5.6.3：
Dynamic Change of Properties / 5.6.4：
Interaction among Properties / 5.6.5：
Some Conclusions on the Negotiation Facilities / 5.6.6：
Creation of Service Objects / 5.7：
Generic Factory Objects / 5.7.1：
Factory Finders / 5.7.2：
Use of Factories and Factory Finders / 5.7.3：
Multimedia Systems Services Component
Configuration Objects / 6.1：
Format Objects / 6.2.1：
Transport and Media Stream Protocol Objects / 6.2.2：
Quality of Service Descriptor Objects / 6.2.3：
The StreamControl Object / 6.3：
SyncStreamControl Objects / 6.3.2：
Property Control of Configurations / 6.4：
Resource and Configuration Management / 6.4.2：
Monitoring Resource Behaviour and Quality of Service Violations / 6.4.3：
Configuring Devices / 6.5：
Global Configuration / 6.5.1.1：
Port Configurations / 6.5.1.2：
Examples of Virtual Devices / 6.5.2：
Simple Media Devices / 6.5.2.1：
Transformer Devices / 6.5.2.2：
Detailed Specification of Virtual Connections / 6.6：
Examples of Virtual Connections / 6.6.3：
Multicast Connections / 6.6.4：
Groups / 6.7：
Logical Devices / 6.8：
The Role of Primitives in PREMO / 7.1：
The Hierarchy in Overview / 7.2.2：
Captured Primitives / 7.2.3：
Form Primitives / 7.2.4：
Tactile Primitives / 7.2.5：
Modifier Primitives / 7.2.6：
Wrapper Primitives / 7.2.7：
Tracer Primitives / 7.2.8：
Structured Primitives / 7.2.9：
Aggregate Primitives / 7.2.9.1：
TimeComposite / 7.2.9.2：
Reference Primitives / 7.2.10：
Coordinate Spaces / 7.3：
Coordinate / 7.3.1：
TimeLocation / 7.3.2：
Colour / 7.3.3：
Devices for Modelling, Rendering, and Interaction / 7.4：
MRI_Format / 7.4.1：
Efficiency Measures / 7.4.2：
MRI Device / 7.4.3：
Modeller / 7.4.4：
Renderer / 7.4.5：
MediaEngine / 7.4.6：
Input Devices, and Routing / 7.5：
InputDevice / 7.5.1：
Router / 7.5.2：
The Scene Database / 7.6：
Management / 7.7：
Allocation / 7.7.2：
Detailed Java Specifications of the PREMO Objects / 7.7.3：
Foundation Objects / 8.1：
Enumerations / 8.2.1：
Additional Data Types / 8.2.2：
Top Level of PREMO Hierarchy / 8.2.3：
Structures / 8.2.4：
Controllers / 8.2.5：
Sychronization Objects / 8.2.5.3：
Multimedia Systems Services / 8.2.7：
Structures and Additional Data Types / 8.3.1：
Virtual Resource / 8.3.3：
Virtual Device / 8.3.6：
Group / 8.3.7：
Logical Device / 8.3.9：
Objects for Coordinate Spaces / 8.4：
Coordinate Object / 8.4.1.1：
Colour Object / 8.4.1.2：
TimeLocation Object / 8.4.1.3：
Name Object / 8.4.2：
Objects for Media Primitives / 8.4.3：
Primitive Object / 8.4.3.1：
Captured Object / 8.4.3.2：
Primitives with Spatial and/or Temporal Form / 8.4.3.3：
Form Primitives for Audio Media Data / 8.4.3.4：
Form Primitives for Geometric Media Data / 8.4.3.5：
Primitives for the Modification of Media Data / 8.4.3.6：
Modifier Primitives for Audio Media Data / 8.4.3.7：
Modifier Primitives for Structural Aspects of Media Data / 8.4.3.8：
Modifier Primitives for Visual Aspects of Media Data / 8.4.3.9：
Organising Primitives into Structures / 8.4.3.10：
Organising Media Data within Time / 8.4.3.11：
Objects for Describing Properties of Devices / 8.4.4：
MRI_Format Object / 8.4.4.1：
EfficiencyMeasure Object / 8.4.4.2：
Processing Devices for Media Data / 8.4.5：
MRI_Device Object / 8.4.5.1：
Modeller Object / 8.4.5.2：
Renderer Object / 8.4.5.3：
MediaEngine Object / 8.4.5.4：
Scene Object / 8.4.6：
Objects for Supporting Interaction / 8.4.7：
InputDevice Object / 8.4.7.1：
Router Object / 8.4.7.2：
Coordinator Object / 8.4.8：
Selected Implementation Issues
The PREMO Environment / A.1：
Activity of Objects / A.1.1：
Top Level of the PREMO Hierarchy / A.1.2：
Distribution and the Creation of PREMO Objects / A.1.3：
Specific Part 3 Objects / A.2：
Virtual Connection Objects / A.2.1：
Devices on the Same JVM: Piped Streams / A.2.1.1：
Devices on Different JVM's: Sockets / A.2.1.2：
References / A.2.1.3：
Index
PREMO: A Standard for Distributed Multimedia
Introduction / 1.1：
What PREMO Is / 1.1.1：
64.
ＥＢ
John Cooke
出版情報:
Springer eBooks Computer Science , Springer London, 2005
子書誌情報:
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目次情報:
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Abridged Preface to First Edition
Preface to Second Edition
Introduction / 0：
What Is this Book About? / 0.1：
Some Terminology / 0.2：
How Might Programs Fail? / 0.3：
A Way Forward / 0.4：
On Mathematics / 0.5：
Linking Paradigms / 0.6：
Problem Solving / 0.7：
The Book Plan / 0.8：
Preliminaries / Part A：
The Technical Background / 1：
Functions, Relations and Specifications / 1.0：
Summary of Features / 1.1.1：
Guidelines for Specifications / 1.1.2：
Equational Reasoning and Types / 1.2：
The Origin and Application of Rules / 1.3：
Data Types / 1.4：
A Glimpse at the Integers / 1.4.1：
Logical Types / 1.4.2：
The Boolean Type, IB / 1.4.2.1：
Implication and Deduction / 1.4.2.2：
Boolean Quantifiers / 1.4.2.3：
Extended (3-valued) Logic / 1.4.2.4：
Sets / 1.4.3：
Integers / 1.4.4：
Inequalities / 1.4.4.1：
Bags / 1.4.5：
Lists / 1.4.6：
Records and n-tuples / 1.4.7：
Union Types / 1.4.8：
Sub-types and Sub-ranges / 1.4.9：
Type Transfer Functions and Casts / 1.4.10：
Data Types and Transformations / 1.4.11：
On Quantification / 1.4.12：
Applying Unfold/Fold Transformations / 1.5：
On Programming / 2：
Overview / 2.0：
Procedural Programming / 2.1：
'Good' Programming / 2.2：
Structuring and (control) Flowcharts / 2.3：
PDL Overview / 2.4：
"Let" and "Where" / 2.4.1：
Scope and Parameters / 2.4.2：
Comments and Assertions / 2.5：
Verification of Procedural Programs / 2.6：
Sequencing / 2.6.1：
Alternation / 2.6.2：
Iteration / 2.6.3：
Program Derivation / 2.7：
Fundamentals / Part B：
Algorithm Extraction / 3：
On Converging Recursion / 3.0：
Design Tactics / 3.2：
Checking Perceived Answers / 3.2.1：
Problem Reduction / 3.2.2：
Problem Decomposition / 3.2.3：
Structural Splitting / 3.2.3.1：
Predicated Splitting / 3.2.3.2：
Mixed Strategies / 3.2.3.3：
Domain Partitioning / 3.2.3.4：
The Use of Analogy / 3.2.4：
'Eureka' Processes / 3.3：
Summary
Recursion Removal / 4：
Tail Recursion / 4.1：
Associative Recursion / 4.2：
Up and Down Iteration / 4.3：
Speeding up Iteratons / 4.4：
Recursive Procedures / 4.5：
Quantifications / 5：
Defining Composite Values / 5.0：
Derived Composite Values / 5.2：
1-place Functions / 5.2.1：
2-place Functions / 5.2.2：
Application to Program Development / 5.3：
An Extended Example: The Factorial Function / 5.3.1：
Some Rules for Quantifications / 5.4：
General Rules / 5.4.1：
Special Rules for Logical Quantifiers / 5.4.2：
Refinement and Re-use / 6：
Operational Refinement / 6.1：
On Correctness / 6.1.1：
Some Properties of Design Refinement / 6.1.2：
An Alternative View / 6.1.3：
Re-using Designs / 6.2：
Developments / Part C：
Sorting / 7：
Specification and Initial Discussion / 7.1：
Initial Designs / 7.2：
Predicated Splitting (Partitioning) / 7.2.1：
Complete Designs / 7.3：
Exchange Sorts / 7.3.1：
Merge Sorts / 7.3.2：
The Basic Merge Sort / 7.3.2.1：
Partition Sorts / 7.3.3：
Simple Partition Sort / 7.3.3.1：
A Quick Design / 7.4：
Data Refinement / 8：
On 'Internal' Data Types / 8.1：
Changing Data Types / 8.2：
Where to next? / 8.3：
Sorting Revisited / 9：
Variants of the Merge Sort / 9.1：
Failures and Fixes / 9.3：
Inadequate Pre-Conditions / 10.1：
Failures in Structural Splitting / 10.2：
Loss of Vital Information / 10.2.1：
Further Examples / 11：
The 2-D Convex Hull / 11.1：
Topological Sort / 11.2：
Experimentation / 11.2.1：
A Proper Formulation / 11.2.2：
Some 'Extremal' Problems / 11.3：
On Interactive Software / 12：
Specifications Involving Change / 12.1：
Specifications of Input/Output / 12.1.1：
Conventional Communications / 12.1.2：
The Enabling of Computations / 12.1.3：
Pertaining to (Software) Systems / 12.2：
System Requirements / 12.2.1：
Specifying Systems / 12.2.2：
Transformation Digest / Appendix：
Re-write Rule Conventions / A.0：
Data Manipulation Rules / A.1：
The Type IB / A.1.1：
Extended Logic and Conditional Expressions / A.1.2：
Common Conversion Functions / A.1.3：
Quantifier Rules / A.1.8：
Quantifier Properties / A.2：
'Not Occurs in' / A.3：
On PDL Structure / A.4：
PDL Transformation Rules / A.4.1：
Bibliography
Index
Abridged Preface to First Edition
Preface to Second Edition
Introduction / 0：
65.
ＥＢ
John Cooke
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer London, 2005
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Abridged Preface to First Edition
Preface to Second Edition
Introduction / 0：
What Is this Book About? / 0.1：
Some Terminology / 0.2：
How Might Programs Fail? / 0.3：
A Way Forward / 0.4：
On Mathematics / 0.5：
Linking Paradigms / 0.6：
Problem Solving / 0.7：
The Book Plan / 0.8：
Preliminaries / Part A：
The Technical Background / 1：
Functions, Relations and Specifications / 1.0：
Summary of Features / 1.1.1：
Guidelines for Specifications / 1.1.2：
Equational Reasoning and Types / 1.2：
The Origin and Application of Rules / 1.3：
Data Types / 1.4：
A Glimpse at the Integers / 1.4.1：
Logical Types / 1.4.2：
The Boolean Type, IB / 1.4.2.1：
Implication and Deduction / 1.4.2.2：
Boolean Quantifiers / 1.4.2.3：
Extended (3-valued) Logic / 1.4.2.4：
Sets / 1.4.3：
Integers / 1.4.4：
Inequalities / 1.4.4.1：
Bags / 1.4.5：
Lists / 1.4.6：
Records and n-tuples / 1.4.7：
Union Types / 1.4.8：
Sub-types and Sub-ranges / 1.4.9：
Type Transfer Functions and Casts / 1.4.10：
Data Types and Transformations / 1.4.11：
On Quantification / 1.4.12：
Applying Unfold/Fold Transformations / 1.5：
On Programming / 2：
Overview / 2.0：
Procedural Programming / 2.1：
'Good' Programming / 2.2：
Structuring and (control) Flowcharts / 2.3：
PDL Overview / 2.4：
"Let" and "Where" / 2.4.1：
Scope and Parameters / 2.4.2：
Comments and Assertions / 2.5：
Verification of Procedural Programs / 2.6：
Sequencing / 2.6.1：
Alternation / 2.6.2：
Iteration / 2.6.3：
Program Derivation / 2.7：
Fundamentals / Part B：
Algorithm Extraction / 3：
On Converging Recursion / 3.0：
Design Tactics / 3.2：
Checking Perceived Answers / 3.2.1：
Problem Reduction / 3.2.2：
Problem Decomposition / 3.2.3：
Structural Splitting / 3.2.3.1：
Predicated Splitting / 3.2.3.2：
Mixed Strategies / 3.2.3.3：
Domain Partitioning / 3.2.3.4：
The Use of Analogy / 3.2.4：
'Eureka' Processes / 3.3：
Summary
Recursion Removal / 4：
Tail Recursion / 4.1：
Associative Recursion / 4.2：
Up and Down Iteration / 4.3：
Speeding up Iteratons / 4.4：
Recursive Procedures / 4.5：
Quantifications / 5：
Defining Composite Values / 5.0：
Derived Composite Values / 5.2：
1-place Functions / 5.2.1：
2-place Functions / 5.2.2：
Application to Program Development / 5.3：
An Extended Example: The Factorial Function / 5.3.1：
Some Rules for Quantifications / 5.4：
General Rules / 5.4.1：
Special Rules for Logical Quantifiers / 5.4.2：
Refinement and Re-use / 6：
Operational Refinement / 6.1：
On Correctness / 6.1.1：
Some Properties of Design Refinement / 6.1.2：
An Alternative View / 6.1.3：
Re-using Designs / 6.2：
Developments / Part C：
Sorting / 7：
Specification and Initial Discussion / 7.1：
Initial Designs / 7.2：
Predicated Splitting (Partitioning) / 7.2.1：
Complete Designs / 7.3：
Exchange Sorts / 7.3.1：
Merge Sorts / 7.3.2：
The Basic Merge Sort / 7.3.2.1：
Partition Sorts / 7.3.3：
Simple Partition Sort / 7.3.3.1：
A Quick Design / 7.4：
Data Refinement / 8：
On 'Internal' Data Types / 8.1：
Changing Data Types / 8.2：
Where to next? / 8.3：
Sorting Revisited / 9：
Variants of the Merge Sort / 9.1：
Failures and Fixes / 9.3：
Inadequate Pre-Conditions / 10.1：
Failures in Structural Splitting / 10.2：
Loss of Vital Information / 10.2.1：
Further Examples / 11：
The 2-D Convex Hull / 11.1：
Topological Sort / 11.2：
Experimentation / 11.2.1：
A Proper Formulation / 11.2.2：
Some 'Extremal' Problems / 11.3：
On Interactive Software / 12：
Specifications Involving Change / 12.1：
Specifications of Input/Output / 12.1.1：
Conventional Communications / 12.1.2：
The Enabling of Computations / 12.1.3：
Pertaining to (Software) Systems / 12.2：
System Requirements / 12.2.1：
Specifying Systems / 12.2.2：
Transformation Digest / Appendix：
Re-write Rule Conventions / A.0：
Data Manipulation Rules / A.1：
The Type IB / A.1.1：
Extended Logic and Conditional Expressions / A.1.2：
Common Conversion Functions / A.1.3：
Quantifier Rules / A.1.8：
Quantifier Properties / A.2：
'Not Occurs in' / A.3：
On PDL Structure / A.4：
PDL Transformation Rules / A.4.1：
Bibliography
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Abridged Preface to First Edition
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66.
ＥＢ
Roberto Baragona, Francesco Battaglia, Irene Poli
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Introduction / 1：
Bio-inspired Optimization Methods / 1.1：
Topics Organization / 1.2：
Evolutionary Computation / 2：
Evolutionary Computation Between Artificial Intelligence and Natural Evolution / 2.1：
The Contribution of Genetics / 2.1.2：
Evolutionary Computation Methods / 2.2：
Essential Properties / 2.2.1：
Evolutionary Programming / 2.2.2：
Evolution Strategies / 2.2.3：
Genetic Algorithms / 2.2.4：
Estimation of Distribution Algorithms / 2.2.5：
Differential Evolution / 2.2.6：
Evolutionary Behavior Algorithms / 2.2.7：
A Simple Example of Evolutionary Computation / 2.2.8：
Properties of Genetic Algorithms / 2.3：
Genetic Algorithms as a Paradigm of Evolutionary Computation / 2.3.1：
Evolution of Genetic Algorithms / 2.3.2：
Convergence of Genetic Algorithms / 2.3.3：
Issues in the Implementation of Genetic Algorithms / 2.3.4：
Genetic Algorithms and Random Sampling from a Probability Distribution / 2.3.5：
Evolving Regression Models / 3：
Identification / 3.1：
Linear Regression / 3.2.1：
Generalized Linear Models / 3.2.2：
Principal Component Analysis / 3.2.3：
Parameter Estimation / 3.3：
Regression Models / 3.3.1：
The Logistic Regression Model / 3.3.2：
Independent Component Analysis / 3.4：
ICA algorithms / 3.4.1：
Simple GAs for ICA / 3.4.2：
GAs for Nonlinear ICA / 3.4.3：
Time Series Linear and Nonlinear Models / 4：
Models of Time Series / 4.1：
Autoregressive Moving Average Models / 4.2：
Identification of ARMA Models by Genetic Algorithms / 4.2.1：
More General Models / 4.2.2：
Nonlinear Models / 4.3：
Threshold AR and Double Threshold GARCH Models / 4.3.1：
Exponential Models / 4.3.2：
Piecewise Linear Models / 4.3.3：
Bilinear Models / 4.3.4：
Real Data Applications / 4.3.5：
Artificial Neural Networks / 4.3.6：
Design of Experiments / 5：
Experiments and Design of Experiments / 5.1：
Randomization, Replication and Blocking / 5.2.1：
Factorial Designs and Response Surface Methodology / 5.2.2：
The Evolutionary Design of Experiments / 5.3：
High-Dimensionality Search Space / 5.3.1：
The Evolutionary Approach to Design Experiments / 5.3.2：
The Genetic Algorithm Design (GA-Design) / 5.3.3：
The Evolutionary Model-Based Experimental Design: The Statistical Models in the Evolution / 5.4：
The Evolutionary Neural Network Design (ENN-Design) / 5.4.1：
The Model Based Genetic Algorithm Design (MGA-Design) / 5.4.2：
The Evolutionary Bayesian Network Design (EBN-Design) / 5.4.3：
Outliers / 6：
Outliers in Independent Data / 6.1：
Exploratory Data Analysis for Multiple Outliers Detection / 6.1.1：
Genetic Algorithms for Detecting Outliers in an i.i.d. Data Set / 6.1.2：
Outliers in Time Series / 6.2：
Univariate ARIMA Models / 6.2.1：
Multivariate Time Series Outlier Models / 6.2.2：
Genetic Algorithms for Multiple Outlier Detection / 6.3：
Detecting Multiple Outliers in Univariate Time Series / 6.3.1：
Genetic Algorithms for Detecting Multiple Outliers in Multivariate Time Series / 6.3.2：
An Example of Application to Real Data / 6.3.3：
Cluster Analysis / 7：
The Partitioning Problem / 7.1：
Classification / 7.1.1：
Algorithms for Clustering Data / 7.1.2：
Indexes of Cluster Validity / 7.1.3：
Genetic Clustering Algorithms / 7.2：
A Genetic Divisive Algorithm / 7.2.1：
Quick Partition Genetic Algorithms / 7.2.2：
Centroid Evolution Algorithms / 7.2.3：
The Grouping Genetic Algorithm / 7.2.4：
Genetic Clustering of Large Data Sets / 7.2.5：
Fuzzy Partition / 7.3：
The Fuzzy c-Means Algorithm / 7.3.1：
Genetic Fuzzy Partition Algorithms / 7.3.2：
Multivariate Mixture Models Estimation by Evolutionary Computing / 7.4：
Genetic Multivariate Mixture Model Estimates / 7.4.1：
Hybrid Genetic Algorithms and the EM Algorithm / 7.4.2：
Multivariate Mixture Model Estimates with Unknown Number of Mixtures / 7.4.3：
Genetic Algorithms in Classification and Regression Trees Models / 7.5：
Clusters of Time Series and Directional Data / 7.6：
GAs-Based Methods for Clustering Time Series Data / 7.6.1：
GAs-Based Methods for Clustering Directional Data / 7.6.2：
Multiobjective Genetic Clustering / 7.7：
Pareto Optimality / 7.7.1：
Multiobjective Genetic Clustering Outline / 7.7.2：
References
Index
Introduction / 1：
Bio-inspired Optimization Methods / 1.1：
Topics Organization / 1.2：
67.
ＥＢ
Richard William Sharp
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 2004
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Introduction / 1：
Hardware Description Languages / 1.1：
Hardware Synthesis / 1.2：
High-Level Synthesis / 1.2.1：
Motivation for Higher Level Tools / 1.3：
Lack of Structuring Support / 1.3.1：
Limitations of Static Scheduling / 1.3.2：
Structure of the Monograph / 1.4：
Related Work / 2：
Verilog and VHDL / 2.1：
The Olympus Synthesis System / 2.2：
The HardwareC Language / 2.2.1：
Hercules / 2.2.2：
Hebe / 2.2.3：
Functional Languages / 2.3：
/?FP: An Algebra for VLSI Specification / 2.3.1：
Embedding HDLs in General-Purpose Functional Languages / 2.3.2：
Term Rewriting Systems / 2.4：
Occam/CSP-Based Approaches / 2.5：
Handel and Handel-C / 2.5.1：
Tangram and Balsa / 2.5.2：
Synchronous Languages / 2.6：
Summary / 2.7：
The SAFL Language / 3：
Motivation / 3.1：
Language Definition / 3.2：
Static Allocation / 3.2.1：
Integrating with External Hardware Components / 3.2.2：
Semantics / 3.2.3：
Concrete Syntax / 3.2.4：
Hardware Synthesis Using SAFL / 3.3：
Automatic Generation of Parallel Hardware / 3.3.1：
Resource Awareness / 3.3.2：
Source-Level Program Transformation / 3.3.3：
Static Analysis and Optimisation / 3.3.4：
Architecture Independence / 3.3.5：
Aside: Dealing with Mutual Recursion / 3.4：
Eliminating Mutual Recursion by Transformation / 3.4.1：
Soft Scheduling / 3.5：
Motivation and Related Work / 4.1：
Translating SAFL to Hardware / 4.1.1：
Soft Scheduling: Technical Details / 4.2：
Removing Redundant Arbiters / 4.2.1：
Parallel Conflict Analysis (PCA) / 4.2.2：
Integrating PCA into the FLaSH Compiler / 4.2.3：
Examples and Discussion / 4.3：
Parallel FIR Filter / 4.3.1：
Shared-Memory Multi-processor Architecture / 4.3.2：
Parallel Tasks Sharing Graphical Display / 4.3.3：
Program Transformation for Scheduling and Binding / 4.4：
High-Level Synthesis of SAFL / 4.5：
FLaSH Intermediate Code / 5.1：
The Structure of Intermediate Grap / 5.1.1：
Translation to Intermediate Code / 5.1.2：
Translation to Synchronous Hardware / 5.2：
Compiling Expressions / 5.2.1：
Compiling Functions / 5.2.2：
Generated Verilog / 5.2.3：
Compiling External Functions / 5.2.4：
Translation to GALS Hardware / 5.3：
A Brief Discussion of Metastability / 5.3.1：
Interfacing between Different Clock Domains / 5.3.2：
Modifying the Arbitration Circuitry / 5.3.3：
Analysis and Optimisation of Intermediate Code / 5.4：
Architecture-Neutral verses Architecture-Specific / 6.1：
Definitions and Terminology / 6.2：
Register Placement Analysis and Optimisation / 6.3：
Sharing Conflicts / 6.3.1：
Technical Details / 6.3.2：
Resource Dependency Analysis / 6.3.3：
Data Validity Analysis / 6.3.4：
Sequential Conflict Register Placement / 6.3.5：
Extending the Model: Calling Conventions / 6.4：
Caller-Save Resource Dependency Analysis / 6.4.1：
Caller-Save Permanisation Analysis / 6.4.2：
Synchronous Timing Analysis / 6.5：
Associated Optimisations / 6.5.1：
Results and Discussion / 6.6：
Register Placement Analysis: Results / 6.6.1：
Synchronous Timing Optimisations: Results / 6.6.2：
Dealing with I/O / 6.7：
SAFL+ Language Description / 7.1：
Channels and Channel Passing / 7.1.1：
The Motivation for Channel Passing / 7.1.3：
Translating SAFL+ to Hardware / 7.2：
Extending Analyses from SAFL to SAFL+ / 7.2.1：
Operational Semantics for SAFL+ / 7.3：
Transition Rules / 7.3.1：
Semantics for Channel Passing / 7.3.2：
Non-determinism / 7.3.3：
Combining Behaviour and Structure / 7.4：
Embedding Structural Expansion in SAFL / 8.1：
Building Combinatorial Hardware in Magma / 8.2.1：
Integrating SAFL and Magma / 8.2.2：
Aside: Embedding Magma in VHDL/Verilog / 8.3：
Transformation of SAFL Specifications / 8.4：
Hardware Software CoDesign / 9.1：
Comparison with Other Work / 9.1.1：
The Stack Machine Template / 9.2：
Stack Machine Instances / 9.2.2：
Compilation to Stack Code / 9.2.3：
The Partitioning Transformation / 9.2.4：
Validity of Partitioning Functions / 9.2.5：
Extensions / 9.2.6：
Transformations from SAFL to SAFL+ / 9.3：
Case Study / 9.4：
The SAFL to Silicon Tool Chain / 10.1：
DES Encrypter/Decrypter / 10.2：
Adding Hardware VGA Support / 10.2.1：
Conclusions and Further Work / 10.3：
Future Work / 11.1：
Appendix
DES Encryption/Decryption Circuit / A：
Transformations to Pipeline DES / B：
A Simple Stack Machine and Instruction Memory / C：
References
Index
Introduction / 1：
Hardware Description Languages / 1.1：
Hardware Synthesis / 1.2：
68.
ＥＢ
Shaogang Gong, Tao Xiang
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Introduction / Part I：
About Behaviour / 1：
Understanding Behaviour / 1.1：
Representation and Modelling / 1.1.1：
Detection and Classification / 1.1.2：
Prediction and Association / 1.1.3：
Opportunities / 1.2：
Visual Surveillance / 1.2.1：
Video Indexing and Search / 1.2.2：
Robotics and Healthcare / 1.2.3：
Interaction, Animation and Computer Games / 1.2.4：
Challenges / 1.3：
Complexity / 1.3.1：
Uncertainty / 1.3.2：
The Approach / 1.4：
References
Behaviour in Context / 2：
Facial Expression / 2.1：
Body Gesture / 2.2：
Human Action / 2.3：
Human Intent / 2.4：
Group Activity / 2.5：
Crowd Behaviour / 2.6：
Distributed Behaviour / 2.7：
Holistic Awareness: Connecting the Dots / 2.8：
Towards Modelling Behaviour / 3：
Behaviour Representation / 3.1：
Object-Based Representation / 3.1.1：
Part-Based Representation / 3.1.2：
Pixel-Based Representation / 3.1.3：
Event-Based Representation / 3.1.4：
Probabilistic Graphical Models / 3.2：
Static Bayesian Networks / 3.2.1：
Dynamic Bayesian Networks / 3.2.2：
Probabilistic Topic Models / 3.2.3：
Learning Strategies / 3.3：
Supervised Learning / 3.3.1：
Unsupervised Learning / 3.3.2：
Semi-supervised Learning / 3.3.3：
Weakly Supervised Learning / 3.3.4：
Active Learning / 3.3.5：
Sing-Object Behaviour / Part II：
Understanding Facial Expression / 4：
Classification of Images / 4.1：
Local Binary Patterns / 4.1.1：
Designing Classifiers / 4.1.2：
Feature Selection by Boosting / 4.1.3：
Manifold and Temporal Modelling / 4.2：
Locality Preserving Projections / 4.2.1：
Bayesian Temporal Models / 4.2.2：
Discussion / 4.3：
Modelling Gesture / 5：
Tracking Gesture / 5.1：
Motion Moment Trajectory / 5.1.1：
2D Colour-Based Tracking / 5.1.2：
Bayesian Association / 5.1.3：
3D Model-Based Tracking / 5.1.4：
Segmentation and Atomic Action / 5.2：
Temporal Segmentation / 5.2.1：
Atomic Actions / 5.2.2：
Markov Processes / 5.3：
Affective State Analysis / 5.4：
Space-Time Interest Points / 5.4.1：
Expression and Gesture Correlation / 5.4.2：
Action Recognition / 5.5：
Human Silhouette / 6.1：
Hidden Conditional Random Fields / 6.2：
HCRF Potential Function / 6.2.1：
Observable HCRF / 6.2.2：
Space-Time Clouds / 6.3：
Clouds of Space-Time Interest Points / 6.3.1：
Joint Local and Global Feature Representation / 6.3.2：
Localisation and Detection / 6.4：
Tracking Salient Points / 6.4.1：
Automated Annotation / 6.4.2：
Group Behaviour / 6.5：
Supervised Learning of Group Activity / 7：
Contextual Events / 7.1：
Seeding Event: Measuring Pixel-Change-History / 7.1.1：
Classification of Contextual Events / 7.1.2：
Activity Segmentation / 7.2：
Semantic Content Extraction / 7.2.1：
Semantic Video Segmentation / 7.2.2：
Correlations of Temporal Processes / 7.3：
Behavioural Interpretation of Activities / 7.3.2：
Unsupervised Behaviour Profiling / 7.4：
Off-line Behaviour Profile Discovery / 8.1：
Behaviour Patterns / 8.1.1：
Behaviour Profiling by Data Mining / 8.1.2：
Behaviour Affinity Matrix / 8.1.3：
Eigendecomposition / 8.1.4：
Model Order Selection / 8.1.5：
Quantifying Eigenvector Relevance / 8.1.6：
On-line Anomaly Detection / 8.2：
A Composite Behaviour Model / 8.2.1：
Run-Time Anomaly Measure / 8.2.2：
On-line Likelihood Ratio Test / 8.2.3：
On-line Incremental Behaviour Modelling / 8.3：
Model Bootstrapping / 8.3.1：
Incremental Parameter Update / 8.3.2：
Model Structure Adaptation / 8.3.3：
Hierarchical Behaviour Discovery / 8.4：
Local Motion Events / 9.1：
Markov Clustering Topic Model / 9.2：
Off-line Model Learning by Gibbs Sampling / 9.2.1：
On-line Video Saliency Inference / 9.2.2：
On-line Video Screening / 9.3：
Model Complexity Control / 9.4：
Semi-supervised Learning of Behavioural Saliency / 9.5：
Learning Behavioural Context / 9.6：
Spatial Context / 10.1：
Behaviour-Footprint / 10.1.1：
Semantic Scene Decompostion / 10.1.2：
Correlational and Temporal Context / 10.2：
Learning Regional Context / 10.2.1：
Learning Global Context / 10.2.2：
Context-Aware Anomly Detection / 10.3：
Modelling Rare and Subtle Behaviours / 10.4：
Weakly Supervised Joint Topic Model / 11.1：
Model Structure / 11.1.1：
Model Parameters / 11.1.2：
On-line Behaviour Classification / 11.2：
Localisation of Rare Behaviour / 11.3：
Man in the Loop / 11.4：
Active Behaviour Learning Strategy / 12.1：
Local Block-Based Behaviour / 12.2：
Bayesian Classification / 12.3：
Query Criteria / 12.4：
Likelihood Criterion / 12.4.1：
Uncertainty Criterion / 12.4.2：
Adaptive Query Selection / 12.5：
Multi-camera Behaviour Correlation / 12.6：
Multi-view Activity Representation / 13.1：
Local Bivariate Time-Series Events / 13.1.1：
Activity-Based Scene Decomposition / 13.1.2：
Learning Pair-Wise Correlation / 13.2：
Cross Canonical Correlation Analysis / 13.2.1：
Time-Delayed Mutual Information Analysis / 13.2.2：
Multi-camera Topology Inference / 13.3：
Person Re-identification / 13.4：
Re-identification by Ranking / 14.1：
Support Vector Ranking / 14.1.1：
Scalability and Complexity / 14.1.2：
Ensemble Rank SVM / 14.1.3：
Context-Aware Search / 14.2：
Connecting the Dots / 14.3：
Global Behaviour Segmentation / 15.1：
Bayesian Behaviour Graphs / 15.2：
A Time-Delayed Probalistic Graphical Model / 15.2.1：
Bayesian Graph Structure Learning / 15.2.2：
Bayesian Graph Parameter Learning / 15.2.3：
Cumulative Anomaly Score / 15.2.4：
Incremental Model Structure Learning / 15.2.5：
Global Awareness / 15.3：
Time-Ordered Latent Dirichlet Allocation / 15.3.1：
On-line Prediction and Anomaly Detection / 15.3.2：
Epilogue / 15.4：
Index
Introduction / Part I：
About Behaviour / 1：
Understanding Behaviour / 1.1：
69.
ＥＢ
Shaogang Gong, Tao Xiang
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer London, 2011
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Introduction / Part I：
About Behaviour / 1：
Understanding Behaviour / 1.1：
Representation and Modelling / 1.1.1：
Detection and Classification / 1.1.2：
Prediction and Association / 1.1.3：
Opportunities / 1.2：
Visual Surveillance / 1.2.1：
Video Indexing and Search / 1.2.2：
Robotics and Healthcare / 1.2.3：
Interaction, Animation and Computer Games / 1.2.4：
Challenges / 1.3：
Complexity / 1.3.1：
Uncertainty / 1.3.2：
The Approach / 1.4：
References
Behaviour in Context / 2：
Facial Expression / 2.1：
Body Gesture / 2.2：
Human Action / 2.3：
Human Intent / 2.4：
Group Activity / 2.5：
Crowd Behaviour / 2.6：
Distributed Behaviour / 2.7：
Holistic Awareness: Connecting the Dots / 2.8：
Towards Modelling Behaviour / 3：
Behaviour Representation / 3.1：
Object-Based Representation / 3.1.1：
Part-Based Representation / 3.1.2：
Pixel-Based Representation / 3.1.3：
Event-Based Representation / 3.1.4：
Probabilistic Graphical Models / 3.2：
Static Bayesian Networks / 3.2.1：
Dynamic Bayesian Networks / 3.2.2：
Probabilistic Topic Models / 3.2.3：
Learning Strategies / 3.3：
Supervised Learning / 3.3.1：
Unsupervised Learning / 3.3.2：
Semi-supervised Learning / 3.3.3：
Weakly Supervised Learning / 3.3.4：
Active Learning / 3.3.5：
Sing-Object Behaviour / Part II：
Understanding Facial Expression / 4：
Classification of Images / 4.1：
Local Binary Patterns / 4.1.1：
Designing Classifiers / 4.1.2：
Feature Selection by Boosting / 4.1.3：
Manifold and Temporal Modelling / 4.2：
Locality Preserving Projections / 4.2.1：
Bayesian Temporal Models / 4.2.2：
Discussion / 4.3：
Modelling Gesture / 5：
Tracking Gesture / 5.1：
Motion Moment Trajectory / 5.1.1：
2D Colour-Based Tracking / 5.1.2：
Bayesian Association / 5.1.3：
3D Model-Based Tracking / 5.1.4：
Segmentation and Atomic Action / 5.2：
Temporal Segmentation / 5.2.1：
Atomic Actions / 5.2.2：
Markov Processes / 5.3：
Affective State Analysis / 5.4：
Space-Time Interest Points / 5.4.1：
Expression and Gesture Correlation / 5.4.2：
Action Recognition / 5.5：
Human Silhouette / 6.1：
Hidden Conditional Random Fields / 6.2：
HCRF Potential Function / 6.2.1：
Observable HCRF / 6.2.2：
Space-Time Clouds / 6.3：
Clouds of Space-Time Interest Points / 6.3.1：
Joint Local and Global Feature Representation / 6.3.2：
Localisation and Detection / 6.4：
Tracking Salient Points / 6.4.1：
Automated Annotation / 6.4.2：
Group Behaviour / 6.5：
Supervised Learning of Group Activity / 7：
Contextual Events / 7.1：
Seeding Event: Measuring Pixel-Change-History / 7.1.1：
Classification of Contextual Events / 7.1.2：
Activity Segmentation / 7.2：
Semantic Content Extraction / 7.2.1：
Semantic Video Segmentation / 7.2.2：
Correlations of Temporal Processes / 7.3：
Behavioural Interpretation of Activities / 7.3.2：
Unsupervised Behaviour Profiling / 7.4：
Off-line Behaviour Profile Discovery / 8.1：
Behaviour Patterns / 8.1.1：
Behaviour Profiling by Data Mining / 8.1.2：
Behaviour Affinity Matrix / 8.1.3：
Eigendecomposition / 8.1.4：
Model Order Selection / 8.1.5：
Quantifying Eigenvector Relevance / 8.1.6：
On-line Anomaly Detection / 8.2：
A Composite Behaviour Model / 8.2.1：
Run-Time Anomaly Measure / 8.2.2：
On-line Likelihood Ratio Test / 8.2.3：
On-line Incremental Behaviour Modelling / 8.3：
Model Bootstrapping / 8.3.1：
Incremental Parameter Update / 8.3.2：
Model Structure Adaptation / 8.3.3：
Hierarchical Behaviour Discovery / 8.4：
Local Motion Events / 9.1：
Markov Clustering Topic Model / 9.2：
Off-line Model Learning by Gibbs Sampling / 9.2.1：
On-line Video Saliency Inference / 9.2.2：
On-line Video Screening / 9.3：
Model Complexity Control / 9.4：
Semi-supervised Learning of Behavioural Saliency / 9.5：
Learning Behavioural Context / 9.6：
Spatial Context / 10.1：
Behaviour-Footprint / 10.1.1：
Semantic Scene Decompostion / 10.1.2：
Correlational and Temporal Context / 10.2：
Learning Regional Context / 10.2.1：
Learning Global Context / 10.2.2：
Context-Aware Anomly Detection / 10.3：
Modelling Rare and Subtle Behaviours / 10.4：
Weakly Supervised Joint Topic Model / 11.1：
Model Structure / 11.1.1：
Model Parameters / 11.1.2：
On-line Behaviour Classification / 11.2：
Localisation of Rare Behaviour / 11.3：
Man in the Loop / 11.4：
Active Behaviour Learning Strategy / 12.1：
Local Block-Based Behaviour / 12.2：
Bayesian Classification / 12.3：
Query Criteria / 12.4：
Likelihood Criterion / 12.4.1：
Uncertainty Criterion / 12.4.2：
Adaptive Query Selection / 12.5：
Multi-camera Behaviour Correlation / 12.6：
Multi-view Activity Representation / 13.1：
Local Bivariate Time-Series Events / 13.1.1：
Activity-Based Scene Decomposition / 13.1.2：
Learning Pair-Wise Correlation / 13.2：
Cross Canonical Correlation Analysis / 13.2.1：
Time-Delayed Mutual Information Analysis / 13.2.2：
Multi-camera Topology Inference / 13.3：
Person Re-identification / 13.4：
Re-identification by Ranking / 14.1：
Support Vector Ranking / 14.1.1：
Scalability and Complexity / 14.1.2：
Ensemble Rank SVM / 14.1.3：
Context-Aware Search / 14.2：
Connecting the Dots / 14.3：
Global Behaviour Segmentation / 15.1：
Bayesian Behaviour Graphs / 15.2：
A Time-Delayed Probalistic Graphical Model / 15.2.1：
Bayesian Graph Structure Learning / 15.2.2：
Bayesian Graph Parameter Learning / 15.2.3：
Cumulative Anomaly Score / 15.2.4：
Incremental Model Structure Learning / 15.2.5：
Global Awareness / 15.3：
Time-Ordered Latent Dirichlet Allocation / 15.3.1：
On-line Prediction and Anomaly Detection / 15.3.2：
Epilogue / 15.4：
Index
Introduction / Part I：
About Behaviour / 1：
Understanding Behaviour / 1.1：
70.
ＥＢ
Sylvie Pommier, Anthony Gravouil, Alain Combescure, Nicolas Moes
出版情報:
Wiley Online Library - AutoHoldings Books , Wiley-ISTE, 2011
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Foreword
Acknowledgements
List of Symbols
Introduction
Elementary Concepts of Fracture Mechanics / Chapter 1：
Superposition principle / 1.1：
Modes of crack straining / 1.3：
Singular fields at cracking point / 1.4：
Asymptotic solutions in Mode I / 1.4.1：
Asymptotic solutions in Mode II / 1.4.2：
Asymptotic solutions in Mode III / 1.4.3：
Conclusions / 1.4.4：
Crack propagation criteria / 1.5：
Local criterion / 1.5.1：
Energy criterion / 1.5.2：
Energy release rate G / 1.5.2.1：
Relationship between G and stress intensity factors / 1.5.2.2：
How the crack is propagated / 1.5.2.3：
Propagation velocity / 1.5.2.4：
Direction of crack propagation / 1.5.2.5：
Representation of Fixed and Moving Discontinuities / Chapter 2：
Geometric representation of a crack: a scale problem / 2.1：
Link between the geometric representation of the crack and the crack model / 2.1.1：
Link between the geometric representation of the crack and the numerical method used for crack growth simulation / 2.1.2：
Crack representation by level sets / 2.2：
Definition of level sets / 2.2.1：
Level sets discretization / 2.2.3：
Initialization of level sets / 2.2.4：
Simulation of the geometric propagation of a crack / 2.3：
Some examples of strategies for crack propagation simulation / 2.3.1：
Crack propagation modeled by level sets / 2.3.2：
Numerical methods dedicated to level set propagation / 2.3.3：
Prospects of the geometric representation of cracks / 2.4：
Extended Finite Element Method X-FEM / Chapter 3：
Going back to discretization methods / 3.1：
Formulation of the problem and notations / 3.2.1：
The Rayleigh-Ritz approximation / 3.2.2：
Finite element method / 3.2.3：
Meshless methods / 3.2.4：
The partition of unity / 3.2.5：
X-FEM discontinuity modeling / 3.3：
Introduction, case of a cracked bar / 3.3.1：
Case a: crack positioned on a node / 3.3.1.1：
Case b: crack between two nodes / 3.3.1.2：
Variants / 3.3.2：
Extension to two-dimensional and three-dimensional cases / 3.3.3：
Level sets within the framework of the eXtended finite element method / 3.3.4：
Technical and mathematical aspects / 3.4：
Integration / 3.4.1：
Conditioning / 3.4.2：
Evaluation of the stress intensity factors / 3.5：
The Eshelby tensor and the J integral / 3.5.1：
Interaction integrals / 3.5.2：
Considering volumic forces / 3.5.3：
Considering thermal loading / 3.5.4：
Non-linear Problems, Crack Growth by Fatigue / Chapter 4：
Fatigue and non-linear fracture mechanics / 4.1：
Mechanisms of crack growth by fatigue / 4.2.1：
Macroscopic crack growth rate and striation formation / 4.2.1.1：
Fatigue crack growth rate of long cracks, Paris law / 4.2.1.4：
Brief conclusions / 4.2.1.5：
Confined plasticity and consequences for crack growth / 4.2.2：
Irwin's plastic zones / 4.2.2.1：
Role of the T stress / 4.2.2.2：
Role of material hardening / 4.2.2.3：
Cyclic plasticity / 4.2.2.4：
Effect of residual stress on crack propagation / 4.2.2.5：
eXtended constitutive law / 4.3：
Scale-up method for fatigue crack growth / 4.3.1：
Procedure / 4.3.1.1：
Scaling / 4.3.1.2：
Assessment / 4.3.1.3：
Damage law / 4.3.2：
Plasticity threshold / 4.3.2.2：
Plastic flow rule / 4.3.2.3：
Evolution law of the center of the elastic domain / 4.3.2.4：
Model parameters / 4.3.2.5：
Comparisons / 4.3.2.6：
Applications / 4.4：
Mode I crack growth under variable loading / 4.4.1：
Effect of the T stress / 4.4.2：
Applications: Numerical Simulation of Crack Growth / Chapter 5：
Energy conservation: an essential ingredient / 5.1：
Proof of energy conservation / 5.1.1：
X-FEM approach / 5.1.1.1：
Cohesive zone models / 5.1.1.2：
Energy conservation for adaptive cohesive zones / 5.1.1.3：
Case where the material behavior depends on history / 5.1.2：
Examples of crack growth by fatigue simulations / 5.2：
Calculation of linear fatigue crack growth simulation / 5.2.1：
Two-dimensional fatigue tests / 5.2.2：
Test-piece CTS: crack growth in mode 1 / 5.2.2.1：
Arcan test piece: crack growth in mixed mode / 5.2.2.2：
Three-dimensional fatigue cracks Propavanfiss project / 5.2.3：
Internal crack growth rate / 5.2.3.1：
Propagation of corner cracks / 5.2.4：
Dynamic fracture simulation / 5.3：
Effects of crack speed a and crack growth criteria / 5.3.1：
Analytical solution: rectilinear crack propagation on a reference problem / 5.3.2：
Kalthoff experiment / 5.3.3：
Tests on test pieces CCS of Maigre-Rittel / 5.3.4：
Réthoré, Gregoire and Maigre tests / 5.3.5：
X-FEM method in explicit dynamics / 5.3.6：
Simulation of ductile fracture / 5.4：
Characteristics of material 16MND5 / 5.4.1：
Dynamic characterization of the material / 5.4.1.1：
Fracture tests / 5.4.1.2：
Crack advancement measurement device / 5.4.1.3：
Description of tests on CT test pieces / 5.4.1.4：
Numerical simulation / 5.4.1.5：
Ring test and interpretation / 5.4.2：
Geometry, mesh, and loading / 5.4.2.1：
Interpretation of the test in Mode I / 5.4.2.2：
Interpretation of the test in mixed mode / 5.4.2.3：
Conclusions and Open Problems
Summary
Bibliography
Index
Foreword
Acknowledgements
List of Symbols
71.
ＥＢ
Kenneth V. Price, Th B?ck, Jouni A. Lampinen, Rainer M. Storn
出版情報:
Springer eBooks Computer Science , Springer Berlin Heidelberg, 2005
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Preface
Table of Contents
The Motivation for Differential Evolution / 1：
Introduction to Parameter Optimization / 1.1：
Overview / 1.1.1：
Single-Point, Derivative-Based Optimization / 1.1.2：
One-Point, Derivative-Free Optimization and the Step Size Problem / 1.1.3：
Local Versus Global Optimization / 1.2：
Simulated Annealing / 1.2.1：
Multi-Point, Derivative-Based Methods / 1.2.2：
Multi-Point, Derivative-Free Methods / 1.2.3：
Differential Evolution - A First Impression / 1.2.4：
References
The Differential Evolution Algorithm / 2：
Population Structure / 2.1：
Initialization / 2.1.2：
Mutation / 2.1.3：
Crossover / 2.1.4：
Selection / 2.1.5：
DE at a Glance / 2.1.6：
Visualizing DE / 2.1.7：
Notation / 2.1.8：
Parameter Representation / 2.2：
Bit Strings / 2.2.1：
Floating-Point / 2.2.2：
Floating-Point Constraints / 2.2.3：
Initial Bounds / 2.3：
Initial Distributions / 2.3.2：
Base Vector Selection / 2.4：
Choosing the Base Vector Index, r0 / 2.4.1：
One-to-One Base Vector Selection / 2.4.2：
A Comparison of Random Base Index Selection Methods / 2.4.3：
Degenerate Vector Combinations / 2.4.4：
Implementing Mutually Exclusive Indices / 2.4.5：
Gauging the Effects of Degenerate Combinations: The Sphere / 2.4.6：
Biased Base Vector Selection Schemes / 2.4.7：
Differential Mutation / 2.5：
The Mutation Scale Factor: F / 2.5.1：
Randomizing the Scale Factor / 2.5.2：
Recombination / 2.6：
The Role of Cr in Optimization / 2.6.1：
Arithmetic Recombination / 2.6.3：
Phase Portraits / 2.6.4：
The Either/Or Algorithm / 2.6.5：
Survival Criteria / 2.7：
Tournament Selection / 2.7.2：
One-to-One Survivor Selection / 2.7.3：
Local Versus Global Selection / 2.7.4：
Permutation Selection Invariance / 2.7.5：
Crossover-Dependent Selection Pressure / 2.7.6：
Parallel Performance / 2.7.7：
Extensions / 2.7.8：
Termination Criteria / 2.8：
Objective Met / 2.8.1：
Limit the Number of Generations / 2.8.2：
Population Statistics / 2.8.3：
Limited Time / 2.8.4：
Human Monitoring / 2.8.5：
Application Specific / 2.8.6：
Benchmarking Differential Evolution / 3：
About Testing / 3.1：
Performance Measures / 3.2：
DE Versus DE / 3.3：
The Algorithms / 3.3.1：
The Test Bed / 3.3.2：
Summary / 3.3.3：
DE Versus Other Optimizers / 3.4：
Comparative Performance: Thirty-Dimensional Functions / 3.4.1：
Comparative Studies: Unconstrained Optimization / 3.4.2：
Performance Comparisons from Other Problem Domains / 3.4.3：
Application-Based Performance Comparisons / 3.4.4：
Problem Domains / 3.5：
Function and Parameter Quantization / 4.1：
Uniform Quantization / 4.2.1：
Non-Uniform Quantization / 4.2.2：
Objective Function Quantization / 4.2.3：
Parameter Quantization / 4.2.4：
Mixed Variables / 4.2.5：
Optimization with Constraints / 4.3：
Boundary Constraints / 4.3.1：
Inequality Constraints / 4.3.2：
Equality Constraints / 4.3.3：
Combinatorial Problems / 4.4：
The Traveling Salesman Problem / 4.4.1：
The Permutation Matrix Approach / 4.4.2：
Relative Position Indexing / 4.4.3：
Onwubolu's Approach / 4.4.4：
Adjacency Matrix Approach / 4.4.5：
Design Centering / 4.4.6：
Divergence, Self-Steering and Pooling / 4.5.1：
Computing a Design Center / 4.5.2：
Multi-Objective Optimization / 4.6：
Weighted Sum of Objective Functions / 4.6.1：
Pareto Optimality / 4.6.2：
The Pareto-Front: Two Examples / 4.6.3：
Adapting DE for Multi-Objective Optimization / 4.6.4：
Dynamic Objective Functions / 4.7：
Stationary Optima / 4.7.1：
Non-Stationary Optima / 4.7.2：
Architectural Aspects and Computing Environments / 5：
DE on Parallel Processors / 5.1：
Background / 5.1.1：
Related Work / 5.1.2：
Drawbacks of the Standard Model / 5.1.3：
Modifying the Standard Model / 5.1.4：
The Master Process / 5.1.5：
DE on Limited Resource Devices / 5.2：
Random Numbers / 5.2.1：
Permutation Generators / 5.2.2：
Efficient Sorting / 5.2.3：
Memory-Saving DE Variants / 5.2.4：
Computer Code / 6：
DeMat - Differential Evolution for MATLAB / 6.1：
General Structure of DeMat / 6.1.1：
Naming and Coding Conventions / 6.1.2：
Data Flow Diagram / 6.1.3：
How to Use the Graphics / 6.1.4：
DeWin - DE for MS Windows: An Application in C / 6.2：
General Structure of DeWin / 6.2.1：
How To Use the Graphics / 6.2.2：
Functions of graphics.h / 6.2.5：
Software on the Accompanying CD / 6.3：
Applications / 7：
Genetic Algorithms and Related Techniques for Optimizing Si-H Clusters: A Merit Analysis for Differential Evolution / 7.1：
Introduction / 7.1.1：
The System Model / 7.1.2：
Computational Details / 7.1.3：
Results and Discussion / 7.1.4：
Concluding Remarks / 7.1.5：
Non-Imaging Optical Design Using Differential Evolution / 7.2：
Objective Function / 7.2.1：
A Reverse Engineering Approach to Testing / 7.2.3：
A More Difficult Problem: An Extended Source / 7.2.4：
Conclusion / 7.2.5：
Optimization of an Industrial Compressor Supply System / 7.3：
Background Information on the Test Problem / 7.3.1：
System Optimization / 7.3.3：
Demand Profiles / 7.3.4：
Modified Differential Evolution; Extending the Generality of DE / 7.3.5：
Component Selection from the Database / 7.3.6：
Crossover Approaches / 7.3.7：
Testing Procedures / 7.3.8：
Obtaining 100% Certainty of the Results / 7.3.9：
Results / 7.3.10：
Minimal Representation Multi-Sensor Fusion Using Differential Evolution / 7.3.11：
Minimal Representation Multi-Sensor Fusion / 7.4.1：
Differential Evolution for Multi-Sensor Fusion / 7.4.3：
Experimental Results / 7.4.4：
Comparison with a Binary Genetic Algorithm / 7.4.5：
Determination of the Earthquake Hypocenter: A Challenge for the Differential Evolution Algorithm / 7.4.6：
Brief Outline of Direct Problem Solution / 7.5.1：
Synthetic Location Test / 7.5.3：
Convergence Properties / 7.5.4：
Conclusions / 7.5.5：
Parallel Differential Evolution: Application to 3-D Medical Image Registration / 7.6：
Medical Image Registration Using Similarity Measures / 7.6.1：
Optimization by Differential Evolution / 7.6.3：
Parallelization of Differential Evolution / 7.6.4：
Acknowledgments / 7.6.5：
Design of Efficient Erasure Codes with Differential Evolution / 7.7：
Codes from Bipartite Graphs / 7.7.1：
Code Design / 7.7.3：
Differential Evolution / 7.7.4：
FIWIZ - A Versatile Program for the Design of Digital Filters Using Differential Evolution / 7.7.5：
Unconventional Design Tasks / 7.8.1：
Approach / 7.8.3：
Examples / 7.8.4：
Optimization of Radial Active Magnetic Bearings by Using Differential Evolution and the Finite Element Method / 7.8.5：
Radial Active Magnetic Bearings / 7.9.1：
Magnetic Field Distribution and Force Computed by the Two-Dimensional FEM / 7.9.3：
RAMB Design Optimized by DE and the FEM / 7.9.4：
Application of Differential Evolution to the Analysis of X-Ray Reflectivity Data / 7.9.5：
The Data-Fitting Procedure / 7.10.1：
The Model and Simulation / 7.10.3：
Inverse Fractal Problem / 7.10.4：
General Introduction / 7.11.1：
Active Compensation in RF-Driven Plasmas by Means of Differential Evolution / 7.11.2：
RF-Driven Plasmas / 7.12.1：
Langmuir Probes / 7.12.3：
Active Compensation in RF-Driven Plasmas / 7.12.4：
Automated Control System Structure and Fitness Function / 7.12.5：
Experimental Setup / 7.12.6：
Parameters and Experimental Design / 7.12.7：
Appendix / 7.12.8：
Unconstrained Uni-Modal Test Functions / A.1：
Sphere / A.1.1：
Hyper-Ellipsoid / A.1.2：
Generalized Rosenbrock / A.1.3：
Schwefel's Ridge / A.1.4：
Neumaier #3 / A.1.5：
Unconstrained Multi-Modal Test Functions / A.2：
Ackley / A.2.1：
Griewangk / A.2.2：
Rastrigin / A.2.3：
Salomon / A.2.4：
Whitley / A.2.5：
Storn's Chebyshev / A.2.6：
Lennard-Jones / A.2.7：
Hilbert / A.2.8：
Modified Langerman / A.2.9：
Shekel's Foxholes / A.2.10：
Odd Square / A.2.11：
Katsuura / A.2.12：
Bound-Constrained Test Functions / A.3：
Schwefel / A.3.1：
Epistatic Michalewicz / A.3.2：
Rana / A.3.3：
Index
Preface
Table of Contents
The Motivation for Differential Evolution / 1：
72.
ＥＢ
Kenneth V. Price, Th Bäck, Jouni A. Lampinen, Rainer M. Storn
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 2005
子書誌情報:
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Preface
Table of Contents
The Motivation for Differential Evolution / 1：
Introduction to Parameter Optimization / 1.1：
Overview / 1.1.1：
Single-Point, Derivative-Based Optimization / 1.1.2：
One-Point, Derivative-Free Optimization and the Step Size Problem / 1.1.3：
Local Versus Global Optimization / 1.2：
Simulated Annealing / 1.2.1：
Multi-Point, Derivative-Based Methods / 1.2.2：
Multi-Point, Derivative-Free Methods / 1.2.3：
Differential Evolution - A First Impression / 1.2.4：
References
The Differential Evolution Algorithm / 2：
Population Structure / 2.1：
Initialization / 2.1.2：
Mutation / 2.1.3：
Crossover / 2.1.4：
Selection / 2.1.5：
DE at a Glance / 2.1.6：
Visualizing DE / 2.1.7：
Notation / 2.1.8：
Parameter Representation / 2.2：
Bit Strings / 2.2.1：
Floating-Point / 2.2.2：
Floating-Point Constraints / 2.2.3：
Initial Bounds / 2.3：
Initial Distributions / 2.3.2：
Base Vector Selection / 2.4：
Choosing the Base Vector Index, r0 / 2.4.1：
One-to-One Base Vector Selection / 2.4.2：
A Comparison of Random Base Index Selection Methods / 2.4.3：
Degenerate Vector Combinations / 2.4.4：
Implementing Mutually Exclusive Indices / 2.4.5：
Gauging the Effects of Degenerate Combinations: The Sphere / 2.4.6：
Biased Base Vector Selection Schemes / 2.4.7：
Differential Mutation / 2.5：
The Mutation Scale Factor: F / 2.5.1：
Randomizing the Scale Factor / 2.5.2：
Recombination / 2.6：
The Role of Cr in Optimization / 2.6.1：
Arithmetic Recombination / 2.6.3：
Phase Portraits / 2.6.4：
The Either/Or Algorithm / 2.6.5：
Survival Criteria / 2.7：
Tournament Selection / 2.7.2：
One-to-One Survivor Selection / 2.7.3：
Local Versus Global Selection / 2.7.4：
Permutation Selection Invariance / 2.7.5：
Crossover-Dependent Selection Pressure / 2.7.6：
Parallel Performance / 2.7.7：
Extensions / 2.7.8：
Termination Criteria / 2.8：
Objective Met / 2.8.1：
Limit the Number of Generations / 2.8.2：
Population Statistics / 2.8.3：
Limited Time / 2.8.4：
Human Monitoring / 2.8.5：
Application Specific / 2.8.6：
Benchmarking Differential Evolution / 3：
About Testing / 3.1：
Performance Measures / 3.2：
DE Versus DE / 3.3：
The Algorithms / 3.3.1：
The Test Bed / 3.3.2：
Summary / 3.3.3：
DE Versus Other Optimizers / 3.4：
Comparative Performance: Thirty-Dimensional Functions / 3.4.1：
Comparative Studies: Unconstrained Optimization / 3.4.2：
Performance Comparisons from Other Problem Domains / 3.4.3：
Application-Based Performance Comparisons / 3.4.4：
Problem Domains / 3.5：
Function and Parameter Quantization / 4.1：
Uniform Quantization / 4.2.1：
Non-Uniform Quantization / 4.2.2：
Objective Function Quantization / 4.2.3：
Parameter Quantization / 4.2.4：
Mixed Variables / 4.2.5：
Optimization with Constraints / 4.3：
Boundary Constraints / 4.3.1：
Inequality Constraints / 4.3.2：
Equality Constraints / 4.3.3：
Combinatorial Problems / 4.4：
The Traveling Salesman Problem / 4.4.1：
The Permutation Matrix Approach / 4.4.2：
Relative Position Indexing / 4.4.3：
Onwubolu's Approach / 4.4.4：
Adjacency Matrix Approach / 4.4.5：
Design Centering / 4.4.6：
Divergence, Self-Steering and Pooling / 4.5.1：
Computing a Design Center / 4.5.2：
Multi-Objective Optimization / 4.6：
Weighted Sum of Objective Functions / 4.6.1：
Pareto Optimality / 4.6.2：
The Pareto-Front: Two Examples / 4.6.3：
Adapting DE for Multi-Objective Optimization / 4.6.4：
Dynamic Objective Functions / 4.7：
Stationary Optima / 4.7.1：
Non-Stationary Optima / 4.7.2：
Architectural Aspects and Computing Environments / 5：
DE on Parallel Processors / 5.1：
Background / 5.1.1：
Related Work / 5.1.2：
Drawbacks of the Standard Model / 5.1.3：
Modifying the Standard Model / 5.1.4：
The Master Process / 5.1.5：
DE on Limited Resource Devices / 5.2：
Random Numbers / 5.2.1：
Permutation Generators / 5.2.2：
Efficient Sorting / 5.2.3：
Memory-Saving DE Variants / 5.2.4：
Computer Code / 6：
DeMat - Differential Evolution for MATLAB / 6.1：
General Structure of DeMat / 6.1.1：
Naming and Coding Conventions / 6.1.2：
Data Flow Diagram / 6.1.3：
How to Use the Graphics / 6.1.4：
DeWin - DE for MS Windows: An Application in C / 6.2：
General Structure of DeWin / 6.2.1：
How To Use the Graphics / 6.2.2：
Functions of graphics.h / 6.2.5：
Software on the Accompanying CD / 6.3：
Applications / 7：
Genetic Algorithms and Related Techniques for Optimizing Si-H Clusters: A Merit Analysis for Differential Evolution / 7.1：
Introduction / 7.1.1：
The System Model / 7.1.2：
Computational Details / 7.1.3：
Results and Discussion / 7.1.4：
Concluding Remarks / 7.1.5：
Non-Imaging Optical Design Using Differential Evolution / 7.2：
Objective Function / 7.2.1：
A Reverse Engineering Approach to Testing / 7.2.3：
A More Difficult Problem: An Extended Source / 7.2.4：
Conclusion / 7.2.5：
Optimization of an Industrial Compressor Supply System / 7.3：
Background Information on the Test Problem / 7.3.1：
System Optimization / 7.3.3：
Demand Profiles / 7.3.4：
Modified Differential Evolution; Extending the Generality of DE / 7.3.5：
Component Selection from the Database / 7.3.6：
Crossover Approaches / 7.3.7：
Testing Procedures / 7.3.8：
Obtaining 100% Certainty of the Results / 7.3.9：
Results / 7.3.10：
Minimal Representation Multi-Sensor Fusion Using Differential Evolution / 7.3.11：
Minimal Representation Multi-Sensor Fusion / 7.4.1：
Differential Evolution for Multi-Sensor Fusion / 7.4.3：
Experimental Results / 7.4.4：
Comparison with a Binary Genetic Algorithm / 7.4.5：
Determination of the Earthquake Hypocenter: A Challenge for the Differential Evolution Algorithm / 7.4.6：
Brief Outline of Direct Problem Solution / 7.5.1：
Synthetic Location Test / 7.5.3：
Convergence Properties / 7.5.4：
Conclusions / 7.5.5：
Parallel Differential Evolution: Application to 3-D Medical Image Registration / 7.6：
Medical Image Registration Using Similarity Measures / 7.6.1：
Optimization by Differential Evolution / 7.6.3：
Parallelization of Differential Evolution / 7.6.4：
Acknowledgments / 7.6.5：
Design of Efficient Erasure Codes with Differential Evolution / 7.7：
Codes from Bipartite Graphs / 7.7.1：
Code Design / 7.7.3：
Differential Evolution / 7.7.4：
FIWIZ - A Versatile Program for the Design of Digital Filters Using Differential Evolution / 7.7.5：
Unconventional Design Tasks / 7.8.1：
Approach / 7.8.3：
Examples / 7.8.4：
Optimization of Radial Active Magnetic Bearings by Using Differential Evolution and the Finite Element Method / 7.8.5：
Radial Active Magnetic Bearings / 7.9.1：
Magnetic Field Distribution and Force Computed by the Two-Dimensional FEM / 7.9.3：
RAMB Design Optimized by DE and the FEM / 7.9.4：
Application of Differential Evolution to the Analysis of X-Ray Reflectivity Data / 7.9.5：
The Data-Fitting Procedure / 7.10.1：
The Model and Simulation / 7.10.3：
Inverse Fractal Problem / 7.10.4：
General Introduction / 7.11.1：
Active Compensation in RF-Driven Plasmas by Means of Differential Evolution / 7.11.2：
RF-Driven Plasmas / 7.12.1：
Langmuir Probes / 7.12.3：
Active Compensation in RF-Driven Plasmas / 7.12.4：
Automated Control System Structure and Fitness Function / 7.12.5：
Experimental Setup / 7.12.6：
Parameters and Experimental Design / 7.12.7：
Appendix / 7.12.8：
Unconstrained Uni-Modal Test Functions / A.1：
Sphere / A.1.1：
Hyper-Ellipsoid / A.1.2：
Generalized Rosenbrock / A.1.3：
Schwefel's Ridge / A.1.4：
Neumaier #3 / A.1.5：
Unconstrained Multi-Modal Test Functions / A.2：
Ackley / A.2.1：
Griewangk / A.2.2：
Rastrigin / A.2.3：
Salomon / A.2.4：
Whitley / A.2.5：
Storn's Chebyshev / A.2.6：
Lennard-Jones / A.2.7：
Hilbert / A.2.8：
Modified Langerman / A.2.9：
Shekel's Foxholes / A.2.10：
Odd Square / A.2.11：
Katsuura / A.2.12：
Bound-Constrained Test Functions / A.3：
Schwefel / A.3.1：
Epistatic Michalewicz / A.3.2：
Rana / A.3.3：
Index
Preface
Table of Contents
The Motivation for Differential Evolution / 1：
73.
ＥＢ
Gabriele Puppis, Takeo Kanade
出版情報:
Springer eBooks Computer Science , Springer Berlin Heidelberg, 2010
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Introduction / 1：
Word Automata and Time Granularities / 2：
Background Knowledge / 2.1：
Words and Languages / 2.1.1：
Periodicity of Words / 2.1.2：
Word Automata / 2.1.3：
Time Granularities / 2.1.4：
The String-Based and Automaton-Based Approaches / 2.2：
The Granspec Formalism / 2.2.1：
From Granspecs to Single-String Automata / 2.2.2：
Counters and Multiple Transitions / 2.2.3：
The Logical Counterpart of RCSSA / 2.2.4：
Compact and Tractable Representations / 2.3：
Nested Repetitions of Words / 2.3.1：
Algorithms on NCSSA / 2.3.2：
Optimizing Representations / 2.3.3：
Reasoning on Sets of Granularities / 2.4：
Languages of Ultimately Periodic Words / 2.4.1：
Ultimately Periodic Automata / 2.4.2：
Algorithms on UPA / 2.4.3：
Applications to Time Granularity / 2.4.4：
Discussion / 2.5：
Tree Automata and Logics / 3：
Graphs and Trees / 3.1：
Tree Automata / 3.1.2：
Monadic Second-Order Logic / 3.1.3：
The Model Checking Problem / 3.1.4：
The Contraction Method for Tree Automata / 3.2：
Features and Types / 3.2.1：
Types and the Acceptance Problem / 3.2.2：
From Trees to Their Retractions / 3.2.3：
An Example / 3.2.4：
Tree Transformations / 3.3：
Tree Recolorings / 3.3.1：
Tree Substitutions / 3.3.2：
Tree Transducers / 3.3.3：
Inverse Substitutions / 3.3.4：
A Summary / 3.3.5：
The Class of Reducible Trees / 3.4：
Compositional Properties of Types / 3.4.1：
Closure Properties / 3.4.2：
Effectiveness of the Contraction Method / 3.5：
Reducible Trees and the Caucal Hierarchy / 3.5.1：
Two-Way Alternating Tree Automata / 3.5.2：
Morphic Trees / 3.5.3：
Layered Temporal Structures / 3.5.4：
Summary / 3.6：
Technical Proofs / A：
Proofs of Theorem 5 and Theorem 6 / A.l：
Proof of Theorem 8 / A.2：
Proof of Proposition 34 / A.3：
References
Notation
Index
Introduction / 1：
Word Automata and Time Granularities / 2：
Background Knowledge / 2.1：
74.
ＥＢ
Gabriele Puppis, Takeo Kanade
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 2010
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Introduction / 1：
Word Automata and Time Granularities / 2：
Background Knowledge / 2.1：
Words and Languages / 2.1.1：
Periodicity of Words / 2.1.2：
Word Automata / 2.1.3：
Time Granularities / 2.1.4：
The String-Based and Automaton-Based Approaches / 2.2：
The Granspec Formalism / 2.2.1：
From Granspecs to Single-String Automata / 2.2.2：
Counters and Multiple Transitions / 2.2.3：
The Logical Counterpart of RCSSA / 2.2.4：
Compact and Tractable Representations / 2.3：
Nested Repetitions of Words / 2.3.1：
Algorithms on NCSSA / 2.3.2：
Optimizing Representations / 2.3.3：
Reasoning on Sets of Granularities / 2.4：
Languages of Ultimately Periodic Words / 2.4.1：
Ultimately Periodic Automata / 2.4.2：
Algorithms on UPA / 2.4.3：
Applications to Time Granularity / 2.4.4：
Discussion / 2.5：
Tree Automata and Logics / 3：
Graphs and Trees / 3.1：
Tree Automata / 3.1.2：
Monadic Second-Order Logic / 3.1.3：
The Model Checking Problem / 3.1.4：
The Contraction Method for Tree Automata / 3.2：
Features and Types / 3.2.1：
Types and the Acceptance Problem / 3.2.2：
From Trees to Their Retractions / 3.2.3：
An Example / 3.2.4：
Tree Transformations / 3.3：
Tree Recolorings / 3.3.1：
Tree Substitutions / 3.3.2：
Tree Transducers / 3.3.3：
Inverse Substitutions / 3.3.4：
A Summary / 3.3.5：
The Class of Reducible Trees / 3.4：
Compositional Properties of Types / 3.4.1：
Closure Properties / 3.4.2：
Effectiveness of the Contraction Method / 3.5：
Reducible Trees and the Caucal Hierarchy / 3.5.1：
Two-Way Alternating Tree Automata / 3.5.2：
Morphic Trees / 3.5.3：
Layered Temporal Structures / 3.5.4：
Summary / 3.6：
Technical Proofs / A：
Proofs of Theorem 5 and Theorem 6 / A.l：
Proof of Theorem 8 / A.2：
Proof of Proposition 34 / A.3：
References
Notation
Index
Introduction / 1：
Word Automata and Time Granularities / 2：
Background Knowledge / 2.1：
75.
ＥＢ
Mario A. A. Guti?rrez, Mario A. A. Guti?rrez, Daniel Thalmann, Fr?d?ric Vexo, Fr?d?ric Vexo
出版情報:
Springer eBooks Computer Science , Springer London, 2008
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List of Figures
Introduction / 1：
Virtual Reality: The Science of Illusion / 1.1：
Basic Concepts / 1.2：
Immersion / 1.2.1：
Presence / 1.2.2：
A Brief History of Virtual Reality / 1.3：
Reality-Virtuality Continuum / 1.4：
Fundamentals / Part I：
Computer Graphics / 2：
Mathematics / 2.1：
Coordinate Systems / 2.1.1：
Vectors, Transformations and Matrices / 2.1.2：
Angular Representations / 2.1.3：
Projections / 2.1.4：
3D Modeling / 2.2：
Geometric Representations / 2.2.1：
Curves / 2.2.2：
Surfaces / 2.2.3：
3D Rendering / 2.3：
Local Illumination Model / 2.3.1：
Global Illumination Model / 2.3.2：
Textures / 2.3.3：
Rendering Pipeline / 2.3.4：
Computer Animation / 3：
Animation Types: Real Time and Image by Image / 3.1：
Articulated Bodies and Virtual Characters / 3.1.2：
Motion Control Methods / 3.2：
Motion Capture and Performance Animation / 3.3：
Optical Motion Capture Systems / 3.3.1：
Magnetic Trackers and Systems / 3.3.2：
Motion Capture Advantages and Disadvantages / 3.3.3：
Key-Frame Animation / 3.4：
Shape Interpolation and Parametric Keyframe Animation / 3.4.1：
Kochanek-Bartels Spline Interpolation / 3.4.2：
Inverse Kinematics / 3.5：
Motion Retargeting / 3.6：
Procedural Animation / 3.7：
Physics-Based Animation / 3.8：
Behavioral Animation / 3.9：
Virtual Worlds / Part II：
Virtual Characters / 4：
Virtual Humans in Virtual Environments / 4.1：
Character Skinning / 4.2：
Skeleton-Based Deformations / 4.2.1：
Data-Driven Methods / 4.2.2：
Physics-Based Approaches / 4.2.3：
Locomotion / 4.3：
Locomotion Generation / 4.3.1：
PCA-Based Locomotion / 4.3.2：
Virtual Human-Object interaction / 4.4：
Feature Modeling and Smart Objects / 4.4.1：
Grasping / 4.4.2：
Motion Planning / 4.4.3：
Facial Animation / 4.5：
Autonomous Characters / 4.6：
Why Autonomous Virtual Characters? / 4.6.1：
Properties of Autonomous Virtual Characters / 4.6.2：
Behaviors for Autonomous Virtual Characters / 4.6.3：
Crowd Simulation / 4.7：
Architecture of Virtual Reality Systems / 5：
Scene Graph-Based Systems / 5.1：
Semantic Virtual Environments / 5.2：
Generic System Architecture for VR Systems / 5.3：
Distributed Virtual Environments / 5.4：
Communication Architecture / 5.4.1：
Interest Management / 5.4.2：
Concurrency Control / 5.4.3：
Data Replication / 5.4.4：
Load Distribution / 5.4.5：
Mixed Realities / 6：
Augmented Reality and Augmented Virtuality / 6.1：
Tracking Techniques / 6.2：
Markers-Based Tracking / 6.2.1：
Marker-Less Tracking / 6.2.2：
Mixed Reality Tool Kits / 6.3：
Perceiving Virtual Worlds / Part III：
Vision / 7：
Graphical Display Technologies / 7.1：
Cathode-Ray Tubes / 7.1.1：
Liquid Crystal Displays / 7.1.2：
Plasma Displays / 7.1.3：
Virtual Reality Displays / 7.2：
Head-Mounted Displays / 7.2.1：
Fish Tank VR / 7.2.2：
Handheld Displays / 7.2.3：
Large Projection Screens / 7.2.4：
CAVE Systems / 7.2.5：
Audition / 8：
The Need for Sound in VR / 8.1：
Recording and Reproduction of Spatial Sound / 8.2：
Synthesis of Spatial Sound / 8.3：
Sound Rendering / 8.3.1：
Head-Related Transfer Function / 8.3.2：
3D Sound Imaging / 8.3.3：
Utilization of Loudspeaker Location / 8.3.4：
Sound Systems for VR / 8.4：
Sound Hardware / 8.4.1：
Sound Engines / 8.4.2：
Touch / 9：
The Need for Touch in VR / 9.1：
Data Gloves / 9.2：
Haptic Rendering / 9.3：
History of Haptic Rendering / 9.3.1：
Haptic Interfaces / 9.4：
Vibrotactile Displays / 9.4.1：
Tactile Displays / 9.4.2：
Kinesthetic Displays / 9.4.3：
Smell and Taste / 10：
The Need for Smells and Tastes in VR / 10.1：
Smell Interfaces / 10.2：
Taste interfaces / 10.3：
Applications / Part IV：
Health Sciences / 11：
Virtual Surgery / 11.1：
Virtual Rehabilitation and Therapy / 11.2：
Physiotherapy / 11.2.1：
Psychological Therapy / 11.2.2：
Virtual Anatomy / 11.3：
Cultural Heritage / 12：
Virtual Campeche and Calakmul / 12.1：
Virtual Dunhuang / 12.2：
Terracotta Soldiers / 12.3：
EU-INCO CAHRISMA and ERATO / 12.4：
EU-IST Archeoguide / 12.5：
EU-IST Lifeplus / 12.6：
Other VR Applications / 13：
Vehicle Simulators / 13.1：
Manufacturing / 13.2：
Entertainment / 13.3：
References
Index
List of Figures
Introduction / 1：
Virtual Reality: The Science of Illusion / 1.1：
76.
ＥＢ
Mario A. A. Gutiérrez, Mario A. A. Gutiérrez, Daniel Thalmann, Frédéric Vexo, Frédéric Vexo, F. Vexo
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer London, 2008
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List of Figures
Introduction / 1：
Virtual Reality: The Science of Illusion / 1.1：
Basic Concepts / 1.2：
Immersion / 1.2.1：
Presence / 1.2.2：
A Brief History of Virtual Reality / 1.3：
Reality-Virtuality Continuum / 1.4：
Fundamentals / Part I：
Computer Graphics / 2：
Mathematics / 2.1：
Coordinate Systems / 2.1.1：
Vectors, Transformations and Matrices / 2.1.2：
Angular Representations / 2.1.3：
Projections / 2.1.4：
3D Modeling / 2.2：
Geometric Representations / 2.2.1：
Curves / 2.2.2：
Surfaces / 2.2.3：
3D Rendering / 2.3：
Local Illumination Model / 2.3.1：
Global Illumination Model / 2.3.2：
Textures / 2.3.3：
Rendering Pipeline / 2.3.4：
Computer Animation / 3：
Animation Types: Real Time and Image by Image / 3.1：
Articulated Bodies and Virtual Characters / 3.1.2：
Motion Control Methods / 3.2：
Motion Capture and Performance Animation / 3.3：
Optical Motion Capture Systems / 3.3.1：
Magnetic Trackers and Systems / 3.3.2：
Motion Capture Advantages and Disadvantages / 3.3.3：
Key-Frame Animation / 3.4：
Shape Interpolation and Parametric Keyframe Animation / 3.4.1：
Kochanek-Bartels Spline Interpolation / 3.4.2：
Inverse Kinematics / 3.5：
Motion Retargeting / 3.6：
Procedural Animation / 3.7：
Physics-Based Animation / 3.8：
Behavioral Animation / 3.9：
Virtual Worlds / Part II：
Virtual Characters / 4：
Virtual Humans in Virtual Environments / 4.1：
Character Skinning / 4.2：
Skeleton-Based Deformations / 4.2.1：
Data-Driven Methods / 4.2.2：
Physics-Based Approaches / 4.2.3：
Locomotion / 4.3：
Locomotion Generation / 4.3.1：
PCA-Based Locomotion / 4.3.2：
Virtual Human-Object interaction / 4.4：
Feature Modeling and Smart Objects / 4.4.1：
Grasping / 4.4.2：
Motion Planning / 4.4.3：
Facial Animation / 4.5：
Autonomous Characters / 4.6：
Why Autonomous Virtual Characters? / 4.6.1：
Properties of Autonomous Virtual Characters / 4.6.2：
Behaviors for Autonomous Virtual Characters / 4.6.3：
Crowd Simulation / 4.7：
Architecture of Virtual Reality Systems / 5：
Scene Graph-Based Systems / 5.1：
Semantic Virtual Environments / 5.2：
Generic System Architecture for VR Systems / 5.3：
Distributed Virtual Environments / 5.4：
Communication Architecture / 5.4.1：
Interest Management / 5.4.2：
Concurrency Control / 5.4.3：
Data Replication / 5.4.4：
Load Distribution / 5.4.5：
Mixed Realities / 6：
Augmented Reality and Augmented Virtuality / 6.1：
Tracking Techniques / 6.2：
Markers-Based Tracking / 6.2.1：
Marker-Less Tracking / 6.2.2：
Mixed Reality Tool Kits / 6.3：
Perceiving Virtual Worlds / Part III：
Vision / 7：
Graphical Display Technologies / 7.1：
Cathode-Ray Tubes / 7.1.1：
Liquid Crystal Displays / 7.1.2：
Plasma Displays / 7.1.3：
Virtual Reality Displays / 7.2：
Head-Mounted Displays / 7.2.1：
Fish Tank VR / 7.2.2：
Handheld Displays / 7.2.3：
Large Projection Screens / 7.2.4：
CAVE Systems / 7.2.5：
Audition / 8：
The Need for Sound in VR / 8.1：
Recording and Reproduction of Spatial Sound / 8.2：
Synthesis of Spatial Sound / 8.3：
Sound Rendering / 8.3.1：
Head-Related Transfer Function / 8.3.2：
3D Sound Imaging / 8.3.3：
Utilization of Loudspeaker Location / 8.3.4：
Sound Systems for VR / 8.4：
Sound Hardware / 8.4.1：
Sound Engines / 8.4.2：
Touch / 9：
The Need for Touch in VR / 9.1：
Data Gloves / 9.2：
Haptic Rendering / 9.3：
History of Haptic Rendering / 9.3.1：
Haptic Interfaces / 9.4：
Vibrotactile Displays / 9.4.1：
Tactile Displays / 9.4.2：
Kinesthetic Displays / 9.4.3：
Smell and Taste / 10：
The Need for Smells and Tastes in VR / 10.1：
Smell Interfaces / 10.2：
Taste interfaces / 10.3：
Applications / Part IV：
Health Sciences / 11：
Virtual Surgery / 11.1：
Virtual Rehabilitation and Therapy / 11.2：
Physiotherapy / 11.2.1：
Psychological Therapy / 11.2.2：
Virtual Anatomy / 11.3：
Cultural Heritage / 12：
Virtual Campeche and Calakmul / 12.1：
Virtual Dunhuang / 12.2：
Terracotta Soldiers / 12.3：
EU-INCO CAHRISMA and ERATO / 12.4：
EU-IST Archeoguide / 12.5：
EU-IST Lifeplus / 12.6：
Other VR Applications / 13：
Vehicle Simulators / 13.1：
Manufacturing / 13.2：
Entertainment / 13.3：
References
Index
List of Figures
Introduction / 1：
Virtual Reality: The Science of Illusion / 1.1：
77.
ＥＢ
Felix. Bieker
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Cham : Springer International Publishing AG, 2023
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78.
ＥＢ
Marcus du Sautoy, F. Takens, Luke Woodward
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 2008
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目次情報:
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Introduction / 1：
A Brief History of Zeta Functions / 1.1：
Euler, Riemann / 1.1.1：
Dirichlet / 1.1.2：
Dedekind / 1.1.3：
Artin, Weil / 1.1.4：
Birch, Swinnerton-Dyer / 1.1.5：
Zeta Functions of Groups / 1.2：
Zeta Functions of Algebraic Groups / 1.2.1：
Zeta Functions of Rings / 1.2.2：
Local Functional Equations / 1.2.3：
Uniformity / 1.2.4：
Analytic Properties / 1.2.5：
p-Adic Integrals / 1.3：
Natural Boundaries of Euler Products / 1.4：
Nilpotent Groups: Explicit Examples / 2：
Calculating Zeta Functions of Groups / 2.1：
Calculating Zeta Functions of Lie Rings / 2.2：
Constructing the Cone Integral / 2.2.1：
Resolution / 2.2.2：
Evaluating Monomial Integrals / 2.2.3：
Summing the Rational Functions / 2.2.4：
Explicit Examples / 2.3：
Free Abelian Lie Rings / 2.4：
Heisenberg Lie Ring and Variants / 2.5：
Grenham's Lie Rings / 2.6：
Free Class-2 Nilpotent Lie Rings / 2.7：
Three Generators / 2.7.1：
n Generators / 2.7.2：
The 'Elliptic Curve Example' / 2.8：
Other Class Two Examples / 2.9：
The Maximal Class Lie Ring M[subscript 3] and Variants / 2.10：
Lie Rings with Large Abelian Ideals / 2.11：
F[subscript 3,2] / 2.12：
The Maximal Class Lie Rings M[subscript 4] and Fil[subscript 4] / 2.13：
Nilpotent Lie Algebras of Dimension [less than or equal] 6 / 2.14：
Nilpotent Lie Algebras of Dimension 7 / 2.15：
Soluble Lie Rings / 3：
Proof of Theorem 3.1 / 3.1：
Choosing a Basis for tr[subscript n](Z) / 3.2.1：
Determining the Conditions / 3.2.2：
Constructing the Zeta Function / 3.2.3：
Transforming the Conditions / 3.2.4：
Deducing the Functional Equation / 3.2.5：
Variations / 3.3：
Quotients of tr[subscript n](Z) / 3.4.1：
Counting All Subrings / 3.4.2：
Algebraic Groups / 4：
Nilpotent Groups and Lie Rings / 4.3：
The Conjecture / 4.4：
Special Cases Known to Hold / 4.5：
A Special Case of the Conjecture / 4.6：
Projectivisation / 4.6.1：
Manipulating the Cone Sums / 4.6.2：
Cones and Schemes / 4.6.4：
Quasi-Good Sets / 4.6.5：
Quasi-Good Sets: The Monomial Case / 4.6.6：
Applications of Conjecture 4.5 / 4.7：
Counting Subrings and p-Subrings / 4.8：
Counting Ideals and p-Ideals / 4.9：
Heights, Cocentral Bases and the [pi]-Map / 4.9.1：
Property ([dagger]) / 4.9.2：
Lie Rings Without ([dagger]) / 4.9.3：
Natural Boundaries I: Theory / 5：
A Natural Boundary for [zeta]GSp[subscript 6] (s) / 5.1：
Natural Boundaries for Euler Products / 5.2：
Practicalities / 5.2.1：
Distinguishing Types I, II and III / 5.2.2：
Avoiding the Riemann Hypothesis / 5.3：
All Local Zeros on or to the Left of R(s) = [beta] / 5.4：
Using Riemann Zeros / 5.4.1：
Avoiding Rational Independence of Riemann Zeros / 5.4.2：
Continuation with Finitely Many Riemann Zeta Functions / 5.4.3：
Infinite Products of Riemann Zeta Functions / 5.4.4：
Natural Boundaries II: Algebraic Groups / 6：
G = GO[subscript 2l+1] of Type B[subscript l] / 6.1：
G = GSp[subscript 2l] of Type C[subscript l] or G = GO[superscript +][subscript 2l] of Type D[subscript l] / 6.3：
G = GSp[subscript 2l] of Type C[subscript l] / 6.3.1：
G = GO[superscript + subscript 2l] of Type D[subscript l] / 6.3.2：
Natural Boundaries III: Nilpotent Groups / 7：
Zeta Functions with Meromorphic Continuation / 7.1：
Zeta Functions with Natural Boundaries / 7.3：
Type I / 7.3.1：
Type II / 7.3.2：
Type III / 7.3.3：
Other Types / 7.4：
Types IIIa and IIIb / 7.4.1：
Types IV, V and VI / 7.4.2：
Large Polynomials / A：
H[superscript 4], Counting Ideals / A.1：
g[subscript 6,4], Counting All Subrings / A.2：
T[subscript 4], Counting All Subrings / A.3：
L[subscript (3,2,2)], Counting Ideals / A.4：
G[subscript 3] x g[subscript 5,3], Counting Ideals / A.5：
g[subscript 6,12], Counting All Subrings / A.6：
g[subscript 1357G], Counting Ideals / A.7：
g[subscript 1457A], Counting Ideals / A.8：
g[subscript 1457B], Counting Ideals / A.9：
tr[subscript 6](Z), Counting Ideals / A.10：
tr[subscript 7](Z), Counting Ideals / A.11：
Factorisation of Polynomials Associated to Classical Groups / B：
References
Index
Index of Notation
Introduction / 1：
A Brief History of Zeta Functions / 1.1：
Euler, Riemann / 1.1.1：
79.
ＥＢ
Pierre Henry
出版情報:
Springer eBooks Computer Science , Springer Berlin Heidelberg, 2008
子書誌情報:
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目次情報:
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The Project / 1：
Purpose and Contents of This Book / 1.1：
The Signs / 1.1.1：
Testing Revisited / 1.1.2：
Introduction to Testing / 2：
Testing Challenges / 2.1：
Business and IT / 2.1.1：
The Human Factor / 2.1.2：
Old and New Worlds / 2.1.3：
Banking Platform Renewal / 2.1.4：
Complex Testing / 2.1.5：
Global Testing / 2.1.6：
The Value of Testing / 2.1.7：
The Significance of Requirements / 2.2：
What is a Requirement? / 2.2.1：
Meeting the Unknown / 2.2.2：
Characteristics of Requirements / 2.2.3：
Requirements Elicitation / 2.2.4：
Main Problems with Requirements / 2.2.5：
Risks Associated with Requirements / 2.2.6：
Recommendations / 2.2.7：
The Nonconformity Problem / 2.3：
How Defects are Born / 2.3.1：
Nonconformity to Standards and Rules / 2.3.2：
Aging of Product Components / 2.3.3：
Environmental Changes / 2.3.4：
Outdated Tests / 2.3.5：
Conformity Assessment / 2.3.6：
The Costs of the Nonconformity / 2.3.7：
Mission Impossible? / 2.3.8：
Complexity / 2.3.9：
Test Artifacts / 2.4：
Classification of Test Artifacts / 2.4.1：
Information Life Cycle / 2.4.2：
Data Life Cycle / 2.4.3：
Testing Predictability / 2.5：
Business Rules / 2.5.1：
Business Rules Management (BRM) / 2.5.2：
Software Reliability / 2.5.3：
Software Quality Criteria [ISO 9126] / 2.5.4：
Software Development Methods / 2.6：
V-Model / 2.6.1：
Agile Software Development / 2.6.2：
What is Agility? / 2.6.3：
Iterative Development / 2.6.4：
Waterfall and Agile Methods Compared / 2.6.5：
Staged Delivery Method / 2.6.6：
Selection of the Right Development Method / 2.6.7：
The Testing Value Chain (TVC) / 2.7：
The SO Organization / 2.7.1：
Quality Gates / 2.7.2：
Test Methods and Technology / 3：
Different Views of Testing / 3.1：
Test Methods - Overview / 3.1.1：
Dynamic Test Methods / 3.2：
Structural Testing (White Box) / 3.2.1：
Functional Testing (Black Box) / 3.2.2：
Para-Functional Testing / 3.2.3：
Static Test Methods / 3.3：
Inspections / 3.3.1：
Reviews / 3.3.2：
Static Analysis (SA) / 3.3.3：
Design Verification (DV) / 3.3.4：
Ways to Test / 3.4：
Planned Testing (PT) / 3.4.1：
Exploratory Testing (ET) / 3.4.2：
Performance Testing (PT) / 3.4.3：
Rapid Testing / 3.4.4：
Regression Testing (RT) / 3.4.5：
Extended Random Regression Testing (ERRT) / 3.4.6：
Scenario Testing / 3.4.7：
SOA Testing / 3.4.8：
Test Technology / 3.4.9：
Model-Based Testing (MBT) / 3.5.1：
Model-Based Integration and Testing (MBI&T) / 3.5.2：
Model Checking / 3.5.3：
Test Automation / 3.5.4：
The Test Domain / 4：
Topology of the Test Domain / 4.1：
Environmental Factors / 4.1.1：
Business Pressure on IT / 4.1.2：
IT Technology / 4.1.3：
Mainframe as the Foundation of the IT Infrastructure / 4.1.4：
A Complex Network / 4.1.5：
Multi-Tier Architecture / 4.1.6：
Backward and Lateral Compatibility / 4.1.7：
Multi-Layered Test Domain / 4.1.8：
SOA / 4.1.9：
Data and Time Aspects / 4.2：
Master Data Management (MDM) / 4.2.1：
Business Data Categorization / 4.2.2：
Business Data Growth / 4.2.3：
Test Data Management (TDM) / 4.2.4：
Business Data Lifecycle / 4.2.5：
Bi-Temporality / 4.2.7：
Causality Violation / 4.2.8：
Other Time Aspects / 4.2.9：
Table-Driven Systems (TDS) / 4.3：
Tabular Representation of Data / 4.3.1：
Characteristics of Tables / 4.3.2：
Usage of Tables / 4.3.3：
Specification Tables / 4.3.4：
Transient Tables and Data / 4.3.5：
Relational Databases / 4.3.6：
TDS Testing / 4.3.7：
Critical Technical Parameters / 4.4：
Definition / 4.4.1：
Examples of CTPs / 4.4.2：
Test Processes / 5：
The Testing Network - Process Technology / 5.1：
What is a Process? / 5.1.1：
Process Networks / 5.1.2：
Test Process Landscape / 5.1.3：
Core Testing Processes / 5.2：
Overview / 5.2.1：
Test Strategy Elaboration / 5.2.2：
Test Planning / 5.2.3：
Test Objectives Definition / 5.2.4：
Test Design Techniques / 5.2.5：
Test Artifacts Management / 5.2.6：
TC Design / 5.2.7：
TC Review / 5.2.8：
TC Implementation / 5.2.9：
TC Archiving / 5.2.10：
Test Set Build / 5.2.11：
Test Runs / 5.2.12：
Test Results Analysis / 5.2.13：
Incident and Problem Management (IPM) / 5.2.14：
Incident Tracking and Channeling (ITC) / 5.2.15：
Compliance Testing Process (CTP) / 5.2.16：
Distributed Testing / 5.2.17：
Test Support Processes / 5.3：
Document Management / 5.3.1：
Information Channeling / 5.3.2：
Training/Skills Improvement / 5.3.3：
Software Testing Certification / 5.3.4：
Test Neighbor Processes / 5.4：
Specifications Review / 5.4.1：
Software Package Build / 5.4.2：
Software Build Manager Role / 5.4.3：
Software Package Installation / 5.4.4：
Release Management / 5.4.5：
Test Data Management / 5.4.6：
Risk Management / 5.4.7：
Test Platforms and Tools / 6：
The Integrated Test Platform / 6.1：
Benefits of an ITP / 6.1.1：
Test Platform Management / 6.1.2：
TD for QC / 6.2：
TD Staffing / 6.2.1：
TD Administration / 6.2.2：
TD Modules / 6.2.3：
Requirements Module / 6.2.4：
TestPlan Module / 6.2.5：
TestLab Module / 6.2.6：
Defect Module / 6.2.7：
Analysis Function / 6.2.8：
Export Function / 6.2.9：
Traceability Function / 6.2.10：
Email and Workflow / 6.2.11：
Document Generator / 6.2.12：
Other Functions / 6.2.13：
Dashboard / 6.2.14：
The Leading Commercial SA Tools / 6.3：
The Leading Commercial Testing Tools / 6.4：
The Analysis of Defect Root Causes / 7：
The Methodological Approach / 7.1：
Defect Classification Schemes / 7.1.1：
Orthogonal Default Classification (ODC) / 7.1.2：
Situational Analysis / 7.1.3：
Ishikawa Diagram / 7.1.4：
Limitations of Cause and Effect Models / 7.1.5：
Causal Chains Explained / 7.2：
Identifying Problem Sources / 7.2.1：
Test Perimeter / 7.2.2：
Causal Chain Examples / 7.2.3：
Data-Dependent Testing / 7.3：
Database Testing / 7.3.1：
SQL Tuning Sets (STSs) / 7.3.2：
Bi-temporality Issues / 7.3.3：
Data State / 7.3.4：
Frequent Causes of Problems / 7.3.6：
Deadlock / 7.4.1：
Fixes / 7.4.2：
Interfaces / 7.4.3：
Memory Leaks / 7.4.4：
Metadata / 7.4.5：
Network-Centric Applications / 7.4.6：
Network problems / 7.4.7：
SW Package Build / 7.4.8：
Wrong Parameters / 7.4.9：
Software Aging / 7.5：
Causes of Software Decay / 7.5.1：
Symptoms of Code Decay / 7.5.2：
Risk factors Related to Software Aging / 7.5.3：
The Cost of Software Aging / 7.5.4：
An Analysis Tool for Aging Software / 7.5.5：
The Investigation of a Technical Problem / 7.6：
Technical Processes (TPs) / 7.6.1：
Measuring Test Efforts / 8：
Overall Project Progress Measurement / 8.1：
EVA's Power / 8.1.1：
EVA's Benefits / 8.1.2：
Test Progress Reporting (TPR) / 8.2：
Technical Measurement / 8.2.1：
Test Monitoring / 8.2.2：
Implementing TPR / 8.2.3：
Test Quality Measurement / 8.2.4：
Test Progress Measurement / 8.2.5：
Test Progress Horizon / 8.2.6：
Test Progress Prediction / 8.2.7：
Test Progress Reporting with TD/QC / 8.2.8：
Central Reporting with TD/QC / 8.2.9：
Test Issues / 9：
Risk Management in the Enterprise IT Project / 9.1：
The Scope of IT Risk Management / 9.1.2：
Risk-Based Testing / 9.1.3：
Limitations on Risk Management / 9.1.4：
Risks Related to Compliance / 9.1.5：
Implementing Sarbanes-Oxley in TestDirector / 9.1.6：
The Impact of International Regulations on IT / 9.1.7：
Recommended Lectures / 9.1.8：
IPC Management / 9.2：
Detecting Danger Areas in the Project / 9.2.1：
Crisis Management / 9.2.2：
Conclusion
Appendices
Useful Aids / A：
Templates / A.1：
Data Profile / A.1.1：
Project Status / A.1.2：
Release Flash / A.1.3：
Top-Down Process Modelling / A.1.4：
Software Test Documentation (IEEE Standard) / A.1.5：
Checklists / A.2：
Cause-Effect Checklist / A.2.1：
Code Review Checklist / A.2.2：
Functionality Checklist / A.2.3：
How to Create Component Test Cases / A.2.4：
Investigation of a Technical Problem / A.2.5：
ODC Triggers Usage / A.2.6：
Process Design Parameters / A.2.7：
Requirements Definition / A.2.8：
Test Case Conformity Checklist / A.2.9：
Test Case Review Checklist / A.2.10：
Test Findings / A.2.11：
Sarbanes-Oxley Compliance / B：
Test Platforms and Tool Providers / C：
Acronyms / D：
Glossary
Bibliography
Links
Index
Acknowledgements
Copyrights and Trademarks
The Project / 1：
Purpose and Contents of This Book / 1.1：
The Signs / 1.1.1：
80.
ＥＢ
Pierre Henry
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 2008
子書誌情報:
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The Project / 1：
Purpose and Contents of This Book / 1.1：
The Signs / 1.1.1：
Testing Revisited / 1.1.2：
Introduction to Testing / 2：
Testing Challenges / 2.1：
Business and IT / 2.1.1：
The Human Factor / 2.1.2：
Old and New Worlds / 2.1.3：
Banking Platform Renewal / 2.1.4：
Complex Testing / 2.1.5：
Global Testing / 2.1.6：
The Value of Testing / 2.1.7：
The Significance of Requirements / 2.2：
What is a Requirement? / 2.2.1：
Meeting the Unknown / 2.2.2：
Characteristics of Requirements / 2.2.3：
Requirements Elicitation / 2.2.4：
Main Problems with Requirements / 2.2.5：
Risks Associated with Requirements / 2.2.6：
Recommendations / 2.2.7：
The Nonconformity Problem / 2.3：
How Defects are Born / 2.3.1：
Nonconformity to Standards and Rules / 2.3.2：
Aging of Product Components / 2.3.3：
Environmental Changes / 2.3.4：
Outdated Tests / 2.3.5：
Conformity Assessment / 2.3.6：
The Costs of the Nonconformity / 2.3.7：
Mission Impossible? / 2.3.8：
Complexity / 2.3.9：
Test Artifacts / 2.4：
Classification of Test Artifacts / 2.4.1：
Information Life Cycle / 2.4.2：
Data Life Cycle / 2.4.3：
Testing Predictability / 2.5：
Business Rules / 2.5.1：
Business Rules Management (BRM) / 2.5.2：
Software Reliability / 2.5.3：
Software Quality Criteria [ISO 9126] / 2.5.4：
Software Development Methods / 2.6：
V-Model / 2.6.1：
Agile Software Development / 2.6.2：
What is Agility? / 2.6.3：
Iterative Development / 2.6.4：
Waterfall and Agile Methods Compared / 2.6.5：
Staged Delivery Method / 2.6.6：
Selection of the Right Development Method / 2.6.7：
The Testing Value Chain (TVC) / 2.7：
The SO Organization / 2.7.1：
Quality Gates / 2.7.2：
Test Methods and Technology / 3：
Different Views of Testing / 3.1：
Test Methods - Overview / 3.1.1：
Dynamic Test Methods / 3.2：
Structural Testing (White Box) / 3.2.1：
Functional Testing (Black Box) / 3.2.2：
Para-Functional Testing / 3.2.3：
Static Test Methods / 3.3：
Inspections / 3.3.1：
Reviews / 3.3.2：
Static Analysis (SA) / 3.3.3：
Design Verification (DV) / 3.3.4：
Ways to Test / 3.4：
Planned Testing (PT) / 3.4.1：
Exploratory Testing (ET) / 3.4.2：
Performance Testing (PT) / 3.4.3：
Rapid Testing / 3.4.4：
Regression Testing (RT) / 3.4.5：
Extended Random Regression Testing (ERRT) / 3.4.6：
Scenario Testing / 3.4.7：
SOA Testing / 3.4.8：
Test Technology / 3.4.9：
Model-Based Testing (MBT) / 3.5.1：
Model-Based Integration and Testing (MBI&T) / 3.5.2：
Model Checking / 3.5.3：
Test Automation / 3.5.4：
The Test Domain / 4：
Topology of the Test Domain / 4.1：
Environmental Factors / 4.1.1：
Business Pressure on IT / 4.1.2：
IT Technology / 4.1.3：
Mainframe as the Foundation of the IT Infrastructure / 4.1.4：
A Complex Network / 4.1.5：
Multi-Tier Architecture / 4.1.6：
Backward and Lateral Compatibility / 4.1.7：
Multi-Layered Test Domain / 4.1.8：
SOA / 4.1.9：
Data and Time Aspects / 4.2：
Master Data Management (MDM) / 4.2.1：
Business Data Categorization / 4.2.2：
Business Data Growth / 4.2.3：
Test Data Management (TDM) / 4.2.4：
Business Data Lifecycle / 4.2.5：
Bi-Temporality / 4.2.7：
Causality Violation / 4.2.8：
Other Time Aspects / 4.2.9：
Table-Driven Systems (TDS) / 4.3：
Tabular Representation of Data / 4.3.1：
Characteristics of Tables / 4.3.2：
Usage of Tables / 4.3.3：
Specification Tables / 4.3.4：
Transient Tables and Data / 4.3.5：
Relational Databases / 4.3.6：
TDS Testing / 4.3.7：
Critical Technical Parameters / 4.4：
Definition / 4.4.1：
Examples of CTPs / 4.4.2：
Test Processes / 5：
The Testing Network - Process Technology / 5.1：
What is a Process? / 5.1.1：
Process Networks / 5.1.2：
Test Process Landscape / 5.1.3：
Core Testing Processes / 5.2：
Overview / 5.2.1：
Test Strategy Elaboration / 5.2.2：
Test Planning / 5.2.3：
Test Objectives Definition / 5.2.4：
Test Design Techniques / 5.2.5：
Test Artifacts Management / 5.2.6：
TC Design / 5.2.7：
TC Review / 5.2.8：
TC Implementation / 5.2.9：
TC Archiving / 5.2.10：
Test Set Build / 5.2.11：
Test Runs / 5.2.12：
Test Results Analysis / 5.2.13：
Incident and Problem Management (IPM) / 5.2.14：
Incident Tracking and Channeling (ITC) / 5.2.15：
Compliance Testing Process (CTP) / 5.2.16：
Distributed Testing / 5.2.17：
Test Support Processes / 5.3：
Document Management / 5.3.1：
Information Channeling / 5.3.2：
Training/Skills Improvement / 5.3.3：
Software Testing Certification / 5.3.4：
Test Neighbor Processes / 5.4：
Specifications Review / 5.4.1：
Software Package Build / 5.4.2：
Software Build Manager Role / 5.4.3：
Software Package Installation / 5.4.4：
Release Management / 5.4.5：
Test Data Management / 5.4.6：
Risk Management / 5.4.7：
Test Platforms and Tools / 6：
The Integrated Test Platform / 6.1：
Benefits of an ITP / 6.1.1：
Test Platform Management / 6.1.2：
TD for QC / 6.2：
TD Staffing / 6.2.1：
TD Administration / 6.2.2：
TD Modules / 6.2.3：
Requirements Module / 6.2.4：
TestPlan Module / 6.2.5：
TestLab Module / 6.2.6：
Defect Module / 6.2.7：
Analysis Function / 6.2.8：
Export Function / 6.2.9：
Traceability Function / 6.2.10：
Email and Workflow / 6.2.11：
Document Generator / 6.2.12：
Other Functions / 6.2.13：
Dashboard / 6.2.14：
The Leading Commercial SA Tools / 6.3：
The Leading Commercial Testing Tools / 6.4：
The Analysis of Defect Root Causes / 7：
The Methodological Approach / 7.1：
Defect Classification Schemes / 7.1.1：
Orthogonal Default Classification (ODC) / 7.1.2：
Situational Analysis / 7.1.3：
Ishikawa Diagram / 7.1.4：
Limitations of Cause and Effect Models / 7.1.5：
Causal Chains Explained / 7.2：
Identifying Problem Sources / 7.2.1：
Test Perimeter / 7.2.2：
Causal Chain Examples / 7.2.3：
Data-Dependent Testing / 7.3：
Database Testing / 7.3.1：
SQL Tuning Sets (STSs) / 7.3.2：
Bi-temporality Issues / 7.3.3：
Data State / 7.3.4：
Frequent Causes of Problems / 7.3.6：
Deadlock / 7.4.1：
Fixes / 7.4.2：
Interfaces / 7.4.3：
Memory Leaks / 7.4.4：
Metadata / 7.4.5：
Network-Centric Applications / 7.4.6：
Network problems / 7.4.7：
SW Package Build / 7.4.8：
Wrong Parameters / 7.4.9：
Software Aging / 7.5：
Causes of Software Decay / 7.5.1：
Symptoms of Code Decay / 7.5.2：
Risk factors Related to Software Aging / 7.5.3：
The Cost of Software Aging / 7.5.4：
An Analysis Tool for Aging Software / 7.5.5：
The Investigation of a Technical Problem / 7.6：
Technical Processes (TPs) / 7.6.1：
Measuring Test Efforts / 8：
Overall Project Progress Measurement / 8.1：
EVA's Power / 8.1.1：
EVA's Benefits / 8.1.2：
Test Progress Reporting (TPR) / 8.2：
Technical Measurement / 8.2.1：
Test Monitoring / 8.2.2：
Implementing TPR / 8.2.3：
Test Quality Measurement / 8.2.4：
Test Progress Measurement / 8.2.5：
Test Progress Horizon / 8.2.6：
Test Progress Prediction / 8.2.7：
Test Progress Reporting with TD/QC / 8.2.8：
Central Reporting with TD/QC / 8.2.9：
Test Issues / 9：
Risk Management in the Enterprise IT Project / 9.1：
The Scope of IT Risk Management / 9.1.2：
Risk-Based Testing / 9.1.3：
Limitations on Risk Management / 9.1.4：
Risks Related to Compliance / 9.1.5：
Implementing Sarbanes-Oxley in TestDirector / 9.1.6：
The Impact of International Regulations on IT / 9.1.7：
Recommended Lectures / 9.1.8：
IPC Management / 9.2：
Detecting Danger Areas in the Project / 9.2.1：
Crisis Management / 9.2.2：
Conclusion
Appendices
Useful Aids / A：
Templates / A.1：
Data Profile / A.1.1：
Project Status / A.1.2：
Release Flash / A.1.3：
Top-Down Process Modelling / A.1.4：
Software Test Documentation (IEEE Standard) / A.1.5：
Checklists / A.2：
Cause-Effect Checklist / A.2.1：
Code Review Checklist / A.2.2：
Functionality Checklist / A.2.3：
How to Create Component Test Cases / A.2.4：
Investigation of a Technical Problem / A.2.5：
ODC Triggers Usage / A.2.6：
Process Design Parameters / A.2.7：
Requirements Definition / A.2.8：
Test Case Conformity Checklist / A.2.9：
Test Case Review Checklist / A.2.10：
Test Findings / A.2.11：
Sarbanes-Oxley Compliance / B：
Test Platforms and Tool Providers / C：
Acronyms / D：
Glossary
Bibliography
Links
Index
Acknowledgements
Copyrights and Trademarks
The Project / 1：
Purpose and Contents of This Book / 1.1：
The Signs / 1.1.1：
81.
ＥＢ
Albert C. J. Luo, Michal Feckan, Nail H. Ibragimov, Michal FeÄkan
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 2011
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Introduction / 1：
References
Preliminary Results / 2：
Linear Functional Analysis / 2.1：
Nonlinear Functional Analysis / 2.2：
Banach Fixed Point Theorem / 2.2.1：
Implicit Function Theorem / 2.2.2：
Lyapunov-Schmidt Method / 2.2.3：
Brouwer Degree / 2.2.4：
Local Invertibility / 2.2.5：
Global Invertibility / 2.2.6：
Multivalued Mappings / 2.3：
Differential Topology / 2.4：
Differentiable Manifolds / 2.4.1：
Vector Bundles / 2.4.2：
Tubular Neighbourhoods / 2.4.3：
Dynamical Systems / 2.5：
Homogenous Linear Equations / 2.5.1：
Chaos in Diffeomorphisms / 2.5.2：
Periodic ODEs / 2.5.3：
Vector Fields / 2.5.4：
Global Center Manifolds / 2.5.5：
Two-Dimensional Flows / 2.5.6：
Averaging Method / 2.5.7：
Carathéodory Type ODEs / 2.5.8：
Singularities of Smooth Maps / 2.6：
Jet Bundles / 2.6.1：
Transversality / 2.6.2：
Malgrange Preparation Theorem / 2.6.4：
Complex Analysis / 2.6.5：
Chaos in Discrete Dynamical Systems / 3：
Transversal Bounded Solutions / 3.1：
Difference Equations / 3.1.1：
Variational Equation / 3.1.2：
Perturbation Theory / 3.1.3：
Bifurcation from a Manifold of Homoclinic Solutions / 3.1.4：
Applications to Impulsive Differential Equations / 3.1.5：
Transversal Homoclinic Orbits / 3.2：
Higher Dimensional Difference Equations / 3.2.1：
Bifurcation Result / 3.2.2：
Applications to McMillan Type Mappings / 3.2.3：
Planar Integrable Maps with Separatrices / 3.2.4：
Singular Impulsive ODEs / 3.3：
Singular ODEs with Impulses / 3.3.1：
Linear Singular ODEs with Impulses / 3.3.2：
Derivation of the Melnikov Function / 3.3.3：
Examples of Singular Impulsive ODEs / 3.3.4：
Singularly Perturbed Impulsive ODEs / 3.4：
Singularly Perturbed ODEs with Impulses / 3.4.1：
Melnikov Function / 3.4.2：
Second Order Singularly Perturbed ODEs with Impulses / 3.4.3：
Inflated Deterministic Chaos / 3.5：
Inflated Dynamical Systems / 3.5.1：
Inflated Chaos / 3.5.2：
Chaos in Ordinary Differential Equations / 4：
Higher Dimensional ODEs / 4.1：
Parameterized Higher Dimensional ODEs / 4.1.1：
Variational Equations / 4.1.2：
Melnikov Mappings / 4.1.3：
The Second Order Melnikov Function / 4.1.4：
Application to Periodically Perturbed ODEs / 4.1.5：
ODEs with Nonresonant Center Manifolds / 4.2：
Parameterized Coupled Oscillators / 4.2.1：
Chaotic Dynamics on the Hyperbolic Subspace / 4.2.2：
Chaos in the Full Equation / 4.2.3：
Applications to Nonlinear ODEs / 4.2.4：
ODEs with Resonant Center Manifolds / 4.3：
ODEs with Saddle-Center Parts / 4.3.1：
Example of Coupled Oscillators at Resonance / 4.3.2：
General Equations / 4.3.3：
Singularly Perturbed and Forced ODEs / 4.3.4：
Forced Singular ODEs / 4.4.1：
Center Manifold Reduction / 4.4.2：
ODEs with Normal and Slow Variables / 4.4.3：
Homoclinic Hopf Bifurcation / 4.4.4：
Bifurcation from Degenerate Homoclinics / 4.5：
Periodically Forced ODEs with Degenerate Homoclinics / 4.5.1：
Bifurcation Equation / 4.5.2：
Bifurcation for 2-Parametric Systems / 4.5.3：
Bifurcation for 4-Parametric Systems / 4.5.4：
Autonomous Perturbations / 4.5.5：
Inflated ODEs / 4.6：
Inflated Carathéodory Type ODEs / 4.6.1：
Inflated Periodic ODEs / 4.6.2：
Inflated Autonomous ODEs / 4.6.3：
Nonlinear Diatomic Lattices / 4.7：
Forced and Coupled Nonlinear Lattices / 4.7.1：
Spatially Localized Chaos / 4.7.2：
Chaos in Partial Differential Equations / 5：
Beams on Elastic Bearings / 5.1：
Weakly Nonlinear Beam Equation / 5.1.1：
Setting of the Problem / 5.1.2：
Chaotic Solutions / 5.1.3：
Useful Numerical Estimates / 5.1.5：
Lipschitz Continuity / 5.1.6：
Infinite Dimensional Non-Resonant Systems / 5.2：
Buckled Elastic Beam / 5.2.1：
Abstract Problem / 5.2.2：
Chaos on the Hyperbolic Subspace / 5.2.3：
Applications to Vibrating Elastic Beams / 5.2.4：
Planer Motion with One Buckled Mode / 5.2.6：
Nonplaner Symmetric Beams / 5.2.7：
Nonplaner Nonsymmetric Beams / 5.2.8：
Multiple Buckled Modes / 5.2.9：
Periodically Forced Compressed Beam / 5.3：
Resonant Compressed Equation / 5.3.1：
Formulation of Weak Solutions / 5.3.2：
Chaos in Discontinuous Differential Equations / 5.3.3：
Transversal Homoclinic Bifurcation / 6.1：
Discontinuous Differential Equations / 6.1.1：
Geometric Interpretation of Nondegeneracy Condition / 6.1.2：
Orbits Close to the Lower Homoclinic Branches / 6.1.4：
Orbits Close to the Upper Homoclinic Branch / 6.1.5：
Chaotic Behaviour / 6.1.6：
Almost and Quasiperiodic Cases / 6.1.8：
Periodic Case / 6.1.9：
Piecewise Smooth Planar Systems / 6.1.10：
3D Quasiperiodic Piecewise Linear Systems / 6.1.11：
Multiple Transversal Crossings / 6.1.12：
Sliding Homoclinic Bifurcation / 6.2：
Higher Dimensional Sliding Homoclinics / 6.2.1：
Planar Sliding Homoclinics / 6.2.2：
Three-Dimensional Sliding Homoclinics / 6.2.3：
Outlook / 6.3：
Concluding Related Topics / 7：
Notes on Melnikov Function / 7.1：
Role of Melnikov Function / 7.1.1：
Melnikov Function and Calculus of Residues / 7.1.2：
Second Order ODEs / 7.1.3：
Applications and Examples / 7.1.4：
Transverse Heteroclinic Cycles / 7.2：
Blue Sky Catastrophes / 7.3：
Symmetric Systems with First Integrals / 7.3.1：
D'Alembert and Penalized Equations / 7.3.2：
Index
Introduction / 1：
References
Preliminary Results / 2：
82.
ＥＢ
Gerald Kowalski
出版情報:
Springer eBooks Computer Science , Springer US, 2011
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Information Retrieval System Functions / 1：
Introduction / 1.1：
Primary Information Retrieval Problems / 1.1.1：
Objectives of Information Retrieval System / 1.1.2：
Functional Overview of Information Retrieval Systems / 1.2：
Selective Dissemination of Information / 1.2.1：
Alerts / 1.2.2：
Items and Item Index / 1.2.3：
Indexing and Mapping to a Taxonomy / 1.2.4：
Understanding Search Functions / 1.3：
Boolean Logic / 1.3.1：
Proximity / 1.3.2：
Contiguous Word Phrases / 1.3.3：
Fuzzy Searches / 1.3.4：
Term Masking / 1.3.5：
Numeric and Date Ranges / 1.3.6：
Vocabulary Browse / 1.3.7：
Multimedia Search / 1.3.8：
Relationship to Database Management Systems / 1.4：
Digital Libraries and Data Warehouses / 1.5：
Processing Subsystem Overview / 1.6：
Summary / 1.7：
Exercises / 1.8：
Data Structures and Mathematical Algorithms / 2：
Data Structures / 2.1：
Introduction to Data Structures / 2.1.1：
Inverted File Structure / 2.1.2：
N-Gram Data Structures / 2.1.3：
PAT Data Structure / 2.1.4：
Signature File Structure / 2.1.5：
Hypertext and XML Data Structures / 2.1.6：
XML / 2.1.7：
Mathematical Algorithms / 2.2：
Bayesian Mathematics / 2.2.1：
Shannon's Theory of Information / 2.2.3：
Latent Semantic Indexing / 2.2.4：
Hidden Markov Models / 2.2.5：
Neural Networks / 2.2.6：
Support Vector Machines / 2.2.7：
Ingest / 2.3：
Introduction to Ingest / 3.1：
Item Receipt / 3.2：
Duplicate Detection / 3.3：
Item Normalization / 3.4：
Zoning and Creation of Processing Tokens / 3.5：
Stemming / 3.6：
Introduction to the Stemming Process / 3.6.1：
Porter Stemming Algorithm / 3.6.2：
Dictionary Look-Up Stemmers / 3.6.3：
Successor Stemmers / 3.6.4：
Conclusions on Stemming / 3.6.5：
Entity Processing / 3.7：
Entity Identification / 3.7.1：
Entity Normalization / 3.7.2：
Entity Resolution / 3.7.3：
Information Extraction / 3.7.4：
Categorization / 3.8：
Citational Metadata / 3.9：
Indexing / 3.10：
What is Indexing / 4.1：
History / 4.1.1：
Objectives / 4.1.2：
Manual Indexing Process / 4.2：
Scope of Indexing / 4.2.1：
Precoordination and Linkages / 4.2.2：
Automatic Indexing of Text / 4.3：
Statistical Indexing / 4.3.1：
Natural Language / 4.3.2：
Concept Indexing / 4.3.3：
Automatic Indexing of Multimedia / 4.4：
Introduction to Mutlimedia Indexing / 4.4.1：
Audio Indexing / 4.4.2：
Image Indexing / 4.4.3：
Video Indexing / 4.4.4：
Search / 4.5：
Similarity Measures and Ranking / 5.1：
Similarity Measures / 5.2.1：
Hidden Markov Models Techniques / 5.3：
Ranking Algorithms / 5.4：
Relevance Feedback / 5.5：
Selective Dissemination of Information Search / 5.6：
Weighted Searches of Boolean Systems / 5.7：
Multimedia Searching / 5.8：
Document and Term Clustering / 5.9：
Introduction to Clustering / 6.1：
Thesaurus Generation / 6.2：
Manual Clustering / 6.2.1：
Automatic Term Clustering / 6.2.2：
Item Clustering / 6.3：
Hierarchy of Clusters / 6.4：
Automatic Hierarchical Cluster Algorithms / 6.4.1：
Measure of Tightness for Cluster / 6.5：
Issues with Use of Hierarchical Cluster Algorithms / 6.6：
Information Presentation / 6.7：
Information Presentation Introduction / 7.1：
Presentation of the Hits / 7.2：
Sequential Listing of Hits / 7.2.1：
Cluster View / 7.2.2：
Network View / 7.2.3：
Timeline Presentation / 7.2.4：
Display of the Item / 7.3：
Indicating Search Terms in Display / 7.3.1：
Text Summarization / 7.3.2：
Collaborative Filtering / 7.4：
Page Ranking as Collaborative Filtering / 7.4.1：
Multimedia Presentation / 7.5：
Audio Presentation / 7.5.1：
Image Item Presentation / 7.5.2：
Video Presentation / 7.5.3：
Human Perception and Presentation / 7.6：
Introduction to Information Visualization / 7.6.1：
Cognition and Perception / 7.6.2：
Search Architecture / 7.7：
Index Search Optimization / 8.1：
Pruning the Index / 8.1.1：
Champion Lists / 8.1.2：
Text Search Optimization / 8.2：
Software Text Search Algorithms / 8.2.1：
Hardware Text Search Systems / 8.2.2：
GOOGLE Scalable Multiprocessor Architecture / 8.3：
Information System Evaluation / 8.4：
Introduction to Information System Evaluation / 9.1：
Measures Used in System Evaluations / 9.2：
Multimedia Information Retrieval Evaluation / 9.3：
Measurement Example: TREC Evolution / 9.4：
Bibliography / 9.5：
Index
Information Retrieval System Functions / 1：
Introduction / 1.1：
Primary Information Retrieval Problems / 1.1.1：
83.
ＥＢ
Jean-Pierre Colinge, editor
目次情報:
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Preface
Table of Content
Contributors
The SOI MOSFET: from Single Gate to Multigate / 1：
MOSFET scaling and Moore's law / 1.1：
Short-Channel Effects / 1.2：
Gate Geometry and Electrostatic Integrity / 1.3：
A Brief History of Multiple-Gate MOSFETs / 1.4：
Single-gate SOI MOSFETs / 1.4.1：
Double-gate SOI MOSFETs / 1.4.2：
Triple-gate SOI MOSFETs / 1.4.3：
Surrounding-gate (quadruple-gate) SOI MOSFETs / 1.4.4：
Other multigate MOSFET structures / 1.4.5：
Multigate MOSFET memory devices / 1.4.6：
Multigate MOSFET Physics / 1.5：
Classical physics / 1.5.1：
Natural length and short-channel effects / 1.5.1.1：
Current drive / 1.5.1.2：
Corner effect / 1.5.1.3：
Quantum effects / 1.5.2：
Volume inversion / 1.5.2.1：
Mobility effects / 1.5.2.2：
Threshold voltage / 1.5.2.3：
Inter-subband scattering / 1.5.2.4：
References
Multigate MOSFET Technology / 2：
Introduction / 2.1：
Active Area: Fins / 2.2：
Fin Width / 2.2.1：
Fin Height and Fin Pitch / 2.2.2：
Fin Surface Crystal Orientation / 2.2.3：
Fin Surface Preparation / 2.2.4：
Fins on Bulk Silicon / 2.2.5：
Nano-wires and Self-Assembled Wires / 2.2.6：
Gate Stack / 2.3：
Gate Patterning / 2.3.1：
Threshold Voltage and Gate Workfunction Requirements / 2.3.2：
Polysilicon Gate / 2.3.2.1：
Metal Gate / 2.3.2.2：
Tunable Workfunction Metal Gate / 2.3.2.3：
Gate EWF and Gate Induced Drain Leakage (GIDL) / 2.3.3：
Independently Controlled Gates / 2.3.4：
Source/Drain Resistance and Capacitance / 2.4：
Doping the Thin Fins / 2.4.1：
Junction Depth / 2.4.2：
Parasitic Resistance/Capacitance and Raised Source and Drain Structure / 2.4.3：
Mobility and Strain Engineering / 2.5：
Wafer Bending Experiment / 2.5.1：
Nitride Stress Liners / 2.5.3：
Embedded SiGe and SiC Source and Drain / 2.5.4：
Local Strain from Gate Electrode / 2.5.5：
Substrate Strain: Strained Silicon on Insulator / 2.5.6：
Contacts to the Fins / 2.6：
Dumbbell source and drain contact / 2.6.1：
Saddle contact / 2.6.2：
Contact to merged fins / 2.6.3：
Acknowledgments
BSIM-CMG: A Compact Model for Multi-Gate Transistors / 3：
Framework for Multigate FET Modeling / 3.1：
Multigate Models: BSIM-CMG and BSIM-IMG / 3.3：
The BSIM-CMG Model / 3.3.1：
The BSIM-IMG Model / 3.3.2：
BSIM-CMG / 3.4：
Core Model / 3.4.1：
Surface Potential Model / 3.4.1.1：
I-V Model / 3.4.1.2：
C-V Model / 3.4.1.3：
Modeling Physical Effects of Real Devices / 3.4.2：
Quantum Mechanical Effects (QME) / 3.4.2.1：
Short-channel Effects (SCE) / 3.4.2.2：
Experimental Verification / 3.4.3：
Surface Potential of independent DG-FET / 3.5：
BSIM-IMG features / 3.5.2：
Summary / 3.6：
Physics of the Multigate MOS System / 4：
Device electrostatics / 4.1：
Double gate MOS system / 4.2：
Modeling assumptions / 4.2.1：
Gate voltage effect / 4.2.2：
Semiconductor thickness effect / 4.2.3：
Asymmetry effects / 4.2.4：
Oxide thickness effect / 4.2.5：
Electron tunnel current / 4.2.6：
Two-dimensional confinement / 4.3：
Mobility in Multigate MOSFETs / 5：
Double-Gate MOSFETs and FinFETs / 5.1：
Phonon-limited mobility / 5.2.1：
Confinement of acoustic phonons / 5.2.2：
Interface roughness scattering / 5.2.3：
Coulomb scattering / 5.2.4：
Temperature Dependence of Mobility / 5.2.5：
Symmetrical and Asymmetrical Operation of DGSOI FETs / 5.2.6：
Crystallographic orientation / 5.2.7：
High-k dielectrics / 5.2.8：
Strained DGSOI devices / 5.2.9：
Silicon multiple-gate nanowires / 5.2.10：
Electrostatic description of Si nanowires / 5.3.1：
Electron transport in Si nanowires / 5.3.3：
Surface roughness / 5.3.4：
Experimental results and conclusions / 5.3.5：
Radiation Effects in Advanced Single- and Multi-Gate SOI MOSFETs / 6：
A brief history of radiation effects in SOI / 6.1：
Total Ionizing Dose Effects / 6.2：
A brief overview of Total Ionizing Dose effects / 6.2.1：
Advanced Single-Gate FDSOI devices / 6.2.2：
Description of Advanced FDSOI Devices / 6.2.2.1：
Front-gate threshold voltage shift / 6.2.2.2：
Single-transistor latch / 6.2.2.3：
Advanced Multi-Gate devices / 6.2.3：
Devices and process description / 6.2.3.1：
Single-Event Effects / 6.2.3.2：
Background / 6.3.1：
Effect of ion track diameter in nanoscale devices / 6.3.2：
Transient measurements on single-gate and FinFET SOI transistors / 6.3.3：
Scaling effects / 6.3.4：
Multi-Gate MOSFET Circuit Design / 7：
Digital Circuit Design / 7.1：
Impact of device performance on digital circuit design / 7.2.1：
Large-scale digital circuits / 7.2.2：
Leakage-performance trade off and energy dissipation / 7.2.3：
Multi-V[subscript T] devices and mixed-V[subscript T] circuits / 7.2.4：
High-temperature circuit operation / 7.2.5：
SRAM design / 7.2.6：
Analog Circuit Design / 7.3：
Device figures of merit and technology related design issues / 7.3.1：
Transconductance / 7.3.1.1：
Intrinsic transistor gain / 7.3.1.2：
Matching behavior / 7.3.1.3：
Flicker noise / 7.3.1.4：
Transit and maximum oscillation frequency / 7.3.1.5：
Self-heating / 7.3.1.6：
Charge trapping in high-k dielectrics / 7.3.1.7：
Design of analog building blocks / 7.3.2：
V-[subscript T]-based current reference circuit / 7.3.2.1：
Bandgap voltage reference / 7.3.2.2：
Operational amplifier / 7.3.2.3：
Comparator / 7.3.2.4：
Mixed-signal aspects / 7.3.3：
Current steering DAC / 7.3.3.1：
Successive approximation ADC / 7.3.3.2：
RF circuit design / 7.3.4：
SoC Design and Technology Aspects / 7.4：
Index
Preface
Table of Content
Contributors
84.
ＥＢ
Gerald Kowalski
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Information Retrieval System Functions / 1：
Introduction / 1.1：
Primary Information Retrieval Problems / 1.1.1：
Objectives of Information Retrieval System / 1.1.2：
Functional Overview of Information Retrieval Systems / 1.2：
Selective Dissemination of Information / 1.2.1：
Alerts / 1.2.2：
Items and Item Index / 1.2.3：
Indexing and Mapping to a Taxonomy / 1.2.4：
Understanding Search Functions / 1.3：
Boolean Logic / 1.3.1：
Proximity / 1.3.2：
Contiguous Word Phrases / 1.3.3：
Fuzzy Searches / 1.3.4：
Term Masking / 1.3.5：
Numeric and Date Ranges / 1.3.6：
Vocabulary Browse / 1.3.7：
Multimedia Search / 1.3.8：
Relationship to Database Management Systems / 1.4：
Digital Libraries and Data Warehouses / 1.5：
Processing Subsystem Overview / 1.6：
Summary / 1.7：
Exercises / 1.8：
Data Structures and Mathematical Algorithms / 2：
Data Structures / 2.1：
Introduction to Data Structures / 2.1.1：
Inverted File Structure / 2.1.2：
N-Gram Data Structures / 2.1.3：
PAT Data Structure / 2.1.4：
Signature File Structure / 2.1.5：
Hypertext and XML Data Structures / 2.1.6：
XML / 2.1.7：
Mathematical Algorithms / 2.2：
Bayesian Mathematics / 2.2.1：
Shannon's Theory of Information / 2.2.3：
Latent Semantic Indexing / 2.2.4：
Hidden Markov Models / 2.2.5：
Neural Networks / 2.2.6：
Support Vector Machines / 2.2.7：
Ingest / 2.3：
Introduction to Ingest / 3.1：
Item Receipt / 3.2：
Duplicate Detection / 3.3：
Item Normalization / 3.4：
Zoning and Creation of Processing Tokens / 3.5：
Stemming / 3.6：
Introduction to the Stemming Process / 3.6.1：
Porter Stemming Algorithm / 3.6.2：
Dictionary Look-Up Stemmers / 3.6.3：
Successor Stemmers / 3.6.4：
Conclusions on Stemming / 3.6.5：
Entity Processing / 3.7：
Entity Identification / 3.7.1：
Entity Normalization / 3.7.2：
Entity Resolution / 3.7.3：
Information Extraction / 3.7.4：
Categorization / 3.8：
Citational Metadata / 3.9：
Indexing / 3.10：
What is Indexing / 4.1：
History / 4.1.1：
Objectives / 4.1.2：
Manual Indexing Process / 4.2：
Scope of Indexing / 4.2.1：
Precoordination and Linkages / 4.2.2：
Automatic Indexing of Text / 4.3：
Statistical Indexing / 4.3.1：
Natural Language / 4.3.2：
Concept Indexing / 4.3.3：
Automatic Indexing of Multimedia / 4.4：
Introduction to Mutlimedia Indexing / 4.4.1：
Audio Indexing / 4.4.2：
Image Indexing / 4.4.3：
Video Indexing / 4.4.4：
Search / 4.5：
Similarity Measures and Ranking / 5.1：
Similarity Measures / 5.2.1：
Hidden Markov Models Techniques / 5.3：
Ranking Algorithms / 5.4：
Relevance Feedback / 5.5：
Selective Dissemination of Information Search / 5.6：
Weighted Searches of Boolean Systems / 5.7：
Multimedia Searching / 5.8：
Document and Term Clustering / 5.9：
Introduction to Clustering / 6.1：
Thesaurus Generation / 6.2：
Manual Clustering / 6.2.1：
Automatic Term Clustering / 6.2.2：
Item Clustering / 6.3：
Hierarchy of Clusters / 6.4：
Automatic Hierarchical Cluster Algorithms / 6.4.1：
Measure of Tightness for Cluster / 6.5：
Issues with Use of Hierarchical Cluster Algorithms / 6.6：
Information Presentation / 6.7：
Information Presentation Introduction / 7.1：
Presentation of the Hits / 7.2：
Sequential Listing of Hits / 7.2.1：
Cluster View / 7.2.2：
Network View / 7.2.3：
Timeline Presentation / 7.2.4：
Display of the Item / 7.3：
Indicating Search Terms in Display / 7.3.1：
Text Summarization / 7.3.2：
Collaborative Filtering / 7.4：
Page Ranking as Collaborative Filtering / 7.4.1：
Multimedia Presentation / 7.5：
Audio Presentation / 7.5.1：
Image Item Presentation / 7.5.2：
Video Presentation / 7.5.3：
Human Perception and Presentation / 7.6：
Introduction to Information Visualization / 7.6.1：
Cognition and Perception / 7.6.2：
Search Architecture / 7.7：
Index Search Optimization / 8.1：
Pruning the Index / 8.1.1：
Champion Lists / 8.1.2：
Text Search Optimization / 8.2：
Software Text Search Algorithms / 8.2.1：
Hardware Text Search Systems / 8.2.2：
GOOGLE Scalable Multiprocessor Architecture / 8.3：
Information System Evaluation / 8.4：
Introduction to Information System Evaluation / 9.1：
Measures Used in System Evaluations / 9.2：
Multimedia Information Retrieval Evaluation / 9.3：
Measurement Example: TREC Evolution / 9.4：
Bibliography / 9.5：
Index
Information Retrieval System Functions / 1：
Introduction / 1.1：
Primary Information Retrieval Problems / 1.1.1：
85.
ＥＢ
Hartmut Obendorf
出版情報:
Springer eBooks Computer Science , Springer London, 2009
子書誌情報:
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Designing for an Age of Complexity / Part I：
Minimalism: Introduction and Synopsis / 1：
Motivations for Minimalism in HCI / 1.1：
Machine Beauty = Power + Simplicity / 1.1.1：
Reduction-Give Up or Gain? / 1.1.2：
Minimalism: Borrowing the Extreme from the Arts / 1.1.3：
Minimalism in a Nutshell / 1.2：
Four Notions of Minimalism, Their Relationship, and Design / 1.2.1：
An Example Analysis Using Notions of Minimalism / 1.2.2：
Minimalism, Products, and Processes / 1.2.3：
Defining the Scope of Minimalist Terminology / 1.3：
Minimalism-Mathematic Minimalism / 1.3.1：
Minimalism-Linguistic Minimalism / 1.3.2：
Minimalism-Documentation Minimalism / 1.3.3：
Minimalism-Folk Minimalism / 1.3.4：
Finding a Minimalism for Interaction Design / 1.4：
References
Defining Minimalism / Part II：
In Search of "Minimalism"-Roving in Art, Music and Elsewhere / 2：
Minimalism in the Arts / 2.1：
Rauschenberg, Klein and Newman: Birth of Minimal Painting / 2.1.1：
Reinhardt: Art-as-Art / 2.1.2：
Stella: To See What Is There / 2.1.3：
Radical Minimalism and Post-Minimalist Painting / 2.1.4：
Judd, Andre, Flavin, and Morris: Minimal Objects / 2.1.5：
LeWitt: Minimal Structure in Minimalist Sculpture / 2.1.6：
Post-Minimalist Sculpture / 2.1.7：
Minimal Art: Art as Art or Cooperative Sense-Building? / 2.1.8：
Minimalism in Music / 2.2：
The Origins of Minimal Music / 2.2.1：
Terry Riley / 2.2.2：
La Monte Young / 2.2.3：
Philip Glass / 2.2.4：
Steve Reich / 2.2.5：
Summarizing Minimalism in Music / 2.2.6：
Minimalism Found Elsewhere / 2.3：
Literary Minimalism: Roots in Hemingway, Archetype in Carver / 2.3.1：
Minimalism in Architecture / 2.3.2：
Minimalism in Typography / 2.3.3：
Homing in on Minimalism: Summarizing the Art perspective / 2.4：
Minimality of Means / 2.4.1：
Minimality of Meaning / 2.4.2：
Minimality of Structure / 2.4.3：
Use of Patterns / 2.4.4：
Involvement of the recipient / 2.4.5：
The Minimalist Perspective and Criticism / 2.4.6：
Minimalism for Interaction Design: a Proposal / 3：
Meanings of Minimalism in HCI-A Transfer from the Arts / 3.1：
Defining Four Notions of the Minimal for Interaction Design / 3.2：
Minimal Functionality for User Interfaces / 3.2.1：
Minimal Structure for User Interfaces / 3.2.2：
Minimal Architecture for User Interfaces / 3.2.3：
Minimal Composition for User Interfaces / 3.2.4：
A Minimalist Terminology for the Design of Interactive Systems / 3.2.5：
Summary / 3.3：
Rethinking Minimalism / Part III：
Minimalism, Industrial Design and HCI / 4：
Following the Roots in Industrial Design / 4.1：
Standards in Interaction Design and Minimalism / 4.2：
HCI Lore and Minimalism / 4.3：
Rules of Noble Metal and Minimalism / 4.3.1：
Interface Guidelines and Minimalism / 4.3.2：
Discussion / 4.3.3：
Minimalism, Simplicity and Rules of Design / 4.4：
Deep Design: Causes of Clutter and Excise / 5.1：
Visibility of Interface Elements / 5.2：
Access Structure / 5.3：
Minimalism and Consistency / 5.4：
Minimalism and Conceptions of Design / 5.5：
Minimalism and Simplicity / 5.6：
Limits of the Notion of Simplicity / 5.6.1：
Revisiting the Four Notions of Minimalism / 5.7：
Applying Minimalism / Part IV：
Detecting the Minimal / 6：
Functional Minimalism / 6.1：
Cutting Edges / 6.1.1：
Apple GarageBand (i-Series 1) / 6.1.2：
The CommSy Community System / 6.1.3：
Word Processing / 6.1.4：
Refining the Notion of Functional Minimalism / 6.1.5：
Structural Minimalism / 6.2：
Remote Controls / 6.2.1：
The Palm Handheld / 6.2.2：
Minimal Access Structures for Mobile Communication / 6.2.3：
HyperScout: Enhancing Link Preview in the World Wide Web / 6.2.4：
World Processing / 6.2.5：
Refining the Notion of Structural Minimalism / 6.2.6：
Architectural Minimalism / 6.3：
Building Blocks / 6.3.1：
Apple Automator (i-Series 2) / 6.3.2：
Sketch Up / 6.3.3：
Apple iPod / 6.3.4：
Web 2.0 / 6.3.5：
Refining the Notion of Architectural Minimalism / 6.3.6：
Compositional Minimalism / 6.4：
Old Buildings Learn / 6.4.1：
A Sticky Story: The Post-it Note / 6.4.2：
E-mail / 6.4.3：
PowerPoint / 6.4.4：
WikiWikiWebs / 6.4.5：
Refining the Notion of Compositional Minimalism / 6.4.6：
Reflections on the Four Notions of Minimalism / 6.5：
A First Assessment of Suitability for the Analysis of Products / 6.5.1：
Design Advice / 6.5.2：
Designing the Minimal / 7：
Process Matters / 7.1：
A Direct Approach: Reduction as a Design Activity / 7.2：
The Minimal Design Game / 7.2.1：
First Experiences / 7.2.2：
The Indirect Approach: Changing the Process / 7.2.3：
Scoping Reduction / 7.3.1：
Defining Scope: Using Personas / 7.4：
Personas and Notions of Minimalism / 7.4.1：
Reduction and the Use of Personas / 7.4.2：
Defining Use: Scenario Techniques / 7.5：
Scenarios and Notions of Minimalism / 7.5.1：
Scenario-Based Design / 7.5.2：
Reduction and the Use of Scenarios / 7.5.3：
Defining Architecture: Small Steps and Agile Methods / 7.6：
Simplicity in Software Engineering / 7.6.1：
Minimalism in Agile Development / 7.6.2：
Reduction in Agile Methods / 7.6.3：
Defining Growth: Using Values in Design / 7.7：
Values in Software / 7.7.1：
Case Study: CommSy-Designing with Values / 7.7.2：
Sharing Explicit Values in Communities of Interest / 7.7.3：
Reduction in Value-Based Development / 7.7.4：
Engineering Simplicity? A Reality Check / 7.8：
Reflections on Minimalism / Part V：
Minimalism Revisited / 8：
The Minimal Perspective on Design / 8.1：
Minimalism as an Analytic Tool / 8.2：
Minimalism as a Constructive Tool / 8.3：
A Minimalist Design Method: The Minimal Design Game / 8.3.1：
Indirect Minimalism in Existing Methods / 8.3.2：
Refining the Definition of Minimalism / 8.4：
Functional Minimalism Revisited / 8.4.1：
Structural Minimalism Revisited / 8.4.2：
Architectural Minimalism Revisited / 8.4.3：
Compositional Minimalism Revisited / 8.4.4：
Implications of a Minimalist Standpoint for Design / 8.5：
Minimal Aesthetics / 9：
Unconnected Ends / 10：
Conclusion / 11：
Index
Designing for an Age of Complexity / Part I：
Minimalism: Introduction and Synopsis / 1：
Motivations for Minimalism in HCI / 1.1：
86.
ＥＢ
Heinz Schättler, Urszula Ledzewicz
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Dordrecht : Springer New York, 2012
子書誌情報:
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目次情報:
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The Calculus of Variations: A Historical Perspective / 1：
The Brachistochrone Problem / 1.1：
The Euler-Lagrange Equation / 1.2：
Surfaces of Revolution of Minimum Area / 1.3：
The Legendre and Jacobi Conditions / 1.4：
The Geometry of Conjugate Points and Envelopes / 1.5：
Fields of Extremals and the Weierstrass Condition / 1.6：
Optimal Solutions for the Minimum Surfaces of Revolution / 1.7：
Optimality of the Cycloids for the Brachistochrone Problem / 1.8：
The Hamilton-Jacobi Equation / 1.9：
From the Calculus of Variations to Optimal Control / 1.10：
Notes / 1.11：
The Pontryagin Maximum Principle: From Necessary Conditions to the Construction of an Optimal Solution / 2：
Linear-Quadratic Optimal Control / 2.1：
Optimal Control Problems / 2.2：
Control Systems / 2.2.1：
The Pontryagin Maximum Principle / 2.2.2：
The Simplest Problem in the Calculus of Variations in Rn / 2.3：
The Linear-Quadratic Regulator Revisited / 2.4：
A Derivation of the Optimal Control from the Maximum Principle / 2.4.1：
Two Scalar Examples: / 2.4.2：
Time-Optimal Control for Linear Time-Invariant Systems / 2.5：
Time-Optimal Control for Planar Linear Time-Invariant Systems: Examples / 2.6：
The Double Integrator / 2.6.1：
A Hyperbolic Saddle / 2.6.2：
An Unstable Node / 2.6.3：
The Harmonic Oscillator / 2.6.4：
Extensions of the Model: Two Examples / 2.7：
An Economic Trading Model / 2.7.1：
The Moon-Landing Problem / 2.7.2：
Singular Controls and Lie Derivatives / 2.8：
Time-Optimal Control for a Single-Input Control-Affine Nonlinear System / 2.8.1：
The Switching Function and Singular Controls / 2.8.2：
Lie Derivatives and the Lie Bracket / 2.8.3：
The Order of a Singular Control and the Legendre-Clebsch Conditions / 2.8.4：
Multi-input Systems and the Goh Condition / 2.8.5：
Time-Optimal Control for Nonlinear Systems in the Plane / 2.9：
Optimal Bang-Bang Controls in the Simple Subcases / 2.9.1：
Fast and Slow Singular Arcs / 2.9.2：
Optimal Bang-Bang Trajectories near a Slow Singular Arc / 2.9.3：
Input Symmetries and Codimension-2 Cases in the Plane / 2.10：
Input Symmetries / 2.10.1：
Saturating Singular Arcs / 2.10.2：
Chattering Arcs: The Fuller Problem / 2.11：
The Fuller Problem as a Time-Optimal Control Problem in R3 / 2.11.1：
Elementary Properties of Extremals / 2.11.2：
Symmetries of Extremals / 2.11.3：
A Synthesis of Invariant Extremals / 2.11.4：
Reachable Sets of Linear Time-Invariant Systems: From Convex Sets to the Bang-Bang Theorem / 2.12：
Elementary Theory of Convex Sets / 3.1：
Weak Convergence in L1 (I) / 3.2：
Topological Properties of Reachable Sets / 3.3：
The General Bang-Bang Theorem / 3.4：
Boundary Trajectories and Small-Time Local Controllability / 3.5：
The Bang-Bang Theorem for Compact Polyhedra / 3.6：
The High-Order Maximum Principle: From Approximations of Reachable Sets to High-Order Necessary Conditions for Optimality / 3.7：
Boltyansky Approximating Cones / 4.1：
Proof of the Pontryagin Maximum Principle / 4.2：
Tangent Vectors to the Reachable Set / 4.2.1：
Construction of an Approximating Cone / 4.2.2：
Boundary Trajectories / 4.2.3：
Necessary Conditions for Optimality / 4.2.4：
Control Systems on Manifolds: Definition and Examples / 4.3：
Shortest Paths on a Sphere / 4.3.1：
Control of a Rigid Body / 4.3.2：
Trajectory Planning for Redundant Robotic Manipulators / 4.3.3：
The High-Order Maximum Principle / 4.4：
Embeddings and Point Variations / 4.4.1：
Variational Vector and Covector Fields / 4.4.2：
C1 -Extendable Variations / 4.4.3：
Exponential Representations of Flows / 4.4.4：
High-Order Necessary Conditions for Optimality / 4.6：
The Legendre-Clebsch Condition / 4.6.1：
The Kelley Condition / 4.6.2：
The Goh Condition for Multi-input Systems / 4.6.3：
The Method of Characteristics: A Geometric Approach to Sufficient Conditions for a Local Minimum / 4.7：
The Value Function and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation / 5.1：
Parameterized Families of Extremals and the Shadow-Price Lemma / 5.2：
Parameterized Families of Extremals / 5.2.1：
The Shadow-Price Lemma and Solutions to the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation / 5.2.2：
The Fuller Problem Revisited / 5.2.3：
Neighboring Extremals and Sufficient Conditions for a Local Minimum / 5.3：
A Canonical Parameterized Family of Extremals / 5.3.1：
Perturbation Feedback Control and Regularity of the Flow F / 5.3.2：
Fold Singularities and Conjugate Points / 5.4：
Classical Envelopes / 5.4.1：
The Hilbert Invariant Integral and Control Envelopes / 5.4.2：
Lyapunov-Schmidt Reduction and the Geometry of Fold Singularities / 5.4.3：
The Geometry of the Flow F and the Graph of the Value Function Vε near a Fold Singular Point / 5.4.4：
Simple Cusp Singularities and Cut-Loci / 5.5：
Synthesis of Optimal Controlled Trajectories: From Local to Global Solutions / 5.6：
Parameterized Families of Broken Extremals / 6.1：
Concatenations of Parameterized Families of Extremals / 6.1.1：
Transversal Crossings / 6.1.2：
Transversal Folds / 6.1.3：
Local Analysis of a Flow of Broken Extremals / 6.1.4：
A Mathematical Model for Tumor Antiangiogenic Treatment / 6.2：
Preliminary Analysis of Extremals / 6.2.1：
Singular Control and Singular Arcs / 6.2.2：
A Family of Broken Extremals with Singular Arcs / 6.2.3：
Analysis of the Corresponding Flow and Value Function / 6.2.4：
Sufficient Conditions for a Global Minimum: Syntheses of Optimal Controlled Trajectories / 6.3：
Control-Affine Systems in Low Dimensions: From Small-Time Reachable Sets to Time-Optimal Syntheses / 6.4：
Basic Topological Properties of Small-Time Reachable Sets / 7.1：
Small-Time Reachable Sets in Dimension 2 / 7.2：
Small-Time Reachable Sets in Dimension 3 / 7.3：
Boundary Trajectories in Dimension 3: Lobry's Example / 7.3.1：
Small-Time Reachable Sets under Codimension-0 Assumptions / 7.3.2：
From Boundary Trajectories in Dimension 4 to Time-Optimal Control in R3 / 7.4：
Boundary Trajectories in Dimension 4 under Codimension-0 Assumptions / 7.4.1：
Construction of a Local Time-Optimal Synthesis to an Equilibrium Point in Dimension 3 / 7.4.2：
The Codimension-1 Case in Dimension 4: Saturating Singular Arcs / 7.5：
A Review of Some Basic Results from Advanced Calculus / 7.6：
Topology and Convergence in Normed Vector Spaces / A.1：
Uniform Convergence and the Banach Space C(K) / A.2：
Differentiable Mappings and the Implicit Function Theorem / A.3：
Regular and Singular Values: Sard's Theorem / A.4：
Ordinary Differential Equations / B：
Existence and Uniqueness of Solutions of Ordinary Differential Equations / B.1：
Dependence of Solutions on Initial Conditions and Parameters / B.2：
An Introduction to Differentiable Manifolds / C：
Embedded Submanifolds of Rk / C.1：
Manifolds: The General Case / C.2：
Tangent and Cotangent Spaces / C.3：
Vector Fields and Lie Brackets / C.4：
Some Facts from Real Analysis / D：
Lebesgue Measure and Lebesgue Measurable Functions in Rn / D.1：
The Lebesgue Integral in Rn / D.2：
Lp -Spaces / D.3：
Solutions to Ordinary Differential Equations with Lebesgue Measurable Right-Hand Sides / D.4：
References
Index
The Calculus of Variations: A Historical Perspective / 1：
The Brachistochrone Problem / 1.1：
The Euler-Lagrange Equation / 1.2：
87.
ＥＢ
Hartmut Obendorf
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer London, 2009
子書誌情報:
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Designing for an Age of Complexity / Part I：
Minimalism: Introduction and Synopsis / 1：
Motivations for Minimalism in HCI / 1.1：
Machine Beauty = Power + Simplicity / 1.1.1：
Reduction-Give Up or Gain? / 1.1.2：
Minimalism: Borrowing the Extreme from the Arts / 1.1.3：
Minimalism in a Nutshell / 1.2：
Four Notions of Minimalism, Their Relationship, and Design / 1.2.1：
An Example Analysis Using Notions of Minimalism / 1.2.2：
Minimalism, Products, and Processes / 1.2.3：
Defining the Scope of Minimalist Terminology / 1.3：
Minimalism-Mathematic Minimalism / 1.3.1：
Minimalism-Linguistic Minimalism / 1.3.2：
Minimalism-Documentation Minimalism / 1.3.3：
Minimalism-Folk Minimalism / 1.3.4：
Finding a Minimalism for Interaction Design / 1.4：
References
Defining Minimalism / Part II：
In Search of "Minimalism"-Roving in Art, Music and Elsewhere / 2：
Minimalism in the Arts / 2.1：
Rauschenberg, Klein and Newman: Birth of Minimal Painting / 2.1.1：
Reinhardt: Art-as-Art / 2.1.2：
Stella: To See What Is There / 2.1.3：
Radical Minimalism and Post-Minimalist Painting / 2.1.4：
Judd, Andre, Flavin, and Morris: Minimal Objects / 2.1.5：
LeWitt: Minimal Structure in Minimalist Sculpture / 2.1.6：
Post-Minimalist Sculpture / 2.1.7：
Minimal Art: Art as Art or Cooperative Sense-Building? / 2.1.8：
Minimalism in Music / 2.2：
The Origins of Minimal Music / 2.2.1：
Terry Riley / 2.2.2：
La Monte Young / 2.2.3：
Philip Glass / 2.2.4：
Steve Reich / 2.2.5：
Summarizing Minimalism in Music / 2.2.6：
Minimalism Found Elsewhere / 2.3：
Literary Minimalism: Roots in Hemingway, Archetype in Carver / 2.3.1：
Minimalism in Architecture / 2.3.2：
Minimalism in Typography / 2.3.3：
Homing in on Minimalism: Summarizing the Art perspective / 2.4：
Minimality of Means / 2.4.1：
Minimality of Meaning / 2.4.2：
Minimality of Structure / 2.4.3：
Use of Patterns / 2.4.4：
Involvement of the recipient / 2.4.5：
The Minimalist Perspective and Criticism / 2.4.6：
Minimalism for Interaction Design: a Proposal / 3：
Meanings of Minimalism in HCI-A Transfer from the Arts / 3.1：
Defining Four Notions of the Minimal for Interaction Design / 3.2：
Minimal Functionality for User Interfaces / 3.2.1：
Minimal Structure for User Interfaces / 3.2.2：
Minimal Architecture for User Interfaces / 3.2.3：
Minimal Composition for User Interfaces / 3.2.4：
A Minimalist Terminology for the Design of Interactive Systems / 3.2.5：
Summary / 3.3：
Rethinking Minimalism / Part III：
Minimalism, Industrial Design and HCI / 4：
Following the Roots in Industrial Design / 4.1：
Standards in Interaction Design and Minimalism / 4.2：
HCI Lore and Minimalism / 4.3：
Rules of Noble Metal and Minimalism / 4.3.1：
Interface Guidelines and Minimalism / 4.3.2：
Discussion / 4.3.3：
Minimalism, Simplicity and Rules of Design / 4.4：
Deep Design: Causes of Clutter and Excise / 5.1：
Visibility of Interface Elements / 5.2：
Access Structure / 5.3：
Minimalism and Consistency / 5.4：
Minimalism and Conceptions of Design / 5.5：
Minimalism and Simplicity / 5.6：
Limits of the Notion of Simplicity / 5.6.1：
Revisiting the Four Notions of Minimalism / 5.7：
Applying Minimalism / Part IV：
Detecting the Minimal / 6：
Functional Minimalism / 6.1：
Cutting Edges / 6.1.1：
Apple GarageBand (i-Series 1) / 6.1.2：
The CommSy Community System / 6.1.3：
Word Processing / 6.1.4：
Refining the Notion of Functional Minimalism / 6.1.5：
Structural Minimalism / 6.2：
Remote Controls / 6.2.1：
The Palm Handheld / 6.2.2：
Minimal Access Structures for Mobile Communication / 6.2.3：
HyperScout: Enhancing Link Preview in the World Wide Web / 6.2.4：
World Processing / 6.2.5：
Refining the Notion of Structural Minimalism / 6.2.6：
Architectural Minimalism / 6.3：
Building Blocks / 6.3.1：
Apple Automator (i-Series 2) / 6.3.2：
Sketch Up / 6.3.3：
Apple iPod / 6.3.4：
Web 2.0 / 6.3.5：
Refining the Notion of Architectural Minimalism / 6.3.6：
Compositional Minimalism / 6.4：
Old Buildings Learn / 6.4.1：
A Sticky Story: The Post-it Note / 6.4.2：
E-mail / 6.4.3：
PowerPoint / 6.4.4：
WikiWikiWebs / 6.4.5：
Refining the Notion of Compositional Minimalism / 6.4.6：
Reflections on the Four Notions of Minimalism / 6.5：
A First Assessment of Suitability for the Analysis of Products / 6.5.1：
Design Advice / 6.5.2：
Designing the Minimal / 7：
Process Matters / 7.1：
A Direct Approach: Reduction as a Design Activity / 7.2：
The Minimal Design Game / 7.2.1：
First Experiences / 7.2.2：
The Indirect Approach: Changing the Process / 7.2.3：
Scoping Reduction / 7.3.1：
Defining Scope: Using Personas / 7.4：
Personas and Notions of Minimalism / 7.4.1：
Reduction and the Use of Personas / 7.4.2：
Defining Use: Scenario Techniques / 7.5：
Scenarios and Notions of Minimalism / 7.5.1：
Scenario-Based Design / 7.5.2：
Reduction and the Use of Scenarios / 7.5.3：
Defining Architecture: Small Steps and Agile Methods / 7.6：
Simplicity in Software Engineering / 7.6.1：
Minimalism in Agile Development / 7.6.2：
Reduction in Agile Methods / 7.6.3：
Defining Growth: Using Values in Design / 7.7：
Values in Software / 7.7.1：
Case Study: CommSy-Designing with Values / 7.7.2：
Sharing Explicit Values in Communities of Interest / 7.7.3：
Reduction in Value-Based Development / 7.7.4：
Engineering Simplicity? A Reality Check / 7.8：
Reflections on Minimalism / Part V：
Minimalism Revisited / 8：
The Minimal Perspective on Design / 8.1：
Minimalism as an Analytic Tool / 8.2：
Minimalism as a Constructive Tool / 8.3：
A Minimalist Design Method: The Minimal Design Game / 8.3.1：
Indirect Minimalism in Existing Methods / 8.3.2：
Refining the Definition of Minimalism / 8.4：
Functional Minimalism Revisited / 8.4.1：
Structural Minimalism Revisited / 8.4.2：
Architectural Minimalism Revisited / 8.4.3：
Compositional Minimalism Revisited / 8.4.4：
Implications of a Minimalist Standpoint for Design / 8.5：
Minimal Aesthetics / 9：
Unconnected Ends / 10：
Conclusion / 11：
Index
Designing for an Age of Complexity / Part I：
Minimalism: Introduction and Synopsis / 1：
Motivations for Minimalism in HCI / 1.1：
88.
ＥＢ
Hiroyuki Fujiwara
出版情報:
Wiley Online Library - AutoHoldings Books , Chichester : John Wiley & Sons, Inc., 2007
子書誌情報:
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Foreword
Preface
Acknowledgments
Introduction to Spectroscopic Ellipsometry / 1：
Features of Spectroscopic Ellipsometry / 1.1：
Applications of Spectroscopic Ellipsometry / 1.2：
Data Analysis / 1.3：
History of Development / 1.4：
Future Prospects / 1.5：
References
Principles of Optics / 2：
Propagation of Light / 2.1：
Propagation of One-Dimensional Waves / 2.1.1：
Electromagnetic Waves / 2.1.2：
Refractive Index / 2.1.3：
Dielectrics / 2.2：
Dielectric Polarization / 2.2.1：
Dielectric Constant / 2.2.2：
Dielectric Function / 2.2.3：
Reflection and Transmission of Light / 2.3：
Refraction of Light / 2.3.1：
p- and s-Polarized Light Waves / 2.3.2：
Reflectance and Transmittance / 2.3.3：
Brewster Angle / 2.3.4：
Total Reflection / 2.3.5：
Optical Interference / 2.4：
Optical Interference in Thin Films / 2.4.1：
Multilayers / 2.4.2：
Polarization of Light / 3：
Representation of Polarized Light / 3.1：
Phase of Light / 3.1.1：
Polarization States of Light Waves / 3.1.2：
Optical Elements / 3.2：
Polarizer (Analyzer) / 3.2.1：
Compensator (Retarder) / 3.2.2：
Photoelastic Modulator / 3.2.3：
Depolarizer / 3.2.4：
Jones Matrix / 3.3：
Jones Vector / 3.3.1：
Transformation of Coordinate Systems / 3.3.2：
Jones Matrices of Optical Elements / 3.3.3：
Representation of Optical Measurement / Jones Matrices3.3.4：
Stokes Parameters / 3.4：
Definition of Stokes Parameters / 3.4.1：
Poincare Sphere / 3.4.2：
Partially Polarized Light / 3.4.3：
Mueller Matrix / 3.4.4：
Principles of Spectroscopic Ellipsometry / 4：
Principles of Ellipsometry Measurement / 4.1：
Measured Values in Ellipsometry / 4.1.1：
Coordinate System in Ellipsometry / 4.1.2：
Jones and Mueller Matrices of Samples / 4.1.3：
Ellipsometry Measurement / 4.2：
Measurement Methods of Ellipsometry / 4.2.1：
Rotating-Analyzer Ellipsometry (RAE) / 4.2.2：
Rotating-Analyzer Ellipsometry with Compensator / 4.2.3：
Rotating-Compensator Ellipsometry (RCE) / 4.2.4：
Phase-Modulation Ellipsometry (PME) / 4.2.5：
Infrared Spectroscopic Ellipsometry / 4.2.6：
Mueller Matrix Ellipsometry / 4.2.7：
Null Ellipsometry and Imaging Ellipsometry / 4.2.8：
Instrumentation for Ellipsometry / 4.3：
Installation of Ellipsometry System / 4.3.1：
Fourier Analysis / 4.3.2：
Calibration of Optical Elements / 4.3.3：
Correction of Measurement Errors / 4.3.4：
Precision and Error of Measurement / 4.4：
Variation of Precision and Error with Measurement Method / 4.4.1：
Precision of ([psi], [Delta]) / 4.4.2：
Precision of Film Thickness and Absorption Coefficient / 4.4.3：
Depolarization Effect of Samples / 4.4.4：
Interpretation of ([psi], [Delta]) / 5：
Variations of ([psi], [Delta]) with Optical Constants / 5.1.1：
Variations of ([psi], [Delta]) in Transparent Films / 5.1.2：
Variations of ([psi], [Delta]) in Absorbing Films / 5.1.3：
Dielectric Function Models / 5.2：
Lorentz Model / 5.2.1：
Interpretation of the Lorentz Model / 5.2.2：
Sellmeier and Cauchy Models / 5.2.3：
Tauc-Lorentz Model / 5.2.4：
Drude Model / 5.2.5：
Kramers-Kronig Relations / 5.2.6：
Effective Medium Approximation / 5.3：
Effective Medium Theories / 5.3.1：
Modeling of Surface Roughness / 5.3.2：
Limitations of Effective Medium Theories / 5.3.3：
Optical Models / 5.4：
Construction of Optical Models / 5.4.1：
Pseudo-Dielectric Function / 5.4.2：
Optimization of Sample Structures / 5.4.3：
Optical Models for Depolarizing Samples / 5.4.4：
Data Analysis Procedure / 5.5：
Linear Regression Analysis / 5.5.1：
Fitting Error Function / 5.5.2：
Mathematical Inversion / 5.5.3：
Ellipsometry of Anisotropic Materials / 6：
Reflection and Transmission of Light by Anisotropic Materials / 6.1：
Light Propagation in Anisotropic Media / 6.1.1：
Index Ellipsoid / 6.1.2：
Dielectric Tensor / 6.1.3：
Jones Matrix of Anisotropic Samples / 6.1.4：
Fresnel Equations for Anisotropic Materials / 6.2：
Anisotropic Substrate / 6.2.1：
Anisotropic Thin Film on Isotropic Substrate / 6.2.2：
4 x 4 Matrix Method / 6.3：
Principles of the 4 x 4 Matrix Method / 6.3.1：
Calculation Method of Partial Transfer Matrix / 6.3.2：
Calculation Methods of Incident and Exit Matrices / 6.3.3：
Calculation Procedure of the 4 x 4 Matrix Method / 6.3.4：
Interpretation of ([psi], [Delta]) for Anisotropic Materials / 6.4：
Variations of ([psi], [Delta]) in Anisotropic Substrates / 6.4.1：
Variations of ([psi], [Delta]) in Anisotropic Thin Films / 6.4.2：
Measurement and Data Analysis of Anisotropic Materials / 6.5：
Measurement Methods / 6.5.1：
Data Analysis Methods / 6.5.2：
Data Analysis Examples / 7：
Insulators / 7.1：
Analysis Examples / 7.1.1：
Advanced Analysis / 7.1.2：
Semiconductors / 7.2：
Optical Transitions in Semiconductors / 7.2.1：
Modeling of Dielectric Functions / 7.2.2：
Analysis of Dielectric Functions / 7.2.3：
Metals/Semiconductors / 7.3：
Dielectric Function of Metals / 7.3.1：
Analysis of Free-Carrier Absorption / 7.3.2：
Organic Materials/Biomaterials / 7.3.3：
Analysis of Organic Materials / 7.4.1：
Analysis of Biomaterials / 7.4.2：
Anisotropic Materials / 7.5：
Analysis of Anisotropic Insulators / 7.5.1：
Analysis of Anisotropic Semiconductors / 7.5.2：
Analysis of Anisotropic Organic Materials / 7.5.3：
Real-Time Monitoring by Spectroscopic Ellipsometry / 8：
Data Analysis in Real-Time Monitoring / 8.1：
Procedures for Real-Time Data Analysis / 8.1.1：
Linear Regression Analysis (LRA) / 8.1.2：
Global Error Minimization (GEM) / 8.1.3：
Virtual Substrate Approximation (VSA) / 8.1.4：
Observation of Thin-Film Growth by Real-Time Monitoring / 8.2：
Process Control by Real-Time Monitoring / 8.2.1：
Data Analysis in Process Control / 8.3.1：
Process Control by Linear Regression Analysis (LRA) / 8.3.2：
Process Control by Virtual Substrate Approximation (VSA) / 8.3.3：
Appendices
Trigonometric Functions
Definitions of Optical Constants
Maxwell's Equations for Conductors
Jones-Mueller Matrix Conversion
Index
Foreword
Preface
Acknowledgments
89.
ＥＢ
Ivan Jureta
出版情報:
Springer eBooks Computer Science , Springer Berlin Heidelberg, 2011
子書誌情報:
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所蔵情報:
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Introduction / 1：
Coordination and Advice / 2：
When There Is None / 2.1：
From Division of Labor to Dependence on Advice / 2.2：
Autonomy and Coordination / 2.3：
Coordination Through Advice / 2.4：
Advice in Political Coordination / 2.5：
Dictatorship and Consent / 2.5.1：
Under Democracy / 2.5.2：
Advice and Meta-Advice in Politics / 2.5.3：
Advice in Economic Coordination / 2.6：
Central Planning / 2.6.1：
Market / 2.6.2：
Homo Follis / 2.7：
Conceptual Analysis of Advice / 3：
Rigorous Definition / 3.1：
Ostensive and Intensional Definitions / 3.1.1：
Primitive Terms / 3.1.2：
Criteria from Standard Theory / 3.1.3：
Signs to Objects and Back, via Concepts / 3.2：
Signs / 3.2.1：
Objects and Concepts / 3.2.2：
Relating Signs, Objects, and Concepts / 3.2.3：
Sings, Objects, and Concepts, in Advice / 3.2.4：
Ontology and Primitive Terms / 3.3：
Ontology in Philosophy / 3.3.1：
On the Engineering of Ontologies / 3.3.2：
Advice, Defined / 3.4：
Initial Ontological Commitments / 3.4.1：
Advice in Communication, Communication as Action / 3.4.2：
Essential Properties of and Identity Criteria for Advice / 3.4.3：
What Advice Is Not, but May Refer To / 3.4.4：
Relativist's Conceptual Analysis / 3.5：
Interpretation of Advice / 4：
Open Reference / 4.1：
Vague Advice / 4.2：
Referent Lost / 4.3：
Kinds of Advice / 5：
Classification from a Model of Choice / 5.1：
Perfect and Bounded Rational Choice / 5.2：
Ontology of Decision Analysis / 5.2.1：
Ontology of Choice in Organized Anarchies / 5.2.2：
Ontology of Intervowen Organisational Choice / 5.2.3：
Intolerance for Substitutes / 5.3：
Probability Intolerance / 5.3.1：
Utility Intolerance / 5.3.2：
Decision Information / 5.4：
Revealed Intentional States / 5.4.1：
Decision Information Ontology / 5.4.2：
Synthesis of the Decision Information Ontology / 5.4.3：
Taxonomy of Advice / 5.5：
Whose Explanations? / 5.5.1：
Specialization of the Concept of Advice / 5.5.2：
Reinterpreting Advice / 5.6：
Advisor's Problem and Its Solutions / 6：
Advice from Simple Explanations and Predictions / 6.1：
Models of Advice: An Overview / 6.2：
Introductory Example / 6.2.1：
Overview of the Framework for the Modeling of Advice / 6.2.2：
Modeling Language / 6.3：
AML2 / 6.3.1：
AML1 / 6.3.2：
AML / 6.3.3：
A-nets / 6.3.4：
Why the Interest in Structure? / 6.3.5：
Formulation of the Advisor's Problem / 6.4：
Solving the Advisor's Problem / 6.5：
Criteria for a Robust Solution / 6.6：
Criteria for a Clear Solution / 6.7：
Criteria from Empirical Evidence / 6.8：
Perspectives / 7：
References
Index
Introduction / 1：
Coordination and Advice / 2：
When There Is None / 2.1：
90.
ＥＢ
Helen Wright
出版情報:
Springer eBooks Computer Science , Springer London, 2007
子書誌情報:
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Preface
About This Book
Acknowledgments
Introduction / 1：
Potential and Pitfalls / 2：
Understanding Data / 2.1：
Using Space / 2.1.1：
Using Colour / 2.1.2：
Using Animation / 2.1.3：
Misunderstanding Data / 2.2：
Using the Right Tool for the Right Job / 2.2.1：
The Perils of Interpolation / 2.2.2：
Problems
Models and Software / 3：
A Dataflow Model of Visualization / 3.1：
Visualization Scenarios / 3.2：
Computational Steering / 3.2.1：
Distributed and Collaborative Visualization / 3.2.2：
Visualization Software / 3.3：
Historical Context / 3.3.1：
Current Approaches / 3.3.2：
Colour in Scientific Visualization / 4：
The Electromagnetic Spectrum / 4.1：
Colour Perception / 4.2：
Modelling Colour / 4.3：
RGB Colour Model / 4.3.1：
HSV Colour Model / 4.3.2：
Relating RGB and HSV / 4.3.3：
Mapping Data to Colours / 4.4：
Nonlinear Colour Mapping / 4.4.1：
'Linear' Colour Mapping / 4.4.2：
Perceptual Effects and Colour Vision Deficiency / 4.4.3：
Choosing Techniques / 5：
Classifying Data / 5.1：
Dependent and Independent Variables / 5.1.1：
Data Domain / 5.1.2：
Scalar and Vector Types / 5.1.3：
Taxonomy of Visualization Techniques / 5.2：
Visualizing Scalars / 6：
1D Data / 6.1：
Bar Chart, Pie Chart, and Scatterplot / 6.1.1：
Histogram and Line Graph / 6.1.2：
2D Data / 6.2：
2D Bar Chart / 6.2.1：
2D Histogram / 6.2.2：
Bounded Region Plot / 6.2.3：
Image Display / 6.2.4：
Making a Framework / 6.2.5：
Contour Plot / 6.2.6：
Surface View / 6.2.7：
Height-field Plot / 6.2.8：
3D Data / 6.3：
Reduction to 2D / 6.3.1：
Isosurface / 6.3.2：
Volume Render / 6.3.3：
Visualizing Vectors / 7：
Arrow Plot / 7.1：
Streamline and Timeline / 7.2：
Streamribbon, Streamsurface, and Streamtube / 7.3：
Time Surface / 7.4：
Flow Texture / 7.5：
Unsteady Flow / 7.6：
Bibliography and Further Reading / 8：
References
Solutions
Useful Information
Web Sites
Abbreviations
Definitions
Index
Preface
About This Book
Acknowledgments
91.
ＥＢ
出版情報:
AIP Conference Proceedings (American Institute of Physics) , AIP Publishing, 2011
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92.
ＥＢ
出版情報:
ACM Digital Library Proceedings , USENIX Association
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93.
ＥＢ
出版情報:
AIP Conference Proceedings (American Institute of Physics) , AIP Publishing, 2018
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94.
ＥＢ
出版情報:
AIP Conference Proceedings (American Institute of Physics) , AIP Publishing, 2021
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95.
ＥＢ
出版情報:
AIP Conference Proceedings (American Institute of Physics) , AIP Publishing, 2021
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96.
ＥＢ
出版情報:
ASME Digital Collection Conference Proceedings , ASME, 2015
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97.
ＥＢ
Gregory Falkovich
出版情報:
1 online resource (xii, 167 p.)
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Basic equations and steady flows / 1：
Unsteady flows / 2：
Dispersive waves / 3：
Epilogue / 4：
Solutions / 5：
References
Index
Preface
Prologue
Definitions and basic equations / 1.1：
Definitions / 1.1.1：
Equations of motion for an ideal fluid / 1.1.2：
Hydrostatics / 1.1.3：
Isentropic motion / 1.1.4：
Conservation laws and potential flows / 1.2：
Kinematics / 1.2.1：
Kelvin's theorem / 1.2.2：
Energy and momentum fluxes / 1.2.3：
Irrotational and incompressible flows / 1.2.4：
Flow past a body / 1.3：
Incompressible potential flow past a body / 1.3.1：
Moving sphere / 1.3.2：
Moving body of an arbitrary shape / 1.3.3：
Quasi-momentum and induced mass / 1.3.4：
Viscosity / 1.4：
Reversibility paradox / 1.4.1：
Viscous stress tensor / 1.4.2：
Navier-Stokes equation / 1.4.3：
Law of similarity / 1.4.4：
Stokes flow and the wake / 1.5：
Slow motion / 1.5.1：
The boundary layer and the separation phenomenon / 1.5.2：
Flow transformations / 1.5.3：
Drag and lift with a wake / 1.5.4：
Exercises
Instabilities / 2.1：
Kelvin-Helmholtz instability / 2.1.1：
Energetic estimate of the stability threshold / 2.1.2：
Landau's law / 2.1.3：
Turbulence / 2.2：
Cascade / 2.2.1：
Turbulent river and wake / 2.2.2：
Acoustics / 2.3：
Sound / 2.3.1：
Riemann wave / 2.3.2：
Burgers equation / 2.3.3：
Acoustic turbulence / 2.3.4：
Mach number / 2.3.5：
Linear waves / 3.1：
Surface gravity waves / 3.1.1：
Viscous dissipation / 3.1.2：
Capillary waves / 3.1.3：
Phase and group velocity / 3.1.4：
Weakly non-linear waves / 3.2：
Hamiltonian description / 3.2.1：
Hamiltonian normal forms / 3.2.2：
Wave instabilities / 3.2.3：
Non-linear Schrödinger equation (NSE) / 3.3：
Derivation of NSE / 3.3.1：
Modulational instability / 3.3.2：
Soliton, collapse and turbulence / 3.3.3：
Korteveg-de-Vries (KdV) equation / 3.4：
Waves in shallow water / 3.4.1：
The KdV equation and the soliton / 3.4.2：
Inverse scattering transform / 3.4.3：
Solutions to exercises
Chapter 1
Chapter 2
Chapter 3
Notes
Basic equations and steady flows / 1：
Unsteady flows / 2：
Dispersive waves / 3：
98.
ＥＢ
Ivan Jureta
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Berlin Heidelberg, 2011
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Introduction / 1：
Coordination and Advice / 2：
When There Is None / 2.1：
From Division of Labor to Dependence on Advice / 2.2：
Autonomy and Coordination / 2.3：
Coordination Through Advice / 2.4：
Advice in Political Coordination / 2.5：
Dictatorship and Consent / 2.5.1：
Under Democracy / 2.5.2：
Advice and Meta-Advice in Politics / 2.5.3：
Advice in Economic Coordination / 2.6：
Central Planning / 2.6.1：
Market / 2.6.2：
Homo Follis / 2.7：
Conceptual Analysis of Advice / 3：
Rigorous Definition / 3.1：
Ostensive and Intensional Definitions / 3.1.1：
Primitive Terms / 3.1.2：
Criteria from Standard Theory / 3.1.3：
Signs to Objects and Back, via Concepts / 3.2：
Signs / 3.2.1：
Objects and Concepts / 3.2.2：
Relating Signs, Objects, and Concepts / 3.2.3：
Sings, Objects, and Concepts, in Advice / 3.2.4：
Ontology and Primitive Terms / 3.3：
Ontology in Philosophy / 3.3.1：
On the Engineering of Ontologies / 3.3.2：
Advice, Defined / 3.4：
Initial Ontological Commitments / 3.4.1：
Advice in Communication, Communication as Action / 3.4.2：
Essential Properties of and Identity Criteria for Advice / 3.4.3：
What Advice Is Not, but May Refer To / 3.4.4：
Relativist's Conceptual Analysis / 3.5：
Interpretation of Advice / 4：
Open Reference / 4.1：
Vague Advice / 4.2：
Referent Lost / 4.3：
Kinds of Advice / 5：
Classification from a Model of Choice / 5.1：
Perfect and Bounded Rational Choice / 5.2：
Ontology of Decision Analysis / 5.2.1：
Ontology of Choice in Organized Anarchies / 5.2.2：
Ontology of Intervowen Organisational Choice / 5.2.3：
Intolerance for Substitutes / 5.3：
Probability Intolerance / 5.3.1：
Utility Intolerance / 5.3.2：
Decision Information / 5.4：
Revealed Intentional States / 5.4.1：
Decision Information Ontology / 5.4.2：
Synthesis of the Decision Information Ontology / 5.4.3：
Taxonomy of Advice / 5.5：
Whose Explanations? / 5.5.1：
Specialization of the Concept of Advice / 5.5.2：
Reinterpreting Advice / 5.6：
Advisor's Problem and Its Solutions / 6：
Advice from Simple Explanations and Predictions / 6.1：
Models of Advice: An Overview / 6.2：
Introductory Example / 6.2.1：
Overview of the Framework for the Modeling of Advice / 6.2.2：
Modeling Language / 6.3：
AML2 / 6.3.1：
AML1 / 6.3.2：
AML / 6.3.3：
A-nets / 6.3.4：
Why the Interest in Structure? / 6.3.5：
Formulation of the Advisor's Problem / 6.4：
Solving the Advisor's Problem / 6.5：
Criteria for a Robust Solution / 6.6：
Criteria for a Clear Solution / 6.7：
Criteria from Empirical Evidence / 6.8：
Perspectives / 7：
References
Index
Introduction / 1：
Coordination and Advice / 2：
When There Is None / 2.1：
99.
ＥＢ
Ryuji Okazaki
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer Japan, 2013
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100.
ＥＢ
Helen Wright
出版情報:
SpringerLink Books - AutoHoldings , Springer London, 2007
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Preface
About This Book
Acknowledgments
Introduction / 1：
Potential and Pitfalls / 2：
Understanding Data / 2.1：
Using Space / 2.1.1：
Using Colour / 2.1.2：
Using Animation / 2.1.3：
Misunderstanding Data / 2.2：
Using the Right Tool for the Right Job / 2.2.1：
The Perils of Interpolation / 2.2.2：
Problems
Models and Software / 3：
A Dataflow Model of Visualization / 3.1：
Visualization Scenarios / 3.2：
Computational Steering / 3.2.1：
Distributed and Collaborative Visualization / 3.2.2：
Visualization Software / 3.3：
Historical Context / 3.3.1：
Current Approaches / 3.3.2：
Colour in Scientific Visualization / 4：
The Electromagnetic Spectrum / 4.1：
Colour Perception / 4.2：
Modelling Colour / 4.3：
RGB Colour Model / 4.3.1：
HSV Colour Model / 4.3.2：
Relating RGB and HSV / 4.3.3：
Mapping Data to Colours / 4.4：
Nonlinear Colour Mapping / 4.4.1：
'Linear' Colour Mapping / 4.4.2：
Perceptual Effects and Colour Vision Deficiency / 4.4.3：
Choosing Techniques / 5：
Classifying Data / 5.1：
Dependent and Independent Variables / 5.1.1：
Data Domain / 5.1.2：
Scalar and Vector Types / 5.1.3：
Taxonomy of Visualization Techniques / 5.2：
Visualizing Scalars / 6：
1D Data / 6.1：
Bar Chart, Pie Chart, and Scatterplot / 6.1.1：
Histogram and Line Graph / 6.1.2：
2D Data / 6.2：
2D Bar Chart / 6.2.1：
2D Histogram / 6.2.2：
Bounded Region Plot / 6.2.3：
Image Display / 6.2.4：
Making a Framework / 6.2.5：
Contour Plot / 6.2.6：
Surface View / 6.2.7：
Height-field Plot / 6.2.8：
3D Data / 6.3：
Reduction to 2D / 6.3.1：
Isosurface / 6.3.2：
Volume Render / 6.3.3：
Visualizing Vectors / 7：
Arrow Plot / 7.1：
Streamline and Timeline / 7.2：
Streamribbon, Streamsurface, and Streamtube / 7.3：
Time Surface / 7.4：
Flow Texture / 7.5：
Unsteady Flow / 7.6：
Bibliography and Further Reading / 8：
References
Solutions
Useful Information
Web Sites
Abbreviations
Definitions
Index
Preface
About This Book
Acknowledgments
ＥＢ
