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図書

図書
萩原清文著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.3  x, 260p ; 21cm
シリーズ名: 好きになるシリーズ
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第1部 病原体との合戦—自然免疫応答と適応免疫応答の二重奏 : 免疫応答の基本骨格—細菌との戦い
免疫応答の導火線—パターン認識受容体
「私」が「私」でなくなる?!—ウイルスと戦う作戦
第2部 「自己」と「非自己」のからくり—B細胞とT細胞の秘密 : 私の敵は数え切れない—遺伝子の切り貼りという離れわざ
ハシカに二度かかりにくいのはなぜ?—免疫は記憶する
免疫はどうして自分を攻撃しないのか?(「私」を教育する恐怖の胸腺学校
自分に「寛容」とは?) ほか
第3部 臨床免疫学序説—さまざまな疾患と免疫とのかかわり : 適応免疫応答の過剰—まだ謎の多いアレルギーの話
自然免疫応答の過剰—おこったら怖いマクロファージ
自然免疫応答と適応免疫応答の過剰—さまざまな側面をもつ関節リウマチ ほか
第1部 病原体との合戦—自然免疫応答と適応免疫応答の二重奏 : 免疫応答の基本骨格—細菌との戦い
免疫応答の導火線—パターン認識受容体
「私」が「私」でなくなる?!—ウイルスと戦う作戦
概要: 風邪やハシカって、どういうしくみで治るの?トル様受容体?マスト細胞?チェックポイント阻害?細胞たちがキャラクターとなって大活躍。わかるから、好きになる。面白いから、好きになる。旬の話題で、好きになる。「私」が「私」であるしくみ。免疫応答の基 本骨格からさまざまな疾患との関係まで、しっかり学べる入門書。ユニークなマンガ、詳しい解説。より新しく、より深く、より楽しく。カラー化した大改訂版! 続きを見る
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図書

図書
濵田悦生著 ; 狩野裕編
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.8  x, 179p ; 21cm
シリーズ名: データサイエンス入門
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第1章 リテラシーとしてのデータサイエンス : データサイエンスの目的と必要性
リテラシーとデータの見方確率的現象と決定論的現象
第2章 確率 : 確率の定義と役割
確率の公理的定義
条件付き確率とベイズの定理
第3章 データからの情報抽出 : 度数分布表とヒストグラム
統計グラフの活用
データの特性値(代表値、ばらつき
標準化と標準得点
散布図、共分散
相関係数と回帰直線
回帰直線
第4章 確率的な現象の扱い : 確率的な現象と確率変数 / 離散型・連続型
確率変数の期待値 : 平均)と分散
確率分布
同時分布と周辺分布、独立性
2次元正規分布
大数の法則、中心極限定理
第5章 統計的な話題 : シンプソンのパラドックス
無作為化回答法
第1章 リテラシーとしてのデータサイエンス : データサイエンスの目的と必要性
リテラシーとデータの見方確率的現象と決定論的現象
第2章 確率 : 確率の定義と役割
3.

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松井秀俊, 小泉和之著 ; 竹村彰通編
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.11  xii, 210p ; 21cm
シリーズ名: データサイエンス入門
所蔵情報: loading…
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第1章 : 確率分布
第2章 : 統計的推定
第3章 : 統計的仮説検定
第4章 : 線形回帰モデル
第5章 : ロジスティック回帰モデル
第6章 : 一般化線形モデル
第7章 : 混合分布モデル
第1章 : 確率分布
第2章 : 統計的推定
第3章 : 統計的仮説検定
4.

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図書
久保隆宏著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.1  iv, 299p ; 21cm
シリーズ名: MLS機械学習スタートアップシリーズ
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1 : 強化学習の位置づけを知る
2 : 強化学習の解法(1):環境から計画を立てる
3 : 強化学習の解法(2):経験から計画を立てる
4 : 強化学習に対するニューラルネットワークの適用
5 : 強化学習の弱点
6 : 強化学習の弱点を克服するための手法
7 : 強化学習の活用領域
1 : 強化学習の位置づけを知る
2 : 強化学習の解法(1):環境から計画を立てる
3 : 強化学習の解法(2):経験から計画を立てる
概要: Pythonプログラミングとともに、ゼロからていねいに解説。コードが公開されているから、すぐ実践できる。実用でのネックとなる強化学習の弱点と、その克服方法まで紹介。
5.

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馬場真哉著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.7  351p ; 24cm
シリーズ名: 実践Data Scienceシリーズ
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第1部 理論編 ベイズ統計モデリングの基本 : はじめよう!ベイズ統計モデリング
統計学の基本 ほか
第2部 基礎編 RとStanによるデータ分析 : Rの基本
データの要約 ほか
第3部 実践編 一般化線形モデル : 一般化線形モデルの基本
単回帰モデル ほか
第4部 応用編 一般化線形混合モデル : 階層ベイズモデルと一般化線形混合モデルの基本
ランダム切片モデル ほか
第5部 応用編 状態空間モデル : 時系列分析と状態空間モデルの基本
ローカルレベルモデル ほか
第1部 理論編 ベイズ統計モデリングの基本 : はじめよう!ベイズ統計モデリング
統計学の基本 ほか
第2部 基礎編 RとStanによるデータ分析 : Rの基本
概要: 「統計モデリングの世界」へのファーストブック。基礎から学べる超入門。チュートリアル形式だから、すぐに実践できる!統計、確率、ベイズ推論、MCMCの基本事項から、やさしくサポート!brmsやbayesplotなどのパッケージの使い方も、しっか り身につく! 続きを見る
6.

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辻真吾著 ; 下平英寿編
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.11  xiv, 193p ; 24cm
シリーズ名: データサイエンス入門
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第1章 : Python入門
第2章 : コンピュータ科学の基本
第3章 : アルゴリズムの威力
第4章 : ソートを改良する
第5章 : データの探索
第6章 : グラフ構造
第7章 : 問題を解くための技術
第8章 : 問題の難しさ
第9章 : 乱択アルゴリズムと数論
第10章 : 現代社会を支えるアルゴリズム
第1章 : Python入門
第2章 : コンピュータ科学の基本
第3章 : アルゴリズムの威力
概要: 現代社会を支える根幹技術をPythonで!ソートやグラフ構造など基本的な内容から、乱択アルゴリズムや数論、ブロックチェーンの仕組みなどの幅広い話題までを解説!Pythonプログラミングのスキルアップにも最適!
7.

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持橋大地, 大羽成征著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.3  x, 233p ; 21cm
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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第0章 : たった5分でガウス過程法が分かってしまう
第1章 : 線形回帰モデル
第2章 : ガウス分布
第3章 : ガウス過程
第4章 : 確率的生成モデルとガウス過程
第5章 : ガウス過程の計算法
第6章 : ガウス過程の適用
第7章 : ガウス過程による教師なし学習
付録A : 付録
第0章 : たった5分でガウス過程法が分かってしまう
第1章 : 線形回帰モデル
第2章 : ガウス分布
概要: 超柔軟なベイズ的回帰モデル、ガウス過程の日本初の入門書。基礎の線形回帰から始め、原理をゼロからていねいに解説。
8.

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エイドリアン・ウォールワーク著 ; 前平謙二, 笠川梢訳
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.12  xviii, 493p ; 21cm
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第1部 英文ライティングのテクニック : 論文執筆の計画と準備
センテンスの構造:語順
パラグラフの構成
長いセンテンスを分割するテクニック
簡潔で無駄のないセンテンスの作り方
“Who+Did+What”の構造を明確にする
研究結果を強調するテクニック
研究の限界の書き方のテクニック
他人の研究を建設的に批評する方法
プレイジャリズム(剽窃)とパラフレージング(置き換え
第2部 論文構成のテクニック : 論文タイトルのつけ方
要旨(Abstract)の書き方
序論(Introduction)の書き方
文献レビューの書き方
方法(Methods)の書き方
結果(Results)の書き方
考察(Discussion)の書き方
結論(Conclusions)の書き方
投稿前の最終チェック
ネイティブが教える論文英語表現
第1部 英文ライティングのテクニック : 論文執筆の計画と準備
センテンスの構造:語順
パラグラフの構成
概要: 世界中で使われているノンネイティブのバイブル、待望の邦訳。これほど網羅的で深い示唆を与えてくれる指南書はほかにない!ネイティブの思考・語感で、ワンランク上の論文に!そのまま使える論文英語表現を580例も掲載!
9.

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椎名洋, 姫野哲人, 保科架風著 ; 清水昌平編
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.8  xii, 291p ; 21cm
シリーズ名: データサイエンス入門
所蔵情報: loading…
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第1部 線形代数 : ベクトルと行列
ベクトル空間
行列式
固有値・固有ベクトル
行列の分解
線形代数と関係の深い多変量解析手法
第2部 微分積分 : 関数
微分
積分
偏微分
重積分
第3部 確率 : 確率の概念
確率変数と確率分布
基本的な確率分布
第1部 線形代数 : ベクトルと行列
ベクトル空間
行列式
10.

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辻井薫 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.11  ix, 261p ; 21cm
シリーズ名: エキスパート応用化学テキストシリーズ
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界面における熱力学
液体中のコロイドの挙動
吸着
表面力測定と粒子の分散・凝集
単分子膜と多分子膜
分子集合体:ミセル・液晶・ベシクル
微粒子
ゲル
表面修飾
濡れ
摩擦と潤滑
界面における熱力学
液体中のコロイドの挙動
吸着
11.

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森村哲郎著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.5  xii, 305p ; 21cm
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
所蔵情報: loading…
12.

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斎藤恭一著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.4  xi, 126p ; 21cm
所蔵情報: loading…
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第1部 論文の基礎 : 論文を書く理由
論文の種類と構成
投稿から掲載まで
第2部 読みの巻 : たかがofされどof
andを見たら心に警報を鳴らそう
日本語訳を読んで変なら直そう
第3部 書きの巻 : 『緒言』を書く
『実験』を書く
『結果と考察』を書く
第4部 赤ペンの巻 : とほほのミス 内容がわからなくても校閲できる
語選と記号のミス 内容が少しだけわかると校閲できる
比較と日本語頭のミス 内容が少しわかると校閲できる
第1部 論文の基礎 : 論文を書く理由
論文の種類と構成
投稿から掲載まで
概要: スラスラ書ける!自分で添削できる!優れた研究者になるために必須の論文執筆術を、51の「鉄則」にまとめて伝授。正しく、読みやすい科学論文が誰でも書ける!
13.

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須山敦志著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.8  xi, 259p ; 21cm
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
所蔵情報: loading…
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第1章 : はじめに
第2章 : ニューラルネットワークの基礎
第3章 : ベイズ推論の基礎
第4章 : 近似ベイズ推論
第5章 : ニューラルネットワークのベイズ推論
第6章 : 深層生成モデル
第7章 : 深層学習とガウス過程
付録
第1章 : はじめに
第2章 : ニューラルネットワークの基礎
第3章 : ベイズ推論の基礎
概要: 「深層学習とベイズ統計の融合」がすべて詰まった「欲張り」本!基礎からはじめ、深層生成モデルやガウス過程とのつながりまでをていねいに解説。
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桜井健次編著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.11  ix, 245p ; 21cm
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第1章 リファレンスフリー蛍光X線分析の基礎 : 元素分析がもたらす社会のイノベーション
蛍光X線分析法は「元素を色分けして識別する」方法である ほか
第2章 リファレンスフリー蛍光X線分析の適用事例 : 電気・電子製品の環境規制対応分析
バリアメタル薄膜の軽元素分析 ほか
第3章 リファレンスフリー蛍光X線分析の注意事項・事例 : 高い信頼性を得るための注意事項
コーティングアプリケーションにおける注意事項 ほか
第4章 いっそう高い信頼性のリファレンスフリー蛍光X線分析をめざして : 信頼性ツールとしての認証標準物質
ラウンドロビンテストの経験 ほか
付録 リファレンスフリー蛍光X線分析の情報源 : 物理定数
認証標準物質 ほか
第1章 リファレンスフリー蛍光X線分析の基礎 : 元素分析がもたらす社会のイノベーション
蛍光X線分析法は「元素を色分けして識別する」方法である ほか
第2章 リファレンスフリー蛍光X線分析の適用事例 : 電気・電子製品の環境規制対応分析
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図書
Anne M. Coghill, Lorrin R. Garson編 ; 中山裕木子訳
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.3  xvii, 455p ; 21cm
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第1部 科学分野の表現技法 : 科学出版における倫理規範
科学技術論文
編集プロセス
文体と語法
Webシステムによる投稿
査読
著作権についての基礎知識
マークアップ言語と構造化文書
第2部 表記の指針 : 文法、句読法、スペル
編集スタイル
数量表記、数学的表記、測定単位
化合物の名称と番号
化学の通則
参考文献の記載方法
化学構造式
文献一覧
第1部 科学分野の表現技法 : 科学出版における倫理規範
科学技術論文
編集プロセス
概要: 化学論文執筆に必ず役立つ!書式や文法のルール、図表、化学式・化合物名の書き方、倫理指針など必須事項を網羅。
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科研費.com著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.7  iv, 136p ; 26cm
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第1章 : はじめに
第2章 : 書く前に
第3章 : 何を書くのか
第4章 : どう書くのか
第5章 : 申請書のヒント
第6章 : おわりに
第1章 : はじめに
第2章 : 書く前に
第3章 : 何を書くのか
概要: 研究者に人気のサイト科研費.comが大幅書き下ろしで書籍化!著者が添削してきた実際の申請書をもとに、文例やロジック、よくある間違いなどを豊富に掲載。チェックリストやテンプレートなどの支援ツールで、短時間での申請書作成をお助け。
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田中章詞, 富谷昭夫, 橋本幸士著 ; 講談社サイエンティフィク編
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.6  ix, 286p ; 22cm
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はじめに:機械学習と物理学
第1部 物理から見るディープラーニングの原理 : 機械学習の一般論
ニューラルネットワークの基礎
発展的なニューラルネットワーク
サンプリングの必要性と原理
教師なし深層学習
第2部 物理学への応用と展開 : 物理学における逆問題
相転移をディープラーニングで見いだせるか
力学系とニューラルネットワーク
スピングラスとニューラルネットワーク
量子多体系、テンソルネットワークとニューラルネットワーク
超弦理論への応用
おわりに
はじめに:機械学習と物理学
第1部 物理から見るディープラーニングの原理 : 機械学習の一般論
ニューラルネットワークの基礎
概要: 物理学者ならではの視点で原理から応用までを説く、空前の入門書。物理は機械学習に役立つ!機械学習は物理に役立つ!
18.

図書

図書
楠瀬博明著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.8  x, 260p ; 21cm
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基礎編 : 基礎事項
局在電子系
遍歴電子系
磁気秩序
応用編 : 遍歴と局在
微視的多極子
空間反転対称性の破れ
付録A : 補足事項
基礎編 : 基礎事項
局在電子系
遍歴電子系
概要: 固体結晶中における電子の集合が、そのスピンと軌道を絡み合わせて織りなす、彩り豊かな物性現象を取り扱うための基礎事項をまとめたものである。
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図書
久保隆宏著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.9  iv, 297p ; 21cm
シリーズ名: MLS機械学習スタートアップシリーズ
所蔵情報: loading…
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強化学習の位置づけを知る
強化学習の解法 : 環境から計画を立てる
経験から計画を立てる
強化学習に対するニューラルネットワークの適用
深層強化学習の弱点
強化学習の弱点を克服するための手法
強化学習の活用領域
強化学習の位置づけを知る
強化学習の解法 : 環境から計画を立てる
経験から計画を立てる
概要: Pythonプログラミングとともに、ゼロからていねいに解説。コードが公開されているから、すぐ実践できる。実用でのネックとなる強化学習の弱点と、その克服方法まで紹介。
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寒野善博著 ; 駒木文保編
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.8  xiv, 236p ; 21cm
シリーズ名: データサイエンス入門
所蔵情報: loading…
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第1章 : 最適化の概要
第2章 : 線形計画と凸2次計画
第3章 : 非線形計画
第4章 : 凸計画
第5章 : ネットワーク計画
第6章 : 近似解法と発見的解法
第7章 : 整数計画
付録A : ソフトウェアの利用
第1章 : 最適化の概要
第2章 : 線形計画と凸2次計画
第3章 : 非線形計画
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