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1.

図書

図書
金谷健一, 菅谷保之, 金澤靖共著
出版情報: 東京 : 森北出版, 2016.10  viii, 308p ; 22cm
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第1部 コンピュータビジョンの基礎技術 : 楕円当てはめ
基礎行列の計算
三角測量
2画像からの3次元復元
射影変換の計算
平面三角測量
平面の3次元復元
楕円の解析と円の3次元計算
第2部 多面像からの3次元復元 : 多視点三角測量
バンドル調整
アフィンカメラの自己校正
透視投影カメラの自己校正
第1部 コンピュータビジョンの基礎技術 : 楕円当てはめ
基礎行列の計算
三角測量
概要: 古典的な手法から最新の手法まで、そのアルゴリズムと実装上の注意点について解説。より高精度・高速な処理を目指すエンジニア・研究者に最適な一冊。
2.

図書

図書
梅村祥之著
出版情報: 東京 : 森北出版, 2018.7  vi, 226p, 図版 [8] p ; 22cm
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第1章 : 画像処理と画像認識の概要
第2章 : 階調変換と色調変換
第3章 : 空間フィルタ
第4章 : 幾何学変換
第5章 : 画像圧縮
第6章 : テンプレートマッチングによる物体検出
第7章 : 特徴量に基づく文字認識
第8章 : 特徴量に基づく人認識
第9章 : カラー情報に基づく類似画像検索
第10章 : 画像認識におけるL*a*b*色空間の利用
付録A : C++言語との連携
付録B : 関連パッケージの紹介
第1章 : 画像処理と画像認識の概要
第2章 : 階調変換と色調変換
第3章 : 空間フィルタ
概要: 動かしてみる→結果をみる→しくみを知る→コードを読む・書く→動かしてみる...よくわかる!サンプルスクリプトですぐに試せる。
3.

電子ブック

EB
原田達也著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.9  1 オンラインリソース (x, 277p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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第1章 : 画像認識の概要
第2章 : 局所特徴
第3章 : 統計的特徴抽出
第4章 : コーディングとプーリング
第5章 : 分類
第6章 : 畳み込みニューラルネットワーク
第7章 : 物体検出
第8章 : インスタンス認識と検索
第9章 : さらなる話題
第1章 : 画像認識の概要
第2章 : 局所特徴
第3章 : 統計的特徴抽出
概要: 基礎的な理論から、深層学習をはじめとする最新手法までを網羅し、発展著しい分野を俯瞰できるまたとない一冊。
4.

図書

図書
金谷健一著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2019.7  vii, 163p ; 21cm
所蔵情報: loading…
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第1章 : 序論
第2章 : 回転の幾何学
第3章 : 回転のパラメータ
第4章 : 回転の推定1:等方性誤差
第5章 : 回転の推定2:異方性誤差
第6章 : 微分による最適化:リー代数の方法
第7章 : 回転の計算の信頼性
付録 : リー群とリー代数
第1章 : 序論
第2章 : 回転の幾何学
第3章 : 回転のパラメータ
5.

図書

図書
原田達也著
出版情報: 東京 : 講談社, 2017.5  x, 277p ; 21cm
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 : 画像認識の概要
第2章 : 局所特徴
第3章 : 統計的特徴抽出
第4章 : コーディングとプーリング
第5章 : 分類
第6章 : 畳み込みニューラルネットワーク
第7章 : 物体検出
第8章 : インスタンス認識と検索
第9章 : さらなる話題
第1章 : 画像認識の概要
第2章 : 局所特徴
第3章 : 統計的特徴抽出
概要: 基礎的な理論から、深層学習をはじめとする最新手法までを網羅し、発展著しい分野を俯瞰できるまたとない一冊。
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