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1.

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EB
竹内一郎, 烏山昌幸著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2015.12  1 オンラインリソース (xiii, 175p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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2クラス分類
多クラス分類
回帰分析
教師なし学習のためのサポートベクトルマシン
カーネル関数
最適化概論:最適性条件と汎用的解法
分割法
モデル選択と正則化パス追跡
逐次学習
サポートベクトルマシンのソフトウェアと実装
構造化サポートベクトルマシン
弱ラベル学習のためのサポートベクトルマシン
2クラス分類
多クラス分類
回帰分析
概要: わかりやすい、実にわかりやすい。解析ツールとして利用したい人が知っておくべきことを整理。多くの学習アルゴリズムを紹介しているので、実践的!構造化サポートベクトルマシン、弱ラベル学習など新しいアプローチも解説。
2.

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EB
岩田具治著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2015.12  1 オンラインリソース (x, 148p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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第1章 : 確率の基礎
第2章 : ユニグラムモデル
第3章 : 混合ユニグラムモデル
第4章 : トピックモデル
第5章 : トピックモデルの拡張:他の情報も利用する
第6章 : トピックモデルの拡張:トピックに構造を入れる
第7章 : 文書以外のデータへの適用
第8章 : トピック数の推定
付録A : 代表的な確率分布
第1章 : 確率の基礎
第2章 : ユニグラムモデル
第3章 : 混合ユニグラムモデル
概要: おそろしく親切、すさまじく丁寧。文書データにとどまらない活用の可能性が実感できる。統計の基礎から最新応用事例までがまとまった、待望の1冊。
3.

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坪井祐太, 海野裕也, 鈴木潤著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.9  1 オンラインリソース (x, 229p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
所蔵情報: loading…
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第1章 : 自然言語処理のアプローチ
第2章 : ニューラルネットの基礎
第3章 : 言語処理における深層学習の基礎
第4章 : 言語処理特有の深層学習の発展
第5章 : 応用
第6章 : 汎化性能を向上させる技術
第7章 : 実装
第8章 : おわりに
第1章 : 自然言語処理のアプローチ
第2章 : ニューラルネットの基礎
第3章 : 言語処理における深層学習の基礎
概要: 「実装上の工夫」など、本書でしか読めない実践的な内容!自然言語処理の応用(機械翻訳、文書要約、対話、質問応答)に焦点を当て、深層学習の利用方法を解説。
4.

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原田達也著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.9  1 オンラインリソース (x, 277p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
所蔵情報: loading…
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第1章 : 画像認識の概要
第2章 : 局所特徴
第3章 : 統計的特徴抽出
第4章 : コーディングとプーリング
第5章 : 分類
第6章 : 畳み込みニューラルネットワーク
第7章 : 物体検出
第8章 : インスタンス認識と検索
第9章 : さらなる話題
第1章 : 画像認識の概要
第2章 : 局所特徴
第3章 : 統計的特徴抽出
概要: 基礎的な理論から、深層学習をはじめとする最新手法までを網羅し、発展著しい分野を俯瞰できるまたとない一冊。
5.

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清水昌平著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.9  1 オンラインリソース (x, 181p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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第1章 : 統計的因果探索の出発点
第2章 : 統計的因果推論の基礎
第3章 : 統計的因果探索の基礎
第4章 : LiNGAM
第5章 : 未観測共通原因がある場合のLiNGAM
第6章 : 関連の話題
第1章 : 統計的因果探索の出発点
第2章 : 統計的因果推論の基礎
第3章 : 統計的因果探索の基礎
概要: セミパラメトリックアプローチを因果探索法の「真打ち」として幅広く紹介。代表的手法LiNGAMをその考案者である著者が解説。
6.

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金森敬文 [ほか] 著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.9  1 オンラインリソース (x, 341p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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第1部 導入
第2部 制約なし最適化 : 最適性条件とアルゴリズムの停止条件
勾配法の基礎
ニュートン法
共役勾配法
準ニュートン法
信頼領域法
第3部 制約付き最適化 : 等式制約付き最適化の最適性条件
不等式制約付き最適化の最適性条件
主問題に対する最適化法
ラグランジュ関数を用いる最適化法
第4部 学習アルゴリズムとしての最適化 : 上界最小化アルゴリズム
サポートベクトルマシンと最適化
スパース学習
行列空間上の最適化
第1部 導入
第2部 制約なし最適化 : 最適性条件とアルゴリズムの停止条件
勾配法の基礎
概要: 境界分野が面白い!基礎から最先端まで、骨太の一冊!機械学習に不可欠な基礎知識が身につく。
7.

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畑埜晃平, 瀧本英二著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.9  1 オンラインリソース (ix, 153p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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第1章 エキスパート統合問題 : N人のクイズ王の問題
全問正解のエキスパートが存在する場合 ほか
第2章 オンライン凸最適化 : オンライン凸最適化の枠組み
Follow The Leader(FTL)戦略 ほか
第3章 ランダムネスに基づくオンライン予測 : Follow the Perturbed Leader(FPL)戦略
指数重み型Follow The Perturbed Leader(FPL)戦略 ほか
第4章 組合せ論的オンライン予測 : 組合せ論的オンライン予測とは
サンプリングに基づくアプローチ ほか
第1章 エキスパート統合問題 : N人のクイズ王の問題
全問正解のエキスパートが存在する場合 ほか
第2章 オンライン凸最適化 : オンライン凸最適化の枠組み
概要: オンライン予測アルゴリズムの性能評価に、リグレット解析で道をひらく。主要なトピックについて、具体的アルゴリズムとそれぞれのリグレットを丁寧に紹介。
8.

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石黒勝彦, 林浩平著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.9  1 オンラインリソース (xii, 168p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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第1章 : 導入:関係データ解析とは
第2章 : 対称関係データのクラスタリング技術:スペクトラルクラスタリング
第3章 : 非対称関係データのクラスタリング技術:確率的ブロックモデルと無限関係モデル
第4章 : 行列分解
第5章 : 高次関係データとテンソル
第6章 : テンソル分解
第1章 : 導入:関係データ解析とは
第2章 : 対称関係データのクラスタリング技術:スペクトラルクラスタリング
第3章 : 非対称関係データのクラスタリング技術:確率的ブロックモデルと無限関係モデル
概要: 関係データを構成するオブジェクトのクラスタリングと、関係行列・テンソルデータによる予測手法が1冊でわかる。テンソルデータ解析を扱った数少ない和書。
9.

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佐久間淳著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.9  1 オンラインリソース (xvi, 215p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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データ解析におけるプライバシー保護技術の概要
パーソナルデータ提供におけるプライバシーの問題
パーソナルデータ提供におけるデータの構成要素
パーソナルデータ提供のリスクと有用性
パーソナルデータの匿名化
識別不可能性と攻撃者モデル
統計量の公開における差分プライバシーの理論
差分プライバシーのメカニズム
差分プライバシーと機械学習
秘密計算の定式化と安全性〔ほか〕
データ解析におけるプライバシー保護技術の概要
パーソナルデータ提供におけるプライバシーの問題
パーソナルデータ提供におけるデータの構成要素
概要: 「仮名化/匿名化」「差分プライバシー」「秘密計算」を、統計学・データ工学・暗号理論の観点から丁寧に解説。データ解析実務者も必読。
10.

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ダヌシカ ボレガラ, 岡崎直観, 前原貴憲著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.9  1 オンラインリソース (x, 176p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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第1章 : ウェブと機械学習
第2章 : バースト検出
第3章 : 評判分類の学習
第4章 : 意味表現の学習
第5章 : グラフデータの機械学習
第6章 : 順序学習
第1章 : ウェブと機械学習
第2章 : バースト検出
第3章 : 評判分類の学習
概要: 「ウェブ」を知らずして、「データ」を語ることなかれ。機械学習がどのように応用されているかを概観する。評判分類の学習、単語の意味表現、順序学習を重点的に解説し、バースト検出やウェブのリンク解析も紹介。
11.

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本多淳也, 中村篤祥著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.9  1 オンラインリソース (x, 206p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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第1章 : バンディット問題とは
第2章 : 確率的バンディット問題の基礎知識
第3章 : 確率的バンディット問題の方策
第4章 : 確率的バンディット問題のリグレット解析
第5章 : 敵対的バンディット問題
第6章 : 最適腕識別とA/Bテスト
第7章 : 線形モデル上のバンディット問題
第8章 : 連続腕バンディットとベイズ最適化
第9章 : バンディット問題の拡張
第10章 : バンディット手法の応用
第1章 : バンディット問題とは
第2章 : 確率的バンディット問題の基礎知識
第3章 : 確率的バンディット問題の方策
概要: さまざまな方策が、定量的かつ直感的に理解できる。モンテカルロ木探索やインターネット広告などのより具体的な状況への対応も紹介。
12.

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渡辺有祐著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.5  1 オンラインリソース (xi, 171p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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グラフィカルモデル入門
確率論の基礎
ベイジアンネットワーク
マルコフ確率場
因子グラフ表現
周辺確率分布の計算 : 確率伝搬法
ベーテ近似
平均場近似
グラフィカルモデルの学習 : 隠れ変数のないモデル
隠れ変数のあるモデル
具体例
MAP割り当ての計算 : 最大伝搬法
線形緩和による方法
グラフィカルモデルの構造学習
グラフィカルモデル入門
確率論の基礎
ベイジアンネットワーク
概要: 視点の転換がカギ!グラフを用いて記述する利点が実感できる。多岐にわたるグラフィカルモデルの使われ方の全体像を示す。入門に便利!必要な公式や凸解析の基礎的事項を付録に収録。
13.

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鹿島久嗣, 小山聡, 馬場雪乃著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.5  1 オンラインリソース (ix, 117p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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第1章 ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング : ヒューマンコンピュテーション
クラウドソーシング
ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング
本書の構成
ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシングに関する情報源
第2章 ヒューマンコンピュテーションシステムの設計論 : ゲーム化によるヒューマンコンピュテーションの実現
ヒューマンコンピュテーションのインセンティブ設計
ヒューマンコンピュテーションの設計
第3章 クラウドソーシングの品質管理 : 品質管理とは
作業品質とワーカの評価
冗長化と誤り訂正
ワーカの能力と正解の同時推定
複雑な出力をもつタスクへの拡張
関連する話題
第4章 クラウドソーシングによるデータ解析 : データ解析の労働集約性
クラウドソーシングによるデータ準備
クラウドソーシングによる予測モデリング
クラウドソーシングによる探索型データ解析
第5章 今後の展望 : ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシングの課題
展望:人間と機械を超えて
第1章 ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング : ヒューマンコンピュテーション
クラウドソーシング
ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング
概要: “人間と機械”を超えた、人工知能の新世界!基本概念から技術的課題とその解決方法までをわかりやすく解説。将来展望や研究動向も把握できる。
14.

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佐藤一誠著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.5  1 オンラインリソース (ix, 160p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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第1章 : 確率分布に関する基礎知識
第2章 : 確率的生成モデルと学習
第3章 : ベイズ推定
第4章 : クラスタリング
第5章 : 『無限次元』の扉を開く:ノンパラメトリックベイズモデル入門からクラスタリングへの応用
第6章 : 構造変化推定への応用
第7章 : 因子分析・スパースモデリングへの応用
第8章 : 測度論の基礎
第9章 : 点過程からみるノンパラメトリックベイズモデル
第1章 : 確率分布に関する基礎知識
第2章 : 確率的生成モデルと学習
第3章 : ベイズ推定
概要: 応用から測度論による基礎理論まで、ノンパラメトリックベイズモデルの数理がわかる。時系列データやスパースモデリングへの応用を丁寧に解説。
15.

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中島伸一著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.5  1 オンラインリソース (xi, 147p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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第1章 : 確率とベイズの定理
第2章 : ベイズ学習の枠組み
第3章 : 確率モデルの例
第4章 : 共役性
第5章 : 予測分布と経験ベイズ学習
第6章 : 変分ベイズ学習
第7章 : 変分ベイズ学習の性質
第1章 : 確率とベイズの定理
第2章 : ベイズ学習の枠組み
第3章 : 確率モデルの例
概要: 有効な近似手法なくして、実問題の解決なし。ベイズ学習の基礎からはじめる親切な構成。「共役性」と「制約の設計指針」に焦点を当てた。変分ベイズ学習アルゴリズムの導出を丁寧に解説。
16.

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冨岡亮太著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.1  1 オンラインリソース (xi, 179p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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第1章 : はじめに
第2章 : データからの学習
第3章 : スパース性の導入
第4章 : ノイズなしL1ノルム最小化の理論
第5章 : ノイズありL1ノルム最小化の理論
第6章 : L1ノルム正則化のための最適化法
第7章 : グループL1ノルム正則化に基づく機械学習
第8章 : トレースノルム正則化に基づく機械学習
第9章 : 重複型スパース正則化
第10章 : アトミックノルム
第11章 : おわりに
第1章 : はじめに
第2章 : データからの学習
第3章 : スパース性の導入
概要: スパースは絶対読まなきゃ!L1ノルム正則化の理論・モデリング・最適化法を丁寧に解説。「トレースノルム正則化」「アトミックノルム」などの発展的な内容も詳しい。
17.

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瀬々潤, 浜田道昭著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.1  1 オンラインリソース (xii, 178p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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第1章 計算機科学者のための生命科学入門 : 生命に流れる情報
親から子へと受け継がれる情報 ほか
第2章 多重検定と無限次数多重検定法 : 仮説検定
多重検定 ほか
第3章 推定量設計の理論と方法 : バイオインフォマティクスにおける推定問題
記法、記号 ほか
付録A 進んだ話題についての補足説明 : 任意のギャップコストの場合の動的計画法
局所アラインメント ほか
第1章 計算機科学者のための生命科学入門 : 生命に流れる情報
親から子へと受け継がれる情報 ほか
第2章 多重検定と無限次数多重検定法 : 仮説検定
概要: 創薬や医療、農業、環境問題に情報科学が果たす役割と実際の手法がわかる。生命科学の基礎のキソからスタートする親切な設計。検定の多重度に対する新しい対応法を紹介した。配列解析における推定量設計を古典的方法から最新情報まで解説する。
18.

電子ブック

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河原吉伸, 永野清仁著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.1  1 オンラインリソース (ix, 174p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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第1章 学習における劣モジュラ性 : 劣モジュラ性への導入
機械学習における劣モジュラ性 ほか
第2章 劣モジュラ最適化の基礎 : 劣モジュラ関数の定義と具体例
劣モジュラ関数の基本性質 ほか
第3章 劣モジュラ関数の最大化と貪欲法の適用 : 劣モジュラ最大化と貪欲法
適用例1:文書要約への適用 ほか
第4章 最大流とグラフカット : カット関数最小化と最大流アルゴリズム
マルコフ確率場における推論とグラフカット ほか
第5章 劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習 : 正則化による疎性モデル推定
劣モジュラ関数から得られる構造的疎性 ほか
第1章 学習における劣モジュラ性 : 劣モジュラ性への導入
機械学習における劣モジュラ性 ほか
第2章 劣モジュラ最適化の基礎 : 劣モジュラ関数の定義と具体例
概要: 深淵な基礎理論が丁寧な展開ですっきりわかる。実用的なアルゴリズムを中心に紹介。構造正則化学習への道も具体的手順とともに解説。
19.

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篠田浩一著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2018.9  1 オンラインリソース
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
所蔵情報: loading…
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第1章 : 音声とは
第2章 : 音声分析
第3章 : 音声認識とは
第4章 : 隠れマルコフモデル
第5章 : 言語モデル
第6章 : 大語彙連続音声認識
第7章 : 耐雑音音声認識
第8章 : 話者適応と話者認識
第9章 : 深層学習
第1章 : 音声とは
第2章 : 音声分析
第3章 : 音声認識とは
概要: 機械学習をいかに応用するか。最適な手法を見極める。音声の基礎から、耐雑音、話者認識、深層学習までこれからの実用に必須のトピックスを網羅。
20.

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副島雄児, 杉山忠男著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2014.7  1オンラインリソース (222p)
シリーズ名: 講談社基礎物理学シリーズ / 二宮正夫 [ほか] 編 ; 1
所蔵情報: loading…
21.

電子ブック

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東京工業大学化学実験室編
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2015.6  1オンラインリソース (105p)
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ミョウバンの結晶
クロムの化学
イオン交換
Dumasの蒸気密度法による分子量の決定
pH滴定曲線
酸化還元滴定
標準電極電位
1次反応速度定数
分光光度計による解離定数の測定
p‐ニトロアセトアニリドの合成
メチルオレンジの合成
フラボノイドの化学
糖類の化学
コンピュータを用いる分子モデリング
吸収スペクトルと色
ミョウバンの結晶
クロムの化学
イオン交換
22.

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伊藤治彦著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2015.11  1オンラインリソース (vi, 200p)
シリーズ名: 理工系のための解く!
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23.

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伊藤克司著
出版情報: 東京 : 講談社, 2009.9  1 オンラインリソース
シリーズ名: 講談社基礎物理学シリーズ / 二宮正夫 [ほか] 編 ; 5
所蔵情報: loading…
24.

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杉山直著
出版情報: 東京 : 講談社, 2010.4  1 オンラインリソース
シリーズ名: 講談社基礎物理学シリーズ / 二宮正夫 [ほか] 編 ; 9
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25.

電子ブック

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並木雅俊著
出版情報: 東京 : 講談社, 2010.4  1 オンラインリソース
シリーズ名: 講談社基礎物理学シリーズ / 二宮正夫 [ほか] 編 ; 0
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26.

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橋元淳一郎著 ; 講談社サイエンティフィク編集
出版情報: 東京 : 講談社, 2009.4  1 オンラインリソース
シリーズ名: 単位が取れるシリーズ ;
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27.

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齋藤寛靖著
出版情報: 東京 : 講談社, 2003.7  1 オンラインリソース
シリーズ名: 単位が取れるシリーズ ;
所蔵情報: loading…
28.

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橋元淳一郎著 ; 講談社サイエンティフィク編集
出版情報: 東京 : 講談社, 2005.7  1 オンラインリソース
シリーズ名: 単位が取れるシリーズ ;
所蔵情報: loading…
29.

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齋藤寛靖著
出版情報: 東京 : 講談社, 2007.3  1 オンラインリソース
シリーズ名: 単位が取れるシリーズ ;
所蔵情報: loading…
30.

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福間智人著
出版情報: 東京 : 講談社, 2004.10  1 オンラインリソース
シリーズ名: 単位が取れるシリーズ ;
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31.

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橋元淳一郎著
出版情報: 東京 : 講談社, 2010.10  1 オンラインリソース
シリーズ名: 単位が取れるシリーズ ;
所蔵情報: loading…
32.

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横山順一著
出版情報: 東京 : 講談社, 2009.9  1 オンラインリソース
シリーズ名: 講談社基礎物理学シリーズ / 二宮正夫 [ほか] 編 ; 4
所蔵情報: loading…
33.

電子ブック

EB
北原和夫, 杉山忠男著
出版情報: 東京 : 講談社, 2010.4  1 オンラインリソース
シリーズ名: 講談社基礎物理学シリーズ / 二宮正夫 [ほか] 編 ; 8
所蔵情報: loading…
34.

電子ブック

EB
菊川芳夫著 ; 講談社サイエンティフィク編
出版情報: 東京 : 講談社, 2010.11  1 オンラインリソース
シリーズ名: 講談社基礎物理学シリーズ / 二宮正夫 [ほか] 編 ; 3
所蔵情報: loading…
35.

電子ブック

EB
二宮正夫, 並木雅俊, 杉山忠男著
出版情報: 東京 : 講談社, 2009.9  1 オンラインリソース
シリーズ名: 講談社基礎物理学シリーズ / 二宮正夫 [ほか] 編 ; 10
所蔵情報: loading…
36.

電子ブック

EB
水本哲弥著 ; 講談社サイエンティフィク編集
出版情報: 東京 : 講談社, 2005.4  1 オンラインリソース
シリーズ名: 理工系のための解く! ;
所蔵情報: loading…
37.

電子ブック

EB
安岡康一, 植之原裕行, 宮本智之著 ; 講談社サイエンティフィク編集
出版情報: 東京 : 講談社, 2005.4  1 オンラインリソース
シリーズ名: 理工系のための解く! ;
所蔵情報: loading…
38.

電子ブック

EB
原田勲, 杉山忠男著
出版情報: 東京 : 講談社, 2009.9  1 オンラインリソース
シリーズ名: 講談社基礎物理学シリーズ / 二宮正夫 [ほか] 編 ; 6
所蔵情報: loading…
39.

電子ブック

EB
二宮正夫, 杉野文彦, 杉山忠男著
出版情報: 東京 : 講談社, 2010.4  1 オンラインリソース
シリーズ名: 講談社基礎物理学シリーズ / 二宮正夫 [ほか] 編 ; 7
所蔵情報: loading…
40.

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長谷川修司著
出版情報: 東京 : 講談社, 2009.9  1 オンラインリソース
シリーズ名: 講談社基礎物理学シリーズ / 二宮正夫 [ほか] 編 ; 2
所蔵情報: loading…
41.

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EB
岡谷貴之著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2015.12  1オンラインリソース (x, 165p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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第1章 : はじめに
第2章 : 順伝播型ネットワーク
第3章 : 確率的勾配降下法
第4章 : 誤差逆伝播法
第5章 : 自己符号化器
第6章 : 畳込みニューラルネット
第7章 : 再帰型ニューラルネット
第8章 : ボルツマンマシン
第1章 : はじめに
第2章 : 順伝播型ネットワーク
第3章 : 確率的勾配降下法
概要: この本でしか味わえない充実感。基礎からSGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツマンマシンまでと、盛りだくさんの内容を体系的に解説。
42.

電子ブック

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植松友彦著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2014.9  1オンラインリソース (viii, 231p)
所蔵情報: loading…
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