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1.

図書
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1. Introduction to applied linear algebra : vectors, matrices, and least squares (: hardback)
Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe
出版情報: Cambridge, UK ; New York, NY : Cambridge University Press, 2018  xii, 463 p. ; 26 cm
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2.

図書
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2. スタンフォードベクトル・行列からはじめる最適化数学
ステファン・ボイド, リーヴェン・ヴァンデンベルグ著 ; 玉木徹訳
出版情報: 東京 : 講談社, 2021.2  xv, 507p, 図版 [8] p ; 24cm
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第1部 ベクトル : ベクトル
線形関数
ノルムと距離 ほか
第2部 行列 : 行列
行列の例
線形連立方程式 ほか
第3部 最小二乗法 : 最小二乗法
最小二乗当てはめ
最小二乗識別 ほか
第1部 ベクトル : ベクトル
線形関数
ノルムと距離 ほか
概要: 本書で説明する考え方と手法は、データからの予測モデルの構築や、画像の強調、投資ポートフォリオの最適化などの実際の問題に通用する。現在のデータサイエンスやさまざまな分野の応用の背後にある基本的な考え方が身につく。
3.

図書
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3. Convex optimization
Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe
出版情報: Cambridge : Cambridge University Press, 2004  xiii, 716 p. ; 26 cm
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Preface
Introduction / 1：
Theory / Part I：
Convex sets / 2：
Convex functions / 3：
Convex optimization problems / 4：
Duality / 5：
Applications / Part II：
Approximation and fitting / 6：
Statistical estimation / 7：
Geometrical problems / 8：
Algorithms / Part III：
Unconstrained minimization / 9：
Equality constrained minimization / 10：
Interior-point methods / 11：
Appendices
Preface
Introduction / 1：
Theory / Part I：
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