1.
図書 |
中井悦司著
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概要:
機械学習に関連する数学の最も基礎となる解析学・微積分を順序立てて学習できる。定義と定理をもとに、厳密に展開される議論を丁寧に説明している(再入門者に理解しやすい)。各章の最後に理解を深めるための演習問題を用意。対象読者は、大学1、2年のころ
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に学んだ数学をもう一度、基礎から勉強したいエンジニア。
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2.
図書 |
加藤エルテス聡志著
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概要:
Google、ホンダ、日立、象印、コマツ、Amazon、PayPal、オムロン、富士フイルム、カジノ業界、映画製作、保険...ビジネスと企業における人と機械の役割が変わりつつある時代の教科書。
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3.
図書 |
中井悦司著
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概要:
「技術者のための」と冠した数学書の第3弾—確率統計学。「機械学習を支える『数学』をもう一度しっかりと勉強したい」方々に向け、理工系の大学生が学ぶ『確率統計学』を基礎から解説した書籍です。
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4.
図書 |
片平健太郎著
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5.
図書 |
Jubatusコミュニティ著
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概要:
大量データを素早く、深く分析、Jubatus開発者が徹底解説!Jubatusの導入や基本コンセプト、分散学習機構「MIX」を説明。大量のデータを迅速に処理する分散モードでの実行方法も解説。分類や回帰など、Jubatusが搭載する分析機能をコ
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ード付きで詳解。分析時の落とし穴や分析精度を上げるTipsも紹介!
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6.
図書 |
巣籠悠輔著訳
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7.
図書 |
遠藤理平著
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8.
図書 |
石原淳也, 倉本大資著 ; 阿部和広監修
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概要:
Scratchを使っている小学校高学年くらいの年齢から読める、機械学習入門。Scratchの拡張機能を使い、画像認識や音声認識、姿勢検出などを利用したプログラムを作りながら、機械学習の仕組みを楽しく学ぶ。
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9.
図書 |
澁井雄介著
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概要:
モデル、推論システム、品質、運用、管理...機械学習の実用化手法をデザインパターンで詳解!デザインパターンサンプル付。
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10.
図書 |
和田尚之著
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概要:
現在では、「医療分野」「事前予測システム」「猛暑予測システム」「気象災害予測システム」など、「機械学習」や「AI」は、当たり前のように実社会に溶け込んできています。本書は、こうした現状を踏まえ、「AIが専門でない技術者や研究者」など、さまざ
…
まな分野の人が、実際に「機械学習」「AI」を使って、実務に活用できることを考えて執筆したものです。
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