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1.

図書

図書
大橋渉著
出版情報: 東京 : オーム社, 2010.6  x, 219p ; 21cm
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2.

図書

東工大
目次DB

図書
東工大
目次DB
内田治著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2010.4  x, 213p ; 21cm
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はじめに
第1章 データの要約と視覚化 1
   Section1 統計量によるデータの要約 2
    1-1 基本統計量による要約 2
    1-2 パーセント点による要約 11
   Section2 グラフによるデータの視覚化 14
    2-1 ヒストグラム 14
    2-2 幹葉図 19
    2-3 箱ひげ図 21
    2-4 ドットプロット 23
第2章 平均値に関する解析 27
   Section1 母平均に関する検定と推定 28
    1-1 母標準偏差が既知のときの検定と推定 28
    1-2 母標準偏差が未知のときの検定と推定 37
   Section2 母平均の差に関する検定と推定 43
    2-1 2つの母平均の差の検定と推定 43
    2-2 対応のあるデータの母平均の差の検定と推定 54
第3章 分散に関する解析 59
   Section1 母分散に関する検定と推定 60
    1-1 母分散に関する検定 60
    1-2 母分散に関する推定 66
   Section2 母分散の比に関する検定と推定 68
    2-1 母分散の比に関する検定 68
    2-2 母分散の比に関する推定 74
第4章 相関分析 77
   Section1 相関関係の把握 78
    1-1 散布図による視覚的把握 78
    1-2 相関係数による数値的把握 85
   Section2 母相関係数に関する検定と推定 89
    2-1 母相関係数の検定 89
    2-2 母相関係数の推定 94
第5章 回帰分析 97
   Section1 直接回帰 98
    1-1 回帰式の算出 98
    1-2 回帰式の吟味 103
   Section2 多項式回帰 116
    2-1 多項式の算出 116
    2-2 多項式の吟味 119
第6章 比率に関する解析 127
   Section1 母比率に関する検定と推定 128
    1-1 直接確率計算による母比率に関する検定 128
    1-2 母比率に関する推定 134
   Section2 母比率の差に関する検定と推定 137
    2-1 母比率の差に関する検定 137
    2-2 母比率の差に関する推定 142
第7章 分割表に関する解析 145
   Section1 分割表とグラフ表現 146
    1-1 分割表とは 146
    1-2 グラフによる分割表の視覚化 155
   Section2 分割表の検定 165
    2-1 2×2分割表の検定 165
    2-2 m×n分割表の検定 170
付録 統計処理に使えるEXCELの関数 177
   付録1 Rのダウンロードとインストール 178
   付録2 R関連の便利ツール 185
   付録3 データの入力形式とグラフの作成 193
   付録4 ExcelとRの統計関数 202
   付録5 フリーの表計算ソフト 204
参考文献 209
索引 210
はじめに
第1章 データの要約と視覚化 1
   Section1 統計量によるデータの要約 2
3.

図書

図書
酒井麻衣子著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2016.9  260p ; 21cm
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第1章 材料を考えましょう—適切なデータの形を知る : データの行と列
変数名のつけ方 ほか
第2章 材料を仕入れましょう—データを入力する : 直接入力
度数データ ほか
第3章 材料を吟味しましょう—データのクリーニング : 不正回答の処理
異常値や入力ミスの発見 ほか
第4章 下ごしらえをしましょう—データの加工 : 変数の加工 / 基本
変数の加工(応用) : ほか
第5章 これで準備は万全です—データの整理と保存 : データの整理
データの保存
第1章 材料を考えましょう—適切なデータの形を知る : データの行と列
変数名のつけ方 ほか
第2章 材料を仕入れましょう—データを入力する : 直接入力
概要: 初心者にもベテランユーザーにも役立つ知ってると便利な裏ワザ & テクニックが満載。シンタックスも使ってみると...正確な分析結果はデータの下準備から始まります。
4.

図書

図書
内田治, 平野綾子著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2015.9  xi, 287p ; 21cm
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第1章 : JMP入門
第2章 : 1変量の解析
第3章 : 2変量の解析
第4章 : 多変量の解析
第5章 : 回帰分析
第6章 : 仮説検定
付録 : 多重対応分析
第1章 : JMP入門
第2章 : 1変量の解析
第3章 : 2変量の解析
概要: JMPを使ってデータが語ることを読み取ろう!データを視覚的に解析することに重点を置いているJMPは、解析目的から分析手法を選択し、対話的に解析を進める。本書では、この便利な機能を活用して、統計解析の基礎的な考え方やデータのまとめ方をはじめと して、多変量解析や回帰分析、基本的な有意性検定手法をていねいに解説。 続きを見る
5.

図書

図書
高浪洋平, 舟尾暢男共著
出版情報: 東京 : オーム社, 2016.3  vi, 160p ; 21cm
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1章 SAS OnDemand for Academics/SAS University Editionのセットアップ : SAS OnDemand for Academicsのセットアップと起動
SAS University Editionのセットアップと起動(Oracle VM VirtualBoxを使う場合
VMware Playerを使う場合
2章 SAS StudioとSASプログラミングの基礎 : SAS StudioによるSASプログラムの作成・実行・保存
SASデータセットとSAS変数 ほか
3章 データ解析 : データ「ToothGrowth」の読み込み
要約統計量の算出 ほか
4章 グラフ : データ「IRIS」の読み込み
棒グラフ ほか
5章 補足 : SAS OnDemand for AcademicsとSAS University Editionの比較
SASデータセットの結合 ほか
1章 SAS OnDemand for Academics/SAS University Editionのセットアップ : SAS OnDemand for Academicsのセットアップと起動
SAS University Editionのセットアップと起動(Oracle VM VirtualBoxを使う場合
VMware Playerを使う場合
概要: 無償版SASソフトウェアSAS OnDemand for Academics/SAS University Editionを使って今すぐデータ分析!
6.

図書

図書
稲葉弥一郎, 渡辺裕治著
出版情報: 東京 : サイエンティスト社, 2013.9  183p ; 21cm
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第1章 S‐PLUS使用上の基本 / 環境設定および基本的な使い方
第2章 データの変換と加工 : テキストデータの読み込み
データの単純結合
データの並び替え(ソート
データのキーでの結合 : キーマッチング &
マージ
データの抽出・削除・未入力化
複数回答項目のデータ処理
データのカテゴライズ &
文字表列
データへの新規項目の追加
層別処理の手法
クロス集計結果からのデータ作成
データのダンプ
テキストファイルへのデータ出力
第3章 統計計算関連 : 要約統計量
ノンパラメトリック(ノンパラ
パラメトリック
グラフ
第1章 S‐PLUS使用上の基本 / 環境設定および基本的な使い方
第2章 データの変換と加工 : テキストデータの読み込み
データの単純結合
7.

図書

図書
宮岡悦良, 吉澤敦子著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2014.4  6, 373p ; 26cm
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第1章 : SASへの入門
第2章 : 確率分布
第3章 : データの要約
第4章 : 標本分布
第5章 : 平均の推測
第6章 : 比率の推測
第7章 : 分割表の解析
第8章 : 単回帰分析
第9章 : 重回帰分析
第1章 : SASへの入門
第2章 : 確率分布
第3章 : データの要約
8.

図書

図書
大森崇, 阪田真己子, 宿久洋著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2014.1  x, 221p ; 26cm
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第1部 R/R Commanderの基本事項とデータの操作 : RとR Commander
データの操作 ほか
第2部 データの記述 : データの要約
データの視覚化
第3部 データに基づく推測 : 平均値に関する検定
分散分析 ほか
第4部 多次元データの解析 : 回帰分析
ロジスティック回帰分析 ほか
第1部 R/R Commanderの基本事項とデータの操作 : RとR Commander
データの操作 ほか
第2部 データの記述 : データの要約
概要: R Commander Ver.2に対応して初版を加筆修正。主な加筆項目は、第3章として挿入したレポート作成に利用するR Markdownについてである。
9.

図書

図書
渡辺啓太著
出版情報: 東京 : ダイヤモンド社, 2013.8  214p ; 19cm
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第1章 データは伝え方がすべて : データは、とにかく視覚に訴える
場合によっては、円グラフより棒グラフ ほか
第2章 数字より大切なもの : まずはリーダーに受け入れてもらうこと
リーダーのタイプによって、求めるものも異なる ほか
第3章 データは質で勝負せよ : メダルをつかんだ「世界一」のデータ
同じ道具を使っても、データ収集スキルには差がある ほか
第4章 情報戦を制するには : バレーボールは情報戦の世界
とっておきの「武器」は、ここぞという戦いでデビューさせる ほか
第5章 データで人を動かす : そもそも、データで人は動くのか?
訪問販売から店舗型に ほか
第1章 データは伝え方がすべて : データは、とにかく視覚に訴える
場合によっては、円グラフより棒グラフ ほか
第2章 数字より大切なもの : まずはリーダーに受け入れてもらうこと
概要: 統計、データ分析、プレゼン、意思決定、戦略、戦術etc.情報を武器にして、勝利をつかむ方法とは?28年ぶりに日本女子バレーに銅メダルをもたらした「世界一のデータ戦略」を、ビジネスパーソン向けに初公開!
10.

図書

図書
Michael Milton著 ; 木下哲也訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2010.7  xxxv, 442p ; 21cm
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