| 1.
図書 |
|
岡田陽介著
目次情報:
続きを見る
概要:
AI・ディープラーニングが当たり前の時代。実装に成功した企業が、産業界の未来を創る。
|
|||||||||||||||||||
| 2.
図書 |
|
新納浩幸著
目次情報:
続きを見る
|
|||||||||||||||||||
| 3.
図書 |
|
I/O編集部編集
目次情報:
続きを見る
概要:
実用期を迎えた「人工知能」(AI)の手法として、「ディープ・ラーニング」が注目され、そのためのツールが続々登場しています。本書は、「ディープ・ラーニング」に関する基礎知識に加え、環境構築の方法、さらに「TensorFlow」「Chainer
…
」「Keras」など代表的なライブラリの活用方法など解説。
続きを見る
|
|||||||||||||||||||
| 4.
図書 |
|
藤田一弥, 高原歩共著
目次情報:
続きを見る
|
|||||||||||||||||||
| 5.
図書 |
|
テレンス・J・セイノフスキー著 ; 藤崎百合訳
目次情報:
続きを見る
|
|||||||||||||||||||
| 6.
図書 |
図書
|
福岡大輔編
目次情報:
続きを見る
|
|||||||||||||||||||
| 7.
図書 |
|
藤田広志監修・編
目次情報:
続きを見る
|
|||||||||||||||||||
| 8.
図書 |
|
日経ビッグデータ編
目次情報:
続きを見る
概要:
ディープラーニングは人工知能、機械学習と何が違う?Googleの先進事例から日本企業による身近な業務改善まで!未来の新ビジネス創造から現業務の改善まで、AIのインパクトをこの1冊で理解。
|
|||||||||||||||||||
| 9.
図書 |
図書
|
涌井良幸, 涌井貞美著
目次情報:
続きを見る
概要:
豊富な図解と具体例で、最適な入門書!ディープラーニングに必要な数学の知識を基本からしっかり学べる!
|
|||||||||||||||||||
| 10.
図書 |
|
François Chollet, J.J. Allaire著 ; 長尾高弘訳
目次情報:
続きを見る
概要:
Pythonのディープラーニング用ライブラリKeras開発者のFrancois CholletとRStudio創設者兼CEO兼開発者としてRコミュニティで絶大な信頼を集めるJ.J.Allaireによる共著。ディープラーニングを学びたいRユー
…
ザ向けに、まず概念を説明し、それを実装したサンプルを示すというスタイルで、実際にサンプルを動かしながら学ぶことができます。ディープラーニングとはどんなものか、AIや機械学習との関連、なぜ重要性が増しているのかだけでなく、コンピュータビジョン、自然言語処理などの実用的な例題も扱います。使い慣れたRを使ってディープラーニングについて学びたいというRユーザの期待に応える一冊です。
続きを見る
|
