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1.

図書

図書
稲葉弥一郎, 渡辺裕治著
出版情報: 東京 : サイエンティスト社, 2013.9  183p ; 21cm
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第1章 S‐PLUS使用上の基本 / 環境設定および基本的な使い方
第2章 データの変換と加工 : テキストデータの読み込み
データの単純結合
データの並び替え(ソート
データのキーでの結合 : キーマッチング &
マージ
データの抽出・削除・未入力化
複数回答項目のデータ処理
データのカテゴライズ &
文字表列
データへの新規項目の追加
層別処理の手法
クロス集計結果からのデータ作成
データのダンプ
テキストファイルへのデータ出力
第3章 統計計算関連 : 要約統計量
ノンパラメトリック(ノンパラ
パラメトリック
グラフ
第1章 S‐PLUS使用上の基本 / 環境設定および基本的な使い方
第2章 データの変換と加工 : テキストデータの読み込み
データの単純結合
2.

図書

図書
石村貞夫, 石村友二郎著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2013.7  xiii, 241p ; 21cm
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データを入力してみませんか?
データの変換?選択?並べ替え?
いろいろなグラフを描きましょう
度数分布表とヒストグラムを作りましょう
基礎統計量って、平均値のこと?
2変数データには相関係数を!
回帰直線を求めてみましょう
標準正規分布の数表を作りましょう
カイ2乗分布・t分布・F分布の数表は?
パラメータの推定は探索的に!!〔ほか〕
データを入力してみませんか?
データの変換?選択?並べ替え?
いろいろなグラフを描きましょう
概要: この本には難しい数式の計算はありません!クリックひとつで楽しく学ぶいちばんやさしい統計入門。
3.

図書

図書
下川敏雄, 杉本知之, 後藤昌司著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2013.10  xiii, 214p ; 26cm
シリーズ名: Rで学ぶデータサイエンス / 金明哲編集 ; 9
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第1章 : 分類回帰樹木(CART)法とその周辺
第2章 : 検定統計量に基づく樹木
第3章 : 多変量適応型回帰スプライン法とその周辺
第4章 : データ・ピーリング法とその周辺
第5章 : ブースティング法に基づくアンサンブル樹木法
第6章 : ブーストラップ法に基づくアンサンブル樹木法
第1章 : 分類回帰樹木(CART)法とその周辺
第2章 : 検定統計量に基づく樹木
第3章 : 多変量適応型回帰スプライン法とその周辺
概要: 本書では、樹木構造接近法に関する著者らの総合報告に基づいて、個々の手法に関する具体的内容を取り扱う。樹木構造接近法およびアンサンブル学習法の理論的な背景、および周辺手法に関する話題も取り上げた。
4.

図書

図書
宮岡悦良, 吉澤敦子著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2013.9  x, 316p ; 26cm
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第1章 基本プログラミング : データセットの加工
いろいろなタイプのデータ入力 ほか
第2章 統計グラフ : さまざまな統計グラフ—SGPLOTプロシジャ
グラフの比較—SGSCATTERプロシジャ ほか
第3章 SASマクロ : マクロ変数
マクロ ほか
第4章 SQL : データ検索と操作
テーブルの作成と削除 ほか
第5章 IML : IMLの基本知識
ベクトルと行列 ほか
第1章 基本プログラミング : データセットの加工
いろいろなタイプのデータ入力 ほか
第2章 統計グラフ : さまざまな統計グラフ—SGPLOTプロシジャ
5.

図書

図書
Sau Sheong Chang著 ; 瀬戸山雅人 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2013.4  xviii, 262p ; 24cm
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1章 : 武器と防具の装備
2章 : いざマトリックスへ
3章 : 8つの魔法の修得
4章 : オフィスとトイレの関係
5章 : ランチタイムの経済学者になる方法
6章 : メールから自分を発見する
7章 : 心臓の鼓動
8章 : 鳥の群れを表現する
9章 : お金と性別と進化
1章 : 武器と防具の装備
2章 : いざマトリックスへ
3章 : 8つの魔法の修得
概要: 人気の高いオープンソースのツール、RとRubyを使い、生データを処理し、シミュレーションし、仮説を立て、統計的手法を用いて検証する、というデータサイエンスの基本の理解を促します。基本が学べるだけでなく、自分のメールボックスや自分の心臓の鼓動 など身近な題材を対象としており、データサイエンスの醍醐味を味わうことができる一冊です。日本語版ではさまざまな統計手法についての入門となる章を追加。この本で使っている統計の基礎も学べる構成になっています。 続きを見る
6.

図書

図書
赤間世紀著 ; I/O編集部編
出版情報: 東京 : 工学社, 2013.8  223p ; 21cm
シリーズ名: I/O books
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第1章 : 統計学
第2章 : 確率論
第3章 : 記述統計
第4章 : 相関
第5章 : 推定
第6章 : 検定
第7章 : 回帰分析
第8章 : 時系列分析
第9章 : 統計ソフト「R」の概要
第1章 : 統計学
第2章 : 確率論
第3章 : 記述統計
概要: データを数学的に処理する「統計学」は、「自然科学」から「社会科学」まで広い分野で応用されていますが、その学習は難しい、と言われています。そのつまずきの原因として挙げられるのは、必要な「前提知識」が多いことです。とくに、「用語」「記号」「数式 」などの理解が、大きなハードルとなっているようです。そこで本書は、著者の授業経験に基づき、新しい観点で「統計学」の基本項目を詳しく説明しています。 続きを見る
7.

図書

図書
渡辺啓太著
出版情報: 東京 : ダイヤモンド社, 2013.8  214p ; 19cm
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第1章 データは伝え方がすべて : データは、とにかく視覚に訴える
場合によっては、円グラフより棒グラフ ほか
第2章 数字より大切なもの : まずはリーダーに受け入れてもらうこと
リーダーのタイプによって、求めるものも異なる ほか
第3章 データは質で勝負せよ : メダルをつかんだ「世界一」のデータ
同じ道具を使っても、データ収集スキルには差がある ほか
第4章 情報戦を制するには : バレーボールは情報戦の世界
とっておきの「武器」は、ここぞという戦いでデビューさせる ほか
第5章 データで人を動かす : そもそも、データで人は動くのか?
訪問販売から店舗型に ほか
第1章 データは伝え方がすべて : データは、とにかく視覚に訴える
場合によっては、円グラフより棒グラフ ほか
第2章 数字より大切なもの : まずはリーダーに受け入れてもらうこと
概要: 統計、データ分析、プレゼン、意思決定、戦略、戦術etc.情報を武器にして、勝利をつかむ方法とは?28年ぶりに日本女子バレーに銅メダルをもたらした「世界一のデータ戦略」を、ビジネスパーソン向けに初公開!
8.

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図書
菅民郎著
出版情報: 東京 : オーム社, 2013.9  x, 292p ; 24cm
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第1章 : はじめに
第2章 : 統計解析の基礎
第3章 : 相関分析と回帰分析
第4章 : 確率分布
第5章 : 推測統計学
第6章 : 実験による統計理論の検証
第7章 : Excelの統計解析機能の解説
第8章 : Excelアドインソフトウェア
第1章 : はじめに
第2章 : 統計解析の基礎
第3章 : 相関分析と回帰分析
9.

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内田治著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2013.12  xii, 273p ; 21cm
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第1章 : アンケート調査
第2章 : アンケートのデータ
第3章 : アンケートの集計
第4章 : 比率の解析
第5章 : 分割表の解析
第6章 : 平均値の解析
第7章 : 相関分析
第1章 : アンケート調査
第2章 : アンケートのデータ
第3章 : アンケートの集計
概要: SPSSを使ってできるアンケートの解析を、画面を見ながらクリックするだけでできるように解説する。調査の準備から調査票の作り方、質問文の書き方、回答の形式にはじまって、単純集計やクロス集計とグラフの作成、比率に関する検定と推定、分割表の検定、 平均値の検定、相関係数や順位データの解析まで、すぐ実用に役立つ必携必読のハンドブック。 続きを見る
10.

図書

図書
Wes McKinney著 ; 小林儀匡 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2013.12  xviii, 452p ; 24cm
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はじめに
Pythonによるデータ分析事例
IPython:対話的な開発環境
NumPyの基本:配列とベクトル演算
pandas入門
データの読み込み、書き出しとファイル形式
データの管理:データのクリーニング、変換、マージ、再形成
プロットと可視化
データの集約とグループ演算
時系列データ
金融と経済データへの応用
NumPy:応用編
はじめに
Pythonによるデータ分析事例
IPython:対話的な開発環境
概要: Pythonの代表的なデータ解析用ツール、pandasのメイン開発者による、Pythonでデータサイエンスを始めるための情報をまとめた、優れたガイドブック。豊富な事例とサンプルコードを示した実践的、実際的な一冊。
11.

図書

図書
小島隆矢, 山本将史著
出版情報: 東京 : オーム社, 2013.8  xxviii, 265p ; 24cm
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第1部 グラフィカル因果分析への招待 : 全自動因果分析の試み
潜在変数を使ってみる
第2部 グラフィカル因果分析を学ぶ : 相関と回帰
重回帰分析からパス解析へ
構造方程式モデリング
グラフィカルモデリング
因果分析の裏・表
第3部 グラフィカル因果分析の演習 : 演習:「エクセルGM」による因果分析
演習:潜在因子の因果分析
グラフィカル因果分析の実際
第1部 グラフィカル因果分析への招待 : 全自動因果分析の試み
潜在変数を使ってみる
第2部 グラフィカル因果分析を学ぶ : 相関と回帰
12.

図書

図書
石村貞夫, 石村光資郎著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2013.12  xxiv, 247p ; 21cm
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データの型から適切な統計処理を選ぼう!!
基礎統計量と区間推定
2つの母平均の差の検定
ウィルコクスンの順位和検定
対応のある2つの母平均の差の検定
ウィルコクスンの符号付順位検定
1元配置の分散分析と多重比較
クラスカル・ウォリスの検定
反復測定による1元配置の分散分析
共分散分析
2元配置の分散分析
くり返しのない2元配置の分散分析
単回帰分析
重回帰分析
主成分分析
判別分析
独立性の検定
2つの母比率の差の検定
同等性の検定
適合度検定
データの型から適切な統計処理を選ぼう!!
基礎統計量と区間推定
2つの母平均の差の検定
概要: どんなに便利で優れたソフトウェアでも使いはじめは苦労する。本書は、すぐれた統計処理ソフトSPSSを初めて使おうとする読者のために、データ入力と統計処理の手順をていねいにわかりやすく説明する。
13.

図書

図書
山本義郎, 飯塚誠也, 藤野友和著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2013.5  ix, 219p, 図版 [4] p ; 26cm
シリーズ名: Rで学ぶデータサイエンス / 金明哲編集 ; 12
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第1章 : 統計データの視覚化
第2章 : Rコマンダーを使ったグラフ表示
第3章 : Rにおけるグラフ作成の基本
第4章 : vcdパッケージによる質的データの可視化
第5章 : 3Dプロット
第6章 : gridパッケージ
第7章 : latticeによる高度なグラフ
第8章 : ggplot2
第9章 : iplotsによるインタラクティブグラフ
第10章 : 位置情報を伴うデータの可視化
第11章 CRAN Task : View
第1章 : 統計データの視覚化
第2章 : Rコマンダーを使ったグラフ表示
第3章 : Rにおけるグラフ作成の基本
14.

図書

図書
竹原卓真著
出版情報: 京都 : 北大路書房, 2013.3  v, 302p ; 26cm
シリーズ名: SPSSのススメ ; 1
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SPSSの基礎知識
データ・エディタへのデータ入力方法
変数の定義とSPSSの基本操作
データの加工方法
記述統計とビューア
分析前の確認事項とシンタックス
t検定
1要因の分散分析 / 対応「なし」
1要因の分散分析 / 対応「あり」
2要因の分散分析 / 対応「なし」×「なし」
2要因の分散分析 / 対応「なし」×「あり」
2要因の分散分析 / 対応「あり」×「あり」
相関分析と回帰分析
名義尺度データの分析
順序尺度データの分析
グラフ機能
分析結果を書くときの注意点
SPSSの基礎知識
データ・エディタへのデータ入力方法
変数の定義とSPSSの基本操作
概要: 統計分析で困ったらこの1冊を。すべてのSPSSユーザに!このとおりやれば簡単にできる!シンタックスも詳細に解説。
15.

図書

図書
石村貞夫, 劉晨, 石村友二郎著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2013.11  xiv, 239p ; 21cm
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データベースの作成
データの検索
1変数のグラフ表現—棒・円・折れ線グラフ
1変数の統計量—平均・分散・標準偏差
2変数のグラフ表現と統計量—散布図と相関係数
回帰直線とその予測
時系列データと明日の予測
度数分布表とヒストグラム
いろいろな確率分布とその数表
平均の区間推定と比率の区間推定
平均の差の検定
対応のある平均の差の検定
クロス集計表と独立性の検定
分散分析表って?!
データベースの作成
データの検索
1変数のグラフ表現—棒・円・折れ線グラフ
概要: 統計を理解するコツはまず“慣れる”こと。そして、学ぶときのコツは“計算の流れを目で追ってみる”こと。つまずきやすい統計量の計算も、カベともいえる推定・検定も、Excelを使っていろいろな方法で計算してみるとさらに深く理解することができる。E xcel 2010/2013対応。 続きを見る
文献の複写および貸借の依頼を行う
 文献複写・貸借依頼