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1.

図書
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1. 問題解決のためのRとJAGS : 小中高で学ぶ統計からベイズ統計、サンプルサイズまで
山村吉信著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2018.5  xii, 239p ; 21cm
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第1部 Rによる統計 : 小中高で学ぶ統計
仮説検定 ほか
第2部 JAGS : ベイズ統計
JAGS ほか
第3部 問題解決 : サンプル・サイズ
ベイズ統計におけるサンプル・サイズ ほか
第4部 付録 : 問題と解決の例
コマンド、データ、モデル ほか
第1部 Rによる統計 : 小中高で学ぶ統計
仮説検定 ほか
第2部 JAGS : ベイズ統計
概要: 統計+R+JAGS=問題解決。統計の知識だけあっても「役に立っている」とはいいがたい。ソフトウェアを使いこなせるだけではものたりない。問題を解決したいが道半ばの方のための、結果直結型ハウツー本。
2.

図書
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2. アンケート分析入門 : Excelによる集計・評価・分析
菅民郎著
出版情報: 東京 : オーム社, 2018.6  viii, 325p ; 24cm
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アンケート調査の基本と準備
調査票のつくり方と質問内容
アンケートデータの集計
クロス集計
アンケートデータの解析
アンケート調査による母集団の把握
CS調査と分析方法
一対比較法の調査と分析方法
コンジョイント調査と分析方法
因果関係解明調査と因子分析〔ほか〕
アンケート調査の基本と準備
調査票のつくり方と質問内容
アンケートデータの集計
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図書
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3. Pythonによるデータ分析入門 : NumPy、pandasを使ったデータ処理. 第2版
Wes McKinney著 ; 瀬戸山雅人, 小林儀匡, 滝口開資訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2018.7  xxi, 571p ; 24cm
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はじめに
Pythonの基礎、IPythonとJupyter : Notebook
Python組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い
NumPyの基礎:配列とベクトル演算
pandas入門
データの読み込み、書き出しとファイル形式
データのクリーニングと前処理
データラングリング:連結、結合、変形
プロットと可視化
データの集約とグループ演算
時系列データ
pandas:応用編
Pythonにおけるモデリングライブラリ入門
データ分析の実例
付録A : NumPy:応用編
付録B : IPythonシステム上級編
はじめに
Pythonの基礎、IPythonとJupyter : Notebook
Python組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い
概要: 本書はPythonの代表的なデータ分析ツール、pandasの開発者Wes McKinneyによる、データ分析を行うための基本を網羅しています。すべてのサンプルコードはダウンロード可能で、Jupyter Notebookで対話的に試し、実際に … 手を動かしながら知識を確実なものにすることが可能です。Python3に対応した待望の改訂版。 続きを見る
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