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1.

図書

図書
愛澤萌 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2020.2  143p ; 26cm
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第1章 Kotlinの始め方 : Kotlin実行環境の紹介
Kotlinらしいコードを書く ほか
第2章 Androidアプリケーション開発におけるKotlin活用ノウハウ : 環境構築とGradleの設定を行う
JavaからKotlinへ 変換の基本とポイント ほか
第3章 Kotlinによるサーバサイドアプリケーション開発 : Spring Bootを用いたWeb APIの作成
Spring TestとMockKを用いたテスト ほか
第4章 実践Kotlin開発最新情報 : Coroutineを使った非同期処理入門
クロスプラットフォーム開発ライブラリKotlin Multiplatform入門 ほか
第1章 Kotlinの始め方 : Kotlin実行環境の紹介
Kotlinらしいコードを書く ほか
第2章 Androidアプリケーション開発におけるKotlin活用ノウハウ : 環境構築とGradleの設定を行う
2.

図書

図書
北村拓也著
出版情報: 東京 : 秀和システム, 2020.2  223p ; 21cm
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第1章 : プログラミングがなぜ注目されているのか?
第2章 : プログラミングって一体なんなのか?
第3章 : プログラミングができるようになるための9つの学習ステップ
第4章 : 作品別プログラミング学習ルート
第5章 応用編 : テーマ別プログラミング学習法まとめ
第6章 : プログラミングを楽しく体験してみよう
第7章 : プログラミングコンテストに参加してみよう
第8章 : ハッカソンに参加してみよう
第1章 : プログラミングがなぜ注目されているのか?
第2章 : プログラミングって一体なんなのか?
第3章 : プログラミングができるようになるための9つの学習ステップ
概要: 参考書を買う前に読む、ムダのない学習法のすべて。プログラミングは自己実現の最強の武器。
3.

図書

図書
山浦恒央, 田中智康著
出版情報: 東京 : 日科技連出版社, 2020.12  x, 162p ; 21cm
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第1章 バグ検出テキストの使い方
第2章 さまざまなバグとその対策 : プログラムは正しいのに—データ設定のバグ
そもそも存在しません—実装抜けのバグ
明日は2月29日ですよ—うるう年のバグ
20歳以下と20歳未満—境界条件のバグ ほか
第3章 バグ概論 : バグの特定手順
バグの未然防止
デバッグの具体的な方法
バグの再現性 ほか
第1章 バグ検出テキストの使い方
第2章 さまざまなバグとその対策 : プログラムは正しいのに—データ設定のバグ
そもそも存在しません—実装抜けのバグ
概要: 「要求仕様のバグ」「テスト業務のバグ」など、バグの種類別に網羅的に取り上げ、バグ全体を俯瞰して解説。代表的なバグを網羅的に36個取り上げ、それぞれのバグで、どのような不具合が外部現象として起きるか、どこに注目すれば当該バグが原因であるとわか るか、そのバグを未然に防ぐ方法は何か、などについて解説している。 続きを見る
4.

図書

図書
増井敏克著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2020.7  239p ; 21cm
シリーズ名: 図解まるわかり
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第1章 : プログラミングの基礎知識—まずは全体像から理解する
第2章 : プログラミング言語の違いとは?—それぞれの言語の特徴、コードを比較する
第3章 : 数値とデータの扱い方—どのように値を持つのが理想?
第4章 : 流れ図とアルゴリズム—手順を理解し、順序立てて考える
第5章 : 設計からテストまで—知っておきたい開発方法とオブジェクト指向の基本
第6章 : Web技術とセキュリティ—Webアプリを支える技術を理解する
第1章 : プログラミングの基礎知識—まずは全体像から理解する
第2章 : プログラミング言語の違いとは?—それぞれの言語の特徴、コードを比較する
第3章 : 数値とデータの扱い方—どのように値を持つのが理想?
概要: 一口にエンジニアといっても、その業務は全く異なるものです。本書では、見開きで1つのテーマを取り上げ、図を交えて解説しています。言語の特徴からWebの知識、アルゴリズムまで、どんな言語でも使える知識が身につきます。最初から順に読んで体系的な知 識を得るのはもちろん、気になるテーマやキーワードに注目しながら読むなど、状況に合わせて活用してください。 続きを見る
5.

図書

図書
浅井健一著
出版情報: 東京 : サイエンス社, 2020.2  ix, 140p, 図版2p ; 19cm
シリーズ名: Computer and web sciences library ; 2
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問題解決の全体像
データを集めて分析する
データをコンピュータ上で表現する
データをゲーム画面に反映する
時間経過によってデータを変化させる
キー操作によってデータを変化させる
複雑な条件によって場合分けをする
扱うデータを増やす
関連するデータをひとまとめにする
大量のデータを一括して処理する
まとめ
問題解決の全体像
データを集めて分析する
データをコンピュータ上で表現する
6.

図書

図書
竹内郁雄編
出版情報: [東京] : 日経サイエンス , 東京 : 日経BPマーケティング (発売), 2020.6  127p ; 28cm
シリーズ名: 別冊日経サイエンス ; 239
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7.

図書

図書
すがわらまさのり [ほか] 著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2020.8  527p ; 23cm
シリーズ名: Perfect series ; 07
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1 Rails〜overview : Ruby on Railsの概要
Ruby on RailsとMVC ほか
2 Railsの周辺知識 : フロントエンドの開発手法
Rails標準の機能を活用して素早く機能実装する
3 Webアプリケーション開発 : Railsアプリケーション開発
Railsアプリケーションのテスト
4 Railsアプリケーションの拡張・運用 : Railsアプリケーション拡張
コード品質を上げる ほか
5 エキスパートRails : 複雑なドメインを表現する
複雑なユースケースを実現する ほか
Appendix : 付録
1 Rails〜overview : Ruby on Railsの概要
Ruby on RailsとMVC ほか
2 Railsの周辺知識 : フロントエンドの開発手法
概要: Railsプログラマ必読。Rails6.0対応!Railsのセオリーを徹底解説。Railsに関する基本情報からテスト、インフラ・運用、設計や拡張法まで完全網羅。MVC/Webpacker/minitest/モデル設計/Docker。
8.

図書

図書
山内康一郎著
出版情報: 東京 : コロナ社, 2020.10  iv, 137p ; 21cm
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1 人工知能とは : 人工知能の定義と歴史
人工知能における機械学習とは
2 機械学習の基礎 : プロトタイプとパターン認識
ベイズ識別境界
識別境界線の表現方法
3 ニューラルネットワーク : ニューロンとそのモデル
単層ニューラルネットワークの構築
3層ニューラルネットワークの構築
ニューラルネットワークの評価
3層以上のニューラルネットワークの構築
4 追加学習 : 破滅的忘却
再学習を行わせる手法
一部のパラメータの変化量を制限する手法
忘却を起こしにくい学習機械の使用
その他の手法
付録:オブジェクト指向言語Python
1 人工知能とは : 人工知能の定義と歴史
人工知能における機械学習とは
2 機械学習の基礎 : プロトタイプとパターン認識
9.

図書

図書
皆本晃弥著
出版情報: 東京 : サイエンス社, 2020.12  viii, 236p ; 26cm
シリーズ名: Information & computing ; 121
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第1章 : C言語とコンピュータ
第2章 : C言語プログラミングをはじめよう
第3章 : C言語による計算に親しもう
第4章 : 条件によって処理を変えてみよう
第5章 : 同じ処理を繰り返そう
第6章 : プログラミングの練習
第7章 : 配列
第8章 : 関数
第9章 : ポインタ
第10章 : 文字と文字列
第11章 : 構造体
第12章 : ファイルの操作
第1章 : C言語とコンピュータ
第2章 : C言語プログラミングをはじめよう
第3章 : C言語による計算に親しもう
10.

図書

図書
橋本洋志 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : オーム社, 2020.4  ix, 303p ; 24cm
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第1編 基礎編 : データエンジニアリングとは
コンピュータ工学の基礎
Intel CPUの工夫 ほか
第2編 高速化 : 少しの工夫で速くなる
NumPyの使用
C/C++モジュールを呼ぶ ほか
第3編 デバイスデータアクセス : 通信プログラム作成の準備と手順
有線通信(通信機器の基礎
XBeeによる無線通信 : ほか
第1編 基礎編 : データエンジニアリングとは
コンピュータ工学の基礎
Intel CPUの工夫 ほか
概要: データエンジニアリングは、データサイエンスを現実に意味のある形に使えるようにし、実装・運用できるようにすることです。データサイエンスを機器や分析に実応用するためには、Pythonスクリプトの高速化の知識や、センサ信号の取得、アクチュエータ制 御に必須となる通信、インタフェース駆動といった外部デバイスとのデータアクセスの基本と応用についてのスキルの修得が必要となります。本書は、データをエンジニアリングするための入門的な知識を解説するものです。 続きを見る
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