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1.

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1. ニューラルコンピュータ : 統計物理学からのアプローチ
J. ハーツ, A. クロー, R. G. パルマー著 ; 笹川辰弥, 呉勇訳
出版情報: 東京 : トッパン, 1994.5  xv, 386p ; 21cm
シリーズ名: アジソンウェスレイ・トッパン情報科学シリーズ ; 41
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2.

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2. 化学者のための人工知能入門
Hugh M.Cartwright[著] ; 西川利男訳
出版情報: 東京 : 丸善, 1995.9  viii, 151p ; 21cm
シリーズ名: 化学セミナー
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3.

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3. ニューロコンピューティングの数学的基礎
上坂吉則著
出版情報: 東京 : 近代科学社, 1993.11  iv, 241p ; 21cm
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4.

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4. 人工知能基礎論
M. R. Genesereth, N. J. Nilsson共著 ; 古川康一監訳
出版情報: 東京 : オーム社, 1993.4  xxii, 488p ; 22cm
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5.

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5. ニューラル・コンピューティング : 理論と実際
Philip D. Wasserman著 ; 石井直宏, 塚田稔共訳
出版情報: 東京 : 森北出版, 1993.7  viii, 195p ; 22cm
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6.

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6. ニューラルシステムによる情報処理
松葉育雄著
出版情報: 東京 : 昭晃堂, 1993.7  4, 5, 191p ; 22cm
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7.

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7. 柔らかい機械 : 思考のメカニズムの探求
ジェレミイ・キャンベル著 ; 中島健訳
出版情報: 東京 : 青土社, 1990.11  433, viip ; 20cm
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8.

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8. 人工知能ハンドブック
人工知能学会編
出版情報: 東京 : オーム社, 1990.1  vi, 1085p ; 27cm
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9.

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9. 入門ニューロコンピュータ
菊池豊彦著
出版情報: 東京 : オーム社, 1990.1  iv, 114p ; 21cm
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10.

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10. ニューロコンピュータへの挑戦 : アメフラシから電脳を学ぶ
塩野悟著
出版情報: 東京 : アグネ承風社, 1990.2  iv, 209, viip ; 19cm
シリーズ名: 承風ブックス ; . High-technology series
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11.

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11. AIテクノロジー
Alan Bundy編 ; 富士総合研究所編訳 ; 宮沢信一郎監訳
出版情報: 東京 : 裳華房, 1991.5  22, 201p ; 19cm
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12.

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12. VLSIニューロコンピュータ : 21世紀のアーキテクチャを目ざして
阿江忠著
出版情報: 東京 : 共立出版, 1991.7  226p ; 21cm
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13.

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13. 人間の脳と人工知能 : 心理・生理・計算機科学からのアプローチ
Armand M.de Callataÿ著 ; 島田禎晋監訳
出版情報: 東京 : 丸善, 1991.3  xxiii, 503p ; 22cm
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14.

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14. コンピュータ社会と漢字 : 言語学者がみた第五世代コンピュータ
J・マーシャル・アンガー著 ; 奥村睦世訳
出版情報: 東京 : サイマル出版会, 1992.9  10, 299p ; 19cm
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15.

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15. ニューロコンピューター
甘利俊一著
出版情報: 東京 : 読売新聞社, 1991.2  244p ; 19cm
シリーズ名: 読売科学選書 ; 37
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16.

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16. 新しい人工知能 (基本編 ; 発展編)
前田隆, 青木文夫共著
出版情報: 東京 : オーム社, 1999.4-2000.3  2冊 ; 21cm
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17.

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東工大
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17. 知能技術方法論
湯場崎直養著
出版情報: 東京 : 昭晃堂, 1998.6  ii, ii, iii, 180p ; 22cm
シリーズ名: 知能工学シリーズ ; 6
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1 コンピュータと知能技術
   1.1 コンピュータの遷移とその変貌 2
   1.2 現在のコンピュータ 4
   1.3 コンピュータの本来性 6
   1.4 知能技術の遷移とその変貌 9
   1.5 現在の知能技術 11
   1.6 知能技術の本来性 14
   1.7 おわりに 16
2 知能技術基盤
   2.1 現代科学技術の成立 18
   2.2 知能技術基盤 20
   2.3 知能技術と現代科学技術の整合性 22
   2.4 数の真理 24
   2.5 知能技術の育成 27
   2.6 共通項 32
   2.7 おわりに 34
3 意識の概念
   3.1 人の意識 37
   3.2 意識の原理 40
   3.3 意識の作用 43
   3.4 意識の体系 44
   3.5 意識の機能 45
   3.6 錯覚と幻覚 48
   3.7 おわりに 50
4 意識システム
   4.1 意識システムの構成 51
   4.2 意識のパターン 54
   4.3 意識の反応 58
   4.4 人工知能システムの概念 60
   4.5 人工知能システムの構成 62
   4.6 簡易型人工知能セットの構成 67
   4.7 おわりに 69
5 曖昧な事象との整合
   5.1 アナログとディジタル 72
   5.2 無感の事象 78
   5.3 複雑系の事象 84
   5.4 人社会の事象 88
   5.5 おわりに 100
6 知識化
   6.1 学習と知能 103
   6.2 知識・知恵・知能の形態 106
   6.3 知識比較の事象 111
   6.4 知識照合 115
   6.5 おわりに 121
7 知能化へのアプローチ
   7.1 知識演算 123
   7.2 収斂性 126
   7.3 知識制御 131
   7.4 知識の伝承 137
   7.5 おわりに 143
8 人工知能セット
   8.1 人工知能セットの構成 145
   8.2 人工知能セットの動作原理 150
   8.3 知識再生セット 156
   8.4 知識操縦セット 162
   8.5 実用化事例 167
   8.6 おわりに 172
参考文献 174
あとがき 175
索引 176
1 コンピュータと知能技術
   1.1 コンピュータの遷移とその変貌 2
   1.2 現在のコンピュータ 4
18.

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18. 知識情報処理
北橋忠宏著
出版情報: 東京 : 森北出版, 1998.1  viii, 188p ; 22cm
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19.

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19. 心をもつ機械 : 人工知能の誕生と進化 (: 三田出版会 ; : 出版文化社)
スタン・フランクリン著 ; 林一訳
出版情報: 東京 : 三田出版会 , 東京 ; 大阪 : 出版文化社 (販売), 1997.10  653p ; 20cm
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20.

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20. 適応エージェント
山田誠二著
出版情報: 東京 : 共立出版, 1997.11  viii, 158p ; 20cm
シリーズ名: 認知科学モノグラフ / 日本認知科学会編 ; 8
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21.

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東工大
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21. 知能工学概論
廣田薫編著
出版情報: 東京 : 昭晃堂, 1996.11  2, 3, 4, 185p ; 22cm
シリーズ名: 知能工学シリーズ ; 1
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目次情報: 続きを見る
1 人工知能の基礎(廣田 薫)
   1.1 人工知能の黎明 1
   1.2 人工知能とは 3
   1.3 問題解決 7
   1.4 述語論理 12
   1.5 意味ネットワークとフレーム 19
   1.6 知識獲得とエキスパートシステム 21
   演習問題 25
   参考文献 26
2 エージェント(鷲尾 隆)
   2.1 エージェントとは何か 27
   2.2 知的エージェントの構造 30
   2.3 エージェント間のコミュニケーション 36
   2.4 知的エージェントの具体例 38
   演習問題 41
   参考文献 42
   3 概念の学習:概念形成と決定木学習(椹木 哲夫,小澤 順)
   3.1 概念学習について 43
   3.2 観察による学習 45
   3.3 例からの学習 53
   演習問題 59
   参考文献 60
4 ファジィ理論(上原 清彦)
   4.1 ファジィ理論の背景 63
   4.2 ファジィ理論の基礎 65
   4.3 ファジィ制御の基礎 76
   4.4 ファジィ理論の今後の展望 81
   演習問題 82
   参考文献 82
5 ニューラルネットワーク(山本 正典)
   5.1 ニューラルネットワークの概要 84
   5.2 ニューロンの数学モデル 87
   5.3 学習 90
   5.4 最適化 94
   演習問題 95
   参考文献 97
6 遺伝的アルゴリズムと進化的コンピューテーション(バフマン・S・ケルマンシャヒ)
   6.1 進化的コンピューテーションとは? 98
   6.2 遺伝的アルゴリズム 101
   6.3 遺伝的アルゴリズムの応用 106
   演習問題 112
   参考文献 114
7 カオス(五百旗頭 正)
   7.1 カオス研究の歴史 115
   7.2 様々なアトラクタ 116
   7.3 カオスへの道 116
   7.4 カオスの性質とカオス性の判別 121
   7.5 カオスの応用 125
   演習問題 130
   参考文献 130
8 A LIFE(〓見 達夫)
   8.1 人工生命の諸分野 133
   8.2 人工生命研究における遺伝的アルゴリズムの位置 135
   8.3 進化する発達システム 135
   8.4 人為選択による創造支援 137
   8.5 生態系の進化 139
   8.6 共進化 143
   8.7 群行動 144
   8.8 学習能力の進化 145
   8.9 おわりに 147
   演習問題 147
   参考文献 148
9 知能ロボット(前田 陽一郎)
   9.1 はじめに 149
   9.2 知能ロボットの要素技術 150
   9.3 ロボットから見た知識情報処理 151
   9.4 知能ロボットの分類 154
   9.5 知能ロボットの将来 166
   9.6 おわりに 169
   演習問題 171
   参考文献 171
演習問題略解 174
索引 181
1 人工知能の基礎(廣田 薫)
   1.1 人工知能の黎明 1
   1.2 人工知能とは 3
22.

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22. 人工生命の世界
服部桂著
出版情報: 東京 : オーム社, 1994.12  xii, 210p ; 21cm
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23.

図書
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23. ノーベルコンピューティングへの挑戦
相磯秀夫, 甘利俊一著者代表
出版情報: 東京 : 三田出版会, 1990.9  240p ; 20cm
所蔵情報: loading…
24.

図書
図書
24. 人工知能における知識ベースシステム
ランドール・デービス, ダグラス・B・レナート著 ; 溝口文雄監修
出版情報: 東京 : 啓学出版, 1991.4  xxiii, 658p ; 22cm
所蔵情報: loading…
25.

図書
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25. 人工生命の方法 : そのパラダイムと研究最前線
上田完次, 下原勝憲, 伊庭斉志編著
出版情報: 東京 : 工業調査会, 1995.11  323p, 図版[3]p ; 22cm
所蔵情報: loading…
26.

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26. 人工知能と人工生命 : Final frontier
佐野千遥著
出版情報: 東京 : 日刊工業新聞社, 1994.2  ix,137,89p ; 20cm
所蔵情報: loading…
27.

図書
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27. インテリジェントコンピューティングへの挑戦
相磯秀夫, 甘利俊一著者代表
出版情報: 東京 : 三田出版会, 1991.9  301p ; 20cm
所蔵情報: loading…
28.

図書
図書
28. 人工知能概論
荒屋眞二著
出版情報: 東京 : 共立出版, 1992.11  vi, 152p ; 21cm
所蔵情報: loading…
29.

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29. 人工知能になぜ哲学が必要か : フレーム問題の発端と展開
J・マッカーシー, P・J・ヘイズ, 松原仁著 ; 三浦謙訳
出版情報: 東京 : 哲学書房, 1990.7  252p ; 20cm
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目次情報:
人工知能の観点から見た哲学的諸問題 / J・マッカーシー, P・J・ヘイズ著 ; 三浦謙訳
一般化フレーム問題の提唱 / 松原仁著
人工知能の観点から見た哲学的諸問題 / J・マッカーシー, P・J・ヘイズ著 ; 三浦謙訳
一般化フレーム問題の提唱 / 松原仁著
30.

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30. 脳の計算理論
川人光男著
出版情報: 東京 : 産業図書, 1996.3  v, 457p ; 22cm
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目次情報: 続きを見る
第1章 : 計算論的アプローチ
第2章 : ニューロンのモデル
第3章 : 神経回路のモデル
第4章 : 運動制御の計算理論
第5章 : 教師あり運動学習
第6章 : 小脳の運動学習のモデル
第7章 : 軌道生成の計算理論
第8章 : 最適軌道を生成する神経回路モデル
第9章 : 視覚の計算理論
第10章 : 視覚大脳皮質の双方向性計算理論
第11章 : 感覚運動統合の双方向性理論
第1章 : 計算論的アプローチ
第2章 : ニューロンのモデル
第3章 : 神経回路のモデル
概要: 本書は、計算論的神経科学の入門書として、理工系、医学系、心理学の学部学生、大学院生、および神経科学の理論と実験研究に携わる研究者を対象として書かれている。脳機能を解明するために、実験による研究手法と並んで計算論的神経科学が注目されている。神 … 経科学の重要な方法論として大きな期待がもたれているこの計算論的アプローチについて、本書ではその背景となる思想や基礎知識の解説から最先端の研究の紹介までを目指している。 続きを見る
31.

図書
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31. 人工知能の基礎
西田豊明著
出版情報: 東京 : 丸善, 1999.9  viii, 288p ; 21cm
シリーズ名: 情報科学コアカリキュラム講座 / 稲垣康善 [ほか] 編集
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32.

図書
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32. ニューロコンピュータの基礎
中野馨編著 ; 阪口豊 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : コロナ社, 1990.4  vi, 248p ; 22cm
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33.

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東工大
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東工大
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33. 神経回路システム : 基礎と応用
小杉幸夫著
出版情報: 東京 : コロナ社, 1995.10  vi, 212p ; 22cm
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目次情報: 続きを見る
1 神経回路システムの概要と研究の視座
   1.1 神経回路とは 1
   1.2 生体内のネットと人工ネット 3
   1.3 人工ニューラルネットの主要な機能 5
   1.4 研究の視座と歴史 7
   演習問題 11
2 神経系の生理とモデル表現
   2.1 ニューロンの発生と分化 12
   2.2 ニューロンの興奮とパルス伝搬 14
   2.3 ニューロン間情報伝達の形態 17
   2.4 脳の発生と分化 19
   2.5 神経系の構成 21
   2.6 神経接続の基本形とその形成要因 29
   演習問題 32
3 記憶と学習のモデル
   3.1 生体内の記憶と学習 33
   3.2 シナプスの可塑性とHebb学習 35
   3.2.1 神経生理学的に見た記憶の階層 35
   3.2.2 神経系の可塑性と学習 35
   3.2.3 シナプスレベルの学習モデル 37
   3.3 連想記憶モデル 38
   3.3.1 動的連想記憶 39
   3.3.2 静的連想記憶 44
   演習問題 50
4 教師つき学習モデル
   4.1 パーセプトロン 51
   4.1.1 パーセプトロンの誤り訂正学習 52
   4.1.2 単純パーセプトロンの限界 55
   4.2 誤差逆伝搬法(error back propagation) 56
   4.3 learning vector quantization(LVQ) 63
   4.4 ラジアル基底関数ネット(RBF) 65
   4.5 多層ネットをめぐる諸問題 68
   演習問題 71
5 誤差逆伝搬法と逆問題
   5.1 ネットワーク・インバージョン 72
   5.2 逆問題解決のためのanswer-in-weights形式 73
   演習問題 82
6 教師なし学習モデルと自己組織化
   6.1 学習における教師の役割 83
   6.2 自己組織化の指導原理と生体機構の合目的性 84
   6.3 教師なしモデルによる情報処理 90
   演習問題 97
7 最適化およびパターン修復問題
   7.1 最適化問題 98
   7.2 パターンの修復 103
   演習問題 105
8 複数ネットによるシステム構成
   8.1 同種ネットの複数構成 106
   8.2 異種ネットの統合 114
   演習問題 117
9 神経回路と情報量
   9.1 層状ネットワークの効率 118
   9.2 連想記憶のメモリ使用効率 123
   演習問題 127
10 制御システムへの応用
   10.1 制御系におけるBPの利用 128
   10.2 ロボット工学への応用 134
   演習問題 140
11 医用・生体計測への応用
   11.1 時系列情報処理 142
   11.2 医用画像処理 147
   11.3 知識情報処理 154
   演習問題 155
12 社会システムと神経回路
   12.1 組織の形成過程 156
   12.2 階層構造の形成と効率 160
   12.3 社会システムにおける問題解決とニューラルネット 162
   12.4 多数のneural agents間の競合と市場形成 164
   演習問題 166
13 神経回路システムの実現と意識のニューロエソロジー
   13.1 神経回路システムの実現方法 167
   13.2 意識のニューロエソロジー 173
   13.2.1 意識を支える脳内機構 174
   13.2.2 意識を構成するネット 176
   演習問題 181
   付録 三層ニューラルネットワークシミュレータプログラム 182
引用・参考文献 193
演習問題略解 204
あとがき 206
索引 207
1 神経回路システムの概要と研究の視座
   1.1 神経回路とは 1
   1.2 生体内のネットと人工ネット 3
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