1. 単回帰モデル -平均積率構造分析- 1 |
1.1 1次と2次の積率構造 1 |
1.2 回帰係数と切片の推定 2 |
1.3 高次の積率の構造 3 |
1.4 推定量 7 |
1.5 自由度 8 |
1.6 漸近共分散 9 |
1.7 偏微分 12 |
1.8 標準誤差 13 |
1.9 最適化法 14 |
1.10 Galtonの親子の身長(適用例1) 15 |
1.11 逆向きの回帰 25 |
1.12 容量と馬力(適用例2) 27 |
1.13 気温と電力使用量(適用例3) 35 |
1.14 速度と停止距離(適用例4) 38 |
1.15 シミュレーション 41 |
2. 2変数モデル -積率構造分析-45 |
2.1 平均構造の有無 45 |
2.2 共通変動モデル : 1因子モデル 47 |
2.3 相補的な2つの商品の値段(適用例5) 52 |
2.4 共通変動モデル : 2因子モデル 57 |
2.5 噴出時間と待ち時間(適用例6) 61 |
2.6 双方向モデル 64 |
2.7 競争的な2つの商品の値段(適用例7) 74 |
2.8 因子分析+単回帰分析 81 |
2.9 2変数モデルのまとめ 91 |
3. 因子分析・独立成分分析 95 |
3.1 因子分析モデル 95 |
3.2 積率構造 96 |
3.3 積率の数 97 |
3.4 積率ベクトルと標本積率ベクトル 98 |
3.5 偏微分 102 |
3.6 漸近共分散 103 |
3.7 重みの数 107 |
3.8 モデルのバリエーション 109 |
3.9 株価指標(適用例8) 112 |
3.10 学力試験(適用例9) 119 |
3.11 地震の震源地-pより大きいM-(適用例10) 120 |
3.12 Y-G性格検査(適用例11) 124 |
3.13 斜交モデル 130 |
4. 適合度関数 137 |
4.1 推定量の一致性 137 |
4.2 推定量の漸近正規性 139 |
4.3 推定量の漸近分布 140 |
4.4 適合度の漸近分布 141 |
4.5 一般化最小2乗推定量 142 |
4.6 最尤推定量 144 |
4.7 数学的準備 145 |
5. 同時方程式 149 |
5.1 同時方程式モデル 149 |
5.2 識別規則 151 |
5.3 係数の非繰り返し推定量 153 |
5.4 外生変数の積率の非繰り返し推定量 158 |
5.5 観測変数が3つの逐次モデル 160 |
5.6 観測変数が3つの非逐次モデル 169 |
5.7 観測変数が4つ以上のモデル 175 |
5.8 ブランドジャパンBtoC(適用例12) 177 |
5.9 ブランドジャパンBtoB(適用例13) 186 |
5.10 重回帰モデル 192 |
6. 一般モデル 197 |
6.1 モデル表現 197 |
6.2 平均積率構造 198 |
6.3 適合度関数 199 |
6.4 多母集団モデル 200 |
6.5 EQ診断検査(適用例14) 201 |
6.6 構成概念が2つの場合 202 |
6.7 構成概念が3つの場合 211 |
6.8 平均積率構造分析 224 |
6.9 特殊因子からの回帰 231 |
6.10 フルパスモデルからの探索 233 |
あとがきへ 237 |
参考文献 241 |
索引 283 |