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図書
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1. Human+machine : 人間+マシン : AI時代の8つの融合スキル
ポール・R・ドーアティ, H・ジェームズ・ウィルソン著 ; 小林啓倫訳
出版情報: 東京 : 東洋経済新報社, 2018.12  xv, 329p ; 19cm
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1 「人間+マシン」の未来を現在から考える : 自己認識する工場—製造・サプライチェーン・流通におけるAI
会計業務をするロボット—コーポレートファンクションにおけるAI
究極のイノベーション・マシン—R &
Dとビジネス・イノベーションにおけるAI
フロントオフィスにボットがやってくる—カスタマーサービス、営業、マーケティングにおけるAI
2 ミッシング・ミドル—AIで業務プロセスを再考する : イントロダクション ミッシング・ミドル—AIで業務プロセスを再考する
アルゴリズムを正しく設計する—「責任あるAI」を実現する上で人間が演じる3つの役割
普通の人々が素晴らしい結果を生み出す—AIが新しいレベルの生産性を実現する3つの方法
業務プロセスを再設計する—リーダーのための5つのステップ
人間とマシンのコラボレーションを発展させる—AIが働く職場のための8つの新しい融合スキル
結論 : 人間+マシン時代を生き残るために
1 「人間+マシン」の未来を現在から考える : 自己認識する工場—製造・サプライチェーン・流通におけるAI
会計業務をするロボット—コーポレートファンクションにおけるAI
究極のイノベーション・マシン—R &
概要: 製造、サプライチェーン、会計、R & D、営業、マーケティング—ヒトと人工知能との「協働」が始まる。GE、マイクロソフト、BMW、グーグル、アマゾン...先進企業に学ぶ「これまでと違う仕事」と「これまでと違う仕事のやり方」。
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2. AIが同僚 : あなたはたのしく一緒に働けるか
日経トップリーダー, 日経ビッグデータ編
出版情報: [東京] : 日経BP社 , 東京 : 日経BPマーケティング (発売), 2017.1  199p ; 19cm
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1 なぜ、今AIなのか : AIは人間の思考を統計などで近似するもの 情報あふれるビッグデータ時代に欠かせない
共に進化できるパートナー 人間はどうAIと向き合っていくべきか
同僚の力を最大化できるのは誰?協業を楽しむ遊びごころが成功の秘訣
2 職場でのAI実用化、今と未来 : 600職の代替可能性を試算 「AIが同僚」時代の働き方が議論に
この2〜3年でAIを実用化する企業が急増 深層学習がブレークスルーとなる
運用・顧客サポート
interview 澤田秀雄(ハウステンボス代表取締役社長、エイチ・アイ・エス代表取締役会長)—ハウステンボスは“国”、最新技術の実験場に
interview 占部利充(三菱商事ビジネスサービス部門CEO常務執行役員)—社内業務では、英語同様の必須スキルに
interview 古森重隆(富士フイルムホールディングス会長・CEO)—環境変化を見据えた仕込みが必要
3 AIの進化と専門家 : AIやロボットによる価値観の転換 AI記者による自動文書作成ができるまで
医師 東京大学医科学研究所—がん患者の治療に「ワトソン」を活用 1年かかる解析作業が30分たらずで完了
ソムリエ 大丸松坂屋百貨店、三越伊勢丹—個人の味覚を学習したAIを生成 1000種のワインからお薦め
教師・塾講師 サイトビジット—AIで理解度と復習の必要性を判断 個人に応じた学習教材を提示
映像クリエーター 米マジスト—AIが写真や動画の中身を選別 思い出を自動でプロのように編集
CMクリエーター マッキャンエリクソン—テレビCMをディレクション 作品の人気投票で人間に肉薄
interview 真鍋大度(ライゾマティクス取締役)—人に求められるのは文脈作り
「東ロボくん」で分かったAIが得意なこと、人間にしかできないこと—国立情報学研究所社会共有知研究センター長情報社会相関研究系教授 新井紀子
1 なぜ、今AIなのか : AIは人間の思考を統計などで近似するもの 情報あふれるビッグデータ時代に欠かせない
共に進化できるパートナー 人間はどうAIと向き合っていくべきか
同僚の力を最大化できるのは誰?協業を楽しむ遊びごころが成功の秘訣
概要: 経営・営業・販売・人事・クリエーティブ...職場でAIってどう使われるの?活用実例が満載!「2020年、AIと働く未来は確実に明るい」
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