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1.

図書

図書
スティーヴ・ロー著 ; 久保尚子訳
出版情報: 東京 : 講談社, 2016.5  281p ; 19cm
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1章 : ビッグデータ時代—「大きさ」よりも重要なこと
2章 : やればできる子
3章 : 社運を賭けて
4章 : 観察と洞察
5章 : データサイエンティストの誕生
6章 : データは語る—相関と文脈
7章 : 物理的世界に進出するデータ
8章 : 行動とデータの陰と陽
9章 : 先の長いゲーム
10章 : ビッグデータとプライバシー
11章 : 未来—データ資本主義
1章 : ビッグデータ時代—「大きさ」よりも重要なこと
2章 : やればできる子
3章 : 社運を賭けて
概要: 医療・農業・産業・経営・マーケティングなどさまざまな分野に大変革をもたらすビッグデータ。ピューリッツァー賞受賞の『ニューヨークタイムズ』紙リポーターが、「データ主義」が生む技術的・人間的課題に対峙する科学者、起業家、企業幹部への取材を通して 、データ資本主義時代の到来を活写した一冊。 続きを見る
2.

図書

図書
KPMGジャパン編
出版情報: [東京] : 中央経済社 , 東京 : 中央経済グループパブリッシング (発売), 2016.3  iii, v, 186p ; 21cm
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第1章 ビッグデータや最新ITトレンドを経営に活かす観点 : ビッグデータとは何か
相互に関連する最新ITトレンド
経営に活かす観点
第2章 Growthに活かす : マーケティング &
セールスにおけるビッグデータの活用
自社ノウハウの外販による新たな企業成長
画像データを活かす
IoTをGrowthに活かす
第3章 Costに活かす : 内部監査におけるビッグデータの活用
部門の発注パターン分析からCost改善
人材分析による人的パフォーマンスの向上
滞納解消のための督促業務のコスト削減
第4章 Riskに活かす : 不正・不祥事の調査、検知にビッグデータを活かす
海外子会社のデータ分析からRiskを検出
安全を保障するための審査によるリスク低減
リスク管理モデルにビッグデータを活かす
第5章 活用するにあたっての留意点 : 目的の明確化における留意事項
データ活用におけるリスク
文化、組織、体制、人材
インターフェースと結果の受入れについて
データの資産価値
将来における社会貢献
第1章 ビッグデータや最新ITトレンドを経営に活かす観点 : ビッグデータとは何か
相互に関連する最新ITトレンド
経営に活かす観点
概要: ビッグデータの活用を経営イノベーションのトリガーに。Growth、Cost、Riskの3つの観点で国内外のさまざまな活用事例を解説。IoTやAIなどの最新ITトレンドとの関係、検討すべき組織体制、プライバシー保護などの留意点にも言及した実践 的な一冊。 続きを見る
3.

図書

図書
日経情報ストラテジー編
出版情報: [東京] : 日経BP社 , 東京 : 日経BPマーケティング (発売), 2016.7  161p ; 28cm
シリーズ名: 日経BPムック
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4.

図書

図書
日経情報ストラテジー編
出版情報: [東京] : 日経BP社 , 東京 : 日経BPマーケティング (発売), 2015.5  161p ; 28cm
シリーズ名: 日経BPムック
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5.

図書

図書
Jordan Tigani, Siddartha Naidu著 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2015.3  xxii, 500p ; 24cm
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1部 BigQueryの基礎知識 : Googleにおけるビッグデータの物語
BigQueryの基礎
BigQueryを使い始める
BigQueryのオブジェクトモデル
2部 BigQueryの基本 : BigQuery APIの利用
データのロード
クエリの実行
全体の結合
3部 BigQueryの応用 : クエリの内幕
高度なクエリ
BigQueryに保存されたデータの管理
4部 BigQueryの様々な活用 : 外部でのデータ処理
サードパーティのツールからのBigQueryの利用
Googleのデータソースに対するクエリ
1部 BigQueryの基礎知識 : Googleにおけるビッグデータの物語
BigQueryの基礎
BigQueryを使い始める
概要: クラウド上でSQLを使ってビッグデータを解析するGoogle BigQueryについて包括的に解説。Google BigQueryの使い方から内部動作、そしてBigQueryならではのSQLの活用法、サードパーティのツールとの連携までを詳し く解説します。また、BigQueryを支えるGoogleのインフラストラクチャについても総覧しており、現代最高の超巨大インフラストラクチャの姿を知ることができます。ビッグデータをSQLで活用したいデータサイエンティスト、ソフトウェア開発者必携の一冊。 続きを見る
6.

図書

図書
月本洋, 松本一教共著
出版情報: 東京 : 森北出版, 2013.11  v, 167p ; 22cm
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第0章 : この本で学ぶこと
第1章 : 確率の初歩
第2章 : 確率分布
第3章 : 情報量
第4章 : データマイニング
第5章 : データマイニングの実際
付録 : 標準正規分布表
第0章 : この本で学ぶこと
第1章 : 確率の初歩
第2章 : 確率分布
概要: 大量のデータから価値ある知識を発掘しよう。データマイニングの基礎の基礎である確率の初歩から学び、最後には株価や統計値を使って実際のデータマイニングを行うことができるので、はじめての人にぴったりな入門書。興味をもって学べる!
7.

図書

図書
尾崎隆著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2014.9  223p ; 21cm
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第1章 : データマイニングとは
第2章 : Rを使ってみよう
第3章 : その2つのデータ、本当に差があるの?—仮説検定
第4章 : ビールの生産計画を立てよう—重回帰分析
第5章 : 自社サービス登録会員をグループ分けしてみよう—クラスタリング
第6章 : コンバージョン率を引き上げる要因はどこに?—ロジスティック回帰
第7章 : どのキャンペーンページが効果的だったのか?—決定木
第8章 : 新規ユーザーの属性データから今後のアクティブユーザー数を予測しよう—SVM/ランダムフォレスト
第9章 : ECサイトの購入カテゴリデータから何が見える?—アソシエーション分析
第10章 : Rでさらに広がるデータマイニングの世界—その他の分析メソッドについて
第1章 : データマイニングとは
第2章 : Rを使ってみよう
第3章 : その2つのデータ、本当に差があるの?—仮説検定
概要: ビッグデータもRも「使える」ようになる!現役データサイエンティスト(Data Scientist)がデータ分析の基礎から最新の手法までをやさしく解説したいちばんわかりやすい入門書です。
8.

図書

図書
石川博著
出版情報: 東京 : コロナ社, 2014.11  x, 291p ; 21cm
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1編 ソーシャルビッグデータの基本概念と応用 : ソーシャルメディア各論
ビッグデータとソーシャルメディア
ビッグデータ時代の仮説
ソーシャルビッグデータの応用
2編 ソーシャルビッグデータの分析に用いる技術 : データマイニングの基本概念
相関ルールのマイニング
クラスタリング
分類
予測
Webの構造マイニング
Webの内容マイニング
Webの履歴マイニングと情報抽出、深層Webのマイニング
メディアマイニング
スケーラビリティと外れ値検出
1編 ソーシャルビッグデータの基本概念と応用 : ソーシャルメディア各論
ビッグデータとソーシャルメディア
ビッグデータ時代の仮説
9.

図書

図書
酒巻隆治, 里洋平著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2014.11  xiii, 209p ; 21cm
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第1章 : 今、求められているビッグデータの分析
第2章 : ビジネスにおけるデータ分析フローとは
第3章 : クロス集計をつかった分析とは
第4章 : 回帰分析を使った分析とは
第5章 : ロジスティック回帰分析を使った分析とは
第6章 : クラスタリングを使った分析とは
第7章 : 決定木を使った分析とは
第8章 : 機械学習をつかった分析とは
第1章 : 今、求められているビッグデータの分析
第2章 : ビジネスにおけるデータ分析フローとは
第3章 : クロス集計をつかった分析とは
10.

図書

図書
トーマス・H.ダベンポート, ジェーン・G.ハリス, ロバート・モリソン著 ; 村井章子訳
出版情報: [東京] : 日経BP社 , 東京 : 日経BPマーケティング (発売), 2011.5  326p ; 20cm
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