1.
図書 |
中田豊久著
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2.
図書 |
月本洋, 松本一教共著
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概要:
大量のデータから価値ある知識を発掘しよう。データマイニングの基礎の基礎である確率の初歩から学び、最後には株価や統計値を使って実際のデータマイニングを行うことができるので、はじめての人にぴったりな入門書。興味をもって学べる!
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3.
図書 |
北上始, 黒木進, 田村慶一共著
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概要:
データベースの基礎的な概念を含む関係データベースを中心に、その原理について解説。データベースやビッグデータからの知識発見のために重要な役割を果たすデータウェアハウスや代表的なデータマイニング手法についても解説している。
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4.
図書 |
網野知博著
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概要:
あなたの会社に眠る“宝の山”を武器にする!付録・「ビッグデータブーム」「活用のキモは?」「分析はチームで進める...」データ活用のプロが語るビッグデータの活用と課題、他社活用、自社活用。国内外の事例を一覧する!ビッグデータ活用事例。
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5.
図書 |
Q. Ethan McCallum著 ; 笹井崇司訳
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概要:
データの中に隠れた問題を見つけ出す。問題のあるデータの様々なパターンを紹介し、その対処法を解説。
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6.
図書 |
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概要:
データサイエンスの基本となる考え方から、R言語による統計解析の基礎、マーケティングに応用できるデータ分析など「データサイエンティスト」がおさえておきたい記事満載。<br />データサイエンティストはここ数年で生まれた職種です。どんなスキルを
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身に付ければ良いかはいろいろなところで語られ、現役のデータサイエンティストのスキルもバラバラなのが現実です。さまざまな技術がある中で、本書ではデータ分析をはじめる前に最低限知っておきたい知識を取り上げます。たとえばシェルの操作は知らなくても良いでしょうか?基本的なSQLは書けなくても良いでしょうか?データ形式についての知識は不要でしょうか?機械学習の基本的な知識は不要でしょうか?...初学者にとっては避けて通れない知識、現役データサイエンティストにとっては知らないと恥ずかしい知識を登竜門編として1冊にまとめています。<br />ビジネスデータ分析の現場で役立つ知識が満載!データ分析の「道具」としての使い方、統計知識の基礎。
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