1.
図書 |
和泉潔, 斎藤正也, 山田健太共著
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2.
図書 |
岩下基著
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3.
電子ブック |
石黒勝彦, 林浩平著
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概要:
関係データを構成するオブジェクトのクラスタリングと、関係行列・テンソルデータによる予測手法が1冊でわかる。テンソルデータ解析を扱った数少ない和書。
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4.
電子ブック |
佐久間淳著
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概要:
「仮名化/匿名化」「差分プライバシー」「秘密計算」を、統計学・データ工学・暗号理論の観点から丁寧に解説。データ解析実務者も必読。
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5.
電子ブック |
ダヌシカ ボレガラ, 岡崎直観, 前原貴憲著
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概要:
「ウェブ」を知らずして、「データ」を語ることなかれ。機械学習がどのように応用されているかを概観する。評判分類の学習、単語の意味表現、順序学習を重点的に解説し、バースト検出やウェブのリンク解析も紹介。
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6.
図書 |
金明哲著
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概要:
網羅性と実用性の高さから、多くのRユーザーの評価を得てきたロングセラー。Rのバージョンアップへの対応に加え、深層学習やネットワーク分析などの内容を追加した第2版。
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7.
図書 |
池内孝啓 [ほか] 著
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概要:
データ分析に必須のツールJupyter Notebookを徹底解説。pandasを使ったデータ加工や集計可視化について学べる。MatplotlibとBokehを詳解。グラフ作成例を豊富に掲載。
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8.
図書 |
David Nettleton著 ; 市川太祐, 島田直希訳
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