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1.

図書

図書
和泉潔, 斎藤正也, 山田健太共著
出版情報: 東京 : コロナ社, 2017.8  x, 177p ; 21cm
シリーズ名: マルチエージェントシリーズ ; A-2
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1章 : データ解析とエージェントシミュレーション
2章 : 軌跡データと移動シミュレーション
3章 : 購買データとマーケティングシミュレーション
4章 : 時系列モデルの基礎と金融市場データへの適用
5章 : パンデミックシミュレーションとデータ同化
6章 : 可能世界ブラウザとしてのエージェントシミュレーション
1章 : データ解析とエージェントシミュレーション
2章 : 軌跡データと移動シミュレーション
3章 : 購買データとマーケティングシミュレーション
2.

図書

図書
岩下基著
出版情報: 東京 : 近代科学社, 2017.9  vii, 143p ; 21cm
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第1章 : データマイニングをする目的は明確か
第2章 : 仮説構築に適したデータを取得しているか
第3章 : データをどのように加工するか
第4章 : 仮説構築時に注意することは何か
第5章 : データの分類はどのように行うのか
第6章 : 不確かさを考慮した仮説の構築
第7章 : データマイニングの今後の展望
第1章 : データマイニングをする目的は明確か
第2章 : 仮説構築に適したデータを取得しているか
第3章 : データをどのように加工するか
3.

電子ブック

EB
石黒勝彦, 林浩平著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.9  1 オンラインリソース (xii, 168p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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第1章 : 導入:関係データ解析とは
第2章 : 対称関係データのクラスタリング技術:スペクトラルクラスタリング
第3章 : 非対称関係データのクラスタリング技術:確率的ブロックモデルと無限関係モデル
第4章 : 行列分解
第5章 : 高次関係データとテンソル
第6章 : テンソル分解
第1章 : 導入:関係データ解析とは
第2章 : 対称関係データのクラスタリング技術:スペクトラルクラスタリング
第3章 : 非対称関係データのクラスタリング技術:確率的ブロックモデルと無限関係モデル
概要: 関係データを構成するオブジェクトのクラスタリングと、関係行列・テンソルデータによる予測手法が1冊でわかる。テンソルデータ解析を扱った数少ない和書。
4.

電子ブック

EB
佐久間淳著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.9  1 オンラインリソース (xvi, 215p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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データ解析におけるプライバシー保護技術の概要
パーソナルデータ提供におけるプライバシーの問題
パーソナルデータ提供におけるデータの構成要素
パーソナルデータ提供のリスクと有用性
パーソナルデータの匿名化
識別不可能性と攻撃者モデル
統計量の公開における差分プライバシーの理論
差分プライバシーのメカニズム
差分プライバシーと機械学習
秘密計算の定式化と安全性〔ほか〕
データ解析におけるプライバシー保護技術の概要
パーソナルデータ提供におけるプライバシーの問題
パーソナルデータ提供におけるデータの構成要素
概要: 「仮名化/匿名化」「差分プライバシー」「秘密計算」を、統計学・データ工学・暗号理論の観点から丁寧に解説。データ解析実務者も必読。
5.

電子ブック

EB
ダヌシカ ボレガラ, 岡崎直観, 前原貴憲著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.9  1 オンラインリソース (x, 176p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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第1章 : ウェブと機械学習
第2章 : バースト検出
第3章 : 評判分類の学習
第4章 : 意味表現の学習
第5章 : グラフデータの機械学習
第6章 : 順序学習
第1章 : ウェブと機械学習
第2章 : バースト検出
第3章 : 評判分類の学習
概要: 「ウェブ」を知らずして、「データ」を語ることなかれ。機械学習がどのように応用されているかを概観する。評判分類の学習、単語の意味表現、順序学習を重点的に解説し、バースト検出やウェブのリンク解析も紹介。
6.

図書

図書
金明哲著
出版情報: 東京 : 森北出版, 2017.3  vii, 319p ; 22cm
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第1部 Rとデータマイニングの基礎 : データマイニングとR言語
データの入出力と編集
データの演算と固有値、基本統計量
データの視覚化
第2部 Rによるデータ解析・データマイニング : 主成分分析
因子分析
対応分析
多次元尺度法
クラスター分析 ほか
第1部 Rとデータマイニングの基礎 : データマイニングとR言語
データの入出力と編集
データの演算と固有値、基本統計量
概要: 網羅性と実用性の高さから、多くのRユーザーの評価を得てきたロングセラー。Rのバージョンアップへの対応に加え、深層学習やネットワーク分析などの内容を追加した第2版。
7.

図書

図書
池内孝啓 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2017.9  415p ; 23cm
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第1章 Jupyter : Notebookを導入しよう
第2章 Jupyter : Notebookの操作を学ぼう
第3章 : pandasでデータを処理しよう
第4章 : Matplotlibでグラフを描画しよう
第5章 : Matplotlibを使いこなそう
第6章 : Bokehでグラフを描画しよう
第7章 : Bokehを使いこなそう
第8章 Jupyter : Notebookをカスタマイズしよう
第9章 クラウド上でJupyter : Notebookを使おう
第10章 Jupyter : NotebookでRubyとRを使おう
第1章 Jupyter : Notebookを導入しよう
第2章 Jupyter : Notebookの操作を学ぼう
第3章 : pandasでデータを処理しよう
概要: データ分析に必須のツールJupyter Notebookを徹底解説。pandasを使ったデータ加工や集計可視化について学べる。MatplotlibとBokehを詳解。グラフ作成例を豊富に掲載。
8.

図書

図書
David Nettleton著 ; 市川太祐, 島田直希訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2017.2  xiii, 414p ; 21cm
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ビジネス課題
さまざまなデータソースや情報を組み合わせる
データ表現
データの質
変数の選択と因子の推定
サンプリングとパーティショニング
データ分析
データモデリング
システムの開発—クエリレポーティングからEISおよびエキスパートシステムまで
テキストマイニング
リレーショナルデータベースと連携したデータマイニング
CRM分析
インターネット上のデータを分析する1—ウェブサイト分析とインターネット検索
インターネット上のデータを分析する2—検索体験の最適化
インターネット上のデータを分析する3—オンラインソーシャルネットワーク分析
インターネット上のデータを分析する4—検索トレンドの時系列変化をつかむ
データにおけるプライバシーと匿名化技術
ビジネスデータ分析のための環境整備
ビジネス課題
さまざまなデータソースや情報を組み合わせる
データ表現
文献の複写および貸借の依頼を行う
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