| 数字の海におぼれる 13 |
| 平均のバラツキか 14 |
| なぜ統計学を学ぶべきなのか 16 |
| 統計学とはどういうものか 17 |
| 統計学という言葉の意味 19 |
| 人口動態統計vs.数理統計学 21 |
| 統計学の考え方 24 |
| ダーウィンと統計的母集団 26 |
| ヴィクトリア朝時代の価値観 27 |
| はじめの一歩 29 |
| 教区記録 30 |
| ロンドンの死亡表 31 |
| ハレーの死亡表 32 |
| マルサスの人口論 33 |
| 人口学－人口の科学 34 |
| ロンドン統計学会 36 |
| エドウィン・チャドウィックと公衆衛生改革 37 |
| ウィリアム・ファーと人口動態統計 38 |
| フローレンス・ナイチンゲール－情熱的な統計家 39 |
| クリミア戦争に関する統計資料 41 |
| クリミアにおける死亡統計 43 |
| 鶏頭図 44 |
| 確率 45 |
| 変数 46 |
| 偶然のゲーム 48 |
| ド・モアブルとソーホーのギャンブラー 50 |
| 確率の数学的理論 51 |
| 相対度数 53 |
| ベイズ的アプローチ 55 |
| 確率分布 56 |
| ポアソン分布 59 |
| 正規分布 60 |
| 天体観測 61 |
| 中心極限定理 62 |
| ガウス曲線と最小二乗法の原理 64 |
| 正規とは？ 65 |
| 正規という言葉の発案者 67 |
| 正規分布とは？ 69 |
| ケトレー主義 72 |
| ゴルトンのパントグラフ 73 |
| データのまとめ方 平均 74 |
| ケトレーと算術平均 75 |
| 算術平均 77 |
| 中央値（メディアン） 78 |
| 中央値の見つけ方 80 |
| 最頻値（モード） 81 |
| 使う統計的平均によって違いはあるのか 82 |
| 統計学で他人をだます 84 |
| データの管理手順 88 |
| 正規度数分布 89 |
| 標本と母集団 90 |
| ヒストグラム 93 |
| 度数分布 95 |
| モーメント法 96 |
| 自然淘汰 : ダーウィン分布の形状変化 101 |
| オオシモフリエダシャク 104 |
| ピアソン分布系 105 |
| バラツキの統計的計測 106 |
| 四分位偏差 106 |
| 四分位数間範囲 107 |
| 範囲 108 |
| 標準偏差 109 |
| 変動係数 115 |
| 変数のバラツキを比較する 117 |
| 変動係数の応用 118 |
| ピアソンの測定尺度 119 |
| 名義尺度と順序尺度 120 |
| 比例と間隔 122 |
| 相関 124 |
| 昔の相関の利用方法 125 |
| 因果関係と擬似相関 127 |
| パス解析と因果関係 129 |
| 散布図 130 |
| ウェルドンと負の相関 131 |
| 曲線相関 132 |
| ゴルトンと生物学的回帰 133 |
| 平均への回帰 134 |
| ゴルトンが得た2本の回帰直線 135 |
| ジョージ・アドニー・ユールと最小二乗法 138 |
| 相関vs.回帰 140 |
| ゴルトンのジレンマ 141 |
| ピアソンの積率相関係数 142 |
| R.A.フィッシャー : 独立変数と従属変数 143 |
| 単純相関と重相関 144 |
| 高等数学と行列代数 146 |
| 統計的管理 148 |
| 2×2のクロス表 150 |
| ユールのＱ統計量 152 |
| 双列相関 153 |
| エゴン・ピアソンと多分相関 155 |
| 順位相関 156 |
| 因子分析 157 |
| モーリス・ケンドールのｒ係数 158 |
| 相関vs.関連 159 |
| 適合度検定 160 |
| 非対称分布に対する曲線の当てはめ 162 |
| カイ2乗 163 |
| 自由度で結果を解釈する 167 |
| カイ2乗確率表 168 |
| ギネス醸造所における統計的検定 169 |
| 醸造材料の定量化 170 |
| 農業におけるバラツキ 171 |
| 小標本vs.大標本 172 |
| 2つの算術平均の統計的善異を検定する 173 |
| ギネスで得られた統計的成果 174 |
| スチューデントのt検定 175 |
| 新たな統計の時代 : ロザステッド農事試験場ブロードパ－ク農地における農業データ 176 |
| フィッシャーの分散分析 178 |
| 農業分野におけるバラツキの解析 179 |
| 分散分析と小標本 180 |
| 推測統計学 181 |
| 標本分布 182 |
| まとめ 183 |
| さくいん 184 |
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