1.
図書 |
高橋威知郎, 白石卓也, 清水景絵著
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2.
図書 |
石田基広, 石田和枝著
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概要:
人工知能や機械学習などでも重要な、今や統計で必須の知識といえるベイズ統計。乱子と文太のおなじみの二人を中心に、その知識や手法をやさしく解説!
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3.
図書 |
日経情報ストラテジー編
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4.
図書 |
丸山宏, 山田敦, 神谷直樹共著
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概要:
データサイエンティストの仕事現場を紙上で再現!さらに、これだけは押さえておきたい分析手法、管理職が知っておくべき、データ分析を有効活用できる組織のありかたなど、プロフェッショナルとしての必要かつ十分な要件をコンパクトに収録!データサイエンテ
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ィストを目指す人、育てる人、活用する人に!
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5.
図書 |
日経情報ストラテジー編
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6.
図書 |
石田基広著
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概要:
データの背後には何が潜んでいる?探る手法とその意図を物語風に解説。
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7.
図書 |
日経情報ストラテジー編
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8.
図書 |
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概要:
データサイエンスの基本となる考え方から、R言語による統計解析の基礎、マーケティングに応用できるデータ分析など「データサイエンティスト」がおさえておきたい記事満載。<br />データサイエンティストはここ数年で生まれた職種です。どんなスキルを
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身に付ければ良いかはいろいろなところで語られ、現役のデータサイエンティストのスキルもバラバラなのが現実です。さまざまな技術がある中で、本書ではデータ分析をはじめる前に最低限知っておきたい知識を取り上げます。たとえばシェルの操作は知らなくても良いでしょうか?基本的なSQLは書けなくても良いでしょうか?データ形式についての知識は不要でしょうか?機械学習の基本的な知識は不要でしょうか?...初学者にとっては避けて通れない知識、現役データサイエンティストにとっては知らないと恥ずかしい知識を登竜門編として1冊にまとめています。<br />ビジネスデータ分析の現場で役立つ知識が満載!データ分析の「道具」としての使い方、統計知識の基礎。
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