close
1.

図書
図書
1. 実務的SPSSによる多変量解析法
久米弘, 高梨一彦著
出版情報: 東京 : 高文堂出版社, 1993.9  253p ; 22cm
所蔵情報: loading…
2.

図書
図書
2. これなら使える統計・分析手法とデータの読み方
浅野紀夫著
出版情報: 東京 : 日刊工業新聞社, 1992.12  iv,287p ; 26cm
所蔵情報: loading…
3.

図書
図書
3. 統計データ解析
小野瀬宏著
出版情報: 東京 : 内田老鶴圃, 1995.3  vi, 130p ; 21cm
所蔵情報: loading…
4.

図書
図書
4. 統計数学
柳川尭著
出版情報: 東京 : 近代科学社, 1990.2  vii, 171p ; 22cm
シリーズ名: 現代数学ゼミナール ; 10
所蔵情報: loading…
5.

図書
図書
5. 基礎統計学
坂田年男, 高田佳和, 百武弘登著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 1992.3  v, 157p ; 21cm
所蔵情報: loading…
6.

図書
図書
6. コンピュータ利用の統計学
岡本敏雄, 真田克彦, 竹本宜弘編著
出版情報: 東京 : 近代科学社, 1992.12  vii, 234p ; 21cm
所蔵情報: loading…
7.

図書
図書
7. 統計的多重比較法の基礎
永田靖, 吉田道弘著
出版情報: 東京 : サイエンティスト社, 1997.11  ii, 187p ; 26cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
イントロダクション : 本書の読み方と準備
多重比較法はなぜ必要か : 多重比較法が求められる典型的な例
基本的な手法 : 正規分布を前提とした手法
ノンパラメトリック法 : 正規分布を前提としない方法
ボンフェローニ法と関連する方法 : ボンフェローニの方法およびその改良版
ステップダウン法 : 性能のより高い方法
多重比較法における検出力 : 様々な種類の検出力と各手法の比較
多重比較法で用いる確率分布 : 各種確率分布と正確な棄却限界値の求め方
イントロダクション : 本書の読み方と準備
多重比較法はなぜ必要か : 多重比較法が求められる典型的な例
基本的な手法 : 正規分布を前提とした手法
8.

図書
図書
8. 考え方のナゾ : 文学における統計的思惟入門
小滝晴子著
出版情報: 東京 : 緑地社, 1998.10  198p ; 19cm
所蔵情報: loading…
9.

図書
図書
9. 入門統計学
橋本智雄著
出版情報: 東京 : 共立出版, 1996.3  iv, 170p ; 21cm
所蔵情報: loading…
10.

図書
図書
10. 統計解析ハンドブック
武藤眞介著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 1995.6  vii, 636p ; 22cm
所蔵情報: loading…
11.

図書
図書
11. Classical inference and the linear model. 6th ed
Alan Stuart, J. Keith Ord, Steven Arnold
出版情報: London : Arnold, 1999  xxii, 885 p. ; 25 cm
シリーズ名: Kendall's advanced theory of statistics / Alan Stuart & J. Keith Ord ; v. 2A
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
Preface to the Sixth Edition
List of Examples
Glossary of Abbreviations
Estimation and Sufficiency / 17：
Estimation: Maximum Likelihood and Other Methods / 18：
Interval Estimation / 19：
Tests of Hypotheses: Simple Null Hypotheses / 20：
Tests of Hypotheses: Composite Hypotheses / 21：
Likelihood Ratio Tests and Test Efficiency / 22：
Invariance and Equivariance / 23：
Sequential Methods / 24：
Tests of Fit / 25：
Comparative Statistical Inference / 26：
Statistical Relationship: Linear Regression and Correlation / 27：
Partial and Multiple Correlation / 28：
The General Linear Model / 29：
Fixed Effects Analysis of Variance / 30：
Other Analysis of Variance Models / 31：
Analysis and Diagnostics for the Linear Model / 32：
Appendix Tables
References
Index of Examples in Text
Author Index
Subject Index
Preface to the Sixth Edition
List of Examples
Glossary of Abbreviations
12.

図書
図書
12. ロータス1-2-3による多変量解析入門
内田治著
出版情報: 東京 : 日本経済新聞社, 1991.10  181p ; 21cm
所蔵情報: loading…
13.

図書
図書
13. 多変量データ解析法 : 理論と応用
柳井晴夫著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 1994.12  x, 198p ; 22cm
シリーズ名: 行動計量学シリーズ ; 8
所蔵情報: loading…
14.

図書
図書
14. 非線形多変量解析 : ニューラルネットによるアプローチ
豊田秀樹著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 1996.2  viii, 174p ; 22cm
シリーズ名: 統計ライブラリー
所蔵情報: loading…
15.

図書
図書
15. 新統計概論. 改訂版
森田優三, 久次智雄著
出版情報: 東京 : 日本評論社, 1993.10  ix, 408p ; 22cm
所蔵情報: loading…
16.

図書
図書
16. 統計技法
宮川雅巳著
出版情報: 東京 : 共立出版, 1998.4  x, 210p ; 21cm
シリーズ名: 工系数学講座 ; 14
所蔵情報: loading…
17.

図書
図書
17. すぐわかる統計用語
石村貞夫, デズモンド・アレン著
出版情報: 東京 : 東京図書, 1997.6  285p ; 21cm
所蔵情報: loading…
18.

図書
図書
18. 数理統計学 : 基礎から学ぶデータ解析
鈴木武, 山田作太郎共著
出版情報: 東京 : 内田老鶴圃, 1996.4  v, 406p ; 21cm
所蔵情報: loading…
19.

図書

東工大
目次DB
図書
東工大
目次DB
19. 共分散構造分析 : 構造方程式モデリング (入門編 - 数理編)
豊田秀樹著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 1998.10-  冊 ; 22cm
シリーズ名: 統計ライブラリー
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
1.　単回帰モデル　－平均積率構造分析－ 1
   1.1　1次と2次の積率構造 1
   1.2　回帰係数と切片の推定 2
   1.3　高次の積率の構造 3
   1.4　推定量 7
   1.5　自由度 8
   1.6　漸近共分散 9
   1.7　偏微分 12
   1.8　標準誤差 13
   1.9　最適化法 14
   1.10　Galtonの親子の身長（適用例1） 15
   1.11　逆向きの回帰 25
   1.12　容量と馬力（適用例2） 27
   1.13　気温と電力使用量（適用例3） 35
   1.14　速度と停止距離（適用例4） 38
   1.15　シミュレーション 41
2.　2変数モデル　－積率構造分析－45
   2.1　平均構造の有無 45
   2.2　共通変動モデル : 1因子モデル 47
   2.3　相補的な2つの商品の値段（適用例5） 52
   2.4　共通変動モデル : 2因子モデル 57
   2.5　噴出時間と待ち時間（適用例6） 61
   2.6　双方向モデル 64
   2.7　競争的な2つの商品の値段（適用例7） 74
   2.8　因子分析+単回帰分析 81
   2.9　2変数モデルのまとめ 91
3.　因子分析・独立成分分析 95
   3.1　因子分析モデル 95
   3.2　積率構造 96
   3.3　積率の数 97
   3.4　積率ベクトルと標本積率ベクトル 98
   3.5　偏微分 102
   3.6　漸近共分散 103
   3.7　重みの数 107
   3.8　モデルのバリエーション 109
   3.9　株価指標（適用例8） 112
   3.10　学力試験（適用例9） 119
   3.11　地震の震源地－pより大きいM－（適用例10） 120
   3.12　Y－G性格検査（適用例11） 124
   3.13　斜交モデル 130
4.　適合度関数 137
   4.1　推定量の一致性 137
   4.2　推定量の漸近正規性 139
   4.3　推定量の漸近分布 140
   4.4　適合度の漸近分布 141
   4.5　一般化最小2乗推定量 142
   4.6　最尤推定量 144
   4.7　数学的準備 145
5.　同時方程式 149
   5.1　同時方程式モデル 149
   5.2　識別規則 151
   5.3　係数の非繰り返し推定量 153
   5.4　外生変数の積率の非繰り返し推定量 158
   5.5　観測変数が3つの逐次モデル 160
   5.6　観測変数が3つの非逐次モデル 169
   5.7　観測変数が4つ以上のモデル 175
   5.8　ブランドジャパンBtoC（適用例12） 177
   5.9　ブランドジャパンBtoB（適用例13） 186
   5.10　重回帰モデル 192
6.　一般モデル 197
   6.1　モデル表現 197
   6.2　平均積率構造 198
   6.3　適合度関数 199
   6.4　多母集団モデル 200
   6.5　EQ診断検査（適用例14） 201
   6.6　構成概念が2つの場合 202
   6.7　構成概念が3つの場合 211
   6.8　平均積率構造分析 224
   6.9　特殊因子からの回帰 231
   6.10　フルパスモデルからの探索 233
あとがきへ 237
参考文献 241
索引 283
1.　単回帰モデル　－平均積率構造分析－ 1
   1.1　1次と2次の積率構造 1
   1.2　回帰係数と切片の推定 2
20.

図書
図書
20. バイオサイエンスの統計学 : 正しく活用するための実践理論
市原清志著
出版情報: 東京 : 南江堂, 1990.2  xx, 378p ; 26cm
所蔵情報: loading…
21.

図書
図書
21. 自然科学の統計学
東京大学教養学部統計学教室編
出版情報: 東京 : 東京大学出版会, 1992.8  xiv, 366p ; 21cm
シリーズ名: 基礎統計学 / 東京大学教養学部統計学教室編 ; 3
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
確率の基礎 / 矢島美寛 [執筆]
線形モデルと最小二乗法 / 廣津千尋 [執筆]
実験データの分析 / 藤野和建 [執筆]
最尤法 / 廣津千尋 [執筆]
適合度判定 / 廣津千尋 [執筆]
検定と標本の大きさ / 竹村彰通 [執筆]
分布の仮定 / 竹内啓, 藤野和建 [執筆]
質的データの統計的分析 / 縄田和満 [執筆]
ベイズ決定 / 松原望 [執筆]
確率過程の基礎 / 矢島美寛 [執筆]
乱数の性質 / 伏見正則 [執筆]
確率の基礎 / 矢島美寛 [執筆]
線形モデルと最小二乗法 / 廣津千尋 [執筆]
実験データの分析 / 藤野和建 [執筆]
22.

図書

東工大
目次DB
図書
東工大
目次DB
22. 現代数理統計学
竹村彰通著
出版情報: 東京 : 創文社, 1991.11  x, 347p ; 23cm
シリーズ名: 現代経済学選書 / 熊谷尚夫監修 ; 8
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
まえがき v
1　前置きと準備 1
   1.1　数理統計学の位置づけ 1
   1.2　記述統計の復習 3
2　確率と1次元の確率変数 7
   2.1　確率と確率変数 7
   2.2　確率変数の期待値と分布の特性値 12
   2.3　母関数 19
   2.4　主な1次元分布 25
3　多次元の確率変数 37
   3.1　確率ベクトルの同時分布 37
   3.2　変数の変換とヤコビアン 41
   3.3　多次元分布の期待値 45
   3.4　主な多次元分布 55
4　統計量と標本分布 61
   4.1　母集団と標本 61
   4.2　統計量と標本分布 64
   4.3　正規分布のもとでの標本分布論 65
   4.4　非心分布論 72
   4.5　確率論のいくつかの基本的な極限定理 75
   4.6　標本平均の分布の漸近理論 78
   4.7　順序統計量と経験分布関数 80
   4.8　有限母集団からの非復元抽出 84
5　統計的決定理論の枠組み 89
   5.1　用語と定義 89
   5.2　許容性 93
   5.3　ミニマックス基準とベイズ基準 96
6　十分統計量 103
   6.1　十分統計量の定義と分解定理 103
   6.2　統計的決定理論における十分統計量 109
   6.3　完備十分統計量 111
   6.4　最小十分統計量 115
7　推定論 121
   7.1　点推定論の枠組み 121
   7.2　不偏推定量とフィッシャー情報量 123
   7.3　完備十分統計量に基づく不偏推定量 130
   7.4　不偏推定の問題点 133
   7.5　最尤推定量 137
   7.6　クラメル・ラオの不等式の一般化 146
8　検定論 157
   8.1　検定論の枠組み 157
   8.2　最強力検定とネイマン・ピアソンの補題 168
   8.3　リスクセットの考え方とネイマン・ピアソンの補題 174
   8.4　単調尤度比と一様最強力検定 177
   8.5　不偏検定 181
   8.6　尤度比検定 188
9　区間推定 195
   9.1　区間推定の例 195
   9.2　信頼域の構成法 198
   9.3　信頼区間の解釈 202
   9.4　信頼区間の最適性 204
   9.5　最尤推定量に基づく信頼区間 207
   9.6　同時信頼域に関する諸問題 208
10　正規分布，2項分布に関する推測 213
   10.1　正規分布に関する推測 213
   10.2　2項分布に関する推測 227
   10.3　多項分布に関する検定 228
11　線形モデル 235
   11.1　回帰モデル 235
   11.2　回帰モデルの推定 240
   11.3　1元配置分散分析モデル 243
   11.4　2元配置分散分析モデル 249
   11.5　線形モデルにおける正準形と最小二乗法 254
   11.6　正準形に基づく線形モデルの推定と検定 258
   11.7　母数のムダと線形推定可能性 263
12　ノンパラメトリック法 269
   12.1　ノンパラメトリック法の考え方 269
   12.2　ノンパラメトリック検定 270
   12.3　タイのある場合のとり扱い 276
   12.4　ノンパラメトリック検定から得られる区間推定 278
   12.5　並べかえ検定 282
   12.6　ノンパラメトリック検定の漸近相対効率 285
13　漸近理論 291
   13.1　最尤推定量の漸近有効性 291
   13.2　尤度比検定の漸近分布 303
14　ベイズ法 311
   14.1　ベイズ統計学と古典的統計学 311
   14.2　事前分布と事後分布 313
   14.3　事前分布の選択 318
   14.4　統計的決定理論から見たベイズ法 325
   14.5　ミニマックス決定関数と最も不利な分布 330
補論 337
   1　多変量中心極限定理 337
   2　確率収束と分布収束 337
   3　数列のオーダーとO(),o(),Op(),op()の記法 338
   4　ジェンセンの不等式 339
参考文献 340
索引 343
まえがき v
1　前置きと準備 1
   1.1　数理統計学の位置づけ 1
23.

図書

東工大
目次DB
図書
東工大
目次DB
23. 統計学入門
東京大学教養学部統計学教室編
出版情報: 東京 : 東京大学出版会, 1991.7  xv, 307p ; 21cm
シリーズ名: 基礎統計学 / 東京大学教養学部統計学教室編 ; 1
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
「基礎統計学」の刊行にあたって i
序文 v
本書の使い方 ix
記号表 xvi
第1章　統計学の基礎
   1.1　統計学とは 1
   1.2　統計データと統計手法 8
   1.3　統計データの分析プロセス 11
   練習問題 15
第2章　1次元のデータ
   2.1　度数分布とヒストグラム 18
   2.2　代表値 28
   2.3　散らばりの尺度 35
   練習問題 39
第3章　2次元のデータ
   3.1　2次元のデータとは 41
   3.2　散布図と分割表 43
   3.3　相関係数 47
   3.4　直線および平面のあてはめ 58
   練習問題 64
第4章　確率
   4.1　ランダムネスと確率 67
   4.2　標本空間と事象 68
   4.3　確率の定義 75
   4.4　加法定理 80
   4.5　条件付確率と独立性 81
   練習問題 85
第5章　確率変数
   5.1　確率変数と確率分布 87
   5.2　確率変数の期待値と分散 94
   5.3　モーメントとモーーメント母関数 99
   5.4　チェビシェフの不等式 104
   5.5　確率変数の変換 106
   練習問題 107
第6章　確率分布
   6.1　超幾何分布 109
   6.2　二項分布とベルヌーイ分布 111
   6.3　ポアソン分布 113
   6.4　幾何分布と負の二項分布 116
   6.5　一様分布 119
   6.6　正規分布 120
   6.7　指数分布 123
   6.8　ガンマ分布 125
   6.9　ベータ分布と一様分布 126
   6.10　コーシー分布 128
   6.11　対数正規分布 128
   6.12　パレート分布 128
   6.13　ワイブル分布 129
   ［付節］　モーメント母関数による証明 130
   練習問題 131
第7章　多次元の確率分布
   7.1　同時確率分布と周辺確率分布 133
   7.2　条件付確率分布と独立な確率変数 141
   7.3　多次元正規分布 145
   7.4　独立な確率変数の和 148
   ［付節］　数学的証明 151
   練習問題 153
第8章　大数の法則と中心極限定理
   8.1　大数の法則 155
   8.2　中心極限定理 162
   8.3　中心極限定理の応用 170
   練習問題 172
第9章　標本分布
   9.1　母集団と標本 176
   9.2　母数と統計量 182
   9.3　統計量の標本分布 186
   9.4　有限母集団と有限母集団修正 189
   練習問題 190
第10章　正規分布からの標本
   10.1　正規分布の性質 194
   10.2　分散が既知のときの標本平均の標本分布 197
   10.3　標本分散の標本分布 198
   10.4　分散が未知のときの標本平均の標本分布 201
   10.5　2標本問題 204
   10.6　標本相関係数の標本分布 209
   練習問題 210
第11章　推定
   11.1　点推定と区間推定 214
   11.2　点推定の考え方とその手順 215
   11.3　点推定の基準 219
   11.4　点推定の例 223
   11.5　区間推定 225
   練習問題 230
第12章　仮説検定
   12.1　検定の考え方 233
   12.2　正規母集団に対する仮説検定 239
   12.3　いろいろのx検定 245
   12.4　中心極限定理を用いる検定 250
   12.5　検出力 251
   練習問題 252
第13章　回帰分析
   13.1　回帰分析 258
   13.2　回帰係数の推定 260
   13.3　偏回帰係数の統計的推測 267
   13.4　重回帰分析 270
   ［付節］　ガウス・マルコフの定理の証明 275
   練習問題 276
統計数値表 279
練習問題の解答 293
参考文献 298
索引 301
「基礎統計学」の刊行にあたって i
序文 v
本書の使い方 ix
文献の複写および貸借の依頼を行う
 文献複写・貸借依頼