| 第1章 序論 |
| 1.1 はじめに 1 |
| 1.2 良い問題とは 3 |
| 1.3 良い問題を作るために 5 |
| 第2章 パターン認識・理解の基礎 |
| 2.1 はじめに 11 |
| 2.2 パターン認識とそのモデル 12 |
| 2.2.1 統一的認識モデル 12 |
| 2.2.2 多重分解能原理と状況依存型位相 14 |
| 2.2.3 柔らかな情報処理 15 |
| 2.2.4 認識・理解のモデルに関する問題 18 |
| 2.2.5 不完全設定問題の科学的取扱い 20 |
| 2.3 統計的パターン認識 21 |
| 2.3.1 ベイズ推定によるパターン認識 21 |
| 2.3.2 統計的パターン認識と多変量解析 24 |
| 2.4 識別機械 26 |
| 2.4.1 識別関数族の構造解明 26 |
| 2.4.2 識別関数族の近似問題 28 |
| 2.5 学習 29 |
| 2.5.1 学習のパラダイム 29 |
| 2.5.2 不良設定問題の正則化と学習モデル 32 |
| 2.5.3 最適学習教材の設計法 36 |
| 2.5.4 逐次学習法における極小値問題 37 |
| 2.5.5 相互結合型神経回路網の学習問題 38 |
| 2.5.6 自己組織化問題 40 |
| 2.5.7 機械学習と学習意欲 41 |
| 2.6 識別対象そのものに関する問題 42 |
| 2.6.1 エッジ特徴の優位性問題 42 |
| 2.6.2 文字らしさ・音声らしさの特徴づけ 43 |
| 2.6.3 階層的2次元ラベル付け問題 46 |
| 2.6.4 視覚の理論 47 |
| 第3章 音声の認識・理解 |
| 3.1 はじめに 54 |
| 3.2 現在の研究のアプローチの発展としての課題 55 |
| 3.3 今後の新しい発想に基づく課題 59 |
| 3.3.1 対話音声の認識・理解 59 |
| 3.3.2 学習方式 61 |
| 3.3.3 音声処理と言語処理の統合モデル 61 |
| 3.3.4 音声認識・理解システムのアーキテクチャ 62 |
| 3.3.5 音声認識・理解システムの評価法 62 |
| 3.3.6 人間に学ぶ 63 |
| 3.4 今後挑戦すべき個別課題の例 67 |
| 3.4.1 音声と雑音の分離 67 |
| 3.4.2 音声現象と識別学習の利用 71 |
| 3.4.3 ディクテーションマシンの実現法 74 |
| 3.4.4 実時間音声会話娯楽システムの構築 78 |
| 3.4.5 音声認識と自然言語処理との融合 80 |
| 3.4.6 話者認識技術 83 |
| 3.4.7 音声言語の識別 85 |
| 3.4.8 感性情報の認識と処理 88 |
| 3.5 むすび 90 |
| 第4章 文字・文書の認識.理解 |
| 4.1 はじめに 92 |
| 4.2 現状の認識と課題 93 |
| 4.2.1 従来技術の到達点と問題点 93 |
| 4.2.2 挑戦すべき課題 96 |
| 4.3 視覚心理から見た文字認識 97 |
| 4.3.1 背景 97 |
| 4.3.2 問題 99 |
| 4.4 文字概念の獲得 100 |
| 4.4.1 背景 100 |
| 4.4.2 問題 101 |
| 4.4.3 意義 103 |
| 4.5 文字変形モデル 104 |
| 4.5.1 背景 104 |
| 4.5.2 問題 106 |
| 4.5.3 意義 109 |
| 4.6 確実な棄却 110 |
| 4.6.1 背景 110 |
| 4.6.2 問題 113 |
| 4.6.3 意義 113 |
| 4.7 文字分離 115 |
| 4.7.1 背景 115 |
| 4.7.2 問題 116 |
| 4.7.3 意義 118 |
| 4.8 文字品質および認識系の評価 118 |
| 4.8.1 背景 118 |
| 4.8.2 問題 119 |
| 4.8.3 意義 122 |
| 4.9 認識カテゴリーの拡大と辞書作成 122 |
| 4.9.1 背景 122 |
| 4.9.2 問題 127 |
| 4.9.3 意義 127 |
| 第5章 画像の認識・理解 |
| 5.1 はじめに 130 |
| 5.2 画像の認識・理解における課題 131 |
| 5.2.1 パターン認識全体に関わる問題 131 |
| 5.2.2 画像の認識・理解-定義と特色 132 |
| 論点1 画像処理と知識と意味 136 |
| 5.2.3 「パターン」および「パターン理解」のモデル 139 |
| 5.2.4 セグメンテーション 140 |
| 論点2 セグメンテーション 142 |
| 5.2.5 パターンの記述 148 |
| 論点3 画像認識におけるアルファベット 150 |
| 5.2.6 知識・情報の計量および手法の評価 152 |
| 論点4 アルゴリズム評価,知識評価 153 |
| 5.2.7 問題点の統合 157 |
| 5.3 具体的な問題の例 158 |
| 5.3.1 顔画像の認識-統合型問題の例 158 |
| 5.3.2 2次元パターンの部分マッチング-機能固定型の問題の例 162 |
| 5.4 補足的解説 164 |
| 5.4.1 画像メディアの性質と認識・理解のモデル 164 |
| 5.4.2 ヒューマンマシン協調における認識 167 |
| 5.4.3 認識手法 168 |
| 5.4.4 画像情報における次元の格差 171 |
| 5.5 むすび 172 |
| 付録 パターン認識・理解の諸問題研究会委員一覧 176 |
| 人名索引 178 |
| 事項索引 179 |
